Background. In South Africa violence related crimes are frequent, and interpersonal violence is one of the most common causes of injury and death. Violence can be related to social structures, poverty and income inequality. In South Africa 25% of the population live in extreme poverty, and 16% of households in Western Cape live in Informal dwellings. Drug and alcohol miss-use is a big problem. EMS personnel all over the world are exposed to violence. The last couple of years the rate of incidents of violence against the ambulances and EMS personnel in Western Cape and Cape Town has escalated, and a protocol to protect the personnel has been established. The protocol of Red Zones requires an armed escort for the ambulance and EMS personnel when working in certain areas. The red zones are often in low income areas, which makes United Nations’ Sustainable Development Goal of Reduced inequality relevant. The Purpose of this study is to describe how red zones affect patient waiting times and mission times for the ambulance in the Western Cape province of South Africa. Method. Quantitative analysis of priority 1 assignments in one month periods in 2016, 2017 and 2018 to Hanover Park, a suburb of Cape Town. Hanover Park has been considered a red zone since September 2016. Result. Seven different time periods in the missions were analyzed, comparing the City of Cape Town and Hanover park in 2016, 2017 and 2018. Conclusion. The result shows an increase in waiting times for EMS in Hanover Park, even though the precise response time could not be described. Call times and mission times for the entire City of Cape Town seem to have increased, indicating a problem beyond the red zones, potentially affecting everyone in need of an ambulance in the city. Further studies are encouraged. / Bakgrund. I Sydafrika är våldsrelaterade brott vanligt förekommande, och interpersonellt våld är en av de vanligaste orsakerna till skada och död. Våldet kan relateras till sociala strukturer, fattigdom och inkomstskillnad. I Sydafrika lever 25% av befolkningen i extrem fattigdom och 16% av hushållen i Western Cape lever i informella bostäder. Missbruk av droger och alkohol är ett stort problem. Ambulanspersonal över hela världen utsätts för våld. De senaste åren har graden av våldshändelser mot ambulanser och dess personal i Western Cape och Kapstaden eskalerats och ett protokoll för att skydda personalen etablerats. Protokollet för Röda Zoner kräver en beväpnad eskort för ambulans och personal vid arbete i vissa områden. De röda zonerna är ofta i låginkomstområden, vilket gör FN: s hållbara utvecklingsmål för minskad ojämlikhet relevant. Syftet med denna studie är att beskriva hur röda zoner påverkar patienters väntetid och uppdragstider för ambulansen i Western Cape i Sydafrika. Metod. Kvantitativ analys av prio 1-uppdrag under en månadsperiod i 2016, 2017 och 2018 till Hanover Park, en förort till Kapstaden. Hanover Park har ansetts vara en röd zon sedan september 2016. Resultat. Sju olika tidsperioder i uppdragen analyserades, och jämfördes mellan hela Kapstaden och Hanover Park 2016, 2017 och 2018. Slutsats. Resultatet visar ökad väntetid för ambulansvård i Hanover Park, även om den exakta framkörningstiden inte kunde beskrivas. Uppdragstider för hela staden Cape Town verkar ha ökat, vilket indikerar ett problem bortom de röda zonerna, vilket potentiellt kan påverka alla som behöver en ambulans i staden. Ytterligare studier rekommenderas.

Denna rapport behandlar en undersökning av olika lastbalanseringsalgoritmer i Linux Virtual Server. Undersökningen har gjorts i ett webbkluster (Apache var webbservern som användes) med tre heterogena noder, där operativsystemet var den detalj som skiljde dem åt. Operativsystemen som ingick i undersökningen var Windows Server 2008 R2, CentOS 6.2 och FreeBSD 9.0. De faktorer som undersöktes mellan de olika algoritmerna var klustrets genomsnittliga svarstid vid olika belastning och hur många anslutningar som kunde hanteras av klustret, detta gjordes med verktyget httperf. Undersökningen ger svar på hur ett heterogent webbklusters genomsnittligasvarstid och arbetskapacitet kan skilja sig åt beroende på vilken algoritm som används för lastbalansering. Resultatet visar att den genomsnittliga svarstiden håller sig låg tills en hastig stigning inträffar. Shortest Expected Delay och Weighted Least-Connection Scheduling kunde hantera störst antal anslutningar. / This report covers an investigation of different load balancing algorithms in Linux Virtual Server. The investigation was done in a web cluster (with Apache as the software being used) consisting of three heterogeneous nodes, where the operating system was the detail that differentiated the nodes. The operating systems that were used in the investigation were Windows Server 2008 R2, CentOS 6.2 and FreeBSD 9.0. The factors examined were average response time at different load and how many connections the cluster could cope with, these factors were examined by measurements taken with the tool httperf. The investigation gives an answer to how a heterogeneous web clustersaverage response time and working capacity can be affected by the choice of load balancing algorithm. The result shows that the average response time stays low until a sudden rise occurs. Shortest Expected Delay and Weighted Least-Connection Scheduling could handle the largest number of connections.

Denna kandidatuppsats berör databaser i javabaserade bildhanteringssystem där bilderna lagras och hämtas som binära objekt. I MySQL och en del andra databashanterare kallas detta format för Blob(Binary large object). För att bildhanteringssystemet skall fungera bra krävs det att man använder en snabb databas. Syftet har varit att av ett urval databaser utse den databas som är snabbast i avseende på svarstider för hämtning av bilder som lagras som binära objekt i databaser. Databaserna är de fyra välkända databashanterarna MySQL, MariaDB, PostGreSQL och MongoDB. Testerna har utförts med databaserna integrerade i Javabaserade klient-server moduler för att så mycket som möjligt spegla de villkor som förekommer i ett bildhanteringssystem. De testverktyg som har använts är JMeter som är en avancerad applikation för mätning av svarstider och PerfMon som övervakar åtgång av systemresurser. MongoDB var den snabbaste bilddatabasen men det finns många osäkerhetsfaktorer som måste beaktas vilket också beskrivs i denna kandidatuppsats. Trots att många åtgärder för att motverka osäkerhetsfaktorerna har gjorts, förblir mätosäkerheten stor. Mer åtgärder för att isolera databasernas del av svarstiderna i ett klient-server system måste göras. Förslag på åtgärder redogörs i denna kandidatuppsats. / This bachelor thesis concerns databases in Java-based imaging system where the images are stored and retrieved as binary objects. In MySQL and in some other database management systems this format is called Blob (Binary Large Object). For the imaging system to work well, it is necessary to use a fast database. The aim has been that out of a sample of databases designate the database that is the fastest in terms of response times for downloading images stored as binary objects in databases. The databases are the four well-known database management systems MySQL, MariaDB, PostgreSQL and MongoDB. The tests have been conducted with the databases integrated into Java-based client-server modules in order to as much as possible mirror the conditions prevailing in an imaging system. The test tool that has been used is JMeter which is an advanced application for measuring response times and PerfMon to monitor the consumption of system resources. MongoDB was the fastest image database, but there are many uncertainties that must be considered, which is also explained in this bachelor thesis. Although many measures to counter the uncertainties have been made, the measurement uncertainty remains big. Further measures to isolate the database part of the response times in a client-server system must be made. Proposed measures are described in this bachelor thesis.