Det senaste året har jag arbeta med analys av digital mediehantering, digital media som ett informationsverktyg samt tekniken bakom det. ’Hur kan man göra saker mer effektivt’, ’är webb-tv något för Försvarsmakten att använda sig av i syfte att göra sitt informationsflöde mer effektivt’, både internt och mot allmänheten. Föreliggande arbete tar upp tekniken bakom dessa områden, jag försöker även förklara hur relativt enkelt det kan vara att integrera dem i en existerande organisation utan att göra dyra omorganisationer. Jag har även inventerat AMF och FM media på deras utrustning, teknik och gjort en lista på vad som är användbart och på vad som bör tas bort inför en omstrukturering. Vidare föreslår jag var en viss utrustning bör lämpligast placeras för att göra mest nytta. Slutligen handlar detta arbete om att skapa en medvetenhet om digital media, och visa exempel på vad man kan göra med denna teknik i en organisation som Försvarsmakten och AMF.

Samhället idag sitter på ett stort kulturarv av bilder som nu digitaliserats i stora digitala bildarkiv. För att allmänheten ska få möjlighet att ta del av detta så har denna studie undersökt hur man kan skapa en interaktiv tjänst som ger åtkomst till ett stort antal bilder med en intresseväckande visuell upplevelse. För att besvara detta har en kvalitativ studie genomförts med en blandning av forskning genom design och fallstudie. Studiens har bestått av intervjuer med en intendent på Norrköpings stadsmuseum och fokusgrupper som besvarar målgruppens efterfrågan. Utifrån detta skapades designförslag som testades med hjälp av användbarhetstester och som därefter utvärderades genom en induktiv kvalitativ analys. Studiens resultat visar att skapandet av en interaktiv tjänst som ger åtkomst till ett stort antal bilder med en intresseväckande visuell upplevelse bör utgå från en tydlig och engagerande interaktion. Med bilder som får ta stor plats och med element som kan öka intresset i form av karta som visualliserar bildens position och tidslinje som ger möjlighet till filtrering.

Denna kandidatuppsats berör databaser i javabaserade bildhanteringssystem där bilderna lagras och hämtas som binära objekt. I MySQL och en del andra databashanterare kallas detta format för Blob(Binary large object). För att bildhanteringssystemet skall fungera bra krävs det att man använder en snabb databas. Syftet har varit att av ett urval databaser utse den databas som är snabbast i avseende på svarstider för hämtning av bilder som lagras som binära objekt i databaser. Databaserna är de fyra välkända databashanterarna MySQL, MariaDB, PostGreSQL och MongoDB. Testerna har utförts med databaserna integrerade i Javabaserade klient-server moduler för att så mycket som möjligt spegla de villkor som förekommer i ett bildhanteringssystem. De testverktyg som har använts är JMeter som är en avancerad applikation för mätning av svarstider och PerfMon som övervakar åtgång av systemresurser. MongoDB var den snabbaste bilddatabasen men det finns många osäkerhetsfaktorer som måste beaktas vilket också beskrivs i denna kandidatuppsats. Trots att många åtgärder för att motverka osäkerhetsfaktorerna har gjorts, förblir mätosäkerheten stor. Mer åtgärder för att isolera databasernas del av svarstiderna i ett klient-server system måste göras. Förslag på åtgärder redogörs i denna kandidatuppsats. / This bachelor thesis concerns databases in Java-based imaging system where the images are stored and retrieved as binary objects. In MySQL and in some other database management systems this format is called Blob (Binary Large Object). For the imaging system to work well, it is necessary to use a fast database. The aim has been that out of a sample of databases designate the database that is the fastest in terms of response times for downloading images stored as binary objects in databases. The databases are the four well-known database management systems MySQL, MariaDB, PostgreSQL and MongoDB. The tests have been conducted with the databases integrated into Java-based client-server modules in order to as much as possible mirror the conditions prevailing in an imaging system. The test tool that has been used is JMeter which is an advanced application for measuring response times and PerfMon to monitor the consumption of system resources. MongoDB was the fastest image database, but there are many uncertainties that must be considered, which is also explained in this bachelor thesis. Although many measures to counter the uncertainties have been made, the measurement uncertainty remains big. Further measures to isolate the database part of the response times in a client-server system must be made. Proposed measures are described in this bachelor thesis.