La décision de recourir à un dépistage prénatal est complexe, mais pourrait être facilitée par les outils d'aide à la décision (OAD). Par des méthodes mixtes, nous avons exploré les facteurs influençant l'intention d'utiliser un OAD basé sur une application mobile (mDA) pour prendre la décision en lien avec le dépistage prénatal des trisomies 21, 18 et 13 au Québec chez les femmes enceintes. L'intention et les variables psychosociales susceptibles de l'expliquer (influence sociale, croyances en les capacités, norme morale, croyances en les conséquences) ont été mesurées à l'aide d'un questionnaire autoadministré validé, le DPC-Reaction. Des entretiens ont exploré l'expérience avec l'OAD papier, l'intérêt pour la version mobile, les fonctionnalités appréciées et les caractéristiques souhaitées afin de soutenir la prise de décision. La sélection des variables indépendantes et les analyses ont été guidées par le modèle intégrateur de Godin et al, ainsi que par une revue systématique sur les prédicteurs de l'intention d'utiliser des applications mobiles de santé chez les femmes enceintes. Nous avons effectué des analyses descriptives, bivariées et multivariées pour évaluer l'intention et identifier ses prédicteurs et aussi une analyse thématique des transcriptions d'entretiens. L'étude a inclus 67 femmes enceintes, majoritairement canadiennes (88,1%), francophones (89,6%), de 25 à 34 ans (59,7%), fortement instruites, utilisant leur téléphone 1 à 3 heures par jour (55,2 %). Le score moyen d'intention était de 4,92 ± 2,03 sur 7. L'influence sociale (β:1,21; p<0,0001) et les croyances sur les conséquences (β:0,17; p=0,03) lui étaient positivement associées. Parmi les femmes enceintes ayant évalué le mDA lors des entretiens (47/67), 89,9 % étaient familières avec les applications et l'ont apprécié. La compréhension de l'influence de ces facteurs sur l'intention des femmes enceintes d'utiliser le mDA pourrait contribuer à l'élaboration de stratégies efficaces pour promouvoir son utilisation afin de soutenir des choix éclairés en dépistage prénatal. / The decision to undergo prenatal screening is a complex one, but could be facilitated by decision support tools (DSTs). Using mixed methods, we explored the factors influencing pregnant women's intention to use an DST based on a mobile application (mDA) to make the decision about prenatal screening for trisomy 21, 18 and 13 in Quebec. Intention and the psychosocial variables likely to explain it (social influence, beliefs in abilities, moral norm and beliefs in consequences) were measured using a validated self-administered questionnaire, the DPC-Reaction. Interviews explored experience with the paper-based DST, interest in the mobile version, features valued and features desired to support decision making. Independent variable selection and analyses were guided by the integrative model of Godin et al, as well as by a systematic review on predictors of intention to use mobile health applications among pregnant women. We performed descriptive, bivariate and multivariate analyses to assess intention and identify its predictors, as well as a thematic analysis of the interview transcripts. The study included 67 pregnant women, mostly Canadian (88.1%), French-speaking (89.6%), aged 25 to 34 (59.7%), highly educated, using their telephone 1 to 3 hours a day (55.2%). The mean intention score was 4.92 ± 2.03 out of 7. Social influence (β:1.21, p < 0.0001) and beliefs about consequences (β:0.17, p = 0.03) were positively associated with it. Of the pregnant women who rated the paper-based version of the app during a personal interview (47/67), 89.9% were familiar with and appreciated pregnancy apps. Understanding the influence of these factors on pregnant women's intention to use the mDA could contribute to the development of effective strategies to promote its use in order to support informed choices in prenatal screening.

Il est recommandé que les utilisateurs des outils d'aide à la décision soient impliqués dans le processus de développement, mais à ce jour, on ne sait pas jusqu'à quel point ni de quelle manière les personnes vulnérables sont impliquées. L’objectif était de décrire les enjeux entourant l’implication des populations vulnérables dans le développement d’outils d’aide à la décision et de comparer leur implication avec celle de la population en général. Cette étude s’inscrivait dans un plus vaste projet de recherche débutant par une revue systématique des écrits. Une série de critères a été élaborée afin d’identifier, lors de l’extraction des données, les articles décrivant un outil d’aide à la décision ayant impliqué des personnes vulnérables au cours du développement. Des entrevues téléphoniques semi-dirigées ont également été effectuées avec 10 développeurs de d’outils d’aide à la décision, 6 d'entre eux ont impliquées des populations vulnérables et les 4 autres ont impliqué des membres de la population en général. Les résultats de ce mémoire suggèrent que les pratiques de développement d’outils d’aide à la décision changent lorsque les populations vulnérables sont impliquées dans le processus. Les populations vulnérables sont généralement impliquées dans le même type d'activités de développement, mais un accent est mis sur les activités qui permettent de mieux comprendre leurs besoins et sur les activités qui favorisent une bonne relation de confiance entre elles et l'équipe de développement. Contrairement à l’implication de la population en générale, le recrutement des populations vulnérables se déroule le plus souvent en partenariat avec des groupes communautaires et les activités de recherche prennent place dans la communauté. / It is recommended that users of patient decision aids be involved in its development process. Until now, it has been unclear how and to what extent vulnerable populations are involved in such development processes. The objective of this thesis was to describe details of the involvement of vulnerable populations in the development of patient decision aids and to compare their involvement with the involvement of the population in general. This study was part of a larger project starting with a systematic literature review during which a set of criteria was developed to identify, as part of the data extraction process, articles describing patient decision aids that involved vulnerable populations during the development process. Semi-structured telephone interviews were also conducted with 10 developers of patient decision aids, 6 of them involved vulnerable populations and 4 of them involved the population in general. The results of this thesis suggest that development practices change when vulnerable populations are involved in the process. Vulnerable populations are usually involved in most of the same type of development activities, but an emphasis is put on activities to better understand their needs and on activities that help build relationship of trust between them and the development team. In contrary to the involvement the population in general, recruiting vulnerable populations occurs more often in partnership with community groups and research activities more often take place in a community-based setting.

L’industrie de la construction représente un secteur majeur de l’économie québécoise, soumis à une évolution perpétuelle sous la pression des progrès techniques et des enjeux sociaux. C’est en accord avec cette dynamique que de nombreuses entreprises cherchent actuellement des réponses aux problèmes de performance du mode de gestion traditionnel, mis en évidence par la baisse d’activités des dernières années, ainsi qu’aux exigences liées à l’émergence des considérations environnementales. Dans ce contexte, cette maitrise s’intéresse au cadre d’application de la méthode de Conception-Construction. Il s’agit d’une méthode d’organisation de projet de construction visant à intégrer les fonctions de design et de construction dans une unique entité chargée de la réalisation complète du projet. La contribution de cette étude est de proposer un cadre d’application ainsi qu’un outil d’aide à la décision ayant pour objectif d’aider l’utilisateur à déterminer si un projet est adapté à l’utilisation de la méthode de Conception-Construction en tenant compte des caractéristiques du projet et des entreprises impliquées. Pour atteindre cet objectif, la méthode de Conception-Construction est dans un premier temps comparée au modèle traditionnel de gestion en termes de performance budgétaire, de calendrier et de qualité, pour en déterminer les aspects positifs et négatifs. L’impact de cette méthode sur les différentes parties prenantes du projet a été ensuite considéré de façon à identifier les exigences d’une telle organisation sur les acteurs du projet. Une série d’entretiens a dès lors permis de valider les résultats précédents tout en apportant des détails supplémentaires sur les particularités de la situation québécoise, ce qui a conduit à l’élaboration du cadre d’application de la méthode. Ce cadre a finalement été traduit sous la forme d’un outil d’aide à la décision pour en faciliter l’utilisation. / The construction industry represents a major sector for the Quebec Province, subject to constant technological advances as well as social and environmental pressure. It is in line with this dynamic that many companies are currently looking for answers to the performance problems of the traditional delivery system, highlighted by the drop in activity of recent years. In this context, this research focuses on the development of a framework for the Design-Build delivery system. This system aims at integrating both design and construction competences in a single entity responsible for the entire completion of the project. In particular, the project introduces a decision support tool that may help the user to determine if a project is adapted to the use of the Design-Build delivery system, taking into account the project characteristics as well the companies involved. To develop such a tool, the Design-Build delivery system was first compared to the traditional Design-Bid-Build system in terms of cost performance, schedule and quality, to determine its positive and negative aspects. The impact of the method on the different stakeholders of the project was then considered in order to identify the requirements of such an organization on the actors of the project. A series of interviews allowed to validate the previous results while providing further details on the particularities of the Quebec situation, which led to the development of the framework for the application of the method. This framework has finally been translated into a decision support tool to facilitate its use.

Les infrastructures routières ont souvent une vie plus longue que la durée d’utilisation prévue lors de leur construction. Les routes non revêtus qui prennent de l’âge entraînent des frais d’entretien importants et nécessitent de coûteux travaux de réfection. De plus, différents utilisateurs comme les compagnies forestières, les villégiateurs, les chasseurs et pêcheurs, les adeptes de la récréation en plein air et les employés du gouvernement se partagent l’utilisation des routes non revêtues. Or, les objectifs de chacun des gestionnaires face à l’entretien d’une route non revêtue peuvent être différents selon les types d’utilisateurs. Ainsi, le traitement d’une route peut être efficace pour un gestionnaire et s’avérer inutile pour un autre. Dans ce contexte, différents aspects doivent être pris en compte dans la gestion de l’entretien d ’une route non revêtue par le traitement à l’aide d’abat-poussière ou de produits stabilisants afin que chaque gestionnaire puisse faire le choix du produit qui correspond le mieux à ses priorités. Un système d’aide à la décision (SAD) est un outil qui permet au gestionnaire de hiérarchiser ces objectifs afin de déterminer le produit pour le traitement de la route qui respecte ses priorités. L’objectif du projet de doctorat est donc de développer une méthodologie qui servira à construire SAD permettant aux gestionnaires de routes non revêtues d’entretenir, par le traitement à l’aide de produits abat-poussière et stabilisants, une route non revêtue en fonction de son contexte et des objectifs du gestionnaire. Afin de réaliser l’objectif du projet doctoral, le SAD est composé de deux parties. La première partie est l’algorithme. Il permet de prendre en compte le contexte de la route par le biais de différentes variables, soit la minéralogie, la granulométrie, le climat, les sollicitations mécaniques ainsi que le type de section de route à traiter. Une base de données permettant d ’évaluer l’efficacité des produits à différents taux de pose en fonction des variables expérimentales est créée. L’algorithme permet de déterminer les taux de pose optimaux de chacun des produits stabilisants ou abat-poussière en fonction du contexte de la route. Deuxièmement, afin de répondre aux besoins des gestionnaires qui peuvent être de natures différentes en fonction des objectifs de ces derniers, la gestion de l’entretien des routes non revêtues doit non seulement prendre en compte le contexte de la route, mais également faire intervenir une analyse multicritère. Cette dernière est la deuxième partie du SAD et permet au gestionnaire de choisir un produit pour l’entretien d’une route non revêtue adapté à ses besoins qui peuvent être de nature environnementale, opérationnelle, économique ou avoir trait à la santé et à la sécurité. Une base de données permettant d’évaluer la performance environnementale, opérationnelle, économique ou ayant trait à la santé et à la sécurité des différents produits est créée. La majorité du projet de doctorat est consacré à la méthodologie qui a permis de développer le SAD, soit principalement le développement complet de l’algorithme et de ses variables expérimentales, de l’analyse multicritère et de ses critères et échelles et des bases de données. La méthodologie développée répond à l’objectif initial du projet de doctorat en proposant des produits abat-poussière et stabilisants en fonction du contexte de la route et des objectifs du gestionnaire permettant ainsi à ceux-ci d’entretenir les routes en fonction de leurs besoins.

Plusieurs aînés canadiens sont confrontés à la décision de rester chez eux ou déménager et ont besoin de soutien pour prendre cette décision difficile. Notre objectif est l'évaluation de l'intention des aînés canadiens d'utiliser un outil d'aide à la décision en version électronique (eOAD) dans le contexte du choix du milieu de vie et l'identification des facteurs influençant l'intention. Nous avons mené une étude transversale consistant en une enquête en ligne distribuée dans les provinces et territoires canadiens auprès des aînés à l'aide d'un panel Web pancanadien (Léger Marketing). Nous avons élaboré et distribué un questionnaire auto-administré. Nous avons adapté la Théorie unifiée de l'acceptation et de l'utilisation de la technologie (TUAUT) pour mesurer l'intention des aînés d'utiliser l'eOAD ainsi que les facteurs l'influençant (performance espérée, effort attendu, influence sociale et conditions facilitatrices). Nous avons également évalué la littératie en cybersanté, en utilisant des mesures subjectives et objectives. Nous avons réalisé des statistiques descriptives, puis des analyses de régression linéaire bivariées et multivariées afin d'identifier les facteurs influençant l'intention. Au total, 1000 participants ont répondu à l'enquête. L'âge moyen est de 72,5 ± 5,59 ans. Les scores moyens pour la littératie subjective en cybersanté sont de 27,8 ± 5,88 sur 40 et de 3,00 ± 0,97 sur 5 pour la littératie objective en cybersanté. Dans notre échantillon, le score moyen d'intention est de 4,74 ± 1,7 sur 7. Dans le modèle final, les facteurs influençant l'intention sont la langue maternelle, la littératie objective en cybersanté, la performance espérée, l'influence sociale et les conditions facilitatrices. L'intention des aînés canadiens d'utiliser l'eOAD dans le contexte du choix du milieu de vie est similaire aux scores d'intention d'autres études utilisant la TUAUT. Les facteurs influençant l'intention qui ont été identifiés guideront les stratégies futures de l'implantation de l'eOAD auprès des aînés. / Many Canadian older adults face the decision of whether to stay at home or move to a care facility and may need support for this difficult decision. We sought to assess Canadian older adults' intention to use an electronic decision aid (eDA) to make such decisions and to identify the factors influencing their intention. We conducted a cross-sectional study using an online survey with Canadian older adults distributed across Canadian provinces and territories using Leger Marketing, Canada's largest and most representative private online panel. We developed and distributed a self-administered questionnaire based on the Unified Theory of Acceptance and Use of technology (UTAUT). We measured older adults' intention to use an eDA for housing decisions, as well as the constructs of intention (performance expectancy, effort expectancy, social influence and facilitating conditions). We also assessed e-Health literacy in older adults, using both subjective and objective measures. We performed descriptive statistics, then bivariate and multivariate linear regression analyses to identify factors influencing intention to use the eDA. One thousand participants completed the survey. The mean age was 72.5 ± 5.59 years. Mean scores for subjective e-Health literacy were 27.8 ± 5.88 out of 40 and 3.00 ± 0.973 out of 5 for objective e-Health literacy. Intention score was 4.74 ± 1.7 out of 7. In the final model, factors associated with intention included mother tongue, objective e-Health literacy, performance expectancy, social influence and facilitating conditions. Our results regarding Canadian older adults' intention to use an eDA to make housing decisions are similar to findings in other studies using UTAUT. Factors identified as influencing intention will guide future strategies for implementing the eDA.

La revue des méthodes de classification révèle des forces et des faiblesses dans chacun des paradigmes de la classification. Notre ambition est d 'étendre le champ d'application de certaines méthodes, en essayant de concilier les avantages de l'apprentissage statistique et ceux de l'Aide Multicritère à la Décision. Cette thèse vise le développement de modèles de classification supervisée dans un cadre multi-classes et multicritère. Elle apporte particulièrement des éléments de réponse aux questions de recherche suivantes: Sous quelles conditions la classification multi-classes se réduit-elle à la classification binaire? Quel est le lien entre cette réduction et la pénalisation des erreurs? Est-il possible de déterminer des bornes multi-classes simultanées? De telles bornes peuvent-elles être à la fois calculables et serrées? Peut-on concevoir un modèle de classification qui satisfait d'une part les différentes exigences de l'aide multicritère à la décision et qui offre d'autre part une gamme « suffisante » d'arbitrages entre précision et complexité? Cette thèse offre une revue du champ de la classification. Pour bien saisir ce champ, il s'avère nécessaire de s'arrêter sur les différentes approches de classification et de caractériser les méthodes de classification connues. C'est ainsi que cette thèse adopte une vision multidisciplinaire pour adresser les questions de recherche posées. Des bornes multi-classes simultanées pour mesurer la performance des classificateurs multi-classes sont développées. En énonçant et démontrant le principe de réduction, nous montrons le lien entre l'asymétrie de la structure de pénalisation des erreurs et la nature multi-classes du problème de classification. Nous généralisons par la suite les bornes de la classification binaire dans le cas multi-classes. Ainsi, nous développons des bornes optimales pour évaluer, voire estimer des classificateurs multi-classes. Un modèle à base de pavés pour l'estimation d'un classificateur multi-classes et multicritère est proposé. Ce modèle établit la preuve qu'il est possible de concilier les concepts et les avantages de l'apprentissage statistique et de l'aide multicritère à la décision. La faisabilité du modèle est vérifiée sur un exemple de taille réduite. Nous illustrons aussi un arbitrage fondamental entre précision et complexité des classificateurs.

Les villes sont les lieux de la plus grande concentration d'activités sociales et économiques. La logistique est l'une des plus importants éléments de la durabilité et de l'économie d’une la ville. Pour la logistique urbaine, il est nécessaire de prendre en compte les caractéristiques de la ville et les objectifs de toutes les parties prenantes (expéditeurs, destinataires, transporteurs, prestataires de services logistiques, résidents, gouvernement de la ville). Les plans de logistique urbaine durable pourraient avoir un impact significatif sur la qualité de la vie en milieu urbain. L'évaluation d'initiatives de logistique de ville durable (SCLI) telles que les centres de distribution urbains, la tarification de la congestion, le délai de livraison et les restrictions d'accès est un problème complexe, car plusieurs critères et contraintes subjectifs et objectifs doivent être pris en compte. Les administrations municipales investissent dans des initiatives de logistique urbaine durable telles que les centres de distribution urbains, la tarification de la congestion, le calendrier de livraison et les restrictions d'accès afin d'améliorer les conditions de transport de marchandises dans les villes et de réduire leurs impacts négatifs sur les citoyens et leur environnement. Cependant, il y a toujours des risques dynamiques associés à la sélection. L’analyse des risques des initiatives de logistique urbaine est une tâche complexe en raison de la multiplicité des facteurs de risque et de leurs dépendances. Bien qu'il n'y ait pas beaucoup d'études sur les risques liés à la logistique urbaine, aucune attention n'a été portée à l'analyse des risques liés à la logistique urbaine en prenant en compte les dépendances entre les facteurs de risque et leurs critères. Considérer les dépendances entre les facteurs de risque pourrait conduire à une analyse plus précise des risques et augmenter le taux de réussite de la sélection des initiatives de logistique urbaine. Méthodes: pour résoudre ce problème, nous proposons un outil avancé d'aide à la décision appelé «cartescognitives floues» (FCM), capable de gérer les risques associés à des systèmes aussi complexes. La FCM représente avec précision le comportement de systèmes complexes et peut prendre en compte les incertitudes, les informations imprécises, les interactions entre les facteurs de risque, la rareté de l'information et les opinions de plusieurs décideurs. En outre, il pourrait être appliqué à différents problèmes de prise de décision liés aux initiatives de logistique de ville durable (SCLI). Par conséquent, l'outil proposé aiderait les praticiens à gérer les risques liés à la logistique urbaine d'une manière plus efficace et proactive et offrirait de meilleures solutions d'atténuation des risques. Dans les études précédentes, les méthodes de décision multicritères étaient principalement utilisées pour l'évaluation, la comparaison et la sélection d'initiatives logistiques de villes en fonction des effets obtenus ou prévus résultant de leur introduction dans divers environnements urbains. Afin d'évaluer l'adéquation des solutions conceptuelles aux exigences des différentes parties prenantes et conformément aux attributs spécifiques de l'environnement urbain, il convient de définir des solutions conceptuelles associant différentes initiatives de logistique urbaine en utilisant un processus artificiel; outils de renseignement, y compris la FCM. / The cities are the places of the largest concentration of social activities and economic. Logistics is one of the most important for the sustainability and the economy of the city. Inselecting the city logistics concept, it is necessary to consider the characteristics of the city and the goals of all the stakeholders (shippers, receivers, carriers, logistics service providers, residents, city government). Sustainable city logistics (SCL) plans could significantly affect the quality of life in the urban environment. Evaluating sustainable city logistics initiatives (SCLI) such as urban distribution centres, congestion pricing, delivery timing and access restrictions is a complex problem since several subjective and objective criteria and constraints should be considered. Municipal administrations are investing in sustainable city logistics initiatives (SCLI) such as urban distribution centres, congestion pricing, delivery timing and access restrictions in order to improve the condition of goods transport in cities and reduce their negative impacts on citizens and their environment. However, there is always some dynamic risks associated that should be selected. Risk analysis of sustainable city logistics initiatives is a complex task due to consisting of many risk factors with dependencies among them. Although there are no lots of studies on sustainable city logistics risks, no attention has been paid to the risk analysis of sustainable city logistics by considering the dependencies among risk factors and their criteria. Considering the dependencies among risk factors could lead to more precise risks analysis and increase the success rate of selecting sustainable city logistics initiatives. Methods: To address this, we are proposing an advanced decision support tool called "Fuzzy Cognitive Maps" (FCM) which can deal with risks of such complicated systems. FCM represents the behaviour of complex systems accurately and is able to consider uncertainties, imprecise information, the interactions between risk factors, information scarcity, and several decision maker's opinions. In addition, it could be applied to different decision makings problems related to sustainable city logistics initiatives (SCLI). Therefore, the proposed tool would help practitioners to manage sustainable city logistics risks in a more effective and proactive way and offer better risk mitigation solutions. In previous studies, multi-criteriadecision-making methods are mainly used for the evaluation, comparison and selection of individual sustainable city logistics initiatives in relation to the achieved or planned effects resulting from their introduction in various urban environments. In order to assess the suitability of the conceptual solutions to the requirements of different stakeholders, and in accordance with the specific attributes of the urban environment, there is the definition of conceptual solutions that combine different sustainable city logistics initiatives by using an artificial; intelligence tools including FCM.

Thèse ou mémoire avec insertion d'articles. / L'intégration des décisions liées à la chaîne d'approvisionnement présente des avantages considérables et constitue une forte motivation pour harmoniser et aligner les différentes fonctions au sein de la chaîne d'approvisionnement, ce qui permet d'améliorer la compétitivité et de bénéficier d'avantages économiques. Parmi ces fonctions, la coordination de la planification de la production et de la gestion des stocks revêt une importance primordiale pour permettre aux entreprises de gérer efficacement leur système de production et de stockage, de répondre aux demandes des clients et de se positionner avantageusement sur le marché. Par conséquent, l'objectif principal de cette thèse est de développer des modèles de prise de décision qui facilitent la coordination des activités de production, de stockage et de distribution, dans des contextes déterministes et stochastiques, et ce, dans un cadre pratique. La première phase de ce projet doctoral repose sur une revue de littérature approfondie, axée sur l'examen des mécanismes et des méthodologies développés dans la littérature existante dans le domaine de la gestion de la production et des stocks. L'objectif est d'identifier et d'analyser les stratégies utilisées pour coordonner les décisions et les opérations liées à la production et aux stocks, afin d'améliorer les performances du système de production et de stockage. Grâce à cette revue de littérature, les articles ont été soigneusement évalués afin de tirer des enseignements précieux sur les domaines spécifiques des problèmes abordés et les méthodologies mises en œuvre. Cette enquête systématique constitue la base fondamentale pour les étapes suivantes, au cours desquelles des modèles de prise de décision sont développés, en s'appuyant sur les connaissances acquises lors de la revue de littérature. La deuxième phase de cette thèse a consisté au développement d'un modèle de programmation linéaire en nombres entiers mixtes, associé à une approche de planification à horizon glissant. L'objectif était de déterminer les stratégies de production et de stockage appropriées, notamment la production sur stock (MTS), la production sur commande (MTO) et la stratégie de réapprovisionnement continu (VMI), puis de coordonner les opérations de production, de stockage et de distribution afin d'optimiser la rentabilité du système. Une étude de cas réelle issue de l'industrie canadienne des pâtes et papier a été utilisée, fournissant des informations pratiques sur l'impact des différents paramètres du problème sur la prise de décision tactique et opérationnelle. Ces résultats offrent des considérations précieuses pour une mise en œuvre dans des contextes industriels similaires. Dans la dernière étape de cette thèse, un modèle de programmation non linéaire en nombres entiers mixtes, à deux étapes et stochastique, a été développé, dans le but d'aborder la coordination des prix de vente et des politiques de production et de stockage sélectionnées afin de répondre aux demandes des clients, en tenant compte de la nature incertaine et sensible aux prix de la demande. La première étape du modèle consiste à prendre des décisions concernant la sélection des stratégies de production et de stockage, ainsi que la tarification, dans le but de maximiser le profit attendu. La deuxième étape englobe les décisions liées à la production, au stockage et à la distribution, qui sont utilisées pour évaluer les décisions de la première étape dans différents scénarios avec différents niveaux de précision. De plus, un algorithme basé sur le recuit simulé a été proposé comme moyen de résoudre le modèle. Dans l'ensemble, les modèles de prise de décision et les approches présentés dans cette thèse sont innovants et applicables aux environnements de production multi-produits qui servent des clients diversifiés avec différentes stratégies de production et de stockage. Ces modèles offrent des solutions pratiques pouvant être mises en œuvre dans des contextes réels pour améliorer l'efficacité opérationnelle et bien répondre aux demandes des clients. / The integration of supply chain decisions presents significant advantages and serves as astrong motivation to harmonize and align various functions within the supply chain, leading to improved competitiveness and economic benefits. Among these functions, the coordination of production and inventory planning holds utmost importance in enabling companies to efficiently manage their production and inventory systems, meet customers' demand, and gain a competitive advantage. Therefore, the primary objective of this thesis is to develop decision-making models that facilitate the coordination of production, inventory, and distribution activities, in both deterministic and stochastic settings within a practical context. The initial phase of this doctoral project involves a comprehensive literature review that focuses on examining the mechanisms and methodologies developed within the existing literature in the field of production-inventory management. The aim is to identify and analyze the strategies employed to coordinate production-inventory decisions and operations, ultimately enhancing the performance of the production-inventory system. Through this literature review, the articles were carefully evaluated to extract valuable insights regarding the specific problem domains addressed and the methodologies implemented. This systematic investigation serves as the fundamental groundwork for the subsequent steps, where decision-making models are developed based on the knowledge gained from the literature review. The second phase of this thesis involves the development of a mixed integer linear programming model, coupled with a rolling horizon planning approach. The objective is to determine appropriate production-inventory strategies, including make-to-stock (MTS), make-to-order (MTO), and vendor-managed-inventory (VMI), and subsequently coordinate production, inventory, and distribution operations to optimize system profitability. A real-case study from the Canadian pulp and paper industry is utilized, providing practical insights into the impact of different problem parameters on tactical and operational decision-making. These findings offer valuable considerations for practical implementation in similar industry settings. In the final stage of this thesis, a two-stage stochastic mixed integer nonlinear programming model is developed to address the coordination of sales price and selected production-inventory policies in meeting customers' demands, taking into account the uncertain and price-sensitive nature of demand. The first stage of the model involves making decisions pertaining to the selection of production-inventory strategies and pricing, with the objective of maximizing expected profit. The second stage encompasses decisions related to production, inventory, and distribution, which are utilized to evaluate the first-stage decisions across various scenarios with different levels of accuracy. Additionally, a simulated annealing-based algorithm is proposed to solve the model. Overall, the decision-making models and approaches presented in this doctoral project are innovative and applicable to multi-product production environments that serve diverse customers with different production-inventory strategies. These models offer practical solutions that can be implemented in real-world settings to improve operational efficiency and meet customer demands effectively.

Objectif: De nombreux centres de santé à travers le monde utilisent des critères d'évaluation des préférences cliniques (CPAC) pour donner la priorité aux patients pour accéder aux chirurgies électives. Le processus de priorisation clinique du patient utilise à cette fin les caractéristiques du patient et se compose généralement de critères cliniques, d'expériences de patients précédemment hospitalisés et de commentaires sur les réseaux sociaux. Le but de la hiérarchisation des patients est de déterminer un ordre précis pour les patients et de déterminer combien chaque patient bénéficiera de la chirurgie. En d'autres termes, la hiérarchisation des patients est un type de problème de prise de décision qui détermine l'ordre de ceux qui ont le plus bénéficié de la chirurgie. Cette étude vise à développer une méthodologie hybride en intégrant des algorithmes d'apprentissage automatique et des techniques de prise de décision multicritères (MCDM) afin de développer un nouveau modèle de priorisation des patients. L'hypothèse principale est de valider le fait que l'intégration d'algorithmes d'apprentissage automatique et d'outils MCDM est capable de mieux prioriser les patients en chirurgie élective et pourrait conduire à une plus grande précision. Méthode: Cette étude vise à développer une méthodologie hybride en intégrant des algorithmes d'apprentissage automatique et des techniques de prise de décision multicritères (MCDM) afin de développer un modèle précis de priorisation des patients. Dans un premier temps, une revue de la littérature sera effectuée dans différentes bases de données pour identifier les méthodes récemment développées ainsi que les facteurs de risque / attributs les plus courants dans la hiérarchisation des patients. Ensuite, en utilisant différentes méthodes MCDM telles que la pondération additive simple (SAW), le processus de hiérarchie analytique (AHP) et VIKOR, l'étiquette appropriée pour chaque patient sera déterminée. Dans la troisième étape, plusieurs algorithmes d'apprentissage automatique seront appliqués pour deux raisons: d'abord la sélection des caractéristiques parmi les caractéristiques communes identifiées dans la littérature et ensuite pour prédire les classes de patients initialement déterminés. Enfin, les mesures détaillées des performances de prédiction des algorithmes pour chaque méthode seront déterminées. Résultats: Les résultats montrent que l'approche proposée a atteint une précision de priorisation assez élevée(~70 %). Cette précision a été obtenue sur la base des données de 300 patients et elle pourrait être considérablement améliorée si nous avions accès à plus de données réelles à l'avenir. À notre connaissance, cette étude présente la première et la plus importante du genre à combiner efficacement les méthodes MCDM avec des algorithmes d'apprentissage automatique dans le problème de priorisation des patients en chirurgie élective. / Objective: Many healthcare centers worldwide use Clinical Preference Assessment criteria (CPAC) to prioritize patients for accessing elective surgeries [44]. The patient's clinical prioritization process uses patient characteristics for this purpose and usually consists of clinical criteria, experiences of patients who have been previously hospitalized, and comments on social media. The sense of patient prioritization is to determine an accurate ordering for patients and how much each patient will benefit from the surgery. This research intends to build a hybrid approach for creating a new patient prioritizing model by combining machine learning algorithms with multi-criteria decision-making (MCDM) methodologies. The central hypothesis is to validate that the integration of machine learning algorithms and MCDM tools can better prioritize elective surgery patients and lead to higher accuracy. Method: As a first step, a literature review was performed in different databases to identify the recently developed methods and the most common criteria in patient prioritization. Then, using various MCDM methods, including simple additive weighting (SAW), analytical hierarchy process (AHP), and VIKOR, the appropriate label for each patient was determined. As the third step, several machine learning algorithms were applied to predict each patient's classes. Finally, we established the algorithms' precise prediction performance metrics for each approach. Results: The results show that the proposed approach has achieved relatively high prioritization accuracy (~70%). This accuracy has been obtained based on the data from 300 patients, and it could be significantly improved if we have access to more accurate data in the future. To the best of our knowledge, this research is the first of its type to demonstrate the effectiveness of combining MCDM methodologies with machine learning algorithms in patient prioritization problems in elective surgery.

La décision de faire ou non le test de dépistage de la trisomie 21 (T21) est une décision difficile pour les femmes enceintes. Mon projet visait à développer un plan d’intervention à l’endroit des femmes enceintes afin de promouvoir l’utilisation d’un outil d’aide à la décision (OAD) pour la décision de se soumettre ou non au dépistage prénatal de la T21. Utilisant la roue du changement de comportement, nous avons mené trois groupes de discussion avec 15 femmes et retenu 10 techniques de changement de comportement (TCC) qui pourraient favoriser l’utilisation de l’OAD par les femmes enceintes : définition des objectifs (comportement et résultats), résolution de problème, plan d’action, soutien social (général et pratique), ajout d’objets à l’environnement, indice/repère, source crédible et modelling. Les TCC retenues ont été utilisées pour proposer un plan d’intervention, en tenant compte de la trajectoire de soins des femmes enceintes dans les services prénataux. / Deciding whether or not to take the Down syndrome screening is a difficult decision for pregnant women. We aimed to develop an intervention plan for pregnant women to promote their use of a patient decision aid when they are making the decision about Down syndrome prenatal screening. We conducted three focus groups with 15 pregnant women to evaluate behaviour change techniques, as described in the Behaviour Change Wheel that would be appropriate for developing the intervention plan to promote the use of the decision aid by pregnant women. The ten techniques retained were: goal setting (behaviour and result), problem solving, action plan, social support (general and practical), adding objects to the environment, prompts/cues, credible sources and demonstration of the behaviour. We then developed an intervention plan using these behaviour change techniques and the clinical pathway of pregnant women in prenatal services.