From the 1970s to the present time, the World Health Organization (WHO) explains the importance of health promotion in the world. The increased interest in promoting health and increasing health costs for the economies contributed to the recognition of health care as an important area of research. One of the most important aspects of these research currently is the Telehealth, using Information and Communication Technologies (ICT) to try to provide universal access to health. The use of Interactive Digital TV technology helps in accessing remote locations and creates the opportunity to distribute applications across their infrastructure. Dealing with the problems that arise from the convergence of these concepts is of great importance. The architectural description process helps in the development of applications and systems based on the referenced concepts. However, there are no frameworks to help the description of architectures for this particular domain. This paper proposes the ARCHealth an enterprise architecture framework created to assist the architecture development process in accordance with ISO/IEC/IEEE 42010:2011. The ARCHealth was based on the principles of primary health care, taking into account the main concerns of stakeholders and the specific area. / Desde a década de 1970 até o presente momento, a Organização Mundial da Saúde (OMS) expõe a importância da promoção da saúde no mundo. O aumento do interesse na promoção da saúde e os custos de saúde crescentes para as economias contribuíram para o reconhecimento dos cuidados à saúde como uma importante área de pesquisa. Uma das vertentes mais importantes dessas pesquisas atualmente, é a Telehealth, que utiliza das Tecnologias de Informação e Comunicação (TIC) para tentar prover acesso universal à saúde. O uso da TV Digital Interativa auxilia no acesso a locais remotos e cria a oportunidade de distribuir aplicações através de sua infraestrutura. Lidar com os problemas que surgem a partir da convergência desses conceitos é de grande importância. O processo de descrição de arquitetura auxilia no desenvolvimento de aplicações e sistemas baseados nos conceitos referenciados. Porém, não existem muitos frameworks que auxiliem a descrição de arquiteturas para esse domínio específico. Este trabalho propõe o ARCHealth, um enterprise architecture framework criado para auxiliar o processo de desenvolvimento de arquitetura em conformidade com a norma ISO/IEC/IEEE 42010:2011. O ARCHealth foi elaborado com base nos princípios de Atenção Primária à Saúde, levando em consideração as principais preocupações das partes interessadas e do domínio específico.

Avec l'émergence de la vision de l'éducation pour tous promulguée par l'ONU et l'avènement de l'enseignement virtuel comme troisième génération de l'enseignement à distance, diverses organisations internationales, des décideurs publics nationaux et locaux, ainsi que des autorités de divers établissements d'enseignement supérieur, ont généré une discours dans lequel il est affirmé que l'éducation virtuelle, qui défie le temps et l'espace, permet de générer l'inclusion scolaire et sociale des groupes défavorisés tels que les autochtones, les migrants, les mères célibataires et autres qui, en raison de leurs conditions, avaient été exclues du système d'enseignement en présentiel. Alors que l'offre éducative virtuelle continue de croître à pas de géant, nous constatons qu'il n'est pas possible de parler de véritable inclusion quand on sait que l'un des principaux problèmes de cette modalité est le décrochage des programmes universitaires et que, par conséquent, le système pourrait finir par exclure ces étudiants qui apportent déjà avec eux une accumulation de désavantages. Le décrochage des programmes universitaires a été étudié principalement aux États-Unis d'Amérique et les auteurs s'accordent à dire que les taux de décrochage dans l'éducation virtuelle sont considérablement plus élevés que dans l'éducation traditionnelle. Par conséquent, pour contribuer à la génération d'informations qui aident les décideurs à définir des stratégies qui réduisent la désertion et favorisent la permanence, principalement en ce qui concerne les groupes qui ont été identifiés comme "défavorisés", les objectifs de cette recherche sont a) d'analyser le facteurs qu'à partir des expériences et de l'interprétation des étudiants en situation de migration, ils considèrent pertinents pour leur persévérance dans une institution universitaire virtuelle et b) identifier les actions ou stratégies que les étudiants ont mises en œuvre au cours du programme universitaire virtuel, pour faire face aux expériences institutionnelles qui pourraient entraver leur persévérance. Pour atteindre ces objectifs, une étude qualitative de base a été réalisée qui nous a permis d'analyser, sur la base d'un entretien semi-structuré de 27 questions, les expériences institutionnelles positives et/ou négatives de 15 diplômés mexicains, au niveau du premier cycle d'une université au Mexique. Ces diplômés étaient en situation de migration ayant vécu aux États-Unis ou Canada au cours de leur parcours universitaire et ont terminé 100 % des matières du programme. Les entrevues ont duré entre 1h14 et 4h04 et ont été menées de juin à octobre 2021. Également une revue documentaire a été réalisée pour établir les normes et les exigences qui encadrent le climat culturel de l'institution éducative virtuelle où ces expériences sont réalisées. Les principaux résultats obtenus permettent d'affirmer la pertinence de l'institution pour favoriser ou freiner la persévérance universitaire virtuelle. Concernant les facteurs favorisant la persévérance, les résultats mettent en évidence l'importance des facteurs positifs liés à la plateforme technologique d'apprentissage et à la qualité académique du cursus, ainsi qu’au rôle formel et informel de certains acteurs institutionnels et des réseaux de soutien par les pairs. Contrairement à ce que prétendent certains modèles de formation à distance, l'intégration sociale prônée par Tinto (1992) s’est relevée pertinente pour la persévérance. / With the emergence of the vision of education for all promulgated by ONU and the arrival of virtual education as the third generation of distance education, various international organizations, national and local public policy makers, as well as authorities of various higher education institutions generated a discourse in which it is affirmed that virtual education, which defies time and space, allows generating educational and social inclusion of disadvantaged groups such as indigenous people, migrants, single mothers and others which, due to their conditions, had been excluded from the face-to-face education system. While virtual educational offer continues to grow by leaps and bounds, we find that it is not possible to speak of true inclusion when we know that one of the main problems of this modality is program dropout and that therefore the system could end up excluding those students who already bring with them an accumulation of disadvantages. Higher education dropout has been studied mainly in the United States of America and the authors agree that dropout rates in virtual education are abysmally higher than in traditional education. Therefore, to contribute to the generation of information that helps decision makers to define strategies that reduce desertion and favor permanence, mainly when it comes to groups that have been identified as "disadvantaged", the purposes of this investigation are a) to analyze the institutional factors that from the experiences and interpretation of the students in migration condition, they consider relevant for their perseverance in a virtual university institution and b) to identify the actions or strategies that the students implemented during the virtual university program, to deal with institutional experiences that could hinder their educational permanence. To achieve these goals, a basic qualitative study was carried out that allowed us to analyze, based on a semi-structured interview of 27 questions, the positive and/or negative institutional experiences of 15 Mexican graduates, at the undergraduate level, from a virtual university in Mexico. These graduates were in conditions of migration, living in the United States and Canada during their academic career and concluded 100% of the program's subjects. The interviews lasted between 1:14 hrs and 4:04 hrs and were conducted from June to October 2021. Also, a documentary review was carried out to establish the norms and requirements that frame the cultural climate of the virtual educational institution where these experiences are carried out. The main results obtained allow us to affirm the relevance of the institution to favor or hinder virtual university perseverance. Regarding the factors that favor perseverance, the results highlight the importance of positive factors related to the learning technology platform and the academic quality of the curriculum, as well as the formal and informal role of some institutional actors and networks of peer support. Contrary to what some distance education models claim, the social integration established by Tinto (1992) was relevant to explain students’ perseverance. / Con el surgimiento de la visión de educación para todos promulgada por la ONU y la llegada de la educación virtual como tercera generación de la educación a distancia, diversos organismos internacionales, hacedores de políticas públicas nacionales y locales, así como autoridades de diversas instituciones de educación superior, generaron un discurso en el que se afirma que la educación virtual, que desafía el tiempo y el espacio, permite generar inclusión educativa y social de grupos desfavorecidos como indígenas, migrantes, madres solteras y otros; los cuales por sus condiciones, habían quedado excluidos del sistema de educación presencial. Mientras la oferta educativa virtual continúa creciendo a pasos agigantados, encontramos que no se puede hablar de una verdadera inclusión cuando sabemos que uno de los principales problemas de esta modalidad es la deserción escolar y que, por lo tanto, el sistema podría terminar por excluir a estos estudiantes que ya traen consigo una acumulación de desventajas. La deserción se ha estudiado principalmente en Estados Unidos de América y los autores coinciden en que las cifras de abandono en la educación virtual son abismalmente mayores que en la educación presencial. Así, para contribuir en la generación de información que apoye a los tomadores de decisiones para delimitar estrategias que disminuyan la deserción y favorezcan la permanencia, principalmente cuando se trata de grupos que se han identificado como "desfavorecidos", los fines de la presente investigación son a) analizar los factores institucionales que desde las experiencias e interpretación de los estudiantes en condición de migración, consideran relevantes para su perseverancia en una institución universitaria virtual y b) identificar las acciones o estrategias que implementaron los estudiantes durante el programa universitario virtual, para hacer frente a las experiencias institucionales que podían obstaculizar su permanencia educativa. Para lograr estos fines, se realizó un estudio cualitativo básico que nos permitió analizar a partir de una entrevista semiestructurada de 27 preguntas, las experiencias institucionales positivas y/o negativas de 15 egresados mexicanos, de nivel licenciatura, de una universidad virtual en México. Dichos egresados estuvieron en condiciones de migración, radicando en Estados Unidos y Canadá durante su trayectoria académica y concluyeron el 100% de las materias del programa educativo. Las entrevistas semiestructuradas tuvieron una duración entre 1:14 y 4:04 horas y fueron realizadas del mes de junio al mes de octubre del año 2021. A su vez se realizó una revisión documental para establecer las normas y exigencias que enmarcan el clima cultural de la institución educativa virtual donde se llevan a cabo dichas experiencias. Los principales resultados obtenidos nos permiten afirmar la relevancia de la institución para favorecer u obstaculizar la perseverancia universitaria virtual. Con respecto a los factores que favorecen la perseverancia, los resultados resaltan la importancia de factores positivos relacionados con la plataforma tecnológica de aprendizaje y con la calidad académica, el plan de estudios, así como el rol formal e informal de algunos actores institucionales y de las redes de apoyo con compañeros. Contrario a lo que algunos modelos de educación a distancia afirman, la integración social establecida por Tinto (1992) resultó relevante para la explicación de la perseverancia.

[ES] Esta tesis presenta un nuevo modelo llamado "Modelo dinámico de interacción social y multitud urbana (DUCSIM)", que tiene como objetivo calcular la densidad de multitudes y descifrar las redes sociales en entornos oportunistas. Con la creciente similitud de los dispositivos electrónicos conectados a Internet y la influencia generalizada de las redes sociales en línea, se ha creado un enorme rastro digital. Las huellas digitales basadas en la movilidad humana y el mayor uso de sistemas de comunicación inalámbrica como 3G, 4G y 5G forman una rica base de datos que puede analiarse. Estas huellas digitales ofrecen una forma única de modelar los patrones de multitud dentro de diferentes contextos, como asambleas espontáneas en espacios públicos y escenarios planificados, como en el caso de los megaeventos. El estudio se centra en el desafío de las reuniones multitudinarias oportunistas, donde las personas se congregan por diferentes motivos sin planificación; manifiestan sus movimientos de forma dinámica e inesperada. El análisis del comportamiento humano en las ciudades modernas y desarrolladas requiere que estas reuniones se produzcan en centros comerciales, cruces de carreteras y flash mobs. El análisis macroscópico de la densidad de multitudes basado en datos de las torres de telefonía móvil sirve como primera etapa para delinear el marco DUCSIM. Se adopta el método Median-of-Median (M-o-M) para mayor solidez, ya que este análisis implica umbrales de conteo bruto de multitudes diario y semanal. Las densidades de multitud se clasifican en cuartiles para mostrar distintos grados de distribución de la multitud. A través del análisis macroscópico, el marco avanza hacia el análisis de movilidad acumulativa de multitudes. La dinámica del movimiento de multitudes se mide cambiando las señales de las torres de telefonía movil y formulando un mapa de densidad de multitudes para pronosticar sus movimientos posteriores. Examina el microanálisis del movimiento individual y las relaciones interpersonales a menor escala. Incluye asignar personas a torres de telefonía móvil y formar gráficos de interacción social que infieren y actualizan las relaciones sociales. La parte más importante de DUCSIM radica en su capacidad de aprender y adaptarse dinámicamente para crear un modelo de representación novedoso que se adapte al patrón recién detectado. Esta flexibilidad ayuda a garantizar la relevancia del marco, que debe actualizarse continuamente. El modelado predictivo personalizado se combina con datos históricos que engloban la tesis. El marco utiliza densidades de multitudes anteriores y datos de movimiento para descubrir tendencias y predecir dinámicas de multitudes futuras, mejorando así la eficiencia de la planificación urbana, la respuesta a emergencias o las ciudades inteligentes. El marco DUCSIM proporciona un método integral, flexible y de previsión para comprender y controlar los fenómenos de aglomeración urbana. Una forma moderna de análisis de datos que involucra varias fuentes de datos, respaldada por matemáticas rigurosas, hace que este método sea único para los estudios urbanos. Además, da impulso al ámbito académico y proporciona recomendaciones prácticas sobre la aplicación de esta metodología en la gestión y planificación de las ciudades modernas. / [CA] Aquesta tesi presenta un nou model anomenat "Dynamic Urban Crowd and Social Interaction Model (DUCSIM)", que té com a objectiu calcular la densitat de multituds i desxifrar xarxes socials en entorns oportunistes. Amb la creixent comú d'aparells electrònics enllaçats a Internet i la influència generalitzada de les xarxes socials en línia, s'ha creat un enorme rastre digital. Les traces digitals basades en la mobilitat humana i l'augment de l'ús de sistemes de comunicació sense fils com 3G, 4G i 5G formen una base de dades rica per ser analitzada. Aquestes traces digitals ofereixen una manera única de modelar els patrons de multituds en diferents contextos, com ara assemblees espontànies en espais públics i escenaris planificats, com en el cas dels megaesdeveniments. L'estudi se centra en el repte de les reunions multitudinàries oportunistes, on la gent es congrega per diferents motius sense planificació; manifesten els seus moviments de manera dinàmica i inesperada. L'anàlisi del comportament humà a les ciutats modernes i desenvolupades requereix que aquestes reunions es produeixin en centres comercials, cruïlles de carreteres i flash mobs. L'anàlisi macroscòpic de la densitat de multituds basada en dades de les torres de telefonía mòbil serveix com a primera etapa per descriure el marc DUCSIM. El mètode M-o-M s'adopta per a la robustesa, ja que aquesta anàlisi implica umbrals de recompte de multituds diaris i setmanals. Les densitats de multitud es classifiquen en quartils per mostrar diferents graus de distribució de multitud. Mitjançant l'anàlisi macroscòpic, el marc avança cap a l'anàlisi de la mobilitat acumulat de multituds. La dinàmica del moviment de la multitud es mesura canviant els senyals de les torres de telefonía mòbil i formulant un mapa de densitat de la multitud per preveure els seus moviments posteriors. Examina el microanàlisi del moviment individual i les relacions interpersonals a menor escala. Inclou assignar persones a torres de telefonía mòbil i formar gràfics d'interacció social que dedueixin i actualitzin les relacions socials. La part més important de DUCSIM està en la seua capacitat per aprendre i adaptar-se de manera dinàmica per crear un model de representació nou que s'adapte al patró recentment detectat. Aquesta flexibilitat ajuda a garantir la rellevància del marc, que s'ha d'actualitzar contínuament. El modelatge predictiu personalitzat es combina amb les dades històriques que engloben la tesi. El marc utilitza dades de moviment i densitats de multitud anteriors per descobrir tendències i predir les properes dinàmiques de multituds, millorant així l'eficiència de la planificació urbana, la resposta d'emergència o les ciutats intel·ligents. El marc DUCSIM proporciona un mètode complet, flexible i de previsió per entendre i controlar els fenòmens d'aglomeracions urbanes. Una forma moderna d'anàlisi de dades que inclou diverses fonts de dades, amb el suport de matemàtiques rigoroses, fa que aquest mètode sigui únic per als estudis urbans. A més, dóna un impuls a l'àmbit acadèmic i ofereix recomanacions pràctiques sobre l'aplicació d'aquesta metodologia en la gestió i planificació de la ciutat moderna. / [EN] This thesis presents a new framework called the "Dynamic Urban Crowd and Social Interaction Model (DUCSIM)," which is aimed at calculating crowd density and deciphering social networks in opportunistic environments. With the growing commonality of internet-linked electronic gadgets and the widespread influence of online social networks, an enormous digital trail has been created. The digital traces based on human mobility and the increased usage of wireless communication systems such as 3G, 4G, and 5G form a rich database to be analyzed. These digital traces offer a unique way of modelling the crowd patterns within different contexts, like spontaneous assemblies in public spaces and planned scenarios, as in the case of mega-events. The study focuses on the challenge of opportunistic crowd gatherings, where people congregate for different reasons without planning; they manifest their motions dynamically and unexpectedly. The analysis of human behaviour in modern, developed cities requires that these gatherings occur in malls, road junctions, and flash mobs. Macroscopic crowd density analysis based on data from MOBILE towers serves as the first stage in outlining the DUCSIM framework. The Median-of-Median (M-o-M) method is adopted for robustness as this analysis involves daily and weekly raw crowd count thresholds. Crowd densities are ranked in quartiles to show varying degrees of crowd distribution. Through the macroscopic analysis, the framework progresses to cumulative crowd mobility analysis. Crowd movement dynamics are measured by changing signals from MOBILE towers and formulating a crowd's density map to forecast its subsequent motions. It examines the micro-analysis of individual movement and interpersonal relations on a smaller scale. It includes assigning people to MOBILE towers and forming social interaction graphs that infer and update social relationships. The most important part of DUCSIM lies in its ability to dynamically learn and adapt to create a novel representation model to suit the newly detected pattern. This flexibility helps to ensure the relevancy of the framework, which must be continually updated. Custom predictive modelling combines with historical data that encompasses the thesis. The framework uses previous crowd densities and movement data to discover trends and predict upcoming crowd dynamics, thus improving urban planning efficiency, emergency response, or smart cities. The DUCSIM framework provides a comprehensive, flexible and forecasting method of understanding and controlling urban crowd phenomena. A modern form of data analysis involving several data sources, supported by rigorous mathematics, makes this method unique for urban studies. Moreover, it gives impetus to the academic sphere and provides practical recommendations concerning the application of this methodology within modern city management and planning. / Addepalli, L. (2024). An Architecture for Crowd Density Estimation in Heterogenous Opportunistic Environment [Tesis doctoral]. Universitat Politècnica de València. https://doi.org/10.4995/Thesis/10251/204747

[ES] La presente tesis doctoral propone la arquitectura de un sistema de Geo-visualización Espaciotemporal de actividad delictiva y criminal, para ser aplicada a Sistemas de Comando y Control (C2S) específicamente dentro de sus Sistemas de Información de Comando y Control (C2IS). El sistema de Geo-visualización Espaciotemporal se basa en el análisis masivo de datos reales de actividad delictiva, proporcionado por la Policía Nacional Colombiana (PONAL) y está compuesto por dos aplicaciones diferentes: la primera permite al usuario geo-visualizar espaciotemporalmente de forma dinámica, las concentraciones, tendencias y patrones de movilidad de esta actividad dentro de la extensión de área geográfica y el rango de fechas y horas que se precise, lo cual permite al usuario realizar análisis e interpretaciones y tomar decisiones estratégicas de acción más acertadas; la segunda aplicación permite al usuario geo-visualizar espaciotemporalmente las predicciones de la actividad delictiva en periodos continuos y cortos a modo de tiempo real, esto también dentro de la extensión de área geográfica y el rango de fechas y horas de elección del usuario. Para estas predicciones se usaron técnicas clásicas y técnicas de Machine Learning (incluido el Deep Learning), adecuadas para el pronóstico en multiparalelo de varios pasos de series temporales multivariantes con datos escasos. Las dos aplicaciones del sistema, cuyo desarrollo se muestra en esta tesis, están realizadas con métodos novedosos que permitieron lograr estos objetivos de efectividad a la hora de detectar el volumen y los patrones y tendencias en el desplazamiento de dicha actividad, mejorando así la conciencia situacional, la proyección futura y la agilidad y eficiencia en los procesos de toma de decisiones, particularmente en la gestión de los recursos destinados a la disuasión, prevención y control del delito, lo cual contribuye a los objetivos de ciudad segura y por consiguiente de ciudad inteligente, dentro de arquitecturas de Sistemas de Comando y Control (C2S) como en el caso de los Centros de Comando y Control de Seguridad Ciudadana de la PONAL. / [CA] Aquesta tesi doctoral proposa l'arquitectura d'un sistema de Geo-visualització Espaitemporal d'activitat delictiva i criminal, per ser aplicada a Sistemes de Comandament i Control (C2S) específicament dins dels seus Sistemes d'informació de Comandament i Control (C2IS). El sistema de Geo-visualització Espaitemporal es basa en l'anàlisi massiva de dades reals d'activitat delictiva, proporcionada per la Policia Nacional Colombiana (PONAL) i està composta per dues aplicacions diferents: la primera permet a l'usuari geo-visualitzar espaitemporalment de forma dinàmica, les concentracions, les tendències i els patrons de mobilitat d'aquesta activitat dins de l'extensió d'àrea geogràfica i el rang de dates i hores que calgui, la qual cosa permet a l'usuari fer anàlisis i interpretacions i prendre decisions estratègiques d'acció més encertades; la segona aplicació permet a l'usuari geovisualitzar espaciotemporalment les prediccions de l'activitat delictiva en períodes continus i curts a mode de temps real, això també dins l'extensió d'àrea geogràfica i el rang de dates i hores d'elecció de l'usuari. Per a aquestes prediccions es van usar tècniques clàssiques i tècniques de Machine Learning (inclòs el Deep Learning), adequades per al pronòstic en multiparal·lel de diversos passos de sèries temporals multivariants amb dades escasses. Les dues aplicacions del sistema, el desenvolupament de les quals es mostra en aquesta tesi, estan realitzades amb mètodes nous que van permetre assolir aquests objectius d'efectivitat a l'hora de detectar el volum i els patrons i les tendències en el desplaçament d'aquesta activitat, millorant així la consciència situacional , la projecció futura i l'agilitat i eficiència en els processos de presa de decisions, particularment en la gestió dels recursos destinats a la dissuasió, prevenció i control del delicte, la qual cosa contribueix als objectius de ciutat segura i per tant de ciutat intel·ligent , dins arquitectures de Sistemes de Comandament i Control (C2S) com en el cas dels Centres de Comandament i Control de Seguretat Ciutadana de la PONAL. / [EN] This doctoral thesis proposes the architecture of a Spatiotemporal Geo-visualization system of criminal activity, to be applied to Command and Control Systems (C2S) specifically within their Command and Control Information Systems (C2IS). The Spatiotemporal Geo-visualization system is based on the massive analysis of real data of criminal activity, provided by the Colombian National Police (PONAL) and is made up of two different applications: the first allows the user to dynamically geo-visualize spatiotemporally, the concentrations, trends and patterns of mobility of this activity within the extension of the geographic area and the range of dates and times that are required, which allows the user to carry out analyses and interpretations and make more accurate strategic action decisions; the second application allows the user to spatially visualize the predictions of criminal activity in continuous and short periods like in real time, this also within the extension of the geographic area and the range of dates and times of the user's choice. For these predictions, classical techniques and Machine Learning techniques (including Deep Learning) were used, suitable for multistep multiparallel forecasting of multivariate time series with sparse data. The two applications of the system, whose development is shown in this thesis, are carried out with innovative methods that allowed achieving these effectiveness objectives when detecting the volume and patterns and trends in the movement of said activity, thus improving situational awareness, the future projection and the agility and efficiency in the decision-making processes, particularly in the management of the resources destined to the dissuasion, prevention and control of crime, which contributes to the objectives of a safe city and therefore of a smart city, within architectures of Command and Control Systems (C2S) as in the case of the Citizen Security Command and Control Centers of the PONAL. / Salcedo González, ML. (2023). Arquitectura de un sistema de geo-visualización espacio-temporal de actividad delictiva, basada en el análisis masivo de datos, aplicada a sistemas de información de comando y control (C2IS) [Tesis doctoral]. Universitat Politècnica de València. https://doi.org/10.4995/Thesis/10251/192685