Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro de Desportos, Programa de Pós-Graduação em Educação Física, Florianópolis, 2014. / Made available in DSpace on 2015-10-27T03:02:36Z (GMT). No. of bitstreams: 1 335648.pdf: 1800157 bytes, checksum: 6b18c35adffda0c783b22775b686a61d (MD5) Previous issue date: 2014 / O exercício produz calor e com o aumento da temperatura muscular o processo termorregulador fará com que a temperatura da superfície corporal se modifique mesmo em natação.O objetivo deste estudo foi analisar as variações da temperatura cutânea de nadadores durante esforços incrementais. Participaram voluntariamente 12 nadadores (8 mas/4 fem), com experiências nacionais e internacionais, média de idade de 15,7 anos e índice médioFINA de 562 pontos. Após 15m de aquecimento, os atletasforam submetidos a dez repetições de 100 metros na técnica do nado crawl, divididos em quatro cargas incrementais com base no cálculo do percentual individual de melhor desempenho.Após o aquecimento e repetições, os sujeitos secos, foramtermografados com um termógrafo digital (ThermaCAM® E320 Flir).As temperaturas cutâneas médias foram determinadas em diferentes áreas corporais de interesse, localizadas nos braços, antebraços e tronco, nas porções anterior e posterior, em modelo baseado no proposto por Zaidi et al. (2007). Como medida de controle acessória foi coletada amostras de sangue para determinação da concentração de lactato sanguíneo.As variações de temperaturas das diferentes regiões foram analisadas em cada incremento de velocidade, pelo teste da ANOVA Oneway (Tukey). Verificou-se a ocorrência de diferenças estatisticamente significantes (p<0,01) entre as regiões estudadas. O Teste t evidenciou diferença significativa (p=0,009) entre o hemicorpo da região peitoral. As maiores temperaturas foram encontradas nas velocidades próximas a 80% do esforço máximo, o que sugere a entrada do mecanismo de termorregulação. Foram verificadas assimetrias térmicas em relação ao esforço de cada intensidade.<br> / Abstract : The aim of this study is to analyze variations in skin temperature during incremental swim test. The exercise produces heat and the muscle temperature increase and skin temperature will be modified by thermoregulatory process, even in swimming. Voluntarily participated in the study 12 experienced swimmers (8 male/4 female), with a mean age of 15.7 years and average index of 562 FINA points. The athletes were submitted at incremental effort set (3x 3x100 + 1x100) in front crawl technique, based on the percentage of individual best performance. As an accessory control measure blood samples were collected for determination of the blood lactate concentration. The thermography was taken after warm up and in programed repetitions by a digital thermal imager camera (ThermaCAM® E320 Flir). Was determined the average skin temperatures in different body areas of interest located in the following regions: arms, forearms and torso, both the anterior and posterior view, on a model based on Zaidi et al. (2007) propose. The temperature variations of the different regions were analyzed for each speed increment. Similarly, the thermal asymmetries have been checked against the effort of each load and the respective athlete laterality. After analyzing the results, using the test Oneway ANOVA (Tukey), there was the occurrence of statistically significant differences (p <0.01) between the studied regions. The application of the t test also showed a significant difference (p = 0.009) between the both sides of the pectoral region. From these results it was concluded that higher temperatures were set related to intermediate load at 80% speed, suggesting the input of the thermoregulatory mechanism.

Dissertação (mestrado) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná, Curitiba, 2012 / Bibliografia: p. 109-127 / Introdução: a úlcera por pressão (UP) é um problema sério de saúde que afeta milhões de pessoas, tornando-se um desafio constante para os profissionais da saúde. Como medida preventiva para pacientes de risco internados em UTI, é essencial utilizar colchõ / Introduction: Pressure Ulcer (PU) is a serious health problem that affects millions of people making it a constant challenge for health professionals. As a preventive procedure for high risk patients admitted to the ICU, it is essential to use specific ma

A termografia por imagem infravermelha é uma técnica para diagnóstico não-invasivo que permite a avaliação e quantificação de mudanças de temperatura na superfície da pele. Uma vez que as variações de temperatura na superfície do corpo humano são contínuas, é difícil a associação de detalhes anatômicos bem como, associar as variações de temperatura da pele com as estruturas ou órgãos internos. Apesar de fornecer informações significativas para o diagnóstico médico, esta técnica não permite avaliar detalhes anatômicos da região estudada. Este trabalho apresenta uma nova metodologia para fusão de imagens de ressonância magnética 3D (ou tomografia computadorizada) e imagens infravermelhas (2D). O resultado é uma imagem termográfica 3D que pode auxiliar no diagnóstico médico de certas doenças, tais como insuficiência vascular periférica, pé-diabético, tumores de mama e tireóide, sinusite, cefaléia, doenças reumáticas e outros processos inflamatórios, isto é, doenças que podem ser diagnosticadas pelo mapeamento térmico da superfície do corpo. No desenvolvimento deste trabalho pluridisciplinar de Engenharia Biomédica, foram utilizados conhecimentos de Processamento Digital de Imagens, Computação Gráfica, Visão Computacional, Programação de Computadores, Radiologia, Imageamento Médico e Termografia, interagindo com áreas da Medicina, da Ciência da Computação e da Engenharia Elétrica. Em um primeiro experimento, são adquiridas as imagens por ressonância magnética (MRI) da região de interesse. Em um segundo experimento, adquire-se um conjunto de imagens térmicas. Gera-se projeções 2D a partir dos planos tomográficos na mesma direção/orientação do conjunto de imagens tomográficas. Em seguida realiza-se o registro desses dois conjuntos de imagens. Após o registro, as imagens térmicas são combinadas e projetadas sobre o modelo 3D das imagens de MRI ou CT. O resultado é uma imagem que combina informação de duas modalidades de imagens médicas diferentes. Os excelentes resultados obtidos com essa nova metodologia demonstram que ela pode auxiliar no diagnóstico médico. / Infrared (IR) imaging is a noninvasive diagnostic technique that allows the examiner to evaluate and quantify changes on skin surface temperature. Since changes over the human body surface temperature are continuous, it is difficult to associate anatomical details, as well to associate skin temperature with internal structures or organs. Though providing significant information to clinical diagnosis, this technique does not allow evaluating anatomical details of the imaged region. In this work it is presented a new image fusion method for combining 3D Magnetic Resonance Images (or Computed Tomography) and 2D thermal images. The result is a 3D thermographic imaging that can improve medical diagnosis of certain human diseases, such as peripheral vascular disease, diabetic foot, breast and thyroid tumors,sinusitis, cephalalgia, rheumatic disorder and others inflammations process, i.e., diseases that can be diagnosis through the body surface thermal mapping. In the development of this interdisciplinary work of Biomedical Engineering, the knowledge of Digital Image Processing, Computer Graphics, Machine Vision, Computer Programming, Radiology, Medical Imaging and Thermography, was necessary, interacting with areas of Medicine,Computer Science and Electrical Engineering. First, magnetic resonance images (MRI) or computed tomography (CT) from region of interest are acquired. In a second experiment, a set of IR images is acquired. From the MRI or CT data, 2D projections are generated in the same direction/orientation of the tomographic planes. Then, the generated projections and the IR images are registered. Next, the registered IR images set is combined and projected over the 3D-MRI or 3D-CT. The result is a fused image that combines the information contents from two different medical images modalities. The excellent results obtained with the new methodology demonstrate that it can aid medical diagnosis.

A termografia por imagem infravermelha é uma técnica para diagnóstico não-invasivo que permite a avaliação e quantificação de mudanças de temperatura na superfície da pele. Uma vez que as variações de temperatura na superfície do corpo humano são contínuas, é difícil a associação de detalhes anatômicos bem como, associar as variações de temperatura da pele com as estruturas ou órgãos internos. Apesar de fornecer informações significativas para o diagnóstico médico, esta técnica não permite avaliar detalhes anatômicos da região estudada. Este trabalho apresenta uma nova metodologia para fusão de imagens de ressonância magnética 3D (ou tomografia computadorizada) e imagens infravermelhas (2D). O resultado é uma imagem termográfica 3D que pode auxiliar no diagnóstico médico de certas doenças, tais como insuficiência vascular periférica, pé-diabético, tumores de mama e tireóide, sinusite, cefaléia, doenças reumáticas e outros processos inflamatórios, isto é, doenças que podem ser diagnosticadas pelo mapeamento térmico da superfície do corpo. No desenvolvimento deste trabalho pluridisciplinar de Engenharia Biomédica, foram utilizados conhecimentos de Processamento Digital de Imagens, Computação Gráfica, Visão Computacional, Programação de Computadores, Radiologia, Imageamento Médico e Termografia, interagindo com áreas da Medicina, da Ciência da Computação e da Engenharia Elétrica. Em um primeiro experimento, são adquiridas as imagens por ressonância magnética (MRI) da região de interesse. Em um segundo experimento, adquire-se um conjunto de imagens térmicas. Gera-se projeções 2D a partir dos planos tomográficos na mesma direção/orientação do conjunto de imagens tomográficas. Em seguida realiza-se o registro desses dois conjuntos de imagens. Após o registro, as imagens térmicas são combinadas e projetadas sobre o modelo 3D das imagens de MRI ou CT. O resultado é uma imagem que combina informação de duas modalidades de imagens médicas diferentes. Os excelentes resultados obtidos com essa nova metodologia demonstram que ela pode auxiliar no diagnóstico médico. / Infrared (IR) imaging is a noninvasive diagnostic technique that allows the examiner to evaluate and quantify changes on skin surface temperature. Since changes over the human body surface temperature are continuous, it is difficult to associate anatomical details, as well to associate skin temperature with internal structures or organs. Though providing significant information to clinical diagnosis, this technique does not allow evaluating anatomical details of the imaged region. In this work it is presented a new image fusion method for combining 3D Magnetic Resonance Images (or Computed Tomography) and 2D thermal images. The result is a 3D thermographic imaging that can improve medical diagnosis of certain human diseases, such as peripheral vascular disease, diabetic foot, breast and thyroid tumors,sinusitis, cephalalgia, rheumatic disorder and others inflammations process, i.e., diseases that can be diagnosis through the body surface thermal mapping. In the development of this interdisciplinary work of Biomedical Engineering, the knowledge of Digital Image Processing, Computer Graphics, Machine Vision, Computer Programming, Radiology, Medical Imaging and Thermography, was necessary, interacting with areas of Medicine,Computer Science and Electrical Engineering. First, magnetic resonance images (MRI) or computed tomography (CT) from region of interest are acquired. In a second experiment, a set of IR images is acquired. From the MRI or CT data, 2D projections are generated in the same direction/orientation of the tomographic planes. Then, the generated projections and the IR images are registered. Next, the registered IR images set is combined and projected over the 3D-MRI or 3D-CT. The result is a fused image that combines the information contents from two different medical images modalities. The excellent results obtained with the new methodology demonstrate that it can aid medical diagnosis.