Η έρευνα αυτή σχεδιάστηκε και πραγματοποιήθηκε με τη χρήση δομημένου ερωτηματολογίου για να καλύψει όψεις για την απασχόληση σε διάφορους τομείς ή κλάδους οικονομικής δραστηριότητας. Η στατιστική έρευνα έγινε στο πλαίσιο του μαθήματος Βιομηχανικής Κοινωνιολογίας για τον Τομέα Διοίκησης και Οργάνωσης του Τμήματος Μηχανολόγων και Αεροναυπηγών Μηχανικών του Πανεπιστημίου Πατρών. Στόχος είναι να διερευνηθούν τα στοιχεία εκείνα που αφορούν τη σημερινή εργασία των ερωτηθέντων, τα στοιχεία που αφορούν το ωράριο της κύριας εργασίας και το βαθμό ικανοποίησης ως προς αυτό. Στην παρούσα εργασία τα στατιστικά στοιχεία αντλήθηκαν από άτομα που ζούσαν σε διάφορα μέρη του ελλαδικού χώρου όπως την Πάτρα, το Αίγιο και την Αθήνα και εργάζονταν στο δημόσιο τομέα, στον ιδιωτικό και ως ελεύθεροι επαγγελματίες. Επιπλέον συμπληρώνονται με δημογραφικά στοιχεία των ερωτηθέντων από την έρευνα, όπως το φύλο, η εκπαίδευση, η οικογενειακή κατάσταση κ.λ.π. Για την επεξεργασία των δεδομένων χρησιμοποιήθηκε το στατιστικό πακέτο SPSS όπου προέκυψαν συσχετίσεις μεταξύ των μεταβλητών και το κριτήριο με το οποίο έγινε ο έλεγχος των μεταβλητών είναι ο χ-τετράγωνο έλεγχος ανεξαρτησίας. Τέλος, έγινε μελέτη και διερεύνηση των συσχετίσεων που προέκυψαν, δίνοντας ιδιαίτερη βαρύτητα στις μεταβλητές που αφορούν το ωράριο εργασίας. Από τα δεδομένα προέκυψαν χρήσιμα συμπεράσματα για το βαθμό ικανοποίησης των εργαζομένων όπως για το ωράριο της κύριας εργασίας και για το επιθυμητό ωράριο. / This research was designed to cover different sections relative to the occupation and generally to economic activity. The statistical research was processed for purpose of the lesson of Sociology for the departure of Socials and Humanitarian Sciences of the University of Patras. The purpose is to define the data that concern the mode of the main occupation, the working hours and the degree of satisfaction according to the working hours. The questionnaire was answered by persons who lived in different places of Greece such as Patras , Aigio, Athens and worked for the public sector, to the private sector and freelancers. Further, we present demographic data from the research such as the sex, the education, the family status etc. For the data processing was used the statistical package SPSS and we discovered correlations among the variables by applying the “ chi- square test of independence”. Finally, we studied and explored the correlations, with special emphasis in those that concern the working hours. From the statistical data processing came out useful conclusions for the degree of satisfaction according to the working hours of main occupation and the desirable working hours

L'analyse du risque de survenue d'événements récurrents est une motivation majeure dans de nombreuses études de recherche clinique ou épidémiologique. En cancérologie, certaines stratégies thérapeutiques doivent être évaluées au cours d'essais randomisés où l'efficacité est mesurée à partir de la survenue d'événements successifs marquant la progression de la maladie. L'état de santé de patients infectés par le VIH évolue en plusieurs étapes qui ont pu être définies par la survenue d'événements cliniques successifs.Ce travail de thèse porte sur les modèles de régression du risque pour l'analyse de la survenue d'événements successifs. En pratique, la présence de corrélations entre les temps d'attente séparant les événements successifs est une hypothèse qui peut rarement être écartée d'emblée. L'objectif de la thèse porte sur le développement de modèles de régression permettant d'évaluer une telle corrélation. Dans ce cadre, la méthode le plus souvent utilisée suppose que la corrélation entre les délais successifs a pour origine une hétérogénéité aléatoire, non observée, entre sujets. Le modèle correspondant définit le risque instantané individuel en fonction d'un terme aléatoire, ou « fragilité », de distribution gamma et dont la variance quantifie l'hétérogénéité entre sujets et donc la corrélation entre délais d'un même sujet. Cependant, l'utilisation de ce modèle pour évaluer l'ampleur des corrélations présente l'inconvénient de conduire à une estimation biaisée de la variance de la fragilité.Une première approche a été définie pour deux événements successifs dans une échelle de temps « par intervalles », c'est-à-dire où le risque est exprimé en fonction du temps écoulé depuis l'événement précédent. L'approche mise au point a été obtenue à partir d'une approximation du risque de second événement conditionnellement au premier délai dans un modèle à fragilité pour plusieurs distributions de fragilité. Une seconde approche a été définie en échelle de temps « calendaire », où le risque est exprimé en fonction du temps écoulé depuis le début du suivi du sujet. L'approche retenue a été obtenue à partir d'une approximation de l'intensité conditionnelle au passé dans un modèle à fragilité. Dans les deux échelles de temps, l'approche mise au point consiste à introduire une covariable interne, calculée sur le passé du processus, qui correspond à la différence entre le nombre d'événements observés pour le sujet sur la période passée, et le nombre attendu d'événements pour ce sujet sur la même période compte tenu de ses covariables externes. Une revue de la littérature des études de simulations a montré que le cas d'une hétérogénéité dans la population face au risque d'événement était souvent envisagé par les auteurs. En revanche, dans beaucoup d'études de simulations, le cas d'un risque dépendant du temps, ou d'une dépendance entre événements, n'étaient pas considérés. Des études de simulations ont permis de montrer dans les deux échelles de temps considérées un gain de puissance du test mis au point par rapport au test d'homogénéité correspondant au modèle à fragilité gamma. Ce gain est plus marqué en échelle de temps par intervalles. Par ailleurs, dans cette échelle de temps, le modèle proposé permet une amélioration de l'estimation de la variance de la fragilité dans le cas d'une hétérogénéité faible ou modérée, plus particulièrement pour de petits échantillons.L'approche développée en échelle de temps par intervalles a été utilisée pour analyser les données d'une cohorte de patients infectés par le VIH, montrant une corrélation négative entre le délai entre infection et première manifestation mineure d'immunodéficience et le délai entre première manifestation mineure d'immunodéficience et stade SIDA déclaré. / The risk analysis for the occurrence of recurrent events is a major concern in many clinical research studies or epidemiological studies. In the field of oncology, therapeutic strategies are evaluated in randomised clinical trials in which efficacy is assessed through the occurrence of sequential events that define the progression of the disease. In HIV-infected patients, the infection evolves in several stages that have been defined by the occurrence of successive clinical events. The frame of this work is the regression models for the risk of multiple successive events. In practice, the hypothesis of existing correlations between the inter-event times cannot be a priori discarded. The aim of this work is to develop a regression model that would assess such correlations. In this setting, the most common method is to assume that correlations between inter-event times are induced by a random, unobserved heterogeneity across individuals. The corresponding model defines the individual hazard as a function of a random variable, or " frailty ", assumed to be gamma-distributed with a variance that quantifies the heterogeneity across individuals and incidentally the correlations between inter-event times. However, the use of this model when evaluating the correlations has the drawback that it tends to underestimate the variance of the frailty.A first approach was proposed for two sequential events in a "gap-timescale", in which the risk is defined as a function of the time elapsed since the previous event. The proposed method was derived from an approximation of the risk of second event given the first time-to-event in a frailty model for various frailty distributions. Another approach was defined in "calendar-time", in which the risk is expressed as a function of the time elapsed since the beginning of the subject's follow-up. The proposed method was derived from an approximation of the intensity conditional on the past in a frailty model. In both timescales, the method that was developed consists in including in the model an internal covariate, that is calculated on the history of the process, and that corresponds to the difference between the observed number of events and the expected number of events in the past period given the individual's other covariates.A review of the literature involving simulation studies showed that when defining the generation processes, most authors considered the case of heterogeneity in the population. However, in many simulation studies, only constant hazards are considered, and no event-dependence is introduced. Simulations studies showed that in both timescales, the test of the effect of the internal covariate in the proposed model proved more powerful that the usual test of homogeneity in the gamma frailty model. This gain of power is more noticeable in gap-time. Additionally, in this timescale, the proposed model provides a better estimation of the variance of the frailty when heterogeneity is low or moderate, more particularly in small samples.The method developed in gap-time was used to analyse data from a cohort of HIV-infected patients. It showed a negative correlation between the time from infection to first minor manifestation of immunodeficiency and the time from first minor manifestation of immunodeficiency to AIDS. The method developed in calendar-time was used to study the occurrence of repeated progressions and severe toxicities in a clinical trial for patients with advanced colorectal cancer. In this example, the method corroborated the results obtained with a gamma frailty model which showed a significant heterogeneity.

The research is dealing with the problem of choosing right statistical criteria in order to analyze the concrete educological research information and to interpret the received results. The practical value of the research’s results could be described as: 1- the exact evaluation of the real situation, by researching the effectiveness of use of educational computer means at the lessons of mathematics, with the help of hypothesises; 2- the statistical criteria received at the time of the research can be used at the concrete future researches.

Master's thesis deals with the assessment of selected financial indicators of the production company X in order to evaluate its performance and financial situation. Based on the results of the analyzes for the period 2008 to 2015 and the application of statistical methods of time series analysis and regression analysis, prognosis of future development of monitored indicators are obtained. Subsequently, the prognosis are used for the final formulating of proposals to improve future business efficiency of the company.

The first chapter covers the basics of the Internet as well as the strenghts and weaknesses of online shopping and data collection. The second chapter describes the decision-making process of the consumer along with possibilities of communications with customers and the differences between the bricks-and-mortar and the online customers. The third chapter provides research and results evaluation methods. The fourth chapter describes the selected search portals that help customers with the choice where to shop. The last chapter is devoted to the results of quantitative and qualitative research together with the recommendation of elements that an online store should include.

This thesis examines the perceived importance by two-tiered management of Cooperative Research Centres (CRCs) for managing a range of intellectual property issues. Fifty survey items are presented to the executive directors and commercialization managers of 62 CRCs. The survey items are categorized under four themes: relationships with collaborators, project management; design and implementation of agreements; and specific licensing issues. An analysis of the data, using a series of independent samples t-tests, repeated measures t-tests, chi-square tests for independence or relatedness and goodness of fit, shows a range of results. There are significant differences between executive directors and commercialization managers on a number of issues. There are particular emphases or trends about certain issues for the whole sample of managers. These findings are compared with text analyses of 23 CRC strategic planning documents. This is done in order to explore any similarity, difference or nuance between what the managers say in response to the survey items, compared with what is stated in the codified policies of the CRCs. While there is a high degree of consistency among certain themes between the two sets of findings, the overall analysis points to the need for the CRCs to have a better understanding and practice of commercialization opportunities, especially through the involvement of third party commercial interests. It is argued that accommodating third party commercialization interests involves the application of an important knowledge economy principle that has an important bearing on the future economic viability and competitiveness of the CRCs.