Šiomis dienomis, sparčiai augant tinklaraščių skaičiui, pateiktos informacijos kiekis internete taip pat auga. Tampa sudėtingiau atsirinkti, kurie pateikti straipsniai ir informacija juose yra naudinga, o kurią galima praleisti. Pateiktą didelį kiekį straipsnių būtų lengviau atrinkti, jeigu jie būtų kategorizuojami, įvertintinami ir kaupiami vertinimo sistemose. Kita sparčiai auganti ir populiarėjanti sritis yra socialiniai tinklai. Žmonės buriasi į virtualias bendruomenes, dalijasi savo patirtimi, sukaupta ir įvertinta informacija. Socialiniai tinklai, kol kas egzistuojančiose tinklaraščių sistemose yra nenaudojami, tačiau taikant šią sritį, būtų galima papildomai išnaudoti socialiniaime tinkle sukauptą informaciją, tokią kaip vartotojų tarpusavio pasitkėjimas. Darbe analizuojama pasitikėjimo sąvoka socialiniame tinkle, aptariamos pasitikėjimo savybės. Kuriama tinklaraščių sistema remsis socialiniu tinklu, dėl to iš čia išplaukia pagrindinė ploblema, kaip vartotojas turėtų pasitikėti nepažįstamu kitu vartotoju, remdamasis savo socialinio tinklo ryšiais. Šios problemos sprendimui yra detaliau išnagrinėjami galimi vartotojų tarpusavio skaičiavimo algoritmai. Remiantis išnagrinėtais algoritmas yra parenkamas tinkamiausias metodas – vartotojų pasitikėjimo skaičiavimui galima naudoti Jenifer Ann Golbeck [7] pasiūlytą algoritmą TidalTrust. Tačiau tinklaraščių vertinimo relizacijoje šis algoritmas turi ilgo laiko skaičiavimo problemą, detaliau problema aprašoma 3.1 skyriuje... [toliau žr. visą tekstą] / The main aim of this work is to create the system of weblog trust. The system will offer to user subjective evaluation about the article. To calculate the subjective evaluation there is used social network. There are users, who evaluates articles according the system of evaluation. The same time they form network of trust. Estimators doesn‘t know each other directly. There comes main question, how to calculate trust of unfamiliar users. In this study there will be elaborating algorithms of users intertrust and right selection. To TidalTrust algorithm, there will be offered extention, which solves the main problem of time counting. Using calculated algorithm of users intertrust there will be offered approach of calculation, which gives us the recomendationt of article trust.

This is a summary of doctoral dissertation on evaluation of market structure in stock exchange industry under network formation. The summary arguments the relavance of the research, its aim and objectives. It summarizes the contents of dissertation and presents its outcomes and conclusions. / Tai yra daktaro disertacijos, kurios tema Vertybinių popierių biržų sektoriaus rinkos struktūros vertinimas formuojantis tinklams, santrauka. Joje argumentuojama tyrimo problema ir jos aktualumas, tinklas bei uždaviniai. Santraukoje trumpai pristatomas disertacijos turinys, tyrimo rezultatai ir išvados.

Šiame projekte buvo sukurtas nepertraukiamo interneto ryšio sprendimas, kuris pagerino darbo sąlygas įmonės viduje, o sujungtas kartu su serverių stebėjimo įrankiu – sumažino serverių nepasiekiamumo ir reakcijos į gedimus laikus. / With this project we‘ve created the continuous internet solution, which improved the working conditions inside the enterprise and connected with server monitoring tool - reduces server downtimes, services unavailability and quickens reactions to failures.

Paauglių psichologinio prisitaikymo ir socialinės paramos sąsajos SANTRAUKA Psichologinio atsparumo tema jau keletą dešimtmečių domina tyrėjus, tačiau vis dar stinga aiškios teorinės psichologinio atsparumo sampratos, nevienodai apibrėžiamas atsparumo procesas. Tyrimuose dažnai nagrinėjami bendrieji paauglystės prisitaikymo ypatumai, nepakanka prisitaikymo tyrimų, apimančių ankstyvosios paauglystės laikotarpį, ir nagrinėjančių socialinės paramos įtaką aukšto prisitaikymo lygio paaugliams, gyvenantiems prastomis psichosocialinėmis sąlygomis. Šiame darbe analizuojamas psichologinis prisitaikymas ir jo sąsajos su socialine parama ankstyvosios paauglystės laikotarpiu. Tiriamieji – 98 Biržų apskrities mokyklų 12–15 metų paaugliai. Apklausa atlikta 2007–2008 metais. Įvertinimo būdai: Achenbacho jaunuolių elgesio problemų klausimynas YSR (YSR 11/18, Youth Self Report, Achenbach, 1991); TFR 5/18 (Teacher Report Form) darbo autorės sukurta anketa (Kubeckienė, 2007); socialinio tinklo matrica (Antinienė, Baršauskienė, Merkys, 2004); kokybinis (fenomenologinis) tyrimas. Atlikta matematinė–statistinė duomenų analizė, naudojant kompiuterio programą „SPSS for Windows“ (12.0 versija). Nustatant skirtumus tarp grupių, demografiniams duomenims aprašyti ir respondentų atsakymams analizuoti panaudotos dažnių lentelės, porinių dažnių lentelių metodas, ² (chi kvadrat) kriterijus, Spearman‘o koreliacijų metodas ir Studento t kriterijus nepriklausomoms imtims palyginti. Taikant... [toliau žr. visą tekstą] / Relation Between Psychological Adaptation and Social Support in Early Adolescence SUMMARY Over few decades the subject of psychological resistance has been fascinating the surveyors; however there is neither enough clearly defined theorical characterization of psychological resistance, nor unified description of the process of resistance. Often the researches analyze only common characteristics of adaptation in adolescence. There are neither enough carried out adaptation surveys, that would include early adolescence period nor analyze the influence of social support for highly adaptable adolescents, who live in rather deprived psychosocial circumstances. This essay is analyzing psychological adaptation and its relation with social support in the period of early adolescence. Respondents - 98 adolescents, age group 12-15 years old from Birzai District Schools. Survey carried out 2007 to 2008 years. Evaluation techniques: Achenbach’s questionnaire of youth behavioural problems YSR (YSR 11/18, Youth Self Report, Achenbach, 1991); TFR 5/18 (Teacher Report Form); the questionnaire prepared by the author of this essay (Kubeckiene 2007); a matrix of the social network (Antiniene, Baarsauskiene, Merkys, 2004); qualitative (phenomenological) survey. There was a mathematical-statistical analysis performed using computer program “SPSS for Windows” (12.0 Version). In order to establish the distinctions among groups, to describe the demographical data as well as to analyze the answers of... [to full text]

Bet kokiai įmonei klientų lojalumas yra gyvybiškai svarbus. Per pastaruosius du dešimtmečius, dėmesys ryšio su klientais valdymo sistemoms (angl. CRM- customer relationship management) labai išaugo. Tai galima interpretuoti kaip įmonių siekimą individualiai pažinti savo klientus. Pasikeitė ir marketingo orientyras. Vietoj orientuoto į transakcijas, jis patapo orientuotu į klientą, kadangi praktika parodė, jog tai yra optimalus ryšys su klientu. (Daug pigiau pardavinėti prekes esamiems klientams, nei naujiems, mažesni bendradarbiavimo kaštai) Būtent todėl klientų lojalumo sąvoka interpretuojama kaip viena svarbiausių koncepcijų šiuolaikiniame marketinge. Ryšio su klientais valdymo teorijose aprašoma daug kriterijų bei skaičiavimo metodų kliento lojalumui įvertinti. Egzistuojanti vadybinė taisyklė 55-15 teigia jog bandant klasifikuoti geriausius klientus, maždaug 55 % yra klasifikuojami klaidingai ir dėl to įmonė praranda investicijas (klientams neskiriamas attinkamas dėmesys: nuolaidos, ir t.t.) Pagrindinė tokio netikslaus klasifikavimo priežastis- besikeičianti verslo aplinka. Lojalūs klientai neišlieka tokiais visada. Remiantis CLV pokyčio analize ir Wouter Buckinx pasiūlytais kliento „norą pirkti“ apibūdinančiais rodikliais sudaryti 2 modeliai. Teoriškai šie modeliai yra veiksmingesni nei E.Ksevelonakiso pasiūlytas „CLV ir įmonės tikslinės strategijos sąveikos modelis“, kadangi laiku gavus informaciją apie potencialią kliento klasę (lojalus/nelojalus), įmonė gali nedelsiant... [toliau žr. visą tekstą] / The client loyalty is one of the most vital things to any company. During last two decades the attention to customer relationship management systems has increased significantly. There are many criterias and calculation methods described in customer relationship theories. The existing management rule 80-15 states that when trying to clasify best customers, almost 55% are misclassified and therefore organization losses its investments (there’s not enough attention being paid to the best customers). The main reason of such misclassification is continuous change in business environment and subjective customer loyalty definition. Loyal customers do not stay loyal all the time. Using scientific literature analysis there were selected most widely used methods, which help the company to identify it’s the most important customers. Additionally “wish to buy” indicators were selected, which describe the customer buying potential. Using selected methods and indexes, there is a preposition of a new classifying model, which helps to predict customer class using collected data during contribution period. Model was implemented by using neural network and tested using experiment. It predicted customer class using sales data and the results were as follow: it classified 141 customer from 154 customers in total, made a mistake in 13 cases while classifying loyal customers. When classifying disloyal customers, it made a mistake in 45 cases and classified 102 correctly of 147 in total... [to full text]

Pagrindinis šio darbo tikslas - sudaryti efektyvius skaitinius algoritmus elipsinio tipo uždaviniams spręsti. Galiorkino metodu sprendžiami du uždaviniai: vienmatis pasienio sluoksnio uždavinys ir dvimatis elipsinis uždavinys su L formos geometrijos sritimi. Algoritmų efektyvumui gerinti naudojami adaptyvieji tinklai, sudaryti remiantis aposterioriniais įverčiais. Darbe parodyta kaip iš dualiųjų įverčių teorijos gauti Bakhvalovo tinklą. Taip pat parodytas Šiškino tinklo ryšys su Bakhvalovo tinklu. Iš aposteriorinių įverčių teorijos gautos σ parametro (jis naudojamas Bakhvalovo ir Šiškino tinkluose) reikšmės, kurios skiriasi skirtinguose normose. Teorinės σ reikšmės patvirtintos skaitiniais eksperimentais, jas galima naudoti kaip rekomendacija sudarant Šiškino arba Bakhvalovo tinklus. Remiantis aposterioriniais įverčiais sudaryta Šiškino tinklo modifikacija, kuri prisitaiko prie šaltinio ir reakcijos funkcijų ypatumų, atlikti skaitiniai eksperimentai. Aposteriorinių įverčių metodas pritaikytas dvimačiam uždaviniui, atlikti eksperimentai, ištirtas adaptyviojo tinklo efektyvumas. / The objective of this paper is to construct effective numerical algorithms for elliptic problems. We use Galerkin method to solve two problems: a one-dimensional boundary layer problem and the two-dimensional elliptic problem with a specific geometry of L form. To optimize computations we use adaptive meshes that are constructed from aposteriori error estimates. We show how to derive Bakhvalov mesh from aposteriori estimates. Also we show the relation between Shishkin and Bakhvalov meshes. From aposteriori estimates we derive the exact values of σ parameter(which is used in Shishkin and Bakhvalov meshes), which depends on a norm in which we calculate the error. Theoretical σ values were confirmed by calculations, they can be used as a recommendation, when a problem is being solved using Shishkin or Bakhvalov meshes. Also we use duality-based aposteriori error estimation to construct a modification of Shishkin mesh, which use additional information about parameters in differential equation, we experimentally compare this mesh with the original(Shishkin) one. We apply aposteriori error estimation technique to a two-dimensional problem and investigate efficiency of an adaptive mesh.

Baigiamajame darbe aprašoma GNPS sistema bei GNPS referencinių stočių ir jų tinklų funkcijos ir poreikis šiuolaikiniuose inžineriniuose darbuose. Supažindinama su virtualiųjų referencinių stočių sistemomis ir naujuoju „Master Auxiliary Concept“ (MAC) darbo metodais. Išnagrinėjama „Spider“ referencinių stočių valdymo programinė įranga. Analizuojami matavimo rezultatai VRS bei MAC tinkluose. Darbas baigiamas išvadomis ir pasiūlymais. Darbą sudaro keturios dalys: įvadas, trys skyriai, išvados ir literatūros sąrašas. Atskirai pridedami darbo priedai. / GPS system, GPS reference stations and networks of stations and their demand in nowadays engineering jobs are generally explained in thesis. Virtual reference station (VRS) and the newest master auxiliary concept (MAC) methods are introduced. Spider software for reference station networks control are analysed in details. The results using VRS and MAC technologies are analysed and compared. Conclusions and suggestions are at presented. The structure of the work consists of 4 parts: introduction, three parts, conclusions and references. Appendixes included.

Šiame darbe pateikti ir aprašyti biologinio ir dirbtinio neurono modeliai. Didžiausias dėmesys skiriamas vieno tipo neuroniniams tinklams – saviorganizuojantiems žemėlapiams (SOM). Darbe pateiktas jų apmokymas, taip pat pagrindinių sąvokų (epocha, kaimynystės eilė, unifikuotų atstumų matrica ir kt.), susijusių su SOM neuroniniais tinklais (žemėlapiais), apibrėžimai. Buvo nagrinėtos keturios saviorganizuojančių neuroninių tinklų sistemos: NeNet, SOM-Toolbox, DataBionic ESOM, Viscovery SOMine ir Matlab įrankiai „nntool“, „nctool“, kurie naudojami SOM tinklams sukurti ir apmokyti. Pateikiamos sistemų naudojimosi instrukcijos, norint gauti paprasčiausią SOM žemėlapį. Matlab aplinkoje sukurta ir darbe aprašyta naują vizualizavimo būdą turinti sistema „Somas“, pateiktas jos išskirtinumas ir naudojimosi instrukcija. Sistemoje „Somas“ realizuota kita mokymo funkcija nei kitose minėtose sistemose. Pagrindinis analizuotų sistemų tikslas yra suskirstyti duomenis į klasterius pagal jų panašumą ir pateikti juos SOM žemėlapyje. Sistemos viena nuo kitos skiriasi duomenų pateikimu, mokymo taisyklėmis, vizualizavimo galimybėmis, todėl čia aptariami sistemų panašumai ir skirtumai. Nagrinėti susidarę SOM žemėlapiai ir gautos kvantavimo bei topografinės paklaidos, analizuojant tris duomenų aibes: irisų, stiklo ir vyno. Kvantavimo ir topografinės paklaidos yra kiekybiniai vaizdo kokybės įverčiai. Padarytos išvados apie susidariusius klasterius tiriamuose duomenyse. Naudojant naują sistemą „Somas“... [toliau žr. visą tekstą] / In this master thesis, biologic and artificial neuron models have been described. The focus is selforganizing maps (SOM). The self-organizing maps are one of types of artificial neural networks. SOM training as well as the main concepts which need to explain SOM networks (epochs, neighbourhood size, u-matrix and etc.) have been described. Four systems of self-organizing maps: NeNet, SOMToolbox, DataBionic ESOM, Viscovery SOMine, and Matlab tools “nntool” and “nctool” have been analyzed. In the thesis, a system use guide has been presented to make a simple SOM map. A new system “Somas” that has a new visualisation way has been developed in Matlab. The system has been described, its oneness has been emphasized, and a use guide is presented. The main target of the SOM systems is data clustering and their graphical presentation on the self-organizing map. The SOM systems are different one from other in their interfaces, the data pre-processing, learning rules, visualization manners, etc. Similarities and differences of the systems have been highlighted here. The experiments have been carried out with three data sets: iris, glass and wine. The SOM maps, obtained by each system, have been described and some conclusions on the clusters have been drawn. The quantization and topographic errors have been analyzed to estimate the quality of the maps obtained. An investigation has been carried out in the new system “Somas” and system “NeNet” in order to look how quantization and... [to full text]

Saviorganizuojantys neuroniniai tinklai (SOM) yra susilaukę nemažai populiarumo mokslininkų tarpe klasterizuojant ar vizualizuojant daugiamačius duomenis. Šiame magistro diplominiame darbe smulkiai išnagrinėtas SOM algoritmas bei veikimo principai, pateiktos galimos parametrų reikšmės ir kaimynystės funkcijos. Taip pat nurodyti tinklo kokybės įvertinimo kriterijai ir duomenų vizualizavimo metodai taikant saviorganizuojantį neuroninį tinklą. SOM pagrindinis tikslas yra duomenų klasterizavimas, o ne vizualizavimas, todėl duomenų vaizdavimas SOM'u turi savų trūkumų – žemėlapyje negalima matyti atstumų tarp klasės neuronų ir kaip toli nutolusios viena nuo kitos klasės. Pateikta alternatyva – SOM modifikacija ViSOM. Darbe išnagrinėti ViSOM algoritmo esminiai skirtumai, aprašyti parametrų parinkimo ypatumai. Nagrinėti SOM ir ViSOM vizualizavimo skirtumus sukurta MATLAB sistemoje programa, realizuojanti abu algoritmus bei pateiktas programos galimybių ir scenarijų aprašas. Pasirinkus tris kaimynines funkcijas su šia programa atlikti tyrimai, rodantys, kad kvantavimo ir topografinės paklaidos netinkamos vertinant ViSOM vaizdo kokybę. Pasiūlyti trys nauji vertinimo kriterijai, bei su jais atlikti tyrimai, parodantys jų veiksmingumą. Taip pat darbe vizualiai parodytas ir aprašytas ViSOM žemėlapio kitimas priklausomai nuo rezoliucijos. / A self-organizing map is a type of artificial neural networks that has received substantial popularity among scientists in regards to clustering and visualization of multidimensional data. In this master theses, the learning algorithm and the main principals are examined in detail, the neighbourhood functions and values of various parameters are given. Some criteria of the network evaluation quality and the data visualization methods using the self-organizing maps are given as well. The main goal of the SOM is clustering of data, but not the visualization, so the visual data representation by the SOM has its drawbacks – it is impossible to see the distances between neurons, corresponding the vectors belong to a class, and how far from each other the classes are in a map. The alternative – SOM modification, called ViSOM, has been developed. The main differences of SOM and ViSOM are investigated, the peculiarity of parameter selection is also examined in this work. In order to study the differences of SOM and ViSOM visualization, a system in MATLAB has been developed, both algorithms have been implemented, and the feature and scenario list of the program is presented. Some experiments have been carried out by selecting three neighborhood functions. The experiments have showed that the quantization and topographic errors are not suitable for studying the visualization of ViSOM. Three new evaluation criteria are proposed. The investigation shows their effectiveness. In the work... [to full text]

Kiekviena organizacija apdoroja informacija kompiuterinėse sistemose ir negali apsieiti be organizacijos informacinių sistemų saugos. Stiprinant organizacijos saugą ir investuojant lėšas, yra poreikis žinoti saugos lygį. Norint išlaikyti saugą tame pačiame lygyje, saugos įvertinimo darbai turi būti atliekami dažnai. Bet jie yra sudėtingi, vykdomi lėtai, rezultatai yra aktualūs tik įvertinimo vykdymo metu. Šias problemas išspręs nuolatinis tinklo stebėjimas, automatizuotas pažeidimų fiksavimas, saugos lygio įvertinimo pateikimas skaitine reikšme, tam kad sekti saugos lygio kitimus laike. Todėl darbe yra sukuriamas automatizuotas įrankis kuris nuolat stebi tinklą ir atsižvelgiant į sukurtą metodiką fiksuoja pažeidimus. Metodika susieja organizacijos saugos politiką su automatizuotu įrankiu ir suteikia jam galimybę apskaičiuoti bendrą saugos įvertinimą atsižvelgiant į saugos politikos pažeidimų kiekį ir jų riziką. Pažeidimų fiksavimui yra pasirinktas „Snort“ įrankis dirbantis NIDS režimu pagal specialiai sukurtas taisykles. Pažeidimų informacija saugoma MySql duomenų bazėje. Saugos lygio įvertinimo skaičiavimui ir atvaizdavimui yra naudojama PHP kalba. / Every organization process information in information systems and cannot manage without the protection of organization information systems. Due to reinforcing protection of organization and investments, a need to know the level of protection exists. In order to retain the same level of protection, security assessment works should be performed regularly. However, they are complicated, performed slowly, and the results are relevant only during the assessment. The above mentioned problems can be solved constantly monitoring the network, registering the violations with the help of automated means, presenting the evaluation of the level of protection in numeric values, so that the changes in the level of security in time could be traced. Therefore, in the following work an automated mean, constantly monitoring the network and registering the violations according to the crated methodology, is created. Methodology relates organization security policy with the automated mean and provides it with the possibility to calculate the general evaluation of security considering the number and the level of risk of violations. The „Snort“ tool, working in NIDS mode according to specially created rules, is chosen to register the violations. Information regarding the violations is saved in MySql data base. PHP language is applied to calculate and map the assessment of the level of security.