Purpose: The purpose of this study is to explore the environmental impact of e-commerce, considering the effects on CO2e emissions from transportation and implications on product packaging.  Method: The research approach used in the study is an exploratory single case study design. The research questions were answered by using both qualitative and quantitative methods and the data collection methods used were interviews and document analyses in combination with a literature review.  Findings: The study shows that there is no straightforward answer to whether e-commerce is a better option environmentally speaking or not since it very much depends on the context and circumstances. Regarding transportation, e-commerce and especially home delivery, emitted least CO2e emissions. It was also shown that electric cars were the most environmentally friendly option considering consumer trips. Regarding packaging, it was shown that e-commerce resulted in larger packages and thus more CO2e emissions and waste.  Originality: The study contributes to an understanding of the environmental implications of e-commerce, and therefore, it can support companies in their progress toward becoming a more sustainable business. Limitations/delimitations: The study is limited to one case company and focuses on domestic deliveries within Sweden. Returns of products will not be included in any calculations. Emissions resulting from producing more packaging material, or the transportation of packaging material before usage, are not considered.  Theoretical implications: The study contributes to existing research within the area since it covers a different context by studying a manufacturer and adds a new perspective by considering different fuels for consumer trips in the calculations.  Managerial implications: Based on the result of the study practical suggestions for companies to reduce their environmental impact are presented, for example, implement a standard packaging procedure and outsource logistics activities to 3PL companies. / Syfte: Syftet med denna studie är att undersöka miljöeffekterna av e-handel, med beaktande av effekterna på CO2e utsläpp från transport och konsekvenser för produktförpackningar. Metod: Forskningsmetoden som används i studien är en undersökande design för enstaka fallstudier. Forskningsfrågorna kan besvaras med både kvalitativa och kvantitativa metoder och de datainsamlingsmetoder som använts är intervjuer och dokumentanalyser i kombination med en litteraturöversikt. Resultat: Studien visar att det inte finns något enkelt svar på om e-handel är ett bättre alternativ miljömässigt eller inte, eftersom det beror mycket på sammanhang och omständigheter. När det gäller transport, e-handel och särskilt hemleverans, släppte de ut minst CO2e utsläpp. Det visades också att elbilar var det mest miljövänliga alternativet med tanke på konsumentresor. När det gäller förpackningar visades det att e-handel resulterade i större paket och därmed mer CO2e utsläpp och avfall. Originalitet: Studien bidrar till en ökad förståelse för miljöpåverkan av e-handel, och kan därför stödja företag i deras framsteg mot att bli en mer hållbar verksamhet. Begränsningar: Studien är begränsad till ett fallföretag och fokuserar på inrikes leveranser inom Sverige. Retur av produkter ingår inte i några av beräkningarna. Utsläpp från produktion av mer förpackningsmaterial eller transport av förpackningsmaterial före användning beaktas inte. Teoretiska implikationer: Studien bidrar till befintlig forskning inom området eftersom den täcker ett annat sammanhang genom att studera en tillverkare och lägger till ett nytt perspektiv genom att beakta olika bränslen för konsumentresor i beräkningarna. Praktiska implikationer: Baserat på resultatet av studien presenteras praktiska förslag för företag för att minska sin miljöpåverkan, till exempel genom att implementera en standardiserad process för att paketering och lägga ut logistikaktiviteter till 3PL-företag.

The focus of this thesis is to study what and how information flows can be used to improve Demand responsive transport (DRT) systems by understanding potential users and how they could be willing to participate in DRT to a higher degree. The viewpoint of this thesis tends to lean towards a DRT service of a public transport type. This thesis studies users in relation to what interaction and information they perceive to be needed in dealing with a DRT service and the different pros and cons with various approaches. The study gathers information by performing adapted qualitative interviews with a select number of users between the ages of 20-35. The participants give their views on three DRT scenarios and reflect on DRT in general as a concept presented to them through a tangible mocked-up interactive prototype.  The thesis makes several distinct findings. The importance of pricing a DRT service correctly is vital to the users, as several participants in the study relied on pricing for decision-making. It also finds that the usage of zones as nomenclature is confusing to many users. The services must be dependable and punctual to both attract users, keep users, and build trust among the general populace. This study shows that DRT services could be a difficult concept to introduce to users. DRT could be introduced as a complement or as an alternative to conventional public transport. An important factor is a well-designed flow of information in the application to keep the user engaged and involved. It is shown that the usability of the application is a cornerstone for a theoretical DRT service to excel. Context is important where DRT and ridesharing would have a higher success rate. Nighttime in urban areas could be a niche market, due to the irregularity, delay, or interruption of regular public transport services at these hours.

Svensk e-handel noterade år 2020 den högsta tillväxten sedan mätningarnas start. Digitaliseringens utbredande bland den stora befolkningen ses som den stora orsaken till e-handels exponentiella tillväxt, vilket prognostiseras fortsätta växa nästkommande år. E-handelns tillväxtpotential skapar både möjligheter och utmaningar. Många av möjligheterna handlar om trotsade distansbarriärer. Utmaningarna hittas bland annat i att möta kundernas krav på korta ledtider, vilket är ett av områdena som förpackningar kan underlätta. Dessutom utgör förpackningar inom e-handel kundbemötandet eftersom de är det första och enda fysiska bemötandet företaget får med konsumenten.  Studien har utförts på ett sportrelaterat fallföretag inom detaljhandeln. Fallföretagets e-handel har likt övriga branschen ökat enormt senaste åren vilket fångat deras intresse om hur deras förpackningar kan anpassas bäst till e-handeln. Fallföretaget har identifierat fyra faktorer vilka de anser påverkar förpackningens prestanda; funktionalitet, miljö, kundupplevelse och kostnad.  Syftet med studien är att undersöka hur förpackningar kan anpassas till e-handel utifrån faktorerna funktionalitet, miljö, kundupplevelse och kostnad. Detta ska ligga till grund för att ge förbättringsförslag till fallföretagets fortsatta arbete med e-handelsförpackningar. För att besvara syftet har intervjuer och litteraturstudier genomförts. Genom litteraturstudierna har teori om e-handel och förpackningslogistik identifierats och via intervjuerna har nuläget presenterats och brister samt förbättringsområden insamlats. Litteraturen påvisar viktiga funktionskategorier för e-handelsförpackningar vilka är logistikfunktioner, marknadsfunktioner och miljöfunktioner. De brister som framkom från fallföretaget var kommunikations-, materialåtgångs- och kostnadsmätningsbrister.  Studien mynnar ut i sju aspekter som anses viktiga vid anpassning av förpackningar inom e-handel vilka är att; maximera fyllnadsgraden, att skydda varan och vara slittålig, stödja retursystemet, utnyttja kommunikationsfunktionen, minska materialåtgången, öka hanterbarheten och utforma förpackningen för återanvändning. Utifrån dessa faktorer kan fallföretaget fortsätta utveckla sina e-handelsförpackningar.  Det teoretiska bidraget av studien är en utvecklad kostnadsmodell där en ny parameter har identifierats. Studiens praktiska bidrag till fallföretaget är att utveckla kommunikationsfunktionen, analysera förpackningskostnaden holistiskt samt att använda en förpackningsprocess som bättre kan anpassa förpackningarna till produkterna.

The growing population and motorization generate more movements. In many cities, the increase of population and motorization is much greater than the development of the capacity of the transportation network. For unprotected road users, the risk of getting in a traffic accident increases and the risk of being more severely injured in an accident. In March 2020, a pandemic was declared because of a Coronavirus. More people started to work/study from home to prevent the virus from spreading by avoiding unnecessary trips, gatherings, and crowded areas. Therefore, travel behaviours have shifted during the pandemic compared to previous years. This project aims to get knowledge of how mobility and traffic accidents are affected by significant shifts of travel flow, predict the effect of traffic accidents based on mobility, and evaluate the risk of travelling on a particular road segment. / <p>Examensarbetet är utfört vid Institutionen för teknik och naturvetenskap (ITN) vid Tekniska fakulteten, Linköpings universitet</p>

Syftet med denna studie var att undersöka olika algoritmer som kan användas för attlösa ruttplaneringsproblemet och handelsresandeproblemet. Ruttplaneringsproblemetoch handelsresandeproblemet är problemet som uppstår när den kortaste sträckan skahittas mellan olika körpunkter och problemet är löst efter att den kortaste sträckan blivitfunnen. Observationer och intervjuer hos återvinningsföretaget Gotland Recyclinggjordes för att undersöka hur heuristiker som är metoder, tumregler som kan användasför att få fram resultat som är bra men inte alltid helt optimala kan användas för att kortaner körruterna. Arbetet gjordes med hjälp av företaget Gotland Recycling som idag harcirka 500 kunder per år och äger två sopbilar samt två lastbilar. Företaget har under enlängre tid förstått att deras ruttplaneringssystem har kunnat förbättras därav har företagetintresserat sig för att testa nya metoder för att förbättra sina egna rutter samt olikametoder för att validera de metoder som redan används för ruttplanering och körning.Google Maps och Microsoft Excel användas i denna studie för att applicera de olikaruttplaneringsmetoderna och kunna analysera de olika rutterna. Med hjälp av GoogleMaps har kostnader i form av körsträcka i meter och kilometer tagits fram genom attapplicera algoritmerna på olika körnings områden. Med hjälp av Google Maps ochMicrosoft Excel har fordonens körningsmönster blivit kartlagda och registrerade itabeller där de olika algoritmerna blivit applicerade för att bygga upp nya rutter ochmäta de nya rutternas körsträcka. Litteratur och artiklar har även samlats ihop för dennastudie och användes för att analysera olika ruttplanering och handelsresandeproblemsmetoders olika svagheter och styrkor. Resultatet från testerna och litteraturen visade attdet finns en potential att olika lösnings metoder som undersökts i denna studie kanminska på körsträckan. Olika lösningsmetoder har olika förutsättningar, styrkor ochsvagheter beroende på situationen som de appliceras inom. I två tester av tre medanvändning av någon av den utvalda ruttplanerings metoder minskade körsträckan imeter för rutten jämfört med företagets egen ruttplanering. Både testerna och litteraturenpåvisade att ibland förekommer mycket oberäkneliga hinder inom vissa områden somgör det meningslöst att applicera ruttplanering och handelsresandemetoder inom dessaområden och att mer avancerade system krävs för att hantera situationen. / The aim with this paper was to study how different kinds of heuristics for the routeplanning and traveling salesman’s problem could affect the route, potentially decreasethe driving costs and make it easier for companies and vehicles to plan their routes. Toinvestigate how different heuristics can affect the route planning, observations andinterviews has been made in a company named Gotland Recycling. Gotland Recyclingis a recycling company which operate on the island Gotland. Today the company has500 customers per year and owns four truck vehicles. The company has understood thatfor a long time their route planning system can be improved and has taken an interest intesting new methods to improve their own route planning and validate the methodswhich they are already using for route planning and driving. To analyze the differentroutes Google Maps and Excel was used. With the help of Google Maps and Excel costsin the form of driving length in meter and kilometer has been produced by applying thechosen algorithms on different driving areas. With the help of Google Maps and Excel,the driving pattern has been charted and registered in different tables. Differentalgorithms have then been applied to construct new routes and measure their mileage.Theory in the form of literature and articles has been collected for this study to analyzeand compare different strengths and weaknesses of different route planning andtraveling salesman problem solving methods. The result from this study shows there is apotential for different solution methods to make the mileage smaller. Different solvingmethods had different qualifications, strengths and weaknesses which depended on thesituations which they were applied. In two of the three tests which were made thechosen solving methods produced routes which were shorter than the route produced bythe company. Both testing and the literature also showed that for some situations thereare so many random obstacles in driving areas which make it meaningless to apply anytype of route-planning method and more advanced systems are required.

På grund av den ökade befolkningsmängden i Sverige har efterfrågan på bostäder ökat kraftigt. Befolkningen söker sig allt mer mot de större städerna som redan är tätbefolkade och detta reflekteras inom byggindustrin, en industri som präglas av temporära projektbaserade organisationer. Med dessa typer av organisationer kommer ofta svårigheter och utmaningar angående hur projektet ska uppnå hög produktivitet, i synnerhet vid exploateringsprojekt där ett flertal byggherrar bygger på samma område. När flera byggherrar ska bedriva verksamhet på samma område krävs det att samordningen mellan byggherrarna fungerar på ett bra sätt för att upprätthålla hög produktivitet. Det krävs alltså smarta lösningar på samordningsproblem i form ut av bygglogistikslösningar. / <p>Examensarbetet är utfört vid Institutionen för teknik och naturvetenskap (ITN) vid Tekniska fakulteten, Linköpings universitet</p>

Bakgrund: Under förra århundradet har den globala ekonomiska tillväxten gett upphov till en enorm konsumtion av varor samtidigt som globaliseringen har lett till stora varuflöden över hela världen. Tillväxten av transporter och dess tillhörande logistiktjänster har varit ett betydande område som har förenklat leveranser. Vidare medför det flera nackdelar, såsom ökade luftföroreningar, naturskador och klimatförändringar. Många företag väljer att kontraktera en 3PL-leverantör.  Syfte: Studiens syfte är att identifiera och skapa förståelse för hållbara transporter. Avsikten är att titta på vilka faktorer som påverkar kundernas val av 3PL-företag vid köp av hållbara transporter. Dessutom hur ett 3PL-företag kan skapa konkurrensfördelar genom att arbeta med hållbara transporter.  Metod: Studien som genomförts är en kvalitativ studie med inslag av kvantitativa data som till exempel utförda enkätundersökningar och hållbarhetsredovisningar. Den kritiska realismens synsätt och deduktion används som angreppssätt. Slutsats: Resultaten av studien är att kunder till 3PL-företag i nuläget är mest intresserade av de traditionella prestationsfaktorerna vid transportinköp och att miljöfaktorer ofta ses som sekundära, men att mycket tyder på att dessa faktorer kommer få en allt viktigare roll i framtiden. Det upptäcktes många likheter i de tre studerade 3PL-företagens arbete och syn på hållbara transporter samt deras mål och strategi för att bidra till en hållbar utveckling. Det går att se hållbara transporter som en konkurrensfördel för dessa stora globala 3PL-företag, men det är svårt att dra en generell slutsats för alla marknader i nuvarande situation.

In a lot of big cities, the traffic network is overloaded, with congestion and unnecessary emissions as consequence. Therefore, different traffic control methods are useful, especially in case of an incident. One key problem for traffic control is traffic prediction and the aim of this thesis is to develop, calibrate and evaluate a route flow model using only observed travel times and travel demand as input. The route flow model was used to calculate the metric link flow destination distribution, that presents to which destinations the travelers on a link are going in percentage.

This thesis proposes an analysing tool that makes use of route set generation to perform road network analysis that can be used in both transport planning and traffic management analysis. The input to the tool is a routable road network and a geographical zoning system and the route set generation is performed on all Origin-Destination (OD) -pairs of the zoning system. The tool was implemented using a simplification of Stockholms road network and a zoning system defined by the Swedish Transport Administration. The result shows that a route set generation-based tool can provide support in both transport planning and traffic management, and that the procedure provides results within a reasonable amount of time. The tool provides both a general analysis of the road network, and a link capacity reduction analysis. In the latter, the proportion of affected destinations and mean travel time deterioration for each OD-zone work as metrics of how the zones are affected by the capacity reduction. Transport planners can use the tool to present the betweenness centrality, the proportion of affected destinations and the mean travel time deterioration, all of which are metrics that can be used to evaluate the potential need for new infrastructure. Traffic managers can use the proportion of affected destinations and the mean travel time deterioration as metrics that can be used to identify zones that are affected by a road capacity reduction. The betweenness centrality of the best alternative route can be used to support traffic diversion for a specific zone.

Traffic congestion is increasing in almost all large cities, leading to a number of negative effects such as pollution and delays. However, building new roads is not a feasible solution. Instead, the use of the existing road network has to be optimized, together with a shift towards more sustainable transport modes. In order to achieve this there are several challenges that needs to be addressed. One challenge is the ability to provide accurate information about the current and future traffic state. This information is an essential input to the traffic management center and can be used to influence the choices made by the travelers. Accurate information about the traffic state on highways, where the potential to manage and control the traffic in general is very high, would be of great significance for the traffic managers. It would help the traffic managers to take action before the system reaches congestion and limit the effects of it. At the same time, the collection of traffic data is slowly shifting from fixed sensors to more probe based data collection. This requires an adaptation and further development of the traditional traffic models in order for them to handle and take advantage of the characteristics of all types of data, not just data from the traditionally used fixed sensors. The objective of this thesis is to contribute to the development and implementation of a model for estimation and prediction of the current and future traffic state and to facilitate an adaptation of the model to the conditions of the highway in Stockholm. The model used is a version of the Cell Transmission Model (CTM-v) where the velocity is used as the state variable. Thus, together with an Ensemble Kalman Filter (EnKF) it can be used to fuse different types of point speed measurements. The model is developed to run in real-time for a large network. Furthermore, a two-stage process used to calibrate the model is implemented. The results from the calibration and validation show that once the model is calibrated, the estimated travel times corresponds well with the ground truth travel times collected from Bluetooth sensors. In order to produce accurate short-term predictions for various networks and conditions it is vital to combine different methods. We have implemented and evaluated a hybrid prediction approach that assimilates parametric and non-parametric short-term traffic state prediction. To predict mainline sensor data we use a neural network, while the CTM-v is ran forward in time in order to predict future traffic states. The results show that both the hybrid approach and the CTM-v prediction without the additional predicted mainline sensor data is superior to a naïve prediction method for longer prediction horizons.