Background: LANs are popular due to the unique social features where gamers share the samepassion, meet, and compete with like-minded gamers. Further, a LAN forms new and unexploredfeelings and impressions for gamers; therefore, it should be further explored. Therefore,understanding the gamers' motivations will allow for a better understanding of the unexploredbenefits gained. Purpose: By studying the phenomenon of LANs, this research aims to explore the motivationsfor attending a LAN by discovering and understanding the connection between benefits andmotivations. Method: To fulfil the purpose of this thesis, being of exploratory nature, qualitative research wasused. The empirical data was accumulated through fifteen semi-structured interviews. The datahas been analysed and interpreted using an abductive approach incorporating a thematic analysis. Conclusion: This study explored the motivations and benefits of LAN attendance from a U&Gperspective. The findings showed three motivations for attending a LAN competition, diversionand social interaction. Furthermore, the gained benefits are rewards, information, skills, escape,entertainment, relationships, socialisation and finding new teammates. The analysis resulted indeveloping a conceptual model illustrating the motivations and benefits.

Uppsatsen utgör en explorativ studie av ämnet romhackning, en översättningsrelaterad verksamhet innefattande den av entusiaster utförda översättningen av tv-spel. Studiens tre syften är att kartlägga hur romhackning som fenomen ser ut i Sverige, hur svenska romhackare tenderar att arbeta, samt att granska de översättningar som tillkommit. Studien undersöker också om transkreation, en friare form av översättning vanlig inom tv-spelsöversättning, förekommit inom svensk romhackning. Tre metoder används: granskningar av webbsidor tillhörande grupper av svenska romhackare, intervjuer via e-post med individer verksamma inom romhackning, samt provspelningar av slutförda spelöversättningar i syfte att granska deras spelbarhet. Romhackare befinns oftast vara organiserade i form av olika grupper och fenomenet att i Sverige under den inledande halvan av 2000-talets första decennium ha varit förhållandevis utbrett för att år 2010, då studien utfördes, ha minskat betydligt i omfattning. Svenska romhackares arbetsmetoder befinns likna de som används av romhackare i andra länder, och visar sig i flera avseenden påminna om de arbetsmetoder som används av professionella spellokaliserare. Översättningarna som producerats har uteslutande haft engelska som källspråk, även om spel med japanska förlagor också förekommit. Översättningarna förefaller i många fall ha uppvisat en omfattande källspråksinriktning och i vissa fall innehålla språkliga misstag som negativt inverkar på spelarens förståelse av skeenden och uppgifter i spelvärlden. Transkreation tycks ej ha förekommit bland svenska romhackare, troligtvis på grund av att många av dessa betraktat en översättnings kvalitet som ”god” om den hållit sig förhållandevis nära källspråket. Det visar sig dock inte vara möjligt att uttala sig om huruvida romhackningsfenomenet 2010 permanent upphört att förekomma i Sverige.

The general aim of this thesis was to improve the understanding of the in vivo pharmacokinetics and, in particular, the metabolism of finasteride, a 5α-reductase inhibitor used in the treatment of enlarged prostate glands and male pattern baldness. CYP3A4 has been identified as the major enzyme involved in the sequential metabolism of finasteride to ω-OH finasteride (M1) and ω-COOH finasteride (M3). The consequences of induced and inhibited metabolism on the pharmacokinetics of finasteride and its metabolites were investigated in humans and pigs. Both studies included bile collection. The collected human and pig samples were used for the metabolite identification. As expected, induced metabolism led to reduced plasma exposure of finasteride and inhibited metabolism had the opposite effect. The interactions were investigated in detail and included examination of the biliary pharmacokinetics of finasteride and its metabolites. In pigs, the study included monitoring of the hepatic extraction over time, deconvolution and the development of a semi-physiological model for comparison of the effects on the gut wall and liver metabolism. For M3, the concentration ratios of bile to plasma and the renal clearance indicated that carrier-mediated processes are involved in the biliary and urinary excretion. This was not, however, the case for finasteride. The metabolite, M1, could not be quantified either in humans or pigs. Instead, two other OH metabolites, M1 isomers, were identified in humans. These metabolites were found to undergo glucuronide conjugation. In humans, one glucuronide was identified intact and in pigs, both glucuronides were identified intact in bile and in urine. In addition, a glucuronide of M3 was identified in human bile. In conclusion, advances have been made in the understanding of the pharmacokinetics of finasteride, in particular in relation to the metabolism. Hopefully, the findings of this comprehensive investigation can be applied to other drugs and novel chemical entities.

Au quotidien, nous sommes exposés à une multitude de xénobiotiques, des molécules exogènes à un organisme vivant et qui sont considérées toxiques pour ce dernier. Parmi tous ces xénobiotiques, le Bisphénol-A (BPA), un xénoestrogène, est l'un de ceux attirants le plus l'attention de la communauté scientifique. Des travaux effectués antérieurement par notre laboratoire ont mis en évidence des effets cytotoxiques sur les cellules placentaires (Benachour et Aris, 2009). À de très faibles concentrations, le BPA induit une augmentation significative de l'apoptose et de la nécrose des cytotrophoblastes. De plus, à ces mêmes concentrations, le BPA provoque une augmentation de l'expression et de la sécrétion de facteur de nécrose tumorale alpha (TNF-alpha), une cytokine clef dans les phénomènes d'inflammation. À un niveau cellulaire, la nécrose, l'apoptose ainsi que l'augmentation de la sécrétion de TNF-alpha sont des observations décrites dans les cas de prééclampsie (PE), de diabète gestationnel (DG) et de retard de croissance intra-utérin (RCIU). Ces travaux laissent croire à une plus grande accumulation du BPA chez les femmes ayant développé l'une de ces complications, ainsi qu'un rôle du BPA dans le développement physiopathologique de ces complications. Pour vérifier cette hypothèse, quatre groupes ont été formés, un groupe témoin où aucune pathologie n'est connue, un groupe de femmes ayant développé la prééclampsie, un groupe de femmes ayant développé un diabète gestationnel et finalement un groupe de femmes ayant eu une grossesse compliquée par un retard de croissance intra-utérin. Chacun de ces groupes était formé de 23 candidates sélectionnées dans une cohorte préexistante, la cohorte PÉRICARD. Pour chaque candidate, le Bisphénol A a été quantifié dans le sérum maternel, dans l'homogénat placentaire ainsi que dans le sérum foetal. Les dosages ont été effectués par chromatographie gazeuse couplée à un spectromètre de masse, l'une des méthodes les plus sensibles existantes pour la quantification du Bisphénol A. Nos résultats ont permis de mettre en évidence une accumulation différentielle du BPA dans le placenta de femmes ayant une grossesse avec prééclampsie et ayant mené à un retard de croissance intra-utérin. Le placenta de ces femmes a accumulé une plus forte quantité BPA que les femmes du groupe témoins. Ces résultats entérinent donc l'hypothèse d'une implication du BPA dans la prééclampsie et dans le retard de croissance intra-utérin.

Machine learning is applied to a challenging and biologically significant protein classification problem: the prediction of flavonoid UGT acceptor regioselectivity from primary protein sequence. Novel indices characterizing graphical models of protein residues are introduced. The indices are compared with existing amino acid indices and found to cluster residues appropriately. A variety of models employing the indices are then investigated by examining their performance when analyzed using nearest neighbor, support vector machine, and Bayesian neural network classifiers. Improvements over nearest neighbor classifications relying on standard alignment similarity scores are reported.