外匯資產組合的主要風險通常來自於：貨幣風險、市場風險、信用風險、流動性風險以及操作風險。貨幣風險指的是因為匯率波動所造成的資本市場損失。VaR是最常被用來衡量此種風險的指標。然而，由於VaR的某些特性，使得它在用來衡量資產組合風險時有許多限制。 CVaR則是一較佳的衡量指標。它的好處在於它符合數學的性質。在本文中，我們利用兩階段求解的概念，這使得我們可輕易的將CVaR的概念作更多的延伸。我們導入ICC的概念來計算CVaR，這讓CVaR更為直覺，也因此更易使用。因此，只要確認損失來源，並將隨機變數帶入損失方程式，即可知道該資產組合所需承擔的風險。 最後，我們利用這個模型，從央行的角度來討論台灣的外匯市場。我們利用CVaRMin來進行討論並歸納一些結論以供後續研究使用。 / The main risk of a foreign asset portfolio usually comes from: currency risk, market risk, credit risk, liquidity risk, and operation risk. Currency risk is the risk of capital market losses as a consequence of fluctuations in exchange rate. VaR is the most frequently used concept for measuring market risk and recently is applied to currency risk. However VaR is somewhat restricted when it is used to measure the risk of a portfolio management. CVaR is an alternative. The superiority of CVaR lies in its accordance to mathematical properties. In this study, we apply the concept of two-stage recourse model intuition in management of risk and then easily extend the approach of CVaR. We introduce the ICC. This makes CVaR more straightforward. As long as one can identify the source of losses and substitute the random factors into shortage function, he can easily know the risk he will take. Finally we discuss Taiwan foreign exchange management from a view point of the Central Bank. We conduct this experiment by a solver called CVaRMin and summarize some points for further researches.

追求長期穩定的經濟成長是每個國家欲追求的目標，在經濟發展過程中，外在衝擊常常導致經濟體系的景氣循環波動，而短期間景氣循環的大幅波動將不利於經濟體系穩定發展，因為民眾的消費、廠商的投資決策以及政府政策的規劃與實施，都深深受到景氣變動的影響。因此準確預測景氣動向，深受經濟學者、政府以及一般民眾的重視。 預估景氣循環擴張和衰退持續期間的長短並不容易，由美國國家經濟研究局 提供的資料得知，第二次世界大戰後，美國景氣擴張最長的時間，曾經延續了一百零六個月，而最短的則只有十二個月；在景氣衰退方面，最短是六個月，最長則為十六個月。而二次大戰前，時間變化的幅度就更大了。由於景氣變化前的徵兆並不是很顯著，因此許多經濟學者從各種方面來探討與分析景氣循環。 本篇論文引用 ordered Probit 模型對 Dueker (2005) 文章作一個擴展與應用，將Dueker文中原本的二分類：景氣衰退、景氣擴張延伸為景氣三分類：景氣衰退、景氣狀態不明與景氣擴張，帶入 Qual VAR 模型並利用Gibbs sampling模擬未知參數與變數，藉由統計分析，希望能對景氣循環提出一個更為詳細的詮釋。而本篇論文的目的希望在相對於二分類模型，在總體現象上能提供一個更為完善與更明確的描述，使得在分析上能更完整。參考 NBER 所公佈的景氣轉折點並輔以其他指標，將景氣區分為三分類，以 Qual VAR 模型模擬出景氣三分類的景氣指標，再對這個指標做預測分析，並比較美國景氣在二分類與三分類之下的異同。結果指出三分類模型成功的預測出 2002 年第一季到 2003 年第三季美國景氣擴張的狀態，而三選擇模型的模型比起二選擇模型，對於預測景氣狀態有更為明確的判斷，且加入一分類指標，提供新的景氣變動解釋，幫助人們做出更為合適的決策。

在過去，經濟研究的議題著重於如何發揮生產效率的極大化或是消耗資源的極小化。然而自工業革命後，隨著經濟的快速成長，環境的改變已嚴重威脅到人類的生存，使得人們在追求經濟成長的同時必須停下腳步，關心環境的永續經營與發展。天津是中國最大的沿海開放城市之一，2012年3月英國經濟學人訊息部（EIU）公布調查報告，天津市的經濟競爭力居全球之冠；另一方面，自2006年起天津市成為中國國家環境保護模範城市之一。鑑於天津市在經濟增長以及環境保護方面的具體成果，是以本文希望透過對天津市經濟發展和環境保護模式的研究，藉由現有文獻中探討影響經濟成長之環境決定因素，特別是針對與天津市同質性較高的中國各省、直轄市的狀況去探討經濟成長與環境保護間的關係，再藉由天津市改革開放後的實證模型分析，理論與實務交叉比對，逐一檢驗天津市經濟成長及本研究參數假設，期望藉由模型分析經濟成長和環境保護能否共存。將實證結果形成具體政策與建議，提供學術研究與政府單位做為參考。

This dissertation collects five independent essays. The first essay is An Alternative Explanation of the Price Puzzle. The most widely accepted explanation of the price puzzle points to an inadequate performance of the VAR in forecasting inflation. This essay suggests that the finding of a price puzzle is due to a seemingly innocent misspecification in taking the theoretical model to the data: a measure of output gap is not included in the VAR (output alone being used instead), while this variable is a crucial element in every equation of the theoretical models. When the VAR is correctly specified, the price puzzle disappears. Building on results contained in the first paper, the second-- Stronger Evidence of Long-Run Neutrality: A comment on Bernanke and Mihov---improves the empirical performance of standard models on the prediction that a monetary policy shock should have temporary effects on output. It turns out that the same misspecification causing the price puzzle is also responsible for overestimation of the time needed for the effects on output of a monetary policy shock to die out. The point can be proven in a theoretical economy, and is confirmed on US data. Monetary Policy Without Monetary Aggregates: Some (Surprising) Evidence , joint with Giovanni Favara) is the third essay. It points to what seems to be a falsified prediction of models in the New-Keynesian framework. In this framework monetary aggregates are reserved a pretty boring role, so boring that they can be safely excluded from the final lay out of the model. These models predict that a money demand shock should have no effect on output, inflation and interest rate. However, the prediction seems to be quite wrong Inflation Forecast Targeting, joint with Paul Söderlind, takes a step outside the representative-agent framework. In RE models, all agents typically have the same information set, and therefore make the same predictions. However, in the real even professional forecasters show substantial disagreement. This disagreement can have an impact on asset prices and transaction volumes, among other things. However, there is no unique way of aggregating forecasts (or forecast probability density functions) into a measure of disagreement. The paper deals with this problem, surveying some proposed methods. The most appropriate measure of disagreement turns out to depend on the intended use, that is, on the model. Moreover, forecasters underestimate uncertainty. Constitutions and Central-Bank Independence: An Objection to McCallum's Second Fallacy, joint with Giancarlo Spagnolo , is an excursion into the field of Political Economy. The essay provides some foundations for the assumption that renegotiating a delegation contract can be costly by illustrating how political institutions can generate inertia in re-contracting, reduce the gains from it or prevent it altogether. Once the nature of renegotiation costs has been clarified, it is easier to see why certain institutions can mitigate or solve dynamic inconsistencies better than others. / Diss. Stockholm : Handelshögsk., 2001

Univ., Diss.--Uppsala, 2007.

Zugl.: Bochum, Univ., Diss., 2008

Univ., Diss.--Essen, 2002.

Το ζητούμενο σε κάθε επιχείρηση είναι η αντιμετώπιση καταστάσεων οι οποίες μπορεί να παρουσιάσουν αυξημένη πιθανότητα απωλειών. Για να επιτευχθεί ο συγκεκριμένος στόχος είναι αναγκαίος ο εντοπισμός και ο καθορισμός της σημαντικότητας των επικείμενων κινδύνων. Αυτούς τους κινδύνους μπορούμε να τους κατατάξουμε σε επιχειρησιακούς, μη επιχειρησιακούς και χρηματοοικονομικούς. Η διαχείριση του κινδύνου δεν έχει ως πρώτο σκοπό την αποφυγή του κινδύνου, αλλά την ελαχιστοποίησή του, αφού πρώτα εντοπιστεί και καθοριστεί το πόσο σημαντικός είναι. Στόχος είναι να ποσοτικοποιηθεί ο κίνδυνος και να υπολογίζεται ένα μέτρο συνολικού κινδύνου, έτσι ώστε δίνοντας μια τιμή σε αυτόν, να αποφασίσουμε αν θα πάρουμε το ρίσκο να τον αναλάβουμε ή όχι, με μεγαλύτερη ευκολία. Ένα μέτρο συνολικού κινδύνου, προκύπτει από την προσέγγιση της δυνητικής ζημίας {VAR(Value−At−Risk)}. Η προσέγγιση αυτή αποτελεί μια ποσοστιαία κατανομή κέρδους και απώλειας σε ένα συγκεκριμένο χρονικό διάστημα. Μπορεί να χρησιμοποιηθεί από οποιοδήποτε οργανισμό εκτίθεται σε χρηματοοικονομικό κίνδυνο και συνοψίζει τη χειρότερη ζημία με δεδομένο διάστημα εμπιστοσύνης. Σκοπός της παρούσας εργασίας είναι η περιγραφή του τρόπου λειτουργίας της προσέγγισης της δυνητικής ζημίας (VAR). Για την αξιολόγηση του κινδύνου η δυνητική ζημία (VAR) χρησιμοποιεί τρεις μεθόδους προσομοίωσης, την Ιστορική, την Monte Carlo και την Variance−covariance προσομοίωση. Παρουσιάζονται οι μέθοδοι αυτοί, τα πλεονεκτήματα και τα μειονεκτήματά τους. Η εργασία καταλήγει σε μελέτη μιας εφαρμογής, με τη μέθοδο της Ιστορικής προσομοίωσης. / The aim of enterprises is to remedy situations, which may identify increased probability losses. In order to achieve this particular objective, it is necessary to determine the importance of imminent risks. These risks can be classified into operational, not operational and financial. The primary aim of Risk management is not to evade risk, but to minimize it. The risk must be located and we have to determine its importance. The objective is to quantify the risk and calculate one measure of total risk. One measure of total risk, is the Value at Risk (VAR) approach. In its most general form, the Value at Risk (VAR) measures the potential loss in value of a risky asset or portfolio, over a defined period for a given confidence interval. The aim of this essay is the description of Value at Risk (VAR) approach. For the evaluation of the risk the Value at Risk (VAR) approach uses three methods of simulation. The Historical, the Monte Carlo and the VarianceCovariance simulation. These three methods are presented along with their advantages and disadvantages. The essay is concluded with an application using the method of Historical simulation.

Στην παρούσα εργασία γίνεται μια ανασκόπηση της μεθόδου μέτρησης κινδύνου Value at Risk (VaR). Παρουσιάζουμε μερικούς βασικούς τρόπους μέτρησης του Value at Risk και εφαρμόζουμε σε δεδομένα ενός χαρτοφυλακίου συναλλαγματικών ισοτιμιών και στον γενικό δείκτη του χρηματιστηρίου Αθηνών διαφορετικά μοντέλα GARCH (IGARCH, TGARCH, EGARCH, GARCH) για την εκτίμηση του VaR με ορίζοντα μιας ημέρας (1- day ahead). Εφαρμόζουμε διαφορετικές υποθέσεις για την κατανομή των αποδόσεων (normal, student's-t, ged), χρησιμοποιούμε διαφορετικά μεγέθη δείγματος (250, 500, 750, 1000) και επίπεδα εμπιστοσύνης για το VaR (95% και 99%). Στην συνέχεια τα αποτελέσματα τού κάθε μοντέλου ελέγχονται με βάση τον έλεγχο του Kupiec για την καταλληλότητα τους. / In the present diplomatic essay we present a review of the method for risk measurement Value at Risk (VaR). We present a few basic ways of measuring Value at Risk and apply to data of an exchange rates portfolio and Athens stock exchange index different GARCH (IGARCH, TGARCH, EGARCH, GARCH) models for the estimation of the 1-day ahead VaR. We use various assumptions for the distribution of the returns (normal, student's-t, ged), various sample sizes (250, 500, 750, 1000) and VaR confidence levels (95% and 99%). Then the results of each model are tested using Kupiec test for their performance.

In order to utilize algae to fix CO2 and reduce Greenhouse gas emissions, large-scale, year-round algae cultivation will be required. This will require alga species that thrive in colder weather with media recipes based on commercially available fertilizers. The objectives of this study were to evaluate the effect of using commercial based media and the effect of pH when growing the cold-temperature algae Chloromonas rosae var. psychrophila. Commercial grade media ingredients urea, potash, triple superphosphate, and Sprint 330® were used to provide nitrogen, potassium, phosphorus, and EDTA with iron, respectively. The commercial grade media supported growth similar to the growth found with the lab-based media typically used. Additionally, tests were done to determine the effect of the pH of the media. Testing with initial pH targets of 5, 6, 7 and 8 using the laboratory media, showed that growth was not sufficient at a pH around 8. However both the laboratory and commercial grade media performed well when the initial pH was between 5 and 7, and no significant difference in algal growth was measured within this pH range.