Made available in DSpace on 2014-06-12T17:37:34Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo2449_1.pdf: 5884179 bytes, checksum: 89fb77f692790f196371401bfb09bdef (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2010 / Universidade Federal da Paraíba / Este estudo teve por objetivo analisar os impactos na degradação ambiental dos solos causados pelas mudanças no clima a partir do acoplamento entre dados da previsão climática, modelos de erosão, e técnicas de Sensoriamento Remoto e Sistemas de Informação Geográfica. O estudo foi realizado na Bacia do Rio Tapacurá, localizada no Estado de Pernambuco, Nordeste do Brasil. A Bacia do Rio Tapacurá é uma das mais importantes para o gerenciamento dos recursos hídricos da Região Metropolitana do Recife. Foram utilizados dados diários observados de precipitação de dez postos do período de 1970 a 2000. Os dados foram utilizados para analisar a variabilidade espacial e temporal da precipitação na bacia e sua influência nas perdas de solo. Para a análise da degradação dos solos foram aplicados dois modelos de erosão: (a) USLE Equação Universal de Perda de Solo, e (b) EPM Modelo de Potencial de Erosão. O desempenho de cada um dos modelos foi analisado calculando a produção de sedimentos estimada a partir da concentração de sedimentos em suspensão na bacia. A modelagem da previsão hidrossedimentológica na Bacia do Rio Tapacurá foi realizada a partir do acoplamento de dados de previsão de precipitação gerados pelo um modelo de circulação regional ETA nos modelos de erosão. O trabalho mostrou que a Bacia do Rio Tapacurá apresentou grande variabilidade espacial e temporal da precipitação. Embora não tenha ocorrido aumento da precipitação para o período de 1970 a 2009, houve uma diminuição da precipitação da ordem 20% no primeiro período de 1970 a 2000 e um aumento para o período de 2000 a 2009. As aplicações dos modelos USLE e EPM mostraram resultados satisfatórios na comparação entre a produção de sedimentos observada e a estimada. As simulações dos cenários do uso do solo otimista e pessimista com os dados de precipitação prevista corrigida do modelo ETA mostraram a susceptibilidade à erosão dos solos na Bacia do Rio Tapacurá para o período de 2070 a 2100

Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico / This study presents the analysis of precipitation trends for the Southern region of Brazil, for three present climate periods with a comparison between precipitation data and data of the regional Model RegCM3 and an analysis of future climate tendency. The study also presents the pattern of precipitation variability which operates in the South region o f Brazil. Using the Principal Components Analysis for daily precipitation data filtered in 2/20 day band, 20/100 day band and interannual band, spatial and temporal fields were found which represent the maximum variance of certain variabilities and in these, the variability pattern of precipitation for each season. And with the standard deviation series it was possible to determine the quantity of dry and rainy events present in each variability pattern. The pattern were calculated in three periods: from 1981 to 2007 for the precipitation data by Dr. Liebmann, from 1982 to 2006 for the data of the RegCM3 Model and from 2070 to 2086 for the data of the Model for future climate, being the A2 the scenery for emission used for the last period (considered pessimist). Three variability pattern were found, they were denominated Modo Sul, Modo PR and Modo Niño. / Este trabalho apresenta a análise de tendências de precipitação para a região Sul do Brasil, para três conjuntos de dados com uma comparação entre dados de precipitação e dados do Modelo regional RegCM3 e uma análise de tendência para o clima futuro. O trabalho também apresenta os modos de variabilidade de precipitação que atuam na região Sul do Brasil. Utilizando a análise de componentes principais em dados de precipitação diária filtrados nas bandas 2/20 dias, 20/100 dias e banda interanual foram encontrados campos espaciais e temporais que representam a máxima variância de determinadas variabilidades, e neles foram detectados os modos de variabilidade de precipitação para cada estação do ano. E com as séries de desvio padrão foi possível determinar a quantidade de eventos secos e chuvosos presentes em cada modo de variabilidade. Os modos foram calculados para três períodos: de 1981 a 2007 para os dados de precipitação do Dr. Liebmann, de 1982 a 2006 para os dados do Modelo RegCM3 e de 2070 a 2086 para os dados do Modelo para o clima futuro, sendo que o cenário de emissão utilizado para este ultimo período foi o A2 (considerado pessimista). Foram encontrados três modos de variabilidade denominados Modo Sul, Modo PR e Modo Niño.

Submitted by Emanuel Varela Cardoso (emanuel.varela@ufcg.edu.br) on 2018-05-14T20:21:01Z No. of bitstreams: 1 ADRIANA DE SOUZA COSTA – DISSERTAÇÃO (PPGMET) 2016.pdf: 6197666 bytes, checksum: 77b57b9618b2649efa4e6fbe2526f94f (MD5) / Made available in DSpace on 2018-05-14T20:21:01Z (GMT). No. of bitstreams: 1 ADRIANA DE SOUZA COSTA – DISSERTAÇÃO (PPGMET) 2016.pdf: 6197666 bytes, checksum: 77b57b9618b2649efa4e6fbe2526f94f (MD5) Previous issue date: 2016-02-29 / Capes / O Estado do Maranhão está localizado numa zona de transição entre o semiárido nordestino, a Amazônia quente e úmida e os chapadões do Brasil central, dando ao Estado características peculiares. Embora, o Estado não se encontre no contexto do polígono das secas, por apresentar condições climáticas bem definidas, a distribuição espacial e temporal das chuvas são bastantes irregulares, o que submete o sistema agrícola da região a sérios problemas, com impactos econômicos e sociais significativos. Diante dessas particularidades, o objetivo do estudo foi analisar e compreender a variabilidade da precipitação e relacioná-la com a TSM e outros sistemas meteorológicos que influenciem as chuvas no Estado. Para tal, empregou-se o método da Transformada de Ondeletas (TO) para identificar em diferentes escalas de oscilações o sinal da precipitação e da TSM, e assim apontar os sistemas que contribuem nas diferentes nas escalas de tempo. Os resultados mostraram no espectro global de energia da ondeleta que o ciclo anual é o dominante em todas as localidades analisadas. E, que além da escala anual observam-se também interações com as escalas sazonal, intrasazonal, semi-anual, bianual e até decadal. No tocante a TSM do Pacífico Equatorial, a escala anual é mais intensa no setor leste do oceano, decrescendo no sentido leste-oeste, onde a escala decadal se torna mais acentuada. A relação entre a chuva nas regiões homogêneas (RH) do Maranhão e a TSM do oceano Pacífico Equatorial mostrou que existe correlações importantes entre as mesmas. Ou seja, as áreas do Niño que apresentaram as maiores correlações com as RH foram: Niño 3 com a RH1(correlação r = -0,72), com a RH2 (correlação r = -0,65), com a RH3 (correlação r = -0,69), com a RH4 (correlação r = -0,53), e Niño 1+2 com a RH5 (correlação r = -0,52). / The State of Maranhão is located in a transition zone between the semi-arid northeast, the hot and humid Amazon and the plains of central Brazil, giving the state peculiar characteristics. Although the state is not in the polygon the context of drought, have welldefined climatic conditions, the spatial and temporal distribution of rainfall is quite irregular, which submits the agricultural system of the region to serious problems, with significant economic and social impacts . Given these characteristics, the objective of the study was to analyze and understand the variability of precipitation and relate it to the TSM and other weather systems that influence rainfall in the state. To this end, we used the method of Wavelet Transform (TO) to identify different scales fluctuations sign of precipitation and TSM, and thus point the systems involved in the different time scales. The results showed the overall spectrum of the wavelet energy that the annual cycle is the dominant in all analyzed locations. And that in addition to the annual scale also observe up interactions with seasonal scales, intraseasonal, semi-annual, bi-annual and decadal up. Regarding the TSM Equatorial Pacific, the annual scale is more intense in the east of the ocean sector, decreasing from east to west, where the decadal scale becomes more pronounced. The relationship between rainfall in homogeneous regions (HR) of Maranhao and the ocean TSM Equatorial Pacific showed that there is significant correlation between them. Ie areas of Niño with the highest correlations with HR were: Niño 3 with RH1 relationship (r = -0.72), with RH2 relationship (r = -0.65), with RH3 (correlation r = -0.69), as RH4 (correlation r = -0.53) and Nino 1 + 2 with RH5 relationship (r = -0.52).

Submitted by Neusa Fagundes (neusa.fagundes@unioeste.br) on 2017-09-21T14:14:56Z No. of bitstreams: 1 Luciana_Quadros2017.pdf: 3841180 bytes, checksum: d0ca719c2ed9296ba68c6d8f3de2bf4b (MD5) / Made available in DSpace on 2017-09-21T14:14:56Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Luciana_Quadros2017.pdf: 3841180 bytes, checksum: d0ca719c2ed9296ba68c6d8f3de2bf4b (MD5) Previous issue date: 2017-02-09 / This research aims to show meteorological drought occurrences in Paraná State and to present possible future scenarios concerning this extreme weather. There was some requirement to understand better the rainfall patterns in Paraná State when data were analyzed at first, since there were an extensive series of historical precipitation data, from 1980 to 2010 and simulated data by the global model MIROC5 nestled with the Eta regional model, for the future until 2050. The first paper aims to detect analyze variability and precipitation trend in Paraná. Non-parametric tests were applied to detect precipitation trends as well as compare data from historical series with future data. The results have called the researcher’s attention due to the great variability and significant changes in the average monthly precipitation that can occurred in the studied State. Secondly, the extreme drought theme was approached based on the historical series from 1980 to 2015. The second paper aims to analyze variability and future scenarios of drought in Paraná State, using the standardized drought index. The results show that, although there is an increasing trend of precipitation in the State, there is also a change concerning the drought scenario, which warns of a possible decrease in water availability, especially in the Metropolitan mesoregion. Changes in water resources management policies would be interesting to help future mitigation actions of this phenomenon. / Esse trabalho científico tem como objetivo mostrar ocorrências de seca meteorológica sobre o Estado do Paraná e mostrar possíveis cenários futuros desse extremo climático. Em uma primeira análise dos dados, como tínhamos uma série abrangente de precipitação (período de 1980 a 2010) e também dados simulados pelo modelo global MIROC5 aninhado com o modelo regional Eta (para o futuro até 2050), observamos a necessidade de se entender melhor o regime de precipitação no Estado do Paraná. O artigo 1 tem como objetivos detectar e analisar a variabilidade e a tendência de precipitação sobre o Estado, bem como comparar dados da série histórica com dados da série futura. Os resultados chamam atenção para a grande variabilidade e mudanças significativas na precipitação média mensal que poderão ocorrer no Estado do Paraná. Em um segundo momento, o tema seca extrema foi abordado, com série histórica dos anos de 1980 a 2015. O artigo 2 tem como objetivo analisar a variabilidade e os futuros cenários de seca sobre o estado do Paraná, utilizando o índice padronizado de seca. Os resultados mostram que, apesar de haver uma tendência crescente de precipitação sobre o Estado, também há mudança do cenário de seca, a qual alerta sobre uma possível redução da disponibilidade hídrica, principalmente na mesorregião Metropolitana. Mudanças nas políticas de gestão dos recursos hídricos seriam importantes para auxiliar futuras ações mitigadoras desse fenômeno.