Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Ciência da Computação, Programa de Pós-Graducação em Informática, 2016. / Submitted by Fernanda Percia França (fernandafranca@bce.unb.br) on 2016-08-15T19:28:04Z No. of bitstreams: 1 2016_LaécioLimadosSantos.pdf: 8101789 bytes, checksum: cfa3494dd6c9cb6bcef19bad2ae8150d (MD5) / Approved for entry into archive by Raquel Viana(raquelviana@bce.unb.br) on 2016-10-11T21:17:42Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2016_LaécioLimadosSantos.pdf: 8101789 bytes, checksum: cfa3494dd6c9cb6bcef19bad2ae8150d (MD5) / Made available in DSpace on 2016-10-11T21:17:42Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2016_LaécioLimadosSantos.pdf: 8101789 bytes, checksum: cfa3494dd6c9cb6bcef19bad2ae8150d (MD5) / A Web Semântica (WS) adiciona informações semânticas a Web tradicional, permitindo que os computadores entendam conteúdos antes acessíveis apenas aos humanos. A Ontology Web Language (OWL), linguagem padrão para criação de ontologias na WS, se baseia em lógica descritiva para permitir uma modelagem formal de um domínio de conhecimento. A OWL, no entanto, não possui suporte para tratamento de incerteza, presente em diversas situações, o que motivou o estudo de várias alternativas para tratar este problema. O Probabilistic OWL (PR-OWL) adiciona suporte à incerteza ao OWL utilizando Multi-Entity Bayesian Networks (MEBN), uma linguagem probabilística de primeira ordem. A inferência no MEBN ocorre através da geração de uma rede bayesiana específica de situação (SSBN). O PR-OWL 2 estende a linguagem original oferecendo uma maior integração com o OWL e permitindo a construção de ontologias que mesclam conhecimento determinístico e probabilístico. PR-OWL não permite lidar com domínios que contenham bases assertivas muito grandes. Isto se deve a alta complexidade computacional da lógica descritiva na qual a OWL é baseada e ao fato de que as máquinas de inferência utilizadas nas implementações das versões do PR-OWL requerem que a base assertiva esteja carregada em memória. O presente trabalho propõe o PR-OWL 2 RL, uma versão escalável do PR-OWL baseada no profile OWL 2 RL e em triplestores. O OWL 2 RL permite raciocínio em tempo polinomial para as principais tarefas de inferência. Triplestores permitem armazenar triplas RDF (Resource Description Framework) em bancos de dados otimizados para trabalhar com grafos. Para permitir a geração de SSBN para bases contendo muitas evidências, este trabalho propõe um novo algoritmo, escalável ao instanciar nós de evidência apenas caso eles influenciem o nó objetivo. O plug-in PR-OWL 2 RL para o framework UnBBayes foi desenvolvido para permitir uma avaliação experimental dos algoritmos propostos. O estudo de caso abordado foi o de fraudes em licitações públicas. _______________________________________________________________________________________________ ABSTRACT / Semantic Web (SW) adds semantic information to the traditional Web, allowing computers to understand content before accessible only by human beings. The Web Ontology Language (OWL), main language for building ontologies in SW, allows a formal modeling of a knowledge domain based on description logics. OWL, however, does not support uncertainty. This restriction motivated the creation of several extensions of this language. Probabilistic OWL (PROWL) improves OWL with the ability to treat uncertainty using Multi-Entity Bayesian Networks (MEBN). MEBN is a first-order probabilistic logic. Its inference consists of generating a Situation Specific Bayesian Network (SSBN). PR-OWL 2 extends the PR-OWL offering a better integration with OWL and its underlying logic, allowing the creation of ontologies with deterministic and probabilistic parts. PR-OWL, however, does not deal with very large assertive bases. This is due to the high computational complexity of the description logic of OWL. Another fact is that reasoners used in PR-OWL implementation require that the data be fully load into memory at the time of inference. To address this issue, this work proposes PR-OWL 2 RL, a scalable version of PR-OWL based on OWL 2 RL profile and on triplestores. OWL 2 RL allows reasoning in polynomial time for the main reasoning tasks. Triplestores can store RDF (Resource Description Framework) triples in databases optimized to work with graphs. To allow the generation of SSBNs for databases with large evidence base, this work proposes a new algorithm that is scalable because it instantiates an evidence node only if it influence a target node. A plug-in for the UnBBayes framework was developed to allow an empirical evaluation of the new algorithms proposed. A case study over frauds into procurements was carried on.

Orientador: José Eduardo Santarem Segundo / Banca: Plácida Leopoldina Ventura Amorim da Costa Santos / Banca: Elvis Fusco / Resumo: O aumento dos fluxos de informação na Web, devido a difusão e utilização cada vez maior das Tecnologias de Informação e Comunicação (TIC), tornam substancial a criação de tecnologias capazes de otimizar o acesso aos recursos informacionais e à informação. O recurso audiovisual que cresce desordenadamente requer soluções concernentes à estruturação, representação, interoperabilidade e à sua recuperação, gerando discussões muito necessárias na área da Ciência da Informação. A Web Semântica se propõe a possibilitar estruturação e a significação dos conteúdos na Web, para que computadores possam processar e interpretar o conteúdo para uma recuperação de informações mais eficiente, apresenta-se como o universo adequado para muitos estudos e pesquisas. Nesse contexto, o projeto Linked Data prevê melhores práticas para disponibilizar dados facilitando a interoperabilidade e a recuperação de informações. O objetivo deste trabalho consiste em identificar e analisar os conjuntos de dados sobre recursos audiovisuais no contexto do Linked Data, buscando verificar como a estrutura dos padrões de descrição pode contribuir para o ambiente informacional digital na representação de recursos e na interoperabilidade. O método utilizado foi o descritivo e exploratório, que consistiu no levantamento e documentação bibliográfica sobre os temas centrais da pesquisa e no estudo de ontologias e de padrões de metadados para descrição de recursos audiovisuais. A etapa exploratória consistiu na análise ... (Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo) / Abstract: The increase in Web information flows due to diffusion and increasing use Technologies of Information and Communication (TIC) make substantial creating technologies that optimize access to information resources and information. The audiovisual resource that grows inordinately requires solutions concerning the structure, representation, interoperability and recovery, generating much needed discussions in the area of Information Science. The Semantic Web aims to enable the structuring and the significance of the content on the Web, so that computers can process and interpret the content for more efficient information retrieval, is presented as the appropriate universe for many studies and research. In this context, the project Linked Data provides best practices to provide data to facilitate interoperability and information retrieval. The objective of this work is to identify and analyze the data sets of audiovisual resources in the context of Linked Data, in order to verify the structure of the description of patterns may contribute to the digital information environment in the representation of resources and interoperability. The method used was descriptive and exploratory, which consisted of the survey and scientific literature on the central themes of research and study of ontologies and metadata standards for describing audio-visual resources. The exploratory phase consisted in the analysis of data sets audiovisual feature available in Linked Data. It is concluded that the... (Complete abstract click electronic access below) / Mestre

Orientador : Profª. Drª. Deborah Ribeiro Carvalho / Dissertação (mestrado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências Sociais Aplicadas, Programa de Pós-Graduação em Ciência, Gestão e Tecnologia da Informação. Defesa: Curitiba, 08/02/2017 / Inclui referências : f. 155-159 / Área de concentração : Ciência, gestão e tecnologia da informação / Resumo: Com o crescimento massivo do volume de documentos jurisprudenciais no Brasil, advogados e magistrados enfrentam a dificuldade de localizar informações relevantes em meio a milhões de decisões disponíveis na Internet. Os recursos hoje oferecidos para a satisfação de tal necessidade não mais correspondem aos anseios, motivando o descortinamento de novas abordagens, técnicas e ferramentas para alcançar melhores resultados na tarefa de recuperação jurisprudencial. Dentro destas iniciativas encontram-se os Motores de Busca Semântica, que fazem uso de ontologias para identificar os conceitos e ideias presentes nas decisões judiciais e assim minorar os efeitos nocivos do chamado Problema da Recuperação da Informação. Atendendo ao propósito de desenvolver uma ontologia para a construção de um Motor de Busca Semântica, foram executadas as seguintes etapas: a) conversão do Vocabulário Jurídico Controlado mantido pelo Superior Tribunal de Justiça do Brasil na ontologia Vocabulario-2016-06; b) combinação da ontologia Vocabulario-2016-06 com a ontologia JurisTJPR de Molinari, originando a ontologia OntoLegis; c) construção e avaliação de um Motor de Busca Semântica baseado na ontologia OntoLegis. O Motor de Busca Semântica experimental contruído foi comparado com o sistema de busca jurisprudencial do Tribunal de Justiça do Paraná e também colocado para experimentação pública por meio do sítio ConsultaJuris. Este sítio também disponibilizou um questionário para avaliação da opinião dos experimentadores. Os experimentos e respostas coletadas mostraram que o potencial para aplicação do Motor de Busca Semântica no domínio da recuperação jurisprudencial é real, mas que também ainda demanda aperfeiçoamentos. Resultaram destes esforços uma ontologia peso leve voltada a recuperação jurisprudencial composta po 10.210 classes e 12.595 rótulos, um Motor de Busca Semântica experimental baseado naquela ontologia e uma sistemática para conversão de parâmetros de busca em classes seletoras. Palavras-chave: Web semântica, Recuperação da Informação, Direito / Abstract: With the massive increase in the volume of jurisprudential documents in Brazil, lawyers and magistrates face the difficulty of finding relevant information amid millions of decisions available on the Internet. The features available nowadays to satisfy such a need no longer correspond to the desires, motivating the unfolding of new approaches, techniques and tools to seek to achieve better results in the task of recovering jurisprudence. Within these initiatives are the Semantic Search Engines, which make use of ontologies to identify the concepts and ideas present in the judicial decisions and thus mitigate the harmful effects of the so-called Information Retrieval Problem. Considering the purpose of developing an ontology for the construction of a Semantic Search Engine, the following steps were performed: a) conversion of the Controlled Legal Vocabulary maintained by the Superior Court of Justice of Brazil into the Vocabulario-2016-06 ontology; b) combining the Vocabulario-2016-06 ontology with the JurisTJPR ontology from Molinari, giving rise to the OntoLegis ontology; b) construction and evaluation of a Semantic Search Engine based on the OntoLegis ontology. The experimental Semantic Search engine was compared with the jurisprudential search system provided by the Tribunal de Justiça Paraná and also released for public experimentation through the ConsultaJuris website. Such website also offered a questionnaire to evaluate the opinion of experimenters. Experiments and the collected responses showed that the potential for Semantic Search Engine application in the area of jurisprudential retrieval is real and with noticeable gains, but also still requires improvements. Those efforts have resulted in a lightweight ontology for jurisprudential retrieval composed by 10,210 classes and 12,595 labels, an experimental Semantic Search Engine based on that ontology and a process for converting query parameters into selector classes. Key-words: Semantic web, Information retrieval, Law

Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Ciência da Computação, 2012. / Submitted by Alaíde Gonçalves dos Santos (alaide@unb.br) on 2012-11-21T12:13:26Z No. of bitstreams: 1 2012_RodrigoAndreCuevasGaete.pdf: 8320723 bytes, checksum: 4dcdbbc47a1470d20ec6a086feba9098 (MD5) / Approved for entry into archive by Guimaraes Jacqueline(jacqueline.guimaraes@bce.unb.br) on 2012-11-27T13:28:13Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2012_RodrigoAndreCuevasGaete.pdf: 8320723 bytes, checksum: 4dcdbbc47a1470d20ec6a086feba9098 (MD5) / Made available in DSpace on 2012-11-27T13:28:13Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2012_RodrigoAndreCuevasGaete.pdf: 8320723 bytes, checksum: 4dcdbbc47a1470d20ec6a086feba9098 (MD5) / A histórica desarticulação dos Sistemas de Informação em Saúde (SIS) no Brasil, em especial dos sistemas do Sistema Único de Saúde (SUS), tem fragilizado a estrutura de gestão em saúde nas três esferas governamentais. A área de Informática em Saúde em conjunto com a área de Engenharia de Ontologias tem colaborado com técnicas e métodos de representação de conhecimento como instrumentos fundamentais para viabilizar a interoperabilidade semântica dos SIS. Nesta direção, este trabalho apresenta uma abordagem metodológica aplicada ao domínio da saúde de modelagem em dois níveis, o qual utiliza: (i) um modelo de referência, de mais alto nível ontológico, formado por conceitos amplamente consensuados, constituindo uma camada invariante de conceitos; (ii) modelos de conhecimento, chamado de arquétipos, consensuado em nível de aplicação, que busca através de múltiplas camadas de conceitos representar um nível mais flexível. Os arquétipos são utilizados como estruturas de representação de conhecimento que vem substituindo os níveis mais complexos de representação ontológica, os quais estruturam conhecimento em um nível mais próximo das aplicações. O tratamento de níveis variantes de conhecimento são viabilizados pelos arquétipos, possibilitando um mapeamento das ontologias de mais alto nível em ontologias de aplicação. Com a finalidade de avaliar a estrutura metodológica definida foi realizada uma prova de conceito utilizando o Sistema de Informação da Vigilância Alimentar e Nutricional brasileiro, no qual foram representados os conceitos e as informações do sistema. A partir destas estrutura de conceitos foram gerados extratos de dados semanticamente enriquecidos, mostrando um modelo de mapeamento ontológico de SIS. Os resultados alcançados pelos modelos definidos indicam que a modelagem de dois níveis apresenta uma solução viável para integrar SIS através de camadas ontológicas. O mapeamento por arquétipos entre níveis ontológicos reforçam o tratamento dos sistemas do SUS de forma consistente e interpretável. _______________________________________________________________________________________ ABSTRACT / Health Information Systems (HIS) in Brazil has been historically disarticulated, particulary the information systems of the brazilian Unified Health System (UHS). Three government spheres has been weakened in their management health structure because of this disarticulation. Studies in the area of Semantic Web has put the health ontologies as a fundamental part to enable the semantic interoperability of HIS and enable integrated access to information. In this sense we present the methodological approach applied in the health domain, two levels methodology: (i) reference model, the first level, is used a higher level ontological concepts made up of consensual concepts, constituting a invariant layer concepts, (ii ) knowledge models, called archetype, the application level, which searches through multiple layers of concepts represent a more flexible level of the same. The archetypes are used as frameworks for knowledge representation that is replacing the more complex levels of ontological representation. In practice, it is clear that the archetypes has been building a knowledge-level closer to the applications, i.e., variant levels of knowledge over the time, thus provides a mapping of ontologies to the highest level in the lower-level ontologies. A case study was conducted to assess the methodological framework defined. The Brazilian Information System for Food and Nutrition Surveillance was used in this work. Where archetypes are defined to represent the concepts and system information. Semantically enriched data extracts are generated from archetypes, showing a model of ontological mapping of HIS. In conclusion, the results achieved in applying the models in the study case, we present evidence that two-level modeling provides a viable solution to join HIS through ontological layers, which enables the mapping between ontological levels archetypes to enhance the treatment of systems of the UHS and consistently interpretable.

Tese (doutorado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Ciência da Informação, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação, 2013. / Submitted by Alaíde Gonçalves dos Santos (alaide@unb.br) on 2013-07-02T12:35:47Z No. of bitstreams: 1 2013_FernandadeSouzaMonteiro.pdf: 3575192 bytes, checksum: 1b8d5aed08283fde05b2f0d43c5ac166 (MD5) / Approved for entry into archive by Guimaraes Jacqueline(jacqueline.guimaraes@bce.unb.br) on 2013-07-02T12:56:20Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2013_FernandadeSouzaMonteiro.pdf: 3575192 bytes, checksum: 1b8d5aed08283fde05b2f0d43c5ac166 (MD5) / Made available in DSpace on 2013-07-02T12:56:20Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2013_FernandadeSouzaMonteiro.pdf: 3575192 bytes, checksum: 1b8d5aed08283fde05b2f0d43c5ac166 (MD5) / Apresenta modelagem baseada em Web Semântica para repositórios digitais educacionais na área de saúde, que disponibilizam objetos de aprendizagem com aspectos educacionais descritos em formulários de metadados. Foram identificadas características dos objetos de aprendizagem, com foco no objetivo de aprendizagem; agregadas tecnologias da Web Semântica à arquitetura desses repositórios e definida estrutura de informação adequada. Isso viabilizou inferências automáticas e contribuiu com o refinamento dos resultados de busca do usuário, aprimorando a recuperação da informação. Aborda repositórios digitais educacionais, as características e peculiaridades que influenciam sua utilização; Web Semântica e suas tecnologias para estrutura e sintaxe, lógica e semântica; e também são feitas considerações sobre metadados utilizados na descrição da informação dos objetos de aprendizagem. Como resultado, obtem-se modelagem que considera o processo de descrição e recuperação de objetos de aprendizagem, segundo seus aspectos educacionais; informações sobre a implementação; quadro com metadados LOM e Dublin Core correlacionados; e a simulação do resultado de busca em repositório digital educacional na área de saúde, com a implementação da modelagem proposta. _______________________________________________________________________________________ ABSTRACT / The study presents modeling based on Semantic Web for educational digital repositories in healthcare, which provide learning objects with educational aspects described in metadata forms. Characteristics of learning objects have been identified, focusing on the learning objective; Semantic Web technologies have been aggregated to the architecture of these repositories; and adequate information structure has been defined. These enabled automatic inferences and contributed to the refinement of user's search results, improving information retrieval. The introduction discusses educational digital repositories and the specific characteristics that influence their use; then it dicusses Semantic Web technologies to structure and syntax, logic and semantics; and metadata used to describe the information of learning objects. The resulting modeling considers the processes of description and retrievel of learning objetcs according to its educacional aspects and information on its implementation. More over, the study obtained a framework with correlated LOM and Dublin Core metadata, and the simulation of search results in digital library education in healthcare, with the implementation of the proposed modeling.

Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Ciência da Computação, 2008. / Submitted by Diogo Trindade Fóis (diogo_fois@hotmail.com) on 2009-10-09T14:02:12Z No. of bitstreams: 1 2008_RommelNovaesCarvalho_reduzida.pdf: 2306641 bytes, checksum: a442bd9631a732feaae059332a6a5068 (MD5) / Approved for entry into archive by Gomes Neide(nagomes2005@gmail.com) on 2010-10-15T14:38:05Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2008_RommelNovaesCarvalho_reduzida.pdf: 2306641 bytes, checksum: a442bd9631a732feaae059332a6a5068 (MD5) / Made available in DSpace on 2010-10-15T14:38:05Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2008_RommelNovaesCarvalho_reduzida.pdf: 2306641 bytes, checksum: a442bd9631a732feaae059332a6a5068 (MD5) Previous issue date: 2008-02-29 / O objetivo geral deste trabalho é pesquisar formalismos para extensão de redes bayesianas (BN) e raciocínio plausível na Web Semântica. Dentre os formalismos para raciocínio plausível, um dos mais utilizados, dada sua flexibilidade, é a rede bayesiana. No entanto, há diversas situações do mundo real e na Web que as BN são incapazes de representar. As duas principais restrições de redes bayesianas são a impossibilidade de representar recursão e situações onde o número de variáveis aleatórias envolvidas é desconhecido. Exatamente para superar essas limitações que utilizaremos o formalismo MEBN (Multi-Entity Bayesian Network), que agrega o poder de expressividade da lógica de primeira ordem (FOL) às redes bayesianas, possibilitando a representação de um número infinito de variáveis aleatórias e a representação de definições recursivas. Na Web Semântica, a linguagem OWL (Ontology Web Language) permite a definição de ontologias, mas por ser baseada na FOL não possui um suporte adequado para possibilitar o raciocínio plausível. Por ser uma implementação de lógica probabilística de primeira ordem, a MEBN é um dos formalismos mais indicados para tal expansão, tendo a linguagem PR-OWL (Probabilistic OWL) sido proposta como uma integração de MEBN e OWL [29, 28, 27]. O presente trabalho de pesquisa propõe alguns refinamentos do formalismo MEBN e da linguagem PR-OWL e apresenta a primeira implementação no mundo de MEBN com a possibilidade de representar e raciocinar em domínios com incerteza através de ontologias probabilísticas baseadas em PR-OWL. Além disso, um novo algoritmo para geração de SSBN (Situation-Specific Bayesian Network) foi proposto. Essa implementação foi feita no UnBBayes [26], ferramenta livre para raciocínio probabilístico, aproveitando o mecanismo de criação e inferência de BN que esta já possui. Para exemplificar uma aplicação de MEBN/PR-OWL, o UnBBayes-MEBN [6] foi utilizado para modelar e raciocinar no domínio fictício Star Trek. Como ontologias probabilísticas possuem um grande potencial de uso no campo da Web Semântica onde a incerteza é tratada de forma probabilística, essa pesquisa representa uma contribuição para os trabalhos que estão sendo realizados pelo URW3-XG (W3C Uncertainty Reasoning for the World Wide Web Incubator Group) [30], criado pelo Consórcio World Wide Web para melhor definir o desafio de representar e raciocinar com a informação incerta disponível na Web. _________________________________________________________________________________ ABSTRACT / The general objective of this work is to research formalisms for extending Bayesian networks (BN) and plausible reasoning in the Semantic Web. Among the formalisms for plausible reasoning, one of the most used, given its flexibility, is BN. However, there are several situations in the real world and in the Web that BN is unable to represent. The two main restrictions of BN are the impossibility of representing recursion and situations where the number of random variables is unknown. It is exactly to overcome those limitations that we will use the MEBN formalism (Multi-Entity Bayesian Network), which joins the expressiveness power of first order logic (FOL) to BN, making possible the representation of an infinite number of random variables and of recursive definitions. In Semantic Web, the OWL language (Ontology Web Language) allows the definition of ontologies, but because it is based in FOL it doesn’t possess an appropriate support to make the plausible reasoning possible. MEBN is one of the most suitable formalisms for such expansion, as it is an implementation of first order probabilistic logic, having the PR-OWL language (Probabilistic OWL) as an integration of MEBN and OWL [29, 28, 27]. This research proposes some refinements for the MEBN formalism and PR-OWL language and it presents the first implementation in the world of MEBN with the possibility to represent and reason in domains with uncertainty through probabilistic ontologies based in PR-OWL. Besides that, a new algorithm for the SSBN generation was proposed. This implementation was made in UnBBayes [26], a free tool for probabilistic reasoning, taking advantage of the BN modeling and inference mechanism that it already has. To exemplify an application of MEBN/PR-OWL, UnBBayes-MEBN [6] was used to model and to reason in the Star Trek toy domain. As probabilistic ontologies have a great potential use in the field of Semantic Web where the uncertainty is treated in a probabilistic way, this research represents a contribution for the work that is being accomplished by the URW3-XG (W3C Uncertainty Reasoning for the World Wide Web Incubator Group) [30], created by the World Wide Web Consortium for best defining the challenge of representing and reasoning with the available uncertain information in the Web.

Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Economia, Administração, Contabilidade e Ciência da Informação e Documentação, Departamento de Ciência da Informação e Documentação, 2006. / Submitted by Raquel Viana (tempestade_b@hotmail.com) on 2009-11-16T17:27:46Z No. of bitstreams: 1 Lucio Buzon da Silva.pdf: 3261891 bytes, checksum: 78dbe1aea3304dde98b9b7b018fe234b (MD5) / Approved for entry into archive by Carolina Campos(carolinacamposmaia@gmail.com) on 2009-11-16T19:12:08Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Lucio Buzon da Silva.pdf: 3261891 bytes, checksum: 78dbe1aea3304dde98b9b7b018fe234b (MD5) / Made available in DSpace on 2009-11-16T19:12:08Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Lucio Buzon da Silva.pdf: 3261891 bytes, checksum: 78dbe1aea3304dde98b9b7b018fe234b (MD5) Previous issue date: 2006 / Ambigüidade é um fenômeno lingüístico que permite que uma expressão possa ter várias interpretações válidas.Tal fenômeno pode apresentar-se de muitas formas, tem o poder de mudar o entendimento de um texto convertendo completamente seu sentido. Com tamanho poder, a ambigüidade causa problemas em textos cujo objetivo é informar e esclarecer. Para resolver uma ambigüidade é necessário conhecê-la de forma horizontal e vertical. Saber qual a largura e profundidade do problema é fundamental para propor novas soluções. Esta pesquisa buscou desenvolver um mapeamento completo das ambigüidades da Língua Portuguesa. Durante o seu desenvolvimento foi possível identificar: (i) os tipos de ambigüidades presentes na Língua Portuguesa - ressalta-se que as ambigüidades pesquisadas se referem apenas ao contexto brasileiro; (ii) seus tipos e subtipos; (iii) as ambigüidades que devem ser resolvidas ou preservadas; (iv) por quantos nomes uma mesma ambigüidade é conhecida. Uma base de testes foi desenvolvida com aproximadamente sessenta frases ambíguas para vários tipos de ambigüidades. Para a definição do modelo foi utilizado o Protégé e a linguagem de ontologias da Web. Com o uso dessas ferramentas foi possível desenvolver uma ontologia onde é implementada parte do conhecimento produzido por esta pesquisa. ___________________________________________________________________________________________ ABSTRACT / Ambiguity is a linguistic phenomenon that allows an expression to have several valid interpretations. Such phenomenon can be presented is many forms it, has the power to completely change the agreement of a text converting its direction. With such a power, the ambiguity cause problems in texts whose objective is to inform and to clarify. To decide an ambiguity it is necessary to know it horizontal and vertical form, to know the width and depth of the problem is basic to consider new solutions. This research searched to develop a complete mapping of the ambiguities of the Portuguese language, during its development it was possible to provide some identifications such as: (i) which are the types of ambiguities present in the Portuguese language, standing out that the searched ambiguities refer only to the Brazilian context, (ii) its their types and subtypes, (iii) which ambiguities must be decided or preserved, (iv) by how many names one same ambiguity is known. A base of tests was developed with approximately sexty ambiguous phrases for several types of ambiguities. For the definition of the model the Protégé was used, the web ontology language, with the use of these tools it was possible to develop an ontology where part of the knowledge produced for this research is implemented.

Atualmente, existem muitos estudos para agregar mais valor às informações disponíveis na Web visando melhorar os resultados da interação dos usuários com a Web; uma das linhas de estudo é a Web Semântica, que propõe a adição de informação semântica à Web atual por meio de ontologias. A organização internacional que define os padrões para a Web (W3C) já propôs vários padrões para tornar a Web Semântica viável, porém, além de padrões, também é preciso criar ou adaptar ferramentas que explorem as suas potencialidades. Uma ferramenta que dá um suporte significativo para a Web atual e que pode ser adaptada para trabalhar com a Web Semântica é o Servidor de Aplicações. Com adição de informações semânticas, na forma de ontologias, tem-se um Servidor de Aplicações Baseado em Ontologias (OBAS). Neste trabalho foi desenvolvido um sistema protótipo para oferecer as características mínimas de um OBAS, e desta forma, foram investigadas as tecnologias para a Web Semântica que viabilizassem uma solução de acordo com os padrões recomendados pela W3C. Os componentes de software de um OBAS têm suas propriedades e comportamentos relacionados de forma semântica usando-se ontologias. Como uma ontologia é um modelo conceitual explícito, suas descrições dos componentes podem ser consultadas e inferidas, melhorando o desempenho do servidor através da combinação dos componentes mais apropriados a uma tarefa, da simplificação da programação, pois não é mais necessário saber todos os detalhes de um componente para ativá-lo / Many studies have been carried out to add more value to the available information in the Web with a view to improving the results of the users\' interaction with the Web. Semantic Web is one line of research with focus on this issue and proposes the insertion of semantic information to the current Web through ontologies. Several patterns have been proposed by W3C, the international organization that defines patterns to the Web as an attempt to make the Semantic Web viable. However, besides patterns, it is also necessary to create or adapt tools to explore their potentialities. Application Server is a tool which gives significant support to the current Web and could be adapted to work with the Semantic Web. By adding semantic information, in the ontology form, we have an Ontology-Based Application Server (OBAS). This study develops a protoptype system which aims to offer the minimum characteristics of an OBAS. We have therefore investigated the semantic web which could provide a solution according to the patterns recommended by W3C. Properties and behaviors of software components of OBAS are semantically related by means of ontologies. Given that ontology is an explicit conceptual model, its component descriptions can be consulted and inferred, and hence improve the performance of the server. This is done by applying the most appropriate components to a given task and simplifying programming since components can be activated with no need to know all their details

Submitted by João Arthur Martins (joao.arthur@ufpe.br) on 2015-03-10T19:10:59Z No. of bitstreams: 2 Dissertaçao Hilario de Oliveira.pdf: 2168069 bytes, checksum: 2194d73125cc35848dcbff00dfd87929 (MD5) license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) / Approved for entry into archive by Daniella Sodre (daniella.sodre@ufpe.br) on 2015-03-10T19:43:20Z (GMT) No. of bitstreams: 2 Dissertaçao Hilario de Oliveira.pdf: 2168069 bytes, checksum: 2194d73125cc35848dcbff00dfd87929 (MD5) license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-03-10T19:43:20Z (GMT). No. of bitstreams: 2 Dissertaçao Hilario de Oliveira.pdf: 2168069 bytes, checksum: 2194d73125cc35848dcbff00dfd87929 (MD5) license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) Previous issue date: 2013-04-03 / A Web Semântica proposta por Berners-Lee tem o objetivo de tornar explícito o significado dos dados disponíveis na Web. Com isso, é possível que esses dados sejam processados tanto por pessoas quanto por agentes inteligentes que passam a ter acesso à semântica dos dados presentes na Web. Entretanto, para que a Web Semântica se torne uma realidade, é necessário que grande parte desses dados estejam anotados semanticamente, algo que não ocorre atualmente. Como forma de solucionar esse problema, é crescente o interesse no desenvolvimento de sistemas capazes de extrair conteúdo semântico automaticamente a partir de fontes de dados não estruturados. Nesse contexto, o objetivo desta dissertação é definir um método automático, não supervisionado e independente de domínio capaz de extrair instâncias de classes ontológicas a partir de fontes de dados não estruturados escritos em linguagem natural disponíveis na Web. A metodologia proposta é guiada por uma ontologia de entrada que define quais conceitos devem ser povoados, e por um conjunto de padrões linguísticos independentes de domínio usados para extrair e classificar os candidatos a instâncias. Com o objetivo de obter uma alta taxa de precisão, neste trabalho é proposto uma Medida de Confiança Combinada (MCC), cujo objetivo é integrar diferentes medidas e heurísticas para classificar os candidatos a instâncias extraídos. Essa medida de confiança combinada foi definida a partir dos resultados de uma exaustiva análise comparativa entre vários parâmetros analisados. O método proposto é capaz ainda de extrair novos padrões linguísticos expandindo o conjunto inicial de padrões adotados. Os resultados obtidos com os experimentos realizados em diferentes domínios indicam que a metodologia proposta é capaz de extrair uma grande quantidade de instâncias de classes, além de integrar novos padrões linguísticos a cada iteração executada.

Made available in DSpace on 2014-06-12T15:57:33Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo3207_1.pdf: 1773889 bytes, checksum: b0b4f84d6b758136fec9d1f5f454d905 (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2010 / As facilidades proporcionadas pelas Tecnologias Digitais da Informação e Comunicação (TDIC) colaboram para o aumento do volume de informação disponível na Web, permitindo que mais pessoas possam disponibilizar informações. As transformações ocorridas nas páginas Web tornando-as mais interativas e dinâmicas e a inserção de informações sem critérios de organização muitas vezes geram desconforto aos usuários que nem sempre consegue localizar o que deseja, diante do grande volume de informação, que aumenta a todo instante, proporcionado principalmente pelos avanços relativos a Web. Dessa forma, surgiram novas propostas para facilitar no processo de recuperação da informação na Web, como por exemplo, a Web Semântica, que através do uso de Ontologias, propõe dar significado (semântica) as informações. Outra forma de facilitar a recuperação da informação na Web é tornar o ambiente a partir do qual a informação será recuperada, mais intuitivo e padronizado. Neste aspecto, existem estudos como os relativos à Arquitetura da Informação para Web, dedicados a analisar as melhores formas para tornar os Web sites mais intuitivos aos usuários independente do seu grau de formação e/ou nível de conhecimento sobre o site. Portanto, a proposta desta dissertação é modelar o domínio da Arquitetura da Informação na Web usando ontologia, proporcionando estruturar o conhecimento relacionado a AI para Web, para auxiliar tanto no desenvolvimento de sites com interfaces dotadas que proporcione ao usuários mais facilidade na recuperação da informação, quanto no ensino da própria disciplina de Arquitetura da Informação para Web. Esta modelagem foi realizada usando a linguagem Ontology Web Language (OWL), o framework protégé 3.4.1, seguindo os passos da metodologia 101