[pt] A principal dificuldade dentro do domínio B2C está em aumentar a utilidade da WWW para o comércio eletrônico através da melhoria das possibilidades oferecidas ao consumidor. Apesar de a WWW permitir ao comprador ter acesso a uma grande quantidade de informação, obter a informação do fornecedor certo que venda o produto desejado a um preço razoável, pode ser uma tarefa muito custosa. Uma das formas de melhorar essa situação é através do uso de agentes inteligentes de busca de informação, isto é, agentes de compra, que auxiliam os compradores a encontrar produtos de seu interesse. Para que isso ocorra esbarra-se em uma dificuldade inerente à própria WWW: a mistura da linguagem natural, imagens e informação de layout de HTML são uma das maiores barreiras para a automatização do comércio eletrônico, pois a semântica da informação é somente compreensível por seres humanos. Desta forma espera- se conseguir agentes de compra mais eficientes quando associados ao uso de ontologias, e lojas virtuais que tenham anotações especiais que sigam uma ontologia. Nessa dissertação fazemos um estudo sobre as principais tecnologias envolvidas no desenvolvimento de ontologias em Ciência da Computação. Fazemos também um estudo de caso sobre a aplicação de ontologias dentro do domínio de B2C, visando assim avaliar o potencial e as dificuldades existentes para o desenvolvimento desse tipo de aplicação. / [en] The main difficulty associated with the B2C domain is increasing the usefulness of WWW for the electronic trade through the improvement of the services provided to the consumer. Even though the WWW allows the buyer to have access to a great amount of information, to obtain the information from the right supplier that sells the desired product by a reasonable price can be a very expensive task. One of the ways of improving the web functionality is through the use of intelligent agents for search of information, that is, the introduction of purchase agents that aid the buyers to find products of their interest. For that to happen we need to overcome an inherent difficulty of the WWW: the mixture of natural language, images and layout information in HTML is one of the greatest barriers for the automation of the electronic trade, because the semantics of the information is only comprehensible for human beings. To solve this problem we hope to produce more efficient purchase agents by associating them to the use of ontologies, and virtual stores that have special annotations that follow ontologies. In the present dissertation we make a study of the main technologies related to ontologies development in computer science. We also develop a case study about the ontologies application to the B2C domain, seeking in this way to evaluate potential and existing difficulties for the development of this type of application.

[pt] O modelo Role-based Access Control (RBAC) fornece uma maneira para gerenciar o acesso às informações de uma organização, reduzindo-se a complexidade e os custos administrativos e minimizandose os erros. Atualmente existem diversos métodos de desenvolvimento de aplicações na Web Semântica e na Web em geral, porém nenhum dos modelos produzidos por estes métodos abrange a descrição de diretivas relacionadas ao controle de acesso de forma integrada com os outros modelos produzidos por estes métodos. O objetivo desta dissertação é integrar o controle de acesso no projeto de aplicações na Web Semântica (e na Web em geral). Mais especificamente, este trabalho apresenta uma extensão do método SHDM (Semantic Hypermedia Design Method) para a inclusão do modelo RBAC e de um modelo de políticas baseada em regras de forma integrada com os outros modelos deste método. O método SHDM é um método para o projeto de aplicações hipermídia para a web semântica. Uma arquitetura de software modular foi proposta e implementada no Synth, que é um ambiente de desenvolvimento de aplicações projetadas segundo o método SHDM. / [en] The Role-based Access Control (RBAC) model provides a way to manage access to information of an organization, while reducing the complexity and cost of security administration in large networked applications. Currently, several design method of Semantic Web (and Web in general) applications was proposed, but none of these methods produces an specialize and integrated model for describing access control policies. The goal of this dissertation is to integrate the access control in design method of Semantic Web applications. More specifically, this work presents an extension of SHDM method (Semantic Hypermedia Design Method) in order to include RBAC model and an rule based policy Model integrated with the other models of this method. SHDM is a model-driven approach to design web applications for the semantic web. A modular software architecture was proposed and implemented in Synth, which is an application development environment according to SHDM method.

[pt] Até alguns anos atrás, a Web disseminava principalmente documentos. Com o advento das aplicações Web, as organizações puderam disponibilizar informações que estavam em seus bancos de dados e sistemas legados. Entretanto, a comunicação entre estas aplicações ou com aplicações de usuários finais, às vezes, não era possível devido a diferenças no formato de representação dos dados. O desenvolvimento de padrões (standards) e o uso da eXtensible Markup Language (XML) resolveram muitos destes problemas. Apesar das soluções desenvolvidas serem somente sintáticas elas funcionam em muitos casos, como por exemplo, na interoperabilidade de esquemas em sistemas bussiness to bussiness de e-commerce. Entretanto, a falta do aspecto semântico impossibilitou que as aplicações fizessem mais uso dos dados ou os utilizassem de forma mais inteligente. A idéia da Web Semântica é definir explicitamente o significado dos dados que se encontram na Web. Com isso, esperam-se aplicações capazes de entender o que significam os dados. E uma vez que estas aplicações entendam os dados, elas possibilitarão que os usuários utilizem essa nova Web dirigida a dados para facilitar as suas tarefas rotineiras. Esta tese propõe um framework para o desenvolvimento de aplicações para a Web Semântica. Considerando o que foi descrito no parágrafo anterior, o número de aplicações que podem ser construídas é quase infinito. Portanto, nós nos restringimos a observar as aplicações que tem por objetivo solucionar o problema apresentado pelo Semantic Web Challenge; e propor um framework que represente estas soluções. O Challenge tem como principal finalidade demonstrar como as aplicações podem atrair e beneficiar o usuário final através do uso das técnicas da Web Semântica. Conseqüentemente, nossa intenção é possibilitar que o desenvolvedor de aplicações possa atingir essa atração e benefícios, através do uso das técnicas de Web Semântica e de Engenharia de Software, utilizando um framework para o desenvolvimento das aplicações. / [en] Documents have been the main vehicle of the Web until some years ago. With the advent of Web applications, data stored in organizations databases or legacy systems has been made available to users. However, very often, the exchange of data between those applications themselves or between them and end-users applications were not possible since they used different formats for the information representation. The development of standards and the use of the eXtensible Markup Language (XML) solved parts of the problem. That was a syntactic solution and it works for several cases, e.g., schema interoperability in Business-to-Business e-commerce scenarios. Nevertheless, the lack of semantics on these data prevented applications to take more advantage of them. The idea behind the Semantic Web is to define explicitly the semantics of data available on the Web. Therefore, we expect another step forward where applications, being them corporative or for end-users, will understand the meaning of the data available on the Web. Once those applications can understand it, they will be able to help users to take advantage of this data driven Web and to perform their daily tasks easily. This thesis proposes a framework for the development of Semantic Web applications. Considering the scenario described in the previous paragraph, the number of possible applications that can be developed is almost infinite. For this reason, we restricted ourselves to examine the solutions that aim to solve the problem presented at the Semantic Web Challenge; and to propose a framework that represent those solutions. The challenge is concerned in demonstrating how Semantic Web techniques can provide valuable or attractive applications to end users. Our main concern was then to demonstrate and help a developer to achieve that value addition or attractiveness, through Semantic Web techniques, in a Software Engineering approach using frameworks.

[pt] Vivemos hoje na era da Web 2.0, onde os navegadores executam interfaces gráficas cada vez mais ricas, permitindo que virtualmente todo tipo de aplicação possa explorar a ubiqüidade dos navegadores Web sem comprometer a experiência do usuário. Os modelos utilizados no desenvolvimento de software, além de mecanismos de abstração e documentação, sob o paradigma do Desenvolvimento Dirigido por Modelos, também são poderosas linguagens de especificação, que, aliadas a técnicas de transformação, podem automatizar a tarefa repetitiva de gerar código de infraestrutura. A proposta deste trabalho consiste em definir uma linguagem de descrição, em alto nível, do funcionamento das interfaces RIA (Rich Internet Application), um processador para esta descrição, capaz de gerar o código executável da interface, e a respectiva máquina de runtime para executar as interfaces geradas. Por dar suporte ao desenvolvimento Web baseado no método SHDM (Semantic Hypermedia Design Method), o ambiente de prototipação HyperDE foi escolhido como a plataforma-alvo para a geração de interfaces executáveis. O ambiente de modelagem e execução das interfaces RIA também introduz um protocolo assíncrono baseado em fila de mensagens como forma de implementar a comunicação entre as camadas de Modelo e Visão. Se a tecnologia Ajax permite a comunicação assíncrona entre cliente e servidor, de tal forma que diferentes componentes da interface possam ser atualizados de forma independente, as interações entre Visão e Modelo, quando mediadas por um sistema de fila de mensagens, tornam possível a atualização de interfaces com os resultados parciais do processamento de uma requisição. / [en] In this Web 2.0 era, the browsers perform ever-richer graphical interfaces. Today, virtually every type of application can benefit from the ubiquity of Web browsers without compromising the user experience. Under the Model-Driven Development paradigm, models represent more than abstraction and documentation tools; they can also perform as powerful specification languages. When transformation rules are applied to these models, this can automate the repetitive task of generating infrastructure code. This work proposes an abstract RIA interface description language and a whole software environment that can make it possible to the application designer to automatically generate an executable interface from an abstract description. Being the Semantic Hypermedia Design Method (SHDM) development environment, the HyperDE framework became the target platform for the RIA interface code generation. Our solution also introduces a message queue-based protocol as a way to implement asynchronous communication between Model and View. It will make it possible to update the interface with the partial results of a request processing and, therefore, improve the user experience, enhancing what Ajax technology has accomplished so far.

[pt] Nessa dissertação propomos uma ferramenta destinada à exploração dos dados na Web Semântica. Nosso objetivo foi desenvolver um modelo de exploração que permitisse o usuário explorar uma base de dados RDF sem deter qualquer conhecimento prévio de seu domínio. Para tanto, apresentamos um modelo de operações que suportadas por uma interface baseada no paradigma de manipulação direta e query-by-example, nos permite explorar uma base de dados RDF semi-estruturada para ganhar conhecimento e responder questões específicas sobre o domínio, através de navegação, busca e outros mecanismos de exploração. Também desenvolvemos um modelo de especificação e geração automática de facetas que pode ser utilizado na construção de mecanismos de navegação facetada sobre dados RDF. O produto final desse trabalho é a ferramenta Explorator, que propomos como um ambiente para Exploração dos dados na Web Semântica. / [en] In this dissertation we propose a tool for Semantic Data exploration. We developed an exploration model that allows users without any a prior knowledge about the data domain to explore an RDF database. So that, we presented an operation model, that supported by an interface based on the direct manipulation and query-by-example paradigm, allows users to explore an RDF base to both gain knowledge and answer questions about a domain, through navigation, search and others exploration mechanisms. Also, we developed a facet specification model and a mechanism for automatic facet extraction that can be used in the development of facet navigation systems over RDF. The final product of this work is a tool called Explorator that we are proposing as an environment for Semantic Web data exploration.

[pt] Com o crescimento da web semântica, cada vez mais bases de dados em RDF contendo todo tipo de informações, nos mais variados domínios, estão disponíveis para acesso na Internet. Para auxiliar o acesso e a integração dessas informações, esse trabalho apresenta uma ferramenta que permite a geração de aplicações para consultas a bases em RDF e RDFS através da programação por exemplo. Usuários podem criar casos de uso através de operações simples em cima do modelo RFDS da própria base. Esses casos de uso podem ser generalizados e compartilhados com outros usuários, que podem reutilizá-los. Com esse compartilhamento, cria-se a possibilidade desses casos de uso serem customizados e evoluídos colaborativamente no próprio ambiente em que foram desenvolvidos. Novas operações também podem ser criadas e compartilhadas, o que contribui para o aumento gradativo do poder da ferramenta. Finalmente, utilizando um conjunto desses casos de uso, é possível gerar uma aplicação web que abstraia o modelo RDF em que os dados estão representados, tornando possível o acesso a essas informações por usuários que não conheçam o modelo RDF. / [en] Due to increasing popularity of the semantic web, more data sets, containing information about varied domains, have become available for access in the Internet. This thesis proposes a tool to assist accessing and exploring this information. This tool allows the generation of applications for querying databases in RDF and RDFS through programming by example. Users are able to create use cases through simple operations using the RDFS model. These use cases can be generalized and shared with other users, who can reuse them. The shared use cases can be customized and extended collaboratively in the environment which they were developed. New operations can also be created and shared, making the tool increasingly more powerful. Finally, using a set of use cases, it’s possible to generate a web application that abstracts the RDF model where the data is represented, making it possible for lay users to access this information without any knowledge of the RDF model.

[pt] A Mineração de Repositórios de Software é um campo de pesquisa que extrai e analisa informações disponíveis em repositórios de software, como sistemas de controle de versão e gerenciadores de issues. Atualmente, diversos trabalhos nesta área de pesquisa têm utilizado as ferramentas da Web Semântica durante o processo de extração a fim de superar algumas limitações que as abordagens tradicionais enfrentam. O objetivo deste trabalho é estender estas abordagens que utilizam a Web Semântica para minerar informações não consideradas atualmente. Uma destas informações é o relacionamento existente entre as revisões do controle de versão e as mudanças que ocorrem no Abstract Syntax Trees dos arquivos modificados por essas revisões. Adicionalmente, esta nova abordagem também permite modelar a interdependência entre os projetos de software, suas licenças e extrair informações dos builds gerados por ferramentas de integração contínua. A validação desta nova abordagem é demonstrada através de um conjunto de questões que são feitas por desenvolvedores e gerentes durante a execução de um projeto e que foram identificadas em vários trabalhos da literatura. Demonstramos como estas questões foram convertidas para consultas SPARQL e como este trabalho consegue responder às questões que não são respondidas ou são respondidas parcialmente em outras ferramentas. / [en] The Mining of Software Repositories is a field of research that extracts and analyzes information available in software repositories, such as version control systems and issue trackers. Currently, several research works in this area have used Semantic Web tools during the extraction process to overcome some limitations that traditional approaches face. The objective of this work is to extend the existing approaches that use Semantic Web tools to mine information not considered in these works. The objective of this work is to extend these approaches using the Semantic Web to mine information not currently considered. One of these information is the relationship between revisions of version control and the changes that occur in the Abstract Syntax Trees of files modified by these revisions. Additionally, this new approach also allows modeling the interdependence of software projects, their licenses and extracting information from builds generated by continuous integration tools. The validation of this approach is demonstrated through a set of questions that are asked by developers and managers during the execution of a project and have been identified in various works in the literature. We show how these questions were translated into SPARQL queries and how this work can answer the questions that are not answered or are partially answered in other tools.

[pt] Um problema conhecido no processo de construção de extratores de relações semânticas supervisionados em textos em linguagem natural é a disponibilidade de uma quantidade suficiente de exemplos positivos para um conjunto amplo de relações-alvo. Este trabalho apresenta uma abordagem supervisionada a distância para construção de extratores de relações a um baixo custo combinando duas das maiores fontes de informação estruturada e não estruturada disponíveis na Web, o DBpedia e a Wikipedia. O método implementado mapeia relações da ontologia do DBpedia de volta para os textos da Wikipedia para montar um conjunto amplo de exemplos contendo mais de 100.000 sentenças descrevendo mais de 90 relações do DBpedia para os idiomas Inglês e Português. Inicialmente, são extraídas sentenças dos artigos da Wikipedia candidatas a expressar relações do DBpedia. Após isso, esses dados são pré-processados e normalizados através da filtragem de sentenças irrelevantes. Finalmente, extraem-se características dos exemplos para treinamento e avaliação de extratores de relações utilizando SVM. Os experimentos realizados nos idiomas Inglês e Português, através de linhas de base, mostram as melhorias alcançadas quando combinados diferentes tipos de características léxicas, sintáticas e semânticas. Para o idioma Inglês, o extrator construído foi treinado em um corpus constituído de 90 relações com 42.471 exemplos de treinamento, atingindo 81.08 por cento de medida F1 em um conjunto de testes contendo 28.773 instâncias. Para Português, o extrator foi treinado em um corpus de 50 relações com 200 exemplos por relação, resultando em um valor de 81.91 por cento de medida F1 em um conjunto de testes contendo 18.333 instâncias. Um processo de Extração de Relações (ER) é constituído de várias etapas, que vão desde o pré-processamento dos textos até o treinamento e a avaliação de detectores de relações supervisionados. Cada etapa pode admitir a implementação de uma ou várias técnicas distintas. Portanto, além da abordagem, este trabalho apresenta, também, detalhes da arquitetura de um framework para apoiar a implementação e a realização de experimentos em um processo de ER. / [en] A well known drawback in building machine learning semantic relation detectors for natural language is the availability of a large number of qualified training instances for the target relations. This work presents an automatic approach to build multilingual semantic relation detectors through distant supervision combining the two largest resources of structured and unstructured content available on the Web, the DBpedia and the Wikipedia resources. We map the DBpedia ontology back to the Wikipedia to extract more than 100.000 training instances for more than 90 DBpedia relations for English and Portuguese without human intervention. First, we mine the Wikipedia articles to find candidate instances for relations described at DBpedia ontology. Second, we preprocess and normalize the data filtering out irrelevant instances. Finally, we use the normalized data to construct SVM detectors. The experiments performed on the English and Portuguese baselines shows that the lexical and syntactic features extracted from Wikipedia texts combined with the semantic features extracted from DBpedia can significantly improve the performance of relation detectors. For English language, the SVM detector was trained in a corpus formed by 90 DBpedia relations and 42.471 training instances, achieving 81.08 per cent of F-Measure when applied to a test set formed by 28.773 instances. The Portuguese detector was trained with 50 DBpedia relations and 200 examples by relation, being evaluated in 81.91 per cent of F-Measure in a test set containing 18.333 instances. A Relation Extraction (RE) process has many distinct steps that usually begins with text pre-processing and finish with the training and the evaluation of relation detectors. Therefore, this works not only presents an RE approach but also an architecture of a framework that supports the implementation and the experiments of a RE process.

[pt] Na atual economia, a vantagem competitiva das empresas pode ser diretamente ligada à sua capacidade de utilizar o conhecimento detido por seus membros. No entanto, para agregar valor a uma organização, este conhecimento precisa ser compartilhado. Desta forma, a capacidade da organização de integrar e aplicar os conhecimentos especializados de sua força de trabalho é fundamental para obter e manter uma vantagem competitiva organizacional. Os sistemas de gerenciamento de conhecimento auxiliam a criação, coleta, organização e disseminação de conhecimento. Entretanto, esses sistemas possuem limitações como, por exemplo, a grande dificuldade de integrar conhecimentos provenientes de diferentes fontes, geralmente em virtude da ausência de Semântica nas suas descrições. O principal objetivo desta dissertação é estudar as limitações tecnológicas dos sistemas de gerenciamento de conhecimento existentes e propor soluções através da adoção de formalismos da Web Semântica. Para atingir este objetivo é usado, como estudo de caso, um sistema de gerenciamento de conhecimento em produção de uma grande empresa brasileira que apóia a operação da sua infraestrutura de TIC. Neste estudo, demonstra-se que esta abordagem permite acrescentar Semântica adicional a dados já existentes, integrando bases anteriormente isoladas, gerando um melhor resultado operacional. / [en] In today s economy, the competitive advantage of companies can be directly linked to its ability to utilize the knowledge held by its members. However, to add value to an organization, this knowledge must be shared. Thus, the organization s ability to integrate and apply the expertise of its workforce is essential to achieve and maintain an organizational competitive advantage. The knowledge management systems help to create, collect, organize and disseminate knowledge. However, these systems have limitations, such as the difficulty of integrating knowledge from different sources, usually because of the lack of semantics in his descriptions. The main objective of this dissertation is to study the technological limitations of existing knowledge management systems and propose solutions through the adoption of Semantic Web formalisms. To achieve this goal, is used as a study case the knowledge management system in production of a large Brazilian company, which supports the operation of its IT infrastructure. This study demonstrates that this approach can add additional semantics to existing data, integrating previously isolated databases, creating a better operating result.

[pt] Inicialmente a Internet era um canal de comunicação e distribuição de conteúdo textual. Com o advento do comércio eletrônico e a maturação da própria Web, ela se tornou uma plataforma de implantação de sistemas. Paralelamente, o próprio desenvolvimento de software evoluiu, com aplicações de novos conceitos da engenharia de software, tais como componentes, reuso e design patterns. No intuito de desenvolver práticas e tecnologias que aperfeiçoem a construção de softwares decidiu-se, neste trabalho, por conciliar estas duas tendências evolutivas. Swell é um ambiente para o auxílio no desenvolvimento de Sistemas Baseados na Web (SBWs), tendo como ponto forte a seleção semântica de web services. Trata-se de uma ferramenta cujo objetivo é ajudar nas tarefas de design e construção de aplicações, visando atingir alto grau de reuso. Este auxílio se dá através da descrição, busca e escolha de serviços para composição de aplicações. O ambiente Swell foi pensado de modo a dar suporte à evolução das tecnologias de componentes para Web. Ele provê pontos de flexibilização permitindo adaptação a novas descrições de web services e refletindo estas mudanças no mecanismo de busca. / [en] Initially the Internet was a communication channel and a text-based content dissemination vehicle. With the advent of e-commerce and Web's unfolding, it became a systems deployment platform. At the same time, software development also evolved, through the use of new software engineering concepts, such as components, reuse and design patterns. This work aims at helping to develop practices and technologies that improve software development by conciliating these two evolution trends. Swell is an environment that helps Web Based Systems development, having as a cornerstone the semantic selection of web- services. It is a tool whose objective is to help in the application design and development tasks, aiming to reach a high degree of reuse. This is achieved through the support for the description, search and selection of web services for application composition. The Swell environment was conceived as a framework with support for the evolution of web components technologies. It provides hot spots that allow for adaptation of new web services descriptions and reflection of these changes in the search engine.