Teknik och digitalisering växer sig allt större i samhället och skolor får kämpa för att hänga med i utvecklingen. Som svar på detta behov har TOAST, ett kollaborativt online-verktyg för grafik och design, utvecklats för att väva in teknologi i ämnet Bild. I den här studien jämförs WebSocket och WebRTC för att se vilken teknik som presterar bäst för att skicka information om figurer mellan två klienter. Hypotesen för studien är baserat i vilken väg ett meddelande tar mellan klienterna, och därför antas WebRTC att visa på en bättre prestation med kortare tider för utritning och kommunikation av utritad figur. Resultatet av mätningarna stöder hypotesen och WebRTC genererade kortare utritningstider för samtliga figurer som finns tillgängliga i TOAST. För framtida arbeten så finns det många både stora och små aspekter att forska vidare på så som fler och mer komplexa figurer till en mer fullständig back-end. / <p>Det finns övrigt digitalt material (t.ex. film-, bild- eller ljudfiler) eller modeller/artefakter tillhörande examensarbetet som ska skickas till arkivet.</p>

The aim of this master thesis was to develop an application that would visualize the position of sensors placed indoors. Since the sensors are located in the buildings, geographical maps are not used as basis, but the user has the option to upload his own background in the form of floor plans of rooms, floors, buildings,... For this purpose, application has tools for uploading, managing and editing such plans. The paper also describes how to use the application to monitor the current and past positions of these sensors. Support for these features is provided by several server components consisting of a REST server, WebSocket server, Upload servers and other services. Their design, description, and implementation is also part of this document. In addition, the work describes RTLS (Real-time locating system) technology, architecture, client application and data security.

The aim of this project was to investigate if it is possible to host websites using the BitTorrent protocol, a protocol for distribution of data on the web. This was done using several Node.js modules, small clusters of code written in JavaScript, such as Browserify and a modified version of WebTorrent. In these modules, technologies like websockets and WebRTC are implemented. The project resulted in a working WebTorrent module, implemented on the website www.peerweb.io. However, the module still needs optimization concerning the time it takes to set up a WebRTC peer connection. With these modifications, we believe that hosting websites via peer-to-peer network will be the future of the web.

Syftet med detta examensarbete är att och utvärdera undersöka analysera och utvärdera prestandan hos WebRTC-protokollet, samt att utveckla en webbaserad klient med hjälp av JavaScript för distribuerade system och demonstrera protokollets användbarhet i ett verkligt scenario. Studien inkluderade användning av olika verktyg och bibliotek, såsom Socket.IO, Node.js, Express.js och PeerJS. De viktigaste prestandaindikatorerna som utvärderades var latens/tur- och returtid (RTT), jitter och paketförlust. Implementationen testades både lokalt och på distans. Prestandatestningen av applikationen utfördes med hjälp av webbplatserna "Chrome webrtc-internals" och "TestRTC", vilka erbjöd detaljerade insikter och statistik om WebRTC-prestanda. Resultaten indikerade att WebRTC erbjuder högpresterande och kostnadseffektiv realtidskommunikation som är kompatibel med andra applikationer som stöder protokollet. Protokollet visade sig ha robusta säkerhetsåtgärder, vara kompatibelt med distribuerade system och erbjuda stark prestanda när det gäller latens, jitter och paketförlust. Studien drog slutsatsen att WebRTC, med sin skalbarhet och förmåga att erbjuda kommunikation i realtid, är ett fördelaktigt val för distribuerade system och webbaserade videochattapplikationer. Resultaten uppmanar till ytterligare undersökningar inom områden som end-to-end-kryptering och integration av artificiell intelligens för att förbättra systemets prestanda och säkerhet. / The aim of this thesis is to analyse and evaluate the performance of the WebRTC protocol, develop a web-based client using JavaScript for distributed systems, and demonstrate the utility of the protocol in a real-world scenario. The study involved the use of various tools and libraries, including Socket.IO, Node.js, Express.js, and PeerJS. Key performance indicators evaluated were latency/round-trip time (RTT), jitter, and packet loss. The implementation was tested both locally and remotely. Performance testing of the application was conducted using the "Chrome webrtc-internals" and "TestRTC" websites, which provided detailed insights and statistics on WebRTC performance. The results indicated that WebRTC offers high-performance and cost-effective real-time communication that is compatible with other applications supporting the protocol. The protocol demonstrated robust security measures, compatibility with distributed systems, and strong performance in terms of latency, jitter, and packet loss. The study concluded that WebRTC, with its scalability and ability to provide real-time communication, is a beneficial choice for distributed systems and webbased video chat applications. The findings encourage further investigations in areas such as end-to-end encryption and the integration of artificial intelligence to enhance system performance and security.

This thesis describes the design and implementation of a software for digital mixing console built on the Windows platform. This software is designed to offer real-time multi-channel audio processing using multiple input and output units, signal routing between these units and insertion and management of VST plug-in modules. The software uses an audio interface connected with ASIO technology. The thesis is divided into several applications. Main application which computes audio samples and allows insertion and management of plug-ins is programmed in C++ using JUCE technology. This application can be controlled with its own local graphical interface or with web control interface, which is programmed in TypeScript with the use of React technology. Web interface allows user to control VST plug-in modules with its own custom implementation of plug-in control.

V posledních letech jsou superpočítače stále větší a složitější, s čímž souvisí problém využití plného potenciálu systému. Tento problém se umocňuje díky nedostatku nástrojů pro monitorování, které jsou specificky přizpůsobeny uživatelům těchto systémů. Cílem práce je vytvořit nástroj, nazvaný Examon Web, pro analýzu a vizualizaci provozních dat superpočítače a provést nad těmito daty hloubkovou analýzu pomocí neurálních sítí. Ty určí, zda daná úloha běžela korektně, či vykazovala známky podezřelého a nežádoucího chování jako je nezarovnaný přístup do operační paměti nebo např. nízké využití alokovaých zdrojů. O těchto  faktech je uživatel informován pomocí GUI. Examon Web je postavený na frameworku Examon, který sbírá a procesuje metrická data ze superpočítače a následně je ukládá do databáze KairosDB. Implementace zahrnuje disciplíny od návrhu a implementace GUI, přes datovou analýzu, těžení dat a neurální sítě až po implementaci rozhraní na serverové straně. Examon Web je zaměřen zejména na uživatele, ale může být také využíván administrátory. GUI je vytvořeno ve frameworku Angular s knihovnami Dygraphs a Bootstrap. Uživatel díky tomu může analyzovat časové řady různých metrik své úlohy a stejně jako administrátor se může informovat o současném stavu superpočítače. Tento stav je zobrazen jako několik globálně agregovaných metrik v posledních 30 minutách nebo jako 3D model (či 2D model) superpočítače, který získává data ze samotných uzlů pomocí protokolu MQTT. Pro kontinuální získávání dat bylo využito rozhraní WebSocket s vlastním mechanismem přihlašování a odhlašování konkretních metrik zobrazovaných v modelu. Při analýze spuštěné úlohy má uživatel dostupné tři různé pohledy na danou úlohu. První nabízí celkový přehled o úloze a informuje o využitých zdrojích, času běhu a vytížení části superpočítače, kterou úloha využila společně s informací z neurálních sítí o podezřelosti úlohy. Další dva pohledy zobrazují metriky z výkonnostiního energetického hlediska. Pro naučení neurálních sítí bylo potřeba vytvořit novou datovou sadu ze superpočítače Galileo. Tato sada obsahuje přes 1100 úloh monitorovaných na tomto superpočítači z čehož 500 úloh bylo ručně anotováno a následně použito pro trénování sítí. Neurální sítě využívají model back-propagation, vhodný pro anotování časových sérií fixní délky. Celkem bylo vytvořeno 12 sítí pro metriky zahrnující vytížení procesoru, paměti a dalších části a např. také podíl celkového času procesoru v úsporném režimu C6. Tyto sítě jsou na sobě nezávislé a po experimentech jejich finální konfigurace 80-20-4-3-1 (80 vstupních až 1 výstupní neuron) podávaly nejlepší výsledky. Poslední síť (v konfiguraci 12-4-3-1) anotovala výsledky předešlých sítí. Celková úspěšnost  systému klasifikace do 2 tříd je 84 %, což je na použitý model velmi dobré. Výstupem této práce jsou dva produkty. Prvním je uživatelské rozhraní a jeho serverová část Examon Web, která jakožto rozšiřující vrstva systému Examon pomůže s rozšířením daného systému mezi další uživatele či přímo další superpočítačová centra. Druhým výstupem je částečně anotovaná datová sada, která může pomoci dalším lidem v jejich výzkumu a je výsledkem spolupráce VUT, UNIBO a CINECA. Oba výstupy budou zveřejněny s otevřenými zdrojovými kódy. Examon Web byl prezentován na konferenci 1st Users' Conference v Ostravě pořádanou IT4Innovations. Další rozšíření práce může být anotace datové sady a také rozšíření Examon Web o rozhodovací stromy, které určí přesný důvod špatného chování dané úlohy.

Cieľom práce je navrhnúť a vytvoriť hlasom ovládaného asistenta(voicebota), ktorý bude ľahko nasaditeľný na webovú stránku. Používateľom tak bude poskytnutý moderný spôsob, ako prirodzene komunikovať cez internetový prehliadač. Hlavný dôraz je kladený na synchronizáciu medzi hlasovým asistentom a obsahom na webovej stránke. Synchronizácia je dosiahnutá obojsmerným prenosom hlasu a textových príkazov medzi klientom a serverom. Na to je použitá technológia WebRTC v kombinácií so signalizačným protokolom SIP. Práca sa zaoberá oblasťami ako VoIP telefonovanie, počítačové siete a strojové učenie(proprietárne rečové technológie od Phonexie). Benefitom nasadenia hlasového asistenta je zníženie nákladov na odchádzajúce hovory pre klientov, odľahčenie agentov na call centrách pri odpovedaní na často kladené otázky a zvýšenie záujmu zákazníkov vďaka použitiu nových technológií.

This thesis deals with the possibility to evaluate cognitive and emotional traits and their relations to job positions and functions. The basis is to create a set of tests which could be used during a hiring procedure while deciding among candidates. It also suggests how to classify users based on a set of tests and thereby provide support in choosing the right job. The thesis gives a brief outlook of individually tested traits, describes a proposal of a web application and its implementation, describes implementation of neural network classifier and presents obtained results.