Submitted by Manoela Afonso (manoela_afonso@hotmail.com) on 2018-03-05T22:32:58Z No. of bitstreams: 1 AFONSO_M_ProgressãoCurricular.pdf: 4306608 bytes, checksum: 0da1ce3266ea858497d071c28bf2ae84 (MD5) / Rejected by Maria Marlene Zaniboni null (zaniboni@bauru.unesp.br), reason: Solicitamos que realize correções na submissão seguindo as orientações abaixo: 1) Falta Ata da Defesa. Favor inserir a Ata da Defesa após ficha catalográfica. Agradecemos a compreensão. on 2018-03-06T19:43:05Z (GMT) / Submitted by Manoela Afonso (manoela_afonso@hotmail.com) on 2018-03-07T20:36:17Z No. of bitstreams: 3 AFONSO_M_ProgressãoCurricular.pdf: 4306608 bytes, checksum: 0da1ce3266ea858497d071c28bf2ae84 (MD5) Ficha Catalográfica da Dissertação.pdf: 113165 bytes, checksum: f6fc7bd4149605734d85943271dd76e4 (MD5) Ata_Defesa.jpeg: 138007 bytes, checksum: 2caf9dce9dced2f31ca2affd7d6e6e33 (MD5) / Approved for entry into archive by Maria Marlene Zaniboni null (zaniboni@bauru.unesp.br) on 2018-03-08T17:43:23Z (GMT) No. of bitstreams: 1 afonso_m_me.pdf: 4009659 bytes, checksum: 0c731a2573018884497f1e98a9c8e182 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-03-08T17:43:23Z (GMT). No. of bitstreams: 1 afonso_m_me.pdf: 4009659 bytes, checksum: 0c731a2573018884497f1e98a9c8e182 (MD5) Previous issue date: 2016-02-27 / A melhoria da qualidade do ensino público nacional é uma demanda em nosso país. Com o objetivo de investigar de que modo sequências didáticas em progressão curricular desenvolvem as capacidades de linguagem no ensino e na aprendizagem da língua portuguesa no Ensino Fundamental – Anos Finais, no trabalho com gêneros da arte sequencial, este trabalho desenvolveu uma progressão curricular para estudantes da rede pública paulista. O aporte teórico baseou-se nos pressupostos de Bakhtin (2006, 2009), Bronckart (2003; 2006) e Schneuwly e Dolz (2004), fundamentando a organização de sequências didáticas com gêneros textuais do agrupamento do narrar, na perspectiva da pesquisa do tipo pesquisa-ação (THIOLLENT, 2009). Mobilizando as capacidades de linguagem para promover a aprendizagem da língua, a pesquisa realizou intervenções junto a estudantes, as quais geraram produções textuais escritas analisadas como dados resultantes. Os resultados obtidos por meio do desenvolvimento do projeto de ensino verificaram que o trabalho com foco nas capacidades de linguagem situa problemas de aprendizagem e direciona o planejamento docente a fim de superar dificuldades detectadas. O levantamento dos dados valida didaticamente o procedimental utilizado, justificando a proposta da progressão curricular como meio para ampliar a aprendizagem dos estudantes no ciclo dos anos finais do Ensino Fundamental. Este trabalho faz parte dos requisitos do Programa de Pós-Graduação Mestrado Profissional Docência para a Educação Básica para a obtenção do título de mestre, tendo sido preparado um produto destinado aos professores de Língua Portuguesa dos Anos Finais do Ensino Fundamental, que se encontra disponível como proposta de trabalho, compondo um Caderno Pedagógico. Este Produto é, também, um dos requisitos deste Programa de Pós-Graduação, indissociável da Dissertação, que o fundamenta teoricamente. / The improvement in the quality of the national public education is something urgent in our country. With the purpose of investigating the way teaching sequences in curriculum progression develop the language skills in teaching and learning Portuguese in the Ensino Fundamental – Anos Finais -; with works concerning genres of sequential art-; this essay developed a curriculum progression for students from state of São Paulo public school. The whole theory was based on the assumptions of Bakhtin (2006 - 2009), Bronckart (2003 - 2006), Schneuwly and Dolz (2004), basing the organization of teaching sequences with textual genres from narration groups, on the perspective of research - actions (THIOLLENT, 2009). Mobilizing the teaching skills to promote the learning of the language, the research carried out interventions together with the students which conceived written textual productions analyzed as resultant data. The results obtained through the teaching project verified that the work focusing on the language skills identified learning problems and heads the teaching planning with the purpose of overcoming the difficulties detected. The survey validates didactically the procedures used, justifying the proposal of curriculum progression as a way to ensure students` learning at the end of cycle of Ensino Fundamental. This essay is part of the Post Graduation Requirements Program Professional Master Degree for the Basic Education, for obtaining the master´s title, having been prepared a product addressed to the Portuguese teachers that is available as a proposal of work, consisting in a Pedagogical Notebook. This product is also one of the requirements of this program of Post Graduation, inseparable from the dissertation thesis, where the theory is based on.

Made available in DSpace on 2015-03-26T13:39:37Z (GMT). No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 509482 bytes, checksum: ed32a13244b163a7dcca86f047e20162 (MD5) Previous issue date: 2010-07-20 / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico / Physic nut (Jatropha curcas L.) is a highly promising species for biofuel production. Its descriptors are known and evaluation of its genetic variability has not been done yet. This is the first study on genetic variability in J. curcas accessions and its aim was to start the definition of morph-agronomical descriptors in juvenile phase, to evaluate the and to estimate genetic parameters in progenies and their matrix. Germplasm bank (GBA) of J. curcas at UFV contains 75 accessions from Brazil and three from Cambodia. Evaluations were done at eight and at 14 months of field. Morph-agronomical descriptors evaluated in progenies were plant height (PH) and height of branches (HEIB), crown diameter (CD) and diameter of stem (DS), number of branches (NB), length (LL) and width (WL) of the leaf, LL/WL ratio and petiole size (PS). Descriptors of seed evaluated in matrix were oil content in the seeds (OIL), weight of 100 seeds (WS), length and width of the seeds and LS/WS ratio. Estimates of genetic parameters, analysis of genotypic correlation among descriptors and Mahalanobis distance, which quantified genetic variability, were processed using softwares SELEGEN e SAS. On this distance matrix, it was applied Tocher and UPGMA clusters. Genetic divergence was also evaluated through canonical variables. The relative contribution from descriptors for divergence was evaluated based on matrix of distances and eigenvectors estimate associated to the later canonical variables. These last analyses were processed using software GENES. Average oil content in seeds was 31% ranging from 16 to 45%. It was found no genetic correlation among morph-agronomical descriptors and oil content. High coefficients of genetic variation were found for seed descriptors (PS and OIL) and for morphagronomical at eight (HEIB, PH, NB and DS) and at 14 (HEIB and PS) months of field. The highest herdability coefficients in a strict sense were found, at eight months of field, for LL, WL and DS, and at 14 months of field, for descriptors LL, PS and WL. Tocher cluster made it possible, in both evaluation times, separation of accessions in three different groups. Dendogram by UPGMA was able to separate accesses, at eight and 14 months of field, in eight and 15 different groups, respectively. Analyses of canonical variable also evidenced divergence among accesses. The two first canonical variables explained 88.67 and 82.35% all variation, at eight and 14 months of field, respectively, forming four different groups for both ages of evaluation. The next step is choosing divergent groups and within them the identification of the most interesting accesses for the breeder. Thus, the existence of genetic diversity in GBA was proven which is important for continuity of genetic breeding works aiming at obtaining cultivars with high production of grain and high productivity of oil. Accessions with high oil content in the seeds were separately grouped, and crossing among them must be explored by the program. For registration of cultivar protection, the descriptors that contributed at most for divergence were PH and DS, the others vary in importance over time. Future evaluations involving the same descriptors and other related to reproductive cycle (inflorescences) and productive cycle (number of bunches, number of fruit per bunch, number of seeds per fruit and production) can increase even more the knowledge on the species and permit the advance on its breeding. / Pinhão manso (Jatropha curcas L.) é uma espécie altamente promissora para produção de biodiesel. Seus descritores são desconhecidos e a avaliação da sua variabilidade genética ainda não foi feita. Este é o primeiro estudo da variabilidade genética em acessos de J. curcas e teve como objetivo iniciar a definição dos descritores morfo-agronômicos da fase juvenil, avaliar a variabilidade e estimar parâmetros genéticos em progênies e suas matrizes. O banco de germoplasma (BAG) de J. curcas da UFV contém 75 acessos do Brasil e três do Camboja. As avaliações foram realizadas aos oito e aos 14 meses de campo. Os descritores morfo-agronômicos avaliados nas progênies foram altura da planta (ALT) e da ramificação (ALTR), diâmetro da copa (DCP) e do caule (DCL), número de ramos (NR), comprimento (CF) e largura foliar (LF), razão CF/LF e tamanho do pecíolo (TP). Os descritores de sementes avaliados nas matrizes foram teor de óleo nas sementes (Óleo), peso de 100 sementes (PS), comprimento (CS) e largura das sementes (LS) e razão CS/LS. As estimativas de parâmetros genéticos, a análise de correlação genotípica entre descritores e a distância de Mahalanobis, que quantificou a variabilidade genética, foram processadas nos softwares SELEGEN e SAS. Sobre esta matriz de distância foram aplicados os agrupamentos de Tocher e UPGMA. A divergência genética também foi avaliada por variáveis canônicas. A contribuição relativa dos descritores para a divergência foi avaliada com base na matriz de distâncias e na estimativa dos autovetores associados às últimas variáveis canônicas. Estas últimas análises foram processadas no software GENES. O teor médio de óleo nas sementes foi 31%, com uma variação de 16 a 45%. Nenhuma correlação genética foi encontrada entre descritores morfo-agronômicos e teor de óleo. Elevados coeficientes de variação genética foram encontrados para os descritores de semente (PS e Óleo) e para os morfo-agronômicos aos oito (ALTR, ALT, NR e DCL) e aos 14 meses de campo (ALTR e TP). Os maiores coeficientes de herdabilidades no sentido restrito foram encontrados, aos oito meses de campo, para CF, LF e DCL e, aos 14 meses de campo, para os descritores CF, TP e LF. O agrupamento de Tocher possibilitou, em ambas as épocas de avaliação, a separação dos acessos em três grupos distintos. O dendrograma por UPGMA possibilitou a separação dos acessos, aos oito e 14 meses de campo, em oito e 15 grupos distintos, respectivamente. A análise de variáveis canônicas também evidenciou divergência entre acessos. As duas primeiras variáveis canônicas explicaram 88,67 e 82,35% de toda variação, aos oito e 14 meses de campo, respectivamente, formando quatro grupos distintos em ambas as idades de avaliação. O próximo passo é a escolha dos grupos divergentes e dentro deles a identificação dos acessos mais interessantes ao melhorista. Assim a existência de diversidade genética no BAG foi comprovada e isso é importante para continuidade dos trabalhos de melhoramento genético, com o objetivo de obter cultivares de elevada produção de grãos e alta produtividade de óleo. Acessos com alto teor de óleo nas sementes foram agrupados separadamente, e o cruzamento entre estes deve ser explorado pelo programa. Para o registro de proteção de cultivares, os descritores que mais contribuíram para a divergência foram ALT e DCL, os demais variam em importância com o passar do tempo. Avaliações futuras envolvendo os mesmos descritores e outros relacionados ao ciclo reprodutivo (inflorescências) e produtivo (número de cachos, de frutos por cacho, de sementes por frutos e produção) podem ampliar ainda mais o conhecimento da espécie e permitir o avanço do seu melhoramento.

Made available in DSpace on 2015-03-26T13:54:51Z (GMT). No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 1599543 bytes, checksum: a46bc51dcb3cebc37a269bed333e6b65 (MD5) Previous issue date: 2009-02-16 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / The goats were introduced in Brazil by the Portuguese colonizers. Today it is difficult to accurately identify the origin of the Brazilian domestic animals and it is unknown the entire extent of its diversity. The conservation and breeding of domestic animals depend on diversity in the species concerned. Theobjectives of this study were 1. compare different multivariate techniques in the study of genetic diversity among and inside goats populations through morphometric characters; 2. phenotypically characterize the goats populations; 3. establish groups according to racial or geographical affiliation of individuals, for conservation or genetic improvement programs; 4. identify the most suitable crossbreeding for formation of compounds; 5. markers indicate the most discriminant. The biometric markers were used: shoulder height (AC), chest height (AP) ear length (CO), thorax depth (AC-AP) and indexes with two bodily measures. The morphological characteristics of known genetic inheritance were used for the presence or absence of reduced ears, horns, long hair, wattles, beard, roan color, brown eumelanin and eumelanic standard pigmentation. Biometric characters were sampled for 796 Brazilian and Moroccan goats. For phenotypic traits it was showed 21 different populations (n = 2938) goats in Brazil, Africa, Continental Europe, Mediterranean islands. The results for the morphological traits allowed grouped populations for its phenotypic similarities that for its history. The genetic distance for alelleque morphogical traits, applying the method developed by Nei (1972), was: least between goats from Saanen and Marota (0,0014), Boer and Azul (0,0069); and greatest between populations Sardinia and Nambi (0.5458). The SRD of Ceará and Piauí are similar to each other (D = 0,0532). In the dendrogram was the emergence of four branches. A composed exclusively of Nambi, the other goats in Sardinia and Malta. The third class was composed (83% of bootstrap) by exotic dairy breeds and the other ecotypes of Piauí. The fourth branch was formed by types Moroccan and other Mediterranean populations. The results (using the biometric measures) are in agreement with the historical and the geographical distribution of the populations. The junctions obtained in the dendrograms from the average Euclidean distance and e Mahalanobis of distance, is indicative of high similarity among dairy breeds of European and Drâa (Moroccan population). The cluster the Moroccan populations Zagora and Rhâali in the dendrograms denote that the geographical proximity of the two was more important than the relationship supposed between Drâa and Zagora populations. The goats Azul and SRD first grouped with the Zagora and Rhâali, and all those with the Anglo-Nubian and Boer. Nambi and Marota are types the part, Azul and SRD are next between itself . The inclusion of other genetic groups for comparative analysis, the use of more number markers and individuals will give greater accuracy in the study of genetic diversity. Through the analysis of principal components showed that the groups were partially consistent with the origin and history of populations. The spatial distribution of individuals, the main components, the genetic groups identified the most similar / dissimilar. Allowed, also show the degree of uniformity / imbalance between individuals within each population, therefore the type showed lower Blue standardization among the populations considered. / Os caprinos foram introduzidos no Brasil pelos colonizadores portugueses. Hoje é difícil identificar com exatidão a origem dos animais domésticos brasileiros, bem como se desconhece toda a extensão de sua diversidade. A conservação e o melhoramento genético de animais domésticos dependem da diversidade na espécie considerada. Os objetivos deste trabalho foram 1. comparar diferentes técnicas multivariadas no estudo da diversidade genética nter e intra as populações caprinas através de caracteres morfométricos; 2. caracterizar fenotipicamente as populações caprinas; 3. estabelecer agrupamentos segundo a filiação racial ou geográfica dos indivíduos, para programas de conservação ou melhoramento genético; 4. identificar os cruzamentos mais indicados para formação de compostos; 5. indicar os marcadores os mais discriminantes. Os marcadores biométricos utilizados foram: altura de cernelha (AC), altura da maçã do peito ao chão (AP), comprimento de orelha (CO), profundidade torácica (calculada pela diferença entre AC e AP) e índices entre duas medidas corporais. Os caracteres morfológicos de herança genética conhecida utilizados foram para a presença ou ausência de orelhas reduzidas, chifres, pêlos longos, brincos, barba, pelagem ruão, eumelanina marrom e padrão pigmentar eumelânico. Para caracteres biométricos foram amostradas 796 cabras brasileiras e marroquinas. Já para traços morfológicos amostrou-se 21 diferentes populações (n=2938) caprinas no Brasil, África, Europa continental e ilhas mediterrâneas. Os resultados para os traços morfológicos permitiram agrupar populações mais por suas similaridades fenotípicas que por seus históricos. As distâncias genéticas para freqüências alélicas de caracteres morfológicos segundo o método de Nei (1972) foram: as menores entre as cabras Saanen e Marota (0,0014); e Boer e Azul (0,0069); as maiores distâncias entre as populações Sardenha e Nambi (0,5458). As SRD do Ceará e Piauí são similares entre si (D=0,0532). No dendrograma houve o surgimento de quatro ramos. Um composto exclusivamente de Nambi, outro de cabras da Sardenha e Malta. O terceiro ramo foi composto (83% de bootstrap) pelas raças exóticas leiteiras e os demais ecótipos do Piauí. O quarto ramo foi formado pelos demais tipos marroquinos e demais populações mediterrâneas. Já os resultados com base nas medidas biométricas estão parcialmente de acordo com o histórico e a distribuição geográfica das populações. Com as junções obtidas nos dendrogramas a partir da distância Euclidiana média e da distância de Mahalanobis, há indicativos de alta similaridade entre as populações européias leiteiras e a população marroquina Drâa. O agrupamento das populações marroquinas Zagora e Rhâali nos dendrogramas denota que a proximidade geográfica de ambas foi mais importante que a suposta relação de parentesco entre as populações Zagora e Drâa. As cabras Azul e SRD agruparam primeiramente com as populações marroquinas Zagora e Rhâali e depois com as raças Anglo-nubiana e Boer. Nambi e Marota são tipos a parte, e Azul e SRD são as mais próximas entre si. A inclusão de outros grupos genéticos para análise comparativa, o emprego de maior número de marcadores e de indivíduos darão maior acurácia no estudo da diversidade genética. Por meio da análise de componentes principais observou-se que os agrupamentos foram parcialmente coerentes com a origem e histórico das populações. A distribuição espacial dos indivíduos, pelos componentes principais, permitiram identificar os grupos genéticos os mais similares/ dissimilares. Permitiu, ainda, visualizar o grau de uniformidade/ desuniformidade entre indivíduos dentro de cada população, portanto, o tipo Azul apresentou menor padronização dentre as populações consideradas.

Submitted by DIEGO HENRIQUE EMYGDIO LÁZARO null (diegoemygdio@gmail.com) on 2016-06-27T15:28:11Z No. of bitstreams: 1 Aplicação de Máquinas de Vetores de Suporte na Identificação de Perfis de Alunos de acordo com Características da Teoria das Inteligências Múltiplas.pdf: 2758329 bytes, checksum: 02e2c2154153f7f78fdc32629f761d03 (MD5) / Rejected by Ana Paula Grisoto (grisotoana@reitoria.unesp.br), reason: Solicitamos que realize uma nova submissão seguindo a orientação abaixo: O arquivo submetido não contém o certificado de aprovação. A versão submetida por você é considerada a versão final da dissertação/tese, portanto não poderá ocorrer qualquer alteração em seu conteúdo após a aprovação. Corrija esta informação e realize uma nova submissão contendo o arquivo correto. Agradecemos a compreensão. on 2016-06-27T17:22:37Z (GMT) / Submitted by DIEGO HENRIQUE EMYGDIO LÁZARO null (diegoemygdio@gmail.com) on 2016-06-27T20:26:31Z No. of bitstreams: 1 Aplicação de Máquinas de Vetores de Suporte na Identificação de Perfis de Alunos de acordo com as Características das Inteligências Múltiplas.pdf: 2980004 bytes, checksum: d8b55bde9f111d6df2e3cc9a8db5e8e9 (MD5) / Rejected by Ana Paula Grisoto (grisotoana@reitoria.unesp.br), reason: Solicitamos que realize uma nova submissão seguindo a orientação abaixo: O arquivo submetido está sem a ficha catalográfica. A versão submetida por você é considerada a versão final da dissertação/tese, portanto não poderá ocorrer qualquer alteração em seu conteúdo após a aprovação. Corrija esta informação e realize uma nova submissão contendo o arquivo correto. Agradecemos a compreensão. on 2016-06-28T18:22:33Z (GMT) / Submitted by DIEGO HENRIQUE EMYGDIO LÁZARO null (diegoemygdio@gmail.com) on 2016-06-28T19:33:55Z No. of bitstreams: 1 Aplicação de Máquinas de Vetores de Suporte na Identificação de Perfis de Alunos de acordo com Características da Teoria das Inteligências Múltiplas.pdf: 2736602 bytes, checksum: 51b12df288fa6ceb2ba0e0a908303beb (MD5) / Approved for entry into archive by Ana Paula Grisoto (grisotoana@reitoria.unesp.br) on 2016-06-28T19:59:20Z (GMT) No. of bitstreams: 1 lazaro_dhe_me_sjrp.pdf: 2736602 bytes, checksum: 51b12df288fa6ceb2ba0e0a908303beb (MD5) / Made available in DSpace on 2016-06-28T19:59:20Z (GMT). No. of bitstreams: 1 lazaro_dhe_me_sjrp.pdf: 2736602 bytes, checksum: 51b12df288fa6ceb2ba0e0a908303beb (MD5) Previous issue date: 2016-05-31 / Nesta dissertação foi desenvolvido um mecanismo de classificação capaz de identificar o perfil de um aluno de acordo com características da teoria das inteligências múltiplas, baseado em Support Vector Machines (SVMs, sigla em inglês para Máquinas de Vetores de Suporte), métodos de agrupamento e balanceamento de classes. O objetivo dessa classificação consiste em permitir que os tutores responsáveis por gerar o material para aulas em ferramentas de apoio ao ensino à distância possam utilizar este método de classificação para direcionar o conteúdo ao aluno de forma a explorar sua inteligência múltipla predominante. Para realização dos experimentos, duas SVMs foram criadas, utilizando o método de classificação baseado em k problemas binários, que reduzem o problema de múltiplas classes a um conjunto de problemas binários. Os resultados obtidos durante as fases de treino e teste das SVMs foram apresentados em percentuais por meio de um algoritmo de agrupamento particionado. Esses percentuais ajudam a interpretar a classificação do perfil de acordo com as inteligências predominantes. Além disso, com o uso de métodos de balanceamento de classes, obteve-se melhora no desempenho do classificador, assim, aumentando a eficácia do mecanismo, pois, suas taxas de incorreções foram baixas. / In this work, it was developed a mechanism in order to classify students’ profiles according to the Theory of Multiple Intelligences, based on Support Vector Machines (SVMs), cluster methods and classes balancing. By using these classifications, tutors, who prepare materials for classes in specific tools for distance education purposes, are able to suggest contents for students so that they are able to explore their predominant multiple intelligence. To perform these experiments, SVMs were created by using classification methods based on binary problems that reduce multiple classes problems into a set of binary problems. The results generated during the training and the SVM test stages were presented in percentages by using partitioning clustering algorithm. These percentages are helpful for analysis of profiles classifications according to multiple intelligences. Besides that, by using classes balancing methods, it was possible to obtain improvements on the classifier performance and, consequently, the mechanism efficiency was increased as well, considering the fact that inaccuracy rates were low.

Made available in DSpace on 2015-05-14T12:36:57Z (GMT). No. of bitstreams: 1 parte1.pdf: 1278902 bytes, checksum: c1a877f74ec783e6525701070c717a4d (MD5) Previous issue date: 2010-03-26 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / The image segmentation problem is present in various tasks such as remote sensing, object detection in robotics, industrial automation, content based image retrieval, security, and others related to medicine. When there is a set of pre-classified data, segmentation is called supervised. In the case of unsupervised segmentation, the classes are extracted directly from the data. Among the image properties, the texture is among those that provide the best results in the segmentation process. This work proposes a new unsupervised texture segmentation method that uses as the similarity measure between regions the bit rate obtained from compression using models, produced by the Prediction by Partial Matching (PPM) algorithm, extracted from them. To segment an image, it is split in rectangular adjacent regions and each of them is assigned to a different cluster. Then a greedy agglomerative clustering algorithm, in which the two closest clusters are grouped at every step, is applied until the number of remaining clusters is equal to the number of classes (supplied by the user). In order to improve the localization of the region boundaries, the image is then split in shorter regions, that are assigned to the cluster whose PPM model results in lower bit rate. To evaluate the proposed method, three image set were used: Trygve Randen, Timo Ojala and one created by the author of this work. By adjusting the method parameters for each image, the hit rate obtained was around 97% in most cases and 100% in several of them. The proposed method, whose main drawback is the complexity order, is robust to regions with different geometric shapes, grouping correctly even those that are disconnected. / O problema da segmentação de imagens está presente em diversas tarefas como sensoriamento remoto, detecção de objetos em robótica, automação industrial, recuperação de imagens por conteúdo, segurança, e outras relacionadas à medicina. Quando há um conjunto de padrões pré-classificados, a segmentação é denominada supervisionada. No caso da segmentação não supervisionada, as classes são extraídas diretamente dos padrões. Dentre as propriedades de uma imagem, a textura está entre as que proporcionam os melhores resultados no processo de segmentação. Este trabalho propõe um novo método de segmentação não supervisionada de texturas que utiliza como medida de similaridade entre regiões as taxas de bits resultantes da compressão utilizando modelos produzidos pelo algoritmo Prediction by Partial Matching (PPM) extraídos das mesmas. Para segmentar uma imagem, a mesma é dividida em regiões retangulares adjacentes e cada uma delas é atribuída a um grupo distinto. Um algoritmo aglomerativo guloso, que une os dois grupos mais próximos em cada iteração, é aplicado até que o número de grupos seja igual ao número de classes (fornecido pelo usuário). Na etapa seguinte, cujo objetivo é refinar a localização das fronteiras, a imagem é dividida em regiões ainda menores, as quais são atribuídas ao agrupamento cujo modelo PPM resulta na taxa de bits mais baixa. Para avaliar o método proposto, foram utilizados três bancos de imagens: o de Trygve Randen, o de Timo Ojala e um criado pelo autor deste trabalho. Ajustando-se os parâmetros do método para cada imagem, a taxa de acerto obtida foi em torno de 97% na maioria dos casos e 100% em vários deles. O método proposto, cuja principal desvantagem é a ordem de complexidade, se mostrou robusto a regiões de diferentes formas geométricas, agrupando corretamente até mesmo as desconexas.

Orientador: Norian Marranghello / Banca: Renata Spolon Lobato / Banca: Henrique Dezani / Resumo: Nesta dissertação foi desenvolvido um mecanismo de classificação capaz de identificar o perfil de um aluno de acordo com características da teoria das inteligências múltiplas, baseado em Support Vector Machines (SVMs, sigla em inglês para Máquinas de Vetores de Suporte), métodos de agrupamento e balanceamento de classes. O objetivo dessa classificação consiste em permitir que os tutores responsáveis por gerar o material para aulas em ferramentas de apoio ao ensino à distância possam utilizar este método de classificação para direcionar o conteúdo ao aluno de forma a explorar sua inteligência múltipla predominante. Para realização dos experimentos, duas SVMs foram criadas, utilizando o método de classificação baseado em k problemas binários, que reduzem o problema de múltiplas classes a um conjunto de problemas binários. Os resultados obtidos durante as fases de treino e teste das SVMs foram apresentados em percentuais por meio de um algoritmo de agrupamento particionado. Esses percentuais ajudam a interpretar a classificação do perfil de acordo com as inteligências predominantes. Além disso, com o uso de métodos de balanceamento de classes, obteve-se melhora no desempenho do classificador, assim, aumentando a eficácia do mecanismo, pois, suas taxas de incorreções foram baixas / Abstract: In this work, it was developed a mechanism in order to classify students' profiles according to the Theory of Multiple Intelligences, based on Support Vector Machines (SVMs), cluster methods and classes balancing. By using these classifications, tutors, who prepare materials for classes in specific tools for distance education purposes, are able to suggest contents for students so that they are able to explore their predominant multiple intelligence. To perform these experiments, SVMs were created by using classification methods based on binary problems that reduce multiple classes problems into a set of binary problems. The results generated during the training and the SVM test stages were presented in percentages by using partitioning clustering algorithm. These percentages are helpful for analysis of profiles classifications according to multiple intelligences. Besides that, by using classes balancing methods, it was possible to obtain improvements on the classifier performance and, consequently, the mechanism efficiency was increased as well, considering the fact that inaccuracy rates were low / Mestre

Orientador: Carlos Roberto Valêncio / Banca: Rogéria Cristiane Gratão de Souza / Banca: Enzo Seraphim / Resumo: A quantidade de dados gerenciados por serviços Web de grande escala tem crescido significantemente e passaram a ser chamados de Big Data. Esses conjuntos de dados podem ser definidos como um grande volume de dados complexos provenientes de múltiplas fontes que ultrapassam a capacidade de armazenamento e processamento dos computadores atuais. Dentro desses conjuntos, estima-se que 80% dos dados possuem associação com alguma posição espacial. Os dados espaciais são mais complexos e demandam mais tempo de processamento que os dados alfanuméricos. Nesse sentido, as técnicas de MapReduce e sua implementação têm sido utilizadas a fim de retornar resultados em tempo hábil com a paralelização dos algoritmos de prospecção de dados. Portanto, o presente trabalho propõe dois algoritmos de agrupamento espacial baseado em densidade: o VDBSCAN-MR e o OVDBSCAN-MR. Ambos os algoritmos utilizam técnicas de processamento distribuído e escalável baseadas no modelo de programação MapReduce com intuito de otimizar o desempenho e permitir a análise em conjuntos Big Data. Por meio dos experimentos realizados foi possível verificar que os algoritmos desenvolvidos apresentaram melhor qualidade nos agrupamentos encontrados em comparação com os algoritmos tomados como base. Além disso, o VDBSCAN-MR obteve um melhor desempenho que o algoritmo sequencial e suportou a aplicação em grandes conjuntos de dados espaciais / Abstract: The amount of data managed by large-scale Web services has increased significantly and it arise to the status of Big Data. These data sets can be defined as a large volume of complex data from multiple data sources exceeding the storage and processing capacity of current computers. In such data sets, about 80% of the data is associated with some spatial position. Spatial data is even more complex and require more processing time than what would be required for alphanumeric data. In that sense, MapReduce techniques and their implementation have returned results timely with parallelization of data mining algorithms and could apply for Big Data sets. Therefore, this work develops two density-based spatial clustering algorithms: VDBSCAN-MR and OVDBSCAN-MR. Both algorithms use distributed and scalable processing techniques based on the MapReduce programming model in order to optimize performance and enable Big Data analysis. Throughout experimentation, we observed that the developed algorithms have better quality clusters compared to the base algorithms. Furthermore, VDBSCAN-MR achieved a better performance than the original sequential algorithm and it supported the application on large spatial data sets / Mestre

Made available in DSpace on 2015-03-03T15:47:48Z (GMT). No. of bitstreams: 1 HelioAS_DISSERT.pdf: 11850754 bytes, checksum: c0dc4577693acf33bf104d52950511e6 (MD5) Previous issue date: 2013-11-08 / Universidade Federal do Rio Grande do Norte / Image segmentation is the process of labeling pixels on di erent objects, an important step in many image processing systems. This work proposes a clustering method for the segmentation of color digital images with textural features. This is done by reducing the dimensionality of histograms of color images and using the Skew Divergence to calculate the fuzzy a nity functions. This approach is appropriate for segmenting images that have colorful textural features such as geological, dermoscopic and other natural images, as images containing mountains, grass or forests. Furthermore, experimental results of colored texture clustering using images of aquifers' sedimentary porous rocks are presented and analyzed in terms of precision to verify its e ectiveness. / A Segmenta??o de imagens ? o processo de rotulagem de pixels em diferentes objetos, um passo importante em diversos sistemas de processamento de imagens. Este trabalho prop?e um m?todo de agrupamento para a segmenta??o de imagens digitais coloridas com propriedades texturais. Isto ? feito atrav?s da redu??o de dimensionalidade dos histogramas das imagens coloridas e do uso da Diverg?ncia Skew no c?lculo das fun??es de a nidade fuzzy. Esse tipo de abordagem ? adequada ? segmenta??o de imagens coloridas que possuam caracter?sticas texturais, como imagens geol?gicas, dermatosc?picas e outras imagens naturais, como imagens que contenham montanhas, grama ou orestas. Al?m disso, resultados experimentais do agrupamento de texturas coloridas usando imagens de rochas sedimentares porosas s?o apresentados e analisados em termos de precis?o para comprovar sua efetividade

Submitted by Automa??o e Estat?stica (sst@bczm.ufrn.br) on 2016-05-30T21:50:59Z No. of bitstreams: 1 LilianeRibeiroDaSilva_TESE.pdf: 2192966 bytes, checksum: a48a20dce1782c21212b8ae76c5e0fbb (MD5) / Approved for entry into archive by Arlan Eloi Leite Silva (eloihistoriador@yahoo.com.br) on 2016-06-01T00:36:02Z (GMT) No. of bitstreams: 1 LilianeRibeiroDaSilva_TESE.pdf: 2192966 bytes, checksum: a48a20dce1782c21212b8ae76c5e0fbb (MD5) / Made available in DSpace on 2016-06-01T00:36:02Z (GMT). No. of bitstreams: 1 LilianeRibeiroDaSilva_TESE.pdf: 2192966 bytes, checksum: a48a20dce1782c21212b8ae76c5e0fbb (MD5) Previous issue date: 2015-04-17 / Este trabalho prop?e uma plataforma para m?todos de agrupamentode dados do tipo intervalar e uma solu??o para dados h?bridos que contenham esse tipo de dados. O principal objetivo do uso de dados com natureza intervalar ? representar informa??o num?rica dotada de imprecis?es, que s?o normalmente capturadas a partir de medidas do mundo real. Para isso, ? necess?rio adaptar t?cnicas de valores reais para serem utilizadas em dados intervalares.Para aplica??es de agrupamento intervalares, por exemplo, ? necess?rio propor uma dist?ncia intervalar e tamb?m adaptar algoritmos de agrupamento para serem utilizados nesse contexto. Neste caso, adaptamos uma dist?ncia intervalar, chamada $d_{km}$, e propomos algoritmos de agrupamento fuzzy intervalares, Fuzzy C-Means baseado em intervalos e ckMeans baseado em intervalos, e tr?s ?ndices de valida??o intervalares. Para validar a estrutura baseada em intervalos proposta, uma an?lise emp?rica foi realizada com conjuntos de dados sint?ticos e reais. A an?lise emp?rica ? baseada em um ?ndice de validade de cluster externo, Correct Rand, e seis ?ndices de valida??o interna, sendo que tr?s s?o necess?rias adequa??es para serem utilizados com dados intervalares.? realizada uma an?lise comparativa entre os resultados existentes na literatura e os resultados obtidos. E mais, para trabalhar com dados h?bridos uma investiga??o sobre fun??es de agrega??es de i-dist?ncias ? realizada.

Made available in DSpace on 2014-12-17T14:56:14Z (GMT). No. of bitstreams: 1 LeonardoEBS_DISSERT.pdf: 24615429 bytes, checksum: 65db01cbf658b5c63cee811e9c19bafc (MD5) Previous issue date: 2013-07-29 / Coordena??o de Aperfei?oamento de Pessoal de N?vel Superior / Self-organizing maps (SOM) are artificial neural networks widely used in the data mining field, mainly because they constitute a dimensionality reduction technique given the fixed grid of neurons associated with the network. In order to properly the partition and visualize the SOM network, the various methods available in the literature must be applied in a post-processing stage, that consists of inferring, through its neurons, relevant characteristics of the data set. In general, such processing applied to the network neurons, instead of the entire database, reduces the computational costs due to vector quantization. This work proposes a post-processing of the SOM neurons in the input and output spaces, combining visualization techniques with algorithms based on gravitational forces and the search for the shortest path with the greatest reward. Such methods take into account the connection strength between neighbouring neurons and characteristics of pattern density and distances among neurons, both associated with the position that the neurons occupy in the data space after training the network. Thus, the goal consists of defining more clearly the arrangement of the clusters present in the data. Experiments were carried out so as to evaluate the proposed methods using various artificially generated data sets, as well as real world data sets. The results obtained were compared with those from a number of well-known methods existent in the literature / Os mapas auto-organiz?veis (SOM) s?o redes neurais artificiais amplamente utilizadas no campo da minera??o de dados, principalmente por se constitu?rem numa t?cnica de redu??o de dimensionalidade dada a grade fixa de neur?nios associada ? rede. A fim de particionar e visualizar adequadamente a rede SOM, os diversos m?todos existentes na literatura devem ser aplicados em uma etapa de p?s-processamento nos seus neur?nios, visando inferir caracter?sticas relevantes do conjunto de dados. Em geral, tal processamento efetuado sobre os neur?nios da rede, ao inv?s do conjunto de dados em sua totalidade, reduz o custo computacional, dada a quantiza??o vetorial. Este trabalho prop?e p?s-processamentos dos neur?nios da rede SOM nos espa?os de entrada e de sa?da, aliando t?cnicas de visualiza??o a algoritmos baseados na for?a gravitacional e na procura do menor caminho com maior recompensa. Tais m?todos levam em considera??o for?as de liga??o entre neur?nios vizinhos e caracter?sticas de dist?ncias e densidade de padr?es, ambas associadas a posi??o que o neur?nio ocupa no espa?o dos dados ap?s o treinamento da rede. Dessa forma, busca-se definir mais nitidamente a disposi??o dos agrupamentos presentes nos dados. Experimentos foram realizados para avaliar os m?todos propostos utilizando diversos conjuntos de dados gerados artificialmente, assim como conjuntos de dados do mundo real. Os resultados obtidos foram comparados com aqueles provenientes de alguns m?todos bem conhecidos existentes na literatura