SILVA, João Felipe Barbosa Araripe. Análise espacial de indicadores de desenvolvimento sustentável dos municípios cearenses. 2014. 103 f. Dissertação (mestrado) – Universidade Federal do Ceará, Faculdade de Economia, Administração, Atuária e Contabilidade, Mestrado Acadêmico em Administração e Controladoria, Fortaleza-CE, 2014. / Submitted by Dioneide Barros (dioneidebarros@gmail.com) on 2016-02-02T13:24:53Z No. of bitstreams: 1 Dissertação de João Felipe Barbosa Araripe Silva.pdf: 2082227 bytes, checksum: 9d5ef9c8704c79f081d5ad3c635abb75 (MD5) / Approved for entry into archive by Dioneide Barros(dioneidebarros@gmail.com) on 2016-02-02T14:11:32Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Dissertação de João Felipe Barbosa Araripe Silva.pdf: 2082227 bytes, checksum: 9d5ef9c8704c79f081d5ad3c635abb75 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-02-02T14:11:32Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Dissertação de João Felipe Barbosa Araripe Silva.pdf: 2082227 bytes, checksum: 9d5ef9c8704c79f081d5ad3c635abb75 (MD5) Previous issue date: 2014 / The aim of this study is to systematize and make spatial analysis of indicators of sustainable development at Ceará’s cities and identify public policies that are applied to combat inequality in municipal development. The central purpose of this research is to identify and analyze the differences between cities in the development process. The research is exploratory and quantitative, developed through analysis of secondary data acquired in the database of the Brazilian Institute of Geography and Statistics, Institute of Economic Research and Strategy of Ceará and Objectives Development Goals Portal. Quantitative methods of analysis were descriptive statistics, confirmatory factor analysis, exploratory spatial data analysis and spatial modeling, which were used, respectively, to calculate sustainability indexes (overall and by dimensions), to identify the spatial dependence of this development and to analyze the influence of public investment in the development of the municipalities. The results have shown poor development of municipalities of Ceará, with the best developments in more urban areas, which have industrial concentrations, with have easy access to power, sewer, water and education. In this context, there is an adjustment of federal public policy to the needs expressed by municipalities, in short, need a restructuring of infrastructure to develop a sustainable growth. / O objetivo deste estudo é sistematizar e efetuar análise espacial dos indicadores de desenvolvimento sustentável apresentados nos municípios do Estado do Ceará e identificar quais as políticas públicas que são aplicadas para combater as desigualdades no desenvolvimento municipal. O propósito central da pesquisa é de identificar e analisar as diferenças entre os municípios neste processo de desenvolvimento. A pesquisa é quantitativa e exploratória, desenvolvida mediante análise de dados secundários adquiridos no banco de dados do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística, do Instituto de Pesquisa e Estratégia Econômica do Ceará e do Portal Objetivos de Desenvolvimento do Milênio. Os métodos quantitativos de análise foram estatística descritiva, análise fatorial confirmatória, análise exploratória de dados espaciais e modelagem espacial, os quais foram utilizados, respectivamente, para calcular índices de sustentabilidade (geral e por dimensão), identificar a dependência espacial desse desenvolvimento e analisar a influência de investimentos públicos no desenvolvimento dos municípios. Os resultados revelam baixo desenvolvimento dos municípios cearenses, sendo os melhores desenvolvimentos em áreas mais urbanas, as quais apresentam concentrações industriais, com fácil acesso a energia, rede de esgoto, água e educação. Neste contexto, observou-se uma adequação das políticas públicas federais para as necessidades expressas pelos municípios que, em suma, precisam de uma reestruturação da infraestrutura para desenvolver um crescimento sustentável.

Submitted by LIVIA FREITAS (livia.freitas@ufba.br) on 2016-02-16T14:20:01Z No. of bitstreams: 1 Dissertação_Aline_Schindler_Final_2013.pdf: 5061586 bytes, checksum: ad7c42143e01df8ae4dae33bdf2dfad1 (MD5) / Approved for entry into archive by LIVIA FREITAS (livia.freitas@ufba.br) on 2016-03-10T14:36:36Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Dissertação_Aline_Schindler_Final_2013.pdf: 5061586 bytes, checksum: ad7c42143e01df8ae4dae33bdf2dfad1 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-03-10T14:36:36Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Dissertação_Aline_Schindler_Final_2013.pdf: 5061586 bytes, checksum: ad7c42143e01df8ae4dae33bdf2dfad1 (MD5) / O presente trabalho propõe um método para estimação, através de geoestatística, da probabilidade da escolha dos modos de transporte particular motorizado, público e não motorizado, tanto em coordenadas conhecidas, quanto em coordenadas desconhecidas. Inicialmente foi aplicada a técnica de Árvore de Decisão (AD), com a finalidade de estimar a probabilidade de escolha do modo em domicílios pesquisados e determinar a variável numérica a ser krigada. A aplicação da técnica de Análise Espacial de dados (geoestatística – krigagem ordinária) é realizada através das probabilidades de escolha modal obtidas pela AD, possibilitando a estimação das probabilidades da escolha modal em domicílios não amostrados na pesquisa. Os dados utilizados foram da Pesquisa Origem-Destino e da Pesquisa de Opinião sobre avaliação do transporte público, realizadas conjuntamente em 2007/2008 na cidade de São Carlos (SP). Neste trabalho, foi utilizada uma amostra desagregada de 1.216 domicílios georreferenciados, com 22 variáveis qualitativas e 4 quantitativas. Através da krigagem, foi possível estimar a probabilidade de escolha do modo em até 5.048 mil novas células desconhecidas. Os resultados da validação cruzada foram razoáveis em termos de erros da estimação, variância dos erros e percentual de acertos, no entanto não foram tão bons quanto esperado, considerando coeficiente de correlação entre valores observados e estimados. Além disto, observou-se uma tendência ao aumento da probabilidade do uso do automóvel do centro (bairros com população de menor poder aquisitivo) para a periferia (bairros de maior renda) numa área analisada (Santa Felícia e diversos conjuntos habitacionais).

Orientadora : Profª. Drª. Silvana Philippi Camboim / Co-orientadora : Profª. Drª. Claudia Robbi Sluter / Dissertação (mestrado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências da Terra, Programa de Pós-Graduação em Ciências Geodésicas. Defesa: Curitiba, 29/07/2015 / Inclui referências : f. 77-81 / Resumo: O mapeamento convencional da criminalidade com alfinetes surge no início do século XX, através da necessidade da polícia da cidade de Nova Iorque nos Estados Unidos de desenvolver técnicas de análise criminal. Nessa época, os antigos mapas eram úteis para mostrar as ocorrências ou crimes daquela cidade, mas com grandes limitações na atualização, pois os anteriores eram perdidos e a única solução era registrá-los por meio de fotografias. Posteriormente, a partir da década de 80, o avanço da informática facilitou inovações em aplicações de Sistemas de Informação Geográfica (SIG), o que foi um grande benefício no mapeamento para análise criminal, com vantagens de desenvolver uma rápida visualização e análise de dados. Na Secretaria de Segurança Pública do Paraná (SESP/PR), no ano de 2003, foram determinados os requisitos de um SIG para a implementação do "mapeamento do crime" que teria por objetivo melhorar os resultados das polícias estaduais para a prevenção do crime e da violência. Atualmente, os dados para estatística espacial do fenômeno crime, são baseados na posição espacial das ocorrências policiais, determinados pela técnica de geocodificação para estudos quantitativos do fenômeno, porém essa posição espacial é afetada pela falta de padronização de registros de endereços de ocorrências policiais. Esse problema evidenciou-se no ano 2003 com o projeto "Mapa do Crime", atual Coordenadoria de Planejamento Estratégico (CAPE). Para esta pesquisa, os dados recebidos sobre registros de endereços de ocorrências policiais ainda não se encontram totalmente padronizados no banco de dados, para que assim se possa gerar uma geocodificação do crime com maior sucesso para análise espacial. Como consequência disso, o resultado da geocodificação das ocorrências policiais produzidas pela CAPE foi de 32% do total de 68.102 ocorrências registradas para o município de Curitiba no ano de 2012. A metodologia aplicada, permitiu geocodificar os endereços de ocorrências policiais para a análise espacial da distribuição espacial do fenômeno crime através da estatística espacial, sendo dividida em quatro etapas. A primeira etapa começou com uma análise exploratória dos dados gerados pela CAPE através da técnica de geocodificação. Entretanto, motivado pela baixa porcentagem de dados geocodificados, desenvolveu-se um método mais eficiente de geocodificação, tendo como base uma cartografia adequada para geocodificação e os registros padronizados de endereços de ocorrências policiais, que permitiu obter, finalmente, o total de 64% de ocorrências georreferenciadas, que foram de grande importância para análise espacial. Na segunda etapa realizou-se a análise de áreas com maior densidade de crime com base nos pontos geocodificados agregados em áreas para sua representação em mapas coropléticos. Na terceira etapa realizou-se a análise de impacto da geocodificação através da intensidade de crime baseada na técnica de kernel, com base nos pontos gerados pela geocodificação usando os números de endereços registrados e calculados. Finalmente, na quarta etapa quantificou-se a correlação espacial entre a intensidade da distribuição do fenômeno e os locais de desigualdade de renda, com base em um indicador socioeconômico. O resultado da geocodificação foi importante para auxiliar a estatística espacial, no estudo de padrões e compreensão do fenômeno crime. Também foi possível a identificação de áreas de intensidade de ocorrências de crime, como também, a identificação das áreas de maior renda que apresentaram maior correlação espacial com o fenômeno. Palavras-Chave: Geocodificação, SIG, Fenômeno Crime, Mapa do Crime. / Abstract: Conventional mapping of crime comes with pins in the early twentieth century, through the need of police of the city of New York in the United States to develop crime analysis techniques, At that time, the old maps were useful for showing the events or crimes that city, but with major limitations in the update, because the previous ones were lost and the only solution was to register them through photographs. Later, from the 1980s, the advance of information technology has facilitated innovations in Geographic Information System (GIS) applications, which was a great benefit in mapping for crime analysis, with advantages for rapid visualization and data analysis. The Secretary of Public Security of Paraná in 2003, they determined the requirements of a GIS for the implementation of "crime mapping" that would aim to improve the results of the state police for the prevention of crime and violence. Currently, data for spatial statistics of the crime phenomenon, are based on the spatial position of police reports, determined by geocoding technique for quantitative studies of the phenomenon, but that spatial position is affected by the lack of standardization of police reports address records. This problem showed up in 2003 with the project "Crime Map", current Coordinator of Strategic Planning (CAPE). For this research, the data received on records of police reports addresses are not yet fully standardized in the database, so that it can generate a crime geocoding with greater success for spatial analysis. As a consequence, the result of geocoding of police reports produced by CAPE was 32 % of the total of 68.102 incidents recorded for the city of Curitiba in 2012. The methodology allowed the police reports geocode addresses for the spatial analysis of the spatial distribution of crime phenomenon through spatial statistics and is divided into four stages. The first stage began with an exploratory analysis of the data generated by CAPE through geocoding technique. However, motivated by the low percentage of geocoded data , we developed a more efficient method of geocoding, based on an adequate mapping for geocoding and standardized records of police reports addresses, which led to, ultimately, total 64% georeferenced points, which were of great importance for spatial analysis. In the second stage was held on areas of analysis with higher crime density based on aggregate geocoded points in areas to their representation in choropleth maps. In the third stage was held on the geocoding impact analysis through crime intensity based on kernel technique, based on points generated by the geocoding using the numbers of recorded and calculated addresses. Finally, in the fourth stage spatial correlation was quantified between the intensity of the phenomenon of distribution and income inequality sites, based on a socioeconomic indicator. The result of geocoding was important to assist in spatial statistics, the study of patterns and understanding of the crime phenomenon. It was also possible to identify areas of strength crime occurrences, but also to identify the areas with the highest income had higher spatial correlation with the phenomenon. Keywords : Geocoding , GIS, Natural Crime, Crime Map.

Made available in DSpace on 2015-05-14T16:53:10Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2014-12-16Bitstream added on 2015-05-14T17:00:20Z : No. of bitstreams: 1 000819924.pdf: 2385901 bytes, checksum: 2738ea0bc905287c379ff00b168ee842 (MD5) / Em áreas de recarga de aquíferos, a infiltração da água no solo em profundidade é fundamentalResumo: Em áreas de recarga de aquíferos, a infiltração da água no solo em profundidade é fundamental para que as relações oferta/demanda das águas subterrâneas sejam equilibradas. Os diferentes métodos de manejar o solo em função de sua ocupação vão exercer pressão sobre esse recurso hídricos e gerar respostas distintas na sua capacidade de recarga. Modelar a variabilidade espacial de atributos físicos e hídricos do solo é uma questão chave para o sucesso de sistemas de gestão do uso da água e do solo que possibilitem a recarga das águas subterrâneas. Através de um modelo de predição espacial e de métodos de interpolação é possível acessar essa informação, passando de pontos de amostragem que reúnam diversas variáveis que expliquem a variação dos níveis freáticos, para mapas sobre áreas mais favoráveis ou desfavoráveis à recarga. Assim, o objetivo deste trabalho foi modelar o comportamento de diferentes variáveis físico-hídricas do solo em função dos níveis de resposta do Sistema Aquífero Guarani (SAG) na bacia do Ribeirão da Onça em Brotas/SP. Através de um levantamento de variáveis como textura, granulometria, condutividade hidráulica e resistência à penetração, associadas a uma coleção de séries temporais de níveis freáticos e imagens de satélite classificadas da bacia; e usando métodos de regressão, interpolação e lógica fuzzy, criou-se um modelo de predição capaz de estimar áreas que representem os locais com maiores e menores níveis de oscilação do aquífero. A partir da descrição desses fenômenos pretende-se que este modelo de predição auxilie na tomada de decisão no plano de gestão da microbacia e no uso sustentável e proteção dos recursos hídricos subterrâneos em áreas vulneráveis como os afloramentos do ... / In areas of groundwater recharge water infiltration into the soil at depth is critical to that demand does not exceed supply of water. Different methods of handling the soil due to its occupation will put pressure on this resource, and generate different responses in their ability to recharge. Modeling the spatial variability of physical, and hydraulic properties of the soil is a key issue for the success of management systems of land use that allow recharging of groundwater. Through interpolation methods you can access this information, and map more favorable or unfavorable to the recharge areas within a spatial prediction model that many different variables that explain the variation in groundwater levels. Thus, the aim of this work was to model the different levels of response Guarani Aquifer System (SAG) as a function of land use and hydro-physical soil properties, at Ribeirão da Onça basin in Brotas / SP. Through a survey of variables such as texture, grain size, hydraulic conductivity, and penetration resistance, associated with a collection of temporal groundwater levels and classified satellite images of the basin and using regression methods series, we created a model capable of predicting spatial to generate maps representing the areas with higher, and lower levels of interference in the rebound. From the description of these phenomena it is intended that this prediction model assists in decision making in the management plan of the watershed and sustainable, use and protection of groundwater resources in vulnerable areas such as outcrops SAG.

Made available in DSpace on 2014-11-10T11:09:40Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2014-02-26Bitstream added on 2014-11-10T11:58:49Z : No. of bitstreams: 1 000790290.pdf: 1184996 bytes, checksum: 2e2fbbc4c3bd8d37dc10ee66a092385f (MD5) / No presente trabalho procura-se mostrar a aplicação de metodologia geoestatística não linear, mais especificamente Krigagem Indicativa, na criação de mapas probabilísticos de ocorrência de variáveis pedológicas, com o intuito de contribuir para o melhoramento e correção de insumos em áreas de plantio, reduzindo desse modo custos e impactos ambientais negativos e, assim, aumentar a produtividade agrícola. Esta metodologia foi aplicada à região da bacia do Rio Araquá, localizada nos municípios de Botucatu e São Manuel - São Paulo, Brasil, gerando mapas das variáveis fósforo, potássio e saturação por bases, de acordo com a textura do solo (arenoso e/ou argiloso) para o plantio de cana-de-açúcar, cultivo predominante na área. A técnica de krigagem indicativa foi eficientes na geração de mapas probabilísticos para as variáveis em estudo, mostrando as áreas com necessidade de uma determinada correção do solo ou não. Nota-se que a área central da região possui solo predominantemente argiloso, sendo esta também a área em que se encontra maiores quantidades de fósforo, potássio e saturação por bases. Vale ressaltar ainda que as variáveis não apresentaram distribuição normal e sim presença de valores anomalos/outliers, o que destaca a praticidade e facilidade de uso dessa técnica / The main purpose of this paper is to apply non-linear geostatistical methodology, speci cally Indicator Kriging, to create probability maps of occurrence of soil variables. The idea is to contribute for the improvement and correction of inputs in planting areas, reducing costs and negative environmental impacts and thereby increase agricultural productivity. This methodology was applied to the region of the basin area of the Araqu a River, located in the municipalities of S~ao Manuel and Botucatu - S~ao Paulo State, Brazil, generating probability of occurrence maps of phosphorus, potassium and base saturation, according to the texture of the soil (sandy and clay) for sugar cane plantation, predominant crop in the area. The kriging technique was e cient to generate probabilistic maps to the studied variables, showing the areas in need of a particular soil amendment or not. The central area of the region is predominantly clay soil, also this is an area that is larger amounts of phosphorus, potassium and base saturation. It is also worth noting that the variables were not normally distributed, but the presence of anomalous values/outliers, which highlights the practicality and ease use of this technique

Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Estatística, 2016. / Submitted by Fernanda Percia França (fernandafranca@bce.unb.br) on 2017-03-03T18:16:43Z No. of bitstreams: 1 2016_FelipeFrancoMendes.pdf: 3885571 bytes, checksum: 7fc776589a1c64d9a64ac4e0808e8863 (MD5) / Approved for entry into archive by Raquel Viana(raquelviana@bce.unb.br) on 2017-03-27T14:26:38Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2016_FelipeFrancoMendes.pdf: 3885571 bytes, checksum: 7fc776589a1c64d9a64ac4e0808e8863 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-03-27T14:26:38Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2016_FelipeFrancoMendes.pdf: 3885571 bytes, checksum: 7fc776589a1c64d9a64ac4e0808e8863 (MD5) / Os modelos da Regressão Geograficamente Ponderada são muito sensíveis à escolha do parâmetro de suavização. E essa escolha é tradicionalmente feita através do algoritmo Otimização por Seção Áurea, ou do inglês Golden Section Search. Esse algoritmo é aplicado com uma função que quantifica a eficiência do modelo, procurando, portanto, o parâmetro ótimo que resulta no melhor modelo. Neste trabalho, estudou-se o comportamento da função de validação cruzada e verificou-se que ela não é estritamente convexa, o que faz com que o algoritmo Otimização por Seção Áurea possa convergir para mínimos locais. Três algoritmos foram propostos para encontrar o parâmetro de suavização ótimo, sendo eles o algoritmo Relâmpago, o algoritmo Harmônico e uma adaptação do algoritmo Otimização por Seção Áurea. Além disso, foram feitas comparações entre os algoritmos, e fora apresentado a influência da escolha do parâmetro de suavização nos modelos da Regressão Geograficamente Ponderada. Constatou-se que o algoritmo Otimização por Seção Áurea não é o mais adequado nesta situação, pois em mais de um exemplo ele resultou em um parâmetro muito distante do parâmetro de suavização ótimo. Também verificou-se que os modelos com o parâmetro de suavização encontrado incorretamente possuem estimadores com significância muito diferente em relação aos modelos com o parâmetro ótimo. Outro ponto observado foi o tempo demasiado grande que os algoritmos Relâmpago e Harmônico gastam no processamento para encontrar o parâmetro ótimo. / The GeographicallyWeighted Regression models are very sensitive to the choice of the bandwidh. And this choice is traditionally made through the Golden Section Search algorithm. This algorithm is applied with a function that quantifies the efficiency of the model, therefore, looking for the optimal parameter that results in the best model. In this work, the behavior of the Cross-Validation function was studied and it was verified that it is not strictly convex, which makes the Golden Section Search algorithm converges to local minimums. Three algorithms were proposed to find the optimal bandwidth: the Lightning algorithm, the Harmonic algorithm and an adaptation of the Golden Section Search algorithm. In addition, comparisons were made between the algorithms, and a set of influence of the choice of the bandwidth in the Geographically Weighted Regression models. It was found that the Golden Section Search algorithm is not the most adequate in this situation, because in more than one example it resulted in a value too far from the optimal bandwidth. It was also verified that the models with the bandwidth found incorrectly have estimators with very different significance in relation to the models with the optimal parameter. Another point observed was the large processing time that the Lightning and Harmonic algorithms spend to find the optimal bandwidth.

Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Estatística, 2015. / Submitted by Patrícia Nunes da Silva (patricia@bce.unb.br) on 2015-10-27T18:42:49Z No. of bitstreams: 1 2015_LucasBarbosaFernandes_parcial.pdf: 1190939 bytes, checksum: aa155f545cc8a1e5ab63d052e169e2a9 (MD5) / Approved for entry into archive by Guimaraes Jacqueline(jacqueline.guimaraes@bce.unb.br) on 2015-10-29T13:34:03Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2015_LucasBarbosaFernandes_parcial.pdf: 1190939 bytes, checksum: aa155f545cc8a1e5ab63d052e169e2a9 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-10-29T13:34:03Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2015_LucasBarbosaFernandes_parcial.pdf: 1190939 bytes, checksum: aa155f545cc8a1e5ab63d052e169e2a9 (MD5) / A análise e detecção de conglomerados (ou clusters) espaciais se mostra de grande utilidade para subsidiar decisões em áreas de saúde e segurança, por exemplo. O método Scan Circular de Kulldorff, um dos mais difundidos para detecção de conglomerados espaciais, recebeu extensões que permitem um melhor desempenho na presença de um grande número de zeros, além de uma abordagem Bayesiana, que possui vantagens computacionais e em termos de incorporação de informações à priori. Este trabalho apresenta adaptações dos trabalhos de Kulldorff (1997), Cançado et al. (2014) e Neill et al. (2006), com as estatísticas Scan Binomial, Scan ZIB, Scan ZIB-EM e Scan Beta-Binomial, e propõe as estatísticas Scan ZIBB e Scan ZIBB-Gibbs, que utilizam a abordagem bayesiana em dados com excesso de zeros. Os métodos são comparados com dados simulados e aplicados ao estudo de casos de Febre Hemorrágica do Dengue (FHD) no estado do Rio de Janeiro (2011). São obtidos resultados positivos para os métodos propostos. / The analysis and detection of spacial cluster are useful for support decisions on many areas, like health and public security. Kulldorff’s Circular Scan method, one of the most known and used, received extensions for better performance on prob- lems that include a great presence of zeros and a bayesian approach, which presents computational advantages and allows the incorporation of prior information. This work presents a review and an adaptation of the works of Kulldorff (1997), Cançado et al. (2014) and Neill et al. (2006) (Scan Binomial, Scan ZIB, Scan ZIB-EM and Scan Beta-Binomial statistics) and proposes the Scan ZIBB and Scan ZIBB-Gibbs statistics, using the Bayesian approach for zero-inflated data. The methods are com- pared with simulated data and applied to the study of cases of Dengue Hemorrhagic Fever (FHD) in the state of Rio de Janeiro (2011). The proposed methods exhibit good results.

Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Estatística, 2015. / Submitted by Fernanda Percia França (fernandafranca@bce.unb.br) on 2016-01-21T19:44:13Z No. of bitstreams: 1 2015_AndrezadeOliveiraLima.pdf: 6281807 bytes, checksum: 56b0f834430a185347309deb0515f536 (MD5) / Approved for entry into archive by Raquel Viana(raquelviana@bce.unb.br) on 2016-05-12T18:12:58Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2015_AndrezadeOliveiraLima.pdf: 6281807 bytes, checksum: 56b0f834430a185347309deb0515f536 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-05-12T18:12:58Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2015_AndrezadeOliveiraLima.pdf: 6281807 bytes, checksum: 56b0f834430a185347309deb0515f536 (MD5) / Modelos de Regressão Linear Clássica são comumente utilizados para descrever a relação existente entre uma variável resposta e um conjunto de variáveis explicativas. Entretanto, esse modelo assume que a variável resposta segue distribuição normal com variância constante e que as relações se dão de forma igualitária no espaço. Dessa forma, esse modelo não é o mais adequado para ajustar dados provenientes de taxas ou proporções que possuam variações pelo espaço. Para lidar com as taxas e proporções, o modelo de Regressão Beta tem se mostrado como uma boa alternativa, já que acomoda naturalmente variáveis restritas a algum intervalo da reta real e que possuem heterocedasticidade, característica comum em dados de taxas e proporções. E para atender à heterogeneidade espacial, o modelo de Regressão Geograficamente Ponderada, por meio de uma extensão do modelo de regressão linear, permite que haja variações locais nos parâmetros e com isso proporciona melhor conhecimento do fenômeno espacial em estudo. Neste trabalho propomos o modelo de Regressão Beta Geograficamente Ponderada, de modo que, ao unir as características dos dois modelos supracitados, possa fornecer melhor ajuste no estudo de dados restritos a algum intervalo da reta real e que possuem heterogeneidade espacial. Esse modelo foi aplicado à proporção de domicílios que possuem telefone fixo no estado do Espírito Santo e apresentou resultados mais apropriados que os resultados dos modelos globais e do modelo de Regressão Geograficamente Ponderada. / Linear Regression Models are often used to describe the relationship between a dependent variable and a set of independent variables. However, these models are based on the assumption that the response variable is normally distributed with constant variance and the relations are equal through space. Thus, these models may not be the most appropriate to adjust spatially varying rates and proportions. Beta Regression model deals with rates and proportions and has shown to be a good approach to model these kind of data, since it naturally adapts to variables constrained to a interval of the real line and exhibit heteroskedasticit, common characteristic in these type of data. And to deal with spatial nonstationarity, Geographically Weighted Regression allows variability in the parameters by an extension of the linear regression model, providing a better understanding of the spatial phenomena. Therefore, we propose Geographically Weighted Beta Regression model which puts together the features of the above models such that a better fit is provided in the study of spatial varying continuous variables that are restricted to a interval of the real line. We applied this model to the proportion of households that own telephones in the state of Espírito Santo, Brazil. The results were more appropriate than the global models and Geographically Weighted Regression model.

Made available in DSpace on 2014-06-11T19:22:54Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2012-02-24Bitstream added on 2014-06-13T18:08:44Z : No. of bitstreams: 1 kawamoto_mt_me_botib.pdf: 783214 bytes, checksum: 99aeff58655d6a332ee11a3f4e04ea63 (MD5) / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) / As análises estatíticas aplicadas a quaisquer fenômenos espaciais procuram compreender como ocorrem a distribuição espacial destes, além de tentar interpretar seus padrões. A análise de padrões pontuais, foco deste trabalho, vai mostrar algumas técnicas que exploram o padrão pontual, em particular no estudo do estimador Kernel. O estimador de intensidade kernel e um dos métodos mais utilizados para uma rápida análise do padrão de distribuição espacial de uma variável, concentrando-se na localização de possíveis aglomerados. Para tanto, aplicou-se esse método a dois conjuntos de dados referentes a cidade de Rio Claro-SP: um os acidentes de trânsito que ocorreram na cidade e o outro sobre casos positivos de dengue. Uma comparação do desempenho do estimador com o ajuste de superfícies de tendências, para pequenos conjuntos de dados hipotéticos foi feita. Esta comparação não definiu exatamente uma melhor técnica, mas sugeriu que mais estudo sejam feitos. A técnica estimador Kernel foi satisfatória na obtenção de uma visão tridimensional da variação dos fenômenos, fornecendo aglomerados e focos mais precisos das ocorrências. Com isso, tem-se uma melhor visualização de locais para ações de prevenção, no caso de acidentes de trânsito e possíveis eliminações de criadouros do mosquito transmissor de dengue, no caso dos positivos para dengue / The statistical analysis applied to any spatial phenomena try to understand how the spatial distribution of these occur, and still try to interpret its patterns. The point pattern analysis, the focus of this work will show some techniques that explore the point pattern, particularly, in the study of the Kernel estimator. The kernel intensity estimator is one of the most commonly used methods for quick analysis of spatial distribution pattern of a variable, focusing on the location of possible clusters. To this end, we applied the technique to data from the city of Rio Claro-SP: a rst set is about tra c accidents that occurred in the city and the second is a set of data is about positive cases of dengue. A comparison of the performance of the estimator, adjusting for trend surfaces for small sets of hypothetical data was made. This comparison did not exactly established a better technique, but suggested that further study be made. The Kernel estimator technique was satisfactory in getting a view three dimensional of the variation of the phenomena, providing more accurate clusters and outbreaks of cases. Thus, we have a better view of local prevention, in the case of tra c accidents and possible elimination of mosquito breeding sites of dengue transmitter in the case of positive for dengue

Made available in DSpace on 2014-06-11T19:24:44Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2003-02Bitstream added on 2014-06-13T19:31:39Z : No. of bitstreams: 1 vettorato_ja_me_botfca.pdf: 926663 bytes, checksum: b57fe3e6a04ee2b388839e3ddb2f5a3d (MD5) / O mapeamento da fertilidade do solo é uma prática que considera a variabilidade dos elementos no solo, e tem grande utilidade para a agricultura de precisão. O Sistema de Informação Geográfica (SIG) é uma ferramenta comumente utilizada para o armazenamento, análise e manipulação de dados, sendo, portanto, útil para o mapeamento da fertilidade, da aplicação de fertilizantes com taxas variáveis e da produtividade, entre outros, fornecendo assim informações para a tomada de decisão no manejo de uma área. Desta maneira, este trabalho teve por objetivos realizar a análise espacial dos atributos químicos do solo, utilizando-se de métodos geoestatísticos para a interpolação dos dados na elaboração do mapa de isolinhas, compilação de tabelas de julgamento para o mapeamento da fertilidade do solo e o mapeamento de fertilidade usando um Sistema de Informação Geográfica na definição do planejamento do uso e manejo agrícola. O presente trabalho foi conduzido no Município de Botucatu, Estado de São Paulo, Brasil, com área de 146.568ha. A análise geoestatística foi obtida com o auxílio do programa GS+ “Geostatistical for Environmental Sciences”, Versão 5.0. A interpolação dos dados e o mapeamento da fertilidade do solo foram realizados pelos Programas IDRISI for Windows 32 e Arc View Gis Versão 3.2. Foi realizado o mapeamento das classes de fertilidade para cada atributo do solo (pH, M.O., P, Al, K, Ca, Mg e V%) em duas profundidades (0-20cm e 40-60cm), sendo gerados seis mapas de fertilidade, levando-se em consideração três tipos de usos diferentes do P (floresta, culturas perenes e anuais). Verificou-se que a densidade de amostragem foi insuficiente para realizar a análise espacial; os métodos de interpolação foram eficientes na geração dos mapas de isoelementos. O Sistema de Informação Geográfica... . / The concern about spatial variability soil attributes is growing and the knowledge of this variability is fundamental to the description and understanding of certain soil attributes behaviour. The soil fertility mapping is a practice that considers the soil elements variability, and in precision agriculture, has the purpose of mapping fertilizers application. The Geographical Information System (GIS) is commonly the tool used for the storage, analysis and manipulation of data, being therefore, useful for mapping the fertility, of fertilizers application with variable rates and yield, among other, supplying then information for decision making of management of the area. This way, the aims of this work were to accomplish the soil chemical spatial analysis, using geostatistics methods for data interpolation isolines maps elaboration, judgment tables compilation for soil fertility mapping and fertility mapping elaboration using a Geographical Information System (GIS) were used for planning definition and agricultural management. This experiment was carried out in the municipal district of Botucatu, São Paulo State, Brazil, with 146.568ha approximately. The geostatistics analysis was obtained with the aid of the GS+ program “Geostatistical for Environmental Sciences”, Version 5.0. The data interpolation and soil fertility mapping were accomplished by IDRISI for Windows 32 and Arc View Gis Version 3.2 programs. For each soil attribute were accomplished fertility classes mapping: pH, organic matter (OM), phosforus (P), aluminium (Al), potassium (K), calcium (Ca), magnesium (Mg) and base saturation percentage (V%) in two depths (0-20cm and 40-60cm). Six fertility maps were generated taking into account that phosforus (P) has recommendations for three different types uses (forest, perennial and annual cultures). It was verified that density sampling was... (Complete abstract, click electronic address below).