Québec Université Laval, Bibliothèque 2015

Un développement d'un système débute par la constitution, dans la phase de spécification des besoins, d'un cahier des charges dans lequel un ensemble de scénarios d'utilisation du système est défini avec les contraintes auxquelles il doit obéir, dans lequel chaque scénario est un simple exemple d'exécution du système à concevoir. Une fois que tous les scénarios sont précisés, on obtient une description complète des interactions entre les composants. Toutefois, cette spécification n'est pas directement implémentable, car il est difficile, surtout pour les systèmes les plus complexes, d'apercevoir le comportement d'un système dans sa globalité directement à partir des scénarios. C'est pour cela que ces derniers sont souvent intégrés à d'autres modèles, utilisés dans la conception détaillée, qu'on appelle "les modèles de comportement", en particulier les machines à états [Harel 87] qui permettent de passer de la vue partielle à la vue globale du système afin de répondre à différents problèmes comme la validation du comportement ou la détection des inconsistances au sein du système. Notre thèse a pour but, d'une part, de recenser et étudier différents langages de scénarios, particulièrement les diagrammes de séquences UML et les diagrammes MSC's, et d'autre part de proposer une méthode se synthèse automatique permettant de générer des modèles exécutables à évènements discrets DEVS [Zeigler 76] à partir d'une base de scénarios décrivant le comportement fonctionnel du système. Les modèles obtenus sont déterministes et avec une sémantique formelle qui garantit une interprétation unique de chaque élément des modèles. / A development of a system begins with the constitution, in the phase of requirements analysis, a specification in which a set of scenarios describing the behavior of the system is defined with the constraints that it must obey, where each scenario is a partial representation of the system behavior. However, this specification is not directly implementable, because it is difficult, especially for more complex systems, to observe the global behavior of a system directly from scenario. That is why they are often integrated with other models used in the detailed design, called "behavioral models", in particular State Machines [Harel 87], who allow to move from partial to global view of the system in order to answer different problems such as validation of the behavior or the detection of system inconsistencies. Our thesis aims, firstly, to study different languages of scenarios, especially UML sequence diagrams, and MSC's (Message Sequence Charts), and secondly to propose an automatic synthesis method who generate executable discrete event DEVS models [Zeigler 76] from scenarios describing the desired behavior of a system. The resulting models are executable and deterministic with a formal semantics that ensures a unique interpretation of each element of models. The use of final models simulation traces, taking into account the coverage of the simulation compared to the number of states and transitions visited, allow validating the behavior.

L'implantation des technologies de l'information (TI) constitue un enjeu majeur pour les établissements de santé. Avec le développement des systèmes de santé, il y a un besoin croissant d'intégrer les TI dans la production de soins. L'informatisation des processus cliniques vise à l'atteinte d'objectifs d'efficience et d'efficacité dans la gestion de la prise en charge du patient. Sa réussite présuppose l'adoption, l'utilisation et l'internalisation des TI à travers toutes les dimensions du système de santé. Cette recherche a pour but: (1) de modéliser les processus cliniques, (2) de quantifier l'utilisation d'un système d'information clinique (SIC), (3) d'identifier les déterminants individuels de la post-adoption du SIC et (4) d'analyser les attentes des professionnels de la santé. Notre modèle d'acceptabilité d'un SIC est une intégration de sept dimensions, issues des théories et modèles en évaluation des SI. Des questionnaires ont été administrés aux médecins et aux infirmières en France (HEGP) et au Québec (CHUS). La régression multiple et la modélisation par équations structurelles ont permis de tester nos liens de causalité. Les résultats montrent que l'utilisation d'un SIC diffère par profession et par site et que les professionnels semblent satisfaits du SIC. Les scores par dimensions du modèle sont jugés relativement acceptables. Les analyses démontrent que l'intention en post-adoption est déterminée par l'utilité et la satisfaction. La confirmation des attentes influence la satisfaction, l'utilité et la facilité perçue, la compatibilité et le support aux utilisateurs. Ces résultats positionnent l'identification et l'analyse des besoins au centre du processus d'acceptabilité des TI en santé

Texte remanié de: Thèse de doctorat--Neuchâtel--Université de Neuchâtel. / En appendice, choix de documents. Bibliogr. p. 233-258.

Les commentaires sportifs télévisés en anglais n’ont jamais été envisagés selon les principes de l’analyse du discours, c’est-à-dire en mettant en rapport leurs propriétés formelles avec les conditions dans lesquelles ils sont produits et avec les enjeux sociaux, économiques et culturels qu’ils portent. En nous appuyant sur un corpus transcrit par nos soins, composé de cinq retransmissions sportives de forme et de contenu variés (rugby, football, athlétisme et catch), nous tentons de répondre à la question suivante : les commentaires sportifs télévisés en anglais constituent-ils un genre de discours spécialisé ? Leur nature spontanée, de même que la tension entre information et divertissement qui les traverse, semblent incompatibles avec la conception dominante de la spécialisation, qui fait la part belle à la terminologie et à la transmission de connaissances. L’examen du corpus témoigne pourtant d’une réflexion sur les besoins des téléspectateurs et sur la manière d’y répondre. Ainsi, les commentateurs s’appuient sur les images pour réduire la syntaxe à l’essentiel et mettre en relief la dimension cognitive des procès ; par ailleurs, ils cherchent à refléter au mieux les valeurs du sport commenté et à s’accommoder des contraintes qui pèsent sur eux. En définitive, l’étude des commentaires sportifs télévisés démontre le bien-fondé d’une approche graduée de la notion de spécialité qui, en reposant principalement sur la recherche d’efficacité, présente l’avantage de valoir autant pour les discours « manifestement spécialisés » (Petit : 2010) que pour les sciences humaines. / Live sports commentary in English has never been studied following the principles of discourse analysis, which consist in linking its formal properties with its context of production and social, cultural and economic implications. Using the corpus that I transcribed, composed of five sports broadcasts of diverse forms and contents (rugby, football, athletics and wrestling), I attempt to answer the following question: is live sports commentary a specialised genre? Its spontaneous nature and its constant tension between information and entertainment seem hard to reconcile with the prevailing conception of specialisation, which is based upon such notions as terminology and knowledge transfer. Yet, the corpus study shows evidence of a reflection on the viewers’ needs and on how to address them. Commentators tend to rely on the images to reduce syntax to the essence and to emphasise the cognitive dimension of the situations they describe. They also strive to reflect the values of the sports they commentate and to put up with the constraints they face.The study of live sports commentary substantiates a graded approach of specialisation which, by resting mainly upon the speaker’s search for efficiency, has the benefit of applying to discourses that are “evidently specialised” (Petit 2010) as well as to social sciences.

Le développement des systèmes d’information numériques et plus particulièrement les systèmes interactifs d’aide à la décision (SIAD) orientés données (Application Analytics) rencontre des échecs divers.La plupart des études montrent que ces échecs de projets de développement de SIAD relève de la phase d’analyse des besoins et des exigences. Les exigences qu'un système doit satisfaire sont insuffisamment définies à partir de besoins réels des utilisateurs finaux.D’un point de vue théorique, l’analyse de l’état de l’art, mais également du contexte industriel particulier, conduit donc à porter une attention particulière à cette phase et à élaborer une approche collaborative d’analyse des besoins et des exigences dirigée par les problèmes.Un système d’aide à la décision est avant tout un système d’aide à la résolution de problèmes et le développement de ce type d’artefact ne peut donc se faire sans avoir convenablement identifié en amont les problèmes de décision auxquels font face les utilisateurs décideurs, afin d’en déduire les exigences et le type de SIAD.Cette approche, par un renversement de la primauté implicite de la solution technique par rapport à la typologie des problèmes de décision, a été explicitée et mise en œuvre pour le développement d’une Application Analytics qui a permis d’atteindre l’objectif attendu : un système efficace et qui satisfasse d’un triple point de vue technique, fonctionnel et ergonomique, ses différents utilisateurs finaux. / The design of digital information systems, especially interactive Data-Driven Decision Support System (DSS) (Analytics Application) often misses its target.Most of studies have proven that the sources of most DSS design failures are rooted in the analysis step of the users’ needs and requirements a system has to meet and comply with. From a theoretical point of view, the analysis of the state of art combined with the analysis of specific industrial contexts, leads to focus on this critical step, and consequently to develop a collaborative problem-driven requirements engineering approach.A DSS, first and foremost, is a problem solving support system. It implies that developing such an artefact cannot be performed without an adequate upstream identification of end-users’ decision problems, prior to defining the decision makers’ requirements and the appropriate type of DSS.Characterized by the reversal of the implicit primacy of technical solution versus the typology of decision problems, this approach has been elaborated and implemented to design an Analytics Application. As a result, it allowed to reach the expected objective: An effective system that meets the different end-users’ expectations from a technical, functional and ergonomic standpoint.

Cette analyse de besoins visait à recueillir les besoins de formation des étudiantes en sciences de la santé (sciences infirmières), formation Initiale, de l’Université Laval dans le domaine de l'informatique appliquée aux soins infirmiers. Une banque de soixante-cinq (65) compétences à acquérir a été élaborée è partir de documents écrits et surtout grâce à la participation d’infirmières spécialistes dans ce domaine. Une consultation a été ensuite effectuée auprès de deux cents (200) infirmières bachelières graduées de l'Université Laval, dans le but de déterminer la situation souhaitée et la situation actuelle de ces infirmières par rapport à ces compétences. La mesure de l’écart entre ces deux situations a permis d’identifier les besoins de formation, puis leur mise en priorité a été effectuée grâce à une approche mathématique (importance de la situation souhaitée) et une approche graphique (approche de Nadeau). Cette recherche permet de conclure qu’un important besoin de formation existe dans le domaine de l’informatique appliquée aux soins infirmiers et que ce besoin est surtout marqué au niveau du thème "l’informatique et la prestation des soins Infirmiers." / Québec Université Laval, Bibliothèque 2016

Québec Université Laval, Bibliothèque 2016

Québec Université Laval, Bibliothèque 2015

Le cancer du sein est le cancer le plus fréquent chez les femmes au Canada et dans le monde. Autant les programmes de dépistage que les services cliniques réguliers et d'oncogénétique actuellement en place excluent des femmes qui pourraient bénéficier d'interventions préventives en matière de cancer du sein. Or, que la solution soit d'améliorer l'accès et les services offerts ou de proposer des alternatives, comme une approche de stratification du risque, le risque de cancer du sein devra être évalué et communiqué aux femmes pour recommander des moyens de gestion du risque appropriés à leur niveau de risque. Pour étudier ce problème, cette recherche propose d'abord un cadre conceptuel sur le conseil génétique pour le cancer du sein et de ses déterminants. Appuyée par le cadre théorique de la chaîne de valeur des connaissances, la méthode de la scoping review permet de faire un état des connaissances sur les pratiques des professionnel·les de la santé et de conceptualiser le conseil génétique en cancer du sein sous forme de processus comprenant quatre activités (l'évaluation, l'investigation, la communication et la décision), influencé par trois catégories de facteurs liées aux professionnel·les de la santé, aux patientes et à l'environnement. Deuxièmement, cette recherche explore les perceptions de professionnel·les de la santé vis-à-vis la mise en place d'une approche de stratification du risque pour le cancer du sein. Des entrevues semi-structurées, articulées autour des grandes activités du cadre conceptuel développé, ont été réalisées avec des professionnel·les de la santé du Québec. Les 11 thèmes identifiés et intégrés dans un modèle logique distinguent : les participantes potentiellement éligibles (qui?), les activités cliniques (comment?) et les outils associés (quoi?), les facteurs d'acceptabilité (lesquels?) et les effets attendus (pourquoi?). Plusieurs éléments doivent être clarifiés selon les professionnel·les interrogé·es, mais la plupart accueilleraient favorablement la mise en œuvre de cette approche. Finalement, cette recherche distingue les conditions nécessaires et suffisantes à l'adoption des modèles de prédiction du risque pour le cancer du sein : un outil essentiel d'une approche de stratification du risque. Des tests statistiques combinés à une analyse comparative qualitative ont été menés sur les données autorapportées par des professionnel·les de la santé du Canada. Plusieurs conditions et combinaisons de conditions influencent l'adoption de ces modèles, mais les connaissances en génétique, la proximité des services de génétique et le peu d'expérience clinique sont celles qui auraient plus d'impact. En somme, cette recherche propose une analyse des pratiques en conseil génétique pour le cancer du sein à l'aide de la littérature scientifique internationale et explore le degré d'acceptabilité d'une innovation organisationnelle - la stratification du risque - et d'une innovation technologique qui y est intiment reliée - les modèles de prédiction du risque - du point de vue des professionnel·les de la santé du Canada. Ensemble, ces travaux de recherche portent à croire que ce ne sont pas seulement les soins et services de santé offerts aux femmes à risque de cancer du sein qui doivent être personnalisés, mais également les moyens et les stratégies de gestion des connaissances dirigées vers les professionnel·les de la santé et les organisations dans lesquelles ils concourent à créer de la valeur : ici, la santé des femmes. / Breast cancer is the most common cancer among women in Canada and worldwide. Both the current screening programs and the regular clinical and oncogenetic services exclude women who would benefit from preventive breast cancer interventions. Whether the solution is to improve access and services or to offer alternatives, such as a risk stratification approach, women's breast cancer risk will need to be assessed and communicated to women to recommend appropriate risk management interventions according to their risk level. To address this issue, this research first proposes a conceptual framework of breast cancer genetic counselling and its determinants. Supported by the theoretical framework of the knowledge value chain, the scoping review method allows to make a state of the knowledge of healthcare professionals' practices and to conceptualize breast cancer genetic counselling as a process comprising four activities (assessment, investigation, communication and decision), influenced by three categories of factors related to healthcare professionals, patients and the environment. Second, this research explores the perceptions of healthcare professionals regarding the implementation of a breast cancer risk stratification approach. Semi-structured interviews, designed around the major activities of the conceptual framework developed, were conducted with healthcare professionals in Québec. The 11 themes identified and integrated into a logic model distinguish: the potential eligible participants (who?), the clinical activities (how?) and their associated tools (what?), some of the factors of acceptability (which?) and expected effects (why?). Several elements need to be clarified according to the healthcare professionals interviewed, but most would welcome the implementation of this approach. Finally, this research identifies the necessary and sufficient conditions for the adoption of breast cancer risk prediction models, an essential tool for a breast cancer risk stratification approach. Statistical tests combined with a qualitative comparative analysis were conducted on self-reported data from Canadian healthcare professionals. Several conditions and combinations of conditions might influence the adoption of these models, but knowledge of genetics, proximity to genetics services and limited clinical experience were found to have the greatest impact. In sum, this project provides an analysis of breast cancer genetic counselling practices using the international scientific literature and explores the acceptability of an organizational innovation - risk stratification - and a closely related technological innovation - risk prediction models - from the perspective of Canadian healthcare professionals. Taken together, these suggest that it is not only the services provided to women at risk of breast cancer that need to be personalized, but also the means and strategies of knowledge management directed at healthcare professionals and the organizations in which they contribute to create value: in this case, women's health.