Orientador: Paulo Sérgio Graziano Magalhães, Domingos Guilherme Pellegrino Cerri / Texto em português e inglês / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Agrícola / Made available in DSpace on 2018-08-20T09:43:56Z (GMT). No. of bitstreams: 1 RodriguesJunior_FrancelinoAugusto_D.pdf: 5867515 bytes, checksum: d0a916567644887d3fde3276131e3750 (MD5) Previous issue date: 2012 / Resumo: Dentro da mesma área de produção agrícola existe variabilidade espacial e temporal da produtividade e qualidade da cultura. Técnicas de Agricultura de Precisão (AP) são usadas para a quantificação dessa variabilidade, podendo assim distinguir áreas de maior e menor rentabilidade e qualidade, possibilitando então a identificação dos fatores que ali influenciaram para tal evento. É neste contexto que se insere o projeto proposto utilizar as técnicas de AP para identificar no campo a relação solo-produtividade-qualidade da matéria prima. Este trabalho teve como objetivo geral verificar como a produtividade e a qualidade da cana-de-açúcar (porcentagens de brix, pol e fibra) variam dentro do mesmo talhão; verificar como os atributos físicos e químicos do solo, nitrogênio foliar afetam a produtividade e qualidade da cana, e analisar padrões de variabilidade temporal dos parâmetros de qualidade da cana-de-açúcar ao longo dos ciclos estudados. Para realização do trabalho foi selecionada e georreferenciada uma área de 10 ha, cultivada com cana-de-açúcar pertencente à Usina São João pertencente ao Grupo SJC Bioenergia, localizada no município de Araras - SP. Nesta área foi feita uma grade de amostragem de 30x30m, utilizada para a coleta dos atributos físicos e químicos do solo, e parâmetros de qualidade da cana, totalizando 117 pontos amostrais. Todas as amostragens foram realizadas nos anos de 2008 (cana planta), 2009-2010 (primeira soca) e 2011 (segunda soca). Para identificar a influência das variáveis em estudo na produtividade e qualidade da cana-de-açúcar foi feita a análise de correlação linear, com base em zonas de manejo previamente determinadas. Para a seleção das variáveis a fim de propor modelos matemáticos foi utilizado a Análise de Componentes Principais e Stepwise, utilizando como variáveis resposta a produtividade e os parâmetros de qualidade de cana-de-açúcar. Por meio de técnicas de geoestatística foi verificada a estabilidade temporal dos parâmetros de qualidade da cana-de-açúcar ao decorrer dos ciclos e as porcentagens de erros de estimação dos modelos confeccionados. Não foi possível identificar padrões de estabilidade temporal da qualidade da cana-de-açúcar ao longo do experimento, contudo, com a metodologia proposta pode-se identificar a influência que os atributos do solo e planta possuem na produtividade e nos parâmetros de qualidade da cana-de-açúcar, sendo os teores de matéria orgânica, P, K, pH e H+Al as variáveis que ditaram os modelos propostos, sendo que esses obtiveram coeficientes de determinação variando de 6 a 80%, com valores de resíduos decimais e mostrando distribuição normal, com porcentagens de erros de estimação na sua maioria entre ± 1% / Abstract: Within the same crop area there is a spatial and temporal variability in yield and crop quality. Techniques for Precision Agriculture (PA) are used to quantify this variability, thus being able to identify areas of high and low profitability and quality, hence enabling the identification of the factors that may influence for such an event. In this context this project has as proposal by PA techniques identify in the field the relationship between the soil and yield/quality of the raw material. This study aims to assess how the yield and sugar cane quality parameters (Brix, pol and fibre) vary within the field; verify how the physical chemical soil attributes and leaf nitrogen affects the yield and quality of the sugar cane, and analyzes the pattern of the temporal stability of the sugar cane quality parameters throughout the crop cycles. The experiment was carried out an sugar cane crop area selected and georeferenced of 10 ha, belonging to the São João Mill (SJC Bioenergia), located in the Araras - SP. In this area a 30x30m grid sampling was used to sample quality sugar cane parameters and physical-chemical soil attributes, totaling 117 sampling points. All samplings were performed during the years 2008 - plant cane, first ratoon (2009-2010) and second ratoon (2011). To identify the influence of the variables on yield and quality of sugar cane, Pearson's linear correlation analysis was performed, based on predetermined management zones. Principal component analysis and stepwise approach was used to select the variables in order to propose mathematical models, using as response variables the yield and sugar cane quality parameters. By means of geostatistics it was verified the temporal stability of the sugar cane quality parameters during the crop cycles and the percentages of estimations errors made by the models. It was not possible to identify patterns of temporal stability for the quality parameters along the experiment, but with the proposed methodology, it was possible to identify the influence that soil attributes and plant had in yield and sugar cane quality parameters, being the soil organic matter, P, K, pH e H+Al the variables which driven the proposed models, who had R2 ranging from 6 to 80% with decimals residues showing normal distribution and percentages of estimation errors mostly within ± 1% along the whole experiment / Doutorado / Maquinas Agricolas / Doutor em Engenharia Agrícola

Submitted by Aline Batista (alinehb.ufpel@gmail.com) on 2016-05-06T19:32:41Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 23148 bytes, checksum: 9da0b6dfac957114c6a7714714b86306 (MD5) QUALIDADE DA ÁGUA DO CANAL SÃO GONÇALO-RS-BRASIL – UMA AVALIAÇÃO HIDROQUÍMICA CONSIDERANDO SEUS USOS MÚLTIPLOS.pdf: 2559551 bytes, checksum: e392f8cb31107f23bfcb83085ef642a1 (MD5) / Approved for entry into archive by Aline Batista (alinehb.ufpel@gmail.com) on 2016-05-09T17:32:25Z (GMT) No. of bitstreams: 2 license_rdf: 23148 bytes, checksum: 9da0b6dfac957114c6a7714714b86306 (MD5) QUALIDADE DA ÁGUA DO CANAL SÃO GONÇALO-RS-BRASIL – UMA AVALIAÇÃO HIDROQUÍMICA CONSIDERANDO SEUS USOS MÚLTIPLOS.pdf: 2559551 bytes, checksum: e392f8cb31107f23bfcb83085ef642a1 (MD5) / Approved for entry into archive by Aline Batista (alinehb.ufpel@gmail.com) on 2016-05-09T17:32:52Z (GMT) No. of bitstreams: 2 license_rdf: 23148 bytes, checksum: 9da0b6dfac957114c6a7714714b86306 (MD5) QUALIDADE DA ÁGUA DO CANAL SÃO GONÇALO-RS-BRASIL – UMA AVALIAÇÃO HIDROQUÍMICA CONSIDERANDO SEUS USOS MÚLTIPLOS.pdf: 2559551 bytes, checksum: e392f8cb31107f23bfcb83085ef642a1 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-05-09T17:33:06Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 23148 bytes, checksum: 9da0b6dfac957114c6a7714714b86306 (MD5) QUALIDADE DA ÁGUA DO CANAL SÃO GONÇALO-RS-BRASIL – UMA AVALIAÇÃO HIDROQUÍMICA CONSIDERANDO SEUS USOS MÚLTIPLOS.pdf: 2559551 bytes, checksum: e392f8cb31107f23bfcb83085ef642a1 (MD5) Previous issue date: 2015-02-26 / Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado do Rio Grande do Sul - FAPERGS / O Canal São Gonçalo está situado na Bacia Hidrográfica da Lagoa Mirim e faz a ligação entre a Laguna dos Patos e a Lagoa Mirim. É um manancial hídrico com significativa importância econômica e ambiental para a região sul do Brasil e suas águas são utilizadas para diversos fins, como abastecimento público, pesca, navegação e irrigação. O objetivo desse trabalho foi avaliar a qualidade físico-química e microbiológica do Canal São Gonçalo, considerando variações espaciais e pluviométricas. Foram realizadas duas campanhas de amostragem, em período de baixa e de alta pluviosidade. Foram coletadas amostras de água em 22 pontos ao longo do canal e determinados 24 parâmetros físico-químicos e microbiológicos, sendo eles: pH, condutividade elétrica, turbidez, oxigênio dissolvido, temperatura, salinidade, sólidos dissolvidos totais, fluoreto, potássio, cálcio, cloreto, nitrato, transparência, coliformes totais, coliformes termotolerantes, cor verdadeira, cor aparente, sulfato, fosfato, amônia, nitrito, ferro, zinco e cromo VI. Os resultados encontrados para cada parâmetro foram comparados com a classe 2 da Resolução CONAMA n° 357/2005. Foi realizada a análise estatística dos dados através da utilização da técnica de Análise de Componentes Principais como forma a determinar quais os principais parâmetros responsáveis pela qualidade da água do canal e identificar quais os tributários mais significativos com aporte de poluentes para o manancial em estudo. Foi verificado que a qualidade da água do Canal São Gonçalo varia tanto espacial quanto temporalmente. A variação espacial da qualidade da água demonstrou estar diretamente relacionada à condição de seus afluentes e verificou-se que muitos destes afluentes contribuem para degradação da qualidade da água do Canal São Gonçalo. Verificou-se que no período de baixa pluviosidade os parâmetros relacionados aos sólidos dissolvidos na água são os que mais contribuem para deterioração da qualidade da água. Já no período de alta pluviosidade há um aumento significativo na parcela de sólidos suspensos, relacionados a diversos outros parâmetros. Conclui-se que a qualidade da água do Canal São Gonçalo está em desacordo com seus atuais usos e que essa é uma situação que vem se agravando ao longo dos anos. Medidas de remediação devem ser tomadas para que os usos múltiplos do canal sejam garantidos. / The São Gonçalo Channel is localized at Mirim Lagoon Watershed and connects two lagoons in southern Brazil, the Mangueira Lagoon and Patos Lagoon. It has a significant importance to southern Brazil and the channel is used to several purposes, such as water supply, fishery, navigation and irrigation. The aim of this research was access the water quality of the São Gonçalo Channel. Water samples were collected in 22 sites in two different periods, in rainy season and in dry season. The water samples were analyzed for 24 different surface water parameters: pH, conductivity, turbidity, dissolved oxygen, temperature, salinity, total dissolved solids, fluoride, potassium, calcium, chloride, nitrate, transparency, total coliforms, fecal coliforms, true color, apparent color, sulfate, phosphate, ammonia, nitrite, iron, zinc and chromium VI. The results were compared with brazilian standards. The principal component analysis techniques also were applied for the results. The analysis showed that the water quality of the São Gonçalo Channel is different to each site and to each season. Different tributaries were identified that pollute the São Gonçalo Channel. The water quality parameters that are related with dissolved solids are the most significant in dry season. In rainy season there are increases in the parameters that are related with suspended solids. From this study it was concluded that the water quality of the São Gonçalo Channel is not according with current uses and the pollution is getting worse over the years. Remediation actions are necessary for maintained the multiple uses of the channel.

Made available in DSpace on 2014-08-20T14:25:52Z (GMT). No. of bitstreams: 1 dissertacao_george_ulguim_pedra.pdf: 14504738 bytes, checksum: f86f801b6a4ad397c5376ffc71c034f5 (MD5) Previous issue date: 2011-03-28 / Rio Grande do Sul (RS) has a large annual temperature range is characterized by hot summers and cold winters, being strongly influenced by weather systems in middle and high latitudes. Many studies suggest climate change on Earth, particularly to the anomalous increase in temperature in recent decades. The large thermal variations interfere directly in agricultural production, trade and tourism, affecting the region's economy. The main objective of this research was to identify the main patterns of wind speed at 850hPa layer. This layer is slightly above the surface outside of each boundary, and thus with little influence of urban effects. Knowing the correlation of patterns of wind speed with variations of monthly minimum temperatures throughout the year in RS, identify and compare the adjustment functions of temporal trends linear and nonlinear, and list the possible influence of large swings over the Pacific Ocean these variations regional, especially during extreme. To study the atmospheric oscillations were used in data grid point wind speed at 850hPa over South America, which were applied the technique of spectral decomposition defined principal components. We used monthly minimum temperature data from 24 stations well distributed spatially in RS. The results showed that the patterns of oscillations Main circulation in the lower atmosphere over South America are strongly associated with variations of wind speed in regions of the Polar Jet, Subtropical Jet and the trade winds in the Equatorial Pacific. Core Standards of the wind speed did not correlate significantly with the minimum temperatures in March, June, July and September. During other months the correlation coefficients were significant, especially the months of January, April, May and October. The northern state of RS presented highlight this relationship, with the months of April and May the most significant. The trend of monthly minimum temperatures for the meteorological station of Irai shown for all months of the year, the biggest adjustment function non-linear time in comparison with the linear. The index of the Pacific Decadal Oscillation function showed nonlinear fitting, revealing very similar function to the main circulation patterns of the wind at 850hPa and adjustments of nonlinear functions of minimum temperatures in Iraí (RS). Faced with the obvious relations between the oscillations of the wind circulation at 850hPa with the changes in the surface equatorial Pacific / North, we can expect that the trends in minimum temperatures in RS for these next two decades suffer on average more negative than oscillations positive, especially during summer and autumn, although it indicates increased temperature in early spring. / O Rio Grande do Sul (RS) apresenta grande amplitude térmica anual caracterizada por verões quentes e invernos frios, sendo influenciado fortemente por sistemas atmosféricos de latitudes médias e elevadas. Muitas pesquisas apontam alterações climáticas na Terra, especialmente no sentido de crescimento anômalo da temperatura nestas últimas décadas. As grandes variações térmicas interferem diretamente na produção agrícola, no comércio e no turismo, afetando a economia da região. Os objetivos principais desta pesquisa foram: Identificar os principais padrões de velocidade de vento na camada de 850hPa. Esta camada está ligeiramente acima da superfície, fora da cada limite e, portanto, com pequena influência dos efeitos urbanos; conhecer a correlação destes padrões de velocidade do vento com variações das temperaturas mínimas mensais ao longo do ano no RS, identificar e comparar as funções de ajuste de tendências temporais lineares e não lineares e relacionar as possíveis influências das grandes oscilações oceânicas do Pacífico sobre estas variações regionais, especialmente nos períodos extremos. Para estudar as oscilações atmosféricas foram usados dados em ponto de grade da velocidade do vento em 850hPa sobre a América do Sul, aos quais foram aplicadas a técnica de decomposição espectral definida como Componentes Principais. Foram utilizados dados de temperatura mínima mensal de 24 estações bem distribuídas espacialmente no RS. Os principais resultados mostraram que os Padrões de Oscilações Principais da circulação na baixa atmosfera sobre a América do Sul estão fortemente associados às variações de velocidade do vento nas regiões do Jato Polar, Jato Subtropical e os ventos Alísios no Pacífico Equatorial. Os Padrões Principais da velocidade do vento não apresentaram correlações significativas com as temperaturas mínimas nos meses de março, junho, julho e setembro. Nos demais meses os coeficientes de correlação foram significativos, especialmente os meses de janeiro, abril, maio e outubro. A região norte do Estado do RS apresentou destaque nesta relação, sendo os meses de abril e maio os mais significativos. A tendência temporal das temperaturas mínimas mensais para a estação meteorológica de Irai mostrou, para todos os meses do ano, maior ajuste para a função temporal não linear na comparação com a linear. O índice de Oscilação Decadal do Pacífico apresentou função de ajuste não linear, revelando ser bastante semelhante aos principais padrões de circulação do vento em 850hPa e aos ajustes das funções não lineares das temperaturas mínimas em Iraí (RS). Frente às relações evidentes entre as oscilações da circulação do vento em 850hPa com as oscilações na superfície do Oceano Pacífico Equatorial/Norte, pode-se esperar que as tendências das temperaturas mínimas no RS para estas próximas duas décadas sofram, em média, mais oscilações negativas do que positivas, principalmente nos meses de verão e outono, apesar de indicar aumento de temperatura no começo de primavera.

Finns det någon substans i uttrycket ”du blir smartare av att äta fisk”, eller är det bara en myt? Syftet med studien är att undersöka om kosten, sömnen och fysisk aktivitet har någon betydelse för elevernas studieresultat, i form av betyg i grundskolans årskurs 8, samt om det finns skillnader kopplat till kön. Att belysa vad som är viktigt i kostens sammansättning, måltidsvanor och hur det påverkar kognitionen. Andra viktiga faktorer är fysisk aktivitet och sömn, för att uppnå goda studieresultat. Enkätmetod, tabeller, principalkomponentanalys och Pearssons korrelationskoefficient har använts. Tendensen är att ju bättre hälsovanor desto bättre betyg. Förhoppningsvis kommer denna studie att bidra till att vidga kunskaperna kring sambandet mellan goda hälsovanor (med ingående komponenter kost, sömn och fysisk aktivitet) respektive ohälsosamma hälsovanor och studieresultat inom Hem- och konsumentkunskap. Vänligen skriv ut arbetet i färg, det ökar förståelsen. / Is there any substance in the phrase "you get smarter of eating fish" or is it just a myth? The purpose of the study is to investigate whether diet, sleep and physical activity have any significance for students' study results, in terms of grades in compulsory school grade eight, and if there are differences related to gender. To highlight what is important in the composition of the diet, eating habits and how it affects cognition. Other important factors are physical activity and sleep, to achieve good study results. Survey methods, tables, principal component analysis and Pearsson correlation coefficient have been used. The tendency is that the better the health habits, the better the grade. Hopefully, this study will help to broaden the knowledge of the link between healthy lifestyle (including components of diet, sleep and physical activity) and unhealthy health habits and study results in Home- and consumer knowledge.Please print the work in color, it increases understanding.

The study aimed at evaluating tree and shrub vegetation concerning the slope of the soil in Seasonal Deciduous Forest. The vegetation assessment was conducted in 14 plots systematically distributed in the forest and divided into subplots of 10 x 10 m, in which individuals with circumference 1.3 m of soil (CAP) ≥ 30 cm were observed. These individuals represented class I while individuals with a CAP ≥ 15 < 30 cm represented class II. Vegetation was analyzed by means of the TWINSPAN (Two-way Indicator Species Analysis) method to classify groups, within which the horizontal structure of the forest was studied. In 36 subplots, morphological description of the soil profile was carried out, samples were collected for chemical analysis and clay was determined at three depths (0-10, 10-20 and 20-30 cm), as well as slope, which was classified as low slope (1 ≥ 15), medium slope (15 ≥ 35) and high slope (≥35). The relationship between clusters of vegetation, slope and soil characteristics was studied by means of Principal Component Analysis (PCA). In G1, indicator species were Trichilia claussenii, Cupania vernalis and Crysophyllum marginatum and, in G2, Luehea divaricata and Sebastiania commersoniana. In terms of horizontal structure, these species were among the three best represented ones. Both clusters occurred in areas of variable slope, however, G2 took place in an environment which was more susceptible to interference in the vegetation. From PCA, it could be observed that soil characteristics and slope explained 26% of the total variability, and, out of these, 72% was explained in the main component 1, showing a strong correlation between soil characteristics and the presence of phytosociological groups in different slopes. This relationship is stronger for the presence of the two groups in the ranges of medium and high slope, on the other hand, in terms of low slope, the two groups showed no positive correlation with soil characteristics. For G1 in high slope and G2 in medium and high slope, correlation is positive concerning the whole characteristics of cationic exchange. However, G1 in medium slope was strongly correlated to the complex of exchangeable acidity. G2 at higher slopes also shows high correlation with clay, the finer texture may confer a greater degree of aggregation and reactivity, allowing the development of large species such as Luehea divaricata and Cordia americana. In general, due to restrictions of soil and slope, maintaining of the remnants is prior, aiming at important environmental services for the region. / O estudo objetivou avaliar a vegetação arbórea e arbustiva em relação à formação de agrupamentos, declividade do terreno e influência do solo nos agrupamentos em Floresta Estacional Decidual. A avaliação da vegetação foi realizada em 14 parcelas distribuídas sistematicamente na floresta e divididas em subparcelas de 10 x 10 m, onde foram observados os indivíduos com CAP (circunferência a 1,3 m do solo) ≥ 30 cm, os quais representaram a classe I, e indivíduos com 15 ≤ CAP < 30 cm, representando a classe II. Na análise da vegetação utilizou-se o método TWINSPAN (Two-way Indicator Species Analysis) para classificação de grupos, dentro dos quais foi estudada a estrutura horizontal da floresta. Em 36 subparcelas foi realizada a descrição morfológica do perfil do solo, coletada amostra para análise química e determinação de argila em três profundidades (0-10, 10-20 e 20-30 cm), além da declividade, que foi classificada em baixa (1 ≥ 15º), média (15 ≥ 35º) e alta (≥ 35º). A relação com os grupos e características do solo foi estudada por meio de Análise de Componente Principal (PCA). No G1 as espécies indicadoras foram Trichilia claussenii, Cupania vernalis e Crysophyllum marginatum e no grupo G2 Luehea divaricata e Sebastiania commersoniania. Na estrutura horizontal essas espécies estiveram entre as três melhores representadas. Ambos os agrupamentos ocorreram em áreas com variáveis declividades, entretanto, o G2 ocorreu em ambiente mais susceptível às interferências na vegetação. A partir do PCA observou-se que as características do solo e declividade explicaram 26% da variabilidade total, sendo que desses 72% foi explicado no componente principal 1, demonstrando forte correlação entre as características dos solos e a presença dos grupos fitossociológicos em diferentes declividades. Essa relação foi mais expressiva para a presença dos dois grupos nos intervalos de média e alta declividade, por outro lado, em declividade baixa os dois grupos não apresentaram correlação positiva com as características do solo. Para G1 em alta e G2 em média e alta declividade, a correlação é positiva em relação ao conjunto de características de troca catiônica. Entretanto, o G1 em declividade média teve forte correlação com o complexo de acidez trocável. O G2 em maior declividade também apresenta alta correlação com a argila, essa textura mais fina talvez confira um maior poder de agregação e reatividade, permitindo o desenvolvimento de espécies de grande porte como Luehea divaricata e Cordia americana. De forma geral, devido às restrições de solo e declividade, a manutenção do remanescente é prioritária visando importantes serviços ambientais à região.

To manufacture safe, effective and affordable medicines with greater efficiency, process analytical technology (PAT) has been introduced by the Food and Drug Agency to encourage the pharmaceutical industry to develop and design well-understood processes. PAT requires chemical imaging techniques to be used to collect process variables for real-time process analysis. Multivariate statistical analysis tools and process control tools are important for implementing PAT in the development and manufacture of pharmaceuticals as they enable information to be extracted from the PAT measurements. Multivariate statistical analysis methods such as principal component analysis (PCA) and independent component analysis (ICA) are applied in this thesis to extract information regarding a pharmaceutical tablet. ICA was found to outperform PCA and was able to identify the presence of five different materials and their spatial distribution around the tablet.Another important area for PAT is in improving the control of processes. In the pharmaceutical industry, many of the processes operate in a batch strategy, which introduces difficult control challenges. Near-infrared (NIR) spectroscopy is a non-destructive analytical technique that has been used extensively to extract chemical and physical information from a product sample based on the scattering effect of light. In this thesis, NIR measurements were incorporated as feedback information into several control strategies. Although these controllers performed reasonably well, they could only regulate the NIR spectrum at a number of wavenumbers, rather than over the full spectrum.In an attempt to regulate the entire NIR spectrum, a novel control algorithm was developed. This controller was found to be superior to the only comparable controller and able to regulate the NIR similarly. The benefits of the proposed controller were demonstrated using a benchmark simulation of a batch reactor.

The main objective of this thesis is to summarize and possibly interconnect the existing methodology on principal components analysis, hierarchical clustering and topological organization in the financial and economic networks, linear regression and GARCH modeling. In the thesis the clustering ability of PCA is compared with the more conventional approaches on a set of world stock market indices returns in different time periods where the time division is represented by The World Financial Crisis of 2007-2009. It is also observed whether the clustering of DJIA index components is underlied by the industry sector to which the individual stocks belong. Joining together PCA with classical linear regression creates principal components regression which is further in the thesis applied to the German DAX 30 index logarithmic returns forecasting using various macroeconomic and financial predictors. The correlation between two energy stocks returns - Chevron and ExxonMobil is forecasted using orthogonal (or PCA) GARCH. The constructed forecast is then compared with the predictions constructed by the conventional multivariate volatility models - EWMA and DCC GARCH.

The healthy condition of a rotating machine leads to safe and cheap operation of almost all industrial facilities and mechanical systems. To achieve such a goal, vibration-based condition monitoring has proved to be a well-accepted technique that detects incipient fault symptoms. The conventional way of On-Bearing Vibration Measurement (OBVM) captures symptoms of different faults, however, it requires a relatively expensive setup, an additional space for the auxiliary devices and cabling in addition to an experienced analyst. On-Shaft Vibration Measurement (OSVM) is an emerging method proposed to offer more reliable Faults Diagnosis (FD) tools with less number of sensors, minimal processing time and lower system and maintenance costs. The advancement in sensor and wireless communications technologies enables attaching a MEMS accelerometer with a miniaturised wireless data acquisition unit directly to the rotor without altering the machine dynamics. In this study, OSVM is analysed during constant speed and run-up operations of a test rig. The observations showed response modulation, hence, a Finite Element (FE) analysis has been carried out to help interpret the experimental observations. The FE analysis confirmed that the modulation is due to the rotary motion of the on-shaft sensor. A demodulation method has been developed to solve this problem. The FD capability of OSVM has been compared to that of OBVM using conventional analysis where the former provided more efficient diagnosis with less number of sensors. To incorporate more features, a method has been developed to diagnose faults based on Principal Component Analysis and Nearest Neighbour classifier. Furthermore, the method is enhanced using Linear Discriminant Analysis to do the diagnosis without the need for a classifier. Another faults diagnosis method has been developed that ensures the generalisation of extracted faults features from OSVM data of a specific machine to similar machines mounted on different foundations.

S rychlým rozvojem technologie multispektrálního zobrazování v posledních desetiletích obrázky získané zobrazovacími systémy obsahují nejen barevná pásma RGB v každodenním životě, ale také mají multispektrální barevná pásma a vysoké prostorové rozlišení v multispektrálních obrazových datech. Díky tomu obrázky obsahují bohaté informace o charakteristických cílových oblastech. Fúze obrazu je také důležitou větví v oblasti zpracování obrazu, kde je více obrázků ze stejné oblasti ve stejné výšce sloučeno do jednoho obrazu. Poté se zlepší korelace mezi spektrálními informacemi multispektrálních obrazů. Aby se informace na obrázku neztratily. Tato práce obsahuje popis návrhu a implementace multispektrálního obrazového systému, předzpracování multispektrálních obrazů, fúzi multispektrálních obrazů a analýzu hlavních komponent. Nakonec je představeno hodnocení celého systému.

This diploma thesis deals with using laser-induced breakdown plasma spectroscopy for determining the elemental structure of unknown samples. It was necessary to design an appropriate method to qualify material by laser-induced emission spectrum. Pretreatment of data and using a variety of chemometrics methods had to be done in order to qualify the structure of elements. We achieved a required solution by projecting the data to a new PCA space, creating clusters and computing the Euclidean distance between each cluster. The experiment in the practical part was set to detect an interface of two elements. We created a data file simulating the ablation on the interface. This data set was gradually processed applying a mathematical-chemical-physical view. Several data procedures have been compiled: approximation by Lorenz, Gauss and Voigt function and also a pretreatment method such as the detection of outliers, standardization by several procedures and subsequent use of principal components analysis. A summarization of processes for input data is fully described in the thesis.