Syftet med detta arbete är att undersöka om det är möjligt att upptäcka om ett barn fallit i vattnet. För att undersöka det har ett system har utvecklats för att upptäcka ett fall i vatten har skett, med hjälp av en smartklocka och smarttelefon. Systemet består av en algoritm för att upptäcka fall i vatten och två applikationer, en på smartklockan och en på smarttelefon. Applikationen på smartklockan implementerar algoritmen som utvecklats under arbetet för att upptäcka om ett fall i vatten har skett och skickar det vidare till den uppkopplade smarttelefonen. Vid detektion av ett fall i vattnet varnas föräldern via sin smarttelefon. Arbetet resulterade i att algoritmen tillförlitligt kunde upptäcka om ett fall i vatten har skett. / The purpose of this paper is to investigate the possibility of detecting if a child has fallen into a pool. To investigate this a system has been developed, using a smartwatch and smartphone. The system contains an algorithm to detect falls in water and two applications has been developed, one on the smartwatch and the other on the smartphone. The application on the smartwatch implements the algorithm to detect if a fall in water has occurred and communicates this with the smartphone. When a fall in the water is detected the parents gets an alert on their smartphone. The work resulted in an algorithm which can reliably detect a fall in water.

The Mobile Life (TML) is a company with great passion for mobile devices that has set its primary focus on developing tailor-made mobile applications. Some of their bigger clients consist of airlines where TML designs, develops and delivers applications, in which travelers who travel with the airline can use to browse through, reserve and book flights. Wearable Technology is being more and more embraced as the future big addition to the ecosystem of mobile devices and exploring what some of the more prominent wearables have to offer is very much in the interest of aspiring companies like TML. To understand more in-depth what it means to develop applications for devices that might suffer from vast limitations in regards to interaction and feedback, we would first investigate what coming wearables could be recognized as prominent. The wearables that we concluded as suitable to investigate closer were Google Glass, Android Wear and various smartwatches. Out of these, Google Glass was the device chosen to act as our platform when exploring the potential of a wearable. A suitable way of understanding the possibilities and limitations of user interaction for Google Glass was to develop our own flight booking application for Glass. The realization we got was that there are various aspects of Glass that limits the kind of applications that can be made for it. The two primary things are the limits of the hardware and the fact that user interaction has taken a step back. From the graphical directmanipulation interaction that we nowadays are so used to in smartphones, to a simple menu system with limitations to how much the user can interact and how much feedback the program can show the user. / The Mobile Life (TML) är ett företag med stort engagemang inom mobil utveckling med fokus på att leverera skräddarsydda mobila lösningar. Vissa av deras större kunder inkluderar flygbolag som TML designar, utvecklar och levererar applikationer för resenärer att söka boka och köpa flygbiljetter. Wearable Technology blir mer och mer accepterat som nästa stora tillskott till det mobila ekosystemet och däri ligger intresset av att undersöka vad de mest hypade enheterna har att erbjuda för avancerande företag som TML. För att få en bättre insikt i vad det betyder att utveckla applikationer för enheter som markant skiljer sig från mobiltelefoner och surfplattor i avseende av prestanda och möjligheter gällande inmatning och utmatning av information tog vi fram de mest framträdande enheterna. De mest framträdande enheterna visade sig vara Google Glass, Android Wear och diverse smarta klockor. Utifrån dessa valdes Google Glass som vår plattform för att undersöka möjligheterna för wearables. Ett lämpligt sätt att förstå möjligheter och begränsningar inom användarinteraktion för Google Glass var att utveckla vår egen flygboknings applikation för Glass. Insikten vi fick var att det finns olika aspekter av Glass som begränsar den typ av applikation som kan göras för den. De två primära sakerna är begränsningar för hårdvara och det faktum att användarinteraktion har på ett vis tagit ett steg tillbaka. Från den grafiska direktmanipulering interaktion som vi idag är så vana vid i smartphones, till ett enkelt menysystem med begränsningar för hur mycket användaren kan interagera och hur mycket feedback programmet kan visa användaren.

Nowadays, prolonged sitting among office workers is a widespread problem, which is highly related to several health problems. Many proposals have been reported and evaluated to address this issue. However, motivating and engaging workers to change health behavior to a healthier working life is still a challenge. In this project, a specific application has been deployed for real-time monitoring and alerting office workers for prolonged sitting. The proposed system consists of three distinct parts: The first one is an android smartwatch, which was used to collect sensor data e.g., accelerometer and gyro data, with a custom android wear app. The second one is an android application, which was developed to act as a gateway for receiving the smartwatch’s data and sending them to IBM Bluemix cloud with MQTT protocol. The final part is a Node-Red cloud application, which was deployed for storing, analyzing and processing of the sensor data for activity detection i.e., sitting or walking/standing. The main purpose of the last one was to return relevant feedback to the user, while combining elements from gaming contexts (gamification methods), for motivating and engaging office workers to a healthier behavior. The system was firstly tested for defining appropriate accelerometer thresholds to five participants (control group), and then evaluated with five different participants (treatment group), in order to analyze its reliability for prolonged sitting detection. The results showed a good precession for the detection. No confusing between sitting and walking/standing was noticed. Communication, storage and analysis of the data was successfully done, while the push notifications to the participants, for alerting or rewarding them, were always accurate and delivered on time. Every useful information was presented to the user to a web-based dashboard accessed through a smartphone, tablet or a PC.     The proposed system can easily be implemented at a real-life scenario with office workers. Certainly, there is a lot space for improvement, considering mostly the type of data registered at the system, the method for sitting detection, and the user interface for presenting relevant information. / Numera är förlängt sittande bland kontorsarbetare ett utbrett problem som är väldigt relaterat till flera hälsoproblem. Många förslag har rapporterats och utvärderas för att ta itu med denna fråga. Tydligen är det fortfarande en utmaning att motivera och engagera arbetstagare för att förändra deras hälsobeteende till hälsosammare arbetsliv. I detta projekt har en särskild applikation använts för realtidsövervakning och varnar kontorsarbetare för förlängt sittande. Det föreslagna systemet består av tre olika delar: Den första är en android smartwatch, som användes för att samla sensordata t.ex. accelerometer och gyrodata, med en anpassad android wear app. Den andra är en en androidapplikation som fungerade som en gateway för att ta emot smartwatchens data och skickar datan till IBM Bluemix-Cloud med MQTT-protokollet. Den sista delen är en Node-RED Cloud-Applikation som användes för lagring, analysering och behandling av sensordata för aktivitetsdetektering. Detta innebär sittande eller gå/stående med det huvudsakliga ändamålet att returnera relevant återkoppling till användaren, samtidigt som man kombinerar element från spelkontekster (gamification metoder), för att motivera och engagera arbetarna till ett hälsosammare beteende. Systemet testades först för att definiera lämpliga accelerometertrösklar till fem deltagare (kontroll grupp) och utvärderades sedan med fem olika deltagare (behandingsgrupp) för att analysera dess tillförlitlighet för långvarig sittdetektering. Resultaten visade en bra precession för detektionen. Ingen förvirring mellan att sitta och gå / stående märktes. Kommunikation, lagring och analys av data gjordes framgångsrikt, medan push-meddelandena till deltagarna, för att varna eller belöna dem, var alltid korrekta och levererade i tid. All användbar information presenterades för användaren på en webbaserad dashboard som nås via en smartphone surfplatta eller en dator. Det föreslagna systemet kan enkelt implementeras i ett verkligt scenario med kontorsarbetare. Visst finns det mycket utrymme för förbättring om man tänker på majoriteten av data som registrerats i systemet, metoden för sittande detektion och användargränssnittet för presentering av relevant information.

The market for wearable devices is continuously growing and has seen an in- crease in interest and demand this past year, specifically smartwatch devices. With several big players entering and trying to take place in the market the number of devices and platforms grow. This leads to device and software fragmentation like the one seen in the world of smartphones. In this paper I discuss and compare the two smartwatch platforms Android Wear and Apple Watch in terms of possibilities, limitations and differences. Research is done to find cross-platform development possibilities for these platforms. Extensive theoretical background of both APIs is researched and presented. An app for both smartwatch platforms is developed with integration of the WebSocket protocol to function as a remote control for a Video-On-Demand web service. This is done to showcase the cross-platform possibilities and differences of the platforms. As a result the biggest differences are out- lined and a conclusion is made that cross-platform development for these platforms can be challenging but is possible on certain levels.

The aim of this thesis is the design and implementation of mobile application for time management on Android. It is based on First Things First philosophy by Stephen Covey. The main effort is to design application for various devices like mobile phones, tablets and smart watches. Modification of the design, bugfixes and new functions are based on user's monitoring, which is part of this thesis.

The goal of this master's thesis is to analyze the situation of wearable devices with the Android Wear operating system and recognition capabilities of various movement activities using neural networks. The primary focus is therefore on identifying and describing the most appropriate tool for recognizing dynamic movements using machine learning methods based on data obtained from this type of devices. The practical part of the thesis then comments on the implementation of a stand-alone Android Wear application capable of recording and formatting data from sensors, training the neural network in a designed external desktop tool, and then reusing trained neural network for motion recognition directly on the device.

No description available.