Automatinis transporto priemonių registracijos numerio atpažinimas atlieka svarbų vaidmenį daugelyje programinių paketų, taikomų tiek valstybinėse institucijose, tiek ir privačiose kompanijose, kuriuose yra naudojamos įvairios atpažinimo algoritmų technologijos. Tačiau net ir dabar neįmanoma sukurti idealiai veikiančios sistemos, kuri palieka laisvę efektyviausių algoritmų paieškai. Šio tiriamojo darbo tikslas yra išanalizuoti alternatyvius automobilio numerio lokalizacijos ir kitų atpažinimo etapų algoritmus, jų efektyvumą bei adaptyvumą. Analizė atliekama juos realizuojant ir atliekant tyrimus su testiniais duomenimis bei iš jų gautais rezultatais. Iš realizuotos alternatyvių atpažinimo algoritmų sistemos gauti rezultatai parodė, kad kiekviena atpažinimo proceso grandis yra jautri įvairiems faktoriams, kurių kitimas lemia tarpinių bei galutinių rezultatų variaciją. / Automatic license plate recognition plays an important role in numerous applications and a number of techniques have been proposed for public institutions or private companies. However, even now it is impossible to design a perfect and operational recognition system. It still leaves a space for creativity and research of the most effective algorithms. The main objective of this dissertation is to analyze alternatives of licese plate localization and other stages of recognition, their efficiency and adaptability. Selected means of this research are such as implementation of algorithms, analysis of testing data and test results. Every stage of recognition process is extremely sensitive to different factors which determinate variation of transitional and final results. This was proven by analysis of alternative algorithms functionality.

Automatinis transporto priemonių registracijos numerio atpažinimas atlieka svarbų vaidmenį daugelyje programinių paketų, taikomų tiek valstybinėse institucijose, tiek ir privačiose kompanijose, kuriuose yra naudojamos įvairios atpažinimo algoritmų technologijos. Tačiau net ir dabar neįmanoma sukurti idealiai veikiančios sistemos, kuri palieka laisvę efektyviausių algoritmų paieškai. Šio tiriamojo darbo tikslas yra išanalizuoti alternatyvius automobilio numerio lokalizacijos ir kitų atpažinimo etapų algoritmus, jų efektyvumą bei adaptyvumą. Analizė atliekama juos realizuojant ir atliekant tyrimus su testiniais duomenimis bei iš jų gautais rezultatais. Iš realizuotos alternatyvių atpažinimo algoritmų sistemos gauti rezultatai parodė, kad kiekviena atpažinimo proceso grandis yra jautri įvairiems faktoriams, kurių kitimas lemia tarpinių bei galutinių rezultatų variaciją. / Automatic license plate recognition plays an important role in numerous applications and a number of techniques have been proposed for public institutions or private companies. However, even now it is impossible to design a perfect and operational recognition system. It still leaves a space for creativity and research of the most effective algorithms. The main objective of this dissertation is to analyze alternatives of licese plate localization and other stages of recognition, their efficiency and adaptability. Selected means of this research are such as implementation of algorithms, analysis of testing data and test results. Every stage of recognition process is extremely sensitive to different factors witch determinate variation of transitional and final results. This was proven by analysis of alternative algorithms functionality.

Visuomenė vis labiau tampa priklausoma nuo mašinų ir technologijų. Informacijos saugumo užtikrinimas, persikraustant į elektroninę erdvę, vis aktualesnis. Šio baigiamojo darbo tikslai yra ištirti dabar plačiausiai naudojamas autentifikavimo sistemas ir priemones, bei įvertinus jų trūkumus, ištirti, ar diktoriaus atpažinimas paremtas fonemų diskriminavimu gali būti laikoma perspektyvia tyrimų sritimi. Kitaip sakant, tyrimo metu siekiama išsiaiškinti, ar skirtingų diktorių fonemų aibėje galima išskirti reikšmines fonemas, pagal kurias būtų galima sudarinėti diktoriams charakteringas slaptažodines frazes ir jei taip, kaip tos fonemos turėtų būti parenkamos. Tyrimo metu naudotasi Mel frequency cepstral coefitiens (MFCC) diktoriaus tariamų fonemų savybių išskyrimo stadijoje, o tinkamiausios diktoriui fonemos skaičiuojamos pasitelkiant tikimybinius metodus. Atlikti tyrimo rezultai parodo, jog skirtingų lyčių skirtingų diktorių fonemų savybės ir kartu skaitiniai tikimybių teisingai atpažinti diktorių įverčiai skiriasi, o geriausiai diktoriams atpažinti tinka visos fonemų eilės antro ir trečio ketvirčio fonemos: nepaisant to, kad moterų diktorių imtyje fonemos antrame ir trečiame kvartilyje sutapo su bendros aibės dažniausiai pasikartojančiomis fonemomis daugiau nei pirmame ir ketvirtame kvartilyje vieną kartą, o vyrų diktorių – net tris kartus (vienu atveju skirtumas yra 23%), apskritai taikant pasirinktą metodą gaunamas 23,37% nesutapimų skirtumų vidurkis moterų diktorių imtyje, ir... [toliau žr. visą tekstą] / TOMKEVICIUS, Kestutis. (2008) Research of Applying Biometrics in E-commerce Authentication Modules. MBA Graduation Paper. Kaunas: Vilnius University, Kaunas Faculty of Humanities, Department of Informatics. 77 p. SUMMARY Contemporary society is highly dependent on machines and technology. As a result, the reassurance in information security becomes a global issue, when going to the internet world. Information security is closely associated with privacy protection and thus, is of high importance nowadays. There are several major tasks in the Master‘s thesis. First, this paper aims to investigate the world-wide standards of authentication systems and the devises used. Second, after the foregoing views on certain effects of the evaluation procedure and its possible drawbacks, it aims to explore, whether or not the speaker recognition based on the discrimination of phoneme is considered to be one of the most promising areas for the future research. In other words, the process of investigation seeks to find out whether it is possible to provide a thorough analysis of the speaker verification system and distinguish the significant phonemes in the subsets of different speaker phonemes that would allow forming the characteristic password phrases and if they would, how these phonemes were to be selected. In the feature-extraction stage of the speaker verification system, the Mel frequency cepstral coefficients (MFCC) give the bases for the research paper and various most suitable... [to full text]

Aprašomame magistro darbe, naudojant Lietuvos autorių sudarytą Vaikų brandumo mokyklai įvertinimo metodiką, siekta atrinkti intelektualiai gabius ikimokyklinio amžiaus vaikus, įvertinti jų galias ir sunkumus, aprašyti veiksnius, susijusius su tėvų ir auklėtojų galimybe pastebėti vaiko intelektinius gebėjimus. Tyrime dalyvavo 187 vaikų tėvai, 25-ios ikimokyklinių ugdymo grupių pedagogės, 187 5-erių metų vaikai. Naudojant Vaikų brandumo mokyklai metodiką, buvo atrinkta 30 intelektualiai gabių vaikų. Tėvai ir auklėtojai vaiko gabumus vertino, pildydami Gabių ikimokyklinukų atpažinimo klausimyną. Gauta, kad auklėtojos statistiškai reikšmingai skiria intelektualiai gabius vaikus nuo neatrinktos vaikų grupės. Tėvai nepasižymėjo tokiu gebėjimu atskirti intelektualiai gabių vaikų grupę nuo neatrinktos vaikų grupės. Tėvų ir auklėtojų buvo prašyta užpildyti Galių ir sunkumų klausimynus SDQ-T ir SDQ-M. Negauta statistiškai reikšmingų skirtumų tarp to, kaip auklėtojai ir tėvai vertino intelektualiai gabius ir neatrinktos grupės vaikus. Tėvai neišskyrė intelektualiai gabių vaikų kaip galiomis ar sunkumais besiskiriančių iš savo bendraamžių. Analizuojant veiksnius, susijusius su tuo, kaip tėvai ir mokytojai priskiria gabumus, gauta, kad tėvai kaip labiau gabius vertino tuos vaikius, kurie buvo socialesni, turėjo mažiau elgesio sunkumų. Nebuvo rasta sąsajų tarp to, kaip tėvai vertino vaiko gabumus ir aplinkos veiksnių: tėvų išsilavinimo, vaiko eiliškumo šeimoje, vaikų skaičiaus šeimoje. Tai... [toliau žr. visą tekstą] / The aim of the present master thesis was to identify intellectually gifted preschoolers and describe their strengths and difficulties, as well as the factors that may be related to the attribution of the traits of the gifted children. The Methodic of school maturity of children was used to identify intellectually gifted children. 187 parents of children, teachers from 25 kindergarten groups, and 187 5 year old children participated in the present research. 30 intelectually gifted children were separated by using The Methodic of school maturity of children. Parents and teachers were asked to fill different versions of the questionnaires of the identification of gifted preschoolers. Teachers were more able than parents to separate gifted children out of group. Parents did not show such ability. All parents imagined their children to be as much gifted. Parents and teachers were asked to fill the Strengths and Difficulties Questionnaire (SDQ-P and SDQ-T). According to the teachers‘ and parents‘ evaluations of emotional and behavioural difficulties, gifted children did not differ from their not so gifted contemporaries. While analyzing factors that could have influenced parents‘ evaluation, it was found that parents contributed more features of gifted children to those children who were better socially skilled and had less conduct problems. Environment factors such as parents‘ education, the set of birth, and the children number in family were not found to be related to parents... [to full text]

Darbas „Lietuvių šnekos atpažinimo akustinis modeliavimas“ yra skirtas lietuvių šnekos atpažinimo akustiniam modeliavimui. Darbe buvo tirtas žodžiais, skiemenimis, kontekstiniais skiemenimis, fonemomis ir kontekstinėmis fonemomis grįstas šnekos atpažinimas. Tyrimai atlikti izoliuotiems žodžiams ir ištisinei šnekai. Iki šiol lietuvių šnekos atpažinime populiariausi kalbos vienetai buvo fonema ir kontekstinė fonema, o kitų kalbos vienetų analizė nebuvo atliekama. Šiame darbe siekiama palyginti lingvistinio tipo kalbos vienetų gebėjimą modeliuoti šneką ir parodyti, kad kalbos vienetų analizė siūlo alternatyvius fonemai ir kontekstinei fonemai kalbos vienetus. Darbe pasiūlyta metodika mišriam skiemenų ir fonemų akustiniam modeliavimui, naujas kalbos vienetas – pseudo-skiemuo; technologijos atskirų kalbos vienetų akustiniam modeliavimui (schemos, įrankiai, rekomendacijos). Eksperimentiniams tyrimams atlikti paruoštas izoliuotų žodžių garsynas ir sukurtos dvi ištisinės šnekos garsyno LRN versijos. Ištyrus izoliuotų žodžių atpažinimą, akustinius modelius konstruojant žodžiams, nustatyta, kad modelių mokymo aibės dydis, akustinių modelių mokymo aibės turinys daro įtaką šnekos atpažinimo tikslumui. Pateikiamos rekomendacijos akustiniam modeliavimui žodžių pagrindu. Ištyrus izoliuotų žodžių atpažinimą, akustinius modelius konstruojant žodžiams, skiemenims ir fonemoms, gauti rezultatai 98 ±1,8 % tikslumu siejami su skiemens tipo kalbos vienetais. Dėl skiemenų akustinio modeliavimo... [toliau žr. visą tekstą] / This paper is devoted to an acoustic modelling of Lithuanian speech recognition. Word-, syllable-, contextual syllable-, phoneme- and contextual phoneme-based speech recognition was investigated. Investigations were performed for isolated words and continuous speech. The most popular sub-word units in Lithuanian speech recognition are phonemes and contextual phonemes, and research on other sub-word units is omitted. This paper aims to compare capacity of linguistic sub-word units to model speech and to demonstrate that investigation of sub-word units suggest using alternative sub-word units to phoneme and contextual phoneme. The dissertation proposes a new methodology for acoustic modelling of syllables and phonemes, new sub-word unit – pseudo-syllable; technologies for acoustic modelling of separate sub-word units, including developed schemes, tools and recommendations. Speech corpus of isolated words was prepared and two versions of corpus of continuous speech LRN were developed for experimental research. Investigation of recognition of isolated words and construction of acoustic models for words showed that a size of training set of acoustic models, a content of training set in regard to number of speakers have an influence on speech recognition accuracy. The recommendations for word-based acoustic modelling are given. Investigation of recognition of isolated words and construction of acoustic models for words, syllables and phonemes showed that the best recognition... [to full text]

This paper is devoted to an acoustic modelling of Lithuanian speech recognition. Word-, syllable-, contextual syllable-, phoneme- and contextual phoneme-based speech recognition was investigated. Investigations were performed for isolated words and continuous speech. The most popular sub-word units in Lithuanian speech recognition are phonemes and contextual phonemes, and research on other sub-word units is omitted. This paper aims to compare capacity of linguistic sub-word units to model speech and to demonstrate that investigation of sub-word units suggest using alternative sub-word units to phoneme and contextual phoneme. The dissertation proposes a new methodology for acoustic modelling of syllables and phonemes, new sub-word unit – pseudo-syllable; technologies for acoustic modelling of separate sub-word units, including developed schemes, tools and recommendations. Speech corpus of isolated words was prepared and two versions of corpus of continuous speech LRN were developed for experimental research. Investigation of recognition of isolated words and construction of acoustic models for words showed that a size of training set of acoustic models, a content of training set in regard to number of speakers have an influence on speech recognition accuracy. The recommendations for word-based acoustic modelling are given. Investigation of recognition of isolated words and construction of acoustic models for words, syllables and phonemes showed that the best recognition... [to full text] / Darbas „Lietuvių šnekos atpažinimo akustinis modeliavimas“ yra skirtas lietuvių šnekos atpažinimo akustiniam modeliavimui. Darbe buvo tirtas žodžiais, skiemenimis, kontekstiniais skiemenimis, fonemomis ir kontekstinėmis fonemomis grįstas šnekos atpažinimas. Tyrimai atlikti izoliuotiems žodžiams ir ištisinei šnekai. Iki šiol lietuvių šnekos atpažinime populiariausi kalbos vienetai buvo fonema ir kontekstinė fonema, o kitų kalbos vienetų analizė nebuvo atliekama. Šiame darbe siekiama palyginti lingvistinio tipo kalbos vienetų gebėjimą modeliuoti šneką ir parodyti, kad kalbos vienetų analizė siūlo alternatyvius fonemai ir kontekstinei fonemai kalbos vienetus. Darbe pasiūlyta metodika mišriam skiemenų ir fonemų akustiniam modeliavimui, naujas kalbos vienetas – pseudo-skiemuo; technologijos atskirų kalbos vienetų akustiniam modeliavimui (schemos, įrankiai, rekomendacijos). Eksperimentiniams tyrimams atlikti paruoštas izoliuotų žodžių garsynas ir sukurtos dvi ištisinės šnekos garsyno LRN versijos. Ištyrus izoliuotų žodžių atpažinimą, akustinius modelius konstruojant žodžiams, nustatyta, kad modelių mokymo aibės dydis, akustinių modelių mokymo aibės turinys daro įtaką šnekos atpažinimo tikslumui. Pateikiamos rekomendacijos akustiniam modeliavimui žodžių pagrindu. Ištyrus izoliuotų žodžių atpažinimą, akustinius modelius konstruojant žodžiams, skiemenims ir fonemoms, gauti rezultatai 98 ±1,8 % tikslumu siejami su skiemens tipo kalbos vienetais. Dėl skiemenų akustinio modeliavimo... [toliau žr. visą tekstą]

Šiuo metu kalbos technologijos vystosi ir tobulėja, daugėja jų taikymo sričių, tačiau nėra plačiai prieinamų lietuvių kalbos atpažinimo ir sintezavimo produktų. Daugelis kalbos technologijų produktų yra pritaikyti anglų kalbai. Šio darbo tikslas – išnagrinėti, kalbos atpažinimo ir kalbos sintezės produktų adaptavimo lietuvių kalbai galimybes. Tuo tikslu atliktas tyrimas su kalbos sintezės programa „ReadPlease 2003“ ir kalbos atpažinimo programa „Dragon NaturallySpeaking 10“. Su programa „ReadPlease 2003“, nustatytas lietuviškų žodžių perskaitymo aiškumas yra vos 35%. Tuos pačius žodžius transkribavus perskaitymo aiškumas gautas 95%. Galima teigti, kad lietuvių kalbos žodžiams užrašyti naudojant anglų kalbos fonetinę rašybą ir pateikus užrašytus žodžius programai „ReadPlease 2003“ perskaityti, žodžių aiškumas tapo 60% didesnis nei užrašius pagal lietuvių kalbos fonetinę rašybą. Su programa „Dragon Naturally Speaking 10“, nustatyta, kad geriausiai yra atpažįstami ilgi žodžiai, mažiausiai - trumpi. Daugiausia klaidų yra daroma ties dviejų balsių a ir i trumpinimu bei ilginimu. Taip pat daugiau klaidų yra daroma žodžiuose su dusliaisiais priebalsiais nei žodžiuose su skardžiaisiais. Apskaičiuotas bendras programos atpažinimo efektyvumas, pagal penkių diktorių diktavimo rezultatus, yra 84,8%. Todėl galima teigti, kad aklai pasikliauti programa diktuojant žodžius negalima, tačiau prižiūrint ir pataisant neteisingai įvestą žodį, ji gali būti naudojama kaip puiki rašymo priemonė... [toliau žr. visą tekstą] / Currently, the speech technologies develop and improve, increase the number of application areas, but is not widely available in Lithuanian language recognition and speech synthesis programs. Many speech technology products are adapted to the English language. The aim of this work - to examine of possibilities to adapt speech recognition and speech synthesis products for Lithuanian language. To achieve the aim was researching two of the English language programs, „ReadPlease 2003“ and „Dragon Naturally Speaking 10“ the use of Lithuanian language possibilities. The first test of the program „ReadPlease 2003“, established the Lithuanian words perusal clarity is only 35%. The same words were transcriptioned, then clarity of reading became 95%. It can be argued that the Lithuanian words recorded using the phonetic spelling of the English language and presentation of written words for „ReadPlease 2003“ perusal the words of clarity was 60% higher than Lithuanian words recorded using the phonetic spelling of the Lithuanian language. The program „Dragon NaturallySpeaking 10“ was used during the second test. This time was found that the best is to identify long words, at least - short. Most mistakes are made at the two vowels a and i, when its are shortened and extensioned. As well as more errors are made in the words with voiceless consonants than words with voiced consonants. There were calculated a general efficiency of identification of the program, according to the five speakers... [to full text]

Duomenų klasifikavimas – sudėtingas procesas, kurio metu pradinių duomenų aibės apdorojamos taip, kad būtų sukurta sistema, leidžianti automatizuoti objektų atpažinimą ir informacijos srautus. Darbe pristatomi ir aptariami pagrindiniai objektų atpažinimo metodai, siekiama ištirti ar modelių modifikacijos padidina objektų atpažinimo tikslumą. Darbo tikslas – išanalizuoti statistinio objektų atpažinimo metodus, pasiūlyti naują hibridinį metodą ir patikrinti jo patikimumą. Siekiant užsibrėžto tikslo, analitinėje dalyje aptariami objektų atpažinimo metodai, nagrinėjamos objektų atpažinimo problemos, toliau pateiktas siūlomo hibridinio metodo aprašymas ir jo teorinė nauda. Eksperimentinėje dalyje aprašyta visa tyrimo eiga, duomenų apdorojimo procesas, apibendrinami rezultatai. Įvertinus objektų atpažinimo metodus, pasiūlytas hibridinis metodas, apjungiantis tiesinės diskriminantės ir neuroninio tinklo metodus. Lyginant standartinius objektų atpažinimo metodus su hibridiniais, parodyta, kad hibridiniai metodai leidžia pasiekti didesnį tikslumą (apie 10%) atpažinimo procese. Darbą sudaro 56 lapai, aprašą pagyvina 25 paveikslai, 7 lentelės ir 2 priedai. / Data classification is a complex process in which the set of initial data is treated to create a system that allows the identification of automated objects and data flows. The paper presents and discusses the main methods of object identification, seeks to examine whether the modification of models increases the accuracy of object recognition. The aim is to analyze the methods of statistical object detection, offer a new hybrid method and verify its reliability. In order to achieve this objective, analytical part deals with methods of object identification and analyzes the object recognition problems. Further, the description of the proposed hybrid method is suggested and its theoretical benefits are indicated. Experimental part describes the whole research process, data treatment processing and summarizes the results. After evaluating the methods of object identification, hybrid method, that unifies linear discriminant and methods of neuron system, is proposed. Comparing the standard object recognition methods with the hybrid ones, it was demonstrated, that the hybrid methods allow for greater accuracy (approximately 10%) in the process of identification. Paper consists of 56 pages, inventory is enlivened by 25 pictures, 7 tables and 2 appendixes.

Baigiamajame magistro darbe atliktas veiklos trikčių kompiuterių tinkle atpažinimo tyrimas, pagrįstas klasifikavimo algoritmų taikymu. Veiklos triktys traktuojamos kaip anomalijos, kurioms atpažinti siūlomas pažangesnis sprendimas nei standartinėse tinklo valdymo sistemose naudojami statistine analize pagrįsti metodai. Šio darbo analitinėje dalyje analizuojama mokslinė literatūra kompiuterių tinklų valdymo tematika, kurios metu pagrįstas SNMP protokolo pranašumas, palyginti su kitais tinklo valdymo sprendimais. Nagrinėjant anomalijų aptikimo ir identifikavimo kompiuterių tinkluose metodų taikymo galimybes, apžvelgti pagrindiniai klasifikavimo – mašininio mokymosi klasei priskiriami algoritmai bei jų panaudojimo galimybės. Tiriamojoje dalyje atliktas anomalijų atpažinimo modelio sudarymas bei validavimas, lyginami gauti skirtingų algoritmų rezultatai, vertinamas modelių patikimumas. Tinkamiausiu pripažintas C5.1 algoritmas, kurio pagrindu projektinėje dalyje sukurtas metodą realizuojantis įrankis. Įrankio pagrindą sudaro – SPSS Modeler programinė įranga bei Java programavimo kalba realizuotas duomenų apdorojimo modulis. Darbo pabaigoje pateikiamos išvados bei pasiūlymai. Baigiamąjį darbą sudaro: įvadas, analitinė dalis, tiriamoji bei projektinė dalys, išvados ir pasiūlymai, literatūros sąrašas, priedai. Darbo apimtis 68 p. teksto be priedų, 30 pav., 18 lent., 30 bibliografinių šaltinių. Atskirai pateikiami darbo priedai. / Master thesis develops and implements a performance failure detection research for computer networks. This methodology is based on classification algorithms. In this piece of work, performance malfunctions are treated as anomalies. More advanced solution is proposed for anomaly detection than methods based on statistical analysis in standard network management systems. The analytical part analyzes the scientific literature of computer network management concepts. The advantage of SNMP protocol compared to other network management solutions is justified in the analysis. While examining anomaly detection and identification methods in computer networking possibilities, an overview of the main classification algorithms, which are assigned to machine learning class, and their appliance, is being made. Research part of the thesis performs anomaly detection model development and validation, comparison of different algorithms and the reliability of models are estimated. C5.1 algorithm is recognized as the most eligible, therefore by its principle the anomaly detection tool is created. The tool is based on - SPSS Modeler software and Java programming language used for data processing module implementation. At the end of the work conclusions and recommendations are presented. Structure: introduction, analysis, research, design, conclusions and suggestions, references, appendices. Thesis consist of: 68 p. text without appendixes, 30 pictures, 18 tables, 30 bibliographical entries.

Vaizdų atpažinimas yra įvairios kilmės vaizdų analizės, apdorojimo, atpažinimo ir atvaizdavimo – rezultatas. Medicinoje gautų vaizdų apdorojimas ir analizė, pagrysti įvairiausiais metodais iš kurių galima sudaryti tinkamą algoritmą atpažinimui. Įvairūs objektai skenuotose (fotografuotose) ar filmuose duomenyse, yra tiesiogiai nematomi, todėl kiekvieno iš jų vizualizavimas turi skirtingus algoritmus. Šiuolaikinė mokslo pažanga biofizikoje ir informatikoje pateikia vis daugiau pagalbos gydytojui pasiekti ir panaudoti naujus mokslo rezultatus, kelti gydimo kokybę. Didelis informacijos perteklius kelia žinių apdorojimo problemą, kurią spręsti galima pateikiant kompiuteriui apdoroti, išskirti informaciją. Magnetinio rezonanso nuotraukos padeda netik pamatyti vidinius organus, bet ir stebėti jų keitimąsi laikui bėgant, tam tikslui turi būti saugomi duomenys apie tiriamą organą. Šis darbas siūlo algoritmus automatiškai selektyviai išskiriančius tiriamus žmogaus vidaus organus. / The classical problem in computer imaging, image processing and machine vision is that of determining whether or not the image data contains some specific object, feature, or activity in 2D, but in 3D there is no method for recognition of the objects. In this paper, I have analyzed how to adjust methods for 3D MR imaging and recognize the objects (human body internal organs).