Submitted by Mirian Albert Pires (mirianalbert@yahoo.com.br) on 2018-07-26T17:23:09Z No. of bitstreams: 1 Irresponsabilidade Social Empresarial - O caso Mariana - Tese - Mirian - Final.pdf: 2700004 bytes, checksum: 478a9b4de7ac44c898648f186318d969 (MD5) / Approved for entry into archive by ÁUREA CORRÊA DA FONSECA CORRÊA DA FONSECA (aurea.fonseca@fgv.br) on 2018-07-30T18:56:15Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Irresponsabilidade Social Empresarial - O caso Mariana - Tese - Mirian - Final.pdf: 2700004 bytes, checksum: 478a9b4de7ac44c898648f186318d969 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-08-07T14:36:39Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Irresponsabilidade Social Empresarial - O caso Mariana - Tese - Mirian - Final.pdf: 2700004 bytes, checksum: 478a9b4de7ac44c898648f186318d969 (MD5) Previous issue date: 2018-06-27 / Esse trabalho investigou o tema Irresponsabilidade Social Empresarial, a partir de um estudo de caso relativo ao desastre ambiental causado pela Samarco Mineração S.A. ao município de Mariana-MG, que impactou todas as cidades localizadas na região dos rios Gualaxo do Norte, do Carmo e Doce. Diante dessas considerações, apresentou como objetivo geral o propósito de constatar se a identificação social com a Samarco Mineração S.A., que surge em função dos benefícios econômicos proporcionados por ela a alguns municípios, reduz a atribuição de culpa dessa empresa e a intenção punitiva de um evento de irresponsabilidade social, além de gerar impacto para demais atribuições e sentimentos que possam surgir nos indivíduos-alvo da investigação. Alguns modelos teóricos forneceram subsídios para a testagem de dois modelos empíricos que foram testados e possibilitaram alcançar esse objetivo. Em termos metodológicos, trata-se de um estudo quantitativo, adotando a técnica do estudo de caso, aplicando um questionário com 1616 moradores de cinco cidades afetadas pelo desastre, coletado presencialmente na sua maior parte. Os dados de cada cidade foram analisados com o uso da modelagem de equações estruturais, com auxílio do software Stata versão 14, e posteriormente os resultados de cada cidade foram comparados entre si. Com relação a esses resultados, o modelo relacionando os benefícios econômicos e a Irresponsabilidade Social Empresarial, ajustado com base nas sugestões do modification indices, gerou resultados estatísticos com um bom ajuste considerando os indicadores apresentados. Como conclusão desse modelo, foi possível constatar que os benefícios para a economia local afetaram negativamente a intenção punitiva dos moradores das cidades de Anchieta-ES, Guarapari-ES e Mariana-MG, cidades essas que eram beneficiadas economicamente pela Samarco Mineração S.A. Além disso, foi identificado por intermédio desse modelo que, para as cidades de Anchieta-ES, Colatina-ES, Guarapari-ES, Linhares-ES e Mariana-MG, a severidade/gravidade do evento afetou positivamente a atribuição de culpa à empresa; e a intenção punitiva afetou positivamente a intenção de fazer comentários negativos à mineradora. Quanto ao modelo dos sentimentos negativos relacionados à Irresponsabilidade Social Empresarial, que também foi ajustado com base nas sugestões do modification indices, os resultados estatísticos evidenciaram um bom ajuste de acordo com os indicadores apurados. Como conclusão desse segundo modelo, foi verificado que a ganância afetou positivamente a percepção de falta de integridade da empresa, que, por sua vez afetou de forma positiva a sensação de ultraje moral, que, na sequência, gerou efeito positivo sobre os comentários negativos dos indivíduos pesquisados. Houve uma contribuição no sentido de evidenciar os processos da sociedade que contribuem para a existência e manutenção da Irresponsabilidade Social Empresarial. Foram apresentadas as discussões para esses resultados, bem como as contribuições teóricas, metodológicas e práticas do estudo, além da proposição de uma agenda futura de pesquisas relacionadas ao tema irresponsabilidade social empresarial. / This study explores the issue of Corporate Social Irresponsibility, using a case study on the environmental disaster caused by Samarco Mineração SA in the municipality of Mariana-MG, which impacted all cities located in the region of the rivers Gualaxo do Norte, Carmo and Doce. The main objective was to determine whether the social identification of the affected population with Samarco Mineração SA – built based on the economic benefits of the company for the municipalities in the region – reduces the blame attribution and the punitive intention towards the company because of the event of social irresponsibility. And to see whether this social identification impacts on other attributions and feelings that may be observed in the population targeted in the study. Some theoretical models supported the testing of two empirical models that were applied and contributed to achieve the study’s objective. As for the methodology, it is a quantitative study using a case study and applying a questionnaire with 1,616 inhabitants of five cities affected by the disaster, collected mostly in person. The data in each city were analyzed using structured equation modeling processed through the software Stata 14. The results for each of the cities were then compared. Regarding the results, the model relating the economic benefits and the Corporate Social Irresponsibility (adjusted based on the suggestions of the modification indices), generated statistical results with a good adjustment considering the indicators presented. The conclusion, considering this first model, is that the benefits to the local economy negatively affected the punitive intention of the residents of the municipalities of Anchieta-ES, Guarapari-ES and Mariana-MG, benefited economically by Samarco Mineração SA. In addition, it was possible to observe that, for the cities Anchieta-ES, Colatina-ES, Guarapari-ES, Linhares-ES and Mariana-MG, the severity of the event positively affected the blame attribution towards the company; and the punitive intention positively affected the intention of making negative comments to the mining company. As for the model of negative feelings related to Corporate Social Irresponsibility, which was also adjusted based on the suggestions of the modification indices, the statistical results showed a good adjustment according to the indicators presented. The conclusion, considering this second model, is that the perception of greed on the part of the company positively affected the perception around its lack of integrity, which in turn positively affected the feeling of moral outrage, and had a positive effect on the negative comments of the participants. It was possible to highlight the processes of society that contribute to the existence and maintenance of Corporate Social Irresponsibility. The results are discussed considering theoretical, methodological and practical contributions of the study and an agenda for future research is proposed in order to explore the issue of corporate social irresponsibility.

O processo de auto-organização da estrutura proteica a partir da cadeia de aminoácidos é conhecido como enovelamento. Apesar de conhecermos a estrutura tridimencional de muitas proteínas, para a maioria delas, não possuímos uma compreensão suficiente para descrever em detalhes como a estrutura se organiza a partir da sequência de aminoácidos. É bem conhecido que a formação de núcleos de estruturas locais, conhecida como estrutura secundária, apresenta papel fundamental no enovelamento final da proteína. Desta forma, o desenvolvimento de métodos que permitam não somente predizer a estrutura secundária adotada por um dado resíduo, mas também, a maneira como esse processo deve ocorrer ao longo do tempo é muito relevante em várias áreas da biologia estrutural. Neste trabalho, desenvolvemos dois métodos de predição de estruturas secundárias utilizando modelos com o potencial de fornecer informações mais detalhadas sobre o processo de predição. Um desses modelos foi construído utilizando autômatos celulares, um tipo de modelo dinâmico onde é possível obtermos informações espaciais e temporais. O outro modelo foi desenvolvido utilizando redes neurais residuais profundas. Com este modelo é possível extrair informações espaciais e probabilísticas de suas múltiplas camadas internas de convolução, o que parece refletir, em algum sentido, os estados de formação da estrutura secundária durante o enovelamento. A acurácia da predição obtida por esse modelo foi de ~78% para os resíduos que apresentaram consenso na estrutura atribuída pelos métodos DSSP, STRIDE, KAKSI e PROSS. Tal acurácia, apesar de inferior à obtida pelo PSIPRED, o qual utiliza matrizes PSSM como entrada, é superior à obtida por outros métodos que realizam a predição de estruturas secundárias diretamente a partir da sequência de aminoácidos. / The process of self-organization of the protein structure is known as folding. Although we know the structure of many proteins, for a majority of them, we do not have enough understanding to describe in details how the structure is organized from its amino acid sequence. In this work, we developed two methods for secondary structure prediction using models that have the potential to provide detailed information about the prediction process. One of these models was constructed using cellular automata, a type of dynamic model where it is possible to obtain spatial and temporal information. The other model was developed using deep residual neural networks. With this model it is possible to extract spatial and probabilistic information from its multiple internal layers of convolution. The accuracy of the prediction obtained by this model was ~ 78% for residues that showed consensus in the structure assigned by the DSSP, STRIDE, KAKSI and PROSS methods. Such value is higher than that obtained by other methods which perform the prediction of secondary structures from the amino acid sequence only.

A intenção de nossa pesquisa é fornecer à comunidade jurídica do Brasil estudo abrangente sobre determinado processo judicial brasileiro. O fim deste processo é solucionar, como questão principal, incertezas que possam surgir em torno dos limites dos Poderes do Estado; os chamos conflitos de atribuição. A pesquisa processual é antecedida por detalhado histórico sobre a separação brasileira de Poderes. / El propósito de nuestra investigación es proporcionar a la comunidad juridica, especialmente brasileña, un extenso estudio acerca del proceso constitucional brasileño cuya finalidad es proteger el equilibrio del sistema de frenos y contrapesos solucionando, como cuestión principal, los conflictos entre los poderes del Estado o, en otras palabras, proteger las atribuciones constitucionales de los distinctos órganos de poder solucionando dichos conflictos. En Brasil de 2006 casi no hay estudios acerca deste asunto, no obstante el derecho brasileño conocer la práctica de solucionar, en el campo judicial, los mencionados conflictos como cuestión principal en el proceso constitucional cuya localización, es importante destacar, está en el sector del Derecho Procesal Constitucional, más precisamente el Derecho Procesal Constitucional Orgánico. Nuestra investigación empieza con minuciosa historia sobre el sistema de frenos y contrapesos brasileño.

A intenção de nossa pesquisa é fornecer à comunidade jurídica do Brasil estudo abrangente sobre determinado processo judicial brasileiro. O fim deste processo é solucionar, como questão principal, incertezas que possam surgir em torno dos limites dos Poderes do Estado; os chamos conflitos de atribuição. A pesquisa processual é antecedida por detalhado histórico sobre a separação brasileira de Poderes. / El propósito de nuestra investigación es proporcionar a la comunidad juridica, especialmente brasileña, un extenso estudio acerca del proceso constitucional brasileño cuya finalidad es proteger el equilibrio del sistema de frenos y contrapesos solucionando, como cuestión principal, los conflictos entre los poderes del Estado o, en otras palabras, proteger las atribuciones constitucionales de los distinctos órganos de poder solucionando dichos conflictos. En Brasil de 2006 casi no hay estudios acerca deste asunto, no obstante el derecho brasileño conocer la práctica de solucionar, en el campo judicial, los mencionados conflictos como cuestión principal en el proceso constitucional cuya localización, es importante destacar, está en el sector del Derecho Procesal Constitucional, más precisamente el Derecho Procesal Constitucional Orgánico. Nuestra investigación empieza con minuciosa historia sobre el sistema de frenos y contrapesos brasileño.

Casamento de padrões de pontos é um problema fundamental em reconhecimento de padrões. O objetivo é encontrar uma correspondência entre dois conjuntos de pontos, associados a características relevantes de objetos ou entidades, mapeando os pontos de um conjunto no outro. Este problema está associado a muitas aplicações, como por exemplo, reconhecimento de objetos baseado em modelos, imagens estéreo, registro de imagens, biometria, entre outros. Para encontrar um mapeamento, os objetos são codificados por representações abstratas, codificando as características relevantes consideradas na comparação entre pares de objetos. Neste trabalho, objetos são representados por grafos, codificando tanto as características `locais\' quanto as relações espaciais entre estas características. A comparação entre objetos é guiada por uma formulação de atribuição quadrática, que é um problema NP-difícil. Para estimar uma solução, duas técnicas de casamento entre grafos são propostas: uma baseada em grafos auxiliares, chamados de grafos deformados; e outra baseada em representações `esparsas\', campos aleatórios de Markov e propagação de crenças. Devido as suas respectivas limitações, as abordagens são adequadas para situações específicas, conforme mostrado neste documento. Resultados envolvendo as duas abordagens são ilustrados em quatro importantes aplicações: casamento de imagens de gel eletroforese 2D, segmentação interativa de imagens naturais, casamento de formas, e colorização assistida por computador. / Point set matching is a fundamental problem in pattern recognition. The goal is to match two sets of points, associated to relevant features of objects or entities, by finding a mapping, or a correspondence, from one set to another set of points. This issue arises in many applications, e.g. model-based object recognition, stereo matching, image registration, biometrics, among others. In order to find a mapping, the objects can be encoded by abstract representations, carrying relevant features which are taken into account to compare pairs of objects. In this work, graphs are adopted to represent the objects, encoding their `local\' features and the spatial relations between these features. The comparison of two given objects is guided by a quadratic assignment formulation, which is NP-hard. In order to estimate the optimal solution, two approximations techniques, via graph matching, are proposed: one is based on auxiliary graphs, called deformed graphs; the other is based on `sparse\' representations, Markov random fields and belief propagation. Due to their respective limitations, each approach is more suitable to each specific situation, as shown in this document. The quality of the two approaches is illustrated on four important applications: 2D electrophoresis gel matching, interactive natural image segmentation, shape matching, and computer-assisted colorization.

Casamento de padrões de pontos é um problema fundamental em reconhecimento de padrões. O objetivo é encontrar uma correspondência entre dois conjuntos de pontos, associados a características relevantes de objetos ou entidades, mapeando os pontos de um conjunto no outro. Este problema está associado a muitas aplicações, como por exemplo, reconhecimento de objetos baseado em modelos, imagens estéreo, registro de imagens, biometria, entre outros. Para encontrar um mapeamento, os objetos são codificados por representações abstratas, codificando as características relevantes consideradas na comparação entre pares de objetos. Neste trabalho, objetos são representados por grafos, codificando tanto as características `locais\' quanto as relações espaciais entre estas características. A comparação entre objetos é guiada por uma formulação de atribuição quadrática, que é um problema NP-difícil. Para estimar uma solução, duas técnicas de casamento entre grafos são propostas: uma baseada em grafos auxiliares, chamados de grafos deformados; e outra baseada em representações `esparsas\', campos aleatórios de Markov e propagação de crenças. Devido as suas respectivas limitações, as abordagens são adequadas para situações específicas, conforme mostrado neste documento. Resultados envolvendo as duas abordagens são ilustrados em quatro importantes aplicações: casamento de imagens de gel eletroforese 2D, segmentação interativa de imagens naturais, casamento de formas, e colorização assistida por computador. / Point set matching is a fundamental problem in pattern recognition. The goal is to match two sets of points, associated to relevant features of objects or entities, by finding a mapping, or a correspondence, from one set to another set of points. This issue arises in many applications, e.g. model-based object recognition, stereo matching, image registration, biometrics, among others. In order to find a mapping, the objects can be encoded by abstract representations, carrying relevant features which are taken into account to compare pairs of objects. In this work, graphs are adopted to represent the objects, encoding their `local\' features and the spatial relations between these features. The comparison of two given objects is guided by a quadratic assignment formulation, which is NP-hard. In order to estimate the optimal solution, two approximations techniques, via graph matching, are proposed: one is based on auxiliary graphs, called deformed graphs; the other is based on `sparse\' representations, Markov random fields and belief propagation. Due to their respective limitations, each approach is more suitable to each specific situation, as shown in this document. The quality of the two approaches is illustrated on four important applications: 2D electrophoresis gel matching, interactive natural image segmentation, shape matching, and computer-assisted colorization.