Capes / Esta pesquisa estuda a utilização da rede neural Máquina de Aprendizado Extremo (ELM) para identificação de pessoas (biometria) através do eletrocardiograma (ECG). Os dados biométricos oferecem um nível elevado de segurança para a identificação de pessoas, e o ECG é uma técnica emergente e em crescente desenvolvimento. A ELM foi pouco empregada em sistemas de reconhecimento de padrões que utilizam o sinal de ECG. Desta forma, foram estudadas as técnicas de processamento de sinal: a Transformada Wavelet e a Análise dos Componentes Principais (PCA), com o objetivo de tratar e reduzir a dimensionalidade dos dados de entrada, bem como, fazer um estudo comparativo entre a ELM e a Percepetron Múltiplas Camadas (Multilayer Perceptron – MLP). Os testes foram realizados com 90 pessoas, o sinal de ECG utilizado é referente à derivação I contendo 500 amostras/s e 12-bits de resolução dentro de uma faixa nominal de ±10mV de variação, o número de registros variou de 2 a 20 para cada pessoa. O tamanho de cada ciclo completo de ECG para o processo de formação do espaço amostral foi definido de duas formas: 167 amostras contendo as ondas P+QRS e 280 amostras contendo as ondas P+QRS+T, dos quais foram utilizados os 10 ciclos que possuíam o mais elevado nível de similaridade. Com a Transformada Wavelet, o sinal de ECG foi decomposto em 3 níveis, onde para as ondas P+QRS as reduções foram de 86, 45 e 25 amostras, e para as ondas P+QRS+T foram de 142, 73 e 39 amostras. Já para o PCA o sinal foi reduzido de 10 ciclos cardíacos para apenas 1. Estes foram apresentadas a rede formando os conjuntos de treinamento e teste. Foram utilizadas as Redes Neurais Artificiais ELM e MLP para classificação do ECG. Os resultados obtidos comprovaram que a ELM pode ser utilizada para identificação de pessoas. / This research studies the use of neural network Extreme Learning Machine (ELM) to identify individuals (biometrics) by electrocardiogram (ECG). Biometric data offer a high level of security for identifying people, and ECG is an emerging technique and increasing development. ELM was little used in pattern recognition systems that use the ECG signal. In this way, the signal processing techniques were studied: Wavelet Transform and Principal Component Analysis (PCA), with the objective of treating and reducing the dimensionality of the input data, as was as, to make a comparative study between the ELM and Multilayer Perceptron (MLP). The tests were performed with 90 people, the ECG signal used is related to the lead I containing 500 samples/s and 12- bit resolution within a nominal range of ±10 mV of variation, the number of records ranged from 2 to 20 for each people. The size of each ECG cycle to complete the process of forming the sample space defined in two ways: 167 samples containing the P+QRS waves and 280 samples containing the P+QRS+T waves, of which 10 cycles were used to had the highest level of similarity. With the Wavelet Transform, the ECG signal was decomposed into 3 levels, where for the P+QRS waves the reductions were 86, 45 and 25 samples, and for the P+QRS+T waves were 142, 73 and 39 samples. For PCA, the signal for reduced from 10 cardiac cycles to only 1. These were presented to network forming the joint training and testing. The Artificial Neural Networks ELM and MLP were used for ECG classification. The results obtained proved that the ELM may be used to identify individuals.

Capes / Esta pesquisa estuda a utilização da rede neural Máquina de Aprendizado Extremo (ELM) para identificação de pessoas (biometria) através do eletrocardiograma (ECG). Os dados biométricos oferecem um nível elevado de segurança para a identificação de pessoas, e o ECG é uma técnica emergente e em crescente desenvolvimento. A ELM foi pouco empregada em sistemas de reconhecimento de padrões que utilizam o sinal de ECG. Desta forma, foram estudadas as técnicas de processamento de sinal: a Transformada Wavelet e a Análise dos Componentes Principais (PCA), com o objetivo de tratar e reduzir a dimensionalidade dos dados de entrada, bem como, fazer um estudo comparativo entre a ELM e a Percepetron Múltiplas Camadas (Multilayer Perceptron – MLP). Os testes foram realizados com 90 pessoas, o sinal de ECG utilizado é referente à derivação I contendo 500 amostras/s e 12-bits de resolução dentro de uma faixa nominal de ±10mV de variação, o número de registros variou de 2 a 20 para cada pessoa. O tamanho de cada ciclo completo de ECG para o processo de formação do espaço amostral foi definido de duas formas: 167 amostras contendo as ondas P+QRS e 280 amostras contendo as ondas P+QRS+T, dos quais foram utilizados os 10 ciclos que possuíam o mais elevado nível de similaridade. Com a Transformada Wavelet, o sinal de ECG foi decomposto em 3 níveis, onde para as ondas P+QRS as reduções foram de 86, 45 e 25 amostras, e para as ondas P+QRS+T foram de 142, 73 e 39 amostras. Já para o PCA o sinal foi reduzido de 10 ciclos cardíacos para apenas 1. Estes foram apresentadas a rede formando os conjuntos de treinamento e teste. Foram utilizadas as Redes Neurais Artificiais ELM e MLP para classificação do ECG. Os resultados obtidos comprovaram que a ELM pode ser utilizada para identificação de pessoas. / This research studies the use of neural network Extreme Learning Machine (ELM) to identify individuals (biometrics) by electrocardiogram (ECG). Biometric data offer a high level of security for identifying people, and ECG is an emerging technique and increasing development. ELM was little used in pattern recognition systems that use the ECG signal. In this way, the signal processing techniques were studied: Wavelet Transform and Principal Component Analysis (PCA), with the objective of treating and reducing the dimensionality of the input data, as was as, to make a comparative study between the ELM and Multilayer Perceptron (MLP). The tests were performed with 90 people, the ECG signal used is related to the lead I containing 500 samples/s and 12- bit resolution within a nominal range of ±10 mV of variation, the number of records ranged from 2 to 20 for each people. The size of each ECG cycle to complete the process of forming the sample space defined in two ways: 167 samples containing the P+QRS waves and 280 samples containing the P+QRS+T waves, of which 10 cycles were used to had the highest level of similarity. With the Wavelet Transform, the ECG signal was decomposed into 3 levels, where for the P+QRS waves the reductions were 86, 45 and 25 samples, and for the P+QRS+T waves were 142, 73 and 39 samples. For PCA, the signal for reduced from 10 cardiac cycles to only 1. These were presented to network forming the joint training and testing. The Artificial Neural Networks ELM and MLP were used for ECG classification. The results obtained proved that the ELM may be used to identify individuals.

Made available in DSpace on 2014-06-11T19:30:23Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2011-03-02Bitstream added on 2014-06-13T19:39:56Z : No. of bitstreams: 1 pereira_jcr_me_ilha.pdf: 1037988 bytes, checksum: ed93825018dbb350c9bd711d328550fe (MD5) / A adubação em soqueira de cana-de-açúcar de maiores longevidade é uma questão duvidosa, quanto à viabilidade e sua classe de resposta, principalmente quanto ao uso de composto orgânico e da adubação nitrogenada. O objetivo do trabalho foi avaliar o uso do composto orgânico e adubação de N em soqueira da cana-de-açúcar. O experimento foi conduzido em uma lavoura comercial em soqueira de cana-de-açúcar de 7o corte com a variedade SP81-3250, em Argissolo Vermelho-Amarelo distrófico, textura média, no município de Sud Mennucci - SP. O delineamento experimental foi o blocos casualizados em esquema fatorial (4 x 2) com quatro repetições, sendo os tratamentos constituídos de 4 doses (0, 2, 4 e 6 t ha-1) do composto orgânico com ou sem aplicação da dose de 50 kg ha-1 de N. Foram avaliados o estado nutricional da cana-de-açúcar, os atributos químicos do solo, as características biométricas, produtividade (TCH) e as qualidades tecnológicas da cana-de-açúcar. O composto orgânico não influenciou os teores foliares de nutrientes na cana soca. A aplicação com N não alterou os teores de macronutrientes foliares, contudo proporcionou maior teor foliar de Mn. O composto orgânico e o N não interferiram na fertilidade do solo. Os maiores valores de M.O., acidez potencial (H+Al), capacidade de troca catiônica (CTC) e teores de Fe foram verificados na camada de 0,00 - 0,20 m de profundidade, entretanto, para o pH e P os maiores valores foram constatados na camada do solo de 0,20 - 0,40 m de profundidade. O composto orgânico promoveu maior número de internódios colmo-1, propiciando efeito positivo na produtividade TCH, sem, no entanto, influenciar as qualidades tecnológicas da cana-de-açúcar. A presença de N influenciou positivamente o aumento dos números de colmos m-1, comprimento de internódios e a altura dos colmos. A aplicação de 50 kg ha-1de N diminuiu o Pol % do caldo, Pol % da cana e o ATR e aumentou a fibra / The fertilization of sugar cane ratoon of grater longevity is a doubtful question, as viability and response class, especially regarding the use of organic compound and nitrogen fertilization. The objective this study was to evaluate the use of organic compound and nitrogen fertilization in sugar cane ratoon. The experiment was conducted at a commercial farm in sugar cane ratoon of eighth cut with the variety SP81-3250, in a sandy loam soil (Ultisol) in Sud Mennucci - SP. A randomized block design in a factorial scheme (4 x 2) with four replications, with treatments consisting of four doses (0, 2, 4 and 6 t ha-1) of organic compound with or without application of 50 kg ha-1 N was used. They were evaluated the nutritional status of sugar cane ratoon, the soil chemical properties, biometric characteristics, yield (TCH) and the technological quality of sugar cane. The compound did not affect the nutrient content in sugar cane ratoon. The N application did not alter the macronutrient leaf content, but increased the Mn leaf content. Soil fertility was not effected by organic compound and nitrogen. The highest values of organic matter, potential acidity (H + Al), cation exchange capacity (CEC) and Fe were found in the layer from 0.00 to 0.20 m depth; however, highest pH and P values were found in the soil layer from 0.20 to 0.40 m depth. The organic compound propitiated greater number of stem internode-1, providing a positive effect on productivity TCH, without; however, influencing on technological quality of sugar cane. The N application increased the number of stems m-1, internode length and height of stems, decreased the juice Pol%, sugar cane Pol%, ATR% and increased the fiber percent in the cane

Submitted by (edna.saturno@ufrpe.br) on 2016-06-17T16:43:57Z No. of bitstreams: 1 Gilberto de Souza e Silva Junior.pdf: 2390065 bytes, checksum: 45ea07875c2cca6e07f1a1b017266591 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-06-17T16:43:57Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Gilberto de Souza e Silva Junior.pdf: 2390065 bytes, checksum: 45ea07875c2cca6e07f1a1b017266591 (MD5) Previous issue date: 2007-02-12 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / The banana plant is cultivated in tropical and sub-tropical regions, encompassing over 100 countries throughout the world. In Brazil, banana cultivation constitutes the second largest volume of fruit produced and consumed in the country, ranking third in terms of area harvested. The Northeast region is responsible for 34% of the national banana production. Salinity in the region is one of the most serious factors limiting growth and productivity of this crop, especially in irrigated areas. Ten diploid genotypes of banana plants (Musa spp) from plant tissue cultures were cultivated in a nutrient solution with and without the addition of NaCl (0 and 100 mol.m-3). The experiment was carried out in the greenhouse of the Chemistry Department of the UFRPE, with an entirely randomized design, 3 replications and a 10 x 2 factorial arrangement. The aim of the study was to assess the effect of NaCl on biometric, eco-physical and nutritional variables. Throughout the experimental period, air temperature ranged from 27.7 to 30.4 oC, relative humidity ranged from 46.2 to 64.8 % and photosynthetically active radiation ranged from 24.54 to 109.57μmol.m-2.s-1. Samples were collected 21 days after initiating the treatments. Biometric variables (number of leaves, pseudostem diameter, plant height and leaf area) were measured weekly. Eco-physical variables (transpiration, diffusive resistance and leaf temperature) were determined at 20 days of the treatment differentiation. Upon collection, shoot fresh matter (leaf stalk and pseudostem) and roots + rhizome were determined. The fractioned parts (shoot and roots + rhizome) were conditioned separately in paper bags, duly identified and placed in a greenhouse for drying with forced aeration at 65oC until reaching a constant weight, in order to obtain the dry matter (shoot and roots + rhizome). Next, the allocation of biomass and succulence of the different organs, leaf area ratio, sclerophyll index, liquid assimilation rate, shoot/roots ratio and both relative and absolute growth rate were determined. After the drying of the plant material, the analyses of sodium, potassium, chloride, calcium and magnesium were carried out on the different parts of the plants. For most of the genotypes studied, salinity caused significant reductions in nearly all the biometricvariables analyzed, especially leaf area, dry matter (stalk, pseudostem and roots + rhizome), allocation of biomass in the different organs (stalk, pseudostem and roots + rhizome) and both absolute and relative growth rates. Salinity also caused areduction in transpiration and a tendency toward an increase in diffusive resistance and leaf temperature in all the genotypes subjected to salt stress. There was an increase in the Na+ and Cl- content in the different plant organs, triggering a reduction in the Ca2 content, especially in the roots + rhizome, and a consequent alteration in total dry matter, leaf area, absolute growth rate and relative growth rate. There was also an increase in the Mg2+ content only in the pseudostem and roots + rhizome, as well as an increase in the K+ content in the latter organ alone. The Tungia genotype presented the greatest sensitivity to stress in 48% of the biometric variables evaluated. The Lidi genotype presented tolerance in 60% of these variables. The remaining genotypes presented intermediate degrees of tolerance. Based on transpiration (E) and diffusive resistance (Rs) values of the contrasting genotypes, it can be inferred that the Tungia genotype presented lower transpiration and greater stomatic resistance, characterizing greater sensitivity to salt stress when compared to the Lidi genotype. The present study highlights the sensitivity of the Tungia genotype,especially in consequence of the high Na+ content in the leaf stem, though it is likely that there was compartmentalization of part of this cation in the vacuole, evidencing the magnitude of its content in the leaf stem. At any rate, the Na+ that was not compartmentalized possibly affected, through toxicity, metabolic processes such as assimilation of CO2, photosynthesis, protein synthesis and respiration due to enzymatic inactivation, reflecting this effect in the form of necrotic spots, chlorosis and burned edges of the leaf stem. The effect of salt stress on banana plant diploids can be better understood through the assessment of these variables, allowing the identification of promising genotypes with genes of interest that can be integrated to genetic improvement programs. / A bananeira é cultivada nas regiões localizadas nos trópicos e sub-trópicos, abrangendo mais de 100 países do mundo. No Brasil, a cultura da bananeira ocupa o segundo lugar em volume de frutas produzidas e consumidas no país e a terceira posição em área colhida. A região Nordeste é responsável por 34 % da produção nacional de banana. Nesta região, a salinidade representa um dos mais sérios fatores que limita o crescimento e a produtividade dessa cultura, sobretudo nos perímetros irrigados. Dez genótipos diplóides de bananeira (Musa spp), provenientes de cultura de tecidos, foram cultivados em solução nutritiva, acrescida ou não de NaCl (0 e 100 mol.m-3). O experimento foi conduzido em casa de vegetação do Departamento de Química da UFRPE, em delineamento inteiramente casualizado, com 3 repetições, em um arranjo fatorial 10 x 2. O objetivo do trabalho foi verificar o efeito do NaCl sobre variáveis biométricas, ecofisiológicas e nutricionais. Durante o período experimental, a temperatura do ar variou de 27,7 a 30,4 oC, a umidade relativa do ar de 46,2 a 64,8 % e a radiação fotossinteticamente ativa de 24,54 a 109, 57 μmol.m-2.s-1. O experimento foi coletado 21 dias após o início dos tratamentos. Semanalmente, foram determinadas as variáveis biométricas (númerode folhas, diâmetro do pseudocaule, altura de plantas e área foliar). As variáveis ecofisiológicas (transpiração, resistência difusiva e temperatura foliar) foram determinadas aos 20 dias da diferenciação dos tratamentos. Por ocasião da coleta do experimento foi determinada a biomassa fresca da parte aérea (limbo foliar e pseudocaule) e das raízes + rizoma. As partes fracionadas (parte aérea e raízes + rizoma) foram acondicionadas, separadamente, em sacos de papel devidamente identificados e postas para secar em estufa de aeração forçada a 65oC até peso constante, para obtenção da biomassa seca (parte aérea e raízes + rizoma). Em seguida, foi calculada a alocação da biomassa e suculência nos diferentes órgãos, razão de área foliar, índice de esclerofilia, taxa de assimilação líquida, razão parte aérea:raízes e taxas de crescimento absoluto e relativo. Efetuada a secagem do material vegetal, realizaram-se as análises de sódio, potássio, cloreto, cálcio e magnésio, nas diferentes partes das plantas. A salinidade provocou, na maioria dos genótipos estudados, reduções significativas em quase todas as variáveisbiométricas analisadas; destacando-se a área foliar, a biomassa seca (limbo,pseudocaule e raízes + rizoma), a alocação da biomassa nos diferentes órgãos (limbo, pseudocaule e raízes + rizoma) e as taxas de crescimento absoluto e relativo. Também provocou redução na transpiração e uma tendência ao aumento da resistência difusiva e temperatura foliar em todos os genótipos submetidos ao estresse salino. Houve incremento nos teores de Na+ e Cl- nos diferentes órgãos das plantas, acarretando redução no teor de Ca2+, principalmente nas raízes + rizoma e conseqüentemente alteração na biomassa seca total, área foliar e taxas de crescimento absoluto e relativo. Por outro lado, ocorreu incremento no teor de Mg2+ apenas no pseudocaule e raízes + rizoma e no teor de K+ apenas neste último órgão. O genótipo Tungia apresentou maior sensibilidade ao estresse salino observado em 48% das variáveis biométricas avaliadas em contraste com o genótipo Lidi que apresentou tolerância em 60% dessas variáveis. Os demais genótipos apresentaram grau de tolerância intermediário. Baseado nos valores de transpiração (E) e resistência difusiva (Rs) dos genótipos contrastantes, pode-se inferir que o genótipo Tungia apresentou uma menor transpiração e maior resistência estomática caracterizando uma maior sensibilidade ao estresse salino em relação ao genótipoLidi. Destaca-se neste trabalho a sensibilidade do genótipo Tungia, sobretudo em conseqüência do elevado teor de Na+ no limbo foliar, ainda que provavelmente tenha ocorrido compartimentalização de parte deste cátion no vacúolo, evidenciado pela magnitude do teor do mesmo no limbo foliar. De qualquer maneira, o Na+ que não foi compartimentalizado possivelmente afetou, por toxicidade, processos metabólicos, como assimilação de CO2, fotossíntese, síntese de proteína e respiração devido à inativação enzimática, refletindo-se esse efeito na forma de manchas necróticas, clorose e queima da borda do limbo foliar. O efeito do estresse salino sobre diplóides de bananeira pode ser mais bem compreendido mediante a avaliação dessas variáveis, permitindo identificar genótipos promissores com genes de interesse, que possam ser integrados aos programas de melhoramento genético.

A necessidade de um registro rápido e eficiente de frequência do corpo discente de instituições de ensino mostrou uma grande oportunidade de automação com a utilização da identificação biométrica por impressão digital, tornando o controle de frequência integro e ágil, otimizando o tempo de aula e garantindo a disponibilidade da informação, atingindo assim a eficiência necessária no sistema de apuração como um todo. Este trabalho mostra a utilização da biometria como mecanismo seguro dentro de sala de aula na identificação de alunos e a eficiência do sistema aplicando o algoritmo linear a partir de um universo selecionado. A busca pela identificação deve ser feita registro a registro, o que aumenta e muito o custo da aplicação e desta forma aplicou-se o algoritmo linear dentro de um universo selecionado, através de uma chave, diminuindo e muito o custo de busca de um registro. Outro fator é a possibilidade de se diminuir a quantidade de pontos equivalentes, uma vez que a comparação é executada dentro de um universo menor. Os resultados se mostraram favoráveis uma vez que a performance de busca dentro do universo total sofre depreciação cada vez que este universo aumenta e a busca linear dentro de um universo selecionado mantém a performance que inicialmente já é superior, uma vez que esta seleção mantém uma média linear entre todas as turmas dentro de uma instituição de ensino. Outro fator importante para os resultados na utilização do algoritmo linear é que o comparador de características pode ser otimizado, diminuindo a quantidade de características a serem comparadas, uma vez que o universo selecionado para comparação sendo menor, a probabilidade do encontro de impressões digitais com características semelhantes é bastante reduzido. / A great deal of the most critical systems of the current civilization depends on the surveillance, analysis and modulation of biometric signs. The security of several automatic systems is based more and more on biometric data namely by the identification of fingerprints. In spite of the recognition of fingerprints be an already quite studied and well documented issue still subsist enough challenges for investigate, improve and resolve. The necessity an efficient control fast e in the register of frequency of the student of college showed a great chance of automation with the use of the biometric access with fingerprint, becoming the control of efficient, integral and agile frequency, optimizing the lesson time and guaranteeing the availability of the information. This work studied the use of the biometry as mechanism of security inside of classroom in the identification of students, applying the linear algorithm in a selected universe. The search for a biometric identification must be made register to register, what it increase the cost of the application, applying the linear algorithm in the selected universe, through a key, diminishing the cost of search of a register. Another factor is the possibility of the diminishing the amount of points equivalents, in the time that the comparison is executed inside of a minor universe. The results had shown favorable a time that the performance of search inside of the total universe suffers to depreciation each time that this universe increases and the linear search inside of a selected universe keeps the performance that initially already is superior, a time that this selected universe keeps a linear average enters all inside the groups of an education institution. Another important factor for the results in the use of the linear algorithm is that the comparator of characteristics can be optimized, diminishing the amount of characteristics to be comparative, a time that the universe selected for comparison being lesser, the probability of the meeting of fingerprints with similar characteristics sufficiently is reduced.

Made available in DSpace on 2015-04-22T22:00:50Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Thiago Falcao.pdf: 1370921 bytes, checksum: ec7b9ab219f2028eded75407403140be (MD5) Previous issue date: 2014-01-13 / This work proposes the new classifier for face recognition, novelty classifier, which is based on novelty filter proposed by Kohonen. In order to evaluate the new classifier performance, it is performed a comparison with nearest neighboard classifier, which uses the Euclidian distance as distance metric. ORL face database was chosen to be used in this comparison. There was not any pre-processing (photometric or geometric) on face images. It was used the following feature extraction methods: PCA, 2DPCA and (2D)2PCA. Some results in identification mode are exposed through rank 1 recognition rate and CMC curves. In verification mode, the results were presented by Correct Acceptance Rate (CAR), Equivalent Error Rate (EER), ROC curves and Area under the ROC curve (AUC). Results shown that the proposed classifier performs better than others previously published, when the 10-fold Cross Validation method is employed as a test strategy. Recognition rate of 100% is achieved with this test methodology. / Este trabalho propõe a utilização do classificador de novidades para reconhecimento de faces, o qual é baseado no filtro de novidades, proposto por Kohonen. Para avaliar o desempenho do novo classificador é feita uma comparação com o classificador do vizinho mais próximo, usando a métrica da distância euclidiana. A base de dados utilizada para essa comparação foi a base ORL. A informação da face é extraída utilizando os métodos PCA, 2DPCA e (2D)2PCA, sem usar qualquer tipo de pré-processamento (fotométrico ou geométrico). Os seguintes resultados são apresentados no modo de identificação: taxa de reconhecimento rank 1 e as curvas CMC, no modo verificação: as taxas de correta aceitação (CAR), de erro equivalente (EER), as curvas ROC e área sob a curva ROC (AUC). Os resultados obtidos mostraram que o classificador proposto tem um desempenho melhor do que o desempenho do vizinho mais próximo e do que outros classificadores anteriormente publicados usando a mesma base, quando a estratégia de validação cruzada 10-fold é usada, com essa estratégia a taxa de reconhecimento obtida foi de 100%

FundaÃÃo Cearense de Apoio ao Desenvolvimento Cientifico e TecnolÃgico / Em ambientes savÃnicos, a variaÃÃo na densidade de Ãrvores, devido à maior disponibilidade de umidade no solo, resulta em uma paisagem espacialmente heterogÃnea e altamente dinÃmica no tempo e no espaÃo. Assim, constituem locais ideais para testar o modelo de dinÃmica de manchas em metacomunidades. Comunidades ecolÃgicas podem ser vistas como sistemas dotados de mecanismos de autocontrole. Assumir as comunidades vegetais como sistemas implica em aceitar que elas obedecem a regras comuns que regem quaisquer tipos de sistema, seja ele biolÃgico ou nÃo. Dessa forma, as comunidades vegetais devem apresentar trÃs premissas principais: (1) apresentar caracteres estruturais e funcionais, ou seja, à possÃvel distinguir os elementos que a compÃem, descrever seu arranjo no tempo e espaÃo e identificar as interaÃÃes entre eles; (2) nÃo ser uma coleÃÃo desorganizada de elementos, mas ao contrÃrio, a maneira como as espÃcies co-habitam està estruturada de forma organizada no tempo e espaÃo e (3) ser uma construÃÃo decorrente da atuaÃÃo de processos temporais que atuam mantendo certa estabilidade temporal. Baseado nessas premissas analisou-se a dinÃmica espaÃo-temporal de parÃmetros estruturais (densidade e biomassa) da comunidade e de populaÃÃes presentes em um fragmento de caatinga visualmente conservado. As anÃlises foram realizadas em uma parcela permanente de 1 hectare, instalada na Reserva Natural Serra das Almas, CearÃ, em dois tempos distintos (2002 e 2008). Verificou-se que o nÃmero de espÃcies, a composiÃÃo e a densidade total do sistema foram praticamente constantes no intervalo de tempo analisado. Com isso, o tamanho das populaÃÃes pouco alterou e a estrutura da comunidade manteve-se estÃvel. Diante disso, a comunidade apresentou padrÃes de co-ocorrÃncia bem definidos, com tendÃncia de estruturaÃÃo por competiÃÃo de espÃcies. Espacialmente, ocorreram diferenÃas entre locais (parcelas) vizinhos, onde a composiÃÃo de cada um definiu quais apresentavam maior ou menor dinamicidade. O aumento considerÃvel da biomassa total da parte aÃrea, potencialmente resultante de regeneraÃÃo antrÃpica, demonstra que a comunidade analisada encontra-se em estado intermediÃrio da fase de regeneraÃÃo. Com base na heterogeneidade espacial registrada verifica-se que o que o modelo de dinÃmica de manchas pode ser testado em pequena escala para avaliar a dinÃmica da vegetaÃÃo de caatinga e, conseqÃentemente, inferir sobre a capacidade de suporte do sistema aos efeitos antropogÃnicos e distÃrbios climÃticos / In the savanna environments, the variation in the density of the trees, due to a greater availability of the humidity in the soil, results in a heterogeneous and highly dynamic landscape in time and space. So, they constitute ideal places for testing the patch dynamics model in metacommunities. Ecological communities can be seen as an endowed system of auto-control mechanism. Taking on the vegetable communities as systems, it implies in accepting that they obey the common rules which govern any types of system, either they are biological or not. This way, the vegetable communities must present three main premises: (1) presenting structural and functional characters, in other words, it is possible to distinguish the elements which are composed, describing its arrangement in time and space and identifying the alterations among them; (2) not being a disorganized collection of elements, but, on the other way round, the manner in which species cohabit is structured in the organized form in time and space and (3) being a building resulting from the acting of the temporary processes which maintain certain temporal stability. Based on these premises, it was analyzed the spatio-temporal dynamics of the structural parameters (density and biomass) of the community and present populations in a fragment of the conserved vegetation. The analyses were done on a permanent plot of 1 hectare, installed in the Serra das Almas Natural Reservation, Ceara, in two distinct times (2002 and 2008). It was verified that the number of species, the composition and the total density of the system were practically constant in the interval of analyzed time. Therefore, the size of the populations was little altered and the communityâs structure maintained stable. In the face of this, the community presented welldefined standards of co-occurrence, with tendency of structure for species competition. Spatially, occurred differences among neighbor places (plots), where the composition of each one defined which of them presented greater or smaller dynamicity. The considerable increase of the total above-ground biomass, potentially resulting from the antropic regeneration, demonstrates that the community analyzed finds itself in an intermediary state of the regeneration phase. Based on the spatially registered heterogeneity, it is verified that the patch dynamics model can be tested in small scale for evaluating the vegetation dynamics and, consequently, inferring on the capacity of the system support to the anthropogenic effects and climatic disturbances

A aplicação da tecnologia LASER aerotransportado (ALS) para realização de inventários florestais, tem se apresentado como excelente alternativa para a área de planejamento florestal, principalmente pelos ótimos resultados em termos de precisão das estimativas, pelas facilidades de uso e demais produtos e benefícios advindos do sobrevôo com o LASER. A evolução e o menor custo das tecnologias GPS e Sistemas de Medição Inercial têm sido o principal fator de sucesso para a aplicação da tecnologia ALS. Vários trabalhos de análise da tecnologia LASER aerotransportado, em inventários florestais, alguns até mesmo em escalas comerciais (NAESSET, 2007), têm sido realizados principalmente na Europa e no Canadá. Os resultados têm sido muito atraentes, dentre os quais se destacam as estimativas de volume e de área basal que têm apresentado erros de no máximo 8,4%, dependendo das configurações da área amostrada. Sendo assim, este trabalho teve por objetivo analisar o uso da tecnologia ALS para a realização de inventários florestais em níveis de parcela e talhão em plantios clonais de Eucalyptus sp, no sul do estado da Bahia. Para tanto foram realizados levantamentos de campos que permitiram a estimação de parâmetros como área basal, altura de árvores média e das dominantes e volume, em parcelas circulares de treze metros de raio, nas quais foram coletados o diâmetro de todas as árvores e a altura de uma a cada sete árvores da parcela. A área sobrevoada para coleta dos dados LASER foram duas faixas de aproximadamente 2x20km. Os dados LASER foram processados para se obter os percentís das observações ALS nos níveis 10 (f_h10), 30 (f_h30), 50 (f_h50), 70 (f_h70) e 90 (f_h90), bem como a densidade de pontos nos respectivos percentís (f_p10, f_p30, f_p50, f_p70 e f_p90), e a altura média (f_havg) e o desvio padrão (f_hstd) desses pontos. Essas estatísticas foram utilizadas em modelos de regressão para estimar diâmetro médio, altura média, altura dominante, área basal e volume das parcelas amostradas. Para o volume, uma avaliação exploratória de diferentes combinações de variáveis permitiu a definição das relações mais promissoras e a utilização dessas variáveis mais promissoras no ajuste de modelos já consagrados na área de biometria e inventário florestal. As observações ALS que melhor ajustaram diâmetro médio foram f_h30 e f_p30, com R²=0,88 e RQEM%=0,0004; para altura média, f_h10 e f_h90 geraram boas estimativas, com R²=0,94 e RQEM%=0,0003, enquanto que para altura dominante, as melhores estimativas foram obtidas com f_h90, apresentando R²=0,96 e RQEM%=0,0003; e para área basal, os melhores ajustes usaram idade, f_h10 e f_havg, sendo R²=0,92 e RQEM%=0,0016. No caso de volume, os dois melhores modelos exploratórios apontam para o uso de idade, f_h30 e f_p90, em ambos os casos, e ambos com R² entre 0,94 e 0,95 e RQEM% entre 0,002 e 0,003. Já, dentre os modelos biométricos testados, os melhores foram os de Schumacher ajustado com idade e f_h90; Clutter ajustado com idade, f_havg e f_h70; e de Buckman ajustado com idade, f_havg e f_h10. / The application of the airborne laser scanning (ALS) technology for forest inventories execution, have been presented as an excellent alternative to the forest planning area, particularly by the excellent results in terms of accuracy of the estimates, by the facilities of usage and other products and benefits derived from LASER overflight. The technology evolution and lower cost for GPS and Inertial Measurement Units have been the main factor of the success for ALS technology application. Several studies of ALS technology analysis in forest inventories, some even in commercial scales (NAESSET, 2007), have been conducted mainly in Europe and Canada. The results have been very attractive, among which there are the volume and basal area estimates which have made errors of up to 8.4% depending on the settings of the sampled area. Thus, this study aimed to examine the use of the ALS technology for forest inventories executions at plot and stands levels in clonal Eucalyptus sp plantations in the south of Bahia state. Field surveys were conducted to provide the parameters estimation such as diameter, tree heights, basal area and volume in circular plots of thirteen-meter radius, which were the diameter of all trees and height of a the seven trees of each plot. The overflown areas for LASER data collection were two bands of approximately 2x20km. LASER data were processed to obtain the percentiles of the ALS observations in the following levels 10 (f_h10), 30 (f_h30), 50 (f_h50), 70 (f_h70) e 90 (f_h90), and 90 (f_h90) and the density of points in the respective percentiles (f_p10, f_p30, f_p50, f_p70 and f_p90), the average height of the points (f_havg) and the standard deviation (f_hstd). These statistics were used in the regression models to estimate mean diameter, mean height, dominant height, basal area and volume of the sampled plots. For the volume, an exploration of different combinations of the variables supported the definition of the most promising relations and most promising use of these variables in the set of models already established in the biometrics and forest inventory area.The ALS observations that better fit to the average diameter were f_h30 and f_p30, resulting in a R²=0.88 and RQEM%=0.0004; for the average height, f_h10 and f_h90 generate good estimates, having R²=0.94 and RQEM%=0. 0003, therefore for the dominant height, the best estimates were obtained with f_h90, showing R²=0.96 and RQEM%=0.0003. For the basal area, the best fit used age, f_h10 and f_havg, presenting a R²=0.92 and RQEM%=0.0016. In the volume case, the two best exploratory models point to the use of age, f_h30 and f_p90, both with R ² between 0.94 and 0.95 and RQEM% between 000.2 and 000.3. Among the biometric tested models, the best were Schumacher fitted by age and f_h90; Clutter fitted by age, f_havg and f_h70; Buckman fitted by age, f_havg and f_h10.

M.Sc. (Information Technology) / Please refer to full text to view abstract

M.Phil. (Electrical and Electronic Engineering) / Network security has become increasingly important as more and more applica- tions are making their way into the market. The research community has proposed various methods to build a reliable network intrusion detection system to detect unauthorised activities in networked systems. However many network intrusion detection systems that have been reported in literature su er from an excessive number of false positives, false negatives, and are unable to cope with new, elegant and structured attacks. This is mainly because most network intrusion detection systems rely on security experts to analyze the network tra c data and manually construct intrusion detection rules. This study proposes to use a machine learning technique such as neural network approach to anomaly based network intrusion detection system (NIDS). The main objective for this study is to construct an NIDS model that will produce approx- imate to zero false positive or no false positive at all and have high degree of accuracy in detecting network attacks. The neural network (NN) model is trained on a biometric networked system dataset simulated in the study, containing strictly replayed and normal network tra c that encourage the development of the pro- posed NIDS. By analyzing the NN{based NIDS results, the study reached the false positive rate of 0, and high accuracy rate of 100 percent. To support the results obtained in this study, the performance of the NN{based NIDS was compared to two other classi cation methods (k{nearest neighbor algorithm (KNN) and Naive Bayes). The results obtained from KNN and naive Bayes were 99.87 and 99.75 percent respectively. These results show that the proposed model can successfully be used as an e ective tool for solving complicated classi cation problems such as NIDS.