Syftet med detta arbete är att utforska vad det är som gör att en protagonist i en film blirintressant. Med hjälp av boken Dramatiskt berättande av Mats Ödeen har vi fördjupat oss itermen dramaturgi eftersom huvudpersonen är en viktig del av den. Vi har valt att analyserafilmer där vi anser att karaktärerna är väl uppbyggda och intressanta utifrån dramaturgiska ochtekniska aspekter. De filmer som vi har valt att analysera är True Grit och Big Eyes. Analysen avTrue Grit fokuserar på protagonistens resa genom berättelsen. Analysen av Big Eyes kommer attfokusera på karaktärsrelationerna och dramat som uppstår under en av berättelsens vändpunkter.Avslutningsvis kommer vi att analysera vårt egna manus för att sedan jämföra och utforskakaraktärsmodeller med karaktärer från True Grit och Big Eyes.Med hjälp av en utvecklad metod lånad från artikeln From Antz to Titanic: A Students Guide toFilm Analysis identifierar vi de delar som formar en protagonist. På detta sätt kan vi själva se vaddet är som skapar en god karaktär för att sedan försöka skapa vår egen i slutproduktionen. Somavgränsning har vi valt att endast analysera kvinnliga protagonister. För att få en större förståelseför det vi har gjort och vad vi kan ändra på i framtiden kommer vi även att analysera vårt egetkortfilmsmanus. / The purpose of this work is to explore what makes a protagonist in a film interesting. With thehelp of the book Dramatiskt berättande by Mats Ödeen we have become versed in the termdramaturgy. We have chosen to analyze films featuring characters that we think are wellconstructed and interesting based on dramaturgical and technical aspects. The films we havechosen to analyze are True Grit and Big Eyes. The analysis of True Grit focuses on theprotagonists journey through the story. The analysis of Big Eyes will focus on the relationshipsbetween characters during a mayor turningpoint. Finally we will analyze our own script and thencompare and explore the character models featuring characters from True Grit and Big Eyes.2With the help of a developed method borrowed from the article From Antz to Titanic: A StudentsGuide to Film Analysis , we identify the parts that influence the outcome of the protagonist. Inthis way we can see for ourselves what it actually is to creating a good character, and then beable to create our own, in the final production. The findings of this work is limited since we havechosen to analyze only female protagonists and not protagonists in general. To analyzeprotagonists from both sexes would have been too extensive for the time scope that has been setof for this project. We will also analyze our own short film script, because this will help us to geta better understanding of what we have done and what we can do differently in the future.

Avec l’avènement des dispositifs nomades tels que les smartphones et les tablettes, la reconnaissance automatique de l’écriture manuscrite cursive à partir d’un signal en ligne est devenue durant les dernières décennies un besoin réel de la vie quotidienne à l’ère numérique. Dans le cadre de cette thèse, nous proposons de nouvelles stratégies pour un système de reconnaissance de mots manuscrits en-ligne. Ce système se base sur une méthode collaborative segmentation/reconnaissance et en utilisant des analyses à deux niveaux : caractère et bi-caractères. Plus précisément, notre système repose sur une segmentation de mots manuscrits en graphèmes afin de créer un treillis à L niveaux. Chaque noeud de ce treillis est considéré comme un caractère potentiel envoyé à un moteur de Reconnaissance de Caractères Isolés (RCI) basé sur un SVM. Pour chaque noeud, ce dernier renvoie une liste de caractères associés à une liste d’estimations de probabilités de reconnaissance. Du fait de la grande diversité des informations résultant de la segmentation en graphèmes, en particulier à cause de la présence de morceaux de caractères et de ligatures, l’injection de chacun des noeuds du treillis dans le RCI engendre de potentielles ambiguïtés au niveau du caractère. Nous proposons de lever ces ambiguïtés en utilisant des modèles de bi-caractères, basés sur une régression logistique dont l’objectif est de vérifier la cohérence des informations à un niveau de reconnaissance plus élevé. Finalement, les résultats renvoyés par le RCI et l’analyse des modèles de bi-caractères sont utilisés dans la phase de décodage pour parcourir le treillis dans le but de trouver le chemin optimal associé à chaque mot dans le lexique. Deux méthodes de décodage sont proposées (recherche heuristique et programmation dynamique), la plus efficace étant basée sur de la programmation dynamique. / With the advent of mobile devices such as tablets and smartphones over the last decades, on-line handwriting recognition has become a very highly demanded service for daily life activities and professional applications. This thesis presents a new approach for on-line handwriting recognition. This approach is based on explicit segmentation/recognition integrated in a two level analysis system: character and bi-character. More specifically, our system segments a handwritten word in a sequence of graphemes to be then used to create a L-levels lattice of graphemes. Each node of the lattice is considered as a character to be submitted to a SVM based Isolated Character Recognizer (ICR). The ICR returns a list of potential character candidates, each of which is associated with an estimated recognition probability. However, each node of the lattice is a combination of various segmented graphemes. As a consequence, a node may contain some ambiguous information that cannot be handled by the ICR at character level analysis. We propose to solve this problem using "bi-character" models based on Logistic Regression, in order to verify the consistency of the information at a higher level of analysis. Finally, the recognition results provided by the ICR and the bi-character models are used in the word decoding stage, whose role is to find the optimal path in the lattice associated to each word in the lexicon. Two methods are presented for word decoding (heuristic search and dynamic programming), and dynamic programming is found to be the most effective.

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