Made available in DSpace on 2016-08-29T15:36:37Z (GMT). No. of bitstreams: 1 tese_7192_Franciane Louzada.pdf: 3423474 bytes, checksum: 8d995c834302f420f1480045227459b6 (MD5) Previous issue date: 2016-02-29 / CAPES / A precipitação é importante para calcular a disponibilidade hídrica de uma região e a qualidade desses dados pode afetar os resultados do balanço hídrico. Portanto, dados com melhor cobertura espacial são necessários. O satélite Tropical Rainfall Measuring Mission TRMM, produto 3B43-v7, estima a precipitação com resolução espacial de 0,25° x 0,25°. O objetivo deste trabalho foi avaliar os dados de precipitação estimados pelo 3B43-v7 e seu potencial uso na elaboração do balanço hídrico climatológico para a bacia hidrográfica do rio Doce. Foi gerado o mapeamento da disponibilidade hídrica pixel-a-pixel com boa cobertura espacial. Os dados do satélite foram comparados com os dados dos postos meteorológicos. Os erros relativos na estação chuvosa apresentaram melhores resultados do que na estação seca, que apresentou maiores porcentagens de erro. O satélite estimou adequadamente a precipitação, apresentando ótima correlação com os postos meteorológicos e respondendo a sazonalidade do clima da região nas estações de seca e chuvosa. Entretanto, apresentou tendência a superestimar a precipitação. O balanço hídrico climatológico com o 3B43-v7 apresentou correlação acima de 0,82. Os maiores erros percentuais foram encontrados em postos na região sudeste e nordeste da bacia (no Baixo Doce e Médio Doce). Os dados do 3B43-v7 caracterizou o balanço hídrico climatológico de forma semelhante aos dados observados pelos postos meteorológicos. A precipitação estimada pelo 3B43-v7 proporcionou a realização do balanço hídrico climatológico dessa bacia com boa cobertura. A utilização dos dados de precipitação estimados pelo 3B43-v7 pode ser uma ferramenta importante na caracterização de disponibilidade hídrica regional, contribuindo para o planejamento e manejo agrícola, principalmente por preencher as lacunas deixadas devido à ausência de postos meteorológicos nessa bacia, disponibilizando um produto com boa cobertura espacial. / Rainfall is important to calculate water availability of a region and its quality may affect the results of the water balance. Therefore data source with better spatial coverage is needed. The Tropical Rainfall Measuring Mission satellite -TRMM 3B43-v7 product estimated precipitation with spatial resolution of 0.25 ° x 0.25 °. The objective of this study was to evaluate the rainfall data estimated by 3B43-v7 and its impact on climatic water balance, by Thornthwaite method and Mather (1955), to the watershed of the river Doce. Mapping was generated pixel-by-pixel water availability with good spatial coverage. Satellite data were compared with data from weather stations. The errors in the rainy season showed better results than in the dry season that had the highest error percentages. The satellite performed well, properly estimated the rainfall, showed excellent correlation with weather stations, said the seasonal climate of the area, but tended to overestimate precipitation. The climatic water balance with the 3B43-v7 showed good correlation with the observed. Errors may have had an influence of cold air masses that predominate in this period and the higher regions. The largest percentage errors were found in stations in the southeast and northeast of the basin (in the Baixo Doce and Médio Doce). The 3B43-v7 data characterized the climatic water balance in a manner similar to data collected by the meteorological stations. The rainfall estimated by 3B43-v7 provided the realization of climatic water balance of the basin with good coverage. The use of estimated rainfall data by 3B43-v7 can be an important tool in the characterization of regional water availability, contributing to the planning and agricultural management, mainly to fill the gaps left by the absence of weather stations in this basin, providing a product with good spatial coverage.

Programa de Pós-Graduação em Engenharia Geotécnica. Núcleo de Geotecnia, Escola de Minas, Universidade Federal de Ouro Preto. / Submitted by giuliana silveira (giulianagphoto@gmail.com) on 2016-04-12T19:24:36Z No. of bitstreams: 1 DISSERTAÇÃO_PluviosidadeMovimentosMassa.pdf: 3725908 bytes, checksum: 053c40bd1edd5ce76db9b83f86775c10 (MD5) / Approved for entry into archive by Gracilene Carvalho (gracilene@sisbin.ufop.br) on 2016-04-12T19:28:18Z (GMT) No. of bitstreams: 1 DISSERTAÇÃO_PluviosidadeMovimentosMassa.pdf: 3725908 bytes, checksum: 053c40bd1edd5ce76db9b83f86775c10 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-04-12T19:29:43Z (GMT). No. of bitstreams: 1 DISSERTAÇÃO_PluviosidadeMovimentosMassa.pdf: 3725908 bytes, checksum: 053c40bd1edd5ce76db9b83f86775c10 (MD5) Previous issue date: 2006 / Os movimentos de massa ocorrem em diversas cidades do mundo e do Brasil. Em Ouro Preto / MG o número de acidentes que ocorrem na área urbana é grande, provocando vários prejuízos e vítimas. As principais causas dos movimentos no município são as características geológicas e geomorfológicas, que proporcionam um ambiente favorável aos eventos, o processo de ocupação desordenado que ocorreu deste o seu povoamento e principalmente a precipitação, visto que a maioria ocorre na estação chuvosa. Como a chuva é um dos principais agentes responsáveis pela deflagração dos movimentos, este trabalho objetivou o estudo da relação da precipitação com os escorregamentos. Foi elaborado um cadastro dos movimentos ocorridos em Ouro Preto, através dos boletins de ocorrência do Corpo de Bombeiros, e resgatados os dados pluviométricos diários durante o período de análise, registrados em uma estação dentro do município. O período analisado foi de 1988 a 2004 com 417 ocorrências relacionadas com as chuvas. Com base no cadastro foi realizado um mapeamento das áreas mais críticas da cidade, classificando-as em áreas de risco alto, médio ou baixo. Como resultado obteve-se que as chuvas acumuladas de cinco dias são consideradas como as mais efetivas no processo de escorregamentos, sendo que precipitações acima de 22,00 mm acumuladas em cinco dias podem provocar escorregamentos. Para precipitações acima de 124 mm/5dias a probabilidade de ocorrência de escorregamentos mais severos se torna maior. A relação numérica encontrada entre a precipitação acumulada (PA) de cinco dias e a precipitação diária (PD) foi: 1,3847 PD 6386,6 PA . Essa relação permite calcular a quantidade de chuva necessária para provocar os escorregamentos, utilizando-a nos procedimentos de prevenção dos riscos aos movimentos de massa. Ao final do trabalho são propostas diretrizes para a elaboração de um plano preventivo de defesa civil para Ouro Preto. ____________________________________________________________________________________________________ / ABSTRACT : The mass movements occur in diverse cities of the world and Brazil. In Ouro Preto/MG the number of events that occur in the urban area is great, provoking many damages and victims. The main causes of the movements in the city are the geological and geomorphologic characteristics that provide an environment favorable to the events, the disordered process of urban settlement and mainly the local precipitation, since the movements occur in the rainy station. As rain is one of the main responsible agents for the triggering of these movements, this work objectified the study of the relation between precipitation and landslides. As basis for the study, a cadastre of the movements occurred in Ouro Preto was elaborated, through occurrence of bulletins of the Firemen of Corporation and reports of the daily rainfall data, registered in a station inside the city. The analyzed period was from 1988 to 2004 with 417 occurrences related with rains. With the occurrence cadastre, was possible to elaborate a mapping of the critical areas of the city, classifying them in high, medium or low risk.

Made available in DSpace on 2014-06-11T19:26:15Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2013-02-25Bitstream added on 2014-06-13T18:54:25Z : No. of bitstreams: 1 paesjunior_ns_me_bauru.pdf: 4613570 bytes, checksum: f7b2581cd54d242e3a23837852c5e7a8 (MD5) / Este trabalho de pesquisa tem por objetivo geral avaliar o processo de infiltração da água em um solo típico da região do Vale do Paraíba, sob diferentes declividades da superfície, utilizando para isso um lisímetro de vídeo e um simulador de chuva, calibrado no próprio laboratório. O estudo se justifica pelo fato de o processo de infiltração ser um dos principais responsáveis pela manutenção do escoamento dos cursos d'água e também pela compreensão do comportamento desse tipo de solo ao longo de um evento de precipitação, frente a redução dos fatores de segurança. O solo residual de biotita gnaisse, caracterizado como um sílte de baixa plasticidade, foi seco, destorrado e então depositado no interior do lisímetro em camadas de 3cm, sendo então compactado com um soquete a altura de queda padronizada. No decorrer de ensaio, as parcelas de água foram avaliadas por meio de relações temporais e volumétricas, e o avanço da frente de umedecimento por meio de câmera filmadora. No laboratório, foram realizados ainda ensaios para a caracterização completa do material em diferentes instantes de reaproveitamento da amostra, além ainda de ensaios de permeabilidade e de sucção para determinação das curvas características, de distribuição de poros e de condutividade hidráulica. A modelagem numérica pelo método teórico de Green & Ampt (1911) apresentou respostas satisfatórias, com uma considerável aderência do modelo em relação aos dados obtidos experimentalmente, principalmente para a declividade de 5%. O modelo permitiu ainda a separação entre a frente de umedecimento e a zona de transmissão, regiões ao longo do perfil, completamente diferentes quanto ao grau de saturação e gradiente de potencial da água, onde foi possível observar a forma bastante clara a influência da declividade... / This research paper has the objective at evaluating the process of infiltration of water in a typical soil from de region of the Paraíba Vallery, on different slopes inclination, making use of a lysimeter and a rainfall simulator, calibrated in the laboratory. The model developed in the laboratory, consists of a lysimeter glass box and a simulated rainfall with spreaders, calibrated in the laborator. The study is justified by the fact that the process of infiltration is a majo contributor to the maintenance of the flow of water courses and also for understanding the behavior of this type of soil along a rainfall event, ahead of the reduction factors of safety. The residual soil biotite gneiss, characterized as silt low plasticity, was air dried and trimmed before insertion inside the lysimeter by layers of 3 cm, and then compacted with a socket drop height standardized. During the test, the parcels of water evaluated by volumeric and temporal relations, and advancement of the witting front through the movie camera. In laboratory tests were performed yet for full characterization of the material at different instants of reusing the sample, and further testing for permeability and suction for determination of the characteristic curves of pore size distribution and hydraulic conductivity. Numerical modeling by theoretical method of Green & Ampt (1911) showed satisfatory answers, with a considerable adherence of the model against data obtained experimentally, especially for the slope of 5%. The model also allowed the separation of the wetting front and the transmission zone, regions along the profile, completely different in the degree of saturation and water potential gradient, where we could see quite clearly the influence of slope on each one of these areas. The increased slope generated a slow advance of transmission zone in relation to the wetting... (Complete abstract click electronic access below)

Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia Civil e Ambiental, 2013. / Submitted by Luiza Silva Almeida (luizaalmeida@bce.unb.br) on 2013-07-29T18:02:16Z No. of bitstreams: 1 2013_JhonFredyTigaEntralgo.pdf: 6767439 bytes, checksum: 2935b7d27d6e5abeaec45fb24b87d620 (MD5) / Approved for entry into archive by Leandro Silva Borges(leandroborges@bce.unb.br) on 2013-07-29T20:46:16Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2013_JhonFredyTigaEntralgo.pdf: 6767439 bytes, checksum: 2935b7d27d6e5abeaec45fb24b87d620 (MD5) / Made available in DSpace on 2013-07-29T20:46:16Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2013_JhonFredyTigaEntralgo.pdf: 6767439 bytes, checksum: 2935b7d27d6e5abeaec45fb24b87d620 (MD5) / Nos dias 11 e 12 de janeiro de 2011, chuvas extremas provocaram milhares de movimentos de massa na Região Serrana do Estado do Rio de Janeiro (RSRJ) no sudeste do Brasil, causando danos catastróficos à infraestrutura, milhares de afetados e centenas de vítimas mortais. A avaliação global dos movimentos de massa é essencial para a reconstrução pós-desastre e será útil para a mitigação do risco no futuro. Esta pesquisa apresenta o mapeamento em uma área de 1.217,7 km2 de 7.268 movimentos de massa que afetaram aproximadamente de 19,63 km2 (1,6% da área de estudo), que equivalem a uma concentração de 6 movimentos de massa por quilômetro quadrado e que deslocaram aproximadamente 97 milhões de metros cúbicos de material. Os movimentos de massa foram identificados mediante a técnica de interpretação visual de imagens de satélite de alta resolução pós-evento disponíveis na plataforma Google Earth®. A distribuição espacial dos movimentos de massa foi estudada estatisticamente utilizando análise de frequência e a concentração de movimentos de massa por unidade de área (LC). A análise espacial mostra que altitudes entre 750 m e 1.225 m, e declividades entre 15° e 37° são mais susceptíveis aos movimentos de massa. Além disso, as linhas de drenagens foram responsáveis pelo menos por 20% dos movimentos de massa e por 26% da área afetada. A análise estatística mostra que o tamanho mais frequente dos movimentos de massa em termos de área e volume está em torno de 62,7m2 para a área, e 29,4m3 para o volume. A distribuição de frequências e probabilidade do tamanho apresenta uma distribuição fortemente assimétrica à direita e se assemelha na forma à Distribuição Gamma Inversa de Três Parâmetros (DGITP) proposta por Malamud et al. (2004), porém, não conserva seus mesmos parâmetros. Além, 95% dos maiores movimentos de massa satisfazem consistentemente uma lei potencial com parâmetro β=1,54. Este valor difere dos encontrados na literatura. O ajuste assemelha-se com os reportados na literatura para os movimentos de massa acima do decil sete (área dos movimentos de massa, AL>2.000m2 ) com parâmetro potencial β=2,34. ______________________________________________________________________________ ABSTRACT / On 11th and 12th January 2011, extreme rainfall caused thousands of landslides in the Mountainous Region of Rio de Janeiro State´s in southeastern Brazil, causing catastrophic infrastructure damage, thousands of people affected and hundreds of deaths. The overall assessment of mass movements is essential for post-disaster reconstruction and should be helpful for future risk mitigation. This research presents the 7.268 landslides mapping above 1217,7 km2 , that affected approximately 19,63 km2 (1,6% of the study area), which is equivalent to landslide concentration of 6 landslide/km2 and displaced around 97 millions of cubic meters of material. Landslides were identified by the technique of visual interpretation of post-event high resolution satellite images available in Google Earth® platform. The spatial distribution of landslides was performed using statistical frequency analysis and the landslides concentration per unit area (LC). The spatial analysis shows that elevation between 750 m and 1.225 m and slopes gradients between 15° and 37° are more susceptible to landslides. In addition, drainage network have been responsible for at least 20% of the landslides and for 26% of the affected landslide area. Statistical analysis shows that the more frequent landslide size in terms of area and volume is approximately 62,7m2 to the area, and 29,4 m3 to volume. The frequency-size distribution and probability-size distribution of landslides shows a strongly right asymmetry and resembles in form as to the Three-Parameter Inverse-Gamma Distribution (DGITP) proposed by Malamud et al. (2004), however, does not preserve its same parameters. In addition, 95% of larger sizes of landslides satisfy consistently a power law whit exponent β = 1,54. This value differs from the values reported in the literature. The fit is similar whit the fit reported in the literature for landslide above the seven decile (landslide area, AL> 2000m2) with potential exponent β = 2,34.

Tese (doutorado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia Civil e e Ambiental, 2013. / Submitted by Albânia Cézar de Melo (albania@bce.unb.br) on 2013-08-09T15:01:51Z No. of bitstreams: 1 2013_CesarAugustoHidalgoMontoya.pdf: 6386112 bytes, checksum: 3f9d48e305dc1757b3a118e1f1d5fe41 (MD5) / Approved for entry into archive by Guimaraes Jacqueline(jacqueline.guimaraes@bce.unb.br) on 2013-08-09T16:10:55Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2013_CesarAugustoHidalgoMontoya.pdf: 6386112 bytes, checksum: 3f9d48e305dc1757b3a118e1f1d5fe41 (MD5) / Made available in DSpace on 2013-08-09T16:10:55Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2013_CesarAugustoHidalgoMontoya.pdf: 6386112 bytes, checksum: 3f9d48e305dc1757b3a118e1f1d5fe41 (MD5) / O principal objetivo desta tese foi o de desenvolver metodologia para a avaliação do risco por movimentos de massa em rodovias localizadas em zonas tropicais montanhosas, incorporando técnicas para tomada de decisões em ambientes de incerteza e variabilidade geotécnica. Para isto foi efetuada uma revisão bibliográfica com o intuito de estabelecer o estado da arte do estudo de risco por movimentos de massa, analisando as metodologias mais usuais no mundo para, assim, identificar as variáveis que intervêm no risco por deslizamento de taludes em estradas e quantificar o seu grau de influência. A metodologia proposta considera dois cenários: o primeiro está definido para avaliações em estradas com uma história de movimentos de massa, e o segundo se orienta para avaliações de risco de estradas novas nas quais não existe informação estatística dos movimentos de massa. A ameaça, ou evento de risco, é incorporada no modelo, considerando que a falha pode ser produzida pela ação dos agentes deflagrantes: chuva e sismo, sendo utilizadas técnicas probabilísticas para análise da estabilidade de taludes e limiares de falha para as chuvas. A vulnerabilidade é determinada por meio de metodologia com atributos descritivos que consideram a exposição dos usuários da estrada. O risco é determinado como resultado da probabilidade anual de falha e as consequências em termos de mortes prováveis e perdas econômicas. A metodologia apresentada foi utilizada na avaliação do risco de uma estrada localizada no noroeste da Colômbia. Para este estudo de caso foi obtida informação de movimentos de massa e de chuvas para um período de quatro anos. Foram obtidos parâmetros de resistência ao cisalhamento e sua incerteza. Foi determinada a incerteza nos outros dados disponíveis para os modelos. Foi feita avaliação das relações entre chuva e escorregamentos em estradas de montanha, e também sobre o efeito da incerteza dos parâmetros de resistência ao cisalhamento de solos residuais sobre a estabilidade de taludes. O modelo elaborado permite estimar a probabilidade de ocorrência de deslizamentos considerando as incertezas dos parâmetros geotécnicos e dos fatores deflagrantes, como chuva e sismos, osresultados são consequentes com observações de campo e constituem subsídios e alternativaspara a modificação e definição de sistemas de gerenciamento de riscos por deslizamento em estradas e projetos lineares. ______________________________________________________________________________ ABSTRACT / The main objective of this thesis was to develop a methodology for assessing risk of landslides on roadways in mountainous tropical zones, including techniques for decision making in environments of uncertainty and geotechnical variability. A literature review was conducted in order to establish. The state of the art on risks of mass movements, analyzing the most common methodologies and identifying the variables involved in the landslide risk on road slopes and quantify the degree influence. The proposed methodology considers two scenarios: the first scenario is for assessments on roads with a history of mass movements, and the second is for risk assessments of new roadways where there is no statistical information of mass movements. The hazard is calculated as the probability of failure due to the action of trigger agents: rainfall and earthquakes. In calculating the probability of failure, probabilistic techniques and failure thresholds for rainfall were used. Vulnerability was determined by a method which uses descriptive attributes to considerate the expossure of roadway users. The risk is measured as the annual probability of death in the roadway due to landslides. The methodology presented was used in the risk assessment of a highway located in the northwest of Colombia. For this case study, information of landslides and rainfall for a period of four years was obtained. Shear strength parameters of soils and its uncertainty were obtained. It was estimated the uncertainty in the data available for the models. An assessment of the relationship between rainfall and landslides on mountain roads, and the effect of the uncertainty of the shear strength parameters of residual soils on slope stability was performed. The model developed to estimate the landslide risk considering the uncertainty of the geotechnical parameters and trigger factors like rainfall and earthquakes. The results are consistent with field observations and can be used in the modification and definition of risk management systems for landslides on roadways and linear projects. ______________________________________________________________________________ RESUMEN / El principal objetivo de esta tesis fue desarrollar una metodología para la evaluación de riesgo por movimientos de masa en carreteras localizadas en zonas tropicales montañosas, incorporando técnicas para tomada de decisiones en ambientes de incertidumbre y variabilidad geotécnica. Para esto fue realizada una revisión bibliográfica con el propósito de establecer un estado del arte sobre riesgos por movimientos de masa, analizando las metodologías más usuales en el mundo e identificar las variables que intervienen en el riesgo por deslizamiento de taludes en carreteras e cuantificar su grado de influencia. La metodología propuesta considera dos escenarios: el primero está definido para evaluaciones en carreteras con una historia de movimientos de masa, y el segundo está orientado para evaluaciones de riesgo de carreteras nuevas en las cuales no existe información estadística de los movimientos de masa. La amenaza es calculada como la probabilidad de falla debido a la acción de los agentes detonantes lluvia y sismo. Para esto se usaron técnicas probabilísticas en la estabilidad de taludes y umbrales de falla para las lluvias. La vulnerabilidad es determinada por medio de una metodología que usa atributos descriptivos que considera la exposición de los usuarios de la carretera. El riesgo se determina como la probabilidad anual de muerte en carretera debido a movimientos de masa. La metodología presentada se utilizó en la evaluación del riesgo de una carretera localizada en el noroeste de Colombia. Para este caso de estudio se obtuvo información de movimientos de masa y lluvias para un período de 4 años. Se obtuvieron parámetros de resistencia al cortante de los suelos y su incertidumbre. Fue determinada la incertidumbre en los otros datos disponibles para los modelos. Se hizo una evaluación de las relaciones entre lluvia y movimientos de masa en carreteras de montaña y el efecto de la incertidumbre de los parámetros de resistencia al cortante de suelos residuales sobre la estabilidad de taludes. El modelo elaborado permite estimar el riesgo por deslizamientos considerando la incertidumbre de los parámetros geotécnicos e de los factores detonantes como lluvia y sismos con resultados consecuentes con observaciones de campo y los resultados pueden ser usados en la modificación y definición de sistemas de gestión de riesgos por deslizamiento en carreteras y proyectos lineales.

Tese (doutorado)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Humanas, Departamento de Geografia, Programa de Pós-Graduação em Geografia, 2016. / Submitted by Fernanda Percia França (fernandafranca@bce.unb.br) on 2017-03-08T20:18:40Z No. of bitstreams: 1 2016_RaquelFetter.pdf: 7574788 bytes, checksum: 10d3a752497782b633048d80205b256f (MD5) / Approved for entry into archive by Raquel Viana(raquelviana@bce.unb.br) on 2017-04-12T19:10:06Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2016_RaquelFetter.pdf: 7574788 bytes, checksum: 10d3a752497782b633048d80205b256f (MD5) / Made available in DSpace on 2017-04-12T19:10:06Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2016_RaquelFetter.pdf: 7574788 bytes, checksum: 10d3a752497782b633048d80205b256f (MD5) / O regime pluviométrico no Brasil apresenta significativas variações no espaço e no tempo e a compreensão dos mecanismos que contribuem para essa variabilidade torna-se mais complexa ao migrar para escalas de maior detalhe. Assim, este trabalho propõe uma abordagem metodológica para o tratamento e estudo da variabilidade pluviométrica no Brasil, por meio de informações espaço-temporais de pluviosidade (1888-2010), direção e velocidade do vento (2012-2015) e do Modelo Digital de Elevação (0.025º). O Índice de Proporção de Escalas (IPE) proposto descreve a contribuição relativa da heterogeneidade do espaço e do tempo na variabilidade do regime pluviométrico; o teste de Mann-Kendall identifica tendências espaço-temporais na variabilidade pluviométrica e o Potencial Orográfico de Chuvas descreve o potencial de o relevo brasileiro influenciar a distribuição espaço-temporal da pluviosidade. Foram identificados 5 padrões de IPE, dos quais, A, B e C indicam uma alta variabilidade das chuvas em função do espaço, numa região circular entorno do Brasil central, mais evidentes em distintos meses do ano, de acordo com a localização. Os padrões D e E, no Brasil central e extremo sul do país, correspondem à alta variabilidade temporal das chuvas, que se mantém elevada praticamente o ano todo. Pela análise multiescalar de tendências, percebe-se um incremento significativo de tendências com maiores generalizações temporais. As tendências positivas (TP) aumentam em quantidade e se fortalecem, enquanto que as tendências negativas (TN) aumentam em quantidade e enfraquecem nos locais onde foram originalmente identificadas. Com o aumento da generalização espacial ocorre a diminuição nas ocorrências quando associadas a pequenas generalizações temporais. O principal efeito da generalização espacial é de homogeneização da distribuição de tendências temporais que, quanto mais pontuais e esparsamente distribuídas no espaço, são suavizadas e até eliminadas, enquanto as TN fracas se fortalecem e, as TP fortes enfraquecem. De modo geral, a maior parte do Brasil apresenta POCs muito próximos a 0 (nulo), indicando a ortogonalidade do vento em relação ao relevo e/ou o caráter plano do mesmo. A exceção é o extremo norte do país, com grandes elevações localizadas, e a porção leste do Brasil, caracterizando esses locais como os mais propícios para a ocorrência de chuvas orográficas (POC+) e o efeito de sombra de chuva (POC-). O POC apresenta grande congruência com a literatura sobre chuvas orográficas e alerta sobre locais e períodos do ano para os quais necessitam de maiores esforços de investigação, como os meses entre maio e outubro, quando o POC se eleva da costa ao interior do continente nas regiões sudeste e nordeste, e do extremo norte do Brasil, onde a quantidade de estudos foi inferior de ao restante do país. Na calibração do POC pelo IPE por meio da análise de correlação linear, os maiores R2 mensais ocorrem para PO+ (formação de chuvas orográficas), principalmente em junho, onde 25% da variabilidade espaço-temporal do efeito orográfico é explicação pelo POC. O caráter ideográfico e nomotético da abordagem proposta possibilitam análises singulares e de caráter genérico da variabilidade pluviométrica, visando o aperfeiçoamento da análise regional, como sugerido para a disciplina geográfica. / The rainfall in Brazil presents significant variations in space and time and understanding the mechanisms that contribute to this variability becomes more complex when migrating to scales of greater detail. Thus, this study proposes a methodological approach for the treatment and study of rainfall variability in Brazil, through space-temporal rainfall information (1888-2010), direction and speed of the wind (2012-2015) and the Digital Elevation Model (0.025o). The Scale Proportion Index (IPE) proposed describes the relative contribution of the heterogeneity of space and time in the rainfall variability; The Mann-Kendall test identifies temporal trends in rainfall and the Orografic Potential of Rainfall (POC) describes the potential of the brazilian relief to influence the spatial and temporal distribution of rainfall. We identified 5 patterns of IPE. The patterns called A, B and C indicate a high variability of rainfall in function of space and draw a circular region around the central Brazil, more evident in some months, according to the location. The patterns D and E, in central Brazil and the southern extreme of the country, show a high temporal variability of rainfall, which remains high almost all the year. The multi-scalar trends analysis shows a significant increase of trends with greater temporal generalizations. Along multiple scales, positive trends increase in quantity and become stronger, while negative tendencies also increase in quantity, but became weaker in the places where they were originally identified. As space generalization increases occurs a decreasing on trend occurrences when associated with small temporal generalizations. The main effect of spatial generalization is the homogeneity for temporal trends. As more punctual and sparsely distributed in space, more smoothed. Along scale increasing, the weak negative tendencies on original scale (detail) turns more strengthened for broad scales. Otherwise, the strong positive tendencies become more and more weak. In general, the greater part of Brazil presents POCs very close to 0 (zero), indicating the orthogonality of the wind in relation to the relief and/or the plane and flat terrain. The exception was the extreme north of the country, with a more complex relief, as well the east Brazilian coast, characterizing the more propitious condition for the orographic rainfall (POC+) and the rain shadows (POC-). The POC presents congruence with the literature on orographic rainfall, but also indicates places and times of seasonal cycle that require future research intensification, specifically the months between May and October, when the POC rises from the coast to the interior of the continent on southeast and northeast regions, as well in the north of Brazil with a lower research effort. The calibration of the POC based on IPE values was carried using a linear regression model. The largest R2 values occur for POC+ (orographic rainfall), especially in June, where 25% of the space-time variability (IPE) was promoted by orographic effect (POC+ variability). The ideographic and nomothetic approach adopted provides generic and singular analysis of rainfall variability, aiming at the improvement of the regional analysis, as suggested for the Geography discipline.

Resumo: O Brasil é um país que depende substancialmente da geração hidráulica para produzir energia elétrica. O Operador Nacional do Sistema, órgão responsável por realizar a previsão de vazões afluentes para otimizar a geração de energia no Sistema Interligado Nacional, faz uso da teoria estocástica para estimar os cenários de vazões futuras, admitindo-se que as séries de vazões observadas no passado têm a mesma probabilidade de ocorrência futura. Este estudo tem por objetivo produzir uma previsão sazonal de vazões de forma que as vazões futuras passem a ter probabilidades de ocorrência condicionadas aos processos climáticos. A questão científica que se pretendeu investigar é se o estado atual da ciência em previsão climática sazonal é adequado para produzir previsões de vazões mensais que sejam úteis para a otimização da geração hidrelétrica. Os índices de acerto das previsões de vazões mensais, com horizonte de três meses, foram calculados para os principais aproveitamentos hidrelétricos dos sistemas Norte e Nordeste, com a aplicação de um modelo chuva-vazão que usa a previsão climática de chuva como dado de entrada. As previsões climáticas sazonais de chuva foram obtidas pela integração das previsões produzidas por quatro modelos climáticos de circulação global e por um modelo estatístico, do projeto EUROBRISA. Foi utilizado o método do inverso do quadrado das distâncias (IQD) para se calcular a chuva média na bacia para cada aproveitamento hidrelétrico selecionado. A análise dos índices de acerto das previões de vazão foi realizado para o período 1981-2005, no qual o projeto EUROBRISA produziu previsões retrospectivas climáticas sazonais de chuva. Uma análise da chuva média na bacia também foi feita relacionando-se eventos de teleconexões com cenários de períodos mais secos e mais úmidos observados nas bacias estudadas. Os resultados mostraram que o método IQD foi adequado para o cálculo da chuva média na bacia. A chuva prevista apresentou correlações com a chuva observada superiores a 0,8 para todo o horizonte de previsão, enquanto que a vazão prevista, gerada com o modelo chuva-vazão, apresentou correlações entre 0,7 e 0,8 para o primeiro mês de previsão, para todos os proveitamentos selecionados, sendo que os aproveitamentos de jusante (Sobradinho e Tucuruí) apresentaram em média correlações superiores. Assim, concluiu-se que o estado da ciência em previsão climática sazonal já é aplicável para a previsão de vazões em grandes bacias de forma a nortear as decisões de planejamento energético num horizonte de três meses.

Made available in DSpace on 2014-06-11T19:29:07Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2013-04-01Bitstream added on 2014-06-13T20:38:24Z : No. of bitstreams: 1 silva_dg_me_araiq.pdf: 925678 bytes, checksum: 23eefdaaaa6811fa33effc47c7fa764b (MD5) / A chuva é um mecanismo fundamental para a remoção de substâncias da atmosfera, cuja análise pode trazer informações importantes sobre a composição química da baixa troposfera local-regional. Neste trabalho, amostras de água de chuva foram coletadas no Instituto de Química de Araraquara, de janeiro de 2008 a dezembro de 2012. A determinação de carbono orgânico dissolvido (COD) e carbono orgânico não purgável (CONP) foi feita pelo analisador de carbono e a quantificação de AA e FA por derivatização com a solução ácida 2,4-DNPH, em que as respectivas hidrazonas formadas foram determinadas por cromatografia líquida de alta eficiência (CLAE) com detecção em 360 nm. O pH apresentou uma média ponderada pelo volume (MPV) de 5,6 (n= 107) e uma boa correlação com o íon Ca2+ (r= 0,5809), indicando que a ressuspensão do solo pode ter contribuído para neutralizar parte da acidez. A MPV das concentrações de K+ e Ca2+ foi de 3,9 (n= 106) e 4,8 (n= 105) μmol L-1, respectivamente, sendo que a concentração de K+ apresentou variação sazonal, com um aumento no período de safra da cana-deaçúcar, indicando a sua importante fonte na queima de biomassa. A MPV de COD (n= 118) encontrada em Araraquara foi de 263 ± 30 μmol L-1 sendo superior no período de safra da cana-de-açúcar (314 ± 46 μmol L-1; n= 74) do que no período de entressafra (182 ± 24 μmol L-1; n= 44). As concentrações de COD em Araraquara apresentaram correlações lineares significativas com K+ (0,8098) e com Ca2+ (0,6972), indicando que a queima de biomassa e a ressuspensão do solo são importantes fontes de emissão de carbono orgânico para a atmosfera. As concentrações de COD foram sempre superiores nos primeiros milímetros de chuva quando comparadas com o evento completo. Porém, o COD teve uma queda menos... / The rain is a fundamental mechanism for the removal of substances from the atmosphere, which analysis can provide important information on the local-regional composition. In this work, samples of rainwater were collected at the Institute of Chemistry of Araraquara, from January 2008 to December 2012. Determination of dissolved organic carbon (DOC) and non purgeable organic carbon (NPOC) was made by carbon analyzer and AA and FA were quantified after derivatization with acid solution of 2,4-DNPH, where the respective hydrazones formed were determined by high performance liquid chromatography (HPLC) with detection at 360 nm wavelength. The pH presented a volume weighted average (VWA) of 5.6 (n= 107) and presented significant correlation with Ca2+ (r = 0.5809) indicating that soil resuspension may have contributed to neutralization of part of the acidity. The VWA of K+ and Ca2+ concentration was 3.9 (n = 106) and 4.8 (n = 105) μmol L-1, respectively,and the concentration of K+ showed seasonal variation, with an increase during the period of sugarcane harvest, indicating its major source in biomass burning. The MPV DOC (n = 118) found in Araraquara was 263 ± 30 μmol L-1 being higher during the harvest of sugar cane (314 ± 46 μmol L-1, n = 74) than in nonharvest period (182 ± 24 μmol L-1, n = 44). The concentrations of DOC in Araraquara showed significant linear correlations with K+ (0.8098) and Ca2+ (0.6972), indicating that biomass burning and soil resuspension are important sources of organic carbon to the atmosphere. DOC concentrations were always higher in the first millimeters of rain in comparison with the entire event. However, the DOC had a less steep decrease, indicating that these species are removed from the atmosphere by the process of below cloud and in cloud. The percentage... (Complete abstract click electronic access below)

Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Programa de Pós-Graduação em Geografia, 2011. / Submitted by Jaqueline Ferreira de Souza (jaquefs.braz@gmail.com) on 2012-03-29T15:04:14Z No. of bitstreams: 1 2011_WatilaPortelaMachado.pdf: 84556485 bytes, checksum: e3ccc55a486d94f16d7b668d944bd989 (MD5) / Approved for entry into archive by Elzi Bittencourt(elzi@bce.unb.br) on 2012-03-29T15:26:53Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2011_WatilaPortelaMachado.pdf: 84556485 bytes, checksum: e3ccc55a486d94f16d7b668d944bd989 (MD5) / Made available in DSpace on 2012-03-29T15:26:53Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2011_WatilaPortelaMachado.pdf: 84556485 bytes, checksum: e3ccc55a486d94f16d7b668d944bd989 (MD5) / Em se tratando de ambientes tropicais, os movimentos de massa (escorregamentos) são os desastres naturais mais recorrentes estando diretamente associados à configuração geomorfológica e aos tipos de uso de cada área. O clima cumpre um papel fundamental na dinâmica destes processos, uma vez que, um dos gatilhos primários é a ação das chuvas de alta intensidade e /ou longa duração. Os métodos de previsão auxiliam na identificação de áreas mais susceptíveis à ocorrência de escorregamentos rasos permitindo que ações mitigadoras e preventivas sejam implementadas. Dentre as rotinas mais utilizadas para este fim encontra-se o SHALSTAB que combina um modelo hidrológico com um modelo de estabilidade de encostas para determinar a razão entre quantidade de chuva e a transmissividade do solo necessária para desencadear um escorregamento. Dentro deste contexto, este trabalho teve como objetivo determinar as zonas susceptíveis a ocorrência de escorregamentos rasos a partir do cálculo da coesão crítica do solo, no município de Paraty - RJ considerando a variação espacial dos índices de pluviometria oriundos da plataforma TRMM. Os procedimentos necessários para a aplicação do modelo de previsão de áreas susceptíveis a escorregamentos rasos nas encostas (SHALSTAB) a partir do uso de dados pluviométricos espacializados para determinação dos níveis de coesão crítica foram: a) Obtenção dos mapas derivados, b) Mapeamento de Cicatrizes, c) Aquisição dos Dados Pluviométricos, d) Aplicação do Modelo SHALSTAB, e) Análise da Eficácia do Modelo. A metodologia aplicada alcançou todos os objetivos propostos. As etapas executadas geraram resultados satisfatórios que evidenciam a importância do uso dos dados de pluviometria para detecção do nível crítico da coesão. As rotinas automatizadas de fácil manuseio e o uso de dados provenientes de plataformas gratuitas proporcionaram uma elevada praticidade para aplicação das rotinas utilizadas ressaltando o potencial para contribuição em atividades de planejamento e prevenção de catástrofes. _______________________________________________________________________________ ABSTRACT / In the case of tropical environments, mass movements (landslides) are the most frequent natural disasters directly related to the geomorphological setting and the landuse. The weather has a fundamental role play in the dynamics of these processes, since one of the triggers is the strong rainfalls with short or long periods. Previous knowledge of the shallow landslides susceptible areas allows preventative and mitigating actions to be implemented even before its occurrence. Among the most commonly used routines for this purpose is the SHALSTAB model that combines a hydrological model with a slope stability model to determine the ratio between rainfall and transmissivity of the soil necessary to trigger a landslide. Into this context, this study aimed to determine the susceptible zones to occur shallow landslides from the calculation of critical soil cohesion in the city of Paraty - RJ taking into consideration the spatial variation of pluviometry rates from TRMM platform. The procedures required to apply Shalstab model through the use of a pluviometric spatial data to determine the levels of critical cohesion were: a) Obtaining derivatives maps, b) Scars mapping, c) Acquisition of pluviometric data, d) Application of the SHALSTAB Model, e) Analysis of the model validation. The applied methodology reached out all proposed objectives. The steps performed generated satisfactory results which reveal the importance of using pluviometric data to detect critical cohesion level . Automated routines of easy handling and the use of data originating from free platforms have provided a high practical application of the routines used for emphasizing the potential for contribution in planning activities and disaster preparedness.

Dissertação (mestrado)-Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia Civil e Ambiental, 2011. / Submitted by Patrícia Nunes da Silva (patricia@bce.unb.br) on 2012-03-30T20:27:13Z No. of bitstreams: 1 2011_GeorgeFernandesAzevedo.pdf: 3230546 bytes, checksum: 069c7ad670c8d751a5cb207c622288f2 (MD5) / Approved for entry into archive by Leila Fernandes (leilabiblio@yahoo.com.br) on 2012-04-03T11:40:48Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2011_GeorgeFernandesAzevedo.pdf: 3230546 bytes, checksum: 069c7ad670c8d751a5cb207c622288f2 (MD5) / Made available in DSpace on 2012-04-03T11:40:48Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2011_GeorgeFernandesAzevedo.pdf: 3230546 bytes, checksum: 069c7ad670c8d751a5cb207c622288f2 (MD5) / A natureza potencialmente desastrosa conferida aos movimentos de massa é ressaltada em ambientes tropicais montanhosos, de forma que, em áreas sujeitas à ocorrência de escorregamentos, a ação da precipitação assume um papel importante na deflagração destes acidentes. A cidade do Rio de Janeiro apresenta atributos físicos que permitem o desenvolvimento de deslizamentos em encostas, sendo que a morfologia acidentada e a ocupação desordenada destas encostas pela população provocam a alteração do meio natural, proporcionando uma maior susceptibilidade aos eventos de escorregamentos durante intensas precipitações. O presente trabalho buscou estudar a relação existente entre os eventos de escorregamentos e a chuva acumulada deflagradora destes acidentes, tomando-se em consideração os fatores de distribuição espacial e temporal, tanto da precipitação quanto dos deslizamentos. Para tanto, utilizaram-se dados de chuvas e de escorregamentos relativos ao período de 1998 a 2002, provenientes da Fundação Geo-Rio, além das informações cartográficas do município do Rio de Janeiro. A metodologia baseou-se na depuração e tratamento das informações por meio de ferramentas computacionais, obtendo-se a definição das áreas de influência de chuvas para cada estação pluviométrica dentro de uma área piloto. Cada registro de acidente selecionado foi vinculado a um determinado posto de registro de precipitação, sendo possível calcular o acumulado de chuva associado a um período de tempo específico utilizados pela Fundação Geo-Rio. Com o uso dos Sistemas de Informação Geográfica, foi possível a incorporação de características do meio físico nas análises. Como resultado, houve o estabelecimento de curvas para os diversos grupos de estações, relacionando probabilidade de ruptura e precipitação acumulada. As diferentes configurações destas representações, em se tratando de forma e do valor previsto para a probabilidade de ruptura, permitem inferir comportamentos distintos perante um determinado acumulado pluviométrico relacionado a certo intervalo de tempo, fato explicado pelas características inerentes a cada região estudada. ________________________________________________________________________________________________ ABSTRACT / The potentially disastrous nature of mass movements is highlighted in mountainous tropical environments, because of that in areas with occurrence of landslides, the action of rainfall plays an important role in the initiation of these accidents. The city of Rio de Janeiro has physical attributes that allow the development of landslides on slopes. In addition, the morphology of these rugged hills is strongly affected by uncontrolled occupation that causes changes in the natural environment, providing a greater susceptibility to landslide event during intense rainfall. This work aimed to study the relationship between the landslides and the triggered precipitation events, taking into consideration the factors of both spatial and temporal distribution of rainfall and landslides. To this end, data of rainfall and landslides for the period 1998-2002 from Geo-Rio Foundation and the map information of the municipality of Rio de Janeiro were used. The methodology was based on the purification and treatment of information by means of computational tools, resulting in the definition of areas of influence of rainfall for each rainfall station within a pilot area. Each landslide record selected was tied to a particular set of rainfall, variable, in order to calculate the accumulated rainfall associated with a specific time period used by the Geo-Rio Foundation. With the use of Geographic Information Systems, it was possible to incorporate the conditioning characteristics of the terrain to improve the cause-effect analysis. As a result, it was possible to obtain a set of curves that show the relationship between the likelihood of rupture and the triggering rainfall in different areas associated to specific precipitation gauges into the pilot area. Different configurations of these curves allows to infer distinct behavior of the slopes when subjected to a certain cumulative rainfall. This is explained by the inherent physical characteristics of each sub-area into the pilot area studied.