Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação. / Made available in DSpace on 2013-07-16T01:22:42Z (GMT). No. of bitstreams: 1 223147.pdf: 996474 bytes, checksum: fc573984fac3b0d8ecae75798e4ccd8d (MD5) / A busca pelo conhecimento a partir da Mineração de Dados é um campo de pesquisa que tem crescido muito rapidamente e seu desenvolvimento tem sido dirigido, muitas vezes, em benefício de necessidades práticas. Em um grande volume de dados podem estar muitas informações, tendências e padrões úteis para melhorar os critérios adotados durante o processo da tomada de decisões. Neste trabalho propõe-se a transformação dos dados envolvidos durante uma venda, aliada à conversão dos espaços físicos ocupados pelos produtos em pequenas unidades amostrais, na tentativa de descrever o trajeto percorrido pelo potencial consumidor. O desenvolvimento de processos de análise automática desses grandes volumes de dados é o desafio confiado aos algoritmos da Mineração de Dados. O acúmulo da representação dos prováveis trajetos descritos por um determinado conjunto de consumidores será atribuído a uma matriz dinâmica de múltiplos atributos, que será apresentada através de gráficos de superfície. Conclui-se que as técnicas e ferramentas para a Visualização de Dados estimulam naturalmente a percepção e a associação de novos padrões e podem melhorar, em muito, o processo de Mineração de Dados.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação. / Made available in DSpace on 2013-07-16T01:25:41Z (GMT). No. of bitstreams: 1 213679.pdf: 784941 bytes, checksum: 370725b073c7b07231f2ff320e72468f (MD5) / Reconhecimento de Padrões é uma área que objetiva descobrir e testar modelos matemáticos que possam identificar e explicar padrões em sinais de diversas fontes. Dados em grande quantidade, no formato texto, imagens, sons ou outras representações codificadas, são analisados para que sejam identificados padrões de relação.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação. / Made available in DSpace on 2013-07-16T01:28:05Z (GMT). No. of bitstreams: 1 223152.pdf: 1015003 bytes, checksum: 249b001fc14c4064845617a424b4b77f (MD5)

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação, Florianópolis, 2010 / Made available in DSpace on 2013-07-16T03:57:17Z (GMT). No. of bitstreams: 1 276959.pdf: 1939524 bytes, checksum: a36cdff9e808721ecf841e148dde7c23 (MD5) / Memórias do tipo scratchpad (SPMs) são alternativas promissoras para sistemas embarcados energeticamente eficientes. Muitas das técnicas de otimização para o mapeamento de dados e código para SPMs assumem a disponibilidade do código-fonte da aplicação. Porém, o desenvolvimento de software embarcado deve lidar com código legado, bibliotecas de ter- ceiros e blocos de propriedade intelectual (IPs) para os quais podem estar disponíveis somente os arquivos-binários. As poucas técnicas que reali- zam otimizações diretamente em arquivos binários operam em arquivos executáveis e limitam-se a tratar somente código ou somente dados. Este trabalho propõe uma nova técnica que pode alocar tanto código quanto dados para a SPM. Operando diretamente em binários, a técnica permite que elementos encapsulados em bibliotecas façam parte do ma- peamento para SPMs. A técnica consiste de três principais mecanismos: o profiler, o mapeador e o patcher. O patcher foi projetado para operar utilizando arquivos-objeto relocáveis, contornando assim a limitação de se gerenciar relocações para SPM em arquivos-objeto executáveis. A maior eficiência ao se tratar arquivos binários relocáveis resultou em tempos de execução inferiores em pelo menos uma ordem de magnitude se compara- dos às técnicas relacionadas. O tempo médio de patching foi de 0,7s em uma estação de trabalho com quatro núcleos de processamento. Comparando-se com o mapeamento de somente código, a proposta de também alocar dados em SPM resultou em economia extra de energia de 21%, em média, para um variado conjunto de programas do benchmark MiBench e diversas configurações de memória. Apesar de uma média re- lativamente baixa, instâncias de caso de uso reais com maior conteúdo de dados estáticos puderam ser encontradas, para as quais economias extra de energia de 67% e 91% foram observadas, quando dados também são passíveis de serem mapeados para SPM. Foi também observado que, para todos os casos de uso reais usados nos experimentos, os parâmetros de caracterização para mapeamento em SPM são bastante descorrelatados, o que significa - à luz de trabalhos anteriores - que o mapeamento exato obtido pelo assim-chamado algoritmo MINKNAP provavelmente manterá sua alta eficiência, mesmo diante do crescimento do número de elementos de programas resultante da crescente complexidade do software embarcado. Ao se combinar a inclusão de dados e bibliotecas na alocação em SPM com a eficiência do mapeamento e a eficiência do patching, a técnica proposta torna-se um enfoque promissor para a otimização energeticamente consciente de código embarcado pré-compilado.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação. / Made available in DSpace on 2012-10-20T16:05:26Z (GMT). No. of bitstreams: 1 195928.pdf: 2356678 bytes, checksum: 164754abb834f5498d839239ae33e9d7 (MD5) / Problemas combinatorias são utilizados em muitas áreas de pesquisa, devido a sua simplicidade de compreensão e a sua aplicabilidade prática em vários domínios. Porém são intratáveis devido ao elevado tempo de processamento e de armazenamento de dados, sendo assim conhecidos e classificados como problemas NP-completos. Visando resolver estes problemas, diversos algoritmos têm sido propostos ao longo de vários anos de estudo, entre eles os Algoritmos Genéticos (AG) e o Algoritmo Simulated Annealing (SA). Estes algoritmos dão um tratamento polinomial aos problemas de otimização, buscando uma boa solução próxima a ótima em um tempo de processamento aceitável. Este trabalho concentra-se no estudo do AG e do SA aplicados ao clássico "Problema do Caixeiro Viajante". Propõe-se uma abordagem híbrida baseada no desenvolvimento do algoritmo SA em ambiente distribuído acrescido do operador "crossover" dos AG. A utilização em conjunto destas abordagens busca aumentar a potencialidade de obtenção de melhores resultados quando aplicados a problemas de otimização, sendo avaliado através de testes computacionais com instâncias públicas disponíveis via internet e instâncias construídas, também com suas soluções, conhecidas a priori.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação. / Made available in DSpace on 2012-10-20T16:26:58Z (GMT). No. of bitstreams: 0

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação. / Made available in DSpace on 2012-10-20T16:45:04Z (GMT). No. of bitstreams: 1 192095.pdf: 357294 bytes, checksum: 02d38afbe729ae812638c4ad11cb5000 (MD5)

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação / Made available in DSpace on 2012-10-20T16:52:31Z (GMT). No. of bitstreams: 1 236384.pdf: 2356698 bytes, checksum: 03819d66e310d925427d9470bc040f49 (MD5) / O objetivo desta dissertação é a aplicação da Gestão do Conhecimento em uma das linhas de produção de uma cervejaria com instalações na localidade de Lages - SC, com vistas a uma melhor eficiência operacional e a criação de um mecanismo que traga o fortalecimento da aprendizagem individual e coletiva. O projeto foi iniciado com a captura dos conhecimentos tácitos e explícitos dos operadores por intermédio de quatro conversores do conhecimento: - conhecimento transmitido diretamente entre as pessoas (Socialização); - documentação dos conhecimentos (Externalização); - agrupamento dos documentos (Combinação); e - estudo dos documentos (Internalização). As estimulações das conversões do conhecimento proporcionarão um nivelamento de conhecimentos, disseminação de conhecimentos e a construção de um mecanismo de exploração do conhecimento explicitado capaz de contribuir com o objetivo. Para que pudéssemos atingir objetivos mais amplos, seguimos inicialmente com uma revisão literária, conhecendo algumas correntes existentes sobre o assunto, extraindo delas as melhores práticas a serem aplicadas ao ambiente de estudo. O estudo da gestão do conhecimento em um determinado setor produtivo da fábrica foi concretizado desde o contato com as tecnologias até a maneira de como as tarefas são executadas operacionalmente. Podemos concluir que os ganhos práticos adquiridos com a aplicação da Gestão do Conhecimento em certa máquina no chão de fábrica, trouxeram resultados significativos reduzindo a ineficiência operacional e despertaram interesses por parte dos gerentes e operadores na amplificação do projeto para os demais cenários produtivos.

Dissertação ( mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação. / Made available in DSpace on 2012-10-20T17:31:53Z (GMT). No. of bitstreams: 1 201832.pdf: 3673851 bytes, checksum: d4246c123a84157cf67e6341d84aaaa0 (MD5) / A sociedade atual esta marcada por uma existência inequivocamente voltada para a digitalização de praticamente todos os segmentos, seja em termos científicos, profissionais e culturais. Este processo de mudança configura-se como o alicerce da chamada sociedade do conhecimento ou globalizada.

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação. / Made available in DSpace on 2012-10-20T18:15:16Z (GMT). No. of bitstreams: 0 / O crescimento do volume e da diversidade de informações na Internet originou a necessidade do uso de sistemas de recuperação de informações na rede. Umas das maiores dificuldades encontradas pelos sistemas de recuperação de informação é retornar documentos relevantes nas primeiras posições do ranking de respostas.