Submitted by Reginaldo Soares de Freitas (reginaldo.freitas@ufv.br) on 2017-06-08T16:13:12Z No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 3486406 bytes, checksum: 7f33fbc4c32f5d3bb533ac45e96f25a7 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-06-08T16:13:12Z (GMT). No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 3486406 bytes, checksum: 7f33fbc4c32f5d3bb533ac45e96f25a7 (MD5) Previous issue date: 2016-01-26 / Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais / Croton L. é um gênero megadiverso, amplamente distribuído, monofilético e que, até o momento, possui como única sinapomorfia os estames encurvados no botão floral. Já em nível infragenérico, não há sinapomorfias morfológicas que distingam a maioria das seções. Dentre os caracteres utilizados nas descrições taxonômicas de Croton, destacam-se as estruturas secretoras mostrando-se promissoras como subsídio para a taxonomia e filogenia, pois exibem diversidade morfológica e produzem compostos de natureza química complexa. No entanto, imprecisões em caracterizações anatômicas e descrições taxonômicas que não combinam parâmetros como a natureza química, a estrutura e período de atividade das estruturas secretoras, vêm causando equívocos principalmente quanto ao reconhecimento de coléteres e nectários extraflorais (NEF). Tais estruturas podem ocupar posição equivalente e possuir semelhanças morfológicas. O presente estudo tem como foco Croton seção Cyclostigma sensu stricto, plantas arborescentes e exclusivamente Neotropicais. As espécies desta seção são popularmente conhecidas como sangue de dragão devido à exsudação de látex avermelhado quando os troncos sofrem injúrias. A filogenia molecular de Croton seção Cyclostigma demonstrou uma evolução reticulada, com pouca resolução entre as diferentes linhagens. Neste estudo pretende-se ampliar e gerar uma base de dados mais robusta incluindo caracteres anatômicos foliares. Adicionalmente, a natureza química da secreção produzida pelas estruturas secretoras foliares e florais de C. echinocarpus e C. urucurana foi investigada visando esclarecer a classificação destas estruturas e apontar novas interpretações para o gênero. As amostras foram preparadas conforme metodologia usual para análises em microscopia de luz e eletrônica de varredura. Após descrição da anatomia foliar, foi construída uma matriz binária, a partir da qual foi calculada a distância, gerando um dendrograma de similaridade. Folhas e flores de Croton echinocarpus e C. urucurana apresentaram cinco tipos de estruturas secretoras, que foram similares em ambas as espécies. Os idioblastos secretam compostos de natureza mista, os laticíferos são não-articulados ramificados e coléteres e nectários produzem secreção hidrofílica. As glândulas marginais são coléteres do tipo padrão e as flores também apresentaram este tipo de coléter, uma novidade para o gênero. A análise conjunta da estrutura anatômica, histoquímica e período de atividade secretora foi essencial para permitir uma classificação precisa e assim discutir possíveis homologias das estruturas secretoras no gênero. A presença de diferentes tipos de tricomas estrelados, laticíferos não-articulados, além da ausência de NEF nas margens e tricomas lepidoto e fasciculado foram as principais características anatômicas que possibilitaram agrupar os representantes da seção Cyclostigma. Os caracteres anatômicos agregaram dados na descrição de um novo táxon. A partir da amostragem examinada, não foi confirmada a hipótese sobre a homologia entre idioblastos secretores na epiderme e tricomas secretores, assim como, sobre a generalização de laticíferos articulados em Crotonoideae. Embora não tenha um caracter anatômico único para a seção Cyclostigma, a combinação das características examinadas em diferentes níveis de agrupamento foi útil para demonstrar as semelhanças entre espécimes, estabelecendo a identidade taxonômica específica. / Croton L. is a megadiverse genus, widely distributed species, monophyletic and that, up to now, possesses the curved stamens in flower buds as the only synapomorphy, and at the infrageneric level there are no morphological synapomorphies that distinguish most sections. Among the characters used in taxonomic descriptions of Croton, the secretory structures are particularly important as they have been promising on the suport of taxonomic and phylogenetic studies, taken in to account they exhibit morphological diversity and produce compounds of complex chemical nature. However, imprecisions in anatomical and taxonomic descriptions that do not match parameters as chemical nature, structure and activity period of secretory structures, have been causing mistakes especially for recognition of colleters and extrafloral nectaries (EFN). These structures may occupy an equivalent position and possess morphological similarities. The present study focuses in Croton section Cyclostigma s.s., arborescent plants and exclusively Neotropical. The species of this section are popularly known as dragon's blood due to the reddish latex exudates on trunks upon injuries. The molecular phylogeny of Croton section Cyclostigma showed a reticulate evolution with little resolution among the different lineages of Croton species investigated. This study aims to expand and produce a database including leaf anatomical characters. Additionally, the chemical nature of the secretion produced by leaf and floral secretory structures of C. echinocarpus and C. urucurana was investigated aiming to clarify the classification of these structures and to point new interpretations to the genus. Samples were prepared according to the methodology for analysis under light and scanning electron microscopy. A binary matrix was constructed based on the leaf anatomical description, after that the distance was calculated and a similarity dendrogram was generated. Leaves and flowers of Croton echinocarpus and C. urucurana present idioblasts that secrete mixed nature compounds, laticifers are non-articulated branched and colleters and nectaries produce hydrophilic secretion. The marginal glands are standard type colleters, which are also present in flowers that represents a novelty for the genus. The combined analysis of anatomical structure, histochemistry and secretory activity period was essential to accurate classification and thus discuss possible homologies of secretory structures in the genus. The presence of different types of stellate trichomes, non-articulated laticifers, besides the absence of EFN on the leaf margin and lepidote and fasciculate trichomes were the main anatomical features that made it possible to cluster the representatives of section Cyclostigma. The anatomical characters aggregated data in the description of a new taxon. From the examined sampling was not confirmed the hypothesis about the homology between secretory idioblasts in the epidermis and secretory trichomes, as well as about the generalization of articulated laticifers in Crotonoideae. Although has not a unique anatomical pattern for section Cyclostigma, the combination of features examined on different levels of clustering was useful to demonstrate the similarities between specimens, and to establish taxonomic identities.

Made available in DSpace on 2010-04-20T20:15:37Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 1991-08-20T00:00:00Z / A literatura mundial sobre a Síndrome da Imunodeficiência Adquirida e condições relacionadas à infecção pelo HIV é abundante, mas o mesmo não acontece na literatura médica nacional, embora o Brasil detenha a quarta posição do mundo em número de casos. Fatores prognósticos da doença ainda não foram estabelecidos, conhecendo-se pouco sobre a sobrevida dos pacientes acometidos pela síndrome,especialmente em nosso meio. Foram estudados 312 pacientes aidéticos atendidos no Hospital das Clínicas da Faculdade de Medicina da Universidade de São Paulo (HC-FMUSP) de novembro de 1988 a dezembro de 1990. Os casos foram notificados à Secretaria de Saúde do Estado, e os dados introduzidos em uma base de dados computadorizada. Após análise discriminante entre o grupo dos pacientes que obituaram no período e o que se manteve vivo neste intervalo, definiram-se os preditores de óbito para os casos estudados. Tais preditores incluíram, entre outros: tempo decorrido a partir das primeiras manifestações da doença, sexo, idade do paciente, número e tipo de infecções por fungos. A análise de sobrevida pelo método atuarial mostrou uma sobrevi da no primeiro ano de observação de 65,6% e no segundo ano de 54,7% para o total dos pacientes. As curvas de sobrevida de pacientes acometidos por infecções por fungos, mulheres e maiores de 40 anos sugeriram uma menor sobrevida nesses pacientes, confirmando os resultados da análise discriminante. Porém, o teste de Cox indicou uma significância menor que 0,05 quando da comparação entre os grupos

ARAÚJO, Ana Leônia de. Horizontes com caráter coeso e sua distribuição espacial em solos na Formação Barreiras. 2015. 110 f. Tese (Doutorado em Solos e Nutrição de Plantas)-Universidade Federal do Ceará, Fortaleza, 2015. / Submitted by Jairo Viana (jairo@ufc.br) on 2016-08-24T23:14:16Z No. of bitstreams: 1 2015_tese_alaraújo.pdf: 4362437 bytes, checksum: 1003770c7b06c028b728a93f62be3855 (MD5) / Approved for entry into archive by Jairo Viana (jairo@ufc.br) on 2016-08-25T18:34:39Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2015_tese_alaraújo.pdf: 4362437 bytes, checksum: 1003770c7b06c028b728a93f62be3855 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-08-25T18:34:39Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2015_tese_alaraújo.pdf: 4362437 bytes, checksum: 1003770c7b06c028b728a93f62be3855 (MD5) Previous issue date: 2015 / Soils that present the cohesive character are dense, resistant to knife or pedologic hammer,very to extremely hard when dry and friable or firm when moisted. The genesis of cohesion is not completely understood. The present research was developed to analyze the knowledge already done about cohesive horizons, as well as about innovative tools of evaluating this topic. The actions area divided into three chapters. In the Chapter I, was done a bibliographic revision about soils with cohesive character as well as about strategies to evaluate the spatial distribution of this character. General Characteristics of soils with cohesive horizon were took taking in count the Barreiras Formation area, grouping profiles from the soil surveys done in 70’s and 80’s and considered some variables. The Chapter II aimed to analyze four soil profiles in a topossequence in area with occurrence of cohesive horizon originating from Barreiras Formation sediments and aimed also to analyze the variables through geostatistics searching for variables that contribute to cohesive horizon. The study area is located in the experimental area from EMBRAPA Agroindústria Tropical in Pacajus, CE. We analyzed morphological, chemical and physical aspects. It was identified contribution of relief in the process of soil formation, and the profiles P1 and P2, from the top part, classified as Argissolos Amarelos, the profile P3, with cohesive horizon, classified as Argissolo Acinzentado and the profile P4, in the lowest part, as Neossolo Flúvico. The profile P3 was located in a flat area, with evidences of difficulty drainage and accumulation of fine sand and clay, suggesting the argiluviation as influencing the process of genesis of cohesive horizons. The area showed relief mainly flat, with small variations of slope and curvature. Most of the variables presented spatial dependence and adjusted to spherical model. It was not identified spatial dependence to the variable consistence. The variables gravel, very coarse sand and very fine sand showed higher values in this area. It was identified the relation of cohesive horizons occurrence in flat and concave areas, with low drainage and related to argilluviation processes and fine particles of sand. The geostatistical data did not present relation to argilluviation, but was possible to identify an area of occurrence of cohesive horizon soils. / Solos que apresentam caráter coeso são adensados, resistentes à penetração da faca ou martelo pedológico, muito duro a extremamente duro quando seco e friável ou firme quando úmido. A gênese dessa condição ainda não é totalmente esclarecida. Este trabalho desenvolveu-se visando embasar o conhecimento já produzido sobre a temática de horizontes coesos, bem como aliar ferramentas inovadoras de avaliação nessa temática. Para isso, as ações dividiram-se em dois capítulos. No Capítulo I foi realizada uma revisão bibliográfica sobre solos com caráter coeso bem como de estratégias de avaliação da distribuição desse caráter. Objetivando-se analisar as características gerais de solos com caráter coeso levando em conta a área de ocorrência da Formação Barreiras, foram reunidos perfis dos Levantamentos de Solos realizados nas décadas de setenta e oitenta e consideradas a análise de algumas variáveis. O Capítulo II objetivou analisar quatro perfis de solos, em uma topossequência em área com ocorrência de horizonte coeso originários de sedimentos da Formação Barreiras e aliar a análise espacial de variáveis por meio da geoestatística buscando identificar variáveis contribuidoras para a ocorrência do horizonte coeso. A área de estudo localiza-se na área experimental da EMBRAPA Agroindústria Tropical em Pacajus, CE. Foram realizadas análises das propriedades morfológicas, físicas e químicas. Identificou-se influência do relevo nos processos de formação dos solos, sendo os perfis P1 e P2, da parte mais elevada da topossequência, classificados como Argissolos Amarelos, o perfil P3, com horizonte coeso, classificado como Argissolo Acinzentado e o perfil P4, na parte mais baixa, como Neossolo Flúvico. O perfil P3 localizou-se em área plana, com evidência de drenagem dificultada e acúmulo de areia fina e argila, sugerindo o processo de argiluviação como influenciador no processo de gênese dos horizontes coesos. A área apresentou relevo predominantemente plano, com pequenas variações de declividade e curvatura. A maioria das variáveis apresentou dependência espacial e ajustaram-se ao modelo esférico. Não identificou-se dependência espacial para a variável consistência. As variáveis cascalho, areia muito grossa e areia muito fina apresentaram valores mais elevados nessa área. Não foi possível identificar uma contribuição efetiva da argila nos horizontes com caráter coeso. Identifica-se a relação de ocorrência de solos com horizontes coesos em áreas planas ou côncavas, com condição de drenagem deficiente e relacionado a processos de argiluviação e partículas finas do fracionamento da areia. Os resultados da análise geoestatística não apresentaram relação de argiluviação, mas permitiram identificar uma área de ocorrência de solos com horizontes coesos.

Submitted by Reginaldo Soares de Freitas (reginaldo.freitas@ufv.br) on 2015-12-01T14:57:25Z No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 5039825 bytes, checksum: c66d74d0aca816cb964ce6b65c4548f5 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-12-01T14:57:25Z (GMT). No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 5039825 bytes, checksum: c66d74d0aca816cb964ce6b65c4548f5 (MD5) Previous issue date: 2013-09-30 / O conhecimento das características químicas, físicas e mineralógicas dos solos que ocorrem no Quadrilátero Ferrífero contribui para a evolução da ciência do solo e auxilia na tomada de decisão sobre diversas ações mitigatórias relacionadas ao melhor aproveitamento e conservação deste recurso. Com este objetivo, foram estudados nove perfis de solo associados a diferentes materiais de origem e condições de relevo e paisagem no flanco oeste do Sinclinal Moeda, a saber: um Neossolo Regolítico Distrófico (P1) e um Cambissolo Háplico Tb Distrófico (P2) originados de xisto; um Gleissolo Háplico Tb Distrófico (P3) originado de filito da Formação Moeda; um Neossolo Litólico Distrófico (P4) e um Espodossolo Ferrihumilúvico Órtico (P5) derivados de quartzitos; um Cambissolo Háplico Tb Distrófico (P6) originado de filito da Formação Batatal; dois Latossolos Vermelhos Acriférricos (P7 e P8) e um Cambissolo Háplico Perférrico (P9) relacionados ao itabirito. Após a realização dos trabalhos de campo onde foram feitas as descrições morfológicas dos perfis e a coleta das amostras, foram realizadas análises químicas (pH em água e em KCl, Ca2+, Mg2+, K+, Na+, Al3+, H+Al, P, P-rem, C.O.), físicas (granulometria, ADA, densidade de partículas), mineralógicas (difração de raios-X), digestão sulfúrica (SiO2, Al2O3, Fe2O3, TiO2, P2O5, MnO2), digestão semi-total (As, Cr, Cd, Cu, Mn, Ni, Pb, V e Zn), extração de óxidos por DCB e oxalato, além da micromorfologia de horizontes Bw complementada com técnicas de EDS (Energy Dispersive X-Ray Detector). Os solos desenvolvidos de xisto apresentaram textura argilosa e teores elevados de Cr (> 500 mg kg-1). A xistosidade do material de origem sugere relação direta com a dissecação da paisagem e com a vegetação predominante. No domínio das rochas pertencentes à Formação Moeda (quartzitos e filitos), a textura dos solos associada ao comportamento hidrogeológico dos materiais de origem propicia a ocorrência de processos pedogenéticos distintos, levando à ocorrência de Gleissolos e Espodossolos. Os Latossolos desenvolvidos de itabirito ou de materiais a ele relacionados apresentaram textura muito argilosa e tendência de valores positivos de ∆pH em profundidade (intemperismo isoelétrico). A mineralogia destes solos é composta por quartzo, caulinita, hematita, magnetita, goethita e gibbsita. Nas encostas itabiríticas voltadas para o interior do sinclinal ocorrem Cambissolos Háplicos Perférricos com atração magnética e teores elevados de Fe2O3 obtidos pelo ataque sulfúrico (> 528 g kg-1). A ocorrência dos solos na área de estudo é fortemente influenciada pelo material de origem e pelo relevo. As análises com EDS permitiram analisar diferenças na composição química dos Latossolos sugerindo estarem relacionadas tanto com a mistura do itabirito com materiais de origem mais aluminosos quanto com a maior mobilidade do Fe em relação ao Al ao longo da encosta. / The knowledge of chemical, physical and mineralogical characteristics of soils that occur in the Quadrilátero Ferrífero contributes to the soil science evolution and also helps in decision-making over many mitigation actions related to superior exploitation and preservation of this resource. With this goal, nine soil profiles associated with different parent materials and topography and landscape conditions on the western flank of the Moeda Syncline were studied: one Arenic Entisol (P1) and Inceptisol (P2) originated from shale, a Aquic Entisol (P3) originated from phyllite of Moeda Formation; Udorthent Lithic (P4) and an Orthic Spodosol (P5) derived from quartzite, a Inceptisol (P6) originated from phyllite of Batatal Formation, two Red Oxisols (P7 and P8) and one Inceptisol (P9) related to itabirito. After field work, where the morphological descriptions of profiles and sample collection were made, chemical analyzes were performed (pH in water and KCl, Ca2+, Mg2+, K+, Na+, Al3+, H+Al, P, P-rem, C.O.), physical (particle size, ADA, particle density), mineralogical (X-ray diffraction), sulfuric acid digestion (SiO2, Al2O3, Fe2O3, TiO2, P2O5, MnO2), semi-total digestion (As, Cr, Cd, Cu, Mn, Ni, Pb, V e Zn), extraction of oxides by DCB and oxalate, furthermore, the micromorphology of Bw horizons complemented with techniques of EDS (Energy Dispersive X-Ray Detector). The soils developed from shale, are clayey and presented high levels of Cr (> 500 mg kg-1). The foliation of the parent material suggests a direct relationship with the landscape dissection and the predominant vegetation. Among the Moeda Formation rocks (quartzite and phyllite), the soil texture, associated with hydrogeological behavior of parent materials, creates conditions for the occurrence of distinct pedogenic processes, leading to the occurrence of Aquic Entisols and Spodosols. Oxisols developed from itabirito or related materials are clayey and trend to positive values of ΔpH in depth (isoelectric weathering). The mineralogy of these soils is composed of quartz, kaolinite, hematite, magnetite, goethite and gibbsite. In itabirite slopes facing the interior of the syncline, Inceptisols occur with high magnetic attraction and high contents of Fe2O3 obtained by sulfuric acid attack (> 528 g kg-1). Soil occurrence in the study area is strongly influenced by the parent material, topography and landscape position. The analyzes with EDS allowed us verifying differences in the chemical composition of Oxisols suggesting they are related to both the mix of itabirito with more aluminous parent materials and also with the increased mobility of Fe relative to Al along the hillside.

Submitted by Marco Antônio de Ramos Chagas (mchagas@ufv.br) on 2016-04-27T08:01:36Z No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 2385022 bytes, checksum: 78e6e47af8f6cfd1d358caab7d865fe0 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-04-27T08:01:36Z (GMT). No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 2385022 bytes, checksum: 78e6e47af8f6cfd1d358caab7d865fe0 (MD5) Previous issue date: 2013-11-05 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Este trabalho consiste nos estudos taxonômicos e filogenéticos do gênero Echinocoryne H. Rob. (Asteraceae, Vernonieae). Com relação à taxonomia de Echinocoryne foram abordadas as seis espécies que o constituem, endêmicas do Brasil, restritas ao domínio do Cerrado nas regiões Norte, Nordeste, Centro-Oeste e Sudeste. O gênero é caracterizado pelos capítulos pedunculados, elevado número de brácteas involucrais pungentes e estilopódio pobremente diferenciado. Ainda neste estudo foram ressaltadas as variações morfológicas das partes vegetativas e principalmente a variação no número de flores dos capítulos nas espécies do gênero. Descrições, comentários, ilustrações, chaves de identificação e mapas de distribuição geográfica das espécies estão presentes. No que se refere aos estudos filogenéticos do gênero Echincoryne, pertencente à subtribo Lepidaploinae, estes foram realizados em virtude da dificuldade de compreensão das relações de afinidades dentro da tribo Vernonieae, considerada uma das maiores tribos da família Asteraceae, que embora tenha seu monofiletismo confirmado, é objeto de constantes e atuais estudos graças a sua classificação subtribal e genérica, na qual foi proposta a fragmentação do gênero Vernonia s.l. (ca. 1.000 sp.) em Vernonia s.s. (ca. 22 sp.) e vários outros gêneros, novos ou reestabelecidos, dentre eles Echinocoryne. Com o objetivo de testar o monofiletismo do gênero Echinocoryne e suas relações de afinidades com os demais gêneros inclusos na subtribo Lepidaploinae, foram realizadas análises filogenéticas moleculares, com base na região ITS, e morfológicas, com base em 26 caracteres morfológicos em 17 espécies, sendo ambas as análises submetidas separadamente aos métodos da Máxima Parcimônia (MP) e Neighbour-Joining (NJ). A filogenia molecular da região ITS revelou o parafiletismo da subtribo Lepidaploinae, bem como o monofiletismo do gênero Echinocoryne, porém com as relações de parentesco entre suas espécies pouco esclarecidas; a filogenia morfológica, entretanto, mostrou-se inconclusiva. / This work consists of the taxonomic and phylogenetic studies of the genus Echinocoryne H. Rob. (Asteraceae, Vernonieae). With relation to the taxonomy of Echinocoryne were approached six species that constitutes it, endemic to Brazil, restricted to the Cerrado in the North, Northeast, Midwest and Southeast. The genus is characterized by its pedunculate heads, its large number of pungent involucral bracts and its poorly differentiated style base. In this taxonomic study were highlighted morphological variations of the vegetative parts and especially the variation in the number of flower in heads of the genus. Descriptions, comments, illustrations, identification key and maps of the geographical distribution of the species are present. With regard to phylogenetic studies of the genus Echincoryne belonging to subtribe Lepidaploinae, these were made because of the difficulty of understanding of relations Vernonieae affinities within the tribe, considered one of the largest tribes of the Asteraceae family, which although its monophyly confirmed, is the object of constant and current studies due to their classification subtribal and generic, which was proposed fragmentation of the genus Vernonia s.l. (ca. 1000 sp.) in Vernonia d.s. (ca. 22 sp.) and several other gerena, new or resettled, including Echinocoryne. In order to test the monophyly of the genus Echinocoryne affinities and their relationships with other genera included in the subtribe Lepidaploinae, were performed molecular phylogenetic analyzes based on ITS region, and morphological, based on 26 morphological characters for 17 species of both analyzes separately subjected to the methods of Maximum Parsimony (MP) and Neighbour-Joining (NJ). Overall, the molecular phylogeny of the ITS region revealed paraphyletism of the subtribe Lepidaploinae well as the monophyly of the genus Echinocoryne, but with the relationships among its species unclear, whereas with respect to morphological phylogeny is proved inconclusive.

Submitted by Reginaldo Soares de Freitas (reginaldo.freitas@ufv.br) on 2016-06-02T16:16:45Z No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 19356703 bytes, checksum: f3f6fc3616c0ba6e1d9b2de52649c10f (MD5) / Made available in DSpace on 2016-06-02T16:16:45Z (GMT). No. of bitstreams: 1 texto completo.pdf: 19356703 bytes, checksum: f3f6fc3616c0ba6e1d9b2de52649c10f (MD5) Previous issue date: 2004-02-20 / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico / Ciidae é uma família de pequenos besouros micetobiontes, que vivem principalmente em corpos-de-frutificação de macrofungos conhecidos vulgarmente como orelhas-de-pau. Esta família tem distribuição mundial, e conta atualmente com 40 gêneros e cerca de 600 espécies descritas. Esta dissertação trata da análise filogenética dos principais gêneros (21) da família Ciidae, incluindo representantes de todos os taxa supragenérico e, quando possível, a espécie-tipo de cada gênero. Para tornar possível a análise filogenética desses taxa, houve a necessidade da organização de uma coleção de referência para Ciidae. Posteriormente, foram feitos estudos da morfologia externa e da morfologia de genitália de machos e fêmeas, e os resultados desses estudos são apresentados na forma de seis artigos, uma nota científica, dois resumos expandidos e dois manuscritos. Com base nesses estudos, foi construída uma matriz com 59 espécies como grupos terminais (54 como grupo interno e cinco como grupo externo) e 96 caracteres. Essa matriz foi analisada utilizando um algorítmo heurístico (TBR), com 4000 replicações, utilizando caracteres com pesos iguais e pesagem sucessiva de caracteres, sendo os caracteres otimizados posteriormente nos dois cladogramas finais de consenso estrito. A análise filogenética, com a matriz final e a lista de caracteres analisados, é apresentada por completo no segundo manuscrito. A análise demonstrou que a família Ciidae e suas duas subfamílias (Sphindociinae e Ciinae) são grupos monofiléticos. Contudo, as tribos de Ciinae (Ciini, Orophiini e Xylographellini) não foram sustentadas pela análise. / Ciidae is a family of minute mycetobiont beetles, which lives mainly in fruiting bodies of macrofungi, commonly known as bracket fungi. This family is distributed worldwide, and has currently 40 genera and around 600 species described. This dissertation is on a phylogenetic analysis of the main Ciidae genera (21), including species of all the suprageneric taxa and, as far as possible, the type species of each genus. The organization of a reference collection of Ciidae was necessary to make possible the conduction of a phylogenetic analysis. Moreover, studies on the external morphology of male and female genitalia were conducted, and the results of these studies are presented as six articles, one scientific note, two abstracts and two manuscripts. Based on these studies, a matrix was constructed with 59 species as terminal groups (54 as ingroup and five as outgroup) and 96 characters. This matrix was analyzed with an heuristic algorithm (TBR), with 4000 replications, using unweighted characters, and successive weighting of characters; afterwards, the characters were optimized in both final and strict consensus cladograms. The phylogenetic analysis, with the final matrix and the list of analyzed characters, is thoroughly presented in the second manuscript. The analysis has shown that the family Ciidae and its subfamilies (Sphindociinae and Ciinae) are monophyletic groups. However, the tribes of Ciinae (Ciini, Orophiini and Xylographellini) were not supported by the analysis.

ARAÚJO, Efraim Martins. Utilização do sensoriamento remoto para detecção de diferentes alvos no entorno de reservatórios no semiárido. 2017. 159 f. Tese (Doutorado em Engenharia Agrícola)-Universidade Federal do Ceará, Fortaleza, 2017. / Submitted by Aline Mendes (alinemendes.ufc@gmail.com) on 2017-05-30T20:44:38Z No. of bitstreams: 1 2017_tese_emaraujo.pdf: 10444465 bytes, checksum: 54198305b9d650c104ee92d5588717ee (MD5) / Approved for entry into archive by Aline Mendes (alinemendes.ufc@gmail.com) on 2017-05-30T21:13:40Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2017_tese_emaraujo.pdf: 10444465 bytes, checksum: 54198305b9d650c104ee92d5588717ee (MD5) / Made available in DSpace on 2017-05-30T21:13:40Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2017_tese_emaraujo.pdf: 10444465 bytes, checksum: 54198305b9d650c104ee92d5588717ee (MD5) Previous issue date: 2017 / The main goal of this work is to evaluate the potential of discrimination for soil use and occupation in the surroundings of reservoirs located in the semi-arid region, using spectral information obtained by remote sensor considering multispectral and hyperspectral satellites images. The satellite images selected for the survey are Landsat 8 and Hyperion images. The research evaluated and compared the performance of different techniques for image classification applied to multispectral (Landsat 8) and hyperspectral (Hyperion) sensors aiming the detection and delineation of the land uses around the reservoirs Paus Brancos, Nova Vida and Marengo, located in the 25 de Maio settlement, Madalena – CE, belongin the hydrographic basin of the Banabuiú reservoir. The classes identified based on surveys conducted in 2014 and 2015 campaigns around the reservoirs were: water (water bodies), macrophytes, exposed soil, native vegetation, agriculture, sparse vegetation and fload plaind crop, in addition to cloud and shadow targets. Different techniques for image processing are tested and compared, such as NDVI (Vegetation Index by Normative Difference), non-supervised classifier (ISODATA) and supervised classifiers (Maximum Likelihood, K-Nearest Neighbours - KNN, Minimal Distance and Random Forest). For processing hyperspectral images, we use SVM (Support Vector Machine) classifier, which provides to analyze all the 155 radiometrically calibrated bands of the Hyperion sensor, assigning them weights in the classification process. According to the results provided by SVM classifier, RGB compositions of the 10 best ranked bands are evaluated aiming the identification of the best successful combination for delineating classes in the surroundings of the three studied reservoirs (bands R – 51, G – 161, B – 19). The analysis of NDVI multispectral images behaved inaccurate for delineating classes, mainly considering targets with similar spectral response, such as some kinds of vegetation. Meanwhile, the unsupervised classification proved to be deficient, not being able to discriminate water bodies from cloud shadow, even after applying contrast enhancing techniques within the Matlab computing program environment. The spectral and temporal analysis of soil use reflectance allowed to identify the spectral behavior of the nine classes considered in this study and also the spectral bands with the highest potential for discriminating the referred classes. Indeed, even within these optimal bands, some targets present similar spectral behaviors, difficulting their discrimination. On the other hand, the supervised classification applied to Landsat 8 and Hyperion images achieved to be succeed in the delineation of either distinct (water, soil and vegetation) and similar (macrophytes, fload plaind crop, native vegetation, agriculture and sparse vegetation) targets. It should be emphasized that the performance results of the classifiers applied to the Hyperion images are generally superior to those obtained respectively by the same classifiers over the Landsat 8 images. This can be explained by the higher spectral resolution of the first sensor, which increases the potential for delineating targets with similar spectral response. Concerning the supervised classifiers, in the stage of performance test, it was observed that KNN method is more accurate than the others for Landsat 8 images, with a maximum Kappa coefficient equal to 0.68. Meanwhile, for Hyperion images, the Maximum Likelihood method achieves the highest performance result, with a maximum Kappa coefficient equal to 0,78. Additionally, a sensitivity analysis of the supervised classification applied to Landsat 8 and Hyperion images is performed regarding the number of samples per class randomly collected for training. It is clearly observed that the randomness concerning training stage allows finding subsets of samples which increase the performance results. For the evaluation of the supervised maximum likelihood classification method, Landsat 8 (24/08/2015) and Hyperion (285/08/2015) images are considered for the computing tests. The training data were collected through a research technical visit in November, 2015, around São Nicolau reservoir, also located in the 25 de Maio settlement, while the data for performance evaluation (validation) were extracted from the image generated through the overflight performed by an Unmanned Aerial Vehicle (UAV), in the same period in the Paus Brancos reservoir. The obtained results demonstrate the robustness for that classifier when applied to Hyperion image, with a Kappa of 0.83. Concerning Landsat 8 image, the computed Kappa is 0.49, which can be explained by the corresponding lower spectral resolution. Two other applications of the Maximum Likelihood classifier for Landsat 8 and Hyperion images were performed. In the first one, the accuracy of each classifier for detecting reservoirs contours was tested. In some of these reservoirs, that task is made difficult by the presence of macrophytes in the hydraulic basin. For this analysis, the intersection area between the scenes of the Landsat 8 and Hyperion sensors, which cover the area of 25 de Maio Settlement, was used, totalizing 48 reservoirs. The results showed that the classifier generally underestimates the reservoir areas, reaching 73% and 51% of the reference value in the Landsat 8 and Hyperion images, respectively. Finally, an application of the supervised Maximum Likelihood classifier was performed using Hyperion images for the detection of land uses in the surroundings of reservoirs of other regions of the State of Ceará. In the analysis of the available data, it is possible to identify a reservoir located in the municipality of Lavras da Mangabeira, displayed in the Hyperion image (26/09/2010), with low cloud cover, near the image of Google Earth (08/07/2009), also used for validation purposes. The results of the application indicate accurate performance for the classifier associated with the RGB composition selected for the Hyperion image (bands R - 51, G - 161, B - 19) concerning the detection of the uses around this reservoir, the resultant Kappa coefficient is 0.90. On the other hand, the availability of Hyperion sensor data in applications for the State of Ceará is very restricted, which makes difficult to develop continuous researches using hyperspectral images. / O objetivo deste trabalho é avaliar o potencial de discriminação dos uso e ocupação do solo no entorno de reservatórios localizados na região semiárida, mediante informações espectrais obtidas por sensor remoto com imagens de satélites multiespectrais e hiperespectrais. As imagens de satélites selecionadas para a realização da pesquisa foram imagens Landsat 8 e Hyperion. A pesquisa analisou o desempenho de diferentes técnicas de classificação de imagens aplicadas a sensores multiespectrais (Landsat 8) e hiperespectrais (Hyperion) para detecção e diferenciação das classes do solo no entorno dos reservatórios Paus Brancos, Nova Vida e Marengo, situados no Assentamento 25 de Maio, localizados no município de Madalena – CE, pertencentes a bacia hidrográfica do reservatório Banabuiú. As classes identificadas com base em levantamentos em campanhas realizadas em 2014 e 2015 no entorno dos reservatórios são: água (corpos hídricos), macrófitas, solo exposto, vegetação nativa, agricultura, vegetação rala e vazante, além dos alvos nuvem e sombra de nuvem. Testaram-se na pesquisa diferentes técnicas de processamento de imagens, tais como NDVI (Índice de Vegetação por Diferença Normatizada), classificador não supervisionado (ISODATA) e supervisionados (Máxima Verossimilhança, K-Nearest Neighbours - KNN, Mínima Distância e Random Forest). Para processamento de imagens hiperespectrais utilizou-se, adicionalmente, o classificador SVM (Support Vector Machine), por permitir o processamento de todas as 155 bandas radiometricamente calibradas do sensor Hyperion, atribuindo-lhes pesos no processo de classificação. Testaram-se, então, composições RGB das 10 melhores bandas de acordo com o ranking resultante do classificador SVM, para identificação daquela com melhor desempenho na diferenciação das classes no entorno dos três reservatórios estudados (bandas R – 51, G – 161, B – 19). A análise de imagens multiespectrais do NDVI apresentou limitações na diferenciação de classes, sobretudo em alvos com resposta espectral similar como tipos de vegetação. Já a classificação não-supervisionada mostrou-se deficiente por não conseguir separar corpos hídricos de sombra de nuvem, mesmo após a aplicação de técnicas de realces implementados dentro do ambiente Matlab. A análise espectral e temporal da reflectância de classes permitiu identificar o comportamento espectral das nove classes analisadas neste estudo, indicando as faixas espectrais com maior potencial de diferenciação, embora se perceba que, mesmo nestas faixas, alguns alvos apresentam comportamento espectral similar, não sendo facilmente separados. A classificação supervisionada, por sua vez, destacou-se por conseguir separar tanto alvos distintos (água, solo e vegetação) como alvos semelhantes (macrófitas, vazante, vegetação nativa, agricultura e vegetação rala) quando aplicadas as imagens dos sensores Landsat 8 e Hyperion. Cabe destacar, entretanto, que o desempenho dos classificadores aplicados à imagem do sensor Hyperion foi, em geral, superior aos obtidos em imagem Landsat 8, o que pode ser explicado pela alta resolução espectral do primeiro, que facilita a diferenciação de alvos com reposta espectral similar. Na etapa de teste de desempenho dos classificadores supervisionados, observou-se que o método KNN foi superior aos demais no processamento de imagem Landsat 8, com coeficiente Kappa de 0,68. Já no caso do Hyperion, o método de Máxima Verossimilhança teve melhor desempenho com Kappa de 0,78. Adicionalmente, realizou-se uma análise de sensibilidade da classificação supervisionada aplicada a imagens Landsat 8 e Hyperion quanto ao número de amostras por classe usadas no treinamento, indicando que, em geral, o caráter aleatório de escolha das amostras potencializa o desempenho dos classificadores. Para validação do método de classificação supervisionada de Máxima Verossimilhança, utilizaram-se imagens Landsat 8 (24/08/2015) e Hyperion (28/08/2015). Os dados de treinamento do classificador foram coletados na campanha de novembro de 2015, no entorno do reservatório São Nicolau, também localizado no Assentamento 25 de Maio, enquanto que os dados de verificação do desempenho do método foram extraídos da imagem gerada no sobrevoo realizado, no mesmo período, no reservatório Paus Branco, usando um VANT (veículo aéreo não tripulado). Os resultados mostraram um excelente desempenho do classificador quando aplicado à imagem do sensor Hyperion, com Kappa de 0,83. Já a aplicação para a imagem do sensor Landsat 8 resultou em um Kappa de 0,49, o que pode ser explicado por sua baixa resolução espectral. Realizaram-se, ainda, duas aplicações do classificador supervisionado de Máxima Verossimilhança em imagens Landsat 8 e Hyperion para testar a eficiência do método. Na primeira, verificou-se a habilidade do classificador na detecção de contornos de reservatórios, em alguns dificultada pela presença de macrófitas na bacia hidráulica. Para isso, utilizou-se a área de interseção entre as cenas dos sensores Landsat 8 e Hyperion, que cobrem a área do Assentamento 25 de Maio, identificando 48 reservatórios. Os resultados mostraram que, em geral, o classificador subestima as áreas dos reservatórios, atingindo 73% e 51% do valor referência nas imagens Landsat 8 e Hyperion, respectivamente. Por fim, realizou-se uma aplicação do classificador supervisionado de Máxima Verossimilhança em imagens Hyperion para detecção de classes no entorno de reservatórios de outras regiões do Estado do Ceará. Na análise dos dados disponíveis, identificou-se um reservatório no município de Lavras da Mangabeira-CE, presente na imagem Hyperion (26/09/2010), com baixa cobertura de nuvens, em período próximo à imagem do google Earth (08/07/2009), usada para validação dos resultados. Os resultados da aplicação indicaram um bom desempenho do classificador associado à composição RGB da imagem Hyperion escolhida (bandas R – 51, G – 161, B – 19) na detecção das classes no entorno deste reservatório, produzindo um coeficiente Kappa de 0,90. Por outro lado, a disponibilidade de dados do sensor Hyperion em aplicações para o Estado do Ceará é bem restrita, o que dificulta o desenvolvimento de pesquisas continuadas usando imagens hiperespectrais.

ARAÚJO, E. M. Detecção de diferentes alvos no entorno de reservatórios no semiárido através do uso de sensoriamento remoto. 2017. 161 f. Tese (Doutorado em Engenharia Agrícola)- Universidade Federal do Ceará, Fortaleza, 2016. / Submitted by Weslayne Nunes de Sales (weslaynesales@ufc.br) on 2017-06-21T11:25:55Z No. of bitstreams: 1 2017_tese_emaraujo.pdf: 9310147 bytes, checksum: d2e4fbc1a2d900355b4d2243ab7adb84 (MD5) / Approved for entry into archive by Weslayne Nunes de Sales (weslaynesales@ufc.br) on 2017-06-21T11:27:46Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2017_tese_emaraujo.pdf: 9310147 bytes, checksum: d2e4fbc1a2d900355b4d2243ab7adb84 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-06-21T11:27:46Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2017_tese_emaraujo.pdf: 9310147 bytes, checksum: d2e4fbc1a2d900355b4d2243ab7adb84 (MD5) Previous issue date: 2017 / The main goal of this work is to evaluate the potential of discrimination for soil use and occupation in the surroundings of reservoirs located in the semi-arid region, using spectral information obtained by remote sensor considering multispectral and hyperspectral satellites images. The satellite images selected for the survey are Landsat 8 and Hyperion images. The research evaluated and compared the performance of different techniques for image classification applied to multispectral (Landsat 8) and hyperspectral (Hyperion) sensors aiming the detection and delineation of the land uses around the reservoirs Paus Brancos, Nova Vida and Marengo, located in the 25 de Maio settlement, Madalena – CE, belongin the hydrographic basin of the Banabuiú reservoir. The classes identified based on surveys conducted in 2014 and 2015 campaigns around the reservoirs were: water (water bodies), macrophytes, exposed soil, native vegetation, agriculture, sparse vegetation and fload plaind crop, in addition to cloud and shadow targets. Different techniques for image processing are tested and compared, such as NDVI (Vegetation Index by Normative Difference), non-supervised classifier (ISODATA) and supervised classifiers (Maximum Likelihood, K-Nearest Neighbours - KNN, Minimal Distance and Random Forest). For processing hyperspectral images, we use SVM (Support Vector Machine) classifier, which provides to analyze all the 155 radiometrically calibrated bands of the Hyperion sensor, assigning them weights in the classification process. According to the results provided by SVM classifier, RGB compositions of the 10 best ranked bands are evaluated aiming the identification of the best successful combination for delineating classes in the surroundings of the three studied reservoirs (bands R – 51, G – 161, B – 19). The analysis of NDVI multispectral images behaved inaccurate for delineating classes, mainly considering targets with similar spectral response, such as some kinds of vegetation. Meanwhile, the unsupervised classification proved to be deficient, not being able to discriminate water bodies from cloud shadow, even after applying contrast enhancing techniques within the Matlab computing program environment. The spectral and temporal analysis of soil use reflectance allowed to identify the spectral behavior of the nine classes considered in this study and also the spectral bands with the highest potential for discriminating the referred classes. Indeed, even within these optimal bands, some targets present similar spectral behaviors, difficulting their discrimination. On the other hand, the supervised classification applied to Landsat 8 and Hyperion images achieved to be succeed in the delineation of either distinct (water, soil and vegetation) and similar (macrophytes, fload plaind crop, native vegetation, agriculture and sparse vegetation) targets. It should be emphasized that the performance results of the classifiers applied to the Hyperion images are generally superior to those obtained respectively by the same classifiers over the Landsat 8 images. This can be explained by the higher spectral resolution of the first sensor, which increases the potential for delineating targets with similar spectral response. Concerning the supervised classifiers, in the stage of performance test, it was observed that KNN method is more accurate than the others for Landsat 8 images, with a maximum Kappa coefficient equal to 0.68. Meanwhile, for Hyperion images, the Maximum Likelihood method achieves the highest performance result, with a maximum Kappa coefficient equal to 0,78. Additionally, a sensitivity analysis of the supervised classification applied to Landsat 8 and Hyperion images is performed regarding the number of samples per class randomly collected for training. It is clearly observed that the randomness concerning training stage allows finding subsets of samples which increase the performance results. For the evaluation of the supervised maximum likelihood classification method, Landsat 8 (24/08/2015) and Hyperion (285/08/2015) images are considered for the computing tests. The training data were collected through a research technical visit in November, 2015, around São Nicolau reservoir, also located in the 25 de Maio settlement, while the data for performance evaluation (validation) were extracted from the image generated through the overflight performed by an Unmanned Aerial Vehicle (UAV), in the same period in the Paus Brancos reservoir. The obtained results demonstrate the robustness for that classifier when applied to Hyperion image, with a Kappa of 0.83. Concerning Landsat 8 image, the computed Kappa is 0.49, which can be explained by the corresponding lower spectral resolution. Two other applications of the Maximum Likelihood classifier for Landsat 8 and Hyperion images were performed. In the first one, the accuracy of each classifier for detecting reservoirs contours was tested. In some of these reservoirs, that task is made difficult by the presence of macrophytes in the hydraulic basin. For this analysis, the intersection area between the scenes of the Landsat 8 and Hyperion sensors, which cover the area of 25 de Maio Settlement, was used, totalizing 48 reservoirs. The results showed that the classifier generally underestimates the reservoir areas, reaching 73% and 51% of the reference value in the Landsat 8 and Hyperion images, respectively. Finally, an application of the supervised Maximum Likelihood classifier was performed using Hyperion images for the detection of land uses in the surroundings of reservoirs of other regions of the State of Ceará. In the analysis of the available data, it is possible to identify a reservoir located in the municipality of Lavras da Mangabeira, displayed in the Hyperion image (26/09/2010), with low cloud cover, near the image of Google Earth (08/07/2009), also used for validation purposes. The results of the application indicate accurate performance for the classifier associated with the RGB composition selected for the Hyperion image (bands R - 51, G - 161, B - 19) concerning the detection of the uses around this reservoir, the resultant Kappa coefficient is 0.90. On the other hand, the availability of Hyperion sensor data in applications for the State of Ceará is very restricted, which makes difficult to develop continuous researches using hyperspectral images. / O objetivo deste trabalho é avaliar o potencial de discriminação dos uso e ocupação do solo no entorno de reservatórios localizados na região semiárida, mediante informações espectrais obtidas por sensor remoto com imagens de satélites multiespectrais e hiperespectrais. As imagens de satélites selecionadas para a realização da pesquisa foram imagens Landsat 8 e Hyperion. A pesquisa analisou o desempenho de diferentes técnicas de classificação de imagens aplicadas a sensores multiespectrais (Landsat 8) e hiperespectrais (Hyperion) para detecção e diferenciação das classes do solo no entorno dos reservatórios Paus Brancos, Nova Vida e Marengo, situados no Assentamento 25 de Maio, localizados no município de Madalena – CE, pertencentes a bacia hidrográfica do reservatório Banabuiú. As classes identificadas com base em levantamentos em campanhas realizadas em 2014 e 2015 no entorno dos reservatórios são: água (corpos hídricos), macrófitas, solo exposto, vegetação nativa, agricultura, vegetação rala e vazante, além dos alvos nuvem e sombra de nuvem. Testaram-se na pesquisa diferentes técnicas de processamento de imagens, tais como NDVI (Índice de Vegetação por Diferença Normatizada), classificador não supervisionado (ISODATA) e supervisionados (Máxima Verossimilhança, K-Nearest Neighbours - KNN, Mínima Distância e Random Forest). Para processamento de imagens hiperespectrais utilizou-se, adicionalmente, o classificador SVM (Support Vector Machine), por permitir o processamento de todas as 155 bandas radiometricamente calibradas do sensor Hyperion, atribuindo-lhes pesos no processo de classificação. Testaram-se, então, composições RGB das 10 melhores bandas de acordo com o ranking resultante do classificador SVM, para identificação daquela com melhor desempenho na diferenciação das classes no entorno dos três reservatórios estudados (bandas R – 51, G – 161, B – 19). A análise de imagens multiespectrais do NDVI apresentou limitações na diferenciação de classes, sobretudo em alvos com resposta espectral similar como tipos de vegetação. Já a classificação não-supervisionada mostrou-se deficiente por não conseguir separar corpos hídricos de sombra de nuvem, mesmo após a aplicação de técnicas de realces implementados dentro do ambiente Matlab. A análise espectral e temporal da reflectância de classes permitiu identificar o comportamento espectral das nove classes analisadas neste estudo, indicando as faixas espectrais com maior potencial de diferenciação, embora se perceba que, mesmo nestas faixas, alguns alvos apresentam comportamento espectral similar, não sendo facilmente separados. A classificação supervisionada, por sua vez, destacou-se por conseguir separar tanto alvos distintos (água, solo e vegetação) como alvos semelhantes (macrófitas, vazante, vegetação nativa, agricultura e vegetação rala) quando aplicadas as imagens dos sensores Landsat 8 e Hyperion. Cabe destacar, entretanto, que o desempenho dos classificadores aplicados à imagem do sensor Hyperion foi, em geral, superior aos obtidos em imagem Landsat 8, o que pode ser explicado pela alta resolução espectral do primeiro, que facilita a diferenciação de alvos com reposta espectral similar. Na etapa de teste de desempenho dos classificadores supervisionados, observou-se que o método KNN foi superior aos demais no processamento de imagem Landsat 8, com coeficiente Kappa de 0,68. Já no caso do Hyperion, o método de Máxima Verossimilhança teve melhor desempenho com Kappa de 0,78. Adicionalmente, realizou-se uma análise de sensibilidade da classificação supervisionada aplicada a imagens Landsat 8 e Hyperion quanto ao número de amostras por classe usadas no treinamento, indicando que, em geral, o caráter aleatório de escolha das amostras potencializa o desempenho dos classificadores. Para validação do método de classificação supervisionada de Máxima Verossimilhança, utilizaram-se imagens Landsat 8 (24/08/2015) e Hyperion (28/08/2015). Os dados de treinamento do classificador foram coletados na campanha de novembro de 2015, no entorno do reservatório São Nicolau, também localizado no Assentamento 25 de Maio, enquanto que os dados de verificação do desempenho do método foram extraídos da imagem gerada no sobrevoo realizado, no mesmo período, no reservatório Paus Branco, usando um VANT (veículo aéreo não tripulado). Os resultados mostraram um excelente desempenho do classificador quando aplicado à imagem do sensor Hyperion, com Kappa de 0,83. Já a aplicação para a imagem do sensor Landsat 8 resultou em um Kappa de 0,49, o que pode ser explicado por sua baixa resolução espectral. Realizaram-se, ainda, duas aplicações do classificador supervisionado de Máxima Verossimilhança em imagens Landsat 8 e Hyperion para testar a eficiência do método. Na primeira, verificou-se a habilidade do classificador na detecção de contornos de reservatórios, em alguns dificultada pela presença de macrófitas na bacia hidráulica. Para isso, utilizou-se a área de interseção entre as cenas dos sensores Landsat 8 e Hyperion, que cobrem a área do Assentamento 25 de Maio, identificando 48 reservatórios. Os resultados mostraram que, em geral, o classificador subestima as áreas dos reservatórios, atingindo 73% e 51% do valor referência nas imagens Landsat 8 e Hyperion, respectivamente. Por fim, realizou-se uma aplicação do classificador supervisionado de Máxima Verossimilhança em imagens Hyperion para detecção de classes no entorno de reservatórios de outras regiões do Estado do Ceará. Na análise dos dados disponíveis, identificou-se um reservatório no município de Lavras da Mangabeira-CE, presente na imagem Hyperion (26/09/2010), com baixa cobertura de nuvens, em período próximo à imagem do google Earth (08/07/2009), usada para validação dos resultados. Os resultados da aplicação indicaram um bom desempenho do classificador associado à composição RGB da imagem Hyperion escolhida (bandas R – 51, G – 161, B – 19) na detecção das classes no entorno deste reservatório, produzindo um coeficiente Kappa de 0,90. Por outro lado, a disponibilidade de dados do sensor Hyperion em aplicações para o Estado do Ceará é bem restrita, o que dificulta o desenvolvimento de pesquisas continuadas usando imagens hiperespectrais.

CALDAS, Weslley Lioba. Proposta de dois métodos semi-supervisionados baseados na Máquina de Aprendizagem Mínima utilizando Co-Training. 2017. 59 f. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação)-Universidade Federal do Ceará, Fortaleza, 2017. / Submitted by Jonatas Martins (jonatasmartins@lia.ufc.br) on 2017-08-22T13:55:44Z No. of bitstreams: 1 2017_dis_wlcaldas.pdf: 1068662 bytes, checksum: ad990ce15a01469a49af267bcd278467 (MD5) / Approved for entry into archive by Rocilda Sales (rocilda@ufc.br) on 2017-08-22T15:18:33Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2017_dis_wlcaldas.pdf: 1068662 bytes, checksum: ad990ce15a01469a49af267bcd278467 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-08-22T15:18:33Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2017_dis_wlcaldas.pdf: 1068662 bytes, checksum: ad990ce15a01469a49af267bcd278467 (MD5) Previous issue date: 2017 / Semi-supervised learning is an important fild of machine learning, combining the use of labeled data with unlabelled data, and has gained attention of academic community in the last years. This is mainly due to the large amount of data available and the work required to label these data, making semi-supervised learning an attractive methodology because it requires a reduced amount of labeled data. Regarding the various approaches of semi-supervised learning, Co-Training has become popular because of its simple formulation and promising results in different areas. In this work, we propose Co-MLM, a semi-supervised method that uses the Minimal Learning Machine (MLM), a recent proposed supervised method, in conjunction with the Co-Training methodology. In addition, we also propose a quick version of this same method, named Fast Co-MLM, using as base classifier the NN-MLM method, an MLM variant. Both methods were compared using data sets from the UCI, UCF and DataGov repositories, demonstrating ability to learn about unlabeled data, and promising results when compared with other Co-training based algorithms. / O aprendizado semi-supervisionado é um importante ramo de aprendizado de máquina, que combina dados rotulados com dados não rotulados, tendo ganho bastante atenção da comunidade acadêmica nos últimos anos. Isso se deve principalmente a grande quantidade de dados disponíveis e o trabalho necessário para rotular estes dados, tornando o aprendizado semi-supervisionado uma metodologia atrativa por necessitar de uma quantidade relativamente reduzida de dados rotulados. Acerca das diversas abordagens de aprendizado semi-supervisionado, Co-Training tem se tornado popular devido a sua formulação simples e resultados promissores em diferentes áreas. Neste trabalho propõem-se Co-MLM, um método semi-supervisionado que utiliza o recente método supervisionado Máquina de Aprendizagem Mínima, do inglês Minimal Learning Machine (MLM) em conjunto com a metodologia Co-Training. Além disso, propõem-se também uma versão rápida deste mesmo método, nomeada de Fast Co-MLM, usando como classificador base NN-MLM, uma variante do MLM. Ambos os métodos foram comparados utilizando conjuntos de dados proveniente dos repositórios UCI, UCF e DataGov, demonstrando capacidade de aprender sobre dados não rotulados, além de resultados promissores quando comparados com outros algoritmos baseados em Co-Training.

Made available in DSpace on 2015-07-22T20:50:28Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2010-09-29. Added 1 bitstream(s) on 2015-08-11T03:26:26Z : No. of bitstreams: 1 Publico-281.pdf: 642470 bytes, checksum: 7cff646f43c3d6b2b74861212410042b (MD5) / Objetivo: identificar o nível de flexibilidade de homens e mulheres de diferentes faixas etárias através do teste de sentar e alcançar seguindo protocolo do Canadian Standardized Test of Fitness (CSTF); classificá-los de acordo com a tabela sugerida pelo mesmo e, a partir dos resultados obtidos elaborar uma nova tabela normativa que reflita a população estudada. Métodos: 16.405 sujeitos (11.114 mulheres e 5.291 homens) praticantes e não praticantes de exercícios físicos regulares foram divididos em grupos etários: 15 a 19 (n=954), 20 a 29 (n=2916), 30 a 39 (n=2161), 40 a 49 (n=2333), 50 a 59 (n=2739), 60 a 69 (n=3195), acima de 70 (n=2107). Os percentis foram calculados com escores do teste original e como pontos de corte considerou-se os percentis 20, 40, 60 e 80 para classificação fraco, abaixo da média, média, acima da média, excelente, respectivamente. Resultados: De acordo com a tabela proposta CSTF as faixas etárias entre 15 e 39 anos foram classificadas como fraco, com média de flexibilidade variando entre 24,80±9,68cm e 26,13±10,11cm no feminino e entre 21,48±9,90cm e 22,84±9,64cm no masculino. Nas categorias de 40 a 69 a média variou entre 22,76±9,62cm e 25,39±9,54cm no feminino e entre 16,39±10,13cm e 19,93±9,19cm no masculino, ficando abaixo da média. Conclusões: Apesar de a maioria da amostra ser praticante de exercício físico regular, a média do nível de flexibilidade apresentada não correspondeu à média sugerida pela tabela canadense demonstrando a importância de se construir tabelas de referências nacionais e se estabelecer novos valores normativos como a tabela proposta pelo presente trabalho. / Objective: Examine the level of flexibility of men and women in different ages through the sit and reach test protocol and classify them in accordance with the Canadian Standardized Test of Fitness (CSTF), and from results, draw up a new table that reflects the population analyzed. Methods:16405 individuals physically active and sedentaries were divided in different age groups: 15 to 19 (n = 954), 20 to 29 (n = 2916), 30 to 39 (n = 2161), 40 to 49 (n = 2333), 50 to 59 (n = 2739), 60 to 69 (n = 3195), above 70 (n = 2107). For preparation of the table, the percentiles were calculated for the scores of the test. The percentiles 20, 40, 60 and 80 mentioned above were used as cutoff to generate the ratings: poor, below average, average, above average and excellent, respectively. Results: According to table proposed by CSTF the age groups from 15 to 39 were classified as poor with a flexibility average ranging from 24,805±9,684cm and 26,130± 10,111cm in females and between 21,480±9,905cm and 22.848±9,648cm in males. In the categories from 40 to 69 the average flexibility ranged between 22,768± 9,627cm and 25,396±9,547 in females and between 16,396 ±10,136cm and 19,935±9,192cm in males were classified as below average. Conclusions: Although most of the samples were practicing regular exercise, the average flexibility level presented did not correspond to the average suggested by the CSTF demonstrating the importance of building national reference tables and to establish new normative values as the scale proposed by this work. / TEDE / BV UNIFESP: Teses e dissertações