O objetivo principal deste trabalho é avaliar a capacidade do modelo RegCM3 (Regional Climate Model versão 3), para três diferentes simulações, em simular os padrões espaciais de tendência de alguns índices climáticos anuais e sazonais de temperatura e chuva na América do Sul para o clima presente (1961-1990). Para atingir o objetivo principal, desenvolveu-se um algoritmo baseado no software RClimDex para calcular os índices e investigou-se a habilidade dos dados de reanálise do NCEP/NCAR e do conjunto de dados de chuva produzido por Liebmann e Allured (2005) em estimar os índices anuais e sazonais de temperatura e chuva para a mesma região e período. A metodologia concentrou-se em análises dos coeficientes de correlação e de regressão linear. De maneira geral, os dois conjuntos de dados foram considerados válidos para representar os índices anuais e sazonais de temperatura e chuva observados na América do Sul durante o período de 1961-1990. Contudo, a reanálise do NCEP/NCAR mostrou sinais de tendência opostos às observações para os índices de temperatura e chuva sobre a Argentina. Dentre as três simulações com o modelo RegCM3, as simulações RegCM3(s2), com o esquema de convecção Emanuel, e RegCM3(s1), com o esquema de Grell, apresentaram um melhor desempenho em representar as tendências dos índices de temperatura e chuva, respectivamente, sobre a América do Sul. O modelo RegCM3(s1) simulou a predominante tendência de aumento das condições de umidade observadas na América do Sul através dos índices anuais r95p, prcptot e rx5day, particularmente na estação de inverno. As tendências opostas dos índices anuais cwd e cdd, que sugerem um aumento no número de dias com chuva, ao contrário, não foram bem detectadas pelo modelo RegCM3(s1). O aquecimento da temperatura mínima como conseqüência do aumento de noites quentes e diminuição de noites frias identificado em quase todo o continente foi simulado corretamente pelo modelo RegCM3(s2). Com relação à temperatura máxima, embora as observações não apresentem um padrão característico, a simulação do modelo RegCM3(s2) se mostra bastante semelhante ao apresentado pela reanálise do NCEP/NCAR. As distribuições espaciais de tendência dos índices anuais de temperatura e chuva resultantes das simulações do RegCM3(s2 e s1, respectivamente) e do HadAM3 sobre a América do Sul durante o período de 1961-1990 são bastante semelhantes entre si, embora o HadAM3 seja caracterizado por tendências mais suavizadas. Para os índices anuais e sazonais de temperatura, a simulação do HadAM3 se mostrou ligeiramente melhor à do RegCM3, enquanto que o inverso é encontrado para os índices anuais e sazonais de chuva. / The main goal of this study is to investigate if the RegCM3 model (Regional Climate Model version 3) is able to simulate the spatial patterns of some annual and seasonal climate indices of temperature and precipitation trend over South America for the present climate (1961-1990). The analysis is done for three different simulations where the model was running with different cumulus parametrization, i.e, Grell and Emanuel. An algorithm based on the software RClimDex was developed to calculate the indices. Different data sources such as the NCEP/NCAR reanalysis, individual observational stations and others were used to estimate the annual and seasonal indices of temperature and precipitation for the same region and period. Correlation and linear regression coefficients analysis were used in the results comparison. In general, the results suggest that the datasets can provide useful information about annual and seasonal indices of temperature and precipitation at individual grid cells in South America during the period 1961-1990. However, the NCEP/NCAR reanalysis showed reversal trend signals for some indices over Argentina. Within the three simulations with the RegCM3 model, the trends of the annual and seasonal indices of temperature and precipitation over South America are better reproduced by the Emanuel (s2) and Grell (s1) schemes, respectively. The RegCM3(s1) simulates the change to wetter conditions in South America through the r95p, prcptot and rx5day annual indices, particularly in the austral winter. On the other hand, the opposite signal of the trends in cdd and cwd indices, that indicates an increase in the number of days with precipitation, was not well represented by the model. The warming in minimum temperature as a consequence of the increase in the frequency of warm nights and the decrease of cold nights observed all over the South American continent was correctly simulated by the RegCM3(s2). Although the observed maximum temperature extremes did not show any special feature, the simulations with Grell scheme were able to represent the spatial patterns of the warm and cold days indices trend similar to the NCEP/NCAR reanalysis. The spatial distributions of the annual indices of temperature and precipitation trend obtained from the RegCM3(s2 and s1, respectively) and HadAM3 simulations over South America during the period 1961-1990 are very similar, though the HadAM3 shows a trend less intense. For the annual and seasonal indices of temperature, the HadAM3 simulation is slightly better than the RegCM3 running, while the opposite is found to the annual and seasonal indices of precipitation.

Made available in DSpace on 2017-07-21T14:19:33Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Luiz Rafael Schmitke.pdf: 1854453 bytes, checksum: c7e3cc9cb3865213cd2b9f59a4cf211c (MD5) Previous issue date: 2012-06-30 / Agriculture is an activity where the weather has more impact, influencing techniques and crops employed. Much of the agricultural productivity is affected by climatic conditions that are created by natural factors and are not likely to control. Although you can’t control the weather, we can predict it, or even simulate their conditions to try minimize its impact on agriculture. To be able to make these predictions and simulations are necessary data collected from weather stations that can be conventional or automatic and must be without gaps or abnormal data. Most of these errors are caused by signal interference, disconnection, oxidation of cables and spatio-temporal variation of climate which consequently end up generating those problems at the climates bases. Thus, this research work has as main objective to create a model capable of correcting gaps in climate databases, observing that not to correct abnormal observations or replace statistical methods for the same purpose. Therefore a model was created to correct the gaps in weather data between stations using the P2P architecture. With this model, an application was created to test its performance to correct the gaps. Also to perform the tests were used bases in the cities of Ponta Grossa, Fernandes Pinheiro and Telêmaco Borba provided by Instituto Tecnológico SIMEPAR, and bases of the cities of Castro, Carambeí, Pirai do Sul and Tibagi provided by Fundação ABC, which are collected daily on automatic stations. As a result it was observed that the performance of P2P correction model was satisfactory when compared to the simulator used in the tests, with lower results only in February, which corresponds to the period of summer, to the autumn, winter and spring the model P2P was better than simulated. Although it was found that the number of stations participating in the network at the time of correcting influences the results, and the higher it is, the better the results obtained with the correcting. / A agricultura é uma das atividades onde o clima tem mais impacto, influenciando as técnicas e os cultivos empregados. Grande parte da produtividade agrícola se deve as condições climáticas que são criadas por fatores naturais e não são passíveis de controle. Embora não seja possível controlar o clima, pode-se prevê-lo ou até simular suas condições para tentar minimizar seu impacto na agricultura. Para que seja possível realizar estas previsões e simulações são necessários dados coletados em estações climáticas que podem ser convencionais ou automáticas e que precisam estar sem dados anormais ou lacunas. Grande parte desses erros se deve a interferência no sinal, desconexão, oxidação de cabos e a variação espaço-temporal do clima que por consequência acabam gerando aqueles problemas nas bases climáticas. Desta forma, este trabalho de pesquisa tem como objetivo principal criar um modelo capaz de corrigir as lacunas existentes nas bases de dados climáticas, salientando-se que não visa à correção de observações anormais e nem a substituição dos métodos estatísticos para o mesmo fim. Para tanto foi criado um modelo de correção das lacunas em dados climáticos entre as estações utilizando a arquitetura P2P. Com este modelo, foi criada uma aplicação para testar seu desempenho em corrigir as lacunas encontradas. Também para a realização dos testes foram utilizadas bases das cidades de Ponta Grossa, Fernades Pinheiro e Telêmaco Borba, fornecidas pelo Instituto Tecnológico SIMEPAR, e bases das cidades de Castro, Carambeí, Tibagi e Pirai do Sul fornecidas pela Fundação ABC, sendo estes dados, diários e coletados em estações automáticas. Como resultados foi possível observar que o desempenho do modelo de correção P2P foi satisfatório quando comparado ao simulador utilizado nos testes, apresentando resultados inferiores somente no mês de fevereiro, que corresponde ao período de verão, para as estações de outono, inverno e primavera o modelo P2P foi melhor que o simulado. Ainda foi verificado que a quantidade de estações que participa da rede na hora da correção influencia os resultados, sendo que quanto maior ela for, melhores são os resultados obtidos com a correção. Palavras-chave: Redes P2P, Correção, Dados Climáticos.

Muitos negócios possuem exposição às variações climáticas e com poucas alternativas para mitigar este tipo de risco. Nos últimos 20 anos o mercado de derivativos climáticos se desenvolveu principalmente em locais como Canadá, EUA e Europa para transferir os riscos relacionados às variações climáticas para investidores com maior capacidade de absorção, tais como seguradoras, resseguradoras e fundos de investimentos. Este trabalho implementou uma metodologia de precificação destes contratos para a variável temperatura média diária no Brasil. Foram utilizados os dados de 265 estações meteorológicas cadastras no site do BDMEP/INMET, utilizando-se observações diárias durante o período 1970-2012. Enquanto a maior parte dos trabalhos de precificação fora desenvolvida para um local específico, neste estudo buscou-se uma solução mais generalizada e que permitisse aos participantes deste novo mercado balizar suas expectativas de preço para qualquer ponto com uma estação meteorológica no país. O principal desafio para esta abordagem foram as falhas nas séries temporais e para isto desenvolveu-se uma metodologia de preenchimento utilizando as informações do projeto NCEP/NCAR. Cada estação foi submetida ao algoritmo de análise e modelagem das séries de temperatura. Considerou-se \"Sucesso\" (36.2% dos casos) as estações cujo processo de modelagem culminou em um resíduo ruído branco, estacionário e homoscedástico. Por \"Fracasso\" (63.8% das estações) entendem-se os casos que violaram pelo menos uma destas condições. Para a incorporação da tendência nos dados utilizou-se a Regressão Polinomial Local (LOESS). Para a estimação da sazonalidade foi empregada análise espectral e utilizada a série de Fourier. Para o tratamento da autocorrelação serial nos resíduos utilizou-se modelos ARFIMA, que contempla um parâmetro para memória longa do processo. A análise espacial dos resultados sugere uma maior taxa de \"Sucesso\" para a precificação de contratos na região Centro-Sul do país e piores para Norte e Nordeste. O método de preenchimento das falhas não deve ser utilizado indiscriminadamente por todo o país, uma vez que a correlação entre as séries do BDMEP/INMET e NCEP/NCAR não é constante, além de apresentar um claro padrão na dispersão espacial. A precificação dos contratos foi feita pelos métodos de \"Burning cost\", \"Modelagem do Índice\" e \"Modelagem da temperatura média diária\". Para este último caso as temperaturas simuladas apresentaram um viés ligeiramente acima dos dados históricos, podendo causar grandes distorções na precificação dos contratos. Deve-se realizar uma correção dos valores simulados antes da precificação dos contratos. A qualidade e consistência dos dados climáticos representam a maior ameaça para a utilização de derivativos climáticos no país, principalmente na região Cento-Oeste, aonde existem poucas estações meteorológicas, e Nordeste, com baixíssima taxa de \"Sucesso\", mesmo com um razoável número de estações. / Many business are exposed to weather variations and managers did not use to have a tool to avoid it. In the last twenty years, weather derivative markets has developed mainly in Canada, USA and Europe, transferring these risks to investors who are willing and able to assume it and receive a financial compensation for that, such as investment funds, insurance and reinsurance companies. This study developed a methodology to price weather contracts with daily average temperature as underlying. It was used 265 public weather stations from BDMEP/ INMET and data was collected from 1970 up to 2012. While the most part of studies in this area have focused in one or few stations, the goal of this study was to develop a more general pricing tool which would allow assessing weather risk and quoting it at any place in Brazil with an available weather station. The main issue was the gaps that occur so frequently in weather time series data and a methodology using interpolated data from NCEP/NCAR was proposed to deal with it. At the bottom of modelling process, weather stations were classified as \"Success\" (36.2%) or \"Failure\" (63.8%) according to the analysis of residuals. To be considered \"Success\", residuals of a time series must be stationary, homoscedastic and white-noise, i.e., free of autocorrelation. If at least one of these was not reached, the modelling process of this weather station was considered \"Failure\". Detrend data was done using Local Polynomial Regression (LOESS). Seasonality was estimated using spectral analysis and Fourier analysis. Autocorrelation of residuals was incorporated into the model using ARFIMA models, which have a parameter to deal with long memory process. Spatial analysis of results suggests a higher \"Success\" rate for contracts priced in the Center south region and worst results were obtained in North and Northeast. Methodology to fill the gaps should not be used in all situations, once correlation is not constant through the country and has a strong spatial pattern (clustering). Pricing was done using \"Burning cost\", \"Index modelling\" and \"Daily modelling of average temperature\". In this former case, simulated temperature has shown a slightly positive bias, which could create huge differences in prices compared with other models. A correction should be done to these values, to use it for pricing purposes. The quality and consistency of weather data is the main issue to develop a weather market in Brazil, mainly in Center-West region, where there is a small number of weather stations and Northeast with the lowest \"Success\" rate, even with a not so small number of weather stations.

Os manguezais estão entre os ecossistemas, biologicamente, mais produtivos e importantes do mundo, fornecendo bens e serviços exclusivos para as sociedades e os sistemas costeiros. Entre suas funções destacam-se a estabilização da linha de costa e a redução do impacto de fenômenos extremos, como em casos de tempestades e furacão. No entanto, esse ecossistema têm apresentado alterações significativas oriundas da influência antrópica no ambiente, que modificam a cobertura vegetal e que, por sua vez, influenciam todo o ecossistema, inclusive nas interações microclimáticas. A pesquisa tem como objetivo avaliar a relação existente entre os controles (estrutura da vegetação, variação da maré e sistemas atmosféricos) e atributos climáticos (temperatura do ar, umidade absoluta do ar, radiação solar global, vento e precipitação) no manguezal localizado na Barra do Ribeira-Iguape/SP. Para isso, instalou-se uma torre microclimática contendo duas estações meteorológicas de forma a obter uma análise da variação dos atributos climáticos acima e abaixo do dossel de manguezal. Além disso, analisaram-se ainda as características estruturais da vegetação do manguezal. Constatou-se um aumento na transmissividade da radiação solar no dossel do manguezal, uma redução no albedo e uma diminuição na interceptação vegetal, que está associada a degradação do bosque, que não possui indivíduos novos que prosperam no ambiente, portanto sem renovação do ecossistema, resultado da presença de macrófitas ao longo da área de estudo. Comprovou-se o importante papel da maré no manguezal, contribuindo com entrada e saída de energia, favorecendo o resfriamento/aquecimento relativo do ambiente. Concluiu-se que, do ponto de vista microclimático, há diferenças significativas entre o que acontece acima e abaixo do dossel no manguezal, com diferenças superiores a 5°C, como no caso da temperatura máxima ou ainda entre a temperatura do solo e do ar com diferenças que ultrapassaram 10°C. É perceptível, nesse nível escalar, o acoplamento entre as escalas climáticas superiores com o nível microclimático. Observou-se como os atributos climáticos se conectam e como as diferenças entre os atributos climáticos ficam evidentes em escalas temporais inferiores. / Biologically, the mangrove ecosystems are among the most productive and important in the world, providing resources and services exclusive to societies and coastal systems. Its functions include the stabilization of the shoreline and reduction the impact of extreme weather events such as in cases of storms and hurricane. However, this ecosystem have been presenting significant changes arising from anthropogenic influence on the environment, modifying the vegetation and that, in turn, influence the entire ecosystem, including the microclimatic interactions. The research aims to assess the relation between controls (vegetation structure, tide variations and atmospheric systems) and climatic attributes (air temperature, absolute humidity, solar radiation, wind and rainfall) in the mangrove on the bar the Ribeira-Iguape/SP. To this end, was installed one microclimatic tower containing two weather stations to obtain an analysis of climatic attribute variations above and below the canopy of mangrove. Moreover, was analyzed the structural features of the mangrove vegetation. It was found an increase in transmissivity of solar radiation in the mangrove canopy, a reduction in albedo and a decrease in vegetable interception. These changes are associated with the degradation of the forest, who do not have new individuals who thrive in the environment, there is no renewal of the ecosystem as a result of the presence of macrophytes in the study area. It was proven the important role of tidal in mangrove areas, contributing with input and output power, favoring the cooling / heating relative on the environment. It was concluded that, from the microclimatic point of view, there are significant differences above and below the mangrove canopy. In the case of the maximum temperature, the differences were greater than 5 ° C and exceed 10 ° C between the air and soil temperature. It is noticeable in this scalar level, the coupling between the upper climatic scales with the microclimate level. Was observed how the climatic attributes are connected and how the differences between the climatic attributes are evident in inferior temporal scales.

Submitted by Gizele Lima (gizele.lima@inpa.gov.br) on 2017-08-08T20:21:36Z No. of bitstreams: 2 TESE_ANA GUERREIRO.pdf: 5312814 bytes, checksum: 5cda6e8ab1cf2cc13bd7d29aa20fff59 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) / Made available in DSpace on 2017-08-08T20:21:36Z (GMT). No. of bitstreams: 2 TESE_ANA GUERREIRO.pdf: 5312814 bytes, checksum: 5cda6e8ab1cf2cc13bd7d29aa20fff59 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Previous issue date: 2017-02-15 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / In this study, the fisher’s knowledge about extreme climatic events (drought and flood) as well as a time serie of fishery data from Amazonas River (1996-2005) colleted at the Manaus harbour was evaluated. The main objective of this thesis is to generate indicators based on the information colleted, in order to promote a better fisheries management. Fishers were able to perceive climatic extremes that occured among 1952-2012, and they were also able to recognize the impacts that they had on fisheries resources. The analysis of fishery data time series allowed identifying an increase in fishery mortality of flag-tail prochilodus Semaprochilodus insignis during climatic extremes whose anual mean diary temperature range was lowest. An increase in growth performance of S. insignis was observed during the most intense droughts, as well as a reduction in reproductive effort of Brycon cephalus and S. insignis was noted during the most intense floods. Some adequate management measures were discussed along the text. / Neste trabalho analisámos o conhecimento ecológico que os pescadores tem acerca de eventos climáticos extremos de seca e cheia bem como uma série temporal (1996-2005) de dados provenientes do rio Amazonas coletados no porto de Manaus. O objetivo da presente tese é gerar indicadores baseados na informação coletada de forma a subsidiar uma melhor gestão das pescas na Amazônia. Os pescadores conseguiram ter percepção de extremos climáticos que ocorreram entre 1952-2012, e também conseguiram identificar os impactos que os mesmos tiveram nos recursos. A série temporal de dados de captura analisados permitiram identificar um aumento da mortalidade por pesca de Jaraqui escama grossa Semaprochilodus insignis durante extremos cuja média anual da amplitude térmica diária foi menor, e também um aumento da performance de crescimento do Jaraqui escama-grossa quando as secas foram mais fortes e uma a redução do esforço reprodutivo de Brycon cephalus e Semaprochilodus insignis quando as cheias foram mais intensas. Algumas medidas de gestão adequadas aos resultados obtidos são debatidas.

Los humedales altoandinos constituyen un ecosistema muy importante ya que proveen de forraje y agua para el ganado en épocas críticas del año en las que escasea el agua y más aún ahora debido a las alteraciones generadas por el cambio climático y por el hombre. Estos humedales, también conocidos como bofedales, cumplen un papel importante debido a los servicios ecosistémicos que proveen para el ambiente y la sociedad. A pesar de que los actores vinculados al uso de los recursos hídricos reconocen la importancia de los humedales altoandinos, existen en la actualidad factores socioeconómicos y organizacionales que podrían limitar la disposición de estos actores para tomar medidas de conservación y adoptar acciones colectivas complementarias para el mantenimiento y protección de dichos humedales, como los Mecanismos de Retribución por Servicios Ecosistémicos (MRSE). El presente trabajo de investigación es de enfoque cualitativo, el cual enlaza 1) una dimensión física, que evalúa el estado actual de la función filtradora de los humedales de Milloc en la Comunidad Campesina de Santiago de Carampoma (CCSC) en base a bioindicadores de calidad de agua; y 2) una dimensión social, que analiza el tipo de manejo de los humedales y las limitaciones y fortalezas organizacionales de la Comunidad, y que propone diferentes acciones colectivas para la conservación y protección de los humedales más afectados, como herramienta de manejo sostenible. Para ello, se aplicaron entrevistas semiestructuradas, encuestas y la observación participante local, como también la percepción de instancias públicas y privadas que intervienen en el área de estudio. / Tesis

Luego de casi tres décadas de que el desarrollo sostenible haya sido definido como el desarrollo que satisface las necesidades de las generaciones presentes sin comprometer la habilidad de las futuras para satisfacer sus necesidades por la Comisión Mundial sobre el Medio Ambiente y el Desarrollo en su informe titulado “Nuestro Futuro Común”, se debe destacar que, aunque se han registrado mejoras en el ámbito económico, éstas no han ido a la par con avances a nivel social (en especial en cuanto a la equidad) y un buen manejo ambiental. Con relación a este último aspecto, actualmente se habla de que se están produciendo alteraciones en el clima del mundo. “En general, los expertos están de acuerdo en que la Tierra se está calentando” (OMM s/f) y “la influencia humana en el [calentamiento del] sistema climático es clara” (IPCC 2015: 2). En ese sentido, el cambio climático se ha convertido en un factor de riesgo para el desarrollo sostenible en nuestro país pues afecta a las tres dimensiones del mismo (ambiental, social y económica). Por lo tanto, la gestión de dicho riesgo se ha vuelto una necesidad. Es así que se están llevando a cabo esfuerzos desde el Estado para lograr la adaptación y la mitigación. Sin embargo, el trabajo se está realizando a un nivel macro y todavía no se logra la mayor participación de un actor muy importante como es el sector privado, es decir, las empresas privadas. De otro lado, de la revisión realizada de la literatura asociada al tema se ha determinado que, si bien hay trabajos que buscan determinar y/o estimar los efectos económicos negativos del cambio climático en el Perú, todavía no se han desarrollado estudios sobre los impactos negativos que el cambio climático puede tener en el sector manufactura lo cual es preocupante pues dicha actividad tiene una significativa participación en el PBI del país y es una fuente importante de generación de empleo. En consecuencia, la presente investigación al centrarse en la identificación de las alternativas para gestionar el riesgo frente al cambio climático de las que disponen las empresas privadas peruanas del sector manufactura que elaboran harina y aceite de pescado, pretende, haciendo uso del enfoque de cadena de valor (el cual forma parte del marco conceptual del Biocomercio), evidenciar que esta actividad manufacturera no sólo debe buscar su sostenibilidad económica sino que también debe estar asentada sobre la sostenibilidad tanto social como ambiental para contribuir con el logro del desarrollo sostenible del Perú. / Tesis

Enquadrado nas ciências geocindínicas, o estudo relacionou o hazard (clima) e a vulnerabilidade da população-alvo (videiras). Realizou-se assim, uma análise da variação espacio-temporal do elemento climático temperatura e suas consequências no adequado desenvolvimento das videiras, com o intuito de diagnosticar os factores de risco associados aos extremos térmicos e contribuir para a definição das suas áreas de risco na EVAG. Fez-se também um breve estudo da distribuição espacial da humidade relativa e da evaporação. Finalmente, esboçou-se um modelo espacial para definir as áreas de risco/hazard dos extremos térmicos.

Publicación a texto completo no autorizada por el autor / Analiza el peligro térmico (temperaturas bajas y amplitud térmica) que influye en la ocurrencia de las infecciones respiratorias agudas (IRAs), que afectan a los niños menores de cinco años en los distritos de Quilcas, Quichuay, Matahuasi, Nueve de Julio e Ingenio, ubicados todos en la subcuenca del río Achamayo en Junín. Este estudio busca analizar posibles causas, analizando tanto los factores del medio físico natural como el socioeconómico. En lo primero la amplitud térmica y las temperaturas mínimas son importantes factores de riesgo en el desarrollo de las infecciones respiratorias agudas sobre todo en invierno. En lo segundo se analiza la vulnerabilidad por factores sociales como resultado de la pobreza, desnutrición y analfabetismo en mujeres, siendo todos estos factores importantes en el bienestar del niño, considerándose el factor nutricional uno de los más importantes en nuestro análisis. Es por ello que en base a las variables analizadas del medio físico natural y socioeconómico se realizó la estimación del riesgo en la salud de los infantes debido a las bajas temperaturas. / Tesis

Analiza los datos de vientos superficiales registrados cada 10 minutos en una estación automática con una torre de 10 metros de altura en el Observatorio de Huancayo, del Instituto Geofísico del Perú, con el propósito de documentar y entender el mecanismo de forzamiento y las características de la variación diurna y anual de los vientos en la región central occidental del valle del rio Mantaro. El análisis se realiza separadamente del vector viento, de la intensidad y de las componentes zonal y meridional del vector viento. Se calcula y se caracteriza el ciclo diurno, la variabilidad interdiaria, el ciclo anual y la variabilidad interanual de los vientos. Se generan gráficos de la rosa de vientos utilizando datos horarios, diarios y mensuales para conocer la variabilidad y frecuencia de ocurrencia de la dirección de los vientos en escalas de tiempo horario, diario y mensual, así como identificar la dirección predominante de los vientos de mesoescala y de escala sinóptica. Los resultados indican la existencia y bien definida del ciclo diurno y anual de los vientos que son forzados principalmente por la variación diurna y anual de la radiación solar y la presencia de efectos topográficos como las brisas de montaña y valle. Las variaciones temporales del viento incluyen escalas de tiempo de horas procedentes del NE en la noche y procedente del SO en el día forzados por factores topográficos locales, y variaciones temporales de escalas de tiempo de días a meses que están relacionados con los vientos de escala espacial regional procedentes preferentemente del SE. La máxima velocidad del viento ocurre a las 2 pm, con dirección de S a N y la mínima-calma ocurre a las 7 am. La dirección del viento de NE a SO cambia a la dirección de SO a NE entre las 6 am y 8 am. En el ciclo anual los vientos más intensos ocurre en los meses de julio a septiembre con dirección SE a NO. / Tesis