Ce travail de thèse prend pour objet d'étude les concepts de référence et de trouble de la référence au regard de l'aspect dynamique, interlocutoire, du processus de co-construction dialogique de la référence. Partant d'une revue critique de la littérature concernant l'abord théorico-méthodologique du processus de co-construction dialogique de la référence, notre première étude se propose de réinterroger l'abord actuel de ce phénomène au regard des aspects structurels, actionnels et représentationnels des interactions verbales. Nos résultats aboutissent à l'établissement d'un nouveau modèle, qualitativement plus sensible. Son potentiel heuristique est d'ailleurs éprouvé au sein de travaux complémentaires, prenant désormais pour objet d'étude le trouble de la référence tel qu'il est susceptible de s'exprimer en interaction verbale schizophrénique. Les résultats obtenus aux travers de deux études fournissent des critères permettant la caractérisation dynamique des contextes d'émergence et d'expression du trouble de la référence. Ils sont par ailleurs en amont d'une interprétation des processus cognitifs impliqués au regard de la théorie de la modularité massive. Par ailleurs, les résultats fournis par une étude supplémentaire font état d'une relative indépendance du trouble quant à l'intensité symptomatologique de la pathologie schizophrénique. Pointant l'intérêt d'un abord dynamique des troubles, la contribution de nos résultats est essentiellement à concevoir au regard des objectifs de l'approche pragmatique en psychopathologie, offrant des pistes de recherche si bien dans le cadre du renouvellement des classifications que dans celui d'une clinique de l'efficience cognitive. / This research main aim is to study reference and reference disturbance concepts, according to the dynamic and interlocutory aspects of the reference dialogical process. Starting from a critical review of the literature related to the theoretico-methodological approach of the reference process, our first study aim to examine the actual approach of this phenomena according to structural, actional, and representational aspects of verbal interaction. Our results lead us to the development of a new model, qualitatively more sensitive. Its heuristic potential is tested in additional works, henceforth aiming to study referential disturbance in verbal interaction accomplished with schizophrenics. Results obtained from two studies providing criterions giving us the possibility to characterize, in a dynamic way, the expression and emergence contexts of reference disturbance. In addition, within the massive modularity theory framework, our results lead us to build an interpretation of the cognitive processes which are implicated. Furthermore, results provided by a complementary study shows that reference disturbance can be considered as a relatively independent phenomena from symptomatological intensity. Emphasizing the interest of a dynamic approach of troubles, the contribution of our results is in relation with the objectives of the pragmatic approach in psychopathology, providing trails to the renewal of mental disorders classifications and also, to a clinic of cognitive efficiency.

Le développement d'un environnement collaboratif est un processus complexe. La complexité réside dans le fait que ce développement implique beaucoup de prise de décisions. De multiples compromis doivent être faits pour répondre aux exigences actuelles et futures d'utilisateurs aux profils variés. La prise en compte de cette complexité pose des problèmes aux chercheurs, développeurs et utilisateurs. Les informations et données requises pour prendre des décisions adéquates de conception et évaluer rigoureusement ces décisions sont nombreuses, parfois indéterminées et en constante évolution. Dans la partie-I de cette thèse, nous formulons les connaissances générales sur le travail collaboratif synchrone qui constituent l'état de l'art du domaine du problème. Nous pratiquons de même pour les environnements collaboratifs synchrones (domaine de la solution technique) et leur cette formulation s'appuie sur une étude de la littérature et conduit à la proposition de Schéma Conceptuel (Concept Maps). Nous en déduisons trois modèles: SyCoW (travail collaboratif synchrone), SyCoE (environnement collaboratif synchrone) et SyCoEE (évaluation environnement collaboratif synchrone). Dans la partie II de cette thèse, nous proposons un processus pour la sélection / développement d'un environnement collaboratif, où nous démontrons comment les modèles SyCoW, SyCoE et SyCoEE structurent ce processus. Grâce à la mise en œuvre de la démarche proposée, nous présentons le développement d'un nouvel environnement collaboratif synchrone pour une réunion de revue de conception nommé MT-DT. MT-DT a été conçu, développé et évalué par l'auteur dans sa thèse de doctorat. MT-DT est une application logicielle 3D spécifique à une table multi-touche qui assiste les activités de revue de conception collaborative. Les résultats de l'évaluation ont confirmé la convivialité de MT-DT et fournissent des éléments de validation des choix que nous avons faits au cours du développement de MT-DT. / Development of collaborative environment is a complex process. The complexity lies in the fact that collaborative environment development involves a lot of decision making. Several tradeoffs need to be made to satisfy current and future requirements from a potentially various set of user profiles. The handling of these complexities poses challenges for researcher, developers and companies. The knowledge required to make suitable design decisions and to rigorously evaluate those design decisions is usually broad, complex, and evolving. In Part-I of this thesis we investigate to formulate the general knowledge about: synchronous collaborative work which conceptualize the problem domain, synchronous collaborative environment which conceptualize the solution domain and synchronous collaborative environment evaluation which conceptualize the evaluation of whole or part of the proposed solution for the specified problem. This formulation has been done through literature study and leaded to the Concept Maps. The results generate three models: SyCoW (synchronous collaborative work), SyCoE (synchronous collaborative environment) and SyCoEE (synchronous collaborative environment evaluation). In Part-II of this thesis we proposed a process for selection/development of collaborative environment, where we demonstrate how SyCoW, SyCoE and SyCoEE support this process in different ways. Through the proposed process we present the development of new synchronous collaborative environment for design review meeting, named, MT-DT. MT-DT has been designed, developed and evaluated by the author in her PhD. MT-DT consist of a multi-touch table with specific 3D software application which support collaborative design review activities. The results of evaluation confirmed the usability of MT-DT and provide arguments for our choices which we made during development of MT-DT.

Mémoire numérisé par la Direction des bibliothèques de l'Université de Montréal.

Le Web 2.0 a montré l'importance des systèmes collaboratifs. Il a permis de transformer des internautes en écrivains du Web. De nombreux outils sociaux tels que les wikis et les blogs sont utilisés par des larges communautés produisant une grande quantité d'informations. Afin d'améliorer la recherche, la navigation et l'interopérabilité, les outils sociaux évoluent en intégrant les technologies du Web sémantique. Les wikis suivent cette tendance et évoluent vers des wikis sémantiques. L'introduction des technologies du Web sémantique dans les outils sociaux pose un certain nombre de problèmes tels que le passage à l'échelle et le support des procédés d'édition collaborative pour garantir la qualité des contenus. Dans ce manuscrit, nous adressons ces problèmes par une instanciation du modèle de réplication optimiste. Dans le cadre des wikis sémantiques, nous répliquons un nouveau type de données composé de pages wikis et d'annotations sémantiques. Nous nous plaçons dans un contexte où le nombre de répliques n'est pas connu et varie à l'exécution à l'instar des réseaux P2P. En tant que système collaboratif, un système de réplication optimiste est correct s'il respecte le modèle de cohérence CCI. Nous proposons Swooki et DSMW, deux instanciations du modèle de réplication optimiste pour les wikis sémantiques assurant la cohérence CCI sur le nouveau type de données répliqué. Swooki est le premier wiki sémantique P2P, il adresse particulièrement les problèmes de passage à l'échelle et de tolérance aux pannes. Tandis que DSMW permet de construire un réseau ami-à-ami sémantique et s'intéresse plus aux problèmes de représentation des procédés / The Web 2.0 has shown the importance of collaborative systems. It has allowed to transform a community of strangers into a community of collaborators. Nowadays, many social tools such as wikis and blogs are used by large communities; they produce a large amount of information. The Semantic Web aims structuring this information in order to make it processable by machines. Many social tools evolve by integrating the Semantic Web technologies. Wikis as social tools follow this trend and evolve towards semantic wikis. The introduction of Semantic Web technologies in social tools raises a number of problems such as scalability and support for collaborative editing processes which is necessary to maintain the quality of the content. In this thesis, we address these problems through an instantiation of the optimistic replication model in the context of semantic wikis, an instantiation replicating a new data type composed of wiki pages and semantic annotations. Indeed, the optimistic replication model is based on the replication of shared objects on multiple sites and ensures their consistency. In our context, the number of sites is unknown and varies like in P2P networks. A collaborative editing system using the optimistic replication is correct if it ensures the consistency model CCI. We propose Swooki and DSMW, two instantiations of the optimistic replication model for semantic wikis that ensure the CCI consistency of the new replicated data type. Swooki is the first P2P semantic wiki. It addresses specifically the problems of scalability and fault tolerance. While DSMW allows to build a semantic friend-to-friend network and to support collaborative editing processes

La divergence comportementale des utilisateurs sur le web résulte un problème de fluctuation de performance chez les systèmes de recommandation (SR) qui exploitent ce comportement pour recommander aux utilisateurs des items qu’ils vont apprécier. Ce problème est observé dans l’approche de filtrage collaboratif (FC) qui exploite les notes attribuées par les utilisateurs aux items, et l’approche à base de confiance (SRC) qui exploite les notes de confiance que les utilisateurs attribuent l’un à l’autre. Nous proposons une approche hybride qui augmente le nombre d'utilisateurs bénéficiant de la recommandation, sans perte significative de précision. Par la suite, nous identifions plusieurs caractéristiques comportementales qui permettent de constituer un profil comportemental de l’utilisateur. Ce qui nous permet de classifier les utilisateurs selon leur comportement commun, et d’observer la performance de chaque approche par classe. Par la suite, nous focalisons sur les SRC. Le concept de confiance a été abordé dans plusieurs disciplines. Il n'existe pas véritablement de consensus sur sa définition. Cependant, toutes s'accordent sur son effet positif. La logique subjective (LS) fournit une plateforme flexible pour modéliser la confiance. Nous l’utilisons pour proposer et comparer trois modèles de confiance, dont l’objectif est de prédire à un utilisateur source s’il peut faire confiance à un utilisateur cible. La recommandation peut s’appuyer sur l’expérience personnelle de la source (modèle local), un système de bouche à oreille (modèle collectif), ou encore la réputation du cible (modèle global). Nous comparons ces trois modèles aux termes de la précision, la complexité, et la robustesse face aux attaques malicieuses / Recommender systems (RS) exploit users' behaviour to recommend to them items they would appreciate. Users Behavioral divergence on the web results in a problem of performance fluctuations to (RS). This problem is observed in the approach of collaborative filtering (CF), which exploites the ratings attributed by users to items, and in the trust-based approach (TRS), which exploites the trust relations between the users. We propose a hybrid approach that increases the number of users receiving recommendation, without significant loss of accuracy. Thereafter, we identify several behavioral characteristics that define a user profile. Then we classify users according to their common behavior, and observe the performance of the approaches by class. Thereafter, we focus on the TRS. The concept of trust has been discussed in several disciplines. There is no real consensus on its definition. However, all agree on its positive effect. Subjective logic (LS) provides a flexible platform for modeling trust. We use it to propose and compare three trust models, which aims to predict whether a user source can trust a target user. Trust may be based on the personal experience of the source (local model), or on a system of mouth (collective model), or the reputation of the target (global model). We compare these three models in terms of accuracy, complexity, and robustness against malicious attacks

Notre projet consiste en la réalisation d'une machine à contenu accessible par le Web et permettant l'interaction de créateurs intéressés par le récit fictionnel ou la création collaborative d'une façon plus large. Essentiellement francophone, elle se particularise par ses deux modes de motorisation, blogue et wiki, permettant ainsi tous les degrés de collaboration d'une écriture à plusieurs mains. Dans son contenu elle se veut un tableau social contemporain et s'arrime à la production blogatoire actuelle. ______________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : Wikifiction, « Rue des plumes perdues », « Machine à contenu », Écriture, Création, Collaborative, Collective, Blogue, Wiki, Fiction, Récit, Poésie, Cinéma, Scénario, Vidéo, Forum, Cms, « Web 2.0 ».

Thèse doctorat : Informatique : Villeurbanne, INSA : 200. / Titre provenant de l'écran-titre. Bibliogr. p. 112-124.

Avec la montée de la technologie et la facilité d'accès à Internet, les utilisateurs sont submergés par un large éventail de choix disponibles et une quantité considérable d'informations [6]. Il devient nécessaire d'avoir accès à des outils et des techniques efficaces pour filtrer les données et de les rendre utilisables pour des opérations de tous les jours. À cette fin, des systèmes de recommandations, qui ont fait l'objet de recherche active et de développement au cours des 15 dernières années, sont maintenant capables de fournir aux utilisateurs des choix [51] sur ce qu'ils aimeraient lire, acheter, regarder, manger, etc. La problématique étudiée dans ce mémoire est l'utilisation d'informations implicites pour construire des systèmes de recommandations en utilisant une approche par filtrage collaboratif. Beaucoup de travaux ont été faits sur l'utilisation de filtrage collaboratif à l'aide d'informations explicites telles que les cotes [48], [43], [19], [33]. Cependant, les techniques développées pour les systèmes de recommandations comprenant des articles sans informations explicites restent rudimentaires. Le plus grand défi vis-à-vis les systèmes de recommandations à informations implicites est l'absence de rétroaction de la part de l'utilisateur si nous n'utilisons pas un expert comme par exemple, un vendeur. En outre, comme il est mentionné dans [51], lorsque qu'un système avec cote existe, la proportion des éléments évalués est souvent inférieure à 1%. Par conséquent, même pour les systèmes de recommandations qui utilisent des informations explicites telles que les cotes, il est crucial d'avoir une méthode qui tire profit des informations implicites. Les progrès dans ce domaine sont timides depuis les dernières années. Il y a eu des études sur les recommandations par rapport aux médias sociaux en se basant sur des utilisateurs et des mots-clés [18], la modélisation probabiliste [30] et la modélisation sémantique basée sur la recommandation de nouvelles [29]. S'il est vrai que ces techniques utilisent des informations implicites, seuls quelques-uns [40], [23] abordent la question de recommander des produits d'un magasin sans l'utilisation d'informations explicites. Ces méthodes nécessitent généralement la disponibilité d'un expert afin de prendre la rétroaction d'un client ou le réglage de nombreux paramètres. Dans notre étude, nous avons réussi à élaborer un algorithme permettant de soumettre des recommandations personnelles à un utilisateur en utilisant seulement des informations implicites. Notre technique, lorsque comparée à un système semblable qui utiliserait des cotes comme informations explicites, génère de très bons résultats. De plus, lorsque la méthode développée est comparée à d'autres systèmes utilisant de l'information implicite, elle offr des résultats qui sont comparables et parfois supérieurs à ceux-ci.

Les systèmes de recommandation sont conçus dans une variété d'applications pour aider à la prise de décision. Dans un environnement collaboratif, le système de recommandation peut guider la collaboration. Les utilisateurs laissent des traces d’interaction lorsqu'ils collaborent sur une plateforme numérique. Ces traces peuvent être analysées pour détecter les signaux forts et les signaux faibles d’une collaboration. Cette thèse porte sur la mise en œuvre d'un système de recommandation exploitant les traces de collaboration dans un environnement informatique. Les travaux réalisés ont été testés au sein de la plateforme web collaborative E-MEMORAe. / With the development of information and Internet technology, human society has stepped into an era of information overload. Owing to the overwhelming quantity of information, both information providers and information consumers are facing challenges: information providers want the information to be transferred to the target audience while information consumers need to find the information most relevant to their need. To bridge the gap, recommender systems have been designed and applied in a variety of applications to help making decisions on movies, music, news and even services and persons. In a Collaborative Working Environment, recommender systems are also needed to guide collaboration and allocate task efficiently. When people exchange information and resources, they leave traces in some way or other. For a typical Web-based Collaborative Working Environment, traces can be recorded which are mainly produced by collaborative activities or interactions. The modelled traces represent knowledge as well as experience concerning the interactive actions among users and resources. Such traces can be defined, modelled and exploited in return to offer a clue on a variety of deductions. Firstly they can indicate whether a user is active or not concerning interactions on a certain subject. Combining with users’ evaluation of the information and resources during interaction, we can further evaluate a user’s competency on each subject. This aids the decision for further collaboration because knowing the specialization of users helps to distribute tasks reasonably.This thesis focuses on implementing a recommender system by exploiting various collaborative traces in the group shared/collaborative workspace. To achieve this goal, firstly we collect traces and get them filtered by system filters. For evaluating shared resources we propose a system of vote and combine the result with collaborative traces. Furthermore, we present two mathematical approaches (TF-IDF and Bayes Classifier) with semantic meanings of traced resources and a machine learning method (Logistic Regression) with user profile to exploit traces, and then discuss comprehensive examples. As a practical experience we tested our prototype in the context of the E-MEMORAe collaborative platform. By comparing the results of experiments we assess the strengths and weaknesses of each of the three methods and in which scenario they perform better. Cases show that our exploitation framework and various methods can facilitate both personal and collaborative work and help decision-making.

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