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Purpose: Education of the novice critical care nurse has traditionally been conducted by critical care educators in face-to-face classes in an orientation or internship. A shortage of qualified educators and growth in electronic modes of course delivery has led organizations to explore electronic learning (e-learning) to provide orientation to critical care nursing concepts. Equivalence of e-learning versus traditional critical care orientation has not been studied. The primary aim of this study was to examine the equivalency of knowledge attainment in the cardiovascular module of the Essentials of Critical Care Orientation (ECCO) e-learning program to traditional face-to-face critical care orientation classes covering the same content. Additional aims were to determine if learning style is associated with a preference for type of learning method, and to determine any difference in learning satisfaction between the two modalities. Methods: The study was conducted using a two-group pretest-posttest experimental design. Forty-one practicing volunteer nurses with no current critical care experience living in southwest Florida were randomly assigned to either the ECCO (n=19) or face-to-face (n=22) group. Those in the face-to-face group attended 20 hours of classroom instruction taught by an expert educator. Those in the ECCO group completed the lessons on line and had an optional 2 hour face-to-face discussion component. Pre-test measures included the Basic Knowledge Assessment Test (BKAT-7), modified ECCO Cardiovascular (CV) Examination, and Kolb Learning Style Inventory (LSI). Post-tests included the BKAT-7, modified CV Examination, and Affective Measures Survey. Results: The majority of subjects were female, married, and educated at the associate degree level. Their mean age was 39.5 + 12 years, and they averaged 9.9 + 11.7 years of nursing experience. The diverging learning style was assessed in 37% of subjects. Classroom instruction was preferred by 61% of participants. No statistical differences were noted between groups on any demographic variables or baseline knowledge. Learning outcomes were compared by repeated measures analysis of variance. Mean scores of subjects in both groups increased statistically on both the BKAT-7 and modified CV Examination (p= < .01); however, no significant differences (p > .05) were found between groups. Preference for online versus classroom instruction was not associated with learning style (X2 = 3.39, p = .34). Satisfaction with learning modality was significantly greater for those in the classroom group (t=4.25, p=.000). Discussion/Implications: This is the first study to evaluate the ECCO orientation program and contributes to the growing body of knowledge exploring e-learning versus traditional education. The results of this study provide evidence that the ECCO critical care education produces learning outcomes at least equivalent to traditional classroom instruction, regardless of the learning style of the student. As participant satisfaction was more favorable toward the classroom learning modality, consideration should be given to providing blended learning if using computer-based orientation programs. Replication of this study with a variety of instructors in varied geographic locations, expanded populations, larger samples, and different subject matter is recommended.

Because of increased commuter traffic volume on rural roadways collisions between motor vehicles and farm equipment have increased in frequency and severity over the last several years. This study investigated the effects of a multimedia narrative simulation program that taught hazard recognition and promoted defensive driving on rural roadways shared by farm equipment. A companion animated driving game allowed users to practice reaction/stopping time distances with a simulated automobile on a simulated highway when objects appeared suddenly in the path of the automobile. The program and game were delivered by an objective-oriented client/server computer program that also recorded and stored student pre-test, performance, and posttest data. Prior to the main study a user test and pilot study were conducted. Fifteen instructional systems design graduate students completed the user test to evaluate the study procedures and debug the program. Then, a pilot study sample of 17 rural high school students completed the narrative simulation exercise, the reaction/stopping time game, and the study measures that included a demographic survey, pre- and post measures of predicted reaction/stopping time, recognition of collisions hazard cues, numerical performance scores for the simulation exercise, and tracking logs of each student's performance during the animated raction/stopping time game. The main study sample included 123 students age 16 years and older who attended four rural and suburban county high schools. The schools were randome assigned to the four treatment conditions, one control and three treatment groups. The treatment group students completed either (a) the multimedia narrative simulation only, (b) the animated reaction time/stopping time game only, or (c) both the multimedia simulation and the reaction time/stopping time game. As hypothezised, students in the groups that completed the hazard recognition and defensive driving skills performed significantly better on posttests of those skills than students in groups that did not complete the simulation. Compared to students that did not complete the reaction/stopping time game, significantly more students that did complete the game became aware that they could not stop the simulated automobile before hitting an object in its pathway. Yet there was nodifference across the four groups in students' estimates of reaction/stopping time distances. Limitations of the study are noted and discussed. Recommendations for future studies are proposed.

Neste trabalho, estuda-se o aprendizado computacional como um problema de indução. A partir de uma proposta de arquitetura de um sistema de análise semântica de Linguagens Naturais, foram desenvolvidos e testados individualmente os dois módulos necessários para a sua construção: um pré-processador capaz de mapear o conteúdo de textos para uma representação onde a semântica de cada símbolo fique explícita e um módulo indutor capaz de gerar teorias para explicar sequências de eventos. O componente responsável pela indução de teorias implementa uma versão restrita do Preditor de Solomonoff, capaz de tecer hipóteses pertencentes ao conjunto das Linguagens Regulares. O dispositivo apresenta complexidade computacional elevada e tempo de processamento, mesmo para entradas simples, bastante alto. Apesar disso, são apresentados resultados novos interessantes que mostram seu desempenho funcional. O módulo pré-processador do sistema proposto consiste em uma implementação da Análise da Semântica Latente, um método que utiliza correlações estatísticas para obter uma representação capaz de aproximar relações semânticas similares às feitas por seres humanos. Ele foi utilizado para indexar os mais de 470 mil textos contidos no primeiro disco do corpus RCV1 da Reuters, produzindo, a partir de dezenas de variações de parâmetros, 71;5GB de dados que foram utilizados para diversas análises estatísticas. Foi construído também um sistema de recuperação de informações para análises qualitativas do método. Os resultados dos testes levam a crer que o uso desse módulo de pré-processamento leva a ganhos consideráveis no sistema proposto. A integração dos dois componentes em um analisador semântico de Linguagens Naturais se mostra, neste momento, inviável devido ao tempo de processamento exigido pelo módulo indutor e permanece como uma tarefa para um trabalho futuro. No entanto, concluiu-se que a Teoria da Predição de Solomonoff é adequada para tratar o problema da análise semântica de Linguagens Naturais, contanto que sejam concebidas formas de mitigar o problema do seu tempo de computação. / In this work, computer learning is studied as a problem of induction. Starting with the proposal of an architecture for a system of semantic analisys of Natural Languages, the two modules necessary for its construction were built and tested independently: a pre-processor, capable of mapping the contents of texts to a representation in which the semantics of each symbol is explicit, and an inductor module, capable of formulating theories to explain chains of events. The component responsible for the induction of theories implements a restricted version of the Solomonoff Predictor, capable of producing hypotheses pertaining to the set of Regular Languages. Such device presents elevated computational complexity and very high processing time even for very simple inputs. Nonetheless, this work presents new and interesting results showing its functional performance. The pre-processing module of the proposed system consists of an implementation of Latent Semantic Analisys, a method which draws from statistical correlation to build a representation capable of approximating semantical relations made by human beings. It was used to index the more than 470 thousand texts contained in the first disk of the Reuters RCV1 corpus, resulting, through dozens of parameter variations, 71:5GB of data that were used for various statistical analises. The test results are convincing that the use of that pre-processing module leads to considerable gains in the system proposed. The integration of the two components built into a full-fledged semantical analyser of Natural Languages presents itself, at this moment, unachievable due to the processing time required by the inductor module, and remains as a task for future work. Still, Solomonoffs Theory of Prediction shows itself adequate for the treatment of semantical analysis of Natural Languages, provided new ways of palliating its processing time are devised.

Este trabalho apresenta uma aplicação da tecnologia adaptativa, de forma viável e prática, ao processo de tomada de decisão encontrado nas organizações e nos sistemas de apoio à decisão. Para alcançar esse fim, é proposto um ambiente para desenvolvimento de aplicações baseado em tabelas de decisão adaptativas. Desta forma um usuário leigo nos conceitos de computação, mas que tenha conhecimento do processo de decisão e do uso de tabelas de decisão, possa compreender, validar, modificar e mesmo desenvolver programas nesta ferramenta. Os principais resultados obtidos neste estudo foram a definição e construção de dispositivos adaptativos, em especial, as tabelas de decisão adaptativas, em linguagem funcional; e a definição de uma linguagem de entrada para a ferramenta proposta, classificada como uma linguagem de domínio específico. / This work presents an application of adaptive technology to the decision making process applied in the business management and Decision Support Systems. To accomplish this goal, a development environment based on adaptive decision tables is proposed. This way, a user who is not familiar to the computing concepts, but that does know the decision making process and the use of decision tables, can understand, change and even develop applications in this environment. The main results obtained from this study were the implementation of adaptive devices, specifically the adaptive decision tables, in functional languages, and the definition of an input language to the development environment proposed, that can be classified as a domain specific language.

Este trabalho apresenta uma aplicação da tecnologia adaptativa, de forma viável e prática, ao processo de tomada de decisão encontrado nas organizações e nos sistemas de apoio à decisão. Para alcançar esse fim, é proposto um ambiente para desenvolvimento de aplicações baseado em tabelas de decisão adaptativas. Desta forma um usuário leigo nos conceitos de computação, mas que tenha conhecimento do processo de decisão e do uso de tabelas de decisão, possa compreender, validar, modificar e mesmo desenvolver programas nesta ferramenta. Os principais resultados obtidos neste estudo foram a definição e construção de dispositivos adaptativos, em especial, as tabelas de decisão adaptativas, em linguagem funcional; e a definição de uma linguagem de entrada para a ferramenta proposta, classificada como uma linguagem de domínio específico. / This work presents an application of adaptive technology to the decision making process applied in the business management and Decision Support Systems. To accomplish this goal, a development environment based on adaptive decision tables is proposed. This way, a user who is not familiar to the computing concepts, but that does know the decision making process and the use of decision tables, can understand, change and even develop applications in this environment. The main results obtained from this study were the implementation of adaptive devices, specifically the adaptive decision tables, in functional languages, and the definition of an input language to the development environment proposed, that can be classified as a domain specific language.

Neste trabalho, estuda-se o aprendizado computacional como um problema de indução. A partir de uma proposta de arquitetura de um sistema de análise semântica de Linguagens Naturais, foram desenvolvidos e testados individualmente os dois módulos necessários para a sua construção: um pré-processador capaz de mapear o conteúdo de textos para uma representação onde a semântica de cada símbolo fique explícita e um módulo indutor capaz de gerar teorias para explicar sequências de eventos. O componente responsável pela indução de teorias implementa uma versão restrita do Preditor de Solomonoff, capaz de tecer hipóteses pertencentes ao conjunto das Linguagens Regulares. O dispositivo apresenta complexidade computacional elevada e tempo de processamento, mesmo para entradas simples, bastante alto. Apesar disso, são apresentados resultados novos interessantes que mostram seu desempenho funcional. O módulo pré-processador do sistema proposto consiste em uma implementação da Análise da Semântica Latente, um método que utiliza correlações estatísticas para obter uma representação capaz de aproximar relações semânticas similares às feitas por seres humanos. Ele foi utilizado para indexar os mais de 470 mil textos contidos no primeiro disco do corpus RCV1 da Reuters, produzindo, a partir de dezenas de variações de parâmetros, 71;5GB de dados que foram utilizados para diversas análises estatísticas. Foi construído também um sistema de recuperação de informações para análises qualitativas do método. Os resultados dos testes levam a crer que o uso desse módulo de pré-processamento leva a ganhos consideráveis no sistema proposto. A integração dos dois componentes em um analisador semântico de Linguagens Naturais se mostra, neste momento, inviável devido ao tempo de processamento exigido pelo módulo indutor e permanece como uma tarefa para um trabalho futuro. No entanto, concluiu-se que a Teoria da Predição de Solomonoff é adequada para tratar o problema da análise semântica de Linguagens Naturais, contanto que sejam concebidas formas de mitigar o problema do seu tempo de computação. / In this work, computer learning is studied as a problem of induction. Starting with the proposal of an architecture for a system of semantic analisys of Natural Languages, the two modules necessary for its construction were built and tested independently: a pre-processor, capable of mapping the contents of texts to a representation in which the semantics of each symbol is explicit, and an inductor module, capable of formulating theories to explain chains of events. The component responsible for the induction of theories implements a restricted version of the Solomonoff Predictor, capable of producing hypotheses pertaining to the set of Regular Languages. Such device presents elevated computational complexity and very high processing time even for very simple inputs. Nonetheless, this work presents new and interesting results showing its functional performance. The pre-processing module of the proposed system consists of an implementation of Latent Semantic Analisys, a method which draws from statistical correlation to build a representation capable of approximating semantical relations made by human beings. It was used to index the more than 470 thousand texts contained in the first disk of the Reuters RCV1 corpus, resulting, through dozens of parameter variations, 71:5GB of data that were used for various statistical analises. The test results are convincing that the use of that pre-processing module leads to considerable gains in the system proposed. The integration of the two components built into a full-fledged semantical analyser of Natural Languages presents itself, at this moment, unachievable due to the processing time required by the inductor module, and remains as a task for future work. Still, Solomonoffs Theory of Prediction shows itself adequate for the treatment of semantical analysis of Natural Languages, provided new ways of palliating its processing time are devised.

Orientador: Sérgio Ferreira do Amaral / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Educação / Made available in DSpace on 2018-08-25T19:14:27Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Araujo_IzabelCristinade_D.pdf: 4104644 bytes, checksum: b2e270b8879cdf763e6800edb77559f1 (MD5) Previous issue date: 2013 / Resumo: Essa pesquisa tem como objetivo geral desenvolver uma proposta didático-pedagógica para ambiente virtual de aprendizagem assistida por computador (AAC). Os objetivos específicos situam-se em: identificar referenciais didático-pedagógicos junto à literatura e especialistas da área, construir um quadro indicativo dos referenciais didático-pedagógicos de ambiente virtual de AAC e sistematizar os referenciais encontrados, agrupando-os em unidades de análise para composição das diretrizes norteadoras do desenvolvimento da proposta didático-pedagógica. O problema da pesquisa apresentou-se em: Como referenciais didático-pedagógicos podem nortear ações educativas em ambientes virtuais de AAC? Realizamos trabalho de campo com levantamento e revisão da literatura, anotações em diário de campo advindas da observação em campo e entrevista semi-estruturada. Tivemos a participação de 36 pesquisadores de diferentes universidades americanas, asiáticas, europeias e da Oceania. A análise dos dados de predominância qualitativa norteou as conclusões, quais sejam: que o investimento em pesquisa na área de educação com inovação tecnológica proporciona resultados práticos, impactando na formulação de políticas públicas e na formação de professores; a relevância da autoria do professor na ação educativa em ambiente virtual de AAC; o professor-autor como mediador da aprendizagem; as destrezas e os conhecimentos necessários para utilizar os materiais de ambiente de AAC se apresentam mais eficazes se autores e coautores contarem com formação básica para a utilização das ferramentas tecnológicas. Daí a importância de fazê-lo gradualmente para que sejam capazes de aumentar seu nível de autonomia frente a sua própria aprendizagem.Essa pesquisa tem como objetivo geral desenvolver uma proposta didático-pedagógica para ambiente virtual de aprendizagem assistida por computador (AAC). Os objetivos específicos situam-se em: identificar referenciais didático-pedagógicos junto à literatura e especialistas da área, construir um quadro indicativo dos referenciais didático-pedagógicos de ambiente virtual de AAC e sistematizar os referenciais encontrados, agrupando-os em unidades de análise para composição das diretrizes norteadoras do desenvolvimento da proposta didático-pedagógica. O problema da pesquisa apresentou-se em: Como referenciais didático-pedagógicos podem nortear ações educativas em ambientes virtuais de AAC? Realizamos trabalho de campo com levantamento e revisão da literatura, anotações em diário de campo advindas da observação em campo e entrevista semi-estruturada. Tivemos a participação de 36 pesquisadores de diferentes universidades americanas, asiáticas, europeias e da Oceania. A análise dos dados de predominância qualitativa norteou as conclusões, quais sejam: que o investimento em pesquisa na área de educação com inovação tecnológica proporciona resultados práticos, impactando na formulação de políticas públicas e na formação de professores; a relevância da autoria do professor na ação educativa em ambiente virtual de AAC; o professor-autor como mediador da aprendizagem; as destrezas e os conhecimentos necessários para utilizar os materiais de ambiente de AAC se apresentam mais eficazes se autores e coautores contarem com formação básica para a utilização das ferramentas tecnológicas. Daí a importância de fazê-lo gradualmente para que sejam capazes de aumentar seu nível de autonomia frente a sua própria aprendizagem / Abstract: The overall goal of this research work is to develop a didactic proposal for Computer Assisted Learning (CAL) environments. The specific goals are: to identify the didactic requirements from both the literature and the specialists in the field; to build a conceptual framework of the didactic requirements of a virtual CAL environment; and to organize the requirements found by creating categories based on units of analysis so as to build up the main requirements of the development of a teaching proposal. The main concern was: How can pedagogical criteria set the foundations for sound educational actions in computer-assisted learning environments? 36 researchers from different universities in America, Asia, Europe and Australia participated in the research. The data analysis led to the following conclusions: a) the investment in research in the field of technology-enhanced teaching and learning leads to practical results which in turn foster the emergence of public policies and the improvement of teacher training; b) the relevance of teacher authorship in education in virtual CAL environments should be pointed out, the starting point being the social and cultural environment of the school where the teaching-learning process takes place; c) the role of the teacher-author as a mediator in learning should be borne in mind; d) the skills and knowledge needed when using the materials of a CAL environment become more effective when used by authors and co-authors trained in the use of technological tools. This means that it is important to provide authors and co-authors with the opportunity to develop those competences gradually so as to increase their level of autonomy regarding their own learning process / Doutorado / Ciencias Sociais na Educação / Doutora em Educação

Este trabalho refere-se à utilização de um Ambiente Virtual de Aprendizagem (AVA) em um curso presencial de Biologia com alunos do terceiro ano do Ensino Médio. O estudo foi desenvolvido com três turmas distintas nos anos de 2008, 2009 e 2010, em escola particular de São Paulo. O estudo teve por objetivo testar a hipótese de que os estudantes desse contexto buscaram no AVA principalmente um repositório de materiais. Era objetivo, também, verificar a possibilidade de estabelecer interações efetivas através de participação em fóruns. Pelas características metodológicas, o trabalho se enquadrou na categoria de pesquisa-ação. Para seu desenvolvimento utilizaram-se, como fontes de informações, os dados de acessos do AVA, questionários de avaliação do ambiente postados pelos alunos e entrevistas. Para a análise da interação, utilizou-se uma adaptação do modelo de Henri (HENRI apud MCKENZIE e MURPHY, 2000). As análises feitas corroboraram a hipótese inicial de que os alunos buscam no ambiente principalmente os materiais pedagógicos. No tocante à utilização dos fóruns, poucos apresentaram uma interação efetiva, tendo sido testadas algumas possibilidades de atuação pedagógica para favorecer essa interação. São discutidos os fatores que respondem pela baixa adesão aos fóruns. Finalizando a dissertação, são comentadas algumas perspectivas decorrentes do trabalho. / This work refers to the use of a Virtual Learning Environment (VLE) for a biology course in attendance for senior high school students. This study was developed with three different groups in the years of 2008, 2009 and 2010, at a private school in São Paulo, Brazil. The objective of this study was to test the hypothesis that students within this context specially used the VLE as a source of studying documents. Another objective was to verify the possibilities of establishing effective interactions through forum participation This study can be classified as an action research due to its methodological characteristics. The sources of information were VLE log data, students evaluation questionnaires and interviews. For interaction analysis, a Henri models adaptation was used (HENRI apud MCKENZIE and MURPHY, 2000). The results endorse the initial hypothesis the students look for studying sources at the virtual environment. In relation to forum use, few students demonstrate effective interaction and some possible teacher mediations that could enrich this interaction were tested. The elements that are related to low forum participation are discussed. Some perspectives driven from this study are brought at the end of the work.