El mundo y el Perú viene pasando un momento crítico contra la pandemia Covid-19, ocasionando muchos cambios en el día a día de las personas debido al cambio de trabajo presencial hacia el trabajo remoto, así como también, el hecho que la economía se vio afectada en muchas familias por una la baja del salario o simplemente porque la empresa donde laboraban suspendió sus actividades. Este comportamiento incrementó un problema en la salud mental de jóvenes y adultos en el Perú. Para determinar si era factible seguir con el modelo de negocio se realizó una entrevista de profundidad a 20 personas de los distritos de San Isidro, Santiago de Surco, Miraflores, Chorrillos, Barranco, La Molina entre las edades de 25 a 55 años de los niveles socioeconómicos A, B y C. Es por ello que, se crea Centro de Bienestar Psicológico AyudArte, la cual cuenta con psicólogos especialistas en la materia para dar un servicio las 24 horas del día los 7 días de la semana, a través de consultas presencial, virtual y a domicilio. El Centro de Bienestar Psicológico AyudArte, tiene un plan de expansión de mercado a todo el Perú y a nivel Latinoamérica. / The world and Peru has been going through a critical moment against the Covid-19 pandemic, causing many changes in people's daily lives due to the change from face-to-face work to remote work, as well as the fact that the economy was seen affected in many families by a drop in wages or simply because the company where they worked suspended its activities. This behavior increased a problem in the mental health of youth and adults in Peru. To determine if it was feasible to continue with the business model, an in-depth interview was conducted with 20 people from the districts of San Isidro, Santiago de Surco, Miraflores, Chorrillos, Barranco, La Molina between the ages of 25 to 55 years of the levels socioeconomic A, B and C. AyudArte Psychological Wellbeing Center was created, which has psychologists specializing in the matter to provide a service 24 hours a day, 7 days a week, through face-to-face, virtual and home consultations. AyudArte Psychological Wellbeing Center has a market expansion plan to all of Peru and Latin America / Trabajo de investigación

En el presente documento se presentará la idea de negocio Neuro Help, ofreciendo un servicio online personalizado de consultas psicológicas en la especialidad de Neuropsicología. Mediante métodos de investigación, tales como entrevistas, focus groups y encuestas; se plantearon hipótesis para corroborar la viabilidad del proyecto. Igualmente, se buscará analizar el entorno interno como fortalezas y debilidades; y el entorno externo, que son factores los cuales no tenemos control alguno. Asimismo, la identificación del mercado objetivo es importante y por ello también se hizo un estudio de este para comprender a donde se dirigirán los esfuerzos de ventas, teniendo en cuenta sus necesidades y los problemas que le aquejan. Por ello, teniendo conocimiento de la situación actual del país y la viabilidad que tendría el proyecto, mediante un análisis financiero, se confirmará la escalabilidad en el mercado y el cumplimiento de los objetivos tanto a corto, mediano y largo plazo; asegurando un crecimiento e impacto sostenible con el transcurrir de los años. / This document will present the business idea of Neuro Help, an online service of psychology consultations in the specialist of neurology. Through different Market research methods such as interviews, focus groups and surveys; it was proposed different hypotheses in order to corroborate the viability of the business. Also, we will seek to analyze the internal environment such as strengths and weaknesses; and the external environment, uncontrollable factors that can affect the business development. In addition, seeking to understand the market that will surround us, we will investigate in which segment will be the target to which the sales efforts will be directed, knowing the different problems that they have throughout social networks. Therefore, knowing what it is really going on with the country and the entire world, and the viability of the business; we will confirm the scalability in the market and accomplishing with different strategies in short, medium and long term, ensuring a sustainable growing over the years. / Trabajo de investigación

[pt] O Resource Description Framework (RDF) foi adotado como uma recomendação do W3C em 1999 e hoje é um padrão para troca de dados na Web. De fato, uma grande quantidade de dados foi convertida em RDF, muitas vezes em vários conjuntos de dados fisicamente distribuídos ao longo de diferentes localizações. A linguagem de consulta SPARQL (sigla do inglês de SPARQL Protocol and RDF Query Language) foi oficialmente introduzido em 2008 para recuperar dados RDF e fornecer endpoints para consultar fontes distribuídas. Uma maneira alternativa de acessar conjuntos de dados RDF é usar consultas baseadas em palavras-chave, uma área que tem sido extensivamente pesquisada, com foco recente no conteúdo da Web. Esta dissertação descreve uma estratégia para compilar consultas baseadas em palavras-chave em consultas SPARQL federadas sobre conjuntos de dados RDF distribuídos, assumindo que cada conjunto de dados RDF tem um esquema e que a federação tem um esquema mediado. O processo de compilação da consulta SPARQL federada é explicado em detalhe, incluindo como computar o conjunto de joins externos entre as subconsultas locais geradas, como combinar, com a ajuda de cláusulas UNION, os resultados de consultas locais que não têm joins entre elas, e como construir a cláusula TARGET, de acordo com a composição da cláusula WHERE. Finalmente, a dissertação cobre experimentos com dados do mundo real para validar a implementação. / [en] The Resource Description Framework (RDF) was adopted as a W3C recommendation in 1999 and today is a standard for exchanging data in the Web. Indeed, a large amount of data has been converted to RDF, often as multiple datasets physically distributed over different locations. The SPARQL Protocol and RDF Query Language (SPARQL) was officially introduced in 2008 to retrieve RDF datasets and provide endpoints to query distributed sources. An alternative way to access RDF datasets is to use keyword-based queries, an area that has been extensively researched, with a recent focus on Web content. This dissertation describes a strategy to compile keyword-based queries into federated SPARQL queries over distributed RDF datasets, under the assumption that each RDF dataset has a schema and that the federation has a mediated schema. The compilation process of the federated SPARQL query is explained in detail, including how to compute a set of external joins between the local subqueries, how to combine, with the help of the UNION clauses, the results of local queries which have no external joins between them, and how to construct the TARGET clause, according to the structure of the WHERE clause. Finally, the dissertation covers experiments with real-world data to validate the implementation.

INTRODUÇÃO: A terapia antirretroviral (TARV) reduziu a mortalidade e a morbidade por aids, melhorou a qualidade de vida das pessoas vivendo com HIV/aids (PVHA) e, recentemente, foi reconhecida pelo seu papel como instrumento para redução da transmissão do HIV. Entretanto, a efetividade da TARV depende da manutenção de altas taxas de adesão à mesma. Tipo de tratamento, características individuais dos pacientes, barreiras de acesso ao serviço e à informação, falta de regularidade no comparecimento às consultas e às retiradas de medicamentos podem associar-se negativamente à adesão. Do ponto de vista da gestão, a falta à consulta agendada é um problema para os serviços de saúde que pode ser traduzido em custos para a sociedade. O presente estudo tem como objetivo analisar o perfil dos pacientes com HIV/aids que faltaram a consultas médicas agendadas de infectologia em um serviço especializado no atendimento de PVHA adultos, utilizando uma base de dados secundários gerados por um sistema administrativo destinado ao monitoramento da produção e ao faturamento. MÉTODOS: Foram incluídas PVHA em acompanhamento no Serviço de Extensão ao Atendimento de Pacientes HIV/Aids (SEAP HIV/Aids) com registro de pelo menos uma consulta agendada de infectologia em 2006 e 2007. Excluídos os sujeitos com discordância nas informações sobre sexo e data de nascimento, gestantes e com registro de óbito ou de transferência de serviço antes da primeira consulta de infectologia em 2007. Através do Sistema de Informação e Gestão Hospitalar (SIGH) foram obtidos dados do cadastro dos pacientes, registros de consultas e atendimentos em especialidades médicas e disciplinas de saúde, de internações hospitalares no ICHCFMUSP e de retiradas de medicamentos. A variável desfecho foi falta em consulta agendada de infectologia em 2007. As variáveis independentes incluíram características sócio-demográficas dos sujeitos, consultas e atendimentos em especialidades e disciplinas disponíveis no SEAP HIV/Aids, internações no ICHCFMUSP; tipo de médico infectologista que acompanhou o sujeito: se assistente ou residente, mudança de médico e retirada de antirretrovirais (ARV), em 2007. Na análise foram utilizados os testes do qui-quadrado de Pearson e t de Student. RESULTADOS: Sob o olhar da qualidade de informação, observou-se baixa frequência de registros de consultas e atendimentos em duplicidade. Embora a completitude e a acessibilidade tenham sido consideradas adequadas para grande parte dos dados, as variáveis cor, ocupação e endereço, não foram analisadas devido à baixa consistência dos dados referentes às mesmas. Entre os 3075 sujeitos incluídos 38,9% (1195) faltaram em pelo menos uma consulta de infectologia e a taxa de faltas às consultas de infectologia foi de 13,9%; 70,1% (2157) dos sujeitos eram do sexo masculino e não foi observada associação entre sexo e falta em consulta (p=0,32). A proporção de sujeitos que faltaram diminuiu à medida em que aumentou a idade (p<0,001) e a média de idade dos que faltaram foi menor do que a dos que não faltaram (p<0,001). Os sujeitos que faltaram agendaram 33,3% mais consultas em infectologia (p<0,001) e compareceram a menos consultas (p<0,001) quando comparados aos que não faltaram. A falta foi associada a maior comparecimento em consulta sem agendamento (p<0,001) e em atendimento de serviço social (p<0,001), a internação hospitalar no ICHCFMUSP (p<0,001), a assistência feita por médico residente e a troca de médico (p=0,02), e a menor comparecimento em consultas de ginecologia (p<0,001) e de proctologia (p=0,00). Sujeitos em uso de TARV faltaram em menor proporção (p<0,001). A média de retiradas de ARV entre os sujeitos que faltaram foi menor quando comparados aos que não faltaram (p<0,001). A organização do serviço de saúde é um fator relevante para o comparecimento dos pacientes em consulta. No contexto da atenção à saúde de PVHA, acesso a mais modalidades de assistência, atendimento em horário marcado, e uma gestão que tenha por objetivo diminuir as barreiras de acesso ao tratamento podem contribuir para elevar a qualidade da assistência ofertada. A elaboração e acompanhamento de indicadores de qualidade tais como acompanhamento de taxas de faltas e de retiradas de ARV pode contribuir para a redução de taxas de faltas às consultas. Embora ainda necessite de melhorias, o SIGH revelou-se um instrumento útil para a elaboração de indicadores relacionados à qualidade da atenção à saúde de PVHA / BACKGROUND: The highly active antiretroviral therapy (HAART) reduced AIDS morbidity and mortality in HIV/AIDS patients, improved their quality of life and, was recognized as prevention to HIV transmission. However, the success of antiretroviral therapy (ART) depends on high levels of adherence to it. Treatment regimens, patient individual characteristics, access barriers, missing scheduled appointments and not taking ART drugs can be associated with low adherence. For managers, a missed appointment could be translated in costs. Our goal is to characterize HIV/AIDS patients who missed scheduled medical appointments, according to SIGH, an electronic administrative database. METHODS: Adults HIV/AIDS patients followed at a public outpatient clinic specialized in HIV/AIDS attached to the Clinics Hospital of the São Paulo University Medicine School who had at least one scheduled appointment with an infectious disease physician in 2006 and 2007 were included. Patients with uncertain age and gender registry, pregnant or who were transferred or died before first scheduled appointment in 2007 were excluded. The outcome was missed scheduled medical appointment with an infectious diseases physician in 2007. Data on sociodemographic characteristics (age, gender, color/race, occupation, and address), appointments with physicians and health care providers care available in the clinic, hospitalization at Central Institute of Clinics Hospital of the São Paulo University Medicine School and ART withdrawal from the pharmacy in 2007 were obtained from a computerized administrative database; besides, the sort of infectious disease physician (assistant or resident) who cared for the patient, physician changing and number of changes were other independent variables included. Chi-square and Student-t test were used on analysis. RESULTS: We observed few duplicities of registry of appointments. Although the database showed a good completeness and accessibility for most variables, color/race, occupation and address had low consistency and were not analyzed. The study included 3075 subjects, 38.9% (1195) of them missed at least 1 scheduled medical appointment with an infectious disease physician in 2007; 13.9% of all medical appointments were missed. Subjects who missed medical appointments scheduled 33.3% more (p<0.001) and had less medical consultations (p<0.001) compared with those who did not miss medical visits. Seventy one percent (2157) of the subjects were men and we found no association between gender and missing medical appointment (p=0.32). Missing medical appointment was associated with younger age (p<0.001), unscheduled medical (p<0.001) and social worker visits (p<0.001), hospitalization (p<0.001), assistance by resident (p=0.04), change of physician (p=0.02), lower attendance to gynecologist (p<0.001) and proctologist (p=0.00); besides, not be on HAART was associated to missing medical appointment (p<0.001) and subjects who missed medical visits withdrew few ART drugs from the pharmacy (p<0.001). The organization of the health service is relevant for improving patient attendance to it. Access to more medical specialties and health disciplines, scheduled medical visits, reduction of barriers to access are all management instruments to increase the quality of health services. The use of quality indicators, like rate of missed medical appointments and withdrawal of drugs from the pharmacy, may increase the adherence of HIV/aids patients to the treatment. The performance of SIGH was satisfactory when it was used for quality indicators, although some improvement is still necessary

O hipocampo é uma estrutura cerebral que possui importância primordial para o sistema de memória humana. Alterações no seus tecidos levam a doenças neurodegenerativas, tais como: epilepsia, esclerose múltipla e demência, entre outras. Para medir a atrofia do hipocampo é necessário isolá-lo do restante do cérebro. A separação do hipocampo das demais partes do cérebro ajuda aos especialistas na análise e o entendimento da redução de seu volume e detecção de qualquer anomalia presente. A extração do hipocampo é principalmente realizada de modo manual, a qual é demorada, pois depende da interação do usuário. A segmentação automática do hipocampo é investigada como uma alternativa para contornar tais limitações. Esta dissertação de mestrado apresenta um novo método de segmentação automático, denominado Modelo de Nuvem de Similaridade (Similarity Cloud Model - SimCM). O processo de segmentação é dividido em duas etapas principais: i) localização por similaridade e ii) ajuste de nuvem. A primeira operação utiliza a nuvem para localizar a posição mais provável do hipocampo no volume destino. A segunda etapa utiliza a nuvem para corrigir o delineamento final baseada em um novo método de cálculo de readequação dos pesos das arestas. Nosso método foi testado em um conjunto de 235 MRI combinando imagens de controle e de pacientes com epilepsia. Os resultados alcançados indicam um rendimento superior tanto em efetividade (qualidade da segmentação) e eficiência (tempo de processamento), comparado com modelos baseados em grafos e com modelos Bayesianos. Como trabalho futuro, pretendemos utilizar seleção de características para melhorar a construção da nuvem e o delineamento dos tecidos / The hippocampus is a particular structure that plays a main role in human memory systems. Tissue modifications of the hippocampus lead to neurodegenerative diseases as epilepsy, multiple sclerosis, and dementia, among others. To measure hippocampus atrophy, it is crucial to get its isolated representation from the whole brain volume. Separating the hippocampus from the brain helps physicians in better analyzing and understanding its volume reduction, and detecting any abnormal behavior. The extraction of the hippocampus is dominated by manual segmentation, which is time consuming mainly because it depends on user interaction. Therefore, automatic segmentation of the hippocampus has being investigated as an alternative solution to overcome such limitations. This master dissertation presents a new automatic segmentation method called Similarity Cloud Model (SimCM) based on hippocampus feature extraction. The segmentation process consists of two main operations: i) localization by similarity, and ii) cloud adjustment. The first operation uses the cloud to localize the most probable position of the hippocampus in a target volume. The second process invokes the cloud to correct the final labeling, based on a new method for arc-weight re-adjustment. Our method has been tested in a dataset of 235 MRIs combining healthy and epileptic patients. Results indicate superior performance, in terms of effectiveness (segmentation quality) and efficiency (processing time), in comparison with similar graph-based and Bayesian-based models. As future work, we intend to use feature selection to improve cloud construction and tissue delineation

Made available in DSpace on 2016-04-04T18:29:43Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Camila Ferreira de Avila.pdf: 3850297 bytes, checksum: 0bff87b5bc56e4ac73916f502ac94d65 (MD5) Previous issue date: 2008-05-15 / The present work aimed at the psychoanalytic investigation of Higher Education Professors on school inclusion. It has been methodologically organized for the accomplishment of a collective therapeutic consultation, during which the Procedure of Drawing-Stories with Theme was used as a dialogical mediator in the approach of twelve professors, from Language and Pedagogy degrees, who were in charge of the formation of teachers from primary and secondary courses. The clinical happening allowed the elaboration of a narrative and the production of twelve drawing-stories, originating clinical material which has been analyzed by the psychoanalytic method. Four fields have been collected: his mother's boy , "(un) capacities , "where s Wally? and "the pain and the delicacy". In its set, such fields indicate that teachers suffer when facing the problem of deficiency and the task of including. / O presente trabalho teve como objetivo a investiga??o psicanal?tica de professores do ensino superior sobre inclus?o escolar. Foi organizado metodologicamente pela realiza??o de uma consulta terap?utica coletiva, durante a qual o Procedimento de Desenhos-Est?rias com Tema ? usado como mediador dial?gico na abordagem de doze docentes, dos cursos de Letras e Pedagogia, que se encarregam da forma??o de professores de n?vel fundamental e m?dio. O acontecer cl?nico permitiu a elabora??o de uma narrativa e a produ??o de doze desenhos-est?rias, originando material cl?nico que foi analisado ? luz do m?todo psicanal?tico. Foram captados quatro campos: o menino de sua m?e , (in) capacidades , onde est? Wally? e a dor e a del?cia . Em seu conjunto, tais campos indicaram que o professor sofre quando se defronta com a problem?tica da defici?ncia e com a tarefa de incluir.

A recuperação de imagens baseada em conteúdo (Content-based Image Retrieval - CBIR) embasa-se sobre dois aspectos primordiais, um extrator de características o qual deve prover as características intrínsecas mais significativas dos dados e uma função de distância a qual quantifica a similaridade entre tais dados. O grande desafio é justamente como alcançar a melhor integração entre estes dois aspectos chaves com intuito de obter maior precisão nas consultas por similaridade. Apesar de inúmeros esforços serem continuamente despendidos para o desenvolvimento de novas técnicas de extração de características, muito pouca atenção tem sido direcionada à importância de uma adequada associação entre a função de distância e os extratores de características. A presente Dissertação de Mestrado foi concebida com o intuito de preencher esta lacuna. Para tal, foi realizada a análise do comportamento de diferentes funções de distância com relação a tipos distintos de vetores de características. Os três principais tipos de características intrínsecas às imagens foram analisados, com respeito a distribuição de cores, textura e forma. Além disso, foram propostas duas novas técnicas para realização de seleção de características com o desígnio de obter melhorias em relação à precisão das consultas por similaridade. A primeira técnica emprega regras de associação estatísticas e alcançou um ganho de até 38% na precisão, enquanto que a segunda técnica utilizando a entropia de Shannon alcançou um ganho de aproximadamente 71% ao mesmo tempo em que reduz significantemente a dimensionalidade dos vetores de características. O presente trabalho também demonstra que uma adequada utilização das funções de distância melhora efetivamente os resultados das consultas por similaridade. Conseqüentemente, desdobra novos caminhos para realçar a concepção de sistemas CBIR / The retrieval of images by visual content relies on a feature extractor to provide the most meaningful intrinsic characteristics (features) from the data, and a distance function to quantify the similarity between them. A challenge in this field supporting content-based image retrieval (CBIR) to answer similarity queries is how to best integrate these two key aspects. There are plenty of researching on algorithms for feature extraction of images. However, little attention have been paid to the importance of the use of a well-suited distance function associated to a feature extractor. This Master Dissertation was conceived to fill in this gap. Therefore, herein it was investigated the behavior of different distance functions regarding distinct feature vector types. The three main types of image features were evaluated, regarding color distribution, texture and shape. It was also proposed two new techniques to perform feature selection over the feature vectors, in order to improve the precision when answering similarity queries. The first technique employed statistical association rules and achieve up to 38% gain in precision, while the second one employing the Shannon entropy achieved 71%, while siginificantly reducing the size of the feature vector. This work also showed that the proper use of a distance function effectively improves the similarity query results. Therefore, it opens new ways to enhance the acceptance of CBIR systems

INTRODUÇÃO: A terapia antirretroviral (TARV) reduziu a mortalidade e a morbidade por aids, melhorou a qualidade de vida das pessoas vivendo com HIV/aids (PVHA) e, recentemente, foi reconhecida pelo seu papel como instrumento para redução da transmissão do HIV. Entretanto, a efetividade da TARV depende da manutenção de altas taxas de adesão à mesma. Tipo de tratamento, características individuais dos pacientes, barreiras de acesso ao serviço e à informação, falta de regularidade no comparecimento às consultas e às retiradas de medicamentos podem associar-se negativamente à adesão. Do ponto de vista da gestão, a falta à consulta agendada é um problema para os serviços de saúde que pode ser traduzido em custos para a sociedade. O presente estudo tem como objetivo analisar o perfil dos pacientes com HIV/aids que faltaram a consultas médicas agendadas de infectologia em um serviço especializado no atendimento de PVHA adultos, utilizando uma base de dados secundários gerados por um sistema administrativo destinado ao monitoramento da produção e ao faturamento. MÉTODOS: Foram incluídas PVHA em acompanhamento no Serviço de Extensão ao Atendimento de Pacientes HIV/Aids (SEAP HIV/Aids) com registro de pelo menos uma consulta agendada de infectologia em 2006 e 2007. Excluídos os sujeitos com discordância nas informações sobre sexo e data de nascimento, gestantes e com registro de óbito ou de transferência de serviço antes da primeira consulta de infectologia em 2007. Através do Sistema de Informação e Gestão Hospitalar (SIGH) foram obtidos dados do cadastro dos pacientes, registros de consultas e atendimentos em especialidades médicas e disciplinas de saúde, de internações hospitalares no ICHCFMUSP e de retiradas de medicamentos. A variável desfecho foi falta em consulta agendada de infectologia em 2007. As variáveis independentes incluíram características sócio-demográficas dos sujeitos, consultas e atendimentos em especialidades e disciplinas disponíveis no SEAP HIV/Aids, internações no ICHCFMUSP; tipo de médico infectologista que acompanhou o sujeito: se assistente ou residente, mudança de médico e retirada de antirretrovirais (ARV), em 2007. Na análise foram utilizados os testes do qui-quadrado de Pearson e t de Student. RESULTADOS: Sob o olhar da qualidade de informação, observou-se baixa frequência de registros de consultas e atendimentos em duplicidade. Embora a completitude e a acessibilidade tenham sido consideradas adequadas para grande parte dos dados, as variáveis cor, ocupação e endereço, não foram analisadas devido à baixa consistência dos dados referentes às mesmas. Entre os 3075 sujeitos incluídos 38,9% (1195) faltaram em pelo menos uma consulta de infectologia e a taxa de faltas às consultas de infectologia foi de 13,9%; 70,1% (2157) dos sujeitos eram do sexo masculino e não foi observada associação entre sexo e falta em consulta (p=0,32). A proporção de sujeitos que faltaram diminuiu à medida em que aumentou a idade (p<0,001) e a média de idade dos que faltaram foi menor do que a dos que não faltaram (p<0,001). Os sujeitos que faltaram agendaram 33,3% mais consultas em infectologia (p<0,001) e compareceram a menos consultas (p<0,001) quando comparados aos que não faltaram. A falta foi associada a maior comparecimento em consulta sem agendamento (p<0,001) e em atendimento de serviço social (p<0,001), a internação hospitalar no ICHCFMUSP (p<0,001), a assistência feita por médico residente e a troca de médico (p=0,02), e a menor comparecimento em consultas de ginecologia (p<0,001) e de proctologia (p=0,00). Sujeitos em uso de TARV faltaram em menor proporção (p<0,001). A média de retiradas de ARV entre os sujeitos que faltaram foi menor quando comparados aos que não faltaram (p<0,001). A organização do serviço de saúde é um fator relevante para o comparecimento dos pacientes em consulta. No contexto da atenção à saúde de PVHA, acesso a mais modalidades de assistência, atendimento em horário marcado, e uma gestão que tenha por objetivo diminuir as barreiras de acesso ao tratamento podem contribuir para elevar a qualidade da assistência ofertada. A elaboração e acompanhamento de indicadores de qualidade tais como acompanhamento de taxas de faltas e de retiradas de ARV pode contribuir para a redução de taxas de faltas às consultas. Embora ainda necessite de melhorias, o SIGH revelou-se um instrumento útil para a elaboração de indicadores relacionados à qualidade da atenção à saúde de PVHA / BACKGROUND: The highly active antiretroviral therapy (HAART) reduced AIDS morbidity and mortality in HIV/AIDS patients, improved their quality of life and, was recognized as prevention to HIV transmission. However, the success of antiretroviral therapy (ART) depends on high levels of adherence to it. Treatment regimens, patient individual characteristics, access barriers, missing scheduled appointments and not taking ART drugs can be associated with low adherence. For managers, a missed appointment could be translated in costs. Our goal is to characterize HIV/AIDS patients who missed scheduled medical appointments, according to SIGH, an electronic administrative database. METHODS: Adults HIV/AIDS patients followed at a public outpatient clinic specialized in HIV/AIDS attached to the Clinics Hospital of the São Paulo University Medicine School who had at least one scheduled appointment with an infectious disease physician in 2006 and 2007 were included. Patients with uncertain age and gender registry, pregnant or who were transferred or died before first scheduled appointment in 2007 were excluded. The outcome was missed scheduled medical appointment with an infectious diseases physician in 2007. Data on sociodemographic characteristics (age, gender, color/race, occupation, and address), appointments with physicians and health care providers care available in the clinic, hospitalization at Central Institute of Clinics Hospital of the São Paulo University Medicine School and ART withdrawal from the pharmacy in 2007 were obtained from a computerized administrative database; besides, the sort of infectious disease physician (assistant or resident) who cared for the patient, physician changing and number of changes were other independent variables included. Chi-square and Student-t test were used on analysis. RESULTS: We observed few duplicities of registry of appointments. Although the database showed a good completeness and accessibility for most variables, color/race, occupation and address had low consistency and were not analyzed. The study included 3075 subjects, 38.9% (1195) of them missed at least 1 scheduled medical appointment with an infectious disease physician in 2007; 13.9% of all medical appointments were missed. Subjects who missed medical appointments scheduled 33.3% more (p<0.001) and had less medical consultations (p<0.001) compared with those who did not miss medical visits. Seventy one percent (2157) of the subjects were men and we found no association between gender and missing medical appointment (p=0.32). Missing medical appointment was associated with younger age (p<0.001), unscheduled medical (p<0.001) and social worker visits (p<0.001), hospitalization (p<0.001), assistance by resident (p=0.04), change of physician (p=0.02), lower attendance to gynecologist (p<0.001) and proctologist (p=0.00); besides, not be on HAART was associated to missing medical appointment (p<0.001) and subjects who missed medical visits withdrew few ART drugs from the pharmacy (p<0.001). The organization of the health service is relevant for improving patient attendance to it. Access to more medical specialties and health disciplines, scheduled medical visits, reduction of barriers to access are all management instruments to increase the quality of health services. The use of quality indicators, like rate of missed medical appointments and withdrawal of drugs from the pharmacy, may increase the adherence of HIV/aids patients to the treatment. The performance of SIGH was satisfactory when it was used for quality indicators, although some improvement is still necessary

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Using characteristics extracted from these images, such as color, shape or texture, this work seeks to identify similarities to a central query element. However, the results may be very similar to each other, which is not always the expected result. In addition to the redundancy in the results, the problem of the ’semantic gap’, which is a divergence in the evaluation of similarity between images performed by the computer considering its numerical representation (low level characteristics) and the human perception about the image (high level characteristics). In order to improve the quality of the results, we sought to minimize the issue of redundancy and the ’semantic gap’ through the use of more than one descriptor in queries for similarity. We sought to explore the inclusion of diversity using one descriptor to treat similarity and another descriptor to treat diversity, more generally a metric space for similarity and another for diversity. For the implementation of the query by similarity was used the consultation to several neighbors closer. Considering that the descriptors may be distinct and one of them may have greater numerical representativeness, it was necessary to do the normalization, considering the methods of normalization by the greater distance and normalization by the greater approximate distance with balancing by the intrinsic dimension. An exhaustive search algorithm was used to perform the tests. The experiments were carried out in a classified database. To evaluate the semantic quality of the results, a measure was proposed that evaluates the inclusion of diversity considering the diversity present in the query only considering the similarity and the maximum diversity that can be included. A comparison was made between the result obtained and the considered ideal, which refers to the value of l defined by the user himself. By comparing the results obtained with the results obtained in the queries for a single descriptor, the evaluation of the included diversity followed the trend of l, which allows to say that normalization and balancing is necessary. In addition, it is intended in the future to study new ways of normalizing. / Uma das formas para se recuperar imagens em banco de dados, é através de consultas por similaridade. Utilizando características extraídas dessas imagens, como cor, forma ou textura, busca-se identificar semelhanças a um elemento central de consulta. No entanto, os resultados nas consultas podem ser muito semelhantes entre si, o que nem sempre é o resultado esperado. Além da redundância nos resultados, deve-se destacar o problema do ‘gap semântico’, que é a divergência na avaliação da similaridade entre imagens realizada pelo computador considerando a sua representação numérica (características de baixo nível) e a percepção humana sobre a imagem (características de alto nível). Com o objetivo de melhorar a qualidade dos resultados nas consultas buscou-se minimizar a questão da redundância e do ‘gap semântico’ através da utilização de mais de um descritor nas consultas por similaridade. Buscou-se explorar a inclusão de diversidade utilizando-se um descritor para tratar a similaridade e outro descritor para tratar a diversidade, mais genericamente, um espaço métrico para similaridade e outro para a diversidade. Para a implementação da consulta por similaridade utilizou-se a consulta aos vizinhos diversos mais próximos. Considerando-se que os descritores utilizados podem ser distintos e que um deles possa ter maior representatividade numérica do que o outro, foi necessário fazer a normalização, sendo considerados os métodos da normalização pela maior distância e normalização pela maior distancia aproximada com balanceamento pela dimensão intrínseca. Para a realização dos testes utilizou-se um algoritmo de busca exaustiva. Os experimentos foram realizados em uma base de dados classificada. Para avaliar a qualidade semântica dos resultados foi proposta uma medida que avalia a inclusão de diversidade considerando a diversidade presente na consulta apenas considerando a similaridade e a diversidade máxima que pode ser incluída. Foi feita uma comparação entre o resultado obtido e o considerado ideal, que refere-se ao valor de l definido pelo próprio usuário. Comparando-se os resultados alcançados com os resultados obtidos nas consultas para um único descritor, a avaliação da diversidade incluída acompanhou a tendência de l, o que permite dizer que a normalização e balanceamento é necessário. Além disso, pretende-se futuramente estudar novas formas de normalizar.

Made available in DSpace on 2016-06-02T19:06:10Z (GMT). No. of bitstreams: 1 5601.pdf: 3183108 bytes, checksum: 0ac17d1e4d1f1556e3258bf2bd169cf2 (MD5) Previous issue date: 2013-08-27 / The Onion-tree is an efficient metric access method based on main memory for similarity search. The Onion-tree has already provided algorithms for insertion and processing of similarity queries (range query and k-nearest neighbors query). However, in the literature no algorithm has been proposed for removing elements in Onion-tree. For this index be incorporated into a database management system, it is necessary the proposal and implementation of at least one algorithm of deletion. This master's research focused primarily on the implementation and performance evaluation of the algorithms proposed for logical deletion in (CARÉLO et al., 2011). The proposal presented in (CARÉLO et al., 2011) led to the implementation of three algorithms, called LogicalDelete, ReplaceReducing and ReplaceGrowing. The first algorithm applies the logic deletion, while the other two algorithms are specializations adding special treatment for the deletion of elements in internal nodes with children exclusively leaf. The ReplaceReducing algorithm allows the reduction of the radius of the node that contains de deleted element. On the other hand, the ReplaceGrowing algorithm allows increasing this radius. In addition, algorithms have been proposed and evaluated for physical deletion that can be applied at any level of the Onion-tree. The algorithm ReorgAll rearranges all the elements in the hierarchy of the node that contains de deleted element, by physically removing the elements and reinserting them using the insertion algorithm, and algorithm PromoteNode, which extends the algorithm ReorgAll, promotes, when exists conditions for such operation, other node to replace the one that contains the deleted element. Experimental evaluation of the algorithms LogicalDelete, ReplaceReducing and ReplaceGrowing showed that the algorithm LogicalDelete is more cost effective than the algorithms ReplaceReducing and ReplaceGrowing in query processing after the deletion of elements. Experimental evaluation of physical removal algorithms showed that the promotion of a node to replace the removed node has advantages over the simple reorganization of the hierarchy of the node that contains the deleted element. Besides presenting lower cost of deletion of elements, the algorithm PromoteNode also outperformed the algorithm ReorgAll in query processing after removing elements. When compared with the logic deletion algorithm, for a large amount of deletion operations, the algorithms ReorgAll and PromoteNode produced performance gain of 21.6% in range query processing. However, in the same comparison, these algorithms have a much higher cost of deletion. / A Onion-tree é um método de acesso métrico eficiente baseado em memória primária para pesquisa por similaridade. Esta estrutura de indexação já provê algoritmos para a inserção de elementos e o processamento de consultas por similaridade dos tipos Range Query (consulta por abrangência) e KNN (consulta aos k-vizinhos mais próximos). Entretanto, ainda não foi proposto na literatura um algoritmo para a remoção de elementos na Onion-tree. Para que a Onion-tree possa ser efetivamente incorporada a um Sistema Gerenciador de Banco de Dados, portanto, é necessário a proposta e a implementação de, pelo menos, um algoritmo de remoção. Esta pesquisa de mestrado se concentrou primeiramente na implementação e na avaliação de desempenho do algoritmo de remoção lógica proposto em (CARÉLO et al., 2011). A proposta feita em (CARÉLO et al., 2011) deu origem à implementação de três algoritmos de remoção lógica, denominados LogicalDelete, ReplaceReducing e ReplaceGrowing. O algoritmo LogicalDelete aplica a remoção lógica, enquanto os algoritmos ReplaceReducing e ReplaceGrowing são especializações da remoção lógica, adicionando tratamento especial para a remoção de elementos em nós internos com filhos exclusivamente folha. O algoritmo ReplaceReducing permite a diminuição do raio do nó que sofreu a remoção. De forma antagônica, o algoritmo ReplaceGrowing permite o aumento deste raio. Adicionalmente, foram propostos e avaliados algoritmos de remoção física que podem ser aplicados em qualquer nível da estrutura da Onion-tree: O algoritmo ReorgAll reorganiza todos os elementos da hierarquia do nó que sofreu a remoção, removendo-os fisicamente e reinserindo-os no índice usando o algoritmo de inserção de elementos; e o algoritmo PromoteNode, o qual estende o algoritmo ReorgAll, promovendo, quando houver condições para tal, outro nó em substituição àquele que sofreu a remoção. Os testes experimentais dos algoritmos de remoção LogicalDelete, ReplaceReducing e ReplaceGrowing mostraram que o algoritmo LogicalDelete tem melhor relação custo/benefício que os algoritmos ReplaceReducing e ReplaceGrowing no processamento de consultas por abrangência após a remoção de elementos. Os testes experimentais dos algoritmos de remoção física mostraram que a promoção de um nó, em substituição ao nó removido, efetuada pelo algoritmo PromoteNode apresenta vantagens em relação a simples reorganização da hierarquia que sofreu a remoção. Além de apresentar menor custo de remoção dos elementos no índice, o algoritmo PromoteNode também apresenta desempenho superior no processamento de consultas por abrangência após a remoção de elementos. Quando comparados com o algoritmo de remoção lógica, para uma grande quantidade de operações de remoção, os algoritmos ReorgAll e PromoteNode produziram melhora de 21,6% no desempenho do processamento de consultas por abrangência. Porém, na mesma comparação, estes algoritmos apresentaram custo de remoção muito maior.