Made available in DSpace on 2016-06-02T19:07:09Z (GMT). No. of bitstreams: 1 BERBEL_Talita_2015.pdf: 2383674 bytes, checksum: 3c3c42908a145864cffb9aa42b7d45b7 (MD5) Previous issue date: 2015-03-23 / With the rapid growth of unstructured data, such as text documents, it becomes more and more interesting and necessary to extract such information to support decision making in business intelligence systems. Recommendations can be used in the OLAP process, because they allow users to have a particular experience in exploiting data. The process of recommendation, together with the possibility of query personalisation, allows recommendations to be increasingly relevant. The main contribution of this work is to propose an effective solution for semantic recommendation of documents through personalisation of OLAP aggregation queries in a data warehousing environment. In order to aggregate and recommend documents, we propose the use of semantic similarity. Domain ontology and the statistical measure of frequency are used in order to verify the similarity between documents. The threshold of similarity between documents in the recommendation process is adjustable and this is the personalisation that provides to the user an interactive way to improve the relevance of the results. The proposed case study is based on articles from PubMed and its domain ontology in order to create a prototype using real data. The results of the experiments are presented and discussed, showing that good recommendations and aggregations are possible with the suggested approach. The results are discussed on the basis of evaluation measures: precision, recall and F1-measure. / Com o crescimento do volume dos dados não estruturados, como os documentos de texto, torna-se cada vez mais interessante e necessário extrair informações deste tipo de dado para dar suporte à tomada de decisão em sistemas de Business Intelligence. Recomendações podem ser utilizadas no processo OLAP, pois permitem que os usuários tenham uma experiência diferenciada na exploração dos dados. O processo de recomendação, aliado à possibilidade da personalização das consultas dos usuários, tomadores de decisão, permite que as recomendações possam ser cada vez mais relevantes. A principal contribuição deste trabalho é a proposta de uma solução eficaz para a recomendação semântica de documentos mediante a personalização de consultas de agregação OLAP em um ambiente de Data Warehousing. Com o intuito de agregar e recomendar documentos propõe-se a utilização da similaridade semântica. A ontologia de domínio e a medida estatística de frequência são utilizadas com o objetivo de verificar a similaridade entre os documentos. O limiar de similaridade entre os documentos no processo de recomendação pode ser parametrizado e é esta a personalização que oferece ao usuário uma maneira interativa de melhorar a relevância dos resultados obtidos. O estudo de caso proposto se baseia em artigos da PubMed e em sua ontologia de domínio com o propósito de criar um protótipo utilizando dados reais. Os resultados dos experimentos realizados são expostos e analisados, mostrando que boas recomendações e agregações são possíveis utilizando a abordagem sugerida. Os resultados são discutidos com base nas métricas de avaliação: precision, recall e F1-measure.

Submitted by Fernando Souza (fernandoafsou@gmail.com) on 2017-08-17T12:28:32Z No. of bitstreams: 1 arquivototal.pdf: 3788055 bytes, checksum: 45e407b9d1250559dd18ae265ae1410b (MD5) / Made available in DSpace on 2017-08-17T12:28:32Z (GMT). No. of bitstreams: 1 arquivototal.pdf: 3788055 bytes, checksum: 45e407b9d1250559dd18ae265ae1410b (MD5) Previous issue date: 2014-02-12 / The emergence of Digital TV brought, beyond high definition, the potential of the interactivity and metadata relative to the TV programmes, but some information provided by the broadcasts can be insufficient to the user make a decision on what he/she is going to watch. This work aims to propose a Semantic Query approach in the Interactive Digital TV environment, based on the concepts and designs of the Semantic Web, providing an advanced service of semantic query, and a way for doing metadata enrichment coming from the broadcasters, adding semantic relationships and expanding the information in a graph of data coming from the Linked Data cloud. A Web Service of Semantic Query integrated into the Knowledge-TV platform was developed to validate this proposal. / O surgimento da TV Digital trouxe, além da alta definição, o potencial da interatividade e metadados relativos à programação da TV. Porém, algumas informações disponibilizadas pelas emissoras podem não ser suficientes para o usuário tomar uma decisão sobre o que vai assistir. Esse trabalho tem como objetivo propor uma abordagem de Consultas Semânticas no ambiente da TV Digital Interativa baseada nos conceitos e padrões da Web Semântica, especificando uma arquitetura de Serviço Web com o objetivo de prôver um meio de enriquecimento dos metadados vindos da emissora, expandindo as informações e adicionando relacionamentos semânticos em um grafo de dados provenientes da nuvem Linked Data. Um Serviço Web de Consulta Semântica integrado à plataforma Knowledge-TV foi desenvolvido para validar essa abordagem.

O hipocampo é uma estrutura cerebral que possui importância primordial para o sistema de memória humana. Alterações no seus tecidos levam a doenças neurodegenerativas, tais como: epilepsia, esclerose múltipla e demência, entre outras. Para medir a atrofia do hipocampo é necessário isolá-lo do restante do cérebro. A separação do hipocampo das demais partes do cérebro ajuda aos especialistas na análise e o entendimento da redução de seu volume e detecção de qualquer anomalia presente. A extração do hipocampo é principalmente realizada de modo manual, a qual é demorada, pois depende da interação do usuário. A segmentação automática do hipocampo é investigada como uma alternativa para contornar tais limitações. Esta dissertação de mestrado apresenta um novo método de segmentação automático, denominado Modelo de Nuvem de Similaridade (Similarity Cloud Model - SimCM). O processo de segmentação é dividido em duas etapas principais: i) localização por similaridade e ii) ajuste de nuvem. A primeira operação utiliza a nuvem para localizar a posição mais provável do hipocampo no volume destino. A segunda etapa utiliza a nuvem para corrigir o delineamento final baseada em um novo método de cálculo de readequação dos pesos das arestas. Nosso método foi testado em um conjunto de 235 MRI combinando imagens de controle e de pacientes com epilepsia. Os resultados alcançados indicam um rendimento superior tanto em efetividade (qualidade da segmentação) e eficiência (tempo de processamento), comparado com modelos baseados em grafos e com modelos Bayesianos. Como trabalho futuro, pretendemos utilizar seleção de características para melhorar a construção da nuvem e o delineamento dos tecidos / The hippocampus is a particular structure that plays a main role in human memory systems. Tissue modifications of the hippocampus lead to neurodegenerative diseases as epilepsy, multiple sclerosis, and dementia, among others. To measure hippocampus atrophy, it is crucial to get its isolated representation from the whole brain volume. Separating the hippocampus from the brain helps physicians in better analyzing and understanding its volume reduction, and detecting any abnormal behavior. The extraction of the hippocampus is dominated by manual segmentation, which is time consuming mainly because it depends on user interaction. Therefore, automatic segmentation of the hippocampus has being investigated as an alternative solution to overcome such limitations. This master dissertation presents a new automatic segmentation method called Similarity Cloud Model (SimCM) based on hippocampus feature extraction. The segmentation process consists of two main operations: i) localization by similarity, and ii) cloud adjustment. The first operation uses the cloud to localize the most probable position of the hippocampus in a target volume. The second process invokes the cloud to correct the final labeling, based on a new method for arc-weight re-adjustment. Our method has been tested in a dataset of 235 MRIs combining healthy and epileptic patients. Results indicate superior performance, in terms of effectiveness (segmentation quality) and efficiency (processing time), in comparison with similar graph-based and Bayesian-based models. As future work, we intend to use feature selection to improve cloud construction and tissue delineation

Submitted by Eliana Barboza (eliana.silva1@mackenzie.br) on 2017-09-18T16:41:25Z No. of bitstreams: 2 Vinicius Tadeu Campanile.pdf: 1014816 bytes, checksum: c966cdb0c6b2ed376dbe33b6ee1a18c8 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) / Approved for entry into archive by Paola Damato (repositorio@mackenzie.br) on 2017-10-02T14:26:42Z (GMT) No. of bitstreams: 2 Vinicius Tadeu Campanile.pdf: 1014816 bytes, checksum: c966cdb0c6b2ed376dbe33b6ee1a18c8 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) / Made available in DSpace on 2017-10-02T14:26:42Z (GMT). No. of bitstreams: 2 Vinicius Tadeu Campanile.pdf: 1014816 bytes, checksum: c966cdb0c6b2ed376dbe33b6ee1a18c8 (MD5) license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) Previous issue date: 2017-08-15 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / Universidade Presbiteriana Mackenzie / This dissertation aims to analyze the behavior of economic agents in the relevant markets in which they operate, especially considering the possibility and enjoyment of tax advantages which may be considered legitimate, but should not serve as a guarantee for privileges for those who in detriment of the competition. This is because taxation causes unavoidable impacts on the economy and a full understanding of the phenomenon is not possible without due consideration of the related market issues, particularly the analysis of the points of contact between taxation and competition and it is necessary to establish a dialogue between these systems, which today are complementary and inseparable. The task of confronting and analyzing the problem and the relationship between taxation and, particularly, its effects on free competition, and its important consequences for Brazilian economic and social development, is only feasible with the adoption of a vision broader scope of the Tax Law, which understands it in an interdisciplinary and systematic way. In view of this situation and the numerous competitive effects in tax matters, the study focuses on the conduct of these agents and their limits, in a way in which freedom of initiative, free competition, the social function of ownership of production assets, the principle of the neutrality of taxation and the principle of equality impose on them, in view of the principles, values and commitments demanded by the present constitutional order, with the social actors having as their duty a real social transformation. / A presente dissertação tem por objetivo analisar os comportamentos dos agentes econômicos nos mercados relevantes em que atuam, em especial diante da possibilidade e fruição de vantagens tributárias, que podem ser consideradas legítimas, mas não devem servir de garantia de privilégios para aqueles que deles se apropriam em prejuízo da competição. Isto porque a tributação causa impactos inevitáveis na economia, não sendo possível uma compreensão plena daquele fenômeno sem a devida consideração das questões de mercado a ela relacionadas, em especial a análise dos pontos de contato entre a tributação e a concorrência, sendo necessário que se estabeleça um diálogo entre estes sistemas, hoje complementares e indissociáveis. A tarefa de enfrentar e analisar a problemática exposta e as relações existentes entre a tributação, e, em especial, os seus efeitos na livre concorrência, e suas importantes consequências para o desenvolvimento econômico e social brasileiros somente se tornam viáveis com a adoção de uma visão mais ampla do Direito Tributário, que o compreenda de maneira interdisciplinar e sistemática. Diante desse quadro e dos inúmeros efeitos concorrenciais em matéria tributária, o estudo tem como foco a conduta dos referidos agentes e seus limites, nos moldes em que a liberdade de iniciativa, a livre concorrência, a função social da propriedade dos bens de produção, o princípio da neutralidade da tributação e o princípio da igualdade lhes impõem, em vista dos princípios, valores e dos compromissos exigidos pela atual ordem constitucional, cabendo-lhes como atores sociais o dever de que ocorra, de fato, uma verdadeira transformação social.

Submitted by Gilmara Espino (gilmara.espino@gpes.com.br) on 2018-06-13T23:25:16Z No. of bitstreams: 1 ESPINO_Economia compartilhada(2).pdf: 3950663 bytes, checksum: 40cfe7ac547a831cd83185c617d92725 (MD5) / Approved for entry into archive by Simone de Andrade Lopes Pires (simone.lopes@fgv.br) on 2018-06-14T00:56:25Z (GMT) No. of bitstreams: 1 ESPINO_Economia compartilhada(2).pdf: 3950663 bytes, checksum: 40cfe7ac547a831cd83185c617d92725 (MD5) / Approved for entry into archive by Isabele Garcia (isabele.garcia@fgv.br) on 2018-06-14T17:09:42Z (GMT) No. of bitstreams: 1 ESPINO_Economia compartilhada(2).pdf: 3950663 bytes, checksum: 40cfe7ac547a831cd83185c617d92725 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-06-14T17:09:42Z (GMT). No. of bitstreams: 1 ESPINO_Economia compartilhada(2).pdf: 3950663 bytes, checksum: 40cfe7ac547a831cd83185c617d92725 (MD5) Previous issue date: 2018-06-13 / Avaliar a atratividade de um mercado é fundamental em decisões sobre investimento em uma determinada empresa ou segmento de negócio. Setores específicos requerem conhecimentos particulares, nem sempre percebidos em estudos de viabilidade conduzidos com base em premissas generalistas. Recentemente, um súbito crescimento da oferta de novas empresas de economia compartilhada competindo como plataformas de agendamento de consultas médicas fez levantar a questão sobre a atratividade desse negócio para o mercado de saúde. Esse estudo apresenta os fatores sociais, econômicos e tecnológicos que explicam essa intensificação de competidores e, também, as barreiras que ainda dificultam a expansão dessas plataformas no Brasil. Mais do que compreender o fenômeno, os resultados apresentam um cenário atual sobre o ambiente de saúde e percepção dos usuários. É, portanto, conhecimento que pode ser aplicado a estudos de viabilidade de outros produtos ou serviços que desejam competir no segmento de saúde. A análise, embasada na literatura pesquisada e nos dados combinados de questionário dirigido, entrevista e cliente oculto, conclui pela tendência de arrefecimento do interesse em investimentos em empresas que atuem exclusivamente como plataformas de agendamento de consultas, e aponta para uma organização do mercado mais concentrada, com pequenos concorrentes diversificando seus produtos e serviços para se manterem competindo. / The assessment of a market attractiveness is critical when deciding to invest in a new company or business segment. Specific sectors require specific knowledge, not always perceived in feasibility studies conducted on generalist assumptions. Recently, a sudden expansion of sharing economy companies offering online scheduling medical platforms has raised the issue of this particular market. This study presents the social, economic and technological factors that explain the increase of competitors and also explore the existing market barriers that makes the diffusion of this kind of platform so difficult in Brazil. More than understanding the phenomenon, the outcome presents a current overview about the Brazilian health environment and the users’ perception. Therefore, it’s a knowledge that can be applied to feasibility studies of other products or services that wish to compete in the Health sector. The analysis based on evidence from researched literature, interviews, survey and observation (hidden customer) concludes in direction to the lessen of interest by investments in companies that act exclusively on online-scheduling medical platforms based on sharing economy; and point to a more concentrated market with fewer small competitors who need to diversify their products and services in order to keep themselves competitive.

A recuperação de imagens baseada em conteúdo (Content-based Image Retrieval - CBIR) embasa-se sobre dois aspectos primordiais, um extrator de características o qual deve prover as características intrínsecas mais significativas dos dados e uma função de distância a qual quantifica a similaridade entre tais dados. O grande desafio é justamente como alcançar a melhor integração entre estes dois aspectos chaves com intuito de obter maior precisão nas consultas por similaridade. Apesar de inúmeros esforços serem continuamente despendidos para o desenvolvimento de novas técnicas de extração de características, muito pouca atenção tem sido direcionada à importância de uma adequada associação entre a função de distância e os extratores de características. A presente Dissertação de Mestrado foi concebida com o intuito de preencher esta lacuna. Para tal, foi realizada a análise do comportamento de diferentes funções de distância com relação a tipos distintos de vetores de características. Os três principais tipos de características intrínsecas às imagens foram analisados, com respeito a distribuição de cores, textura e forma. Além disso, foram propostas duas novas técnicas para realização de seleção de características com o desígnio de obter melhorias em relação à precisão das consultas por similaridade. A primeira técnica emprega regras de associação estatísticas e alcançou um ganho de até 38% na precisão, enquanto que a segunda técnica utilizando a entropia de Shannon alcançou um ganho de aproximadamente 71% ao mesmo tempo em que reduz significantemente a dimensionalidade dos vetores de características. O presente trabalho também demonstra que uma adequada utilização das funções de distância melhora efetivamente os resultados das consultas por similaridade. Conseqüentemente, desdobra novos caminhos para realçar a concepção de sistemas CBIR / The retrieval of images by visual content relies on a feature extractor to provide the most meaningful intrinsic characteristics (features) from the data, and a distance function to quantify the similarity between them. A challenge in this field supporting content-based image retrieval (CBIR) to answer similarity queries is how to best integrate these two key aspects. There are plenty of researching on algorithms for feature extraction of images. However, little attention have been paid to the importance of the use of a well-suited distance function associated to a feature extractor. This Master Dissertation was conceived to fill in this gap. Therefore, herein it was investigated the behavior of different distance functions regarding distinct feature vector types. The three main types of image features were evaluated, regarding color distribution, texture and shape. It was also proposed two new techniques to perform feature selection over the feature vectors, in order to improve the precision when answering similarity queries. The first technique employed statistical association rules and achieve up to 38% gain in precision, while the second one employing the Shannon entropy achieved 71%, while siginificantly reducing the size of the feature vector. This work also showed that the proper use of a distance function effectively improves the similarity query results. Therefore, it opens new ways to enhance the acceptance of CBIR systems

[pt] Esta investigação aborda propostas de criação de novas unidades federativas no Brasil. Apresenta reflexões sobre o federalismo brasileiro, com destaque para a histórica centralização de recursos na União, em detrimento dos interesses de estados e municípios. Discute os mecanismos políticos, institucionais, econômicos e logísticos que estimulam discursos pró-divisão da unidade federativa do Maranhão. Destaca a presença do poder público estadual em diferentes regiões do estado do Maranhão. Evidencia o processo de descentralização administrativa vigente do Governo do Maranhão, com foco na efetividade da prestação de serviços públicos ofertados pelo executivo estadual maranhense. Analisa diferentes opiniões sobre a criação de novas unidades federativas no Brasil. Para tanto, obtiveram-se depoimentos de políticos de diferentes regiões do país, de acadêmicos com trabalhos vinculados ao tema desta pesquisa e de moradores de várias regiões do Maranhão. Adota diferentes procedimentos metodológicos: revisão de literatura, pesquisa documental, comparação de dados secundários e entrevistas semiestruturadas por pautas. Advoga que as atuais propostas de criação de novas unidades federativas em tramitação no Congresso Nacional não reúnem condições de se tornarem efetivas. Para tanto, são elencadas 12 razões que sustentam esta tese. / [en] This investigation addresses proposals for the creation of new federative units in Brazil. It presents reflections on Brazilian federalism, emphasizing the historical centralization of resources in the Union, to the detriment of the interests of states and municipalities. It discusses the political, institutional, economic and logistical mechanisms that stimulate pro-division discourses in the federative unit of Maranhão. It highlights the presence of the state government in different regions of the State of Maranhão. It highlights the current administrative decentralization process of the Government of Maranhão, focusing on the effectiveness of the provision of public services offered by the state executive of Maranhão. It analyzes different opinions about the creation of new federative units in Brazil. To this end, testimonies were obtained from politicians from different regions of the country, academics with works related to this research s theme and residents of various regions of Maranhão. It adopts different methodological procedures: literature review, documentary research, comparison of secondary data and semi-structured interviews based on guidelines. It advocates that the current proposals for the creation of new federative units being discussed in the National Congress do not meet the conditions to become effective. To this end, 12 reasons are listed that support this thesis.