Master's thesis deals with the assessment of selected financial indicators of the production company X in order to evaluate its performance and financial situation. Based on the results of the analyzes for the period 2008 to 2015 and the application of statistical methods of time series analysis and regression analysis, prognosis of future development of monitored indicators are obtained. Subsequently, the prognosis are used for the final formulating of proposals to improve future business efficiency of the company.

Title: Correlation properties of magnetosheath fluctuations Author: Olga Gutynska Department: Department of Surface and Plasma Science Supervisor: Prof. RNDr. Jana Šafránková, DrSc. e-mail address: Jana.Safrankova@mff.cuni.cz Abstract: This thesis deals with fluctuations of the magnetic field (MF) and plasma density in different magnetosheath locations. The statistical study of the correlation length of these quantities has shown that these lengths are surprisingly low for both the ion flux and MF (approx. 1 RE). However, the correlation length increases with an increasing correlation between the magnetosheath and interplanetary magnetic fields (IMF). Further, we have found that the correlation length of MF fluctuations depends on the solar wind speed, on a correlation between IMF and magnetosheath MF fluctua- tions, and on the amplitude of fluctuations. The statistical study of radial profiles of cross-correlations between MF and plasma density at the subsolar and flank regions based on Cluster and THEMIS magnetosheath observa- tions revealed better correlations toward the magnetopause. A study of the modification of the IMF direction in the magnetosheath has shown that a reliable prediction of the magnetosheath BZ sign requires |IMF BZ| > 2 nT and that this prediction is more precise during solar minimum....

Denna uppsats ämnar studera miljörättvisa i Stockholms län genom att undersöka om det finns skillnader inom länet gällande miljökvalitet, och huruvida det i så fall finns ett samband mellan miljökvalitetsfaktorer och socioekonomiska faktorer. En GIS-baserad metod i kombination med statistiska analyser användes för att besvara frågeställningarna. Parametrarna bullernivåer, kvävedioxid- samt partikelhalter och närhet till grön- och vattenområden studerades i relation till inkomst, sysselsättning och utbildning i korrelationsanalyser. Observationerna bestod av Stockholms läns 1287 demografiska statistikområden. Analyserna utfördes på hela länet samt kompletterades av analyser där observationerna i Stockholms innerstad exkluderades. Relativa miljökvalitetsrankingar och socioekonomiska rankingar skapades och visualiserades med kartor. Studien visar en mycket svag korrelation mellan låg socioekonomisk status och sämre miljökvalitet, ett samband som blir starkare när innerstaden exkluderas. Alla studerade socioekonomiska variabler korrelerade med avstånd till vatten, ett resultat som indikerar att avståndet till vattenområden är längre i socioekonomiskt svaga områden. Undersökningen påvisar även att socioekonomiskt svaga områden har högre bullernivåer men en större närhet till grönområden jämfört med socioekonomiskt starka områden. Exkluderandet av Stockholms innerstad påverkade sambandsstyrkan för samtliga variabler vilket indikerar att inom innerstaden är den socioekonomiska nivån generellt hög medan den miljömässiga generellt är låg. / This paper aims to study environmental justice in the Stockholm region by examining whether there are differences concerning environmental quality within the region and, if so, whether there is a correlation between the socioeconomic variables and the variables of environmental quality. A GIS-based method in combination with statistical analyses has been used to answer the research questions. Noise pollution, levels of nitrogen dioxide and particles, as well as distance to greenspace and waterbodies were studied in relation to income, employment and education in correlation analyses. The observations consisted of the 1287 demographic statistic areas in Stockholm region. The analyses were made on the entire region as well as complemented by analyses where the inner city of Stockholm had been excluded. Relative rankings of the areas based on environmental quality as well as socioeconomic standard were made and visualised with maps. The study shows a very weak correlation between lower socioeconomic standard and worse environmental quality, a correlation that strengthens when the inner city is excluded. All examined socioeconomic variables correlated positively with distance to water, indicating that the distance to water is greater in areas with lower socioeconomic standard. The study also shows that areas with lower socioeconomic standard have higher levels of noise pollution but a shorter distance to greenspace compared to areas with a higher socioeconomic standard. The exclusion of Stockholm inner city affected the correlation for all examined variables, indicating that socioeconomic standard within the inner city is generally high, while the environmental quality is generally low.

Cardiovascular diseases are a leading cause of death globally. Early diagnosis and treatment is of prime importance to prevent or mitigate health complications. Electrocardiogram (ECG) is a standard test modality used for early diagnosis of arrhythmias. The standard ECG uses 12 leads (i.e., 12 different views of the electrical activity of the heart). However, it is not always possible to perform a standard 12-lead ECG, for instance, in certain emergency situations. Such devices used in emergency situations are able to measure only a subset of leads. Although it is a simpler way of recording ECG, it comes at the cost of losing some information. The project presented in this thesis applies three different models based on canonical correlation analysis (CCA) to perform transfer learning from 12-lead ECGs to improve performance when only a subset of leads is available. The models used were linear canonical correlation analysis, deep canonical correlation analysis (DCCA) and deep canonically correlated bidirectional long short-term memory networks (DCC-BiLSTMs). These models are compared to each other using different configurations to study their performance on ECG data. Linear canonical correlation analysis performed better than its more complex variants, DCCA and DCC-BiLSTMs. With this method, it was possible to improve performance on ECG classification when using two, three, four and six leads in a computationally efficient way. / Hjärt- och kärlsjukdomar är den främsta dödsorsaken i världen. Tidig diagnos och behandling är av största vikt för att förhindra ytterligare och allvarliga hälsoproblem. Elektrokardiogram (EKG) är den standardmetod som används för tidig diagnos av arytmier. Standardförfarandet inom EKG använder sig av 12 avledningar (dvs. 12 olika vyer av hjärtats elektriska aktivitet). Det är dock inte alltid möjligt att utföra ett standard-EKG med 12 ledningar, vilket t.ex. förekommer i vissa nödsituationer. I dessa fall kan utrustning som gör det möjligt att ta fram ett 12-ledars EKG inte vara tillgänglig av flera olika skäl, och därför används andra apparater som kan mäta endast en delmängd av ledningarna för tidig diagnostik. Även om det är ett enklare sätt att utföra ett EKG, innebär det att man förlorar en del information. I det projekt som presenteras i detta dokument används tre olika modeller baserade på kanonisk korrelationsanalys (CCA) för att utföra överföringsinlärning från 12-ledars EKG för att förbättra prestanda när endast en delmängd av avledningar används. De modeller som användes var linjär kanonisk korrelationsanalys, djup kanonisk korrelationsanalys (DCCA) och djupa kanoniskt korrelerade bidirektionella långtidsminnesnätverk (DCCBiLSTMs). Dessa modeller jämförs med varandra med hjälp av olika konfigurationer för att studera deras prestanda på EKG-data. Linjär kanonisk korrelationsanalys presterade bättre än dess mer komplexa varianter, DCCA och DCC-BiLSTMs. Med denna metod var det möjligt att förbättra prestandan för klassificering av EKG när man använder två, tre, fyra och sex ledningar på ett beräkningseffektivt sätt.

Sulfidförande berg förekommer på många platser i Sveriges berggrund. När sulfidförande berg losshålls frigörs nya ytor som utsätts för kontakt med syre och vatten, vilket oxiderar sulfidmineralen och berget vittrar. Vittringsprodukten kallas surt lakvatten. Syftet med arbetet har varit att undersöka hur det sura lakvattnet påverkar den omgivande miljön, och hur spridning av det kan förhindras, samt vilka teoretiska möjligheter och risker det finns för användning av sulfidförande berg i infrastrukturprojekt. När lakvattnet kommer i kontakt med omkringliggande vattendrag orsakar det försurning och förhöjda metallhalter. Det kan också orsaka geotekniska skador. För att på ett säkert sätt kunna återanvända bergmaterialet bör provtagning och provanalys utföras enligt representativa metoder och bedömning av omgivningens förutsättningar ske. De metoder som idag används är i stor grad utvecklade för gruvnäringen och behöver därför anpassas. Om materialet bedöms lämpligt för återanvändning eller om sulfidbärande bergmaterial oavsiktligt använts finns en mängd metoder för att minska negativ påverkan på omgivningen. Mest effektivt är förhindrande av bildning av lakvatten genom övertäckning eller mikroinkapsling. Det finns även metoder för att förhindra spridning av surt lakvatten, såsom kalkning eller olika typer av barriärer eller dräneringsbäddar. För att det losshållna berget ska kunna återanvändas behöver hänsyn tas till en mängd olika lagar och regler.  Inom ramen på projektet utfördes en fallstudie av ett område där sulfidförande berg losshållits och oavsiktligt använts som fyllnadsmaterial i lokala vägar. Detta har lett till att vattendraget som rinner genom området kraftigt förorenats med metaller och på vissa platser har mycket låga pH-värden. Sex metaller (Cd, Co, Cu, Ni, Pb and Zn) och sex andra parametrar (pH, Fe, fosfat, nitrat, sulfat och DOC) valdes ut för korrelationsanalys mellan metallerna och parametrarna med Kendall's Tau i fyra olika provpunkter. Statistiskt säkerställda korrelationer förekom mellan samtliga metaller och parametrar, men inte i alla punkter. Korrelationerna med pH och DOC var starkast, men även korrelationer med järn, fosfat och sulfat förekom enligt förväntan. Korrelationer med nitrat förekom med samtliga metaller men med oregelbundenhet och utan mönster. Biotillgänglighetsmodellering med verktyget bio-met utfördes för Cu, Ni, Pb och Zn. Biotillgängligheten var starkast relaterad till DOC-halten, men även samband med pH kunde statistiskt säkerställas. Ni och Zn var de metaller med högst biotillgänglighet. I vissa fall översteg den biotillgängliga koncentrationen HC5, gränsvärdet för skydd av 95 % av organismerna i vattendraget. I flera av punkterna över- eller underskred pH och kalciumhalten modellens godkända intervall. En utveckling av modellen för inkludering av fler förutsättningar och metaller är därför något att eftersträva. / Sulfide-bering rock is found in multiple places in Swedish bedrock. When blasted, new surfaces is exposed and weathering occurs. This has the consequence that Acid Rock Drainage (ARD), water with low pH and high concentrations of heavy metals is spread to local watercourses, the environment becomes toxic. The aim of this project was to investigate theoretical possibilities and risks with recycling of sulfide-bering rock in infrastructure projects, as well as to examine how ARD affects the surrounding environment and how spreading of ARD can be prevented. To safely recycle the rock, it needs to be sampled and analysed by proper methods and the conditions of the sorrounding environment evaluated. Methods for applying this in infrastructure projects is currently being developed. If used, there is multiple methods to prevent or mitigate the spreading of ARD. The most effective way is to prevent its forming by covering or microencapsling, but prevention of spreading can also be dealt with by liming or drainage beds. A case study was made of an area affected by ARD. Correlation analysis with Kendall's tau was conducted between six metals (Cd, Co, Cu, Ni, Pb and Zn) and six other parameters (pH, Fe, phosphate, nitrate, sulphate and DOC). The correlations between the metals and pH as well as DOC was the stongest. It was difficult to find a pattern in the correlations with nitrate. Bioavailability modelling with the Biotic Ligand model bio-met was also made. Ni and Zn hade the highest bioavailable concentrations and exceeded the limit for protection of 95 % of species in one (Zn) or two (Ni) measuring stations. Expanded models for bioavailability is needed, since they have narrow boundaries for water chemistry conditions and only exist for few metals.

A global transformation is being fueled by unprecedented growth in the quality, quantity, and number of different parameters in environmental data through the convergence of several technological advances in data collection and modeling. Although these data hold great potential for helping us understand many complex and, in some cases, life-threatening environmental processes, our ability to generate such data is far outpacing our ability to analyze it. In particular, conventional environmental data analysis tools are inadequate for coping with the size and complexity of these data. As a result, users are forced to reduce the problem in order to adapt to the capabilities of the tools. To overcome these limitations, we must complement the power of computational methods with human knowledge, flexible thinking, imagination, and our capacity for insight by developing visual analysis tools that distill information into the actionable criteria needed for enhanced decision support. In light of said challenges, we have integrated automated statistical analysis capabilities with a highly interactive, multivariate visualization interface to produce a promising approach for visual environmental data analysis. By combining advanced interaction techniques such as dynamic axis scaling, conjunctive parallel coordinates, statistical indicators, and aerial perspective shading, we provide an enhanced variant of the classical parallel coordinates plot. Furthermore, the system facilitates statistical processes such as stepwise linear regression and correlation analysis to assist in the identification and quantification of the most significant predictors for a particular dependent variable. These capabilities are combined into a unique geovisual analytics system that is demonstrated via a pedagogical case study and three North Atlantic tropical cyclone climate studies using a systematic workflow. In addition to revealing several significant associations between environmental observations and tropical cyclone activity, this research corroborates the notion that enhanced parallel coordinates coupled with statistical analysis can be used for more effective knowledge discovery and confirmation in complex, real-world data sets.

No description available.

No description available.

No description available.

實施十二年國民基本教育，目的是為促進學生五育均衡發展，兼顧國中學習品質及日常生活表現。由於各校對成績的評分標準與評分方式皆不相同，因此如何使在校成績採計達到公平性將成為一項重要的問題。 戴岑熹(2011) 考慮了國中在校綜合學科分數與基測總分間的相關性，以決定在校各學科的權重。而本研究延伸其概念與方法，將基測各科量尺分數考慮進來，於在校綜合學科分數與基測綜合量尺分數的關聯性最密切的情況下，分析各學科權重的取決方式，希望能找出較理想的模式來代表學生在校三年的整體學習表現與成果，以做為免試升學採計在校成績的參考與依據。 本文的研究方法是運用典型相關分析的理論，但因權重的限制條件與傳統典型相關分析的要求不同，因此，便將其命名為「類典型相關分析」。在類典型相關分析中，我們證明了在校各學科分數及基測各科量尺分數的最佳權重，可先透過典型相關分析求得典型相關向量，若有必要的話，使用Rao-Ghangurad 方法加以修正，最後，再將所獲得的非負典型相關向量正規化，即可獲得所要的結果，這是一個求最佳權重向量極便捷的途徑。在實例分析方面，我們發現了一個有趣的現象，即在校學科分數與基測考科量尺分數的最佳權重向量相當接近，即名稱相同的學科與考科幾乎有相同的權重。在比較了幾個權重分配方式不同的在校綜合學科分數後，我們也發現一般學校常用的等加權模式，其表現結果也頗優異。 / The purpose of implementing the twelve-year compulsory education is to promote the balanced development of learning in students, taking into account their learning quality and normal daily performances in school. As the evaluation standard and method vary among schools, achieving fairness in calculating in-school grades has become an important issue. Dai (2011) considered the correlations between the scores of in-school academic performance and the total score of the BCTEST for junior high schools, which decided to the weightings of all learning subjects. This study extended his concept and method, and took into account the scale scores of all learning subjects. In the closest case of the weightings of all learning subjects and find out the correlations between the scores of in-school academic performance and the BCTEST, and analyse the weightings of all learning subjects. We hope the study can find a better approach that can not only reflect students’ learning situations and achievements for the three years in school but also provide a reference for the evaluation of entering senior high schools without entrance examinations. The research method in this paper employs the theory of canonical correlation analysis.However, due to that fact that weight restrictions are different from the requirements of canonical correlation analysis, it is named as the canonical correlation analysis type approach. In the canonical correlation analysis type approach, we proved that the optimal weights for school subject score and test subject score scales can be obtained by finding the canonical correlation vectors using canonical correlation analysis. Then the Rao-Ghangurad method can further be used for amending, if needed. Finally, the nonnegative canonical correlation vectors generated would be normalized to get the desired result. It is an extremely convenient way to obtain the optimal weight vector. In the case study, we found an interesting phenomenon as follows: When the optimal weight vectors for school subject score and test subject score scales were very close, subjects and tests of the same name had almost the same weight. After comparing several comprehensive school subject scores of different weight distribution, we also found that the results of the equal weighting model commonly used in schools also showed quite good results.