Conselho Nacional de Desenvolvimento CientÃfico e TecnolÃgico / Utilizando as metodologias de Modelos Lineares HierÃrquicos e Modelos Estruturais com Dados em Painel sobre os dados do SAEB 2001 e 2003, foram analisados os efeitos da gestÃo escolar e das caracterÃsticas individuais do diretor determinantes ao desempenho cognitivo dos estudantes do ensino fundamental brasileiro. As variÃveis sobre as caracterÃsticas individuais dos alunos apresentaram resultados semelhantes à literatura nacional, ou seja, as condiÃÃes socioeconÃmicas e a raÃa sÃo fatores relevantes para explicar a performance nos exames de proficiÃncia em matemÃtica. Entretanto, constatou-se um resultado distinto quanto à melhor performance dos estudantes do sexo feminino, o qual pode estar relacionado com o que se obteve para a variÃvel repetÃncia, visto que a maioria dos estudantes que repetem sÃo do sexo masculino. Entre as vinte e sete variÃveis ao nÃvel da escola, somente oito divergiram os resultados entre os dois modelos. Verificou-se que a qualidade dos educadores, professores e diretores, pode ser medida tanto pelos seus nÃveis de escolaridade quanto por suas experiÃncias no ambiente escolar. De onde se conclui que a estrutura fÃsica e pedagÃgica deve ser direcionada ao incentivo à alta freqÃÃncia dos alunos e professores, ou seja, ambientes modernamente equipados e bem conservados. No cÃmputo geral dos resultados pode-se concluir que a escola brasileira necessita de recursos financeiros para serem aplicados em salÃrios mais altos para diretores e professores, docentes mais qualificados, e em uma estrutura que incentiva a presenÃa dos estudantes (como computadores com acesso à Internet) para melhorar o desempenho cognitivos dos estudantes. / By using the methodologies of Hierarchic Linear Models and Structural Models with Panel Data on the data of SAEB in 2001 and 2003, it was analyzed the effect of school management and the principalâs individual characteristics determinants to the students cognitive performance in the Brazilian primary schooling. When analyzing the individual characteristics of the students, it has been found similar results to national literature, that is, the socioeconomic conditions and the race are important factors to determine the performance in the examinations of proficiency in math. An interesting result is the best performance of the female students. This apparent contradiction may be related to what it was obtained for the schooling recurrence variable, since the majority of the repeater students are male. Among the twenty seven school variables, only eight of them diverged the results between the two models. The results obtained verified that the quality of the educators, teachers and principals, may be measured by their levels of schooling and experience in the school environment. Also signaling that the physical and pedagogical structure must be directed to the incentive the high frequency of the students and teachers, that is, well conserved and modernly equipped environments. The overall results indicate that the Brazilian schooling system needs financial resources to be applied to higher wages for teachers and principals, teachers more qualified, and a better structure that stimulates the students to go to school (as computers with access to the Internet) to improve the cognitive performance of the students.

nÃo hà / Com o descontrole dos gastos dos Governos Estaduais e o crescimento de suas dÃvidas, o Governo Federal buscou implementar um maior controle tornando-se o principal credor dos estados. A partir da nova legislaÃÃo desenvolvida na segunda metade dos anos noventa, os Governos Estaduais passaram a ter de atingir metas de controle fiscal estipuladas pelo Governo Federal, sob pena de ter suas receitas bloqueadas. Dada a dificuldade do Governo Federal de levar em conta as particularidades das economia locais, busca-se neste trabalho, atravÃs de uma metodologia economÃtrica, a mensuraÃÃo do impacto no PIB estadual da restriÃÃo das despesas, diferenciando-se estes custos para dois grandes grupos de estados, um formado pelos estados das regiÃes Norte, Nordeste e Centro-Oeste, e outro das RegiÃes Sul e Sudeste. / Due to the lack of control on the part of the state governments to deal with its expenses and the growth of its debts, the federal government has tried to implement a more effective control, becoming the principal creditor of the states. After the new legislation, introduced in the last half of the 90Âs, the state governments had to achieve results defined by the federal government. Due to the difficulties of the federal government in considering the particular details of the local economies, using an econometric approach, the aim of this study is to calculate the impact of the limitation of the expenses on the state GIP, considering two groups of states: one formed by the states of the north, north-east, and east-middle regions, and another one formed by the south and south-east regions.

Conselho Nacional de Desenvolvimento CientÃfico e TecnolÃgico / Esta dissertaÃÃo estuda a relaÃÃo entre crescimento econÃmico e desigualdade de renda nos 26 estados brasileiros, durante o perÃodo de 1985 a 2002. O mÃtodo utilizado foi o de dados em painel, devido Ãs suas vantagens, como a possibilidade de lidar com a heterogeneidade em micro-unidades, fornecendo maior variabilidade ao combinar a variaÃÃo nas micro-unidades com a variaÃÃo no tempo, aliviando os problemas de multicolinearidade e permitir uma melhor anÃlise de ajustamento dinÃmico. A formulaÃÃo utilizada foi a proposta pelos trabalhos de FORBES (2000), BANERJEE e DUFFLO (2003) e PANIZZA (2002), utilizando dados do IPEA para crescimento econÃmico, desigualdade de renda, anos de estudo e investimento pÃblico. AtravÃs de regressÃes que utilizaram o mÃtodo Arellano-Bond de 2 estÃgios, que corrige nÃo apenas o viÃs introduzido pela variÃvel endÃgena defasada, como tambÃm permite certo grau de endogeneidade nos outros regressores, foi constatado que a desigualdade afeta negativamente o crescimento, significando que quanto maior a desigualdade inicial, menor a taxa de crescimento do perÃodo. Outros resultados importantes encontrados sÃo a relaÃÃo positiva e extremamente robusta entre educaÃÃo e os nÃveis de crescimento econÃmico e a relaÃÃo negativa do investimento pÃblico e renda com o crescimento. / This dissertation studies the relationship between economic growth and income inequality in the 26 Brazilian states, during the 1985 to 2002 period. The method utilized here was panel data, due to its many advantages, like the possibility of dealing with heterogeneity in micro-units, providing greater variability in micro-units in relation to time, minimizing multicolinearity problems and allowing better analysis of dynamic adjustment. The formulation follows the ones proposed by such works as FORBES (2000), BANERJEE and DUFFLO (2003) and PANIZZA (2002), using data from IPEA for economic growth, income inequality, years of schooling and public investiment. Through regressions that utilized the Arellano-Bond 2-step algorithm, which corrects not only the bias originated from the introduced lagged variable, but also allows a certain degree of endogeneity, it has been observed that inequality affects growth negatively, i.e., the greater the initial income inequality, the lesser the economic growth rate of the corresponding period. Other important results were the positive and robust relationship between schooling and growth and the negative relationship between income and investment with economic growth.

Made available in DSpace on 2017-07-10T18:15:07Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Fagner M Avelar.pdf: 1643779 bytes, checksum: a893f92463d6ccd952c7698632d7b714 (MD5) Previous issue date: 2016-11-30 / The present study aimed to analyze the dynamics and effects of the National Program for Strengthening Family Agriculture (PRONAF) in the western region of Paraná. Currently, policies directed to the agricultural sector have two approaches: on the one hand, the strengthening of the competitiveness of business agriculture, focused on the external sector, and on the other, the strengthening of family agriculture in order to contribute to the generation of employment and income in rural areas And urban areas. To evaluate the effects of PRONAF, the Panel Data Model was used in view of its superiority in relation to the Cross-Section and Pure Time Series. It was verified that the PRONAF is a sectorial policy capable of generating positive effects both in the growth of the product and in the generation of income, employment and tax revenue of the region. Through a better orientation of the agents involved, policies such as PRONAF can help in the development of regions with characteristics similar to those studied. / A presente pesquisa objetivou analisar a dinâmica e os efeitos do Programa Nacional de Fortalecimento da Agricultura Familiar (PRONAF) na região Oeste do Paraná. Atualmente a políticas direcionadas ao setor agropecuário tem dois enfoques: de um lado o fortalecimento da competitividade da agricultura empresarial, voltada para o setor externo, e de outro o fortalecimento da agricultura familiar de forma a contribuir para a geração de emprego e renda nas áreas rurais e urbanas. Para avaliar os efeitos do PRONAF utilizou-se do Modelo de dados em painel tendo em vista sua superioridade em relação à Seção-Cruzada e Series Temporais puras. Verificou-se que o PRONAF é uma política setorial capaz de gerar efeitos positivos tanto no crescimento do produto quanto na geração de renda, emprego e receita tributária da região. Através de uma melhor orientação dos agentes envolvidos, políticas como o PRONAF, podem auxiliar no desenvolvimento de regiões com características semelhantes á estudada.

Submitted by Silvania Ribas (silvania@mackenzie.br) on 2018-05-02T18:39:33Z No. of bitstreams: 1 DANIEL PORFÍRIO DE CASTRO VIEIRA.pdf: 1254210 bytes, checksum: 9a51c31c6fdd680c4769c60cf96ff644 (MD5) / Approved for entry into archive by Paola Damato (repositorio@mackenzie.br) on 2018-05-21T13:36:36Z (GMT) No. of bitstreams: 1 DANIEL PORFÍRIO DE CASTRO VIEIRA.pdf: 1254210 bytes, checksum: 9a51c31c6fdd680c4769c60cf96ff644 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-05-21T13:36:36Z (GMT). No. of bitstreams: 1 DANIEL PORFÍRIO DE CASTRO VIEIRA.pdf: 1254210 bytes, checksum: 9a51c31c6fdd680c4769c60cf96ff644 (MD5) Previous issue date: 2017-08-08 / The (un) investment process is related to the ability of a company to be able to make a correct assessment of the risks to which the asset is subject. The decision-making process is aided by indicators in which the rating categories and grades indicate, in a simplified way, the risks and assumptions of the issuer's and security´s quality. This simplification assists in the realization of investments by companies, since it facilitates their capture of third-party resources. Banks and debenture holders perceive the quality of the debt security through the credit rating of the entity, pointing to the future expectations of return, estimated cash flows and opportunity cost involved. In this way, changes in rating categories and grades influence the company's indebtedness levels and induce organizations to issue more or less debt. This ratio of rating to decision making in the capital structure is denominated Credit Rating - Capital Structure (CR-CS). Therefore, the main objective of this study is to analyze the influence of the credit rating on the companies' indebtedness. In addition, analyzes are made regarding the relationships between growth opportunities and their need for external funding and rating. For this purpose, a final sample is used with 74 non-financial companies from Brasil Bolsa Balcão (B3), whose 685 annual data are obtained during the period from 2000 to 2016, from the Capital IQ and Bloomberg database. The sample is analyzed by means of descriptive statistics and the hypotheses are tested through correlation analysis and regression with panel data. The results show sporadic significance with some categories and rating grades, and it is not possible to confirm CR-CS as a determinant of the capital structure of companies. / O processo de (des) investimento está relacionado à capacidade de uma empresa ter condições de efetuar uma correta avaliação dos riscos aos quais o ativo está sujeito. O processo de tomada de decisão é auxiliado por indicadores em que as categorias e graus de rating apontam, de modo simplificado, riscos e pressupostos da qualidade do emissor e do título. Essa simplificação auxilia na realização de investimentos pelas empresas, uma vez que facilita sua captação de recursos de terceiros. Bancos e debenturistas percebem a qualidade do título de dívida via rating de crédito da entidade, apontando para as expectativas futuras de retorno, fluxos de caixa estimados e custo de oportunidade envolvidos. Dessa forma, as alterações nas categorias e graus de rating influenciam os níveis de endividamento da empresa e induzem as organizações a emitirem mais ou menos dívida. Essa relação do rating com a tomada de decisão na estrutura de capital é denominada Credit Rating – Capital Structure (CR-CS). Logo, o objetivo principal desse estudo é analisar a influência do rating de crédito no endividamento das empresas. Além disso, são feitas análises referentes às relações entre oportunidade de crescimento e sua necessidade de captação externa e classificação de rating. Para tanto, utiliza-se uma amostra final com 74 companhias não-financeiras integrantes da Brasil Bolsa Balcão (B3), cujos 685 dados anuais são obtidos durante o período de 2000 a 2016, a partir da base de dados Capital IQ e Bloomberg. A amostra é analisada por meio de estatística descritiva e as hipóteses são testadas por meio de análise de correlação e regressão com dados em painel. Os resultados demonstram significância esporádica com algumas categorias e graus de rating, não sendo possível confirmar relação CR-CS como um determinante da estrutura de capital das empresas.

Submitted by Silvania Ribas (silvania@mackenzie.br) on 2018-04-24T15:04:12Z No. of bitstreams: 1 DANIEL PORFÍRIO DE CASTRO VIEIRA.pdf: 1254210 bytes, checksum: 9a51c31c6fdd680c4769c60cf96ff644 (MD5) / Approved for entry into archive by Paola Damato (repositorio@mackenzie.br) on 2018-04-24T15:27:22Z (GMT) No. of bitstreams: 1 DANIEL PORFÍRIO DE CASTRO VIEIRA.pdf: 1254210 bytes, checksum: 9a51c31c6fdd680c4769c60cf96ff644 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-04-24T15:27:22Z (GMT). No. of bitstreams: 1 DANIEL PORFÍRIO DE CASTRO VIEIRA.pdf: 1254210 bytes, checksum: 9a51c31c6fdd680c4769c60cf96ff644 (MD5) Previous issue date: 2017-08-08 / The (un) investment process is related to the ability of a company to be able to make a correct assessment of the risks to which the asset is subject. The decision-making process is aided by indicators in which the rating categories and grades indicate, in a simplified way, the risks and assumptions of the issuer's and security´s quality. This simplification assists in the realization of investments by companies, since it facilitates their capture of third-party resources. Banks and debenture holders perceive the quality of the debt security through the credit rating of the entity, pointing to the future expectations of return, estimated cash flows and opportunity cost involved. In this way, changes in rating categories and grades influence the company's indebtedness levels and induce organizations to issue more or less debt. This ratio of rating to decision making in the capital structure is denominated Credit Rating - Capital Structure (CR-CS). Therefore, the main objective of this study is to analyze the influence of the credit rating on the companies' indebtedness. In addition, analyzes are made regarding the relationships between growth opportunities and their need for external funding and rating. For this purpose, a final sample is used with 74 non-financial companies from Brasil Bolsa Balcão (B3), whose 685 annual data are obtained during the period from 2000 to 2016, from the Capital IQ and Bloomberg database. The sample is analyzed by means of descriptive statistics and the hypotheses are tested through correlation analysis and regression with panel data. The results show sporadic significance with some categories and rating grades, and it is not possible to confirm CR-CS as a determinant of the capital structure of companies. / O processo de (des) investimento está relacionado à capacidade de uma empresa ter condições de efetuar uma correta avaliação dos riscos aos quais o ativo está sujeito. O processo de tomada de decisão é auxiliado por indicadores em que as categorias e graus de rating apontam, de modo simplificado, riscos e pressupostos da qualidade do emissor e do título. Essa simplificação auxilia na realização de investimentos pelas empresas, uma vez que facilita sua captação de recursos de terceiros. Bancos e debenturistas percebem a qualidade do título de dívida via rating de crédito da entidade, apontando para as expectativas futuras de retorno, fluxos de caixa estimados e custo de oportunidade envolvidos. Dessa forma, as alterações nas categorias e graus de rating influenciam os níveis de endividamento da empresa e induzem as organizações a emitirem mais ou menos dívida. Essa relação do rating com a tomada de decisão na estrutura de capital é denominada Credit Rating – Capital Structure (CR-CS). Logo, o objetivo principal desse estudo é analisar a influência do rating de crédito no endividamento das empresas. Além disso, são feitas análises referentes às relações entre oportunidade de crescimento e sua necessidade de captação externa e classificação de rating. Para tanto, utiliza-se uma amostra final com 74 companhias não-financeiras integrantes da Brasil Bolsa Balcão (B3), cujos 685 dados anuais são obtidos durante o período de 2000 a 2016, a partir da base de dados Capital IQ e Bloomberg. A amostra é analisada por meio de estatística descritiva e as hipóteses são testadas por meio de análise de correlação e regressão com dados em painel. Os resultados demonstram significância esporádica com algumas categorias e graus de rating, não sendo possível confirmar relação CR-CS como um determinante da estrutura de capital das empresas.

Na teoria clássica de finanças, o sentimento do investidor não é considerado um fator importante sobre os preços das ações. Embora a existência do sentimento do investidor não seja negada, as teorias normalmente partem do princípio de que, em mercados financeiros competitivos, comportamentos de agentes quase-racionais são rapidamente eliminados. Esta tese tem o objetivo de investigar a relação entre o sentimento de mercado e as taxas de retorno futuras das ações. É proposta uma metodologia para a criação de um índice de sentimento específico para o mercado brasileiro com uso da análise de componentes principais. Com o objetivo de verificar a relação deste índice de sentimento com as taxas de retorno das ações, foi estimado um modelo de apreçamento em que esta variável foi incluída, para o período de 1999 a 2008. A amostra foi composta por empresas não-financeiras com ações listadas na BOVESPA, com uma negociabilidade mínima que garantisse observações suficientes e representativas para validar os resultados encontrados na pesquisa. O modelo de apreçamento foi estimado por GMM, levando em consideração o índice de sentimento de mercado, o risco sistêmico das empresas (medido pelo beta) e fatores como tamanho, índice market-to-book, alavancagem, momentum e crescimento da receita. Empregaram-se diferentes procedimentos para estimar os parâmetros dos modelos empíricos formulados, com o propósito de isolar influências espúrias, ocasionadas pela presença de heterogeneidade não-observada, pela existência de eventuais observações extremas ou mesmo pela possível endogeneidade dos regressores. Os resultados deste estudo empírico sugerem que o sentimento é um fator relevante no apreçamento das ações no mercado brasileiro. A relação negativa e significante entre o índice de sentimento e as taxas de retorno, encontrada consistentemente em diferentes modelos, indica um padrão de reversão nas taxas de retornos, ou seja, após um período de sentimento positivo, o impacto nas taxas de retorno no período seguinte é negativo, e vice-versa. / In classical finance theory investor sentiment is not considered an important factor in asset pricing. Although the existence of investor sentiment is not denied, theories assume that in competitive markets quasi-rational behavior is quickly offset by rational agents. The main goal of this thesis is to investigate the relationship between investor sentiment and future stock return rates. It is proposed a methodology to create a sentiment index specifically to the Brazilian market using principal components analysis. In order to analyze the relationship between this sentiment index and the future stock returns, it was estimated a pricing model including this variable for the period comprehending 1999 to 2008. Considering a negotiability restriction to assure representative and sufficient observations to validate a pricing model, the sample consisted of non-financial firms listed at BOVESPA. The pricing model was estimated by GMM considering the sentiment index, systematic risk (market beta) and factors as firm size, market-to-book ratio, leverage and return predictability measured by momentum or income growth. Different estimation procedures were applied to find empirical models coefficients which are less affected by spurious influence such as unobserved heterogeneity, outliers or possible regressors endogeneity. Results of the empirical study suggest that sentiment is a relevant factor in Brazilian asset pricing models. A negative and statistically significant relationship between the sentiment index and stock returns was consistently found in different models specifications. These findings suggest the existence of a reversion pattern in stock returns, meaning that after a positive sentiment period, the impact on subsequent stock returns is negative and vice-versa.

Submitted by Israel Vieira Neto (israel.vieiraneto@ufpe.br) on 2015-03-04T12:50:51Z No. of bitstreams: 2 Ensaios sobre heteroscedasticidade em modelos de EF (Tese de Doutorado).pdf: 673376 bytes, checksum: 7c86e8749910ad5db783505cfe934b2f (MD5) license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-03-04T12:50:51Z (GMT). No. of bitstreams: 2 Ensaios sobre heteroscedasticidade em modelos de EF (Tese de Doutorado).pdf: 673376 bytes, checksum: 7c86e8749910ad5db783505cfe934b2f (MD5) license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) Previous issue date: 2012-12-21 / Esta tese é composta de quatro ensaios que estendem e avaliam o desempenho de uma classe de estimadores consistentes da matriz de covariâncias nos modelos de efeitos fixos. No primeiro ensaio as simulações evidenciam que o estimador proposto por Arellano (1987) pode não ser a melhor opção quando o teste é conduzido com resíduos irrestritos. Os resultados mostram que há uma considerável vantagem em utilizar o estimador CHC4 quando o tamanho amostral é pequeno ou se existem pontos de alavanca nos dados. Por outro lado, quando a avaliação é conduzida com resíduos restritos, os resultados favorecem o estimador CHCR0. Estimadores de bootstrap também são avaliados e produzem, em alguns casos, resultados melhores que os estimadores consistentes. O segundo ensaio avalia o desempenho dos estimadores consistentes da matriz de covariâncias, na construção de intervalos de confiança. Os resultados mostram que o estimador CHC4 tem desempenho superior aos demais estimadores consistentes, principalmente se os dados contêm pontos de alavanca. O terceiro ensaio avalia numericamente a qualidade da aproximação usual para a distribuição exata dos testes quase-t. Os resultados mostram que, se a estatística de teste é construída com resíduos irrestritos, o estimador mais amplamente utilizado conduz a testes quase-t com aproximações bastante ruins sendo o CHC4 a estratégia de inferência preferencial. Por outro lado, se a estatística de teste é construída com resíduos restritos, o estimador de Arellano torna-se a opção mais adequada. O quarto e último ensaio mostra que a inferência sobre os parâmetros do modelo de Diferenças em Diferenças (DD) pode ser imprecisa quando os problemas de heteroscedasticidade e/ou autocorrelação serial nos erros são ignorados. O desempenho dos testes baseados no estimador de Arellano e de outros estimadores consistentes nos modelos de DD é avaliado na presença de ambos. Os resultados mostram que, num modelo que contém apenas a dummy de intervenção, o desempenho dos testes baseados nos nesses estimadores é similar. No entanto, é possível melhorar a qualidade da inferência se o modelo de regressão possui variáveis de controle adicionais com pontos alavancados.

O presente trabalho tem como objetivo analisar o comportamento fiscal dos municípios paulistas frente a fatores de ordem política, quais sejam, o calendário eleitoral e as diferentes ideologias dos partidos políticos, entre os anos de 1989 e 2001, englobando assim três eleições municipais. Por meio do método de econometria de dados em painel, através do qual são analisados componentes específicos do orçamento público municipal, são encontradas evidências de impulsos positivos de despesa municipal nas eleições de 1992 e 1996. Por sua vez, no que diz respeito aos partidos políticos na gestão dos municípios, os resultados apresentam evidências de uma diferença mais contundente do PFL e do PTB em relação ao PT, o partido de referência. / This dissertation analyses the fiscal performance of São Paulo state municipalities, between the years of 1989 and 2001, considering the influence political factors, such as the electoral agenda and the different political parties’ ideologies. The period includes three municipal elections. Based on panel data econometric methods, specific components of the public municipal budget were analyzed. Evidences of positive impulses in municipal expenditures were found in the election years of 1992 and 1996 and, for the political parties, it is found evidences of significant differences of the parties PFL and PTB relative to PT, the reference party, in the management of municipal budget.

Esse estudo teve como objetivo analisar a contribuição das inovações biológicas, consideradas como a introdução de novas variedades de cana-de-açúcar, para a produtividade agrícola dessa cultura no estado de São Paulo em um período recente, mais especificamente para os anos de 1998 a 2009 devido à disponibilidade de dados. Para atingir o objetivo proposto foi construído um índice de novidade varietal para medir o ritmo de adoção de novas variedades de cana-de-açúcar tendo como base o censo varietal do Centro de Tecnologia Canavieira (CTC) localizado em Piracicaba, SP. Além das variáveis índice de novidade varietal, produtividade atingível (como proxy de fatores climáticos) e estágio médio de corte, variáveis econômicas como preço da cana-de-açúcar, preço da terra e preço da mão-de-obra também foram consideradas no modelo econométrico proposto. A metodologia empregada foi a de dados em painel (modelos Pooled ou MQO Agrupado, Efeitos Fixos e Efeitos Aleatórios), com seis regiões para o estado de São Paulo ao longo dos anos 1998 a 2009. Os resultados indicaram que as variáveis mais importantes para explicar a produtividade da cana-de-açúcar foram as variáveis produtividade atingível e o estágio médio de corte, seguido pelo preço da cana-de-açúcar. Em relação à contribuição das inovações biológicas para a produtividade da cana, os resultados indicaram que a introdução de novas variedades não contribuiu significativamente para o aumento da produtividade dessa cultura no estado de São Paulo no período analisado. O índice de novidade varietal e a análise qualitativa do censo varietal indicaram que o ritmo de adoção de novas variedades durante esse período foi baixo, pois a maior parte da área cultivada com cana-de-açúcar nas regiões do estado de São Paulo ainda são ocupadas com variedades desenvolvidas na década de 1980, embora sejam lançadas constantemente novas variedades de cana-de-açúcar pelos programas de melhoramento genético. / This study aimed to analyze the contributions of new varieties of sugarcane to the agricultural productivity in the state of São Paulo during recent years, specifically for the period between 1998 and 2009. To achieve this objective, the varietal newness index was used to measure the pace of adoption of new varieties of sugarcane, and this index was based on the varietal census data of the Sugarcane Technology Center in Piracicaba, SP. In addition to varietal newness index, attainable productivity (which was used as a proxy for climate factors), and average cutting stage, economic variables such as the price of sugarcane, land price, and labor cost were included in the econometric model. The panel data methodology (e.g., pooled, fixed effects, and random effects models) was used for six regions in the state of São Paulo to analyze these variables. Results indicated that the most important variables to explain the productivity of sugarcane in these regions were the attainable productivity and the average cutting stage, followed by the price of sugarcane. The results also indicated that the introduction of new varieties did not contribute significantly to the increased productivity of sugarcane in the state of São Paulo during this period, suggesting no impact of innovative biological contributions to sugarcane productivity. The varietal newness index and a qualitative analysis of varietal census data suggested that the pace of adoption of new varieties during this period was low. Most areas cultivated with sugarcane in these regions were occupied by sugarcane developed in the 1980s, even though new sugarcane varieties are periodically released by breeding programs.