El Trabajo de Investigación Aplicada que se presenta está dirigido a proponer mejoras en la gestión del abastecimiento, en la etapa del inicio del proceso de planificación de la estimación y programación del Cuadro de Necesidades de Productos Farmacéuticos, a través de las Compras Corporativas Sectoriales, que son realizadas por encargo a través del Centro Nacional de Abastecimiento de Recursos Estratégicos en Salud - CENARES, que según estructura es el órgano desconcentrado del Ministerio de Salud, creado para que se encargue de la programación, adquisición, almacenamiento y distribución de recursos estratégicos de uso en salud, para toda la red asistencial de salud pública a nivel nacional. Sin embargo, se realizan actividades previas que deben desarrollar con antelación el nivel operativo que participa en la Compra Corporativa, es así, que los actores no están en una sola organización, siendo necesario mejorar los canales de coordinación, acortando distancias a través de medios informáticos, aplicativos web, teleconferencias, ya que la estimación de necesidades y la programación de productos farmacéuticos incluidos en la lista del Petitorio Nacional Único de Medicamentos Esenciales (PNUME), es la etapa más crítica del proceso en la cadena de suministro, porque se determina la cantidad de productos que se requiere para un período de abastecimiento, adicionalmente a esto se suma las contingencias y dinámicas del mercado, como son la ausencia de proveedores, monopolios, oligopolios o proveedores que no cumplen con sus obligaciones contractuales, generando atraso en el abastecimiento de productos farmacéuticos. En el desarrollo del presente Trabajo de Investigación, se han analizado los recursos críticos que tienen que ver con el proceso, como son los recursos humanos, financieros y logísticos necesarios para implementar los productos que conforman la propuesta de implementación y el tiempo requerido para su puesta en marcha, además de los aspectos administrativos, señalando responsables y costos. Finalmente, que se propicie la evaluación de las actividades de coordinación e instrumentos utilizados como medios para impartir los lineamientos de la Gestión de Programación, su puesta en funcionamiento, los avances en el nivel nacional y regional, incluyendo los procedimientos que se han gestado en sus distintas etapas, a través del análisis de una metodología comparada, que servirá como base para rediseñar las herramientas que traduzcan en resultados óptimos el manejo de la información.

Construye un Datamart basado en el funcionamiento de la gestión de incidencias de la mesa de ayuda del Consorcio Peruano de Empresas con el objetivo de obtener tendencias e indicadores de grandes cantidades de datos de los incidentes reportados por los usuarios a la mesa de ayuda. Para el análisis rápido y oportuno se generan reportes de manera automática con gráficos estadísticos y dashboards, con esto el usuario logra identificar los focos de incidencias de manera rápida y tomar las acciones correctivas que sean necesarias para mitigarlos ya que el impacto de las incidencias reportadas a la mesa de ayuda afecta la operatividad de los usuarios y esto impacta de manera directa a la operación del servicio de la organización. / Tesis

El presente trabajo de investigación inició con la pregunta que planteó Avinash Dixit ¿Qué hace la gerencia cuándo se enfrenta a un futuro incierto en compañía de rivales? Al respecto, describió que actualmente el mundo presenta un grado de incertidumbre donde el futuro se muestra incierto y requiere mantenerse flexibles, hasta obtener más información; siendo esta particularidad valiosa. La metodología de opciones reales permite tomar la mejor decisión; pero cuando se planteó un proyecto y utilizó la teoría de juegos, se puede escoger la mejor decisión. Situación que motivó a la presente investigación estudiar el aporte que brinda la combinación de la metodología de opciones reales con la teoría de juegos, denominado juegos de opciones, en la gestión empresarial peruana. En este contexto, se planteó una investigación cualitativa, se recopilo información de libros, tesis, publicaciones, entre otros; que permitió plantear los objetivos, se empleó encuestas y entrevistas, se usó software estadístico (SPSS). El enfoque de juego de opciones podría cumplir un rol importante, como una herramienta para generar un criterio en la toma de decisiones en la gestión empresarial peruana, además que permite incluir la incertidumbre y la flexibilidad, así como analizar información de la competencia; y con ello tomar una óptima decisión Dentro de los logros, se presentó el simulador (programa informático) como una herramienta del juego de opciones que facilita los cálculos y permite utilizar los resultados para tomar decisiones eficientemente. / The present research work began with the question posed by Avinash Dixit. What does management do when it confronts to an uncertain future with rivals? About this, he described that currently the world presents a degree of uncertainty where the future is uncertain and requires stay flexible, until more information is obtained; this is a valuable feature. The methodology of real options allows to make the best decision; but when a project was proposed and used game theory, it allows to choose the best decision. Situation that motivated the present investigation to study the contribution that the combination of the methodology of real options offers with the theory of games, called games of options, in the Peruvian business management. In this context, a qualitative research was proposed, information was collected from books, theses, publications, among others; which allowed to set the objectives, doing interviews that were used, statistical software (SPSS) was used too. The options game approach could play an important role, as a tool to generate a criterion in the decision making in Peruvian business management, in addition to including uncertainty and flexibility, as well as analyzing information from the competition; and with it to make an optimal decision Among the achievements, the simulator (computer program) was presented as a tool of the game of options that facilitates the calculations and allows to use the results to make efficient decisions. / Trabajo de investigación

Evento realizado el 04 de setiembre de 2019 en el Auditorio Bancalari, Campus Monterrico. Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC) / Seminario “Diversidad, inteligencia emocional, y mujeres líderes” PARTE 1: A) KEY NOTE SPEAKER:: Brenda Bowman Los participantes aprenderán sobre cómo ser mejores y más efectivos en la toma de decisiones y por qué es importante la diversidad de pensamiento. Temas: 1) El impacto negativo del sesgo inconsciente en la toma de decisiones 2) Cómo podemos usar la Inteligencia Emocional para superar las limitaciones de que el sesgo inconsciente pone nuestra capacidad para tomar decisiones acertadas 3) Cómo la inclusión de las mujeres en roles de liderazgo, en otras palabras, la diversidad de género, impacta positivamente el desempeño y la cultura de las empresas. _____ PARTE 2: B) PANELISTAS: • Rocío Arbulú, Vicepresidenta - APECI - Comunicaciones estratégicas y Directora de Estrategias de Comunicación, Dench Consulting __ • Diana Reiley, Gerente Legal y miembro del Comité de Género - Grupo Austral. Miembro de OWIT Peru __ • Ignacio Quintanilla, Senior Vicepresident Retail Bank & CMF Perú - Scotiabank __ Temas: • Cómo usar la inteligencia emocional para tener procesos de toma de decisiones más inclusivos. • sesgo inconsciente • ¿Cómo pueden involucrarse los hombres?

Magíster en Gestión y Dirección de Empresas / El Grupo Minero Antofagasta Minerals en los últimos años ha crecido con una visión y estrategia de negocio conjunta entre sus Compañías mineras, con lo cual se han estandarizado procedimientos, reportabilidad, proceso de planificación y metodologías trabajo. En esta línea es que se han detectado distintos grados de madurez en las Compañías en cuanto a la reportabilidad de indicadores operacionales, detectando en algunos casos lenta captura de información, distinta medición o metodologías de cálculo para un mismo indicador, diferencia en formatos y distintas demanda de tiempo y dedicación a la construcción de reportes. El objetivo principal de este trabajo de tesis es desarrollar una herramienta para el Grupo Minero que apoye la gestión de indicadores operacionales de los procesos productivos, logrando enriquecer la calidad de los análisis y disponer de forma oportuna de información que apoye la toma de decisiones. Para esto es importante poder generar una fuente oficial de información, y disminuir los tiempos de generación de información, y los recursos destinados a realizar informes diarios de indicadores operacionales. Esto además es acompañado del desarrollo de un tablero de control de indicadores operacionales que apoya de forma oportuna a los usuarios tomadores de decisiones. Para abordar esta problemática primero se deben estandarizar los indicadores operacionales de todas las Compañías, de modo de calcular y reportar de igual forma. Luego es necesario identificar y definir los indicadores más relevantes, de modo de colocar foco y prioridad. Una vez realizado esto se pueden definir los reportes que serán realizados, es decir, que procesos se presentarán, a quién van dirigidos, que se medirá, con qué frecuencia, cuáles serán los escenarios a los cuales se les hará seguimiento, y bases de comparación. Luego se establecerán procesos de apoyo a la gestión de indicadores, mediante instancias de revisión, mejoras en los análisis, y acceso en todo momento a la información. Por último se logran avances en la automatización de la reportabilidad logrando disminuir tiempos en captura de la información y liberando recursos que se logran dedicar a otras funciones. Gracias a esto se logra una herramienta capaz de comparar los resultados de producción y principales indicadores reales con distintos escenarios, se destina menor cantidad de tiempo y personas en la generación de reportes, y es posible enfocarse en generar análisis más profundos, mejora la accesibilidad de información y se obtiene de forma oportuna. Estas iniciativas para robustecer los procesos de reportabilidad, logran alcanzar el éxito cuando se reconoce su valor agregado al ser acompañadas de una gestión basada en análisis más profundos, se les entrega visibilidad dentro de la organización, y existen instancias de revisión y seguimiento de forma sistemática.

Magíster en Ciencias de la Ingeniería, Mención Eléctrica / Diagnosticar y pronosticar la evolución del estado de un sistema dinámico es un problema complejo que desde hace algún tiempo ha comenzado a tomar más fuerza y relevancia dentro de la ingeniería. En este sentido, la comunidad de Prognostics and Health Management, ha escogido a los algoritmos basados en métodos Secuenciales de Monte Carlo (SMC) como los algoritmos de facto del estado-del-arte, por su capacidad de aproximar el filtrado óptimo cuando se estudia un sistema no-lineal y con incertidumbre no necesariamente Gaussiana. Sin embargo, el costo a pagar por estos algoritmos es la complejidad computacional que requieren para generar sus resultados, lo que sugiere obtener versiones simplificadas de estos algoritmos -en desmedro de la calidad de los resultados- que puedan resolver el problema en tiempo real y con el objetivo de ser implementados en sistemas embebidos. De acuerdo con lo expresado, nace la necesidad de desarrollar un marco de trabajo que posibilite la comparación de algoritmos basados en el enfoque secuencial de Monte Carlo y que permita, por una parte, incluir las variaciones estadísticas inherentes de estos algoritmos, como también la implementación de medidas que incorporen la caracterización probabilística de la evolución del estado del sistema y, de esta forma, cuantificar la degradación en la calidad de los resultados producto de las simplificaciones. Es común observar comparaciones entre diferentes aproximaciones al método secuencial de Monte Carlo mediante medidas como el MSE, o momentos de las distribuciones, pero, ¿logran estas medidas incorporar la descripción probabilística que se asume como caracterización de la evolución del estado?. En el presente trabajo de Tesis se aborda esta interrogante y se utiliza como punto de partida para el desarrollo de un método de comparación que desafía la forma actual en la que se contrastan las diferentes aproximaciones a SMC. El método propuesto incluye el desarrollo de un marco comparativo -mediante el análisis PACC- donde se toma en cuenta el comportamiento estocástico propio de los algoritmos basados en SMC, por lo que es posible estimar el máximo error teórico en el que incurren distintas aproximaciones. Además, para abarcar la descripción estadística que generan los algoritmos sobre la evolución del estado del sistema, se introducen medidas de la información para cuantificar el desempeño de distintas aproximaciones y, de esta manera, estimar el máximo error teórico incorporando toda la información sobre la descripción estadística del proceso. En particular, para la implementación y análisis de la metodología propuesta en esta Tesis, se utiliza la estrategia comparativa para estudiar el desempeño de distintas aproximaciones de SMC al problema de estimar y pronosticar el estado de carga en baterías de Ion-Litio. Se muestra la factibilidad de obtener un algoritmo de referencia para ambos casos. Además, se concluye acerca del algoritmo más preciso computacionalmente, en cuanto a pérdida de información y representación de la incertidumbre. / Este trabajo a sido parcialmente financiado por Proyecto CONICYT FONDECYT 1140774

Memoria para optar al título profesional de Ingeniero Agrónomo / Utilizando los datos de dos instalaciones con sondas Hydra Probe para la medición del contenido de agua del suelo y conductividad eléctrica de la masa de suelo, instaladas en la región de Atacama, se desarrolló un software para facilitar la visualización y análisis de éstos con el objetivo de transformar los datos en información relevante que facilite la toma de decisiones para la gestión del riego. El software desarrollado, Hydra Plot, permitió visualizar los datos de las sondas en el tiempo y facilitó la extracción de información más allá de los mismos valores numéricos capturados por los instrumentos. Mediante observación de los datos en un gráfico interactivo en el tiempo, es posible determinar el contenido de agua en el suelo para el perfil donde están los sensores, el contenido de agua en el suelo por cada profundidad de sensor, la conductividad eléctrica de la masa de suelo, la duración aproximada de un evento de riego, la profundidad de suelo que moja un evento de riego y el tiempo transcurrido entre eventos de riego. / Using data from two facilities with Hydra Probe soil water content and bulk soil electric conductivity probes installed in Atacama region, a software was developed in order to facilitate visualization and analysis of the probes’ data, with the aim of transforming it into relevant information with the purpose of making irrigation decision taking, easier. The developed software, Hydra Plot, allowed the visualization of probes’ data over time, thus, facilitating information extraction beyond the numeric values captured by the instruments. Through the observation of data on an interactive graphic over time, it is possible to determine the soil water content for the profile where the sensors are, the soil water content for each sensor depth, the electric conductivity of the bulk soil, the estimated length of an irrigation event, soil depth reached by an irrigation event and elapsed time between irrigation events.

Ingeniero Civil Mecánico / Los colectores de energía piezoeléctricos (CEP) son dispositivos que generan energía eléctrica cuando son deformados mecánicamente. Existen diversos modelos matemáticos deterministas que permiten estimar la respuesta dinámica. Sin embargo, las predicciones realizadas por esos modelos usualmente presentan discrepancias al ser comparada con datos experimentales. Lo cual se explica por la presencia de incertidumbres asociadas típicamente a variabilidades en: la excitación; el modelo matemático y los parámetros inherentes utilizados por los modelos matemáticos. Por lo tanto, introducir una metodología para cuantificar las incertidumbres presentes y a la vez caracterizar experimentalmente los dispositivos permitiría generar predicciones robustas y más plausibles. El objetivo de este trabajo es cuantificar por medio de mediciones experimentales las incertidumbres de la respuesta y los parámetros que gobiernan la dinámica de los colectores de energía piezoeléctricos e implementar una metodología para su propagación. Se diseño un banco de pruebas el cual permite someter a los CEPs a distintos tipos de excitaciones, montar de forma fácil y reproducir de buena manera la condición de empotramiento. Mediante un protocolo de pruebas, se ensayaron dos modelos de CEPs con diferentes características nominales. Donde se identificaron las variabilidades de su respuesta y sus fuentes de dispersión. Colectores teóricamente idénticos alcanzaron dispersiones de hasta el 65 \% con respecto a su valor medio. Se implemento un marco de propagación de incertidumbres con la finalidad de compararlo con las mediciones experimentales y validar su utilidad. Las mediciones coincidieron con el área de probabilidad predicho, lo cual justifica el uso y la adecuación del modelo numérico. Al disponer de datos experimentales, se adaptaron las técnicas bayesianas con la finalidad de actualizar los parámetros inciertos y estimar futuras respuestas. Como resultado, se logro estimar una franja de probabilidad que se ajusta de mejor manera a las mediciones y que permite estimar de forma mas certera futuras respuestas.

Ingeniero Civil Eléctrico / En la última década se ha observado un aumento importante en las aplicaciones relacio- nadas a la robótica a nivel mundial. Adicionalmente, estas aplicaciones ya no se encuentran únicamente en laboratorios o en fábricas, donde se pueden mantener condiciones controladas, sino que también se presentan en distintas situaciones cotidianas. Entre las distintas catego- rías de robots, destaca fuertemente la robótica móvil, debido a su alto potencial de impacto social. Aquellos robots que forman parte de esta categoría, potencialmente pueden resolver una cantidad muy variada de problemas, debido a su capacidad de realizar interacciones complejas con un entorno dinámico, el cual puede incluir interacciones con seres humanos u otros agentes robóticos. Sin embargo, la capacidad de resolver problemas por parte de un agente robótico suele estar limitada por el conocimiento y las habilidades del diseñador. Se identifica entones la necesidad de incorporar metodologías generales que permitan a los agentes robóticos adquirir las habilidades necesarias para poder realizar las labores que les son asignadas. En el presente trabajo se estudia el uso del Aprendizaje Reforzado como herramienta de uso general para que los agentes robóticos adquieran las habilidades necesarias para reali- zar su labor. Son objetivo de especial interés, no solo la capacidad de resolver problemas particulares, sino que además estudiar la capacidad de generalización de las soluciones, y la escalabilidad de ésta herramienta. La metodología propuesta consiste en el uso del fútbol robótico como caso de estudio, debido a su complejidad como problema, al mismo tiempo de su facilidad de evaluación. Se identifican problemas de diversa complejidad y naturaleza en este contexto, identificando cuales son las características que son generales a distintos problemas, permitiendo extraer re- sultados de interés a otras aplicaciones. Para resolver los problemas identificados, se utilizan distintos algoritmos del Aprendizaje Reforzado, tanto tradicionales como modernos, haciendo hincapié en los beneficios de cada uno. Los resultados permiten perfilar al Aprendizaje Reforzado como una herramienta útil en el contexto de la robótica móvil. Algoritmos tradicionales son capaces de solucionar problemas sencillos de manera altamente eficiente y utilizando bajos recursos. Por otro lado, las técni- cas modernas permiten abordar problemas mucho más complejos, previamente considerados intratables de manera directa. Finalmente, el uso de esta metodología presenta un potencial todavía no explorado a profundidad, sin conocer todavía el límite en sus aplicaciones. Se identifica entonces un amplio campo de desarrollo para futuros trabajos e investigación.

Analiza la necesidad de que los inversionistas al momento de intervenir en el mercado de valores, en el caso específico en las operaciones de compra y venta de acciones, cuenten en resumen con una información propia, que si bien es especializada, es simple y estructurada para su fácil lectura e interpretación, se encuentre disponible en tiempo real y organizada progresivamente, que es producto del análisis fundamental, análisis técnico y la real apreciación de la situación del mercado de acciones. Esta información por su propia naturaleza, tiene que ser revisada día a día, para incorporar de inmediato, los cambios que se producen en el mercado de acciones, tanto en el mercado local, como en el internacional. / Discusses the need of that the investors to the moment to intervene in the stock market, in the specific case in the operations of purchase and sale of actions, count in short with an own information, which though it is specialized, is simple and structured for its easy reading and interpretation, which is available in real time and organized progressively, that is product of the fundamental analysis, technical analysis and the real appreciation of the situation of the market of actions. This information for its own nature has to be checked day after day, to incorporate at once, the changes that take place on the market of actions, so much on the local market, as in the international one.