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Influência de modelos de dependência espacial na definição de mapas temáticos / Influence of model spatial dependence in the definition of thematic mapsBatista, Flávia Ferreira 24 July 2012 (has links)
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Previous issue date: 2012-07-24 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / In recent years Geostatistics has been widely used in the field of precision agriculture, this is due to being a tool to analyze the spatial variability exists in the area of agricultural production, enabling assess the need for creation of subareas or zones where they are handlings performed differently. One focus of precision agriculture is to identify management zones within the field based on the variability, and through Geostatistics is possible to produce thematic maps that assist in the establishment of management zones through adjustments of models of spatial dependence. The objective of this study was to analyze the influence of models of spatial dependence in the definition of thematic maps of management zones, using different models and different semivariogram sampling grids. To conduct the study, we analyzed simulated data generated in SAS software, where he held various structures of spatial dependence (DE) and different sampling grids (grid), with different sizes and densities of points, with a total of 9 data set simulated. To analyze the spatial dependence structure experimental semivariograms were used and adjusted three theoretical models to experimental semivariogram: exponential, spherical and Gaussian for each data set under study, according to the parameters set forth by autotune software ArcGis 9.3. Were adjusted 27 different semivariogram models using the method of ordinary kriging and through cross-validation technique checked the fit of the models semivariográficos. Thematic maps management zones were generated from the technique of kriging, and with the aid of software Idrisi was performed to compare the maps using Kappa Index of agreement, which was tested by testing their significance Z. From the analyzes, it was concluded that the model of spatial dependence does not influence the definition of thematic maps of management zones. / Nos últimos anos a Geoestatística vem sendo amplamente utilizada na área de agricultura de precisão, isso se deve ao fato de ser uma ferramenta que permite analisar a variabilidade espacial existente na área de produção agrícola, possibilitando avaliar a necessidade de criação de subáreas ou zonas onde serão realizados manejos de forma diferenciada. Um dos focos da agricultura de precisão é a identificação de zonas de manejo dentro do campo baseadas na variabilidade existente, e por meio da Geoestatística é possível produzir os mapas temáticos que auxiliam no estabelecimento das zonas de manejo através de ajustes de modelos de dependência espacial. Assim, o objetivo geral deste estudo foi analisar a influência de modelos de dependência espacial na definição de mapas temáticos de zonas de manejo, usando diferentes modelos de semivariogramas e diferentes grades de amostragem. Para a realização do estudo foram analisados dados simulados gerados no software SAS, onde se considerou diferentes estruturas de dependência espacial (DE) e diferentes grades de amostragens (grid), com diferentes tamanhos e densidades de pontos, sendo um total de 9 conjunto de dados simulados. Para a análise da estrutura de dependência espacial foram utilizados semivariogramas experimentais e ajustados três modelos teóricos ao semivariograma experimental: exponencial, esférico e gaussiano, para cada conjunto de dados em estudo, conforme
os parâmetros estipulados pelo auto-ajuste do software ArcGis 9.3. Foram ajustados 27 diferentes modelos de semivariogramas através do método da krigagem ordinária e através da técnica de validação-cruzada verificados os ajustes dos modelos semivariográficos. Mapas temáticos de zonas de manejo foram gerados a partir da técnica de krigagem ordinária, e com o auxilio do software Idrisi foi realizada a comparação dos mapas através do Índice Kappa de concordância, o qual foi testado sua significância através do teste Z. A partir das análises realizadas, concluindo-se que o modelo de dependência espacial não influencia na definição de mapas temáticos de zonas de manejo.
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Variabilidade espacial de atributos físicos de um neossolo flúvico submetido à diferentes tipos de uso e manejo do solo / Spatial variability of physical attributes of fluvent submitted to different use and soil managementAraújo, Daniel Roberto January 2012 (has links)
ARAÚJO, Daniel Roberto. Variabilidade espacial de atributos físicos de um neossolo flúvico submetido à diferentes tipos de uso e manejo do solo. 2012. 59 f. : Dissertação (mestrado) - Universidade Federal do Ceará, Centro de Ciências Agrárias, Departamento de Engenharia Agrícola, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Agrícola, Fortaleza-CE, 2012. / Submitted by demia Maia (demiamlm@gmail.com) on 2016-06-17T17:06:53Z
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Previous issue date: 2012 / The soil has, naturally, heterogeneity, ie, its attributes change in space and on time. In Semiarid this characteristic of the soil does not receive such important, often for lack of knowledge, working with the soil evenly. he characterization of the variability of soil attributes is necessary so that we can interpret the possible causes of variations in crop yields. The geoestatistic has been used often, specially in soil science as a way to analyze the behavior and distribution of soil propeeties in space. Thus, the objective of this study was analyze the spatial variability, through the tool GS+, the physical attributes of a typic fluvia underwent two systems use and management of soil: disking and mowing lines. The area managed by disking has 0.5 ha and the area has 2.5 ha mowing lines. Are located on the systematic plan of Experimental Farm in the Valley Curu Pemtecoste. Soil samples were taken in both disturbed and undisturbed areas obeying the spacing of 15 x 15 m totaling 99 points, 21 in the area with harrowing and 78 in the area by mowing between the rows. The mechanical resistance to penetration had the highest coefficient of variation. The density was the only attribute which there wasn’t spatial dependence structure. The other attributes (sand, clay, silt, micro and macroporosity and gravimetric soil moisture and the mechanical resistance to penetration) showed spatial dependence of medium until high. It was found through the maps generated by the software Surfer 8.0 sites of higher and lower concentrations in each area. It was observed that the mowing area is made between the lines showed lower values macroporosity and high penetration resistance, the constraint condition for the growth of roots. / O solo apresenta, naturalmente, heterogeneidade, ou seja, seus atributos variam no espaço e no tempo. No semiárido essa característica intrínseca do solo não recebe tal importância, muitas vezes por falta de conhecimento, trabalhando-se com o solo de forma homogênea. A caracterização da variabilidade dos atributos do solo é necessária para que se possam interpretar as possíveis causas de variações nas produtividades das culturas. A geoestatística está sendo utilizada com bastante freqüência, principalmente nas ciências do solo, como forma de analisar o comportamento e distribuição dos atributos do solo no espaço. Diante disso, o objetivo deste trabalho foi analisar a variabilidade espacial, através da ferramenta GS+, dos atributos físicos de um Neossolo Flúvido submetido a dois sistemas de uso e manejo de solo: gradagem e roçadora nas entrelinhas. A área manejada com gradagem possui 0,5 ha e a área roçada nas entrelinhas possui 2,5 ha. Estão localizadas no plano sistematizado da Fazenda Experimental do Vale do Curú em Pentecoste. Foram retiradas amostras de solo deformadas e indeformadas nas duas áreas obedecendo ao espaçamento de 15 x 15 m totalizando 99 pontos, 21 na área com gradagem e 78 na área com roçadora nas entrelinhas. A resistência mecânica do solo à penetração apresentou o maior coeficiente de variação. A densidade foi o único atributo que apresentou efeito pepita puro, não havendo estrutura de dependência espacial. Os demais atributos (areia, argila, silte, micro e macroporosidade, umidade gravimétrica do solo e resistência mecânica do solo à penetração) apresentaram dependência espacial de média a alta. Verificou-se através dos mapas, gerados pelo software Surfer 8.0 os locais de maiores e menores concentrações em cada área. Observou-se que a área onde foi feito o tratamento roçadora nas entrelinhas apresentou valores baixos de macroporosidade e altos de resistência à penetração, condição de restrição para o crescimento das raízes.
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Variabilidade espacial de atributos de solo e produtividade em área cultivada com café orgânico e convencionalSouza, Cleber Kouri de [UNESP] 12 June 2006 (has links) (PDF)
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souza_ck_dr_jabo.pdf: 545455 bytes, checksum: c75e733ce3cac410badbd40e2064934c (MD5) / Unincor-Univ. Vale do Rio Verde / O objetivo deste trabalho é avaliar a distribuição espacial de atributos do solo e produtividade da cultura do café em áreas com diferentes sistemas de manejo: sistema convencional e sistema orgânico, visando à definição de zonas específicas de manejo. Foram feitas amostragens de solos em espaçamento regulares de 15m na transeção e 16m entre transeções em profundidade de 0-20cm. Determinaram-se matéria orgânica, fósforo, potássio, soma de base, capacidade de troca de cátions, saturação por bases, boro, cobre, ferro, manganês, zinco e produção da cultura nas safras 2003/2004 e 2004/2005. Para cada um dos atributos do solo estudados e produtividade da cultura, foi obtido os parâmetros da estatística descritiva, os semivariogramas e mapas de isovalores. Os valores médios, para a maioria dos atributos analisados, foram encontrados no sistema orgânico. O sistema convencional apresentou as maiores variabilidades dos dados expressas pelos maiores valores de coeficiente de variação. Os menores alcances, para a maioria dos atributos, foram observados no sistema convencional. A partir dos mapas de isovalores foi possível visualizar a distribuição espacial dos níveis de fertilidades do solo, sugerindo manejo diferenciado para cada área. Portanto, o estudo da variabilidade espacial dos atributos do solo e produção da cultura associado aos mapas de isovalores, auxiliam na caracterização e diferenciação de zonas específicas de manejo. / The objective of this work is to evaluate the space distribution of attributes of the soil and productivity of coffee in areas with different systems of handling: conventional system transistion and organic system. Ground samplings had been made in 25m in the transect and 16m between transect in the depth of 020cm. Determined organic substance, match, potassium, addition of base, capacity of exchange of cátions, saturation for bases, boron, has covered, iron, manganese, zinc and production in harvests 2003/2004 and 2004/2005. For each one of the attributes of the soil studied and productivity, had been gotten the descriptive statistics, and maps using the method of interpolation for krigagem. The average values, for the majority of the analyzed attributes, had been found in the organic system. The conventional system presented the biggest express variabilities for the biggest values of CV. The minors you reach had been observed in the conventional system indicating bigger space dependence, for ali the attributes of the soil and productivity. From the maps was possible to visualize areas with differentiated behavior, suggesting handling located for each area. Therefore, the study of the space variability of the attributes of soil and production associated with the maps, they assist in the characterization of areas that need differentiated handling.
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Análise espacial e temporal de parâmetros de qualidade das águas do Aquífero Bauru de 2010 a 2012 / Spatial and tempotal analysis of water quality parameters in Bauru Aquifer System, 2010 to 2012Marques, Sâmia Momesso 30 July 2018 (has links)
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DISSERTAÇAO SAMIA M M.pdf: 12893060 bytes, checksum: e9d3e3f4d9f4802da4626e938b74a01e (MD5) / Approved for entry into archive by Cristina Alexandra de Godoy null (cristina@adm.feis.unesp.br) on 2018-09-21T12:34:19Z (GMT) No. of bitstreams: 1
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Previous issue date: 2018-07-30 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) / A água exerce influência direta no desenvolvimento de sociedades. Por sua vez, as águas subterrâneas apresentam um papel fundamental para o abastecimento humano por constituírem aproximadamente dois terços da fonte de água doce no mundo. A Companhia Ambiental do Estado de São Paulo (CETESB) controla e monitora atividades que possam ser fontes de poluição e avalia periodicamente os parâmetros de qualidade das águas. Sua rede conta com 75 pontos de monitoramento até 2012, dificultando um panorama amplo da qualidade das águas no Sistema Aquífero Bauru. O objetivo do trabalho foi estudar a variabilidade espacial e temporal dos parâmetros de qualidade das águas subterrâneas do SAB no Estado de São Paulo. Foram avaliados os parâmetros: Alcalinidade Bicarbonato, Bário, Cálcio, Condutividade Elétrica, Dureza, Magnésio, Nitrato, Potássio, pH, Sódio, Sólidos Totais Dissolvidos e Temperatura. Para tanto foi realizada a análise descritiva, de correlação e a análise geoestatística por meio do cálculo de variogramas experimentais para avaliação da dependência espacial e interpolações por krigagem ordinária. Os resultados indicaram que à exceção do pH e da Temperatura, todos os parâmetros possuíam elevada variabilidade dos dados, com Coeficientes de Variação (CV) elevados, em sua maior parte. As correlações significativas do ponto de vista prático de determinação laboratorial foram de Sólido Total Dissolvido com Cálcio (r = 0,770) e com Magnésio (r = 0,700), além da Dureza com Cálcio (r = 0,910). Do ponto de vista espacial, à exceção da Temperatura no primeiro semestre de 2012, os demais parâmetros apresentaram dependência espacial com apreciáveis ajustes variográficos e mapas de krigagens bem definidos. Os valores de pH estiveram dentro do permitido para consumo humano, à exceção de alguns dados pontuais. Em relação ao NO3-, algumas amostras superaram o Valor Máximo Permitido de 10 mg/L, indicando toxicidade para consumo humano. A influência da variação sazonal foi sutil, em períodos de cheia alguns parâmetros apresentam concentrações ligeiramente inferiores devido ao maior volume de água. As aproximações espaciais e temporais mostraram-se funcionais para extensas áreas e os parâmetros apresentam elevada correlação entre si. / Water is essential for the life maintenance. It influences directly the society development over the centuries. Currently, groundwater resources have a crucial role for supply. These resources constitute around two thirds of the global freshwater sources. The Sao Paulo Environmental Company (CETESB) is responsible for manage activities which can be source of contamination and periodically assess water parameters. However, the CETESB system had 75 monitoring points until 2012, hindering area overview. This study aims evaluate variability and temporal-spatial dependency of water parameters for groundwater quality in the Bauru Aquifer System (BAS), in the State of Sao Paulo, using geostatistical techniques. The parameters were: Bicarbonate Alkalinity, Barium, Hardness, Calcium, Magnesium, Nitrate, Potassium, pH, Sodium, Total Dissolved Solids and Temperature. It has been done at first descriptive analysis and then spatial dependency for which parameter by semivariogram analyzes. The results showed that the parameters have a high variability, except by pH and Temperature, the coefficient variation were very high for the parameters. The significant correlations were Total Dissolved Solids with Calcium (r = 0.770) and Magnesium (r = 0.700) on a laboratorial practice. Besides Hardness and Calcium with r = 0.910. All parameters showed spatial dependency with appreciable semivariographic adjustments and kriging maps defined. The pH values were allowed for human consumption, except by some punctual wells. The pH averages point to neutral waters. The NO3- had some samples values over the maximum permitted (10 mg/L), toxic water for consumption. Existing correlation between parameters and realizing spatial and temporal approaches to find values of not sampled points is possible. It works well even for large areas with non-uniform distribution of the sampling points as Bauru Aquifer System.
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Variabilidade espacial dos atributos físicos e químicos de argissolo sob diferentes usos e ocupação na Microbacia do Córrego Fazenda Glória, Taquaritinga – SPReis, Fabiana Camargo [UNESP] 10 February 2010 (has links) (PDF)
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reis_fc_me_jabo.pdf: 1415727 bytes, checksum: a4392af51a99fc76cb5b4fdf7237317d (MD5) / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq) / Fundação para o Desenvolvimento da UNESP (FUNDUNESP) / O trabalho foi desenvolvido na Microbacia Hidrográfica do Córrego da Fazenda Glória no Município de Taquaritinga (SP), com o objetivo de avaliar a variabilidade espacial dos atributos físico-químicos de um Argissolo Vermelho-Amarelo em área de cana-de-açúcar, pastagem e vegetação nativa. A amostragem do solo foi feita nos pontos de cruzamento de uma malha regular de 10 m, totalizando 110 pontos na área de cana-de-açúcar, 126 pontos na área de pastagem e 88 pontos na área de vegetação nativa. Os resultados das análises dos atributos do solo foram submetidos à estatística descritiva dos dados, a avaliação de dependência espacial por meio de técnicas geoestatísticas e a interpolação dos dados por meio da krigagem para geração de mapas. Os resultados mostraram que: a) os atributos do solo estudados apresentaram uma estrutura de dependência espacial moderada e forte, com exceção do Ca, Mg, SB e V na área de cana-de-açúcar, da macroporosidade na área de pastagem e da microporosidade, porosidade total, Mg, SB e CTC na área de vegetação nativa; b) os atributos físico-químicos ajustaram-se aos modelos esférico e exponencial, e alguns apresentaram semivariograma sem estrutura definida; c) a variabilidade espacial dos atributos físico-químicos forneceu a visualização de zonas homogêneas de manejo, permitindo a adoção de um sistema de agricultura de precisão; d) vegetação nativa contribui para a melhoria dos atributos físicos e da matéria orgânica em relação às áreas de cana-de-açúcar e pastagem; e) as maiores variabilidades medidas por meio do coeficiente de variação foram observados na área da vegetação nativa; f) as técnicas geoestatísticas forneceram um maior detalhamento das áreas em estudo, possibilitando em futuras amostragens usar o alcance de dependência espacial para o planejamento do número de coleta de amostras / The study was conducted in Córrego da Fazenda Glória watershed, Taquaritinga Municipality (SP), in order to assess the spatial variability of physical and chemical attributes of an Ultisol in the area of sugarcane, pasture and native vegetation. Soil sampling was done at the crossing points of a regular grid of 10 m, totaling 110 points in the area of sugarcane, 126 points in the pasture and 88 points in the area of native vegetation. The results of analysis of soil attributes were subjected to analysis of the data, the evaluation of spatial dependence using geostatistics and interpolation of data by kriging to generate maps. The results showed that: a) the soil characteristics studied showed a spatial dependence structure moderate or strong, except for Ca, Mg, SB and V in the area of sugarcane, macroporosity in a pasture area and microporosity porosity, Mg, SB and CTC in the area of native vegetation, b) the physical and chemical were adjusted to exponential and spherical models, and some had no defined structure semivariogram c) the spatial variability of physical and chemical attributes provided visualization of homogeneous management zones, allowing the adoption of a system of precision agriculture, d) native vegetation helps to improve the physical and organic matter in relation to the areas of sugar cane and pasture; e) highest variability measured by the coefficient of variation were found in the area of native vegetation; f) the geostatistical techniques provide a more detailed study of the areas, allowing use in future sampling the range of spatial dependence for planning the number of sampling
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Variabilidade espacial de atributos químicos do solo em variedades de Pinus / Spatial variability of soil chemical attributes on Pinus varietiesRuiz, Juan Gabriel Cristhoffer Lopes [UNESP] 10 June 2016 (has links)
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Previous issue date: 2016-06-10 / Estudos têm sido conduzidos para verificar as relações existentes entre o crescimento das florestas e os atributos químicos dos solos, responsáveis pelo potencial produtivo. O objetivo deste trabalho foi caracterizar e avaliar a variabilidade espacial de propriedades dendrométricas (altura e diâmetro a altura do peito) de povoamento de Pinus e a relação destes com os atributos químicos de um Latossolo Vermelho Amarelo do Instituto Florestal de Batatais –SP. Para o mapeamento dos teores de cálcio (Ca), magnésio (Mg), fósforo(P), potássio (K), matéria orgânica (MO), pH e acidez potencial (H+Al) as amostras de solos foram coletadas nos pontos de cruzamento de uma malha com intervalos regulares de 36 m, totalizando uma área de 16 hectares com espécies de Pinus, na profundidade de 0,0-0,20 m e 0,20-0,40 m, sendo coletadas 123 amostras em cada uma das duas profundidades, totalizando 246 amostras. Ao redor de cada ponto georreferenciado foram selecionadas nove árvores de Pinus, de maneira que cada ponto cadastrado fosse rodeado de forma uniforme, realizando-se as medidas de altura e diâmetro na altura do peito. Os dados foram submetidos à análise estatística descritiva, geoestatística e análises multivariadas. De acordo com os resultados obtidos, conclui-se que as árvores de Pinus apresentaram maior crescimento, com maiores valores de altura das árvores e do diâmetro na altura do peito, nas regiões em que os teores dos atributos químicos do solo foram maiores. O estudo mostrou que a análise multivariada foi eficiente para caracterizar os atributos químicos que foram mais sensíveis em discriminar as espécies de Pinus avaliadas sendo eles, o DAP, a altura da planta, Ca, Mg, K e pH com a Pinus caribaea var.bahamensis, e as variáveis H+Al, MO e P com a Pinus caribaea var.hondurensis. / Studies have been conducted to verify the relationship between the growth of forests and chemical properties of the soil that are responsible for the productive potential. The aim of this study was to characterize and evaluate the spatial variability of dendrometric properties (height and diameter at breast height) of pine stand , and Their relationship with the chemical attributes of an Oxisol of the Forest Institute of Batatais SP. For the mapping of the calcium (Ca), magnesium (Mg) , phosphorus (P) , potassium ( K ) , organic matter (OM), pH and potential acidity (H + Al) the soil samples were collected at the point of crossing a grid at intervals of 36 m, a total area of 16 hectares with pine species at a depth of 0,0 to 0,20 0,20-0,40 m, and collected 123 samples in each of the two depths, totaling 246 samples. Around each georeferenced point nine trees were selected Pinus, so that each spot was surrounded registered evenly. Then, there were the measures of height and diameter at breast height. The data were submitted to descriptive statistics, geostatistics and multivariate analysis. According to the results, it is concluded that the pine trees grew faster, with greater height values of trees and diameter at breast height, in areas where the levels of soil chemical properties were higher. The study revealed that the multivariate analysis was efficient to characterize the chemical attributes que Were most sensitive to discriminate Evaluated pine species . Being the diameter at breast height, plant height, Ca, Mg, K and pH Pinus caribaea var.bahamensis, and variable H + Al , OM an P with Pinus caribaea var.hondurensis.
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O modelo Log-Poly-Weibull multivariado aplicado à predição espaço-temporal de temperatura no Estado do AmazonasMota, Alex Leal, 92-99608-3346 02 June 2017 (has links)
Submitted by Divisão de Documentação/BC Biblioteca Central (ddbc@ufam.edu.br) on 2017-08-24T12:49:15Z
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Previous issue date: 2017-06-02 / FAPEAM - Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado do Amazonas / A class of multivariate distributions for possibly correlated data was built by mar-ginalizing of G-exponentialized Type IV Pareto distribution, and conditioned to a mixture of positive alpha-stables distributions. Some proprieties of this class were presented and the procedures for estimation and inference were discussed. A Log-Poly-Weibull spatial model was introduced, as a special case of proposed class, for modeling and space-temporal prediction of temperature surfaces. Most properties of the model were similar to the ge-neral model ones, while some were added to fit with the application. The parameters were estimated by the MCEM algorithm and the standard error through parametric method Bootstrap. The proposed model was applied to data on mean compensated tempera-ture observed from 1996 to 2015 at meteorological stations of Amazon State — Brazil and simulations were performed to evaluate the predictive capacity of the model. / Neste trabalho, uma classe de distribuições multivariadas para dados possivelmente correlacionados foi construída através da marginalização da distribuição Pareto tipo IV G-exponencializada condicionada a uma mistura de distribuições alfa-estáveis positivas. Algumas propriedades desta classe foram apresentadas e procedimentos para estimação e inferência foram discutidos. Como um caso particular desta classe, o modelo espacial Log-Poly-Weibull foi proposto para modelagem e predição espaço-temporal de superfí-cies de temperatura. Algumas propriedades deste modelo foram apresentadas de maneira semelhante às do modelo geral e outras foram acrescentadas, todas no contexto da apli-cação. Os parâmetros deste modelo foram estimados através do algoritmo MCEM e os erros padrões dos mesmos foram calculados via método Bootstrap paramétrico. O mo-delo proposto foi aplicado aos dados de temperatura média compensada observados no período de 1996 a 2015 nas estações meteorológicas do Estado do Amazonas-Brasil, e estudos simulados foram realizados para avaliar a capacidade preditiva do modelo.
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Modelo Gumbel multivariado com efeitos aleatórios espacialmente compartilhadosLima, Milena Nascimento, 92-99976-8622 06 March 2018 (has links)
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Previous issue date: 2018-03-06 / FAPEAM - Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado do Amazonas / In this work were proposed a multivariate model for predition of spatially dependents
extreme values. The model was constructed by conditioning a Gumbel distribution
with respect to spatially shared random effect following an alpha-stable distribution. Some
properties of this new model are presented and a MCEM algorithm was developed for the
estimation of the parameters. The model was illustrated by the spatio-temporal prediction
of maximum temperature in the Amazonas state, Brazil / Neste trabalho foi proposto um modelo multivariado para predição de valores extremos
espacialmente dependentes. O modelo foi construído condicionando uma distribuição
Gumbel com respeito a um efeito aleatório espacialmente compartilhado seguindo uma
distribuição alfa-estável. Algumas propriedades deste novo modelo foram apresentadas
e um algoritmo MCEM foi desenvolvido para estimação dos parâmetros. O modelo foi
ilustrado através da predição espaço-temporal de temperatura máxima no estado do Amazonas.
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O efeito das transferências de renda nos fluxos migratórios entre os municípios brasileiros de 2008 a 2010 / The effect of cash transfers on migration flows between brazilian municipalities from 2008 to 2010Gabriel Lyrio de Oliveira 29 June 2016 (has links)
Neste trabalho são estimados os efeitos das transferências de renda representadas pelo Programa Bolsa Família (PBF), nos fluxos migratórios entre os municípios brasileiros de 2008 a 2010. Parte-se de um Modelo de Escolha Discreta, e são obtidas e estimadas as equações agregadas de fluxo origem-destino com dependência espacial. Para desenvolver a análise, os indivíduos são divididos entre seis perfis de renda familiar per capita, e pela natureza do PBF, o foco da análise se dá principalmente nos quatro primeiros perfis. Então, são sugeridos alguns mecanismos pelos quais o PBF e sua gestão podem atuar sobre a decisão de migrar ou permanecer no local. Os mecanismos idealizados são diferentes de acordo com o status do indivíduo, de ser beneficiário do programa ou não, de acordo com seu perfil de renda, e se a característica do programa diz respeito ao seu município de residência, ou a outro município para o qual possa migrar. Como robustez, estima-se um modelo Logit, da probabilidade de o indivíduo ter realizado qualquer migração de acordo com algumas características individuais, dentre as quais a de ser beneficiário do programa, e de acordo com características de seu município de origem, estando as de gestão do PBF contidas neste segundo grupo. Os resultados em geral replicam os principais achados da literatura de migração, e apontam para relevância e não neutralidade dos recursos e da gestão municipal do Programa Bolsa Família na decisão locacional dos indivíduos / In this master thesis we estimated the effect of cash transfers in the migration flows among Brazilian municipalities from 2008 to 2010. We consider the cash transfer program named Bolsa Família (PBF), and aggregated origin-destination flows with spatial dependence equations in a Discrete Choice Model. To develop our analysis, the individuals are separated in six per capita family income profiles. In face of the PBF aim, we focus on the first four profiles. Then, some mechanisms that can influence the decision to migrate or to stay in the same municipality are suggested. Each mechanism differs acording to the individual status, of being a beneficiary of the program or not, acording to his income profile, and also acording to the analysed feature of the program being about his own municipality, or of another one, for where he can migrate. As robustness, we estimated a Logit model of the individual probability of having migrated, given his caracteristics, among which being beneficiary, and given the characteristics of his origin municipality, among which the PBF management features. The results seem to replicate the main finds of migration literature, and point to the relevance of being concerned with the management of the program and the release of resources, because of its influences on individual location decision
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Abordagens para análise de dados composicionais / Approaches to compositional data analysisNaimara Vieira do Prado 03 April 2017 (has links)
Dados composicionais são vetores, chamados de composições, cujos componentes são todos positivos, satisfazem a soma igual a 1 e possuem um espaço amostral próprio chamado Simplex. A restrição da soma induz a correlação entre os componentes. Isso exige que os métodos estatísticos para análise desses conjuntos de dados considerem esse fato. A teoria para dados composicionais foi desenvolvida inicialmente por Aitchison na década de 80. Desde então, várias técnicas e métodos têm sido desenvolvidos para a modelagem dos dados composicionais. Este trabalho apresenta as principais abordagens para a análise estatística de dados composicionais independentes. Sendo, regressão Dirichlet (distribuição natural aos dados composicionais) ou o uso de transformações em razões logarítmicas que saem do espaço simplex para o espaço real. Também descreve os métodos para os casos em que a suposição de independência não pode ser atendida. Por exemplo, dados composionais com dependência espacial. Para esses casos, há na literatura métodos baseados nas teorias desenvolvidas para análise geoestatística de dados univariados; ou, no uso de transformações em razões logarítmicas com a inclusão da dependência espacial. Além de revisitar os métodos já difundidos, propõe-se o uso do método de Equações de Estimação Generalizadas (EEG) como alternativa para a análise de dados composicionais independentes e com dependência espacial. A principal vantagem é que as equações de estimação necessitam apenas da especificação de funções que descrevam a média e a estrutura de covariância. Assim, não é necessário atribuir uma distribuição de probabilidade aos dados ou fazer o uso de transformações. A aplicação do método EEG para dados composicionais independentes apresentou resultados tão eficientes quanto a regressão Dirichlet ou transformação em razões logarítmicas. Para os dados composicionais com dependência espacial, o método baseado em verossimilhança foi o que apresentou valores preditos mais próximos aos valores reais. O método EEG foi mais eficaz do que a abordagem geoestatística dos componentes individuais, porém, comparado com os demais métodos, foi o que apresentou maior valor residual. / C ompositional data are vectors, called compositions, whose components are all positive, it satisfies the sum equal one and has a Simplex space. The sum constraint induces the correlation between the components and this requires that the statistical methods for the analysis of datasets consider this fact. The theory for compositional data was developed mainly by Aitchison in the 1980s, and since then, several techniques and methods have been developed for compositional data modelling. This work presents the main approaches for the statistical analysis of independent compositional data, such as Dirichlet regression (natural distribution to compositional data) or the use of transformations log-ratios that aim to leave the simplex space for to Euclidean space. Also describes the methods for cases where the assumption of independence cannot be satisfied, for example, spatial dependence compositional data. For these cases, there are in the literature methods of analysis based on the theories developed for univariate geostatistics analysis or use of logratios transformations with the inclusion of the spatial dependence generated by the distance between the points. In addition, to revisiting the already diffused methods, this work propose the use of the Generalized Estimation Equation (GEE) method as an alternative for the analysis of independent compositional data and with spatial dependence. The GEE only requires the specification of functions that describe the mean and correlation matrix (covariance structure, therefore, it is not necessary to assign a probability distribution to the data or transformations. The application of the GEE method for independent compositional data presented results as efficient as Dirichlet regression or log-ratios transformation. Compositional data with spatial dependence, log-ratios transformations presented predicted values close to the real values. GEE method was more effective than the traditional geostatistical approach, however, compared with the other methods, It was the one that presented the high residual values.
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