Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro de Filosofia e Ciências Humanas, Programa de Pós-Graduação em Geografia, Florianópolis, 2013. / Made available in DSpace on 2013-12-05T22:31:53Z (GMT). No. of bitstreams: 1 319871.pdf: 2233559 bytes, checksum: 1fc2a89bf818ae7d59aa03dbe3bfb917 (MD5) Previous issue date: 2013 / Um dos principais reflexos da falta de planejamento ambiental (principalmente nas cidades) é a existência de áreas de risco, que fazem parte do cotidiano de milhares de pessoas em todo planeta. No Brasil, consiste num problema recorrente de vários centros urbanos como, por exemplo, na cidade de Manaus. No presente trabalho se delimitou como unidade espacial de análise a microbacia hidrográfica do igarapé do Mindu, pertencente à vasta rede hidrográfica do sítio urbano de Manaus. O objetivo principal desta dissertação é identificar as dinâmicas espaciais de áreas de risco na referente bacia hidrográfica, considerando a relação natureza-sociedade. Também foi realizado o diagnóstico da vulnerabilidade ambiental na área de estudo, identificando as áreas de riscos de deslizamentos e inundações. Para tanto se laçou mão dos dados disponíveis no Inventário Preliminar de Áreas de Risco de Manaus, bem como dos relativos à infraestrutura urbana, saneamento, educação e renda referentes aos Setores Censitários (IBGE, 2000) correspondentes à bacia do Mindu. O alto curso da bacia apresentou maior vulnerabilidade, o médio curso apresentou vulnerabilidade moderada e o baixo curso foi classificado com baixa vulnerabilidade. Esses graus de vulnerabilidade foram representados no mapa de risco elaborado a partir dos procedimentos metodológicos de IPT (2004). Por fim, foram relacionados os episódios chuvosos com os desastres ocorridos no período de 2005 a 2012, dos quais três foram destacados: uma inundação brusca (2007) e duas inundações graduais (2009 e 2012). <br> / Abstract : One of the main consequences of the lack of environmental planning (specifically in relation to cities) is the existence of ´risk areas´, which are part of everyday life, for thousands of people around the world. In Brazil, this is a problem for several urban centers, for instance, in the city of Manaus. In this present study, the river basin of Mindu, belonging to the vast drainage system of Manaus, was used as the outer boundary of the spatial unit of analysis. The main objective is to identify the spatial dynamics of ´risk areas´ in respect to the basin, with consideration to the nature-society relationship. The diagnosis of environmental vulnerability in the study area was evaluated, identifying the ´risk areas´. The available data was researched in the Preliminary Inventory of Risk Areas of Manaus, as well as those relating to urban infrastructure, sanitation, education and income-related factors to Census Sectors (IBGE, 2000) of the basin. The upper component of the basin showed the greatest vulnerability, the middle showed moderate and the lower was rated as a low degree of vulnerability. These degrees of vulnerability were presented on the risk map drawn from the methodological procedures of the Institute of Technological Research (2004). Ultimately, it was found that the results were associated with rainy disasters which occurred during the period of 2005 to 2012. Three happenings were highlighted: a sudden flood (2007) and two gradual floods (2009 and 2012).

Orientador : Profª. Drª. Chisato Oka-Fiori / Coorientadora : Profª Drª Sony Cortese Caneparo / Tese (doutorado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências da Terra, Programa de Pós-Graduação em Geografia. Defesa: Curitiba, 22/02/2016 / Inclui referências : fls. 136-148 / Área de concentração : Espaço, sociedade e ambiente / Resumo: Métodos preditivos foram desenvolvidos, sobretudo, a partir da década de 1990, no intuito de identificar áreas suscetíveis a escorregamentos. Um dos exemplos é o modelo matemático em bases físicas SHALSTAB (Shallow Landsliding Stability Model), que calcula o potencial de instabilidade a escorregamentos rasos a partir de parâmetros físicos do solo e topográficos. Geralmente estes últimos são obtidos por meio da construção de Modelos Digitais de Terreno (MDT's), principalmente a partir de ferramentas convencionais (curvas de nível). Entretanto, mais recentemente o sistema LiDAR (Light Detection and Ranging), está sendo utilizado no Brasil. Desta forma, este trabalho teve como objetivo analisar diferentes MDT's, gerados a partir de dados convencionais e do LiDAR, e suas influências na geração de mapas de suscetibilidade a escorregamentos rasos utilizando o modelo SHALSTAB. Para tanto foram analisadas as propriedades físicas do solo, a resposta do modelo quando da aplicação de dados topográficos convencionais e do LiDAR na geração de MDT's, e a eficiência dos mapas de suscetibilidade a partir de diferentes dados topográficos. A área selecionada localiza-se no perímetro urbano do município de Antonina (PR), atingida por escorregamentos em março de 2011. Dentre os resultados foi avaliado diferentes operações de interpolação dos dados LiDAR, sendo que o Triangulation/Natural Neighbor foi o que mostrou melhor desempenho. Verificou-se também que em um dos índices de avaliação (Concentração de Cicatrizes) houve melhor performance do MDT derivado do LiDAR em comparação com o originado das curvas de nível, entretanto, no índice de Potencial de Escorregamento, foi constatado um reduzido aumento. Portanto, foi possível analisar os MDT's, sendo que aquele derivado do LiDAR melhorou infimamente o percentual de acerto. Nota-se também uma lacuna nas pesquisas realizadas no Brasil sobre a utilização de produtos gerados a partir de dados LiDAR, em análises geomorfológicas. / Abstract: Predictive methods have been developed, especially since the 1990s, in order to identify landslide prone areas. One of the examples it is the physically based model SHALSTAB (Shallow Landsliding Stability Model), that calculate the potential instability for shallow landslides based on physical soil properties and the topography. Generally, the later are obtained from the Digital Terrain Model (DTM), mainly from conventional tools (contour lines). However, more recently the LiDAR (Light Detection and Ranging) system has been used in Brazil. Thus, this study aimed to evaluate different DTM's, generated from conventional data and LiDAR, and their influence in generating susceptibility maps to shallow landslides using SHALSTAB model. For that were analyzed the physical properties of soil, the response of the model when applying conventional topographical data and LiDAR's in the generation of DTM, and the maps of susceptibility based on different topographical data. The selected area is located in the urban perimeter of the municipality of Antonina (PR), affected by landslide in March 2011. Among the results, it was evaluated different LiDAR data interpolation, wherein the Triangulation/Natural Neighbor presented the best performance. It was also found that in one of evaluation indexes (Scars Concentration), the LiDAR derived DTM presented the best performance when compared with the one originated from contour lines, however, the Landslide Potential index, has presented a small increase. Therefore, it was possible to assess the DTM's, and that one derived from LiDAR improved very little the certitude percentage. It is also noted a gap in researches carried out in Brazil on the use of products generated from LiDAR data, geomorphological analysis.

Orientador : Prof. Dr. Francisco de Assis Mendonça / Tese (doutorado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências da Terra, Programa de Pós-Graduação em Geografia. Defesa: Curitiba, 02/07/2010 / Bibliografia: fls.257-263 / Resumo: Imbricaciones entre los ritmos del clima y los ritmos de la urbanización en la formación de riesgo y vulnerabilidad socio-ambientales a deslizamientos de tierra en Serra do Mar - Ubatuba/SP - Brasil Los desastres naturales más recurrentes en Brasil están vinculados al cambio climático, como inundaciones y deslizamientos de tierra/roca que son provocadas por las lluvias. Sin embargo, las causas se derivan de la combinación de otros factores dinámicos de la naturaleza y la sociedad, que se superponía, elevan el número de sucesos y tragedias en las noticias. El análisis de los patrones del clima y el ritmo de la urbanización en las décadas 1970 a 1990 en Ubatuba/SP revela cuándo y cómo hay formación, el desarrollo y las situaciones de empeoramiento de los riesgos sociales y ambientales a deslizamientos de tierra. La última década marca la aceleración de la urbanización en el proceso más extenso de la ocupación de las laderas de la Serra do Mar, sobre todo los tugurios. Por lo tanto, los desastres comienzan a ocurrir en el ritmo habitual del clima, agravado en los eventos extremos de precipitación, cuando se imprimen condiciones más vulnerables à las personas, que no son conscientes del riesgo y no se dan cuenta que están expuestos al peligro de perder la vida. / Abstract: Imbrication entre les rythmes du climat et les rythmes de l'urbanisation dans la formation de risque et la vulnérabilité sociale et environnementales pour les glissements de terrain de Serra do Mar - Ubatuba/SP - Brésil La plupart des catastrophes naturelles récurrentes au Brésil sont liés au climat, telles que les inondations et les glissements de terrain/rock qui sont déflagrées par la pluie. Toutefois, les causes découlent de la combinaison d'autres facteurs dynamiques de la nature et de la société, qui imbriqués, élèvent le nombre d'occurrences et de tragédies dans l'actualité. L'analyse des rythmes du climat et des rythmes de l'urbanisation pendant les décennies de 1970 à 1990 dans Ubatuba/SP révèle quand et comme il y a formation, développement et aggravation des situations de risques sociaux et environnementaux aux glissements de terrain. La dernière décennie marque l'accélération du rythme de l'urbanisation dans le processus plus vaste d'occuper les pentes de Serra do Mar, surtout les bidonvilles. Ainsi, les catastrophes commencent à se produire dans des conditions habituelles du rythme climatique, accentué dans les épisodes de précipitations extrêmes, quand ils impriment des situations plus vulnérables à la population, qui n'a pas conscience du risque et il ne perçoit pas qu'il est exposé au danger de perte de vies.

Orientador: Armando Lopes Moreno Junior / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Civil / Made available in DSpace on 2018-08-03T14:46:09Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Rossi_Nelson_M.pdf: 7482331 bytes, checksum: 3e5bfccfcdc8da045f879079e36de6a8 (MD5) Previous issue date: 2002 / Resumo: O ensaio tipo viga RILEM/CEBIFIP - RC 5 é considerado bastante apropriado para determinação da tensão de aderência entre aço e concreto, uma vez que pode estabelecer panorama de. tensões na barra de aço, similar ao verificado na prática. Neste ensaio, parâmetros como a resistência à compressão média do concreto e o comprimento de aderência da barra de aço tem seus valores fixados, respectivamente, entre 22,5 :MPa e 27,5 :MPa, e em 10 vezes o diâmetro da barra. Resultados recentes apresentados na literatura indicam que para resistências à compressão do concreto mais elevadas, o valor do comprimento de aderência da barra deva ser diminuído, sob o risco de não se atingir o limite máximo de deslizamento relativo previsto neste ensaio padrão. Este trabalho pretende oferecer subsídios à futura normatização deste ensaio para o concreto de alta resistência. Parâmetros como a resistência à compressão do concreto e o comprimento de aderência da barra foram avaliados através do estudo experimental de 9 corpos de prova tipo viga, divididos em 3 séries de 3 vigas com resistência a compressão do concreto de aproximadamente 25 :MPa, 50 :MPa e 85 :MPa. Em cada série, com uma mesma resistência à compressão, uma barra de aço com 20 mm de diâmetro teve seu comprimento de aderência fixado em 10, 5 e 3 vezes o diâmetro da barra. Ao final deste trabalho a influência dos parâmetros envolvidos foi, criticamente, avaliada / Abstract: The beam test RILEM/CEB/FIP - RC 5 is considered quite appropriate to determine the bond strength between steel bars and concrete, since it can establish the strength condition in the reinforcing bar, as we verified in practice. In this test, parameters as the compressive strength of the concrete and the bond lengths of the reinforcing bar have their fixed values, respectively, between 22,5 and 27,5 MPa, and 10 times the bar diameter. Recent results presented in the literature indicate that for high-strength concrete, the bond length value should be decreased, under the risk of not reaching the maximum relative slippage limits foreseen in this standard testo This work intends to offer subsidies to the future standardization of this test for the high-strength concrete. Parameters as the compressive strength of concrete and bar bond length were evaluated through the experimental study of 9 specimens type beam, divided in 3 series of 3 beams with compressive strength of the concrete of approximately 25 MPa, 50 MPa and 85 MPa. In each series, with a same compressive strength, a steel bar with a diameter of 20 mm had its bond length fixed in 10, 5 and 3 times of bar diameter. At the end of this work the influence of involved parameters was, critically, evaluated. / Mestrado / Edificações / Mestre em Engenharia Civil

Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia Civil e Ambiental, 2013. / Submitted by Luiza Silva Almeida (luizaalmeida@bce.unb.br) on 2013-07-29T18:02:16Z No. of bitstreams: 1 2013_JhonFredyTigaEntralgo.pdf: 6767439 bytes, checksum: 2935b7d27d6e5abeaec45fb24b87d620 (MD5) / Approved for entry into archive by Leandro Silva Borges(leandroborges@bce.unb.br) on 2013-07-29T20:46:16Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2013_JhonFredyTigaEntralgo.pdf: 6767439 bytes, checksum: 2935b7d27d6e5abeaec45fb24b87d620 (MD5) / Made available in DSpace on 2013-07-29T20:46:16Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2013_JhonFredyTigaEntralgo.pdf: 6767439 bytes, checksum: 2935b7d27d6e5abeaec45fb24b87d620 (MD5) / Nos dias 11 e 12 de janeiro de 2011, chuvas extremas provocaram milhares de movimentos de massa na Região Serrana do Estado do Rio de Janeiro (RSRJ) no sudeste do Brasil, causando danos catastróficos à infraestrutura, milhares de afetados e centenas de vítimas mortais. A avaliação global dos movimentos de massa é essencial para a reconstrução pós-desastre e será útil para a mitigação do risco no futuro. Esta pesquisa apresenta o mapeamento em uma área de 1.217,7 km2 de 7.268 movimentos de massa que afetaram aproximadamente de 19,63 km2 (1,6% da área de estudo), que equivalem a uma concentração de 6 movimentos de massa por quilômetro quadrado e que deslocaram aproximadamente 97 milhões de metros cúbicos de material. Os movimentos de massa foram identificados mediante a técnica de interpretação visual de imagens de satélite de alta resolução pós-evento disponíveis na plataforma Google Earth®. A distribuição espacial dos movimentos de massa foi estudada estatisticamente utilizando análise de frequência e a concentração de movimentos de massa por unidade de área (LC). A análise espacial mostra que altitudes entre 750 m e 1.225 m, e declividades entre 15° e 37° são mais susceptíveis aos movimentos de massa. Além disso, as linhas de drenagens foram responsáveis pelo menos por 20% dos movimentos de massa e por 26% da área afetada. A análise estatística mostra que o tamanho mais frequente dos movimentos de massa em termos de área e volume está em torno de 62,7m2 para a área, e 29,4m3 para o volume. A distribuição de frequências e probabilidade do tamanho apresenta uma distribuição fortemente assimétrica à direita e se assemelha na forma à Distribuição Gamma Inversa de Três Parâmetros (DGITP) proposta por Malamud et al. (2004), porém, não conserva seus mesmos parâmetros. Além, 95% dos maiores movimentos de massa satisfazem consistentemente uma lei potencial com parâmetro β=1,54. Este valor difere dos encontrados na literatura. O ajuste assemelha-se com os reportados na literatura para os movimentos de massa acima do decil sete (área dos movimentos de massa, AL>2.000m2 ) com parâmetro potencial β=2,34. ______________________________________________________________________________ ABSTRACT / On 11th and 12th January 2011, extreme rainfall caused thousands of landslides in the Mountainous Region of Rio de Janeiro State´s in southeastern Brazil, causing catastrophic infrastructure damage, thousands of people affected and hundreds of deaths. The overall assessment of mass movements is essential for post-disaster reconstruction and should be helpful for future risk mitigation. This research presents the 7.268 landslides mapping above 1217,7 km2 , that affected approximately 19,63 km2 (1,6% of the study area), which is equivalent to landslide concentration of 6 landslide/km2 and displaced around 97 millions of cubic meters of material. Landslides were identified by the technique of visual interpretation of post-event high resolution satellite images available in Google Earth® platform. The spatial distribution of landslides was performed using statistical frequency analysis and the landslides concentration per unit area (LC). The spatial analysis shows that elevation between 750 m and 1.225 m and slopes gradients between 15° and 37° are more susceptible to landslides. In addition, drainage network have been responsible for at least 20% of the landslides and for 26% of the affected landslide area. Statistical analysis shows that the more frequent landslide size in terms of area and volume is approximately 62,7m2 to the area, and 29,4 m3 to volume. The frequency-size distribution and probability-size distribution of landslides shows a strongly right asymmetry and resembles in form as to the Three-Parameter Inverse-Gamma Distribution (DGITP) proposed by Malamud et al. (2004), however, does not preserve its same parameters. In addition, 95% of larger sizes of landslides satisfy consistently a power law whit exponent β = 1,54. This value differs from the values reported in the literature. The fit is similar whit the fit reported in the literature for landslide above the seven decile (landslide area, AL> 2000m2) with potential exponent β = 2,34.

Tese (doutorado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia Civil e e Ambiental, 2013. / Submitted by Albânia Cézar de Melo (albania@bce.unb.br) on 2013-08-09T15:01:51Z No. of bitstreams: 1 2013_CesarAugustoHidalgoMontoya.pdf: 6386112 bytes, checksum: 3f9d48e305dc1757b3a118e1f1d5fe41 (MD5) / Approved for entry into archive by Guimaraes Jacqueline(jacqueline.guimaraes@bce.unb.br) on 2013-08-09T16:10:55Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2013_CesarAugustoHidalgoMontoya.pdf: 6386112 bytes, checksum: 3f9d48e305dc1757b3a118e1f1d5fe41 (MD5) / Made available in DSpace on 2013-08-09T16:10:55Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2013_CesarAugustoHidalgoMontoya.pdf: 6386112 bytes, checksum: 3f9d48e305dc1757b3a118e1f1d5fe41 (MD5) / O principal objetivo desta tese foi o de desenvolver metodologia para a avaliação do risco por movimentos de massa em rodovias localizadas em zonas tropicais montanhosas, incorporando técnicas para tomada de decisões em ambientes de incerteza e variabilidade geotécnica. Para isto foi efetuada uma revisão bibliográfica com o intuito de estabelecer o estado da arte do estudo de risco por movimentos de massa, analisando as metodologias mais usuais no mundo para, assim, identificar as variáveis que intervêm no risco por deslizamento de taludes em estradas e quantificar o seu grau de influência. A metodologia proposta considera dois cenários: o primeiro está definido para avaliações em estradas com uma história de movimentos de massa, e o segundo se orienta para avaliações de risco de estradas novas nas quais não existe informação estatística dos movimentos de massa. A ameaça, ou evento de risco, é incorporada no modelo, considerando que a falha pode ser produzida pela ação dos agentes deflagrantes: chuva e sismo, sendo utilizadas técnicas probabilísticas para análise da estabilidade de taludes e limiares de falha para as chuvas. A vulnerabilidade é determinada por meio de metodologia com atributos descritivos que consideram a exposição dos usuários da estrada. O risco é determinado como resultado da probabilidade anual de falha e as consequências em termos de mortes prováveis e perdas econômicas. A metodologia apresentada foi utilizada na avaliação do risco de uma estrada localizada no noroeste da Colômbia. Para este estudo de caso foi obtida informação de movimentos de massa e de chuvas para um período de quatro anos. Foram obtidos parâmetros de resistência ao cisalhamento e sua incerteza. Foi determinada a incerteza nos outros dados disponíveis para os modelos. Foi feita avaliação das relações entre chuva e escorregamentos em estradas de montanha, e também sobre o efeito da incerteza dos parâmetros de resistência ao cisalhamento de solos residuais sobre a estabilidade de taludes. O modelo elaborado permite estimar a probabilidade de ocorrência de deslizamentos considerando as incertezas dos parâmetros geotécnicos e dos fatores deflagrantes, como chuva e sismos, osresultados são consequentes com observações de campo e constituem subsídios e alternativaspara a modificação e definição de sistemas de gerenciamento de riscos por deslizamento em estradas e projetos lineares. ______________________________________________________________________________ ABSTRACT / The main objective of this thesis was to develop a methodology for assessing risk of landslides on roadways in mountainous tropical zones, including techniques for decision making in environments of uncertainty and geotechnical variability. A literature review was conducted in order to establish. The state of the art on risks of mass movements, analyzing the most common methodologies and identifying the variables involved in the landslide risk on road slopes and quantify the degree influence. The proposed methodology considers two scenarios: the first scenario is for assessments on roads with a history of mass movements, and the second is for risk assessments of new roadways where there is no statistical information of mass movements. The hazard is calculated as the probability of failure due to the action of trigger agents: rainfall and earthquakes. In calculating the probability of failure, probabilistic techniques and failure thresholds for rainfall were used. Vulnerability was determined by a method which uses descriptive attributes to considerate the expossure of roadway users. The risk is measured as the annual probability of death in the roadway due to landslides. The methodology presented was used in the risk assessment of a highway located in the northwest of Colombia. For this case study, information of landslides and rainfall for a period of four years was obtained. Shear strength parameters of soils and its uncertainty were obtained. It was estimated the uncertainty in the data available for the models. An assessment of the relationship between rainfall and landslides on mountain roads, and the effect of the uncertainty of the shear strength parameters of residual soils on slope stability was performed. The model developed to estimate the landslide risk considering the uncertainty of the geotechnical parameters and trigger factors like rainfall and earthquakes. The results are consistent with field observations and can be used in the modification and definition of risk management systems for landslides on roadways and linear projects. ______________________________________________________________________________ RESUMEN / El principal objetivo de esta tesis fue desarrollar una metodología para la evaluación de riesgo por movimientos de masa en carreteras localizadas en zonas tropicales montañosas, incorporando técnicas para tomada de decisiones en ambientes de incertidumbre y variabilidad geotécnica. Para esto fue realizada una revisión bibliográfica con el propósito de establecer un estado del arte sobre riesgos por movimientos de masa, analizando las metodologías más usuales en el mundo e identificar las variables que intervienen en el riesgo por deslizamiento de taludes en carreteras e cuantificar su grado de influencia. La metodología propuesta considera dos escenarios: el primero está definido para evaluaciones en carreteras con una historia de movimientos de masa, y el segundo está orientado para evaluaciones de riesgo de carreteras nuevas en las cuales no existe información estadística de los movimientos de masa. La amenaza es calculada como la probabilidad de falla debido a la acción de los agentes detonantes lluvia y sismo. Para esto se usaron técnicas probabilísticas en la estabilidad de taludes y umbrales de falla para las lluvias. La vulnerabilidad es determinada por medio de una metodología que usa atributos descriptivos que considera la exposición de los usuarios de la carretera. El riesgo se determina como la probabilidad anual de muerte en carretera debido a movimientos de masa. La metodología presentada se utilizó en la evaluación del riesgo de una carretera localizada en el noroeste de Colombia. Para este caso de estudio se obtuvo información de movimientos de masa y lluvias para un período de 4 años. Se obtuvieron parámetros de resistencia al cortante de los suelos y su incertidumbre. Fue determinada la incertidumbre en los otros datos disponibles para los modelos. Se hizo una evaluación de las relaciones entre lluvia y movimientos de masa en carreteras de montaña y el efecto de la incertidumbre de los parámetros de resistencia al cortante de suelos residuales sobre la estabilidad de taludes. El modelo elaborado permite estimar el riesgo por deslizamientos considerando la incertidumbre de los parámetros geotécnicos e de los factores detonantes como lluvia y sismos con resultados consecuentes con observaciones de campo y los resultados pueden ser usados en la modificación y definición de sistemas de gestión de riesgos por deslizamiento en carreteras y proyectos lineales.

Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia Civil e Ambiental, 2015. / Submitted by Fernanda Percia França (fernandafranca@bce.unb.br) on 2016-06-20T17:30:10Z No. of bitstreams: 1 2015_AnnetteLleraCotarelo.pdf: 37859877 bytes, checksum: 00fae7abf9e0b7388a39208521409a93 (MD5) / Approved for entry into archive by Raquel Viana(raquelviana@bce.unb.br) on 2016-07-21T18:58:40Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2015_AnnetteLleraCotarelo.pdf: 37859877 bytes, checksum: 00fae7abf9e0b7388a39208521409a93 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-07-21T18:58:40Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2015_AnnetteLleraCotarelo.pdf: 37859877 bytes, checksum: 00fae7abf9e0b7388a39208521409a93 (MD5) / No presente estudo, foi aplicado em uma região tropical e montanhosa de Cuba, uma metodologia baseada em um modelode previsão da iniciação de fluxo de detritos (Papa et al., 2011), com base na solução analítica da equação de Richards válida na hipótese de uma infiltração vertical (Iverson, 2000). Este modelo é baseado em um sistema capaz de alertar a ocorrência de fluxos de detritos através das simulações de estabilidade feitas previamente, para qualquer combinação possível de ocorrência de precipitações em termos de intensidade e duração das chuvas que podem gerar ou não fluxos de detritos na região analisada. Estas simulações levam em consideração uma precipitação antecedente cujos efeitos são calculados pela hipótese de condições de estado estacionário (Montgomery e Dietrich, 1994). Com esta metodologia podem ser identificados um conjunto de limiares críticos de precipitações, cada um deles correspondente ao nível fixo de ameaça de fluxo de detritos, que podem ser analisados em termos de porcentagem de células das encostas com probabilidade de falha ou em volumes aproximados de solo espalhado pela ocorrência de fluxo de detritos. Esta metodologia de simulação é extremamente simplificada, exigindo um curto período de tempo utilizado no processamento computacional e um conjunto limitado de insumos básicos. / In thecurrentstudy, a methodologyisapplied for thecalculations of hazard based on the prediction of the start of debris flows (Papa et al. 2011) on a mountainous and tropical region in the West of Cuba. The methodology is based on the analytic solution of the Richards’ equation, valid for a case of vertical infiltration (Iverson, 2000). This is a tool able to alert about the initiation of debris flows through simulations previously performed in slope stability. These simulations are conducted for any possible combination of occurrence of rainfalls- in terms of intensity and duration of the precipitations- that can or cannot generate debris flows in the region of study. With this methodology, it is possible to identify with anticipation a series of critical thresholds of rainfall, each corresponding to a fixed level of hazard of occurrence of debris flow. These thresholds can be analyzed in terms of percentage of cells with probabilities of braking or in approximate volume of soil displaced by the occurrence of debris flow. The methodology of simulation is greatly simplified, requiring a short period of time utilized in the computational process and a limited set of basic inputs.

Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia Civil e Ambiental, 2016. / Submitted by Albânia Cézar de Melo (albania@bce.unb.br) on 2016-08-03T13:07:44Z No. of bitstreams: 1 2016_MarielaCarmenOcampoAraya.pdf: 5980023 bytes, checksum: 992c7bad1817b2e43690a5c79efc2373 (MD5) / Approved for entry into archive by Raquel Viana(raquelviana@bce.unb.br) on 2017-02-14T21:21:14Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2016_MarielaCarmenOcampoAraya.pdf: 5980023 bytes, checksum: 992c7bad1817b2e43690a5c79efc2373 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-02-14T21:21:14Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2016_MarielaCarmenOcampoAraya.pdf: 5980023 bytes, checksum: 992c7bad1817b2e43690a5c79efc2373 (MD5) / Este trabalho de pesquisa adopta o sistema de classificação de encostas baseado no Hillslope Quality Index (HSQI) proposto por Moreno-Ceballos (2015) e é validado utilizando como exemplo de aplicação 19 quilômetros do trecho do projeto rodoviário (Sifón-La Abundancia) localizado numa zona tropical úmida montanhosa na Zona Norte da Costa Rica. Para aplicação do sistema, primeiramente foi realizado um trabalho de campo, no qual verificou-se o estado atual da via e realizou-se uma descrição das características geológicas da zona, assim como um também um listado dos sistemas de estabilização encontrados ao longo do trecho de análise. A avaliação do desempenho deste sistema foi realizada comparando as hipóteses probabilísticas propostas pelo autor com as obtidas no caso da Costa Rica. Adicionalmente o desempenho foi avaliado por meio da análise ROC. Para melhorar este sistema de classificação, foi introduzida a influência do clima ao considerar a média da precipitação mensal da zona representada pelo parâmetro de umidade do solo (Sh) definido por Método Mora & Vahrson (1994). Como resultado foram obtidas distintas porcentagens que representa a posição do lençol freático na relação (Hw/H) em função da precipitação da zona, os quais podem ser usados como dados de entrada no cálculo de HSQI. Outra fase desta pesquisa consistiu no desenvolvimento de um inventário de 81 deslizamentos ao longo da zona de estudo utilizando imagens Lidar. Estas imagens, foram utilizadas para o cálculo das áreas dos deslizamentos encontrados. Seguidamente, foi realizado a análise de distribuição dos deslizamentos seguindo os critérios de Malamud et al., (2004) para analisar a frequência dos deslizamentos e sua relação com a construção da estrada.. Dos resultados obtidos concluiu-se que o sistema de classificação HSQI apresenta um bom desempenho segundo o analise ROC na qual obteve-se uma taxa de 69% de casos positivos e 31% de casos negativos. Ao analisar a diferença da densidade de probabilidade dos deslizamentos na zona de estudo com a Distribuição Gama-Inversa, proposta por Malamud et al., (2004), associa-se que ao redor de 37% destes eventos com áreas de até 450 m2 puderam ser ocasionados por efeitos antrópicos. / This study adopts a geotechnical classification system for roadways based on Hillslope Quality Index (HSQI) proposed by Moreno-Ceballos (2015) and is validated using as an application case of 19 kilometers from roadway located in a mountainous tropical rain zone on the North Zone in Costa Rica. Firstly, a fieldwork was carried out in which geological characteristics were verified and a checklist of stabilizing factors found along a roadway was made. The assessment of performance of the system was made comparing the results obtained in Costa Rica with the probabilistic hypothesis proposed by the author. Additionally, performance assessment by Receiver operating characteristics analysis (ROC) was applied as well. To improve the HSQI classification System, were introduced the weather influence considering monthly precipitation average, defined by soil moisture parameter (Sh) proposed by Mora & Vahrson Method (1994). As a result, were obtained different values that represents the water table position (Hw/H) that were used as an input dada in HSQI system. A landslide catalog for this study area was completed using a set of high resolution Lidar, the catalog include 81 landslides along the roadway. Malamud et al., (2004) criteria was considered for the analysis of landslide frequency event and the relationship along roadway construction. As a conclusion, it is defined that HSQI System has a good performance according to ROC analyses, the resultant true positives (Tp) and false positives (Fp) rates equal to 69% and 31%, respectively. The difference observed between probability density function and the Inverse-Gamma Distribution obtained in the studied area showed that about 37% of the landslide (with 450 m2 area) events were triggered by anthropic factors.

Dissertação (mestrado)-Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia Civil e Ambiental, 2011. / Submitted by Patrícia Nunes da Silva (patricia@bce.unb.br) on 2012-03-30T20:27:13Z No. of bitstreams: 1 2011_GeorgeFernandesAzevedo.pdf: 3230546 bytes, checksum: 069c7ad670c8d751a5cb207c622288f2 (MD5) / Approved for entry into archive by Leila Fernandes (leilabiblio@yahoo.com.br) on 2012-04-03T11:40:48Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2011_GeorgeFernandesAzevedo.pdf: 3230546 bytes, checksum: 069c7ad670c8d751a5cb207c622288f2 (MD5) / Made available in DSpace on 2012-04-03T11:40:48Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2011_GeorgeFernandesAzevedo.pdf: 3230546 bytes, checksum: 069c7ad670c8d751a5cb207c622288f2 (MD5) / A natureza potencialmente desastrosa conferida aos movimentos de massa é ressaltada em ambientes tropicais montanhosos, de forma que, em áreas sujeitas à ocorrência de escorregamentos, a ação da precipitação assume um papel importante na deflagração destes acidentes. A cidade do Rio de Janeiro apresenta atributos físicos que permitem o desenvolvimento de deslizamentos em encostas, sendo que a morfologia acidentada e a ocupação desordenada destas encostas pela população provocam a alteração do meio natural, proporcionando uma maior susceptibilidade aos eventos de escorregamentos durante intensas precipitações. O presente trabalho buscou estudar a relação existente entre os eventos de escorregamentos e a chuva acumulada deflagradora destes acidentes, tomando-se em consideração os fatores de distribuição espacial e temporal, tanto da precipitação quanto dos deslizamentos. Para tanto, utilizaram-se dados de chuvas e de escorregamentos relativos ao período de 1998 a 2002, provenientes da Fundação Geo-Rio, além das informações cartográficas do município do Rio de Janeiro. A metodologia baseou-se na depuração e tratamento das informações por meio de ferramentas computacionais, obtendo-se a definição das áreas de influência de chuvas para cada estação pluviométrica dentro de uma área piloto. Cada registro de acidente selecionado foi vinculado a um determinado posto de registro de precipitação, sendo possível calcular o acumulado de chuva associado a um período de tempo específico utilizados pela Fundação Geo-Rio. Com o uso dos Sistemas de Informação Geográfica, foi possível a incorporação de características do meio físico nas análises. Como resultado, houve o estabelecimento de curvas para os diversos grupos de estações, relacionando probabilidade de ruptura e precipitação acumulada. As diferentes configurações destas representações, em se tratando de forma e do valor previsto para a probabilidade de ruptura, permitem inferir comportamentos distintos perante um determinado acumulado pluviométrico relacionado a certo intervalo de tempo, fato explicado pelas características inerentes a cada região estudada. ________________________________________________________________________________________________ ABSTRACT / The potentially disastrous nature of mass movements is highlighted in mountainous tropical environments, because of that in areas with occurrence of landslides, the action of rainfall plays an important role in the initiation of these accidents. The city of Rio de Janeiro has physical attributes that allow the development of landslides on slopes. In addition, the morphology of these rugged hills is strongly affected by uncontrolled occupation that causes changes in the natural environment, providing a greater susceptibility to landslide event during intense rainfall. This work aimed to study the relationship between the landslides and the triggered precipitation events, taking into consideration the factors of both spatial and temporal distribution of rainfall and landslides. To this end, data of rainfall and landslides for the period 1998-2002 from Geo-Rio Foundation and the map information of the municipality of Rio de Janeiro were used. The methodology was based on the purification and treatment of information by means of computational tools, resulting in the definition of areas of influence of rainfall for each rainfall station within a pilot area. Each landslide record selected was tied to a particular set of rainfall, variable, in order to calculate the accumulated rainfall associated with a specific time period used by the Geo-Rio Foundation. With the use of Geographic Information Systems, it was possible to incorporate the conditioning characteristics of the terrain to improve the cause-effect analysis. As a result, it was possible to obtain a set of curves that show the relationship between the likelihood of rupture and the triggering rainfall in different areas associated to specific precipitation gauges into the pilot area. Different configurations of these curves allows to infer distinct behavior of the slopes when subjected to a certain cumulative rainfall. This is explained by the inherent physical characteristics of each sub-area into the pilot area studied.

Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Departamento de Engenharia Civil e Ambiental, 2013. / Submitted by Alaíde Gonçalves dos Santos (alaide@unb.br) on 2014-01-15T14:27:56Z No. of bitstreams: 1 2013_EduardoMontoyaBotero.pdf: 5681828 bytes, checksum: 4562a43ac661d06eecb2cde2def0302d (MD5) / Approved for entry into archive by Guimaraes Jacqueline(jacqueline.guimaraes@bce.unb.br) on 2014-02-13T14:12:53Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2013_EduardoMontoyaBotero.pdf: 5681828 bytes, checksum: 4562a43ac661d06eecb2cde2def0302d (MD5) / Made available in DSpace on 2014-02-13T14:12:53Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2013_EduardoMontoyaBotero.pdf: 5681828 bytes, checksum: 4562a43ac661d06eecb2cde2def0302d (MD5) / Na presente pesquisa, validou-se a capacidade de uma ferramenta computacional conhecida como Redes Neurais Artificiais para prever escorregamentos deflagrados por chuva em encostas naturais. O modelo neuronal foi treinado, validado e verificado numa encosta montanhosa tropical localizada na cidade de Medellín, Colômbia. A construção do banco de dados, composto por 180 exemplos, consistiu na obtenção de nove declividades representativas e vinte chuvas típicas do local de estudo, caraterizadas pela sua duração e pelo seu período de retorno. Foram combinadas as nove declividades com as vinte precipitações e, assim, obtido o perfil de poropressões em um código de Elementos Finitos, para conseguir a curva de fator de segurança versus declividade num corte horizontal em cada um dos casos analisados. Para a obtenção da resistência ao cisalhamento, foi utilizada a envoltória parabólica proposta por Lade (2010). Uma vez conhecida a curva do fator de segurança, foi feita uma regressão potencial na qual se observou que esta pode ser descrita por dois parâmetros. O primeiro parâmetro varia com a declividade e o segundo é um valor que pode ser representado por seu valor médio, uma vez que segue distribuição normal. Assim, as entradas para a rede neuronal são a declividade e a precipitação e a saída é o parâmetro variável da curva de fator de segurança. Verificou-se a capacidade que as Redes Neurais têm de aprender com informação característica do problema estudado e dar uma resposta, com um erro mínimo, para qualquer outra condição, generalizando o problema e permitindo aplicar a ferramenta em um local com condições similares. _______________________________________________________________________________________ ABSTRACT / In this research it has been validated the ability of a computational tool known as Artificial Neural Networks to predict landslides triggered by rain on natural slopes. The neuronal model was trained, validated and verified for a tropical hillside in the city of Medellin - Colombia. The construction of the database, composed by 180 samples, consisted in obtaining nine representative slopes and twenty typical rains of the study site, characterized by their duration and return period. There have been combined data of nine slopes and twenty rainfalls, thereby obtaining the fluid pressure profile in a Finite Element code, in order to get the curve of safety factor versus slope in an horizontal cut in each of the analyzed cases. To obtain shear strength values for the simulations, there has been used the parabolic envelope proposed by Lade (2010). Once the safety factor curve is known, an potential regression was made and it has been observed that this can be described by two parameters. The first parameter varies with the slope and the second is a value which may be represented by its average value as it follows a normal distribution. Thus, the input data to the neural network are the slope and the precipitation and the output is the variable parameter curve of safety factor. It has been verified the ability of the neural networks to learn specific information of the studied problem and give an answer, with minimum error, for any other condition, generalizing the problem and allowing the application of the tool in a location with similar conditions.