Made available in DSpace on 2016-08-29T15:33:15Z (GMT). No. of bitstreams: 1 tese_4175_.pdf: 4085098 bytes, checksum: 17bef813b7542525216ed36918007248 (MD5) Previous issue date: 2011-08-25 / Detecção e rastreamento de objetos em sequências de imagens aparece atualmente em várias situações do nosso cotidiano e se destaca pela sua importância em várias áreas como, por exemplo, na área de segurança (monitoramento de objetos ou indivíduos), dentre outros. Um dos métodos comumente utilizado é o Filtro de Partículas (FP), o principal problema do FP é a degeneração, que pode implicar em um rastreamento pior. Nesta dissertação, serão apresentados dois método híbridos baseado no Filtro de Partículas. A hibridização ocorre através da combinação do Filtro de Partículas com um método da computação natural: i) Otimização através de Enxame de Partículas; e ii) Evolução Diferencial. Os métodos propostos foram aplicados para dois estudos de caso: i) para rastreamento de trajetória de um sistema não linear caminhão-reboque, e ii) para detectar e rastrear a face de uma pessoa em uma sequência de imagens. Os resultados obtidos em termos de qualidade de rastreamento indicam um melhor desempenho dos algoritmos hibridizados quando comparados com o Filtro de Partículas padrão.

Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Química, Programa de Pós-Graduação em Química, 2017. / Submitted by Raquel Viana (raquelviana@bce.unb.br) on 2017-10-02T12:14:05Z No. of bitstreams: 1 2017_LucasPintoBernar.pdf: 7249506 bytes, checksum: 3f1aff3dc6f8b10cf83fa7951d607348 (MD5) / Approved for entry into archive by Raquel Viana (raquelviana@bce.unb.br) on 2017-10-04T15:27:06Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2017_LucasPintoBernar.pdf: 7249506 bytes, checksum: 3f1aff3dc6f8b10cf83fa7951d607348 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-10-04T15:27:06Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2017_LucasPintoBernar.pdf: 7249506 bytes, checksum: 3f1aff3dc6f8b10cf83fa7951d607348 (MD5) / No presente trabalho, o sinal RGB de imagens digitais foi utilizado para construção de um titulador automático capaz de realizar um número variado de titulações. O equipamento construído pode ser uma alternativa a outros procedimentos devido à sua precisão e capacidade de realizar várias análises diferentes com o mesmo instrumento de detecção do ponto final. Para isso, como um primeiro passo, imagens digitais de 5 titulações foram gravadas por uma câmera webcam comum em ensaios com amostras reais feitos utilizando uma bomba-seringa de elevada precisão controlada por um computador. Curvas de titulação foram construídas com seu sinal RGB e analisadas por meio de várias transformações matemáticas (primeiras, segundas derivadas e suas combinações) para gerar algoritmos de detecção automática do ponto final. Estes algoritmos foram testados através da medição do erro de titulação de soluções padrão. As titulações analisadas foram as determinações de ácido acético em vinagres com NaOH, dureza de água mineral com EDTA, cloretos em águas de coco com Nitrato de Prata, ácido ascórbico em comprimidos de vitamina C com iodo e açúcares redutores em amostras de vinhos e cervejas com tiossulfato de sódio. Para os procedimentos considerados, de neutralização, complexação, precipitação, oxi-redução e açúcares redutores foram obtidos, respectivamente, 0,10%, 1,16%, 0% , 0% e -0,67% de erro relativo à procedimentos clássicos de titulação. Os testes para obtenção dos algoritmos foram comparados aos métodos clássicos e verificou-se que não há diferenças significativas em um intervalo de confiança de 95% e o sinal RGB é suficientemente exato para determinar o ponto final das titulações consideradas. Esta configuração, aliada à natureza multivariada do sinal RGB, traz uma poderosa e barata forma de análise quantitativa. / In this assay, the RGB signal of digital images is used to craft a versatile automatic titrator. In order to achieve this, digital images of 5 titrations of real samples were recorded by a commom webcam. The titrations were conducted using a syringe-pump controlled by a personal computer. Titration curves are drawn with RGB signal and analysed by some mathematical transformations (first, second derivatives and combinations of it) to generate algorithms for automatic detection of titration end-point. This are evaluated by determining the titration errors of standard solutions. The titrations studied were the determination of acetic acid in vinegars with NaOH, mineral water hardness with EDTA, chlorides in coconut water with silver nitrate, ascorbic acid in vitamin C tablets with iodide and reducing sugars in wines and beer samples with Na2S2O3 .To the procedures involved, neutralization, complexation, precipitation, redox and reducing sugars were obtained, 0,10%, 1,16%, 0%, 0% e 0,67% of errors, respectively. Those tests were compared to classical methods and no significant differences were found in a 95% confidence level. The metodology developed will be applied to a smartphone and every step of the method will be conducted by Bluetooth communication. This configuration, allied to the multivariate nature of the RGB signal, brings a powerful and unexpensive way of quantitative analysis.

Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Física, Programa de Pós-Graduação em Física, 2017. / Submitted by Raquel Almeida (raquel.df13@gmail.com) on 2018-04-10T19:32:09Z No. of bitstreams: 1 2017_ArturCasteloBrancoSantosSerra.pdf: 4966469 bytes, checksum: 416535a1e3a99ad5abb28f0c431bfc2a (MD5) / Approved for entry into archive by Raquel Viana (raquelviana@bce.unb.br) on 2018-04-12T18:17:25Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2017_ArturCasteloBrancoSantosSerra.pdf: 4966469 bytes, checksum: 416535a1e3a99ad5abb28f0c431bfc2a (MD5) / Made available in DSpace on 2018-04-12T18:17:26Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2017_ArturCasteloBrancoSantosSerra.pdf: 4966469 bytes, checksum: 416535a1e3a99ad5abb28f0c431bfc2a (MD5) Previous issue date: 2018-04-12 / Fundação de Apoio à Pesquisa do Distrito Federal (FAP-DF). / Emissões rápidas de altas energias originadas na atmosfera da Terra são um fenômeno novo e ainda pouco estudado. Conhecidas como Terrestrial Gamma-ray Flashes, o estudo das suas cor- relações com descargas elétricas que atravessam a atmosfera durante tempestades, assim como da possível causa relacionada com a interação entre raios cósmicos, as partículas carregadas e o campo elétrico das tempestades são bastantes empolgantes. No presente trabalho, estudaremos os diferentes mecanismos de ignição, assim como plataformas alternativas para a implantação de detectores espacias, tais como os CubeSats. A interação da radiação com a matéria, a retirada de informações importantes dessas interações e as características dos diferentes tipos de detectores também serão abordadas. O uso da ferramenta de simulação computacional por meio do código Monte Carlo, Geant4, será o foco do trabalho, e dele serão retiradas algumas conclusões sobre a geometria de um detector voltado para o estudo destes eventos. / Fast high-energy emissions from Earth’s atmosphere are a new phenomenon with several unk- nowns. Typically named Terrestrial Gamma-ray Flashes, the study of their correlations with elec- trical discharges from thunderstorms, as well as of their possible cause by interaction between cosmic rays, particles and the electric field inside the thunderstorms are quite exciting. In the pre- sent work, we will study the different ignition mechanics, as well as alternative platforms for the implantation of space detectors, such as CubeSats. The interaction of radiation with matter, the removal of important information from these interactions and the characteristics of different types of detectors will also be addressed. The use of the computer simulation tool through the Monte Carlo’s simulation code, Geant4, will be the focus of the work, from which the conclusions about the geometry of a detector will be drawn.

Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia Elétrica, 2016. / Submitted by Fernanda Percia França (fernandafranca@bce.unb.br) on 2016-08-24T15:40:33Z No. of bitstreams: 1 2016_LeandroSilvadosSantos.pdf: 1164074 bytes, checksum: 9322776457712d86b959e6a3b7d0e26e (MD5) / Approved for entry into archive by Raquel Viana(raquelviana@bce.unb.br) on 2016-10-11T20:44:07Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2016_LeandroSilvadosSantos.pdf: 1164074 bytes, checksum: 9322776457712d86b959e6a3b7d0e26e (MD5) / Made available in DSpace on 2016-10-11T20:44:07Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2016_LeandroSilvadosSantos.pdf: 1164074 bytes, checksum: 9322776457712d86b959e6a3b7d0e26e (MD5) / O cenário de ataques cibernéticos, acompanhando a modernização das ferramentas de detecção e remoção, tem se tornando cada vez mais complexo de ser detectado e mitigado. Com isso as ferramentas tradicionais de detecção e remoção de ameaças estão cada vez menos eficiente, principalmente por aquele seguimento que utiliza uma abordagem de detecção baseada em assinatura. Este trabalho propõe uma metodologia automatizável de detecção de malwares desconhecidos, ou seja, aqueles que não foram detectados pelas ferramentas tradicionais. A metodologia apresentada neste trabalho, denominada aqui por Maldetect, coleta e correlaciona características comportamentais típicas de códigos maliciosos, que estão presente no dump memória volátil, com o objetivo de identificar os artefatos que mais realizam atividades típicas de malware. Além disso, foi construída uma ferramenta usando as linguagens de programação PHP e Python, denominada Maldetect Tool, a qual automatiza a metodologia proposta. Esta ferramenta analisou \textit{dumps} da memória volátil infectados com códigos maliciosos e gerou um relatório contendo os artefatos que mais realizaram atividades típicas de malwares. ________________________________________________________________________________________________ ABSTRACT / The scenario of cyber attacks, following the modernization of detection and removal tools is becoming increasingly complex to be detected and mitigated. Thus the traditional tools of detection and removal of threats are becoming less efficient, especially by those that use a signature-based detection approach. This paper proposes an automatable method of detecting unknown malware, ie those that were not detected by traditional tools. The methodology presented in this work, called here by Maldetect, collects and correlates typical behavioral characteristics of malicious code, which are present in the volatile memory dump , in order to identify artifacts that most perform typical activities of malware. Moreover, it was built a tool using the languages of PHP and Python, called Maldetect Tool, which automates the proposed methodology. This tool analyzed the volatile memory dumps infected with malicious code and generated a report containing the artifacts held more typical activities of malware.

Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia Elétrica, 2016. / Submitted by Fernanda Percia França (fernandafranca@bce.unb.br) on 2017-03-07T17:05:45Z No. of bitstreams: 1 2016_LindebergPessoaLeite.pdf: 1876384 bytes, checksum: ebc1a91384451f2c55d1ca1c44894d45 (MD5) / Approved for entry into archive by Raquel Viana(raquelviana@bce.unb.br) on 2017-03-28T16:58:06Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2016_LindebergPessoaLeite.pdf: 1876384 bytes, checksum: ebc1a91384451f2c55d1ca1c44894d45 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-03-28T16:58:06Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2016_LindebergPessoaLeite.pdf: 1876384 bytes, checksum: ebc1a91384451f2c55d1ca1c44894d45 (MD5) / A ameaça de variantes de malware aumenta continuamente. Várias abordagens para agrupamento de malware já foram aplicadas para entender melhor como caracterizar suas famílias. Destas, a análise comportamental pode usar tanto métodos de aprendizado supervisionado como não supervisionado. Nesse último caso, a análise é comumente baseada em lógica convencional, em que um dado exemplar deve pertencer a apenas uma família. Neste trabalho, propõe-se uma abordagem de agrupamento comportamental por lógica fuzzy, que atribui um grau de relevância à cada exemplar e permite que este pertença a mais de uma família. Essa abordagem possibilita verificar outros comportamentos das amostras, não visualizados na lógica convencional. Compara-se o algoritmo escolhido — Fuzzy C-Means (FCM) — com o algoritmo K-Means para analisar similaridades e mostrar os benefícios do FCM na análise comportamental de malware. Nos resultados obtidos, verificou-se, nos casos em que há clusters sem rótulos, que o FCM apresentou vantagens na atribuição de um nome ao grupo devido à sua matriz de pertinência. Enquanto que no K-Means quatro clusters permaneceram sem rótulo, no caso do FCM, repetindo o processo, conseguiu-se atribuir rótulos a todos os clusters. Ademais, verificaram-se as semelhanças e divergências na aplicação de ambos os métodos e mensurou-se o tempo de execução dos experimentos. Por fim, conclui-se que outro benefício da aplicação de lógica fuzzy em relação ao método de lógica crisp reside no fato de que os programas maliciosos não se limitam apenas a um comportamento específico de uma dada família, ou seja, podem pertencer a várias delas ao mesmo tempo. Desse modo, a lógica fuzzy modela, de forma mais fidedigna, o real comportamento malicioso exibido durante uma infecção. / The threat of malware variants continuously increases. Several approaches have been applied to malware clustering for a better understanding on how to characterize families. Among them, behavioral analysis is one that can use supervised or unsupervised learning methods. This type of analysis is mainly based on conventional (crisp) logic, in which a particular sample must belong only to one malware family. In this work, we propose a behavioral clustering approach using fuzzy logic, which assigns a relevance degree to each sample and consequently enables it to be part of more than one family. This approach enables to check other behaviors of the samples, not visualized in conventional logic. We compare the chosen fuzzy logic algorithm — Fuzzy C-Means (FCM) — with K-Means so as to analyze their similarities and show the advantages of FCM for malware behavioral analysis. In the results, which there are clusters without labels, the FCM presented advantages in assigning a name to the group due to its relevance degree. While in the K-Means four clusters remained unlabeled, in the case of FCM, repeating the process, it was possible to assign labels to all clusters. In addition, the similarities and divergences of the methods were examined and their execution time of experiments were measured. Finally, it is concluded that another benefit of the application of fuzzy logic in relation to crisp logic method lies in the fact that malicious programs are not limited to a specific behavior of a given family, i.e, may be part of more than one family at the same time. Thus, fuzzy logic presents more reliably the actual malicious behavior reveal during an infection.

Tese (doutorado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Ciências da Saúde, 2009. / Submitted by Larissa Ferreira dos Angelos (ferreirangelos@gmail.com) on 2010-02-26T19:07:20Z No. of bitstreams: 1 2009_AdrianePiresBatiston.pdf: 2008476 bytes, checksum: 9b5798074bd741c60348d0884a441ca5 (MD5) / Approved for entry into archive by Lucila Saraiva(lucilasaraiva1@gmail.com) on 2010-03-01T21:44:23Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2009_AdrianePiresBatiston.pdf: 2008476 bytes, checksum: 9b5798074bd741c60348d0884a441ca5 (MD5) / Made available in DSpace on 2010-03-01T21:44:23Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2009_AdrianePiresBatiston.pdf: 2008476 bytes, checksum: 9b5798074bd741c60348d0884a441ca5 (MD5) Previous issue date: 2009-03-30 / O câncer de mama é um grande problema de saúde pública. Diante da impossibilidade medidas de prevenção primária, que impeçam o desenvolvimento do câncer de mama, esforços vêm sendo direcionados para implementar medidas de prevenção secundária, por meio da detecção precoce. Em Dourados/MS, o programa de detecção precoce do câncer de mama é alicerçado em ações educativas, no exame clínico das mamas anual e seguimento adequado dos casos alterados. Este estudo teve como objetivo analisar o conhecimento e a prática da detecção precoce do câncer de mama das mulheres e dos profissionais médicos e enfermeiros na Estratégia de Saúde da Família no município de Dourados- MS. Foram estudadas 393 mulheres de 40 a 69 anos, cadastradas na estratégia de saúde da família e 8 profissionais da saúde. Os dados referentes às mulheres foram coletados por meio de um questionário estruturado e os dados foram analisados por meio de estatística descritiva e dos testes do qui-quadrado e exato de Fisher, com nível de significância de 5%. Os profissionais foram investigados por meio de uma entrevista semi-estruturada e os dados analisados por meio de abordagem qualitativa. Os resultados obtidos neste estudo mostraram que 86,5% das mulheres receberam informações sobre o câncer de mama. O auto-exame é conhecido por 94,4% e 54,2% das mulheres conhecem pelo menos um fator de rico para o CM. A prática dos métodos de detecção como o auto-exame, o exame clínico e a mamografia mostraram-se associadas a algumas variáveis como idade, escolaridade, situação conjugal e realização do Papanicolaou. O exame clínico foi realizado em 60,6% das mulheres e 53,2% das mulheres já realizaram ao menos uma mamografia. Os profissionais demonstraram alta valorização dos sinais e sintomas, vinculação do exame clínico ao Papanicolaou e relataram dificuldades para a operacionalização de ações para detecção do câncer de mama. Notou-se uma fragilidade na relação entre os profissionais e as mulheres e também entre os profissionais de uma mesma equipe de saúde da família, apontando-se para a necessidade de que além de procedimentos técnicos, os profissionais sejam capacitados para atuar de forma mais integralizada, a fim de informar e sensibilizar as mulheres quanto a importância da adoção práticas de detecção precoce do câncer de mama. _________________________________________________________________________________________ ABSTRACT / The breast cancer is a great public health problem. On account of the impossibility of primary prevention measures, which prevent the development of breast cancer, efforts have been directed to implement measures for secondary prevention through early detection. In Dourados, the breast cancer early detection program is based on education activities, annual breast clinical examination and appropriate attendance for the abnormal findings. This study aimed to examine the knowledge and practice of early detection of breast cancer among women and medical professionals and nurses in the Family Health Strategy in the city of Dourados, MS. Were analyzed 393 women from 40 to 69 years, registered in the family health strategy and 8 health professionals. The women data were collected through a structured questionnaire and statistics tests were used for data analysis, with significance level of 5%. The professionals were investigated using a semi-structured and the data were analyzed using a qualitative approach. The results of this study showed that 86.5% of women received information about breast cancer. Self-examination is known to 94.4% and 54.2% of women know at least a factor of risk for the CM. The practice of detection methods such as self-examination, clinical examination and mammography were associated with some variables such as age, education, marital status and Papanicolaou test. Clinical examination was performed in 60.6% of women and 53.2% of women have had at least one mammogram. The professionals showed high recovery of the signs and symptoms, the relation of the clinical examination and Papanicolaou reported difficulties in the operationalization of actions for detection of breast cancer. There is a fragility in the relationship between professionals and women and also among the professionals of the same team of family health, pointing up the need for that in addition to technical procedures, professionals are trained to act in a more fully to inform and raise awareness among women about the importance of adoption practices of early detection of breast cancer.

Submitted by Luiz Felipe Barbosa (luiz.fbabreu2@ufpe.br) on 2015-03-10T19:18:52Z No. of bitstreams: 2 DISSERTAÇÃO Thiago Lessa Prata.pdf: 10140720 bytes, checksum: 87a2cd6d796dcf0da7561f1225b82303 (MD5) license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) / Approved for entry into archive by Daniella Sodre (daniella.sodre@ufpe.br) on 2015-03-10T19:42:35Z (GMT) No. of bitstreams: 2 DISSERTAÇÃO Thiago Lessa Prata.pdf: 10140720 bytes, checksum: 87a2cd6d796dcf0da7561f1225b82303 (MD5) license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-03-10T19:42:35Z (GMT). No. of bitstreams: 2 DISSERTAÇÃO Thiago Lessa Prata.pdf: 10140720 bytes, checksum: 87a2cd6d796dcf0da7561f1225b82303 (MD5) license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) Previous issue date: 2014-02-14 / Em visão computacional, a área de rastreamento de objetos tem crescido enormemente. O aumento do poder computacional na última década tem permitido que aplicações em tempo real sejam agora possíveis. Em particular, o ramo de rastreamento de objetos tem se beneficiado com essa evolução e agora é utilizado em diversas aplicações desde a área de segurança até a de entretenimento. As primeiras técnicas se baseiam principalmente no vetor de movimento de sub-regiões da imagem e comparação entre as sub-regiões de um quadro do vídeo com o seguinte. Com isso, uma pontuação é computada para cada posição no quadro seguinte no qual o objeto alvo tem maior probabilidade de estar e a posição com maior valor é escolhida como a sua nova posição. Esses rastreadores normalmente são chamados de rastreadores de curto prazo, isso porque uma vez que o objeto é perdido de vista não é possível que ele volte a ser rastreado. Em contrapartida, visando continuar o rastreamento mesmo quando ele é perdido por algum tempo, nos últimos anos uma nova classe de rastreadores foi criada: os rastreadores por detecção. Nestes métodos, uma fase de rastreamento define a posição do objeto em um quadro a partir da sua posição no quadro anterior. Além da fase de rastreamento, uma fase de detecção visa encontrar o objeto sem que haja qualquer dependência com o seu histórico de posicionamento. A resposta de cada uma das duas técnicas é combinada de forma que a nova posição seja determinada. Quando o rastreamento é perdido por causa de alguma condição de ruído (como oclusão ou algum movimento rápido), a detecção é utilizada para reinicializar o rastreamento, o que possibilita a criação de um rastreador de longo prazo. Visando construir tal tipo de rastreador, o presente trabalho elabora um método de rastreamento por detecção. Mais especificamente, o principal objetivo da técnica elaborada é rastrear um objeto em um cenário complexo onde existam outros objetos semelhantes com problemas de difícil tratamento como oclusão, mudança de escala e mudança de pose. Para que isso seja possível, foi utilizado um esquema baseado em detecção, rastreamento e aprendizagem. Na fase de rastreamento, um rastreador de curto prazo comum e consolidado é utilizado. A fase de aprendizagem tem a função de selecionar amostras para o treinamento do módulo de detecção. A fase de detecção é constituída por quatro classificadores em cascata. Dentre eles, o classificador online cascade boosted classifier (OCBC) é utilizado, uma das principais contribuições deste trabalho. O OCBC é um detector do tipo cascata que possui um treinamento em tempo de execução. O método criado foi testado utilizando várias bases de rastreamento de faces com diversos níveis de dificuldade e os resultados mostraram um avanço em relação ao estado da arte.

Submitted by Daniella Sodre (daniella.sodre@ufpe.br) on 2015-03-11T13:49:02Z No. of bitstreams: 2 Dissertação JOAO Emanoel Gomes.pdf: 2503585 bytes, checksum: da1614178e044688f1ee5fe198272497 (MD5) license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) / Approved for entry into archive by Daniella Sodre (daniella.sodre@ufpe.br) on 2015-03-13T12:59:43Z (GMT) No. of bitstreams: 2 Dissertação JOAO Emanoel Gomes.pdf: 2503585 bytes, checksum: da1614178e044688f1ee5fe198272497 (MD5) license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-03-13T12:59:43Z (GMT). No. of bitstreams: 2 Dissertação JOAO Emanoel Gomes.pdf: 2503585 bytes, checksum: da1614178e044688f1ee5fe198272497 (MD5) license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) Previous issue date: 2013-07-17 / Com o crescimento das redes sociais, diversas pesquisas vêm sendo realizadas para entendimento de suas estruturas. A detecção de comunidades nessas redes é importante para verificar especificidades que motivaram o agrupamento de usuários. Caracterizar comunidades pode auxiliar no entendimento das estruturas sociais existentes, como também na visualização, navegação e análise da rede. Caracterizar grupos em redes sociais no contexto educacional, denominadas Redes Sociais Educacionais (RSE), possibilita o fornecimento de conteúdos adaptáveis e um aprendizado direcionado aos grupos, auxiliando ainda, a tomada de decisão por parte de gestores e professores. As principais abordagens para caracterização de grupos são as baseadas em agregação e diferenciação. No entanto, relatos encontrados na literatura, indicam que os melhores perfis caracterizadores de grupos são obtidos por métodos baseados em diferenciação. Dessa maneira, este trabalho tem como objetivo avaliar a aplicação do teste estatístico Wilcoxon Rank Sum como método baseado em diferenciação para a caracterização de grupos em redes sociais. A partir dos atributos individuais dos usuários e comunidades identificadas, o método proposto busca caracterizar os grupos verificando características comuns que os diferenciem do restante da rede. Para avaliar o método proposto, foi realizado um estudo de caso com duas RSEs: as Olimpíadas de Jogos Digitais e Educação de Pernambuco (OJE-PE) e Acre (OJE-AC). Conforme verificado nos experimentos realizados, foram obtidos resultados promissores, dentre os quais se destacam a identificação de características descritivas para 80% dos grupos da rede OJE-PE e 70% para a OJE-AC.

Submitted by João Arthur Martins (joao.arthur@ufpe.br) on 2015-03-12T17:00:14Z No. of bitstreams: 2 Dissertação Silvio Gustavo Santos.pdf: 9199452 bytes, checksum: b5419072e1f355a27b215065026b7823 (MD5) license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) / Approved for entry into archive by Daniella Sodre (daniella.sodre@ufpe.br) on 2015-03-13T13:23:50Z (GMT) No. of bitstreams: 2 Dissertação Silvio Gustavo Santos.pdf: 9199452 bytes, checksum: b5419072e1f355a27b215065026b7823 (MD5) license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-03-13T13:23:50Z (GMT). No. of bitstreams: 2 Dissertação Silvio Gustavo Santos.pdf: 9199452 bytes, checksum: b5419072e1f355a27b215065026b7823 (MD5) license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) Previous issue date: 2013-08-19 / A detecção de pedestres é uma área muito promissora no ramo da visão computacional, pois possibilita aplicações importantes em sistemas de auxílio à direção de veículos, sistemas de vigilância e na área da robótica. Muitas técnicas novas surgiram com grandes melhorias nas taxas de detecção, mas ainda assim, seus desempenhos caem consideravelmente quando os pedestres estão sofrendo oclusão. Este trabalho analisa como características baseadas no HOG são construídas e como elas são afetadas quando os pedestres estão parcialmente ocluídos. Como o HOG é aplicado em muitos sistemas de detecção de pedestres, entender como a oclusão afeta a sua performance é importante para prever como extratores de características derivados dele se comportarão na mesma situação. Mais especificamente, o HOG, HOG-LBP e duas novas combinações de características, HOG-LTP e HOG-LMEBP foram analisados. Para tal, oclusões foram geradas sinteticamente mesclando tamanhos diferentes de imagens de não pedestres, em diferentes direções, com a base de dados INRIA. O resultado foi uma nova base de dados composta por oclusões nas direções ascendente, descendente e lateral (da esquerda para direita). Os quatro extratores de características foram usados para treinar classificadores SVM na base de dados INRIA e foram testados com a nova base de dados com oclusão. Os resultados confirmam que o desempenho dos classificadores decai estritamente à medida que a oclusão aumenta, porém o impacto depende de que área do pedestre está escondida. Nós também mostramos que é possível melhorar as taxas de detecção em condições de oclusão simplesmente combinando classificadores.

Submitted by Fabio Sobreira Campos da Costa (fabio.sobreira@ufpe.br) on 2017-08-30T12:16:52Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 811 bytes, checksum: e39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34 (MD5) Dissertação - Raphael Lima Nobre de Almeida.pdf: 3877614 bytes, checksum: fb5c13466242f36f8e80a7bfdbe436ab (MD5) / Made available in DSpace on 2017-08-30T12:16:52Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 811 bytes, checksum: e39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34 (MD5) Dissertação - Raphael Lima Nobre de Almeida.pdf: 3877614 bytes, checksum: fb5c13466242f36f8e80a7bfdbe436ab (MD5) Previous issue date: 2016-03-07 / O câncer de pulmão tem se mostrado o mais agressivo e mortal dentre os tipos de câncer existentes. Uma das principais formas de combatê-lo eficientemente é através do diagnóstico precoce, porém, devido ao alto número de exames de tomografia analisados, vários casos tendem a passar despercebidos. Uma das maneiras de amenizar o problema é o uso de CAD para servir como segunda opinião no momento do diagnóstico. Esse trabalho apresenta um novo sistema CAD, tendo como resultado a indicação de nódulos presentes em exames de tomografia computadorizada do tórax de pacientes. O sistema proposto se baseia em propriedades matemáticas extraídas das regiões candidatas para determinar se elas são nódulos ou não, e a classificação é realizada usando um paralelo entre classificadores baseados em aprendizagem supervisionada e não-supervisionada. Foram estudados vários métodos CAD para definição de uma estrutura de processo automática, em todas as etapas, que primeiro realiza a segmentação da imagem do pulmão a partir de exames de tomografia computadorizada, depois extrai ROI contendo áreas com potencial presença de nódulos, e depois realiza a classificação das ROIs entre áreas com Nódulos e Não-nódulos. Uma base de dados pública de imagens de exames de pacientes LIDC, internacionalmente usada na concepção e testes de sistemas CAD, foi empregada. SOM e SVM foram investigados como classificadores. Como resultado, foram obtidos valores acima de 85% de acurácia, 88% de sensibilidade, 86% F-measure e 1,59 FP/Slice para o SVM e valores acima de 81% de acurácia e 86% de sensibilidade, 82% F-measure e 2,05 FP/Slice para o SOM, onde o FP/Slice significa a média de falsos positivos gerados por imagem. O sistema proposto apresentou resultados superiores em alguns aspectos quando comparados a metodos anteriores e ligeiramente inferior quando comparado com um sistema CAD de saída semelhante, mas que realiza a segmentação manual das regiões de interesse. A partir dos resultados, foi possível ratificar a viabilidade de sistemas CAD com um novo sistema para o diagnóstico de nódulos de câncer de pulmão. / Lung cancer has demonstrated to be the most aggressive and mortal among all kinds of cancer. One of the main manners to efficiently defeat it is the early diagnostic, although due the high number of exams of computed tomography analyzed by the radiologists, they tend to let scape some true cases. A suitable way to diminish this problem is using CAD systems to be used as a second opinion during diagnostic task. Therefore, this work presents a new CAD system , showing as result the indication of the present nodules in thoracic computed tomography exams. The proposed system is based on mathematical properties extracted from Região de Interesse (Region of Interest) (ROI)s to define if they are nodules or not, the classification is accomplished using a parallel between supervised and unsupervised learning techniques.It was studied a gamut of Sistemas para Diagnóstico Assistido por Computador (Computer Aided Diagnosis) (CAD) methods to determine a struct of process, and a base of comparison between the methods. The chosen database was (Lung Image Database Consortium) (LIDC), because it is a public base, internationally used and has diagnostic to each ROI. Mapa Auto-organizável de Kohonen (Self-Organizing Map) (SOM) and Máquina de Vetor de Suporte (Support Vector Machine) (SVM) was used as classifiers, to trace a study of results among them.As result, SVM achieved more than 85% of accuracy, 86% F-measure, 88% of sensibility and 1,59 of FP/Slice. About SOM, the best parametric configuration resulted in more than 81% of accuracy, 85% of sensibility, 82% F-measure and 2,05 of FP/Slice. Thus, it was possible to deduce that the proposed system presents better score when compared with equivalents methods, and lightly worse when compared with a CAD that has ROIs segmented manually. Based on gathered results, it was possible to ratify the importance and the possibility of CAD applications, as well as presents a new system able to perform equivalent task.