Darbo tyrimų objektas yra duomenų tyrybos empiriniai Bajeso metodai ir algoritmai, taikomi didelio matavimų skaičiaus didelių populiacijų duomenų analizei. Darbo tyrimų tikslas yra sudaryti metodus ir algoritmus didelių populiacijų neparametrinių hipotezių tikrinimui ir duomenų modelių parametrų vertinimui. Šiam tikslui pasiekti yra sprendžiami tokie uždaviniai: 1. Sudaryti didelio matavimo duomenų skaidymo algoritmą. 2. Pritaikyti didelio matavimo duomenų skaidymo algoritmą neparametrinėms hipotezėms tikrinti. 3. Pritaikyti empirinį Bajeso metodą daugiamačių duomenų komponenčių nepriklausomumo hipotezei tikrinti su skirtingais matematiniais modeliais, nustatant optimalų modelį ir atitinkamą empirinį Bajeso įvertinį. 4. Sudaryti didelių populiacijų retų įvykių dažnių vertinimo algoritmą panaudojant empirinį Bajeso metodą palyginant Puasono-gama ir Puasono-Gauso matematinius modelius. 5. Sudaryti retų įvykių logistinės regresijos algoritmą panaudojant empirinį Bajeso metodą. Darbo metu gauti nauji rezultatai įgalina atlikti didelio matavimo duomenų skaidymą; atlikti didelio matavimo nekoreliuotų duomenų pasirinktų komponenčių nepriklausomumo tikrinimą; parinkti didelių populiacijų retų įvykių optimalų modelį ir atitinkamą empirinį Bajeso įvertinį. Pateikta nesinguliarumo sąlyga Puasono-gama modelio atveju. / The research object is data mining empirical Bayes methods and algorithms applied in the analysis of large populations of large dimensions. The aim and objectives of the research are to create methods and algorithms for testing nonparametric hypotheses for large populations and for estimating the parameters of data models. The following problems are solved to reach these objectives: 1. To create an efficient data partitioning algorithm of large dimensional data. 2. To apply the data partitioning algorithm of large dimensional data in testing nonparametric hypotheses. 3. To apply the empirical Bayes method in testing the independence of components of large dimensional data vectors. 4. To develop an algorithm for estimating probabilities of rare events in large populations, using the empirical Bayes method and comparing Poisson-gamma and Poisson-Gaussian mathematical models, by selecting an optimal model and a respective empirical Bayes estimator. 5. To create an algorithm for logistic regression of rare events using the empirical Bayes method. The results obtained enables us to perform very fast and efficient partitioning of large dimensional data; testing the independence of selected components of large dimensional data; selecting the optimal model in the estimation of probabilities of rare events, using the Poisson-gamma and Poisson-Gaussian mathematical models and empirical Bayes estimators. The nonsingularity condition in the case of the Poisson-gamma model is presented.

The research object is data mining empirical Bayes methods and algorithms applied in the analysis of large populations of large dimensions. The aim and objectives of the research are to create methods and algorithms for testing nonparametric hypotheses for large populations and for estimating the parameters of data models. The following problems are solved to reach these objectives: 1. To create an efficient data partitioning algorithm of large dimensional data. 2. To apply the data partitioning algorithm of large dimensional data in testing nonparametric hypotheses. 3. To apply the empirical Bayes method in testing the independence of components of large dimensional data vectors. 4. To develop an algorithm for estimating probabilities of rare events in large populations, using the empirical Bayes method and comparing Poisson-gamma and Poisson-Gaussian mathematical models, by selecting an optimal model and a respective empirical Bayes estimator. 5. To create an algorithm for logistic regression of rare events using the empirical Bayes method. The results obtained enables us to perform very fast and efficient partitioning of large dimensional data; testing the independence of selected components of large dimensional data; selecting the optimal model in the estimation of probabilities of rare events, using the Poisson-gamma and Poisson-Gaussian mathematical models and empirical Bayes estimators. The nonsingularity condition in the case of the Poisson-gamma model is presented. / Darbo tyrimų objektas yra duomenų tyrybos empiriniai Bajeso metodai ir algoritmai, taikomi didelio matavimų skaičiaus didelių populiacijų duomenų analizei. Darbo tyrimų tikslas yra sudaryti metodus ir algoritmus didelių populiacijų neparametrinių hipotezių tikrinimui ir duomenų modelių parametrų vertinimui. Šiam tikslui pasiekti yra sprendžiami tokie uždaviniai: 1. Sudaryti didelio matavimo duomenų skaidymo algoritmą. 2. Pritaikyti didelio matavimo duomenų skaidymo algoritmą neparametrinėms hipotezėms tikrinti. 3. Pritaikyti empirinį Bajeso metodą daugiamačių duomenų komponenčių nepriklausomumo hipotezei tikrinti su skirtingais matematiniais modeliais, nustatant optimalų modelį ir atitinkamą empirinį Bajeso įvertinį. 4. Sudaryti didelių populiacijų retų įvykių dažnių vertinimo algoritmą panaudojant empirinį Bajeso metodą palyginant Puasono-gama ir Puasono-Gauso matematinius modelius. 5. Sudaryti retų įvykių logistinės regresijos algoritmą panaudojant empirinį Bajeso metodą. Darbo metu gauti nauji rezultatai įgalina atlikti didelio matavimo duomenų skaidymą; atlikti didelio matavimo nekoreliuotų duomenų pasirinktų komponenčių nepriklausomumo tikrinimą; parinkti didelių populiacijų retų įvykių optimalų modelį ir atitinkamą empirinį Bajeso įvertinį. Pateikta nesinguliarumo sąlyga Puasono-gama modelio atveju.

Huge amounts of digital information are stored in the World today and the amount is increasing by quintillion bytes every day. Approximate data mining algorithms are very important to efficiently deal with such amounts of data due to the computation speed required by various real-world applications, whereas exact data mining methods tend to be slow and are best employed where the precise results are of the highest important. This thesis focuses on several data mining tasks related to analysis of big data: frequent pattern mining and visual representation. For mining frequent patterns in big data, three novel approximate methods are proposed and evaluated on real and artificial databases: • Random Sampling Method (RSM) creates a random sample from the original database and makes assumptions on the frequent and rare sequences based on the analysis results of the random sample. A significant benefit is a theoretical estimate of classification errors made by this method using standard statistical methods. • Multiple Re-sampling Method (MRM) is an improved version of RSM method with a re-sampling strategy that decreases the probability to incorrectly classify the sequences as frequent or rare. • Markov Property Based Method (MPBM) relies upon the Markov property. MPBM requires reading the original database several times (the number equals to the order of the Markov process) and then calculates the empirical frequencies using the Markov property. For visual representation... [to full text] / Didžiuliai informacijos kiekiai yra sukaupiami kiekvieną dieną pasaulyje bei jie sparčiai auga. Apytiksliai duomenų tyrybos algoritmai yra labai svarbūs analizuojant tokius didelius duomenų kiekius, nes algoritmų greitis yra ypač svarbus daugelyje sričių, tuo tarpu tikslieji metodai paprastai yra lėti bei naudojami tik uždaviniuose, kuriuose reikalingas tikslus atsakymas. Ši disertacija analizuoja kelias duomenų tyrybos sritis: dažnų sekų paiešką bei vizualizaciją sprendimų priėmimui. Dažnų sekų paieškai buvo pasiūlyti trys nauji apytiksliai metodai, kurie buvo testuojami naudojant tikras bei dirbtinai sugeneruotas duomenų bazes: • Atsitiktinės imties metodas (Random Sampling Method - RSM) formuoja pradinės duomenų bazės atsitiktinę imtį ir nustato dažnas sekas, remiantis atsitiktinės imties analizės rezultatais. Šio metodo privalumas yra teorinis paklaidų tikimybių įvertinimas, naudojantis standartiniais statistiniais metodais. • Daugybinio perskaičiavimo metodas (Multiple Re-sampling Method - MRM) yra RSM metodo patobulinimas, kuris formuoja kelias pradinės duomenų bazės atsitiktines imtis ir taip sumažina paklaidų tikimybes. • Markovo savybe besiremiantis metodas (Markov Property Based Method - MPBM) kelis kartus skaito pradinę duomenų bazę, priklausomai nuo Markovo proceso eilės, bei apskaičiuoja empirinius dažnius remdamasis Markovo savybe. Didelio duomenų kiekio vizualizavimui buvo naudojami pirkėjų internetu elgsenos duomenys, kurie analizuojami naudojant... [toliau žr. visą tekstą]

Po radikalaus gydymo 20–50 proc. pacientų, kuriems nustatytas galvos–kaklo srities vėžys lokoregioninis atkrytis nustatomas per pirmus dvejus metus. Literatūroje paskelbtų tyrimų rezultatai taikant pakartotinę nuotolinę spindulinę terapiją dėl galvos-kaklo vėžio atkryčio prasti: 2-jų metų bendras išgyvenimas siekė 15,2–40 proc., vėlyvųjų 3-4 laipsnio komplikacijų dažnis buvo 1,4–47 proc., 5 laipsnio - 7,6 proc. Retrospektyvinių ir II fazės tyrimų rezultatai naudojant didelės dozės galios brachiterapiją galvos-kaklo srities vėžio atkryčiui gydyti: 2-jų metų bendras išgyvenimas siekė 19–63 proc., vėlyvųjų 3-4 laipsnio komplikacijų dažnis buvo 4–22,2 proc. Tyrimų metu skirtos 3–4 Gy frakcijos iki 30–40 Gy suminės dozės. Iki šiol neatlikti tyrimai lyginantys nuotolinės spindulinės terapijos ir didelės dozės galios brachiterapijos gydymo veiksmingumą ir saugumą. Šioje disertacijoje palyginti skirtingi spindulinio gydymo metodai gydant galvos-kaklo srities vėžio atkrytį: kontrolinei grupei taikytas nuotolinis konforminis spindulinis gydymas (25 frakcijos po 2 Gy, suminė dozė 50 Gy), tiriamajai grupei - hipofrakcionuota didelės dozės galios brachiterapija skiriant naują frakcionavimo režimą – po 2,5 Gy per frakciją po dvi frakcijas per dieną, iki 30 Gy suminės dozės. Toks frakcionavimo režimas pasirinktas siekiant sumažinti spindulinių reakcijų dažnį ir sunkumo laipsnį, o suminė dozė yra biologiškai ekvivalentiška suminėms dozėms, kurios buvo naudotos ankstesniuose tyrimuose. / After radical treatment of head and neck cancer 20–50% of patients are diagnosed with the locoregional recurrence during first two years. In the literature the results of studies, using reirradiation by three-dimensional radiotherapy for head and neck cancer recurrence, according to a 2-year overall survival and toxicity, are poor: overall survival reached 15.2–40%, the grade 3 - 4 toxicity reached 1.4–47% and grade 5 - 7.6%. The results of phase II and retrospective studies using the high-dose-rate brachytherapy for treatment of head and neck cancer relapse were: 2-year overall survival was 19–63%; grade 3 - 4 late toxicity 4–22.2%. In these studies 3–4 Gy per fraction up to 30–40 Gy total dose were administered. So far, the randomized study, comparing the high-dose-rate brachytherapy with the three-dimensional radiotherapy, treating head and neck cancer relapse, hasn’t been conducted. We compared different radiotherapy methods: three-dimensional conformal radiotherapy was administered to the control group (25 fractions of 2 Gy, total dose of 50 Gy); the hypofractionated high-dose-rate brachytherapy was administered to the experimental group, while applying a new regime of fractionation: 2.5 Gy per fraction, two fractions per day, up to 30 Gy total dose. Such fractionation regimen was selected in order to reduce the rate and grade of toxicity, while the total dose is biologically equivalent to the total doses, which have been used in previous studies.

Šiame darbe analizuojamas Europos Bendrijos ir Lietuvos Respublikos konkurencijos teisės normų, reglamentuojančių piktnaudžiavimą dominuojančia padėtimi nustatant nesąžiningas kainas, taikymas. Analizuojama nesąžiningų kainų sąvoka, išskiriant pagrindines tokių kainų rūšis – nepagristai didelės kainos, „grobuoniškos” kainos, diskriminacinės kainos bei nesąžiningas nuolaidų taikymas. Darbe aptariama Europos Teisingumo teismo, Europos Komisijos bei Lietuvos Respublikos Konkurencijos Tarybos bei administracinių teismų praktika, nagrinėjant nesąžiningų kainų taikymo bylas ir pateikiamos pagrindinės taisyklės, pagal kurias nesąžiningas kainas galima atskirti nuo sąžiningų, taip pat trečiame šio darbo skyriuje įvardijamos pagrindinės šių taisyklių taikymo praktikoje problemos. Paskutiniame skyriuje apžvelgiama konkurencijos teisės normų, susijusių su nesąžiningomis kainomis, įgyvendinimas Lietuvoje po įstojimo į ES, analizuojama konkurencijos politikos įgyvendinimo efektyvumas, kokybė, pateikiami pagrindiniai sprendimai bei išaiškinimai, nustatant piktnaudžiavim�� dominuojančia padėtimi taikant nesąžiningas kainas. / This thesis was set out to analyse the application of competition law on unfair pricing related to the abuse of dominant positions in the European Community and the Republic of Lithuania. Firstly, the study gives a definition of unfair pricing and identifies four types of such pricing: excessive pricing, “predatory” pricing, discriminatory pricing and unfair discounts and rebates. Then, it overviews the practice of the European Court of Justice, the European Commission and the Competition Council and the administrative courts of the Republic of Lithuania in hearing cases on unfair pricing. The author then lists the fundamental rules that may help to distinguish between fair and unfair pricing. The third chapter indicates the main problems faced when applying these rules in practice. The last chapter gives an overview of the application of competition law on unfair pricing following Lithuania’s accession to the EU. The author also analyses the effectiveness and quality of the implementation of competition policy and presents the fundamental judgements on and interpretations of unfair pricing in relation to the abuse of dominant positions.

Darbe aptariama laikinųjų apsaugos priemonių taikymo Lietuvos teismų praktikoje problematika. Visų pirma, pažymėtina, kad tinkamas šio instituto taikymas teismų praktikoje yra itin reikšmingas, nes visuotinai pripažįstama, jog laikinųjų apsaugos priemonių taikymas yra vienos iš pagrindinių žmogaus teisių – teisės kreiptis į teismą, įtvirtintos EŽTK ir Konstitucijoje, - tinkamo įgyvendinimo sudėtinis elementas. Darbe trumpai nusakomas laikinųjų apsaugos priemonių taikymo tikslas ir jų taikymo paskirtis, apibrėžiant šiuos klausimus pasitelkiama ir aktuali Lietuvos teismų praktika ir remiamasi jos suformuluotomis definicijomis. Autorius siekia atskleisti Lietuvos doktrinoje suformuotą ir teismų praktikos išplėtotą ekonomiškumo principą, kuris itin aktyviai taikomas sprendžiant laikinųjų apsaugos priemonių skyrimo klausimą. Darbe autorius skiria daug dėmesio, jo manymu, vis dar aktualioms ir nevienareikšmiškai teisės doktrinoje ir praktikoje vertinamoms problemoms. Visų pirma, aptariama didelės reikalavimo sumos suponuojamos grėsmės sprendimo įvykdymui problematika. Nemažai dėmesio skiriama civilinės atsakomybės, kylančios dėl laikinųjų apsaugos priemonių taikymo, instituto analizei, nuostolių atlyginimo specifikai, šio instituto santykiui su piktnaudžiavimo procesinėmis teisėmis institutu. Trečioji, trumpiau aptariama, yra būtinybės konstatuoti materialinį teisinį santykį tarp ginčo šalių problematika, kuri kol kas, atrodo, Lietuvoje nagrinėjama tik teisės teoretikų. Galiausiai... [toliau žr. visą tekstą] / The issues concerning the application of the interim measures in the Lithuanian Court practice are discussed in this paper. First of all, it should be noted that the proper application of this institution is especially important as the proper application of the interim measures is held to be an integrate part of one of the most important human right – the right of a fair trial – the right established in the European Human rights Convention and in the Constitution of the Lithuanian Republic. So the object of this work was to analyse interim measures of protection, which do not permit the course of justice to be frustrated by a defendant taking action, the purpose of which is to render nugatory or less effective any judgement or order which plaintiff may obtain. The purpose and the aims of the interim measures application are shortly discussed in the paper, for the purpose of disclosing these issues the definitions formulated by the practice of Lithuanian courts is used. The author seeks to discuss a principle of economic interim measures which was established by the doctrine and was widely developed by the practice of Lithuanian courts. Author declares a considerable part of this paper on discussing the issues which, under the opinion of the author, are still very relevant and which are approached in ambiguity by the doctrine and the Lithuanian court practice. Firstly, the issue of a large claim amounts which are held as presuming a threat for a decision to be implemented is... [to full text]

This work includes analysis of application of rules of the Competition law in European Community and in the Republic of Lithuania, those concerned to the abuse of the dominant position connected to unfair pricing. There is laid the detailed explanation of concept of the unfair pricing, distinguishing the four groups of such pricing – excessive pricing, „predatory” pricing, discriminatory pricing and unfair discounts and rebates.

Širdies ir kraujagyslių ligos Lietuvoje kaip ir visame pasaulyje yra dažniausia mirtingumo priežastis. Pasiekti geresnių sveikatos rodiklių galima įtraukiant kuo daugiau gyventojų į sveiką gyvenseną skatinančias programas, tačiau svarbi visuma - programas reikalinga ir tinkamai valdyti. Darbo tikslas - įvertinti širdies ir kraujagyslių ligų prevencijos programos vykdymo efektyvumą Šiaulių mieste. Darbo uždaviniai: Išnagrinėti Asmenų, priskirtų širdies ir kraujagyslių ligų didelės rizikos grupei, atrankos ir prevencijos priemonių finansavimo programos reikalingumą, Lietuvos teisės aktus, reglamentuojančius programos įgyvendinimą. Išanalizuoti sergamumo ir mirtingumo nuo širdies ir kraujagyslių ligų duomenis ir statistikos rezultatus bei įvertinti programos įgyvendinimo situaciją Lietuvoje ir Šiauliuose. Įvertinti širdies ir kraujagyslių programos efektyvumą jos vartotojų ir vykdytojų požiūriu Šiaulių mieste ir pateikti programai pasiūlymus. Tyrimo objektas: Asmenų, priskirtų širdies ir kraujagyslių ligų didelės rizikos grupei, atrankos ir prevencijos priemonių finansavimo programa. Tyrimo dalykas: Asmenų, priskirtų širdies ir kraujagyslių ligų didelės rizikos grupei, atrankos ir prevencijos priemonių finansavimo programos efektyvumas, įgyvendinimas bei problemos. Darbo metodai: aprašomasis, palyginamosios analizės, istorinis, ir 3 sociologiniai tyrimai: kokybinis gydytojų ir pacientų nuomonės tyrimas ir kokybinis tyrimas – pusiau struktūruotas ekspertų interviu. Išvados:... [toliau žr. visą tekstą] / Heart and vascular diseases are the most frequent cause of mortality in Lithuania as well as in the whole world. It is possible to achieve better health rates involving as many people into programs encouraging and stimulating healthy lifestyle as possible, however the totality is also important – it is also necessary to manage appropriately the programs. Objective of the paper - to assess the efficiency of performance of the prevention program of heart and vascular diseases in Šiauliai City. Tasks of the paper: To consider the necessity of the program of financing of the measures of selection and prevention of people attributed to the group of high risk of heart and vascular diseases, as well as to analyse Lithuanian law acts regulating implementation of the program. To analyse data and statistical results on morbidity and mortality caused by cardiovascular diseases as well as to assess the situation of the program implementation in Lithuania and Šiauliai. To assess the efficiency of the program of cardiovascular diseases from the point of view of the users and implementers thereof as well as to give suggestions and advises to the program. Object of the research: the program of financing of selection and prevention measures of people attributed to the group of high risk of cardiovascular diseases. Subject of the research: the efficiency, implementation and problems of the program of financing of the selection and prevention measures of people attributed to the group... [to full text]