Išanalizavus balsių ir pusbalsių teorinius fonetikos akustinius ir artikuliacinius požymius nebuvo galima suformuoti vienareikšmiškų kriterijų balsių ir pusbalsių diskriminavimui. Išanalizavus spektrogramas buvo pastebėta, kad balsių ir pusbalsių garsai išsiskiria vidutinėse dažnių juostose. Sukurtas naujas metodas balsių ir pusbalsių klasifikavimui naudojant spektrinės analizės požymius ir dirbtinį neuroninį tinklą. Šiam tyrimui buvo sukurtas fonemų klasifikavimo modelis, kai atitinkamai balsiai ir pusbalsiai yra išskaidomi į stacionarias dalis. Pasirinkto modelio eksperimentiniai tyrimai parodė, kad geriausiai balsiai ir pusbalsiai atskiriami nuo 0Khz iki 1Khz dažnių juostoje stacionarioje dalyje 75.56 % ir dešiniajame kontekste 75.31 % tikslumu. Taip pat buvo gautas geras rezultatas tarp 3Khz ir 4Khz dažnių juostose stacionarioje dalyje 75.37 % tikslumu. Geriausias rezultatas buvo gautas nuo 4Khz iki 5Khz dažnių juostose stacionarioje dalyje 77.15 % tikslumu. / To perform discrimination analysis of vowels and semivowels (using spectral analysis), exclude features of vowel‘s and semivowel‘s signals. Identify in which frequency zones differences of vowels and semivowels differentiates the best Tasks to do: Perform articulation features analysis of theoretic Lithuanian language phonetics: vowels and semivowels. Accomplish the reviews of discrimination or identification methods, which are used for vowels and semivowels. Design the theoretical model that could be applied for discrimination of vowel‘s and semivowel‘s using the features of spectral analysis and operating neural networks for classifications. Operating the created method execute the experimental test of vowels and semivowels classifications. To perform the spectral analysis of vowels and semivowels there was suggested a zone filter with framing and phonemes acoustic modeling. There was reached the 77,15 % classification accuracy using neural networks.

Apie moterų karjeros galimybes pradėta kalbėti ne taip jau seniai. Seniau joms užtekdavo (o dažniausiai neturėdavo kito pasirinkimo) būti tik namų šeimininkėm, laikui bėgant moteriškoji lytis po truputį pradėjo skverbtis į taip vadinamąjį „vyrišką“ pasaulį. Ir galima pastebėti, kad joms labai gerai sekėsi, vien todėl, kad kokia yra šiandieninė daugelyje šalių moterų padėtis visuomenėje – seniau moterys net pasvajoti apie tai negalėjo. Dabar pagal Lietuvos Respublikos Konstituciją, 29 straipsnį: „Žmogaus teisių negalima varžyti ir teikti jam privilegijų dėl jo lyties, rasės, tautybės, kalbos, kilmės, socialinės padėties, tikėjimo, įsitikinimų ar pažiūrų pagrindu“ (WIDOM, C. S., 1984). Taigi dabar visis lygūs. Į įprastą vyrų pasaulį – verslą – vis sparčiau žengia moterys. Nors šiuo metu vyrams ir moterims sudarytos teisiškai vienodos galimybės pradėti verslą, tačiau pagrindiniai verslo kūrėjai yra vyrai. Lietuvoje 2004 m. savarankiškai dirbančios moterys sudarė apie 42,5% visų savarankiškai dirbančių žmonių. ES šis rodiklis gerokai mažesnis ir siekia vos 32,66%. Statistikos departamento gyventojų užimtumo tyrimo duomenimis 2005 m. Lietuvoje 43 procentai visų vadovų (įstatymų leidėjų, vyresniųjų pareigūnų ir valdytojų) buvo moterys. Moterų vadovių daugiau tik Latvijoje – 44 (Europos Sąjungos valstybėse – 32 procentai). Lietuvoje moterys buriasi į įvairias organizacijas, kurios gina jų interesus ir teises, įgyvendina moterų verslo plėtros iniciatyvas, užmezga ir plėtoja... [toliau žr. visą tekstą] / Discrimination concept and its sorts are present in first part of this work. There is also discussing about the theories of market discrimination. From the material presented above different theories of discrimination can be concluded that current labor market discrimination is the result of force that hinder competition or labor market adjustments to competitive forces. The second part is about womens position in the labor market. There is talking about discrimination against womens in the Europe and equal rights realizations. There is also represented the comparison the womens position in the Europe with the womens position in Lithuanian. It is also talking about women salary, occupation, unemployed and activity in the labor market of Lithuanian.

Magistrinio darbo tezės tikslas - atlikti mokslinį tyrimą ir patvirtinti arba paneigti hipotezę, kuri teigia, kad LR teisinė sistema neužtikrina moters nediskriminavimo darbo rinkoje. Objektas – teisinė sistema, susijusi su moters (ne)diskriminavimu darbo rinkoje. Problematika pasireiškia tuo, kad Lietuvoje yra sukurta įstatyminė bazė, skirta įgyvendinti lygias asmenų teises darbo srityje. Tačiau, remiantis oficialiais statistiniais duomenimis, de facto moterų padėtis darbo rinkoje yra prastesnė nei vyrų. Darbe buvo naudojami mokslinio tyrimo metodai: interviu, lyginamasis, analitinis, aprašomasis. Tyrimų rezultatai atskleidė, kad moteris darbo rinkoje diskriminuojama dėl nepakankamo moterų atstovavimo priimant sprendimus, nuolat reprodukuojamų lyčių stereotipų, didesnės moterų nei vyrų turimų šeiminių pareigų naštos. LR įstatymai numato keturias draudžiamas diskriminavimo formas: tiesioginę ir netiesioginę diskriminaciją, priekabiavimą ir seksualinį priekabiavimą, tačiau teisinių sąvokų vienoks ar kitoks apibrėžimas įstatyme, neturi tiesioginio ryšio su faktine segregacija užimtumo srityje. LR įstatymuose pozityvieji veiksmai yra įvardinti kaip laikinos specialiosios priemonės, taikomos siekiant užtikrinti lygybę ir užkirsti kelią lygių galimybių pažeidimui lyties ir kt. pagrindais, tačiau Lietuvoje nėra priimtas įstatymas, kuris numatytų šių priemonių taikymo sąlygas. Lietuvoje Konvencija dėl visų formų diskriminacijos panaikinimo moterims ir jos Fakultatyvinis protokolas... [toliau žr. visą tekstą] / The aim of the Master thesis Does the Law System of the Republic of Lithuania Ensure the Non-Discrimination of Women in Labour Market is, by answering the problematic question, to conduct a scientific research and confirm or deny the hypothesis that the law system of the Republic of Lithuania does not ensure the non-discrimination of women in labour market. This topic is problematic because there is a legislative context established in Lithuania that aims to ensure equal individual rights in the field of labour. Despite the relative legislation, the official statistical data demonstrate that de facto situation of women in labour market is worse than men. In Lithuania only in 2012 in the age range of 25-34 there were 17.8% more women with higher education than men and, compared to men, their work pay gap was 12.6%. What is more, in the age range of 35-44 the work pay gap was 17.3%, and the employment rate of women was 3% smaller than men. Hence, the subject of the scientific study is the legal system of the Republic of Lithuania in terms of the non-discrimination/discrimination of women in labour market. The objectives of the paper are as follows: 1. interview the representatives of three different institutions in Lithuania in order to find out the main reasons, why the situation of women in the labour market is worse, and to provide the form and base of discrimination of women; 2. present the concept of positive actions and the application of tools of positive actions that... [to full text]

Nacionalinių mokinių pasiekimų tyrimo metodologija yra nuolat plėtojama. Pasitarus su Švietimo plėtotės centro tyrimo skyriaus darbuotojais, buvo nuspręsta įsigilinti į klasterinės ir diskriminantinės analizės metodus, jų pritaikomumą nacionalinių tyrimų rezultatų analizei. Tai įtakojo šio darbo pasirinkimą ir tikslą - susipažinti su Klasterinės ir Diskriminantinės analizės metodais, pateikti ir aptarti jų taikymo pavyzdžius. Darbe išnagrinėti du daugiamačiai statistiniai metodai: klasterinė ir diskriminantinė analizė. Yra aptarti šių metodų teoriniai aspektai bei pateikti originalūs šių metodų pritaikymo mokinių pasiekimų tyrimams pavyzdžiai. Padarytos išvados apie šių metodų pritaikomumą nacionalinių mokinių pasiekimų tyrimo analizei atlikti. / National research of student marches are continually evolving. With Educational evolve center’s help I decided to analyse Cluster and Disckriminant analysis methods and how they can be used in National research analysis. This was a reason of my work purpose - to have a look at Cluster and Disckriminant analysis methods, to offer examples of practical use. There are two statistical multidimensional methods discussed in this work (Cluster and Disckriminant analysis). There are discussed theoretical side of these methods, also you can find original examples of practical use. In conclusion I discuss about practical use of these methods in national research of student marches.