Orientador: Edmundo Roberto Mauro Madeira / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matematica, Estatistica e Ciencia da Computação / Made available in DSpace on 2018-07-20T16:20:33Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Costa_FabioMoreira_M.pdf: 3555530 bytes, checksum: 994b9d7bba3f5a531831562a0bf7fef2 (MD5) Previous issue date: 1995 / Resumo: O estilo de interação em grupo entre os usuários é característica básica de aplicações de trabalho cooperativo. Neste contexto, é fundamental a existência de suporte apropriado de sistemas distribuídos para a estruturação das aplicações em termos de grupos de objetos, permitindo a interação cooperativa entre eles. Este trabalho propõe um modelo para um serviço de suporte a grupos de objetos, a ser usado como ferramenta na construção de aplicações cooperativas. O modelo provê mecanismos para a manutenção consistente dos conjuntos de membros associados aos grupos, bem como para o suporte à coordenação e transparência da comunicação de grupo. A proposta fundamenta-se no Modelo de Referência para Processamento Distribuído Aberto da ISO (RM-ODP) e sua implementação utiliza os recursos da arquitetura CORBA (Common Object Request Broker Architecture), de forma a permitir o uso dos serviços em ambientes computacionais heterogêneos. O trabalho descreve a implementação de um protótipo, no ambiente da Plataforma Multiware, o qual provê os serviços básicos do modelo de suporte a grupos. / Abstract: Computer supported cooperative work applications can be characterized by the style of group interactions among their users. In this context, it is essential the provision of mechanisms that offer suitable support to structure applications in terms of cooperating object groups. This work proposes a model of a group support service to be used as a tool for building cooperative applications. The model provides mechanisms to consistently maintain group membership, as well as to support the coordination and transparency of group communication. The work is based on the ISO Reference Model for Open Distributed Processing (RM-ODP) and its implementation uses resources from the Common Object Request Broker Architecture (CORBA), allowing the services to be used in a heterogeneous computing environment. It is also described the implementation of a prototype, in the Multiware Platform environment, which provides the basic services from the group support model. / Mestrado / Mestre em Ciência da Computação

Este trabalho apresenta um modelo de dinâmica de desenvolvimento distribuído de software, cujo objetivo é representar a realidade e os aspectos de ambientes de DDS (Desenvolvimento distribuído de software), a fim de torná-los observáveis e descritíveis qualitativa e quantitativamente. Um modelo preliminar foi elaborado a partir da revisão bibliográfica e de um caso de experimentação desenvolvido por LErario et al (2004). Para a construção e validação deste modelo, a metodologia de estudo de múltiplos casos foi aplicada em diversas organizações que desenvolvem software de maneira distribuída. Ao modelo preliminar foram adicionados estados e transições significantes para a dinâmica do desenvolvimento distribuído de software, originando então o M3DS (Modelo de Dinâmica de Desenvolvimento Distribuído de Software). Duas versões do M3DS são apresentadas. Uma versão construída sobre uma máquina de estados, cujo objetivo é representar apenas a transições entre os estados. Outra versão equivalente, porém mais formal, é apresentada no formato de redes de Petri, na qual é possível visualizar a dependência entre transições e mudanças de estado. Com este modelo, é possível compreender o funcionamento de um projeto distribuído e auxiliar na eficácia da gestão da rede de produção, além de auxiliar as demais entidades e pessoas envolvidas a obterem um posicionamento na rede mais preciso. O M3DS pode, também, auxiliar a detecção proativa de problemas originados a partir do desenvolvimento a distância. Os resultados apresentados neste trabalho respondem a questão de como as organizações desenvolvedoras de software produzem software de maneira distribuída. A riginalidade da pesquisa centra-se na construção de um modelo de dinâmica do desenvolvimento distribuído elaborado com os dados levantados a partir de seis estudos de casos. / This work presents a dynamic model of distributed development of software, whose objective is to represent the reality and the aspects of DDS environments, in order to turn them qualitatively and quantitatively observable. A preliminary model was elaborated from the bibliographical revision and an experimentation case developed by L\'Erario et al (2004). The construction and validation of this model used the methodology multiple cases study in several organizations that develop software in a distributed way. After this, states and transitions were added in the dynamics model of the distributed development of software creating the M3DS. (Dynamics Model of Distributed Development of Software). Two versions of M3DS are presented. A version built on a state machine whose objective is demonstrating the transitions among the states. Another version equivalent, however more formal, it is presented in the format of Petri nets. The second version makes possible to visualize the dependence between transitions and state changes. With this model it is possible to understand the operation of a distributed project, aiding in the effectiveness of the manager of the network production and people can obtain a precise positioning in network. Besides, M3DS can also aid the proactive detection of problems originated from the development at the distance. The results presented in this work answer the question: how the development software organizations produce software in a distributed way. The originality of the research is the construction of a model of dynamics of the distributed development elaborated from data of six cases studies.

Este trabalho apresenta um modelo de dinâmica de desenvolvimento distribuído de software, cujo objetivo é representar a realidade e os aspectos de ambientes de DDS (Desenvolvimento distribuído de software), a fim de torná-los observáveis e descritíveis qualitativa e quantitativamente. Um modelo preliminar foi elaborado a partir da revisão bibliográfica e de um caso de experimentação desenvolvido por LErario et al (2004). Para a construção e validação deste modelo, a metodologia de estudo de múltiplos casos foi aplicada em diversas organizações que desenvolvem software de maneira distribuída. Ao modelo preliminar foram adicionados estados e transições significantes para a dinâmica do desenvolvimento distribuído de software, originando então o M3DS (Modelo de Dinâmica de Desenvolvimento Distribuído de Software). Duas versões do M3DS são apresentadas. Uma versão construída sobre uma máquina de estados, cujo objetivo é representar apenas a transições entre os estados. Outra versão equivalente, porém mais formal, é apresentada no formato de redes de Petri, na qual é possível visualizar a dependência entre transições e mudanças de estado. Com este modelo, é possível compreender o funcionamento de um projeto distribuído e auxiliar na eficácia da gestão da rede de produção, além de auxiliar as demais entidades e pessoas envolvidas a obterem um posicionamento na rede mais preciso. O M3DS pode, também, auxiliar a detecção proativa de problemas originados a partir do desenvolvimento a distância. Os resultados apresentados neste trabalho respondem a questão de como as organizações desenvolvedoras de software produzem software de maneira distribuída. A riginalidade da pesquisa centra-se na construção de um modelo de dinâmica do desenvolvimento distribuído elaborado com os dados levantados a partir de seis estudos de casos. / This work presents a dynamic model of distributed development of software, whose objective is to represent the reality and the aspects of DDS environments, in order to turn them qualitatively and quantitatively observable. A preliminary model was elaborated from the bibliographical revision and an experimentation case developed by L\'Erario et al (2004). The construction and validation of this model used the methodology multiple cases study in several organizations that develop software in a distributed way. After this, states and transitions were added in the dynamics model of the distributed development of software creating the M3DS. (Dynamics Model of Distributed Development of Software). Two versions of M3DS are presented. A version built on a state machine whose objective is demonstrating the transitions among the states. Another version equivalent, however more formal, it is presented in the format of Petri nets. The second version makes possible to visualize the dependence between transitions and state changes. With this model it is possible to understand the operation of a distributed project, aiding in the effectiveness of the manager of the network production and people can obtain a precise positioning in network. Besides, M3DS can also aid the proactive detection of problems originated from the development at the distance. The results presented in this work answer the question: how the development software organizations produce software in a distributed way. The originality of the research is the construction of a model of dynamics of the distributed development elaborated from data of six cases studies.

The increasing number of distributed systems results from the progress of computing and communication technology. This progress contributed to the expansion of Internet, increasing both availability and decentralization of the storage and processing. Nowadays the development of mature software for those systems is accomplished through the use of good practices of software engineering. The software engineering discipline provides processes, methods, techniques and tools that allow a suitable organization of the development process, as well as a quality result. Security, performance and fault tolerance are considered essential requirements for distributed systems. In this way, it is important that during the system development that these quality requirements be considered from the initial to end phases of software development lifecycle. Most of the software development processes were proposed before this understanding and they do not provide appropriate support for the development of distributed systems yet. RUP (Rational Unified Process) is a well-known software engineering process that provides a disciplined approach to assigning tasks and responsibilities; however, it has little support for development of distributed systems. The proposal of this work is to propose an extension to RUP for the development of distributed systems. In this proposal we considered security, fault tolerance and performance as important aspects of distributed systems design. All these aspects are embodied in RUP as a knowledge area (discipline), named distributed systems, with activities and roles defined according to the architecture of process engineering UMA (Unified Method Architecture). Examples were elaborated to clarify and show the feasibility of the proposal for both each knowledge areas and all the knowledge areas.

Agrupamento de dados é um dos problemas centrais na áea de mineração de dados, o qual consiste basicamente em particionar os dados em grupos de objetos mais similares (ou relacionados) entre si do que aos objetos dos demais grupos. Entretanto, as abordagens tradicionais pressupõem que cada objeto pertence exclusivamente a um único grupo. Essa hipótese não é realista em várias aplicações práticas, em que grupos de objetos apresentam distribuições estatísticas que possuem algum grau de sobreposição. Algoritmos de agrupamento fuzzy podem lidar naturalmente com problemas dessa natureza. A literatura sobre agrupamento fuzzy de dados é extensa, muitos algoritmos existem atualmente e são mais (ou menos) apropriados para determinados cenários, por exemplo, na procura por grupos que apresentam diferentes formatos ou ao operar sobre dados descritos por conjuntos de atributos de tipos diferentes. Adicionalmente, existem cenários em que os dados podem estar distribuídos em diferentes locais (sítios de dados). Nesses cenários o objetivo de um algoritmo de agrupamento de dados consiste em encontrar uma estrutura que represente os dados existentes nos diferentes sítios sem a necessidade de transmissão e armazenamento/processamento centralizado desses dados. Tais algoritmos são denominados algoritmos de agrupamento distribuído de dados. O presente trabalho visa o estudo e aperfeiçoamento de algoritmos de agrupamento fuzzy centralizados e distribuídos existentes na literatura, buscando identificar as principais características, vantagens, desvantagens e cenários mais apropriados para a aplicação de cada um deles, incluindo análises de complexidade de tempo, espaço e de comunicação para os algoritmos distribuídos / Data clustering is a fundamental conceptual problem in data mining, in which one aims at determining a finite set of categories to describe a data set according to similarities among its objects. Traditional algorithms assume that each object belongs exclusively to a single cluster. This may be not realistic in many applications, in which groups of objects present statistical distributions with some overlap. Fuzzy clustering algorithms can naturally deal with these problems. The literature on fuzzy clustering is extensive, several fuzzy clustering algorithms with different characteristics and for different purposes have been proposed and investigated and are more (or less) suitable for specific scenarios, e.g., finding clusters with different shapes or working with data sets described by different types of attributes. Additionally, there are scenarios in which the data are (or can be) distributed among different sites. In these scenarios, the goal of a clustering algorithm consists in finding a structure that describes the distributed data without the need of data and processing centralization. Such algorithms are known as distributed clustering algorithms. The present document aims at the study and improvement of centralized and distributed fuzzy clustering algorithms, identifying the main characteristics, advantages, disadvantages and appropriate scenarios for each application, including complexity analysis of time, space and communication for the distributed algorithms

Tese de mestrado. Automação, Instrumentação e Controlo. Faculdade de Engenharia. Universidade do Porto. 2009

Orientadora : Profª Drª Carmem Satie Hara / Dissertação (mestrado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciencias Exatas, Programa de Pós-Graduação em Informática. Defesa: Curitiba, 27/08/2010 / Bibliografia: fls. 70-77 / Resumo: O crescente volume e diversidade de dados, juntamente com a evolução dos conceitos da computação em nuvem, têm dado origem a um novo tipo de sistemas de banco de dados distribuído com foco em escalabilidade à custa de características comumente associadas a bancos de dados relacionais tradicionais. Na maioria dos casos, estes novos sistemas são destinados a implantação em larga escala e escalabilidade maciça, nos quais as características tradicionais de bancos de dados relacionais acabam por reduzir sua viabilidade como uma plataforma distribuída de armazenamento de dados. Para abordar esta questão, este trabalho propõe um novo design e arquitetura para um sistema de banco de dados relacional baseado em nuvem. O componente central deste sistema é um módulo de armazenamento, que é responsável por mapear o esquema lógico, baseado em relações, para um esquema físico, baseado em um repositório de dados distribuído. A arquitetura estratificada proposta oferece independência de dados física, permitindo que diferentes abordagens para mapeamento de dados e fragmentação, enquanto o repositório de dados distribuído é responsável por fornecer escalabilidade, disponibilidade, replicação de dados e propriedades ACID. Um protótipo do sistema, chamado de Phoenix, foi desenvolvido com base na arquitetura proposta usando um repositório de dados transacional. Um estudo experimental realizado em um grupo de servidores genéricos mostra que a Phoenix preserva as propriedades desejadas do repositório de dados, ao fornecer a funcionalidade de banco de dados relacional sem decorrer em uma alta obrecarga. / Abstract: The ever-increasing volume and diversity of data coupled with the dissemination and maturation of various concepts of cloud computing has given rise to a new type of distributed database systems with a focus on scalability at the cost of benefits associated with traditional relational databases. These new systems are often aimed at large-scale deployment and massive scalability. In such scenarios, features of relational databases end up reducing its viability as a platform for distributed data storage. To address this issue, this work proposes a new design and architecture of a cloudbased relational database system. The system’s core component is a storage engine, which is responsible for mapping the logical schema, based on relations, to a physical storage, based on a distributed key-value datastore. The proposed stratified architecture provides physical data independence, by allowing different approaches for data mapping and partitioning, while the distributed datastore is responsible for providing scalability, availability, data eplication and ACID properties. A prototype of the system, named Phoenix, has been developed based on the proposed architecture using a transactional key-value store. An experimental study on a cluster of commodity servers shows that Phoenix preserves the desired properties of key-value stores, while providing relational database functionality at a very low overhead.

Tese (doutorado)—Universidade de Brasília, Departamento de Engenharia Elétrica, 2012. / Submitted by Albânia Cézar de Melo (albania@bce.unb.br) on 2013-01-30T12:54:21Z No. of bitstreams: 1 2012_EdnaDiasCanedo.pdf: 3527692 bytes, checksum: dccac5ed56bcd753445633a84bb339eb (MD5) / Approved for entry into archive by Guimaraes Jacqueline(jacqueline.guimaraes@bce.unb.br) on 2013-01-30T13:52:04Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2012_EdnaDiasCanedo.pdf: 3527692 bytes, checksum: dccac5ed56bcd753445633a84bb339eb (MD5) / Made available in DSpace on 2013-01-30T13:52:04Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2012_EdnaDiasCanedo.pdf: 3527692 bytes, checksum: dccac5ed56bcd753445633a84bb339eb (MD5) / Os recentes avanços na tecnologia de computação em nuvem demonstram um aumento nos problemas relacionados à segurança, privacidade e confiança em diferentes aspectos, os quais não haviam sido previstos na concepção dos ambientes de computação em nuvem. Entre estes, o problema da confiança entre os usuários e a garantia do acesso seguro aos recursos destes ambientes tem merecido uma atenção especial. Neste trabalho, é apresentada uma revisão dos conceitos da confiança e reputação, da computação em nuvem e são abordadas algumas questões em aberto relacionadas à confiança e segurança em ambientes de computação em nuvem. A representação da confiança e da reputação em sistemas computacionais tem sido amplamente discutida e aplicada em diversos cenários da tecnologia da informação, se tornando objeto de pesquisas científicas tanto do ponto de vista teórico quanto prático. Como resultado, diversos trabalhos estão sendo apresentados na tentativa de minimizar e solucionar os problemas decorrentes da segurança e confiabilidade nestes ambientes. Esta pesquisa propõe a criação de um modelo de confiança de alto nível para garantir a troca confiável de arquivos entre os usuários de uma nuvem privada, bem como o cálculo da confiança entre os respectivos usuários, de acordo com as métricas estabelecidas. Para validar o modelo proposto foi utilizado um ambiente de simulação com a ferramenta CloudSim. A sua utilização para executar as simulações dos cenários adotados permitiu: calcular a tabela de confiança dos nós (máquinas virtuais) e selecionar os considerados mais confiáveis; identificar que as métricas adotadas influenciam diretamente no cálculo da confiança em um nó; avaliar a adequação das métricas utilizadas, possibilitando identificar e selecionar as mais adequadas em relação ao histórico do comportamento dos nós pertencentes ao ambiente analisado; verificar que o modelo de confiança proposto permite efetivamente a escolha da máquina mais adequada para efetuar a troca de arquivos. ______________________________________________________________________________ ABSTRACT / Recent advances in cloud computing have shown an increase in problems related to security, privacy and trust in different aspects, which had not been anticipated in the design of cloud computing environments. Among these, the lack of trust between users and ensuring secure access to the resources in these environments has deserved special attention. In this work, it is presented a review of concepts of cloud computing, trust and reputation and some open issues related to trust and security in cloud computing environments are addressed. The representation of trust and reputation in computer systems has been widely discussed and applied in various Information Technology scenarios, becoming the subject of scientific research, both from the theoretical and practical point of view. As a result, several studies are being presented in an attempt to minimize and solve problems relating to security and reliability in these environments. This research proposes the creation of a high level trust model to ensure the reliable files exchange between the users of a private cloud as well as the measurement of their trust, according to the metrics established. To validate the proposed model, a simulation environment with the tool CloudSim was used. Its use to run the simulations of the adopted scenarios allowed us to calculate the nodes (virtual machines) trust table and select those considered more reliable; identify that the metrics adopted by us directly influenced the measurement of trust in a node; assess the adequacy of metrics used, allowing to identify and select the most appropriate in relation to the historical behavior of the nodes belonging to the analyzed environment; verify that the trust model proposed effectively allows the selection of the most suitable machine to perform the exchange of files.

Agrupamento de dados é um dos problemas centrais na áea de mineração de dados, o qual consiste basicamente em particionar os dados em grupos de objetos mais similares (ou relacionados) entre si do que aos objetos dos demais grupos. Entretanto, as abordagens tradicionais pressupõem que cada objeto pertence exclusivamente a um único grupo. Essa hipótese não é realista em várias aplicações práticas, em que grupos de objetos apresentam distribuições estatísticas que possuem algum grau de sobreposição. Algoritmos de agrupamento fuzzy podem lidar naturalmente com problemas dessa natureza. A literatura sobre agrupamento fuzzy de dados é extensa, muitos algoritmos existem atualmente e são mais (ou menos) apropriados para determinados cenários, por exemplo, na procura por grupos que apresentam diferentes formatos ou ao operar sobre dados descritos por conjuntos de atributos de tipos diferentes. Adicionalmente, existem cenários em que os dados podem estar distribuídos em diferentes locais (sítios de dados). Nesses cenários o objetivo de um algoritmo de agrupamento de dados consiste em encontrar uma estrutura que represente os dados existentes nos diferentes sítios sem a necessidade de transmissão e armazenamento/processamento centralizado desses dados. Tais algoritmos são denominados algoritmos de agrupamento distribuído de dados. O presente trabalho visa o estudo e aperfeiçoamento de algoritmos de agrupamento fuzzy centralizados e distribuídos existentes na literatura, buscando identificar as principais características, vantagens, desvantagens e cenários mais apropriados para a aplicação de cada um deles, incluindo análises de complexidade de tempo, espaço e de comunicação para os algoritmos distribuídos / Data clustering is a fundamental conceptual problem in data mining, in which one aims at determining a finite set of categories to describe a data set according to similarities among its objects. Traditional algorithms assume that each object belongs exclusively to a single cluster. This may be not realistic in many applications, in which groups of objects present statistical distributions with some overlap. Fuzzy clustering algorithms can naturally deal with these problems. The literature on fuzzy clustering is extensive, several fuzzy clustering algorithms with different characteristics and for different purposes have been proposed and investigated and are more (or less) suitable for specific scenarios, e.g., finding clusters with different shapes or working with data sets described by different types of attributes. Additionally, there are scenarios in which the data are (or can be) distributed among different sites. In these scenarios, the goal of a clustering algorithm consists in finding a structure that describes the distributed data without the need of data and processing centralization. Such algorithms are known as distributed clustering algorithms. The present document aims at the study and improvement of centralized and distributed fuzzy clustering algorithms, identifying the main characteristics, advantages, disadvantages and appropriate scenarios for each application, including complexity analysis of time, space and communication for the distributed algorithms

Submitted by Lucelia Lucena (lucelia.lucena@ufpe.br) on 2015-03-06T18:47:39Z No. of bitstreams: 2 Dissertação Dácio Nery de Mendonça Neto.pdf: 3851842 bytes, checksum: 72ed5f320d8087d9691f46c3fdf20848 (MD5) license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-03-06T18:47:39Z (GMT). No. of bitstreams: 2 Dissertação Dácio Nery de Mendonça Neto.pdf: 3851842 bytes, checksum: 72ed5f320d8087d9691f46c3fdf20848 (MD5) license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) Previous issue date: 2014-03-17 / A área de teste de software é muito importante, pois o teste é um dos instrumentos utilizados para determinar a qualidade do software. As empresas de software vêm adotando muitas estratégias em busca de diferenciais para manter-se competitivas no mercado. Nos últimos anos, os projetos de desenvolvimento de software estão se tornando cada vez mais distribuídos. Existem vários desafios relacionados a equipes de teste, principalmente quando as mesmas estão distribuídas, devido especialmente a aspectos como a dispersão geográfica, dispersão temporal e diferenças culturais. Embora a área de teste esteja ganhando cada vez mais notoriedade, existe uma carência de estudos empíricos que permitem enumerar medidas confiáveis relacionadas com o gerenciamento de teste em ambientes distribuídos. O objetivo desta dissertação é identificar os desafios no gerenciamento de equipes de teste distribuídas no intuito de levantar boas práticas para minimizar os desafios encontrados. Para identificar os desafios, foram realizadas nove entrevistas semiestruturadas com gerentes e líderes que têm experiência no gerenciamento de equipes de teste distribuídas em empresas privadas tanto no Brasil quanto nos Estados Unidos. Após a análise dos dados das entrevistas, foram levantados 31 desafios separados em dez grandes áreas. Para minimizar os desafios encontrados foram indicados dez grupos de boas práticas baseados na literatura, os artigos foram retirados dos sites de buscas como: IEEE, Science Direct, Google Scholar e ACM Digital Library, posteriormente os grupos de boas práticas foram avaliados por oito profissionais que atuam em cargo de liderança em equipes de teste distribuídas através de um questionário. O propósito principal da avaliação foi identificar se os entrevistados acreditam que os grupos de boas práticas indicados ajudam a minimizar os desafios em equipes de teste distribuídas e levantar quais as recomendações já são utilizadas pelos mesmos. A avaliação positiva dos entrevistados quanto aos grupos de boas práticas, indica que as recomendações podem ajudar no gerenciamento das equipes de teste distribuídas. Este trabalho contribuiu com o levantamento dos desafios no gerenciamento de equipes de teste distribuídas, indicação de dez grupos de boas práticas e no levantamento das recomendações já utilizadas nas grandes empresas. Apesar de algumas recomendações já serem utilizadas, é necessário cada vez mais difundir boas práticas para apoiar esse tipo de gerenciamento.