Made available in DSpace on 2014-06-12T17:39:28Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo6902_1.pdf: 3068620 bytes, checksum: eb2722910d045ddc14f0488856268b0c (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2007 / Esta dissertação se propõe a investigar a representação de sinais no plano tempofreq üência e, mais especificamente, os problemas relativos à resolução de sinais. O princípio da incerteza de Gabor-Heisenberg para sinais e wavelets é analisado criteriosamente. Versões de Gnedenko-Kolmogorov do tipo Teorema Central do Limite são avaliadas, procurando elucidar sua relevância no contexto da resolução de sinais. Finalmente, o conceito de derivada Blur é usado para propor uma nova família de wavelets - as wavelets beta - construídas a partir de distribuições beta de probabilidade. Essas wavelets são atrativas por terem suporte compacto, são monocíclicas, possuem descrição analítica e podem ser consideradas como uma generalização suavizada das wavelets de Haar. Sua relevância decorre do Teorema Central do Limite aplicado a wavelets de suporte compacto. Campos promissores para aplicação destas wavelets são mencionado

Made available in DSpace on 2014-06-12T18:31:19Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo7581_1.pdf: 563998 bytes, checksum: 0afc4d5c459f37a494ef88079fb0ff3b (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2011 / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico / Neste trabalho de dissertação, estudaremos uma modelagem de uma equação diferencial parcial com retardo em um aberto de Rn com condição de fronteira de Dirichlet, dando origem a uma equação diferencial funcional com retardo abstrata, onde a parte linear gera um C0-semigrupo de contrações em um espaço de Banach e a parte não linear satisfaz uma condição Lipschitz com respeito a uma norma apropriada. Para isto, estudamos teoria de distribuições, semigrupos, espaços de Sobolev, operador Laplaciano em um aberto de Rn. Estudamos também existência e unicidade de solução fraca do problema de valor inicial com condição inicial em um espaço de fase

Orientador: Carlos Segovia Fernandez / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Matematica, Estatistica e Computação Científica / Made available in DSpace on 2018-07-17T02:36:01Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Lopes_VeraLuciadaRocha_M.pdf: 833736 bytes, checksum: 2864df9cb627604afca314bb5e74cbcf (MD5) Previous issue date: 1977 / Resumo: Não informado. / Abstract: Not informed. / Mestrado / Mestre em Matemática

A simulação de dados que seguem distribuição de Poisson é essencial em muitas aplicações reais de várias áreas, tais como saúde, marketing, ciências agronômicas, entre outras em que os dados são contagens multivariadas. Métodos de simulação atuais sofrem de limitações computacionais e restrições à estrutura de correlação e, portanto, são raramente usados. Neste trabalho propôs-se uma modificação do método NORTA para gerar dados com distribuição Poisson multivariada a partir de uma distribuição normal multivariada com matriz de correlações e vetor de médias pré estabelecidos. Como as distribuições Normal multivariada e univariada e a distribuição Poisson univariada já estão implementadas em softwares estatísticos, inclusive no R, implementou-se algumas linhas de código. Mostrou-se que o método funciona bem e é altamente preciso na geração de dados multivariados com distribuição marginais de Poisson, para diferentes estruturas de correlações (negativas e positivas e variando os valores) e para altos e baixos valores de médias. Mostrou-se as vantagens práticas da simulação de dados de Poisson multivariada sobre a normal multivariada na detecção da taxa de falsos alertas de super populações de percevejos, evidenciando que simulações inadequadas podem levar a excesso de falsos alertas. Uma vez que os dados seguem distribuição Poisson multivariada, a taxa de falsos alertas pode ser maior do que a imaginada. Essa taxa pode ser estimada por um modelo ajustado. A mesma técnica pode ser aplicada em diversos problemas de várias áreas do conhecimento. / The simulation data that follow a Poisson distribution is essential in many real applications in various areas such as healthcare, marketing, agronomic sciences, among others that the data are multivariate counts. Current simulation methods suffer from limitations and constraints on computing correlation structure and are therefore seldom used. This paper proposed a modification of the NORTA method for generating data with multivariate Poisson distribution from a multivariate normal distribution with correlation matrix and vector of predetermined average. As the multivariate and univariate Normal distribution and univariate Poisson distribution are already implemented in statistical software, including R, was implemented just a few lines of code. It was shown that the method works well and is highly accurate in generating multivariate data with marginal Poisson distribution structures for different correlations (negative and positive values) and for high and low ?. Proved the practical benefits of the simulation data on the multivariate Poisson multivariate normal in the detection of super bugs populations, inadequate simulations can lead to excessive false alerts. Once the data are multivariate Poisson distribution, the rate of false alarms can be greater than the imagined. This rate can be estimated by an adjusted model. The same technique can be applied to many problems in various fields of knowledge.

Um modelo matemático foi desenvolvido, para avaliar o perfil Compton produzido por diferentes distribuições de momento do elétron. Estas distribuições de momento são avaliadas a partir das funções de onda dos elétrons orbitais. Perfis Compton para cinco elementos (Pb POT. 82 , W POT. 74 , Ag POT. 47, Cu POT. 29 e Al POT. 13) e para três ângulos de espalhamento (30º ,15º , 10º) foram calculados usando funções hidrogenóides e Hartree-Fock relativísticas. Experimentalmente usando um de 662 Kev de energia mediu-se, com um detetor GeLi, o perfil Compton desses elementos nas condições geométricas acima, observando-se boa concordância com as distribuições de momento relativístico, calculadas por Biggs, Mendelsohn e Mann. Este acordo, entretanto só foi conseguido quanto utilizamos as correções propostas for Ribberford, que permitem associar o conceito de perfil Compton para qualquer ângulo de espalhamento. Isto mostra que é possível associar univocamente o perfil Compton às distribuições de momento para qualquer ângulo de espalhamento ao contrário do que tradicionalmente se aceitava (apenas 180º). O modelo matemático foi estendido para cálculos de perfis Compton com feixes incidentes e emergentes polarizados. / .

Submitted by Guilherme Aparecido Santos Aguilar null (guiaguilar@hotmail.com) on 2017-03-24T20:21:32Z No. of bitstreams: 1 dissertacao.pdf: 1514798 bytes, checksum: 2336853543dbc4bd478bff182d7bc837 (MD5) / Approved for entry into archive by Luiz Galeffi (luizgaleffi@gmail.com) on 2017-03-27T17:03:00Z (GMT) No. of bitstreams: 1 aguilar_gas_me_prud.pdf: 1514798 bytes, checksum: 2336853543dbc4bd478bff182d7bc837 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-03-27T17:03:00Z (GMT). No. of bitstreams: 1 aguilar_gas_me_prud.pdf: 1514798 bytes, checksum: 2336853543dbc4bd478bff182d7bc837 (MD5) Previous issue date: 2017-03-06 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) / Devido aos inúmeros campos para aplicações na Análise de Sobrevivência, diferentes funções de risco são necessárias para modelar os mais diversos casos em estudo. Portanto, ao criar novas distribuições pode-se obter diferentes funções de risco com suas diferentes curvas, que podem ser utilizadas para diversos tipos de dados. Serão apresentadas três novas distribuições de probabilidade, criadas a partir de três diferentes métodos, sendo a Gama Exponenciada Estendida de Marshall Olkin, Gama Exponenciada Poisson Truncada no Zero e também a Gama Exponenciada Bivariada. Para as distribuições de probabilidade univariadas foram obtidos resultados probabilísticos, tais como o n-ésimo momento; r-ésimo momento de vida média residual; r-ésimo momento de vida média residual invertido; ordenação estocástica; entropias; desvios médios; curvas de Bonferroni e de Lorenz; assimetria, curtose e seus gráficos; estatísticas de ordem e parâmetro stress − strength. Em relação a distribuição Gama Exponenciada Bivariada foi encontrada sua função acumulada; função densidade; função marginal; função condicional e seu n-ésimo momento. Para as novas distribuições univariadas encontradas, também foram feitas simulações para diferentes valores de parâmetros com o intuito de verificar qual o melhor método de estimação, para cada parâmetro de cada distribuição. Os métodos utilizados foram: estimador de máxima verossimilhança, Mínimos Quadrados, Mínimos Quadrados Ponderados, Cramér-von-Mises, Anderson Darling, Anderson Darling -RT (cauda à direita), Anderson Darling - LT (cauda à esquerda), Anderson Darling - 2LT (cauda à esquerda de segunda ordem), Kolmogorov e também foi utilizado o método Bayesiano com priori Gama. Por último foram também realizadas aplicações em um banco de dados, uma para cada distribuição univariada, onde foi comparado o ajuste das novas distribuições propostas com outras já conhecidas na literatura. / Due to the many fields for applications in Survival Analysis, different hazard functions are needed to modelling the various case studies. Therefore, creating new distributions can obtains different hazard functions with different graphics, which can be used for various types of data. There will be presented three new probability distributions, created from three different methods, the Marshall Olkin Extendet Exponentiated Gamma, Poisson Zero Truncated Exponentiated Gamma and the Bivariate Exponentiated Gamma. For such univariate probability distributions it will be obtained some probabilistics results, like n-th time, rth moment of residual life, r-th moment of residual life inverted, stochastic ordering, entropies, mean deviation, Bonferroni and Lorenz curve, skewness, kurtosis, order statistics and stress-strength parameter. Regarding the Bivariate Gamma Exponentiated was found your acumulated and density function; marginal function; conditional function and it’s n-th moment. For the new univariate distributions found, were also made simulations for different parameter values in order to find the best estimation method for each parameter. The methods used were: maximum likelihood, ordinary least-squares, weighted least-squares, Cramér-von-Mises, Anderson Darling, Anderson Darling - RT (right-tail), Anderson Darling - LT (left-tail), Anderson Darling - 2LT (left-tail second order), Kolmogorov and bayesian estimator with the prior Gamma. Some techniques to compare the estimators were used. Finally, applications were also performed, one for each univariate distribution, where the adjustment of some proposed distributions in relation to the database was tested.

A constituição brasileira estabelece que a floresta amazônica é um bem comum de todos. Existem leis que disciplinam o manejo florestal sustentável e que prevê os tipos de crimes ambientais e suas respectivas punições. Ainda assim o desmatamento na floresta amazônica continua acontecendo com números impressionantes e suas principais causas são a pecuária, a agricultura e a exploração de madeira predatória e sem autorização do Ibama. Com grandes mudanças globais a respeito do meio ambiente, deve-se tratar do desmatamento desenfreado da Amazônia com maior atenção, considerando que em poucos anos esta será a única representante de floresta tropical úmida do mundo. Mas não se pode esquecer que a madeira é um artigo de primeira necessidade e que existem maneiras de usufruir dos produtos e benefícios da floresta sem a degradar. Para isso criaram-se as ferramentas de manejo e silvicultura. Uma dessas ferramentas é a função probabilística de Weibull. Essa dissertação teve como objetivo avaliar se os dados da floresta amazônica se ajustam à essa função e ainda, analisar se o tamanho da unidade amostral influencia na consistência dessa função. O produto final é a equação para a região de Manaus – AM. Utilizou-se 15 tamanhos de parcelas diferentes, repetindo-as 10 vezes para os tamanhos menores e 5 vezes para os maiores. Foram coletados os DAP´s de todas as árvores com mais de 10 cm de diâmetro e classificando-os em 11 classes diamétricas, com 10 cm de intervalo cada. Os parâmetros da função de Weibull foram estimados através do método dos Percentis. Depois de estimar os parâmetros do modelo, estimou-se a probabilidade da freqüência esperada de cada classe diamétrica. A diferença entre a freqüência esperada e a observada gerou um conjunto de Quiquadrados (?²) que foi comparado com o nível crítico de 5% (a = 0,05). Os principais resultados foram: (i) a função se ajustou perfeitamente ao conjunto de dados da floresta amazônica; (ii) o tamanho da unidade amostral, estatisticamente, não apresentou influencia na consistência do modelo e (iii) pode-se usar uma única equação para florestas da região de Manaus

Submitted by Luciana Sebin (lusebin@ufscar.br) on 2016-09-19T18:14:38Z No. of bitstreams: 1 DissRBP.pdf: 974872 bytes, checksum: 7264be6bba5c7c937ff06e2fa5f3f507 (MD5) / Approved for entry into archive by Marina Freitas (marinapf@ufscar.br) on 2016-09-20T18:15:41Z (GMT) No. of bitstreams: 1 DissRBP.pdf: 974872 bytes, checksum: 7264be6bba5c7c937ff06e2fa5f3f507 (MD5) / Approved for entry into archive by Marina Freitas (marinapf@ufscar.br) on 2016-09-20T18:15:47Z (GMT) No. of bitstreams: 1 DissRBP.pdf: 974872 bytes, checksum: 7264be6bba5c7c937ff06e2fa5f3f507 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-09-20T18:15:53Z (GMT). No. of bitstreams: 1 DissRBP.pdf: 974872 bytes, checksum: 7264be6bba5c7c937ff06e2fa5f3f507 (MD5) Previous issue date: 2015-08-26 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) / The main aim of this work is to study necessary and sufficient conditions for a distribution, whose compact support is contained in a hyperplane, to be in the local Hardy space hp(Rn). / O objetivo principal deste trabalho é estudar condições necessárias e suficientes para que uma distribuição, cujo suporte compacto está contido em um hiperplano, esteja no espaço de Hardy local hp(Rn).

Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Matemática, 2014. / Submitted by Ana Cristina Barbosa da Silva (annabds@hotmail.com) on 2014-10-15T18:25:39Z No. of bitstreams: 1 2014_EderSilvadeBrito.pdf: 659743 bytes, checksum: 60c4eb78da3ed0c5ec861b8dfe0e37b7 (MD5) / Approved for entry into archive by Guimaraes Jacqueline(jacqueline.guimaraes@bce.unb.br) on 2014-10-17T13:44:08Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2014_EderSilvadeBrito.pdf: 659743 bytes, checksum: 60c4eb78da3ed0c5ec861b8dfe0e37b7 (MD5) / Made available in DSpace on 2014-10-17T13:44:08Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2014_EderSilvadeBrito.pdf: 659743 bytes, checksum: 60c4eb78da3ed0c5ec861b8dfe0e37b7 (MD5) / Neste trabalho, estudamos métodos inferenciais baseados em amostras na presença de censura tipo II progressiva. Primeiramente, apresentamos três modelos envolvendo as distribuições: de Valor Extremo, por Ding e Yu (2012), Exponencial Generalizada, por Ismail (2012), e Lognormal de Três Parâmetros, por Basak et al. (2009). Num segundo momento, baseados no estudo de Lin e Balakrishnan (2011), investigamos as propriedades de consistência e normalidade assintótica de estimadores de máxima verossimilhança para modelos sob esquema de censura tipo-II progressiva. ______________________________________________________________________________ ABSTRACT / In this work, we study inferential methods based on samples in the presence of progressively Type-II censoring. First, we present three models involving distributions: Extreme-Value, by Ding and Yu (2012), Generalized Exponential, by Ismail (2012), and Three-Parameter Lognormal, by Basak et al. (2009). Secondly, based on the study of Lin and Balakrishnan (2011), we investigated the properties of consistency and asymptotic normalityof maximum likelihood estimators for models under a progressive Type-II censoring scheme.

Made available in DSpace on 2014-06-12T15:50:48Z (GMT). No. of bitstreams: 1 license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2008 / O crescimento e a popularização da internet aliados às novas tecnologias de voz e o surgimento dos enlaces de comunicação mais velozes proporcionam uma infra-estrutura convergente de dados e de voz conhecida como Voz sobre IP (VoIP Voice over Internet Protocol). As principais vantagens são: redução de custo de comunicação e a utilização do serviço de voz com aplicações de dados. A internet não foi projetada com a intenção de transportar informações em tempo real, pois utiliza o modelo de melhor esforço onde não há garantias de entrega e de limite de atraso dos pacotes. Em contrapartida, as aplicações VoIP requerem que a entrega dos pacotes de voz sejam com atrasos e perdas limitadas. Portanto é preciso garantir um nível de conversação usando VoIP comparado as redes de telefonia tradicional. A necessidade de utilizar VoIP em diversas arquiteturas de rede requer que o ambiente não sofra degradação de desempenho. Neste trabalho, nós apresentamos um modelo de avaliação de desempenho de VoIP baseado em modelos estocásticos utilizando distribuições poli-exponenciais