L’année 1629 voit la sédentarisation parallèle des deux troupes théâtrales parisiennes, celle du Théâtre du Marais, dirigée par Charles Le Noir, et la Troupe Royale, locataire du prestigieux Hôtel de Bourgogne. Ces deux compagnies – auxquelles se joint ponctuellement, en 1644-1647, l’Illustre Théâtre de Molière et des Béjart – se livrent une concurrence serrée, qui passe notamment par l’usage du doublage dramatique : deux pièces, composées par deux dramaturges différents, mais fondées sur le même sujet, sont présentées, à quelques semaines ou mois d’intervalle, sur deux scènes parisiennes distinctes. Les deux premières décennies de cette Guerre des théâtres présentent quarante et un doublons dramatiques de ce type. L’investigation s’attache d’abord à les replacer dans le contexte de leur création : au carrefour des thèmes dramatiques contemporains et de la rivalité théâtrale, les pièces jumelles épousent les courants du répertoire, qu’elles contribuent simultanément à alimenter, au gré de thématiques prédominantes : l’univers romanesque de la piraterie, la rivalité fraternelle, la thématique de l’Innocence persécutée, la figure de l’Illustre héroïne, parangon de vertu ou odieuse furie, et le théâtre lui-même, que la concurrence prend pour objet au sein de pièces qui figurent ses types (le Capitan), son univers quotidien (le Paris de 1640), ou encore ses plus grands succès (Le Cid, notamment). Cette section historique de l’enquête fait simultanément apparaître les correspondances qui se tissent non seulement entre les pièces jumelles, mais également avec le reste de la production contemporaine : le rival n’est pas toujours celui qu’on croit. La suite de l’étude s’attache aux modalités du fonctionnement de la concurrence. En premier lieu, celle-ci ne peut faire l’économie d’une publicité affichée, qui lui assure l’aura nécessaire à son efficacité et en fait bénéficier les pièces qu’elle soutient. L’investigation prend ensuite pour objet les enjeux dramaturgiques et scénographiques des pièces rivales. Les premiers sont l’affaire stricte des dramaturges, dont le rapport à l’Histoire ou la Fable se complique de celui qu’ils entretiennent avec leur rival. La perspective scénographique tente enfin de déterminer quels aspects du spectacle chaque troupe entend faire valoir, dans l’entreprise toujours éphémère de susciter le plaisir théâtral. / In the year 1629, two Parisian theatre companies settled down at the same time: the company of the Théâtre du Marais, led by Charles Le Noir, and the Troupe Royale, resident of the renowned Hôtel de Bourgogne. These two companies – which were sometimes joined by the Illustre Théâtre de Molière et des Béjart in 1644-1647 – were engaged in a fierce competition, mostly revealed by the common practice of twin plays : two plays, written by two different playwrights, but dealing with the same subject, were presented, at an interval of a few weeks or of a few months in two different Parisian theatres.Over the first two decades of this theatre War, forty-one dramatic twin plays were performed. The study first consists in explaining the context of their creation: with the combination of the theatrical themes of the time and the theatrical rivalry, the twin plays adopted the trends of the repertoire, and enriched them at the same time, through these main themes : the fabulous world of piracy, brotherly rivalry, the recurrent theme of persecuted Innocence, the figure of the Illustrious heroin, either a paragon of virtue or an odious shrew, and theatre itself, a subject chosen by the rivals for the plays which presented its great figures (le Capitan), its surroundings (Paris in 1640), or its greatest achievements (Le Cid, mainly). This historical part of the study simultaneously reveals the similarities between the twin plays and also their link with the other plays of the time : the rivals are not always the ones you would expect.What follows in the study deals with how this competition took place. Primarily, deliberate advertising was a key notion because it gave the prestige it needed to reach its goal and the plays it supported benefited from it. Then, the study focuses on the stakes in the dramatic and scenographic arts in rival plays. Dramaturgy was the business of playwrights only. Their relation to the Story or Fable was also influenced by their relationship with their rival. Finally, scenography was meant to choose the aspect of the show each company would focus on, whose aim always was theatrical enjoyment, short-lived as it may be.

De nos jours, les applications complexes telles que l'extraction de connaissances, la fouille de données, le E-learning ou les applications web utilisent des données hétérogènes et distribuées. Dans ce contexte, la qualité de toute décision dépend de la qualité des données utilisées. En effet, avec l'absence de données riches, précises et fiables, une organisation peut prendre potentiellement de mauvaises décisions. L'objectif de cette thèse consiste à assister l'utilisateur dans sa démarche qualité. Il s'agit de mieux extraire, mélanger, interpréter et réutiliser les données. Pour cela, il faut rattacher aux données leurs sens sémantiques, leurs types, leurs contraintes et leurs commentaires. La première partie s'intéresse à la reconnaissance sémantique du schéma d'une source de données. Elle permet d'extraire la sémantique des données à partir de toutes les informations disponibles, incluant les données et les métadonnées. Elle consiste, d'une part, à classifier les données en leur attribuant une catégorie et éventuellement une sous-catégorie, et d'autre part, à établir des relations inter colonnes et de découvrir éventuellement la sémantique de la source de données manipulée. Ces liens inter colonnes une fois détectés offrent une meilleure compréhension de la source ainsi que des alternatives de correction des données. En effet, cette approche permet de détecter de manière automatique un grand nombre d'anomalies syntaxiques et sémantiques. La deuxième partie consiste à nettoyer les données en utilisant les rapports d'anomalies fournis par la première partie. Elle permet une correction intra colonne (homogénéisation des données), inter colonnes (dépendances sémantique) et inter lignes (élimination des doublons et similaire). Tout au long de ce processus, des recommandations ainsi que des analyses sont proposées à l'utilisateur. / Nowadays, complex applications such as knowledge extraction, data mining, e-learning or web applications use heterogeneous and distributed data. The quality of any decision depends on the quality of the used data. The absence of rich, accurate and reliable data can potentially lead an organization to make bad decisions.The subject covered in this thesis aims at assisting the user in its quality ap-proach. The goal is to better extract, mix, interpret and reuse data. For this, the data must be related to its semantic meaning, data types, constraints and comments.The first part deals with the semantic schema recognition of a data source. This enables the extraction of data semantics from all the available information, inculding the data and the metadata. Firstly, it consists of categorizing the data by assigning it to a category and possibly a sub-category, and secondly, of establishing relations between columns and possibly discovering the semantics of the manipulated data source. These links detected between columns offer a better understanding of the source and the alternatives for correcting data. This approach allows automatic detection of a large number of syntactic and semantic anomalies.The second part is the data cleansing using the reports on anomalies returned by the first part. It allows corrections to be made within a column itself (data homogeni-zation), between columns (semantic dependencies), and between lines (eliminating duplicates and similar data). Throughout all this process, recommendations and analyses are provided to the user.

Les villes frontalières thaïlandaises et leurs doublets urbains laotiens sont engagés depuis les années 1990 dans un processus d'internationalisation. Ce dernier, lié à l'intégration transnationale promue par la coopération régionale, se caractérise notamment par l'augmentation du nombre d'acteurs internationaux qui conjuguent, à l'échelle urbaine, leurs stratégies à celles des autorités centrales et locales. Dans ce contexte de régionalisation de la mondialisation, ces petites villes, jusqu'alors à l'écart des flux en raison de leur position périphérique par rapport aux têtes de réseaux, se voient dotées de fonctions inédites en support de l'intégration régionale. Leur organisation spatiale se trouve ainsi reconfigurée avec l'apparition de nouvelles formes internationalisées, comme les infrastructures de transport transfrontalières ou les zones économiques en tête de pont. L'étude à l'échelle urbaine montre cependant que ces formes varient de part et d'autre du Mékong en raison de contextes nationaux et de stratégies d'acteurs différenciés. De la même manière, les interactions à l'échelle des doublons urbains chevauchant la frontière internationale et situés sur les corridors économiques de la Région du Grand Mékong diffèrent, créant des configurations allant de la juxtaposition de villes à l'émergence de systèmes urbains transnationaux. Ces villes frontalières représentent donc à la fois une échelle d'analyse privilégiée pour l'étude des dynamiques contemporaines de la régionalisation affectant, à différents degrés et selon des rythmes variables, les villes d'Asie du Sud-Est, mais aussi un outil des gouvernements pour renforcer l'intégration nationale et régionale.

Les villes frontalières thaïlandaises et leurs doublets urbains laotiens sont engagés depuis les années 1990 dans un processus d’internationalisation. Ce dernier, lié à l’intégration transnationale promue par la coopération régionale, se caractérise notamment par l’augmentation du nombre d’acteurs internationaux qui conjuguent, à l’échelle urbaine, leurs stratégies à celles des autorités centrales et locales. Dans ce contexte de régionalisation de la mondialisation, ces petites villes, jusqu’alors à l’écart des flux en raison de leur position périphérique par rapport aux têtes de réseaux, se voient dotées de fonctions inédites en support de l’intégration régionale. Leur organisation spatiale se trouve ainsi reconfigurée avec l’apparition de nouvelles formes internationalisées, comme les infrastructures de transport transfrontalières ou les zones économiques en tête de pont. L’étude à l’échelle urbaine montre cependant que ces formes varient de part et d’autre du Mékong en raison de contextes nationaux et de stratégies d’acteurs différenciés. De la même manière, les interactions à l’échelle des doublons urbains chevauchant la frontière internationale et situés sur les corridors économiques de la Région du Grand Mékong diffèrent, créant des configurations allant de la juxtaposition de villes à l’émergence de systèmes urbains transnationaux. Ces villes frontalières représentent donc à la fois une échelle d’analyse privilégiée pour l’étude des dynamiques contemporaines de la régionalisation affectant, à différents degrés et selon des rythmes variables, les villes d’Asie du Sud-Est, mais aussi un outil des gouvernements pour renforcer l’intégration nationale et régionale. / The implementation of regional cooperation frameworks such as the Greater Mekong Subregion (GMS) in the 1990s is likely to give more functions to cities located near or on the international borders. Under this economic and institutional context, Thai bordertowns, which are third-rank cities, and their counterparts in Laos, are transformed by an internationalization process, characterized by rising cross-border flows, the empowerment of transnational stakeholders, the emergence of unprecedented urban functions and the creation of new internationalized forms (such as cross-border transport infrastructures or special economic zones). Spatial organization at the urban scale suggests however that these dynamics differ on each side of the border, resulting from diverse national backgrounds and actors’ strategies. Furthermore, the various types of interactions between the so-called “twin cities”, located on the Mekong border and on economic corridors under the GMS cooperation framework, produce different scales of integration, from cross-border to emerging transnational urban systems. Studying these cities represents a way of understanding the ongoing process of regionalization in South-East Asia and shows that the latter is not only affecting first-rank metropolis, but second or third-rank cities as well. These bordertowns’ internationalization raises thus strategic issues for governments and local authorities and represents a strategic tool for national and regional integration control.

The amount of data available on the web is constantly growing, and e-commerce websites are no exception. Considering the abundance of available information, finding offers for the same product in the catalogue of different retailers represents a challenge. This problem is an interesting one and addresses the needs of multiple actors. A customer is interested in finding the best deal for the product they want to buy. A retailer wants to keep up to date with the competition and adapt its pricing strategy accordingly. Various services already offer the possibility of finding duplicate products in catalogues of e-commerce retailers, but their solutions are based on matching a Global Trade Identification Number (GTIN). This strategy is limited because a GTIN may not be made publicly available by a competitor, may be different for the same product exported by the manufacturer to different markets or may not even exist for low-value products. The field of Entity Resolution (ER), a sub-branch of Natural Language Processing (NLP), focuses on solving the issue of matching duplicate database entries when a deterministic identifier is not available. We investigate various solutions from the the field and present a new model called Spring R-SupCon that focuses on low volume datasets. Our work builds upon the recently introduced model, R-SupCon, introducing a new learning scheme that improves R-SupCon’s performance by up to 74.47% F1 score, and surpasses Ditto by up 12% F1 score for low volume datasets. Moreover, our experiments show that smaller language models can be used for ER with minimal loss in performance. This has the potential to extend the adoption of Transformer-based solutions to companies and markets where datasets are difficult to create, like it is the case for the Swedish marketplace Fyndiq. / Mängden data på internet växer konstant och e-handeln är inget undantag. Konsumenter har idag många valmöjligheter varifrån de väljer att göra sina inköp från. Detta gör att det blir svårare och svårare att hitta det bästa erbjudandet. Även för återförsäljare ökar svårigheten att veta vilken konkurrent som har lägst pris. Det finns tillgängliga lösningar på detta problem men de använder produktunika identifierare såsom Global Trade Identification Number (förkortat “GTIN”). Då det finns en rad utmaningar att bara förlita sig på lösningar som baseras på GTIN behövs ett alternativt tillvägagångssätt. GTIN är exempelvis inte en offentlig information och identifieraren kan dessutom vara en annan när samma produkt erbjuds på en annan marknad. Det här projektet undersöker alternativa lösningar som inte är baserade på en deterministisk identifierare. Detta projekt förlitar sig istället på text såsom produktens namn för att fastställa matchningar mellan olika erbjudanden. En rad olika implementeringar baserade på maskininlärning och djupinlärning studeras i detta projekt. Projektet har dock ett särskilt fokus på “Transformer”-baserade språkmodeller såsom BERT. Detta projekt visar hur man generera proprietär data. Projektet föreslår även ett nytt inlärningsschema och bevisar dess fördelar. / Le volume des données qui se trouve sur l’internet est en une augmentation constante et les commerces électroniques ne font pas note discordante. Le consommateur a aujourd’hui beaucoup des options quand il decide d’où faire son achat. Trouver le meilleur prix devient de plus en plus difficile. Les entreprises qui gerent cettes plates-formes ont aussi la difficulté de savoir en tous moments lesquels de ses concurrents ont le meilleur prix. Il y-a déjà des solutions en ligne qui ont l’objectif de résoudre ce problème, mais ils utilisent un identifiant de produit unique qui s’appelle Global Trade identification number (ou GTIN). Plusieurs difficultés posent des barriers sur cette solution. Par exemple, GTIN n’est pas public peut-être, ou des GTINs différents peut-être assigne par la fabricante au même produit pour distinguer des marchés différents. Ce projet étudie des solutions alternatives qui ne sont pas basées sur avoir un identifiant unique. On discute des methods qui font la décision en fonction du nom des produits, en utilisant des algorithmes d’apprentissage automatique ou d’apprentissage en profondeur. Le projet se concentre sur des solutions avec ”Transformer” modèles de langages, comme BERT. On voit aussi comme peut-on créer un ensemble de données propriétaire pour enseigner le modèle. Finalement, une nouvelle method d’apprentissage est proposée et analysée.