Ökad konkurrens tillsammans med allt mer kundspecifika produkter ökar komplexiteten i tillverkningsprocesser. För en långsiktig överlevnad behöver företags produktioner styras väl med ständigt förbättringsarbete, där fokusering på minimering av variation är väsentligt för ett högt kapacitetsutnyttjande. Syftet med arbetet var att identifiera hur variation kan hanteras för att höja en tillverkningsprocess kapacitet. En tillverkningsprocess studerades därmed på ett fallföretag för att ge en nulägesbeskrivning som sedan analyserades med teorin. Av analysen kunde orsak och verkan till processens variation antas vilket gav grund för ett experiment. Experimentet utfördes som tre tester där syftet var att undersöka vilka faktorer som minskar variationen samt höjer kapaciteten. Resultatet av experimentet blev att variationen kan hanteras med införandet av ett dragande system tillsammans med de förändringar som detta kräver. Kapaciteten som höjdes med den minskade variationen gav inte en total kapacitetshöjning i processen. För att uppnå detta krävdes dessutom att arbetsinnehållet omfördelas mellan de olika processmomenten.

Studiens syfte är att undersöka optimala orderstorlekar på kaffeproducenten Zoégas förpackningslinjer i Helsingborg. Bakgrunden är att företaget är omedvetna om hur dagens orderstorlekar påverkar produktionen, med hänsyn till produktivitet samt ställ- och lagerhållningskostnader. Fallföretaget har dessutom en vilja att på längre sikt att införa ”pull planning”, vilket understödjer vetskap om förpackningslinjernas förutsättningar. Studien är i huvudsak uppdelad i två distinkta moment; ett som jämför historisk produktivitet i förhållande till orderstorlek och ett som beräknar optimal orderstorlek med hjälp av schemaläggningsverktyget ”Economic lot scheduling problem” (ELSP). Ena förpackningslinjen utmynnar i ett klassiskt fall av ”basic period approach”, som frekvent har behandlats inom litteraturen för ELSP. De andra linjerna har ställtider som beror på ordning, vilket komplicerar tillvägagångssättet. Huvuddelen av datainsamlingen har möjliggjorts genom tillgång till data från företagets produktions- och affärssystem. ELSP-resultatet genererar orderstorlekar och tillverkningsscheman för samtliga förpackningslinjer; optimerade med kostnadsminimering. Studien fann även statistiskt signifikanta samband mellan orderstorlek och produktivitet på Zoégas; samband som resulterade i gränsvärden för mest produktiva orderstorlekar. Majoriteten av ELSP-storlekarna placerade sig innanför dessa gränser. Slutligen fann studien att företaget, vid implementering av studiens förbättringsförslag, kan öka sin produktomsättning och på så sätt vara bättre förberedda för införande av ”pull planning”. / The purpose of this thesis is to investigate optimal order quantities at the coffee producer Zoéga’s packaging lines in Helsingborg. The company is currently unaware of how order quantities affect their production; with regards to productivity as well as setup- and holding costs. With a long-term vision of incorporating “pull planning”, the case company also needs to evaluate the capabilities of their current production system. The case study mainly addresses two areas; one comparing historical productivity in relation to order quantity, and one determining optimal order quantity with the scheduling-tool known as “Economic lot scheduling problem”. One of the packaging lines results in a classic case of “Basic period approach”, a problem frequently reviewed in ELSP-literature. The other lines have sequence dependent setup times, which required a more complex model. The primarily data collection has been from internal production- and management systems. The ELSP-results generated optimal order quantities and production schedules for all packaging lines. The study also found statistically significant correlations between order quantity and productivity for Zoéga’s. These correlations compiled upper and lower limits for the most productive order quantities; where most of the ELSP-quantities placed inside these limits. Finally, the study shows that by implementing these suggestions, Zoéga’s could speed up their product turnover and be better prepared for “pull planning” implementation in the future.