The forms discovered by our proposal can be directly used as training data by some form classifiers. Our experimental validation used thousands of real Web forms, divided into six domains, including a representative subset of the publicly available DeepPeep form base (DEEPPEEP, 2010; DEEPPEEP REPOSITORY, 2011). Our results show that it is feasible to mitigate the demanding manual work required by two cutting-edge form classifiers (i.e., GFC and DSFC (BARBOSA; FREIRE, 2007a)), at the cost of a relatively small loss in effectiveness.

This thesis covers design and implementation of a media system solution for home networks with personal computers and a set-top box. In a home there are effectively two independent media systems with the same purpose: the personal computer and the digital set-top box, with the purpose of delivering digital media in form of audio and video to the consumer. The goal of the thesis work was to implement a solution that bridges the gap between the two systems, so that the user, from the set-top box, can play back media that is actually stored on one or several personal computers. Our solution is based on UPnP technology, which is used for service discovery and control. The choice of UPnP is motivated by an evaluation of discovery protocols, which concludes that UPnP is the most suitable technology in this particular system. Also, an evaluation of suitable transport protocols was done. Here,HTTP was used. For the personal computer, a media server and a graphical user interface for configuring the media server were created. For the set-top box, a media client, and a graphical user interface for browsing the content of the media server, were created. In conclusion, the creation of the prototype was successful and the set-top box was able to playback media that had been shared by the PC on the network.

Os receptores ativadores da proliferação de peroxissomos (PPARs) são fatores de transcrição dependentes da ligação de ligantes e possuem um papel chave no controle do metabolismo dos lipídios e da glicose. Existem três isotipos desse receptor: PPARα, PPARβ e PPARγ. O PPARγ é alvo molecular para os compostos TZDs, os quais são fármacos usados clinicamente no controle da diabetes do tipo 2, aumentando a sensibilidade à insulina. Enquanto que os fibratos são os fármacos que atuam no PPARα e são utilizados para diminuir os níveis de triglicerídeos. A maioria dos pacientes que sofrem com a diabetes do tipo 2 apresentam desordens no metabolismo de lipídios. Mesmo com a existência de fármacos capazes de controlar estas desordens metabólicas, a busca de um agonista dual para os PPARα e PPARγ é um grande desafio no controle da síndrome metabólica, uma vez que este composto pode combinar os dois efeitos terapêuticos em uma única molécula. O GL479 é um agonista dual que foi sintetizado com dois grupos farmacóforos, ligando-se tanto ao PPARα quanto ao PPARγ. Dentro desse contexto, este estudo apresenta as bases estruturais de interação do agonista dual GL479 aos PPARs por meio da determinação estrutural dos complexos PPARα-LBD:GL479 e PPARγ-LBD:GL479. A análise detalhada desses complexos revelou diferentes modos de interação do ligante em cada receptor, porém em ambos os casos o GL479 interage com a Tyr da H12. Na estrutura do PPARα-LBD, o ligante adquiriu a característica de um agonista total e no caso do PPARγ-LBD, o GL479 adotou características de um agonista parcial dependente da interação com a H12. Além das analises do agonista dual, 16 compostos foram identificados por docking como ligantes do PPARγ. Três desses ligantes (8, 10 e 15) foram caracterizados por ThermoFluor e fluorescência de polarização com valores de IC50 menor que 10 µM. Adicionalmente, um dos compostos identificados no docking (16) foi cocristalizado com PPARγ-LBD. A conformação adotada pelo ligante não permitiu que ele interagisse diretamente com a H12, sugerindo que este composto possa atuar como um agonista parcial independente da H12. Todas estas descobertas podem ser exploradas no desenho de novos moduladores dos PPARs com menores efeitos adversos ou até mesmo na busca de agonistas duais PPARα ⁄γ, que combine os efeitos terapêuticos no tratamento da diabetes do tipo 2 e da dislipidemia. / Peroxisome proliferator-activated receptors (PPARs) are ligand-dependent transcription factors that control various functions in human organism and they play key roles in the control of glucose and lipid metabolism. There are three different PPAR isotypes: PPARα, PPARβ e PPARγ. PPARγ is a molecular target of TZD agonists, which are clinically used drugs in the control of type 2 diabetes by increasing insulin sensitivity. Whereas fibrates are drugs that act on PPARα and are used to lower serum triglyceride levels. The most patients who have type 2 diabetes also display lipid metabolism disorders. Even with the existence of drugs that can control these metabolic disorders, the search of dual agonist for PPARα and PPAR γ is a major challenge in the control of metabolic syndrome, because this compound could combine both therapeutic effects in a single molecule. GL479 is a dual agonist that was synthesized based on a combination of two key pharmacophores, with the ability to bind in the both PPARs, α, and γ. Thus, this study reveals the structural basis for this dual agonist GL479 by structural determination of the complexes PPARα-LBD:GL479 and PPARγ-LBD:GL479. The detailed analysis of these complexes showed different ligand binding modes for each receptor, however, in the both cases the GL479 interacted with the Tyr of H12. In the PPARα-LBD structure the ligand acquired the features of full agonist and in the case of PPARγ-LBD, GL479 adopted features of a partial agonist dependent of H12 interaction. In addition to the dual agonist analysis, sixteen compounds were identified as PPARγ ligand by docking. Three of these ligands were characterized by ThermoFluor and fluorescence polarization, which resulted in IC50 values smaller than 10 µM. Additionally, one of the compounds, identified by docking, was co-crystallized with PPARγ. The ligand conformation adopted would not allow it a direct interaction with the H12. These contacts were mediated by one water molecule, suggesting this compound might also act as a partial agonist, independent of H12 interaction. All these findings may be explored for the design of PPARs novel modulators with lower side effects, as well, in the exploration of dual agonists PPARα ⁄ γ that combines the therapeutic effects in the treatment of type 2 diabetes and dyslipidemia.

Nas últimas décadas, as técnicas de mineração de dados têm desempenhado um importante papel em diversas áreas do conhecimento humano. Mais recentemente, essas ferramentas têm encontrado espaço em um novo e complexo domínio, nbo qual os dados a serem minerados estão fisicamente distribuídos. Nesse domínio, alguns algorithmos específicos para agrupamento de dados podem ser utilizados - em particular, algumas variantes do algoritmo amplamente Fuzzy C-Means (FCM), as quais têm sido investigadas sob o nome de agrupamento fuzzy colaborativo. Com o objetivo de superar algumas das limitações encontradas em dois desses algoritmos, cinco novos algoritmos foram desenvolvidos nesse trabalho. Esses algoritmos foram estudados em dois cenários específicos de aplicação que levam em conta duas suposições sobre os dados (i.e., se os dados são de uma mesma npopulação ou de diferentes populações). Na prática, tais suposições e a dificuldade em se definir alguns dos parâmetros (que possam ser requeridos), podemn orientar a escolha feita pelo usuário entre os algoitmos diponíveis. Nesse sentido, exemplos ilustrativos destacam as diferenças de desempenho entre os algoritmos estudados e desenvolvidos, permitindo derivar algumas conclusões que podem ser úteis ao aplicar agrupamento fuzzy colaborativo na prática. Análises de complexidade de tempo, espaço, e comunicação também foram realizadas / Data mining techniques have played in important role in several areas of human kwnowledge. More recently, these techniques have found space in a new and complex setting in which the data to be mined are physically distributed. In this setting algorithms for data clustering can be used, such as some variants of the widely used Fuzzy C-Means (FCM) algorithm that support clustering data ditributed across different sites. Those methods have been studied under different names, like collaborative and parallel fuzzy clustring. In this study, we offer some augmentation of the two FCM-based clustering algorithms used to cluster distributed data by arriving at some constructive ways of determining essential parameters of the algorithms (including the number of clusters) and forming a set systematically structured guidelines as to a selection of the specific algorithm dependeing upon a nature of the data environment and the assumption being made about the number of clusters. A thorough complexity analysis including space, time, and communication aspects is reported. A series of detailed numeric experiments is used to illustrate the main ideas discussed in the study

The forms discovered by our proposal can be directly used as training data by some form classifiers. Our experimental validation used thousands of real Web forms, divided into six domains, including a representative subset of the publicly available DeepPeep form base (DEEPPEEP, 2010; DEEPPEEP REPOSITORY, 2011). Our results show that it is feasible to mitigate the demanding manual work required by two cutting-edge form classifiers (i.e., GFC and DSFC (BARBOSA; FREIRE, 2007a)), at the cost of a relatively small loss in effectiveness.

Com o crescimento das empresas que fazem uso das tecnologias de bancos de dados, os administradores destes bancos de dados criam novos esquemas a cada instante, e na maioria dos casos não existe uma normalização ou procedimentos formais para que tal tarefa seja desempenhada de forma homogênea, resultando assim em bases de dados incompatíveis, o que dificulta a troca de dados entre as mesmas. Quando os Sistemas de Bancos de Dados (SBD) são projetados e implementados independentemente, é normal que existam incompatibilidades entre os dados de diferentes SBD. Como principais conflitos existentes nos esquemas de SBD, podem ser citados problemas relacionados aos nomes dos atributos, armazenamento em diferentes unidades de medida, diferentes níveis de detalhes, atributos diferentes com mesmo nome ou atributos iguais com nomes diferentes, tipos de dado diferentes, tamanho, precisão, etc. Estes problemas comprometem a qualidade da informação e geram maiores custos em relação à manutenção dos dados. Estes problemas são conseqüências de atributos especificados de forma redundante. Estes fatos têm provocado grande interesse em descobrir conhecimento em banco de dados para identificar informações semanticamente equivalentes armazenadas nos esquemas. O processo capaz de descobrir este conhecimento em banco de dados denomina-se DCDB (Descoberta de Conhecimento em Bancos de Dados). As ferramentas disponíveis para a execução das tarefas de DCDB são genéricas e derivadas de outras áreas do conhecimento, em especial, da estatística e inteligência artificial. As redes neurais artificiais (RNA) têm sido utilizadas em sistemas cujo propósito é a identificação de padrões, antes desconhecidos. Estas redes podem aprender similaridades entre os dados, diretamente de suas instâncias, sem conhecimento a priori. Uma RNA que tem sido usada com êxito para identificar equivalência semântica é o Mapa Auto-Organizável (SOM). Esta pesquisa objetiva descobrir, de modo semi-automatizado, equivalência semântica entre atributos de bases de dados, contribuindo para o gerenciamento e integração das mesmas. O resultado da pesquisa gerou uma sistemática para o processo de descoberta e uma ferramenta que a implementa. / With the increasing number of companies using database technologies, the database’s administrators create new schemes at every moment, and in most cases there are no normalization or formal procedures to do this task in a homogeneous form, it results in incompatible databases, that difficult data exchange. When the Database Systems (DBS) are projected and implemented independently, it is normal that data incompatibilities among different DBS. Problems related to the names of the attributes, storage in different measurement units, different levels of detail, different attributes with the same name or equal attributes with different names, different type of data, size, precision, etc, can be cited as main conflicts existing in the DBS schemes. These problems compromise the quality information and generate higher costs regarding the data maintenance. These problems arise as the consequence of redundant attributes’ specification. These facts have caused great interest in discovering knowledge in database to identify information semantically equivalent stored in schemes. The process capable to discover this knowledge in database is called KDD (Knowledge Discovery in Database). The available tools to do KDD tasks are generic and derived from other areas of knowledge, in special, statistics and artificial intelligence. The artificial neural networks (ANN) have been used in systems which aim is the identification of previously unknown patterns. These networks can learn similarities among the data directly from instances, without a priori knowledge. An ANN that has been used with success to identify semantic equivalence is the Self-Organizing Map (SOM). This research aims to discover, in a semi-automatic way, semantic equivalence on database attributes, contributing for the management and integration of these databases. This work resulted in a systematic for the discovery process and a tool that implements it.

Orientador: Leandro Karnal / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Filosofia e Ciencias Humanas / Made available in DSpace on 2018-08-05T14:38:40Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Morais_MarcusViniciusde_M.pdf: 695327 bytes, checksum: 812b0af5a73c1c281f1d3f88055f332c (MD5) Previous issue date: 2006 / Resumo: A presente pesquisa buscou apresentar as diferentes representações da salvação indígena, a partir da análise do sacramento da penitência em diferentes momentos da chamada conquista espiritual da América espanhola. O discurso utópico europeu, nos anos iniciais da evangelização, em que se teve a certeza da conversão dos indígenas ao catolicismo, é comparado à narrativa produzida na segunda metade do século XVI e início do XVII em que a descrença sobre o sucesso da empresa missionária é evidente / Abstract: : The following research attempted to present the different representations of indian salvation from the analysis of the sacrament of penitence in different moments of what is known as the spiritual conquest of Spanish America. This work compares the European utopian discourse that believed in the complete conversion of the indigenous population to Catholicism, particularly in the initial years of the evangelizing, to the narrative produced in the second half of the 16th and beginning of the 17th century where we can clearly see a disbelief in the success of the missionary campaign / Mestrado / Historia Cultural / Mestre em História

Made available in DSpace on 2016-03-15T19:26:36Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Marcelo Pires Fernandes.pdf: 425391 bytes, checksum: 82c6fd61293544d4f47d5a6eec0f6580 (MD5) Previous issue date: 2008-02-12 / The research problem to be studied is related to the way companies from the services industry use customer databases to discover useful knowledge about their customers, in order to improve the development of relationship strategies with them. This issue is important mainly because due to the increasing of concurrence and customer demand, the company needs to relate differently with their customers, so that thy can keep in its portfolio the most profitable ones. In this way, the theory has suggested a deeper integration among distinct disciplines as Relationship Marketing, CRM and Data Mining. In this current study, it was investigated the way the theory presents and describes database analysis processes and, as a result, some proposals were found out, that segment the processes of discovering knowledge in databases in stages like problem understanding, data understanding, data preparation, data modeling data, model evaluation and deployment. The target population was composed by companies from the services industry from São Paulo and Rio de Janeiro cities and a quantitative research was made by applying a questionnaire to 67 professionals from the target population. In this research, themes as utilization level from stages of process of discovering knowledge in databases, utilization level of data mining techniques and utilization level of relationship strategies were investigated. It was discovered that the companies researched have a high utilization level of the stages of knowledge discovery identified in the theory, just only a small part of the data mining techniques are uniformly used by the companies researched and, at last, the strategies with the highest utilization levels are that related to the acquisition of new customers and identification of profitable ones. This last discover was a little bit surprising, because it is opposed to the way of thinking of some authors who defend companies should focus on their relationship strategies in the customer retention. These results can be used to support companies, in subjects related to the development of customer relationship strategies, based in an integrated analysis of business issues, customer information, as well quantitative models of analysis from this information, in order to turn it into useful knowledge to the making decision. / O problema de pesquisa a ser investigado está associado ao modo como empresas do setor de serviços utilizam bases de dados para descobrir conhecimento sobre o cliente e embasar o desenvolvimento de estratégias de relacionamento. Este tema é importante, visto que em função do aumento da concorrência e da exigência dos clientes, as empresas precisam tratar seus clientes de forma diferenciada, de forma a manter em sua carteira aqueles mais rentáveis. Neste sentido, a literatura tem sugerido uma integração cada vez mais intensa entre disciplinas como Marketing de Relacionamento, CRM e Mineração de Dados. O presente trabalho estudou o modo como a literatura apresenta e descreve processos de análise de bases de dados e algumas propostas foram encontradas, propostas que segmentam o processo de descoberta de conhecimento em bases de dados em etapas como entendimento do problema, entendimento e preparação dos dados, modelagem dos dados, avaliação do modelo e implementação da solução desenvolvida. O universo estudado foi o de empresas do setor de serviços que atuam nas cidades de São Paulo e do Rio de Janeiro e uma pesquisa quantitativa foi realizada por meio da aplicação de um questionário a 67 respondentes. Nesta pesquisa, foi investigado o nível de utilização das etapas dos processos de descoberta de conhecimento em bases de dados, as técnicas de mineração utilizadas, bem como as estratégias de relacionamento adotadas com clientes. Constatou-se que as empresas pesquisadas possuem um alto nível de utilização das etapas de descoberta de conhecimento identificadas na literatura, que elas utilizam de forma uniforme apenas algumas das técnicas de mineração de dados identificadas na literatura e que, do ponto de vista de estratégias de relacionamento com clientes, as estratégias de aquisição de novos clientes e identificação dos melhores clientes possuem um nível de utilização superior ao de estratégias de retenção de clientes (considerando resultados da amostra). Esta última constatação, de certo modo, contraria o pensamento de algumas correntes teóricas, que defendem que as empresas devem focar suas estratégias de relacionamento na retenção de clientes. Estes resultados pode servir de apoio aos gestores das empresas, no que se refere aos processos de desenvolvimento de estratégias de relacionamento com clientes, sustentados em análise integrada dos aspectos de negócio envolvidos, informações sobre o cliente, bem como modelos quantitativos de análise destas informações, de forma a transformá-las em conhecimento útil para a tomada de decisão.

A presente dissertação tem como objetivo a análise do Tratado das Coisas da China (1570) de Frei Gaspar da Cruz, visando compreender a inserção desta literatura de viagem no processo de mundialização do século XVI, levado a cabo pelas naus da expansão ibérica, sobretudo portuguesa. A partir desta obra, pretende-se espelhar o processo de relações estabelecido entre portugueses e chineses, tomando a narrativa como registro histórico que constrói a imagem da China no século XVI. / This study encompasses the analysis of the book Tratado das Coisas da China by Friar Gaspar da Cruz, as an attempt to understand the addition of travel literature in the 16th century\'s mundialization process, which was undertaken by the Iberian maritime exploration led by Portugal during the Age of Discovery. Taking Gaspar da Cruz\'s work as basis, the study aims to mirror the Portuguese-Chinese relations established at the time, understanding travel narrative as a historical record that substantiates such relations, providing for an intercultural process with interlaced views.

Submitted by Renata Lopes (renatasil82@gmail.com) on 2016-05-20T19:43:49Z No. of bitstreams: 1 tatianearchanjodesales.pdf: 1871876 bytes, checksum: 6bdeefe279a3c1e633ba1cbae84bdf3c (MD5) / Approved for entry into archive by Adriana Oliveira (adriana.oliveira@ufjf.edu.br) on 2016-07-02T11:28:21Z (GMT) No. of bitstreams: 1 tatianearchanjodesales.pdf: 1871876 bytes, checksum: 6bdeefe279a3c1e633ba1cbae84bdf3c (MD5) / Made available in DSpace on 2016-07-02T11:28:21Z (GMT). No. of bitstreams: 1 tatianearchanjodesales.pdf: 1871876 bytes, checksum: 6bdeefe279a3c1e633ba1cbae84bdf3c (MD5) Previous issue date: 2012-02-23 / FAPEMIG - Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais / Buscando identificar os mecanismos formadores das assembleias de formigas em campo rupestre, este estudo foi dividido em três partes. A primeira investigou a habilidade das espécies em descobrir recursos alimentares e a influência dos comportamentos na sua permanência nos mesmos. Iscas atrativas foram oferecidas em uma área de campo rupestre no Parque Estadual do Ibitipoca, MG. Foram realizados 60 registros, referentes a 10 iscas/quadrante, totalizando 40 horas de filmagem. Das nove espécies mais freqüentes Pheidole obscurithorax, Pheidole radoszkowskii, Pheidole sp.6 e Crematogaster sericea foram as que apresentaram maiores valores para habilidade de descoberta e tenderam a permanecer por mais tempo nas iscas; Camponotus crassus, Camponotus renggeri, Ectatomma edentatum, Camponotus genatus, Pachycondyla striata foram espécies com menores taxas de permanência, podendo ser consideradas como submissas devido à menor habilidade competitiva. Os comportamentos também influenciaram na permanência e variaram entre agonísticos e de coexistência em função da espécie e do contexto no qual ocorreu a interação. As duas espécies com maior habilidade em descobrir os recursos - C. sericea e P. obscurithorax - foram selecionadas para a segunda parte do estudo. Objetivando avaliar mecanismos competitivos em locais distantes e próximos aos seus ninhos, foi averiguada a influência da distância do recurso ao ninho na agressividade e abundância, bem como o status hierárquico durante o forrageamento. Foi estabelecido um plot de observação para cada ninho composto por oito iscas: quatro localizadas a 1,5m de distância dos ninhos e quatro a 0,5m. As iscas foram observadas uma por vez, totalizando 256 registros/espécie. Os comportamentos registrados foram ataque e avançar. Para ambas as espécies a distância do alimento ao ninho não influenciou na agressividade (Z= 1,44; p=0,07 C. sericea; Z= 1,44; p=0,07 P. obscurithorax); a abundância de P. obscurithorax foi maior nas iscas próximas ao seu ninho (F= 7,30; p<0,01), enquanto que para C. sericea não diferiu entre iscas próximas e distantes (F=2,19; p=0,14). Apesar de fortes competidoras, C. sericea e P. obscurithorax forragearam de acordo com seus status hierárquico, sendo a primeira territorialista e a segunda agressiva não territorialista. Na terceira parte foram investigados os padrões comportamentais de agressividade entre colônias de C. sericea e P. obscurithorax localizadas próximas (2,40m) e distantes (15,60m) entre si baseado na Hipótese do Inimigo Querido. Foram capturados 50 indivíduos/colônia para execução de encontros diádicos. Foram realizados 10 encontros/tratamento: controle, interespecífico próximo e interespecífico distante. Os comportamentos observados foram: inspeção, toque de antena, auto-grooming, viii evitar, avançar, abertura de mandíbula, morder, curvar o gáster e luta. Para cada ato foi atribuído um valor, utilizado no cálculo do índice de agressão. Verificou-se maior agressividade de C. sericea quando confrontadas com P. obscurithorax provenientes da colônia próxima (t=-4,935; p<0,001). Em contraste, não houve diferença significativa na agressividade exibida entre operárias de P. obscurithorax e C. sericea provenientes da colônia distante (t=0,617; p=0,995). A agressividade de C. sericea direcionada aos seus vizinhos atesta que, além de haver o reconhecimento entre diferentes espécies, P. obscurithorax pode ser considerada uma forte competidora, não sendo aplicável a hipótese do inimigo querido a estas espécies. / In order to identify the mechanisms that form the ant assemblages in the rupestrian, this study was divided into three parts. In the first was investigated the species ability to find food resources and the behaviors influence of their permanence in the same resources. Baits were offered in a rupestrian area in Parque Estadual do Ibitipoca, MG. Were made 60 records, on a 10 baits/quadrant, totaling 40 hours of recording. Of the nine most common species Pheidole obscurithorax, Pheidole radoszkowskii, Pheidole sp.6 and Crematogaster sericea showed highest values for discovery ability and tended to stay longer in the baits. Camponotus crassus, Camponotus renggeri, Ectatomma edentatum, Camponotus genatus, Pachycondyla striata were species with lower permanence rates, may be considered as submissive species due to lower competitive ability. The behavior also influenced the permanence and ranged between agonistic coexistence depending on the species and the context in which the interaction occurred. The two species with greater ability to find resources – P. obscurithorax and C. sericea – were selected for the second part of the study. In order to evaluate competitive mechanisms in places far and near to their nests, has been investigated the influence of distance from the resource until the nest in the aggression and abundance, and the hierarchical status during the foraging. We established an observation plot for each nest, composed by eight baits: four located 1.5m away from the nests and four 0.5m. The baits were observed one at a time, totaling 256 records/species. The behaviors recorded were attack and advance. For both species, the distance of the food to the nest had no effect on aggression (Z= 1,44; p=0,07 C. sericea; Z= 1,44; p=0,07 P. obscurithorax); the abundance of P obscurithorax was higher in the baits near its nest (F = 7.30, p <0.01), while for C. sericea did not differ between near and far baits (F=2,19; p=0,14). In spite of being strong competitors, C. sericea and P. obscurithorax foraged according to their hierarchical status, being the first territorialist and the second aggressive not territorialist. In the third part, we investigated the behavioral patterns of aggressiveness among C. sericea and P. obscurithorax colonies located near (2.40 m) and far (15.60 m) from each other based on the Dear Enemy Hypothesis. We captured 50 individuals/colony to perform dyadic encounters. Were conducted 10 meetings/treatment: control, near interspecific and far interspecific. The behaviors observed were: inspection, antenna touch, self-grooming, avoidance, forward, open jaw, bite, bend the gaster and fight. For each action was assigned a value, used to calculate the aggression rate. Was found more aggressiveness of C. sericea when confronted with P. obscurithorax from the nearby colony (t=-4,935; p<0,001). In contrast, there were no significant difference in x aggressiveness displayed between workers of P. obscurithorax and C. sericea from the far colony (t=0,617; p=0,995). The aggressiveness of C. sericea directed to their neighbors certifies that, in addition to the recognition between different species, P. obscurithorax also can be considered a strong competitor, then Dear Enemy Hypothesis cannot be applicable to these species.