Spelling suggestions: "subject:"bay"" "subject:"eba""
1 |
Preisdeterminanten von Online-Auktionen : am Beispiel von eBay /Erlenkämper, Stephan. January 2005 (has links)
Zugl.: Eichstätt, Ingolstadt, Universiẗat, Diss., 2005.
|
2 |
The Failure Analysis of eBay in AsiaChang, Kai-chun 27 September 2010 (has links)
eBay, the largest online auction company, which brings more efficient and safer dealing platform for C2C business model. Even if eBay is so popular in the world, it is still hardly known around Asia Pacific. Why is that¡H
The research mainly indicated the story about eBay, recent situation and oncoming problem. After that, by three cases about the failure in Asia Pacific area, along with relevant information material and arranging other news on internet. This research probes into the reason why eBay is so prosperous all over the world but collapse in Asia Pacific.
|
3 |
Leveraging purchase history and customer feedback for CRM: a case study on eBay's "Buy It Now"Chen, Jie 21 April 2016 (has links)
The rapid growth of e-commerce contributes to not only an increase in the number of online shoppers but also new changes in customer behaviour. Surveys have revealed that online shopper's brand loyalty and store loyalty are declining. Also the transparency of feedback affects customers' purchase intention. In the context of these changes, online sellers are faced with challenges in regard to their customer relationship managements (CRM). They are interested in identifying high-value customers from a mass of online shoppers, and knowing the factors that might have impacts on those high-value customers. This thesis aims to address these questions.
Our research is conducted based on an eBay dataset that includes transaction and associated feedback information during the second quarter of 2013. Focusing on the sellers and buyers in that dataset, we propose an approach for measuring the value for each seller-buyer pair so as to help sellers capture high-value customers. For a seller, the value of each of its customers has been obtained, and we create a customer value distribution for the seller so that the seller knows the majority of its customers' consumption abilities. Next, we categorize sellers based on their customer value distributions into four different groups, representing the majority of customers as being of high, medium, low, and balanced values, respectively. After this classification, we compare the performance of each group in terms of the sales, percentage of successful transactions, and the seller level labelled by the eBay system. Furthermore, we perform logistic regression and clustering to the sellers' feedback data in order to investigate whether a seller's reputation has an impact on the seller's customer value distribution. From the experiment results, we conclude that the effect of negative ratings is more significant than that of positive ratings on a seller's customer value distribution. Also higher ratings about "Item as Described" and "Shipping and Handling Charges" are more likely to help the seller attract more high-value buyers. / Graduate
|
4 |
Internetauktioner som konkurrensfördel / Online Auctions as a Competitive AdvantageFernström, Johan, Fernström, Patrik January 2007 (has links)
Auktioner på nätet har på senare år blivit en vital del imånga företags verksamheter. Speciellt mindre företag med begränsad budgetoch IT-kompetens har upptäckt de möjligheter som auktionssidor erbjuderoch idag är dessa marknadsplatser överbefolkade av små, ofta nischadeaktörer. På grund av stark lokal såväl som global konkurrens från större företaghade bara en bråkdel av dessa aktörer kunnat existera om inte möjlighetenatt använda internetauktioner som alternativ distributionskälla funnits.Vårt syfte med detta arbete är att studera en av dessa aktörer och vår frågeställningär hur valt företag med hjälp av auktionssidor genererat långvarigakonkurrensfördelar gentemot större aktörer på marknaden. Att skapa långvarigakonkurrensfördelar handlar i grunden om att skapa en långsiktigt framgångsrikstrategi i relation till konkurrenterna. Huruvida ett företag lyckasmed detta beror på en rad olika faktorerDet företag som vi har valt att studera är en av de tio största aktörerna på densvenska auktionssidan Tradera och de har valt att nischa sig mot äldre tvspelsrelateradeprodukter. För att uppnå rapportens syfte genomförde vi enintervju med företagets grundare och för att öka rapportens trovärdighetgjordes även en intervju med en av de konkurrenter som vi valt att fokuserapå.Sammanfattningsvis kan man säga att valt företag lyckats skapa långvarigakonkurrensfördelar genom att konkurrera med en strategi som omfattar etthögt engagemang i Internetauktioner. De har på ett tillfredställande sättlyckats skapa de tillgångar och kompetenser som krävs för att backa upp sinstrategi. De har även valt en marknadsplats som en stor del av deras målgruppsöker sig till och som de stora konkurrenterna i dagsläget lämnar ifred. Utan de möjligheter som auktionssidor skapar hade ett litet företagsannolikt inte kunnat bygga en lönsam organisation kring nischsegmentetretro inom tv-spel. / Uppsatsnivå: C
|
5 |
Ebay auction with buy and reserve pricesChiu, Guo-shiang 18 January 2006 (has links)
none
|
6 |
A Look at How Timing Affects Price of Used Car Auctions on eBay Motorswood, warren 01 January 2015 (has links)
This study looked at 7194 completed listing from eBay Motors. Each observation contained a make, model, year, mileage, seller feedback rating, selling price, time of day ended, day of the week auction ended, auction duration, number of bidders, and number of bids for a car that had been sold on eBay Motors between March 16th and April 5th. Using this information this study looked at how timing affected the selling price of each vehicle, while holding the other variables constant. The observations are split up into four different time periods of the day (times are in Pacific Standard Time): morning (3am-8:59pm), midday (9am-2:59pm), evening (3pm-8:59pm), and night (9pm-2:59am). The regression results show that the midday time period increases the selling price of the vehicle by an average of $1445.41 for this data set. This is likely because the demand and supply side of the eBay Motors market are most equivalent during this time period compared to the other time periods.
|
7 |
Online-Auktionen als Forschungstool ein Feldexperiment zur ethnischen Diskriminierung /Shohat, Michael. January 2004 (has links)
Saarbrücken, Univ., Diplomarb., 2001.
|
8 |
Analysis of listing price option on e-Bay marketYuan, Lin. January 2008 (has links)
Thesis (M.A .)--Marshall University, 2008. / Title from document title page. Includes abstract. Document formatted into pages: contains 39 p. Includes bibliographical references (p. 39)
|
9 |
Auction Behavior: Essays on Externalities and Estimating Value Distributions from EBayHu, Youxin 28 September 2009 (has links)
No description available.
|
10 |
Nätauktioner : Tillit och informationsassymmetri hosnätauktionerFei Long, Yu January 2013 (has links)
Denna studies syfte är att undersöka tilliten på nätauktionshemsidorna. Tillit i denna studie ärrelaterat till informationen som finns tillgänglig om användarna. Detta innebär att ominformationen om användarna är få eller inte tillgänglig är minskas tilliten och saknad av tillitskapas. Denna studie är baserad på ett dataunderlag bestående av 100 användare, 50användare från den internationella auktionshemsidan eBay och 50 användare från denskandinaviska auktionshemsidan Tradera.Den teoretiska referensramen i denna studie baseras på Akerlofs teori ”Market for Lemons”,som beskriver hur avsaknad av information används för att skapa en marknad för ”lemons”,detta innebär att säljare med dåliga produkter slår ut säljare med bra produkter från enmarknad och en marknad med dåliga produkter skapas för att informationen inte är tillgängligför köparna.Undersökningen visar att det finns gott om information om varje användare. Informationen ärdetaljerat och sträcker sig till när användaren skapade sitt konto. Köpare och säljare har enmöjlighet att lämna ett omdöme vid avslutat transaktion i enlighet hur de upplevde auktionen.Detta omdöme kan varken ändras eller raderas. Omdömen skapar tillit; om en säljare har ettlågt omdöme kan man inte lita på att de fullföljer sina auktioner. Tilliten i undersökningen varexceptionellt högt. Ingen av användarna i dataunderlaget hade en feedback som understeg90%; detta innebär att åtminstone 90% av alla auktioner var av positiv karaktär och att bådesäljaren och köparen var nöjda med sina transaktioner. Undersökningen visar också att mångaanvändare på eBay bedriver någon form av verksamhet. Mer än hälften av användarna idataunderlaget hade en butik på eBay och sålde både nya och begagnade föremål.Slutsatsen från denna undersökning är att informationen om varje användare är tillräckligt föratt föra bort dåliga säljare från auktionsmarknaden och behålla de bra säljarna. Detta leder tillen hög tillitsnivå hos användarna på både eBay och Tradera. / The aim of this study is to investigate trust in auction sites. Trust in this study is related to theinformation available about the users, this means if the information about the users is scarcethe trust is lowered and mistrust is created. The study is based on dataset collected from 100users, 50 users from the international auction site eBay and 50 from the Scandinavian auctionsite Tradera.The theoretical framework of the study is based on Akerlof’s theory “Market for Lemons”,which describes how the lack of information is used to create a market for lemons, that is,sellers with bad products pushing out sellers with good products from the market and a marketfor bad products are created because the information is hidden from the buyers.The investigation shows that there is a lot of information about each user. The information isdetailed and can be traced back to when the user first created the account. Buyers and sellershave the opportunity to leave feedback of the transaction according to their own experience;this feedback can’t in turn be erased or changed. The feedback creates the base of trust; if aseller has low feedback they can’t be trusted to fulfill their transactions. Trust in theinvestigated users was exceptionally high. None of the users in the dataset had a feedbackbelow 90%; this means at least 90% of all the transactions were positive and the seller andbuyer were satisfied with the transaction; that is the information provided by the seller wastruthfully. The investigation also shows that many users on eBay are conducting a form ofbusiness enterprise. More than half of the users in the dataset have a “store” on eBay and usethe store to sell both new and used products.The conclusion from the investigation is that the information about each user is sufficient toscreen out bad sellers, or the lemons, from the auction market and only keep the good sellers.This in turn leads to a high trust level among the users at both eBay and Tradera.
|
Page generated in 0.0335 seconds