nÃo hà / A EstatÃstica hoje permeia a maioria dos meios de comunicaÃÃo e se mostra tambÃm rigorosamente Ãtil em diversos setores da nossa economia, agricultura, comÃrcio, pesquisas e ciÃncias de modo geral. à a parte da matemÃtica que se preocupa com a coleta e descriÃÃo dos dados geralmente valores que depois de organizados e apresentados, objetivam entre outros, a tomada de futuras decisÃes facilitando e condicionando os estudos a um melhor desempenho e resultado. O estudo da estatÃstica contribui para uma formaÃÃo consciente dos alunos, sua presenÃa indistinta no dia a dia ajuda a formular os problemas e modelar situaÃÃes prÃticas nas mais diferentes Ãreas sociais. O ensino da estatÃstica deve ser trabalhado jà no ensino fundamental e o uso de ferramentas e meios que tornem esse estudo consistente deve ser adotado e abraÃado pelos professores. Este estudo tem como escopo evidenciar a importÃncia da estatÃstica na nossa prÃtica de evoluÃÃo educacional e social, ressaltar meios e ferramentas que podem contribuir para o melhoramento desse ensino e consequentemente da aprendizagem em estatÃstica, chamar um pouco a atenÃÃo do aluno e dos professores sobre a baixa relevÃncia que se tem dado a esse conteÃdo e por fim propomos um material de apoio com as principais definiÃÃes em estatÃstica e sua saturada presenÃa no Exame Nacional do Ensino MÃdio (ENEM). / The Statistics today permeates most of the media and also shows rigorously useful in many sectors of our economy, agriculture, trade, research and general sciences. It is the part of mathematics that is concerned with the collection and description of data values that usually after organized and presented, aim to among others, the future decision-making easier and conditioning studies to better performance and results. The statistical study contributes to a conscious training of students, their indistinct presence in everyday life helps formulate problems and modeling more practical situations in different social areas. The teaching of statistics should be working already in elementary school and the use of tools and resources that make this robust study should be adopted and embraced by teachers. This study has the objective to highlight the importance of statistics in our practice of educational and social development, emphasizing means and tools that can contribute to the improvement of this teaching and learning consequently statisticians call a little attention from students and teachers about the low relevance that has been given to such content and finally we propose a support material with the main definitions in statistics and its saturated presence in the Exame Nacional do Ensino MÃdio (ENEM).

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Submitted by (ana.araujo@ufrpe.br) on 2016-05-18T16:23:27Z No. of bitstreams: 1 Adalberto Gomes de Araujo.pdf: 1912427 bytes, checksum: f5afb060ed8c40727f32cece528acc33 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-05-18T16:23:27Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Adalberto Gomes de Araujo.pdf: 1912427 bytes, checksum: f5afb060ed8c40727f32cece528acc33 (MD5) Previous issue date: 2005-06-15 / The objective of this work was to use multivariate and univariate statistical methods, in the selection of independent variables, in mathematical models, in the construction of volume tables for Leucaena leucocephala, looking for reduction in time and costs, without loss of precision. The data came from an experiment carried out at the Experimental Station of the Institute of Agriculture Research (IPA), Caruaru-PE. It was used 201 trees of leucena that had their volumes (dependent variable) measured by the method of Smalian, and 20 variables independent measured in the same trees. For the selection of the independent variables the following methods were used: Principal Components, Cluster Analysis, Maximum and Minimum R2, Stepwise, Forward, Backward and Criterion of Akaike. In the general, the univariate and multivariate methods used in the selection of independent variables for volume models, showed similar responses, even though they had different structures in relation to the independent variables, since the number of those variables is high. Besides the applied statistical tests, the researcher'sjudgment about the relevance of the selected independent variables in the final equations has a great importance, mainly, in the reduction of costs and sampling errors. / O objetivo deste trabalho foi utilizar métodos estatísticos univariados e multivariados na seleção de variáveis independentes, em modelos matemáticos, para a construção de tabelas de volumes para Leucaena leucocephala, visando reduzir tempo e custos sem perda de precisão. Os dados foram provenientes de um experimento conduzido na Estação Experimental da Empresa Pernambucana de Pesquisa Agropecuária (IPA), Caruaru-PE. Foram utilizadas 201 árvores de leucena, que tiveram seus volumes cubados pelo método de Smalian, e 20 variáveis independentes medidas nas mesmas árvores. Para a seleção das variáveis independentes foram utilizados os seguintes métodos: Componentes Principais, Análise de Agrupamento, R2 Máximo e Mínimo, Stepwise, Forward, Backward e Critério de Akaike. No geral, os métodos univariados e multivariados empregados no descarte de variáveis independentes para modelos volumétricos, conduzem a respostas semelhantes, mesmo que possuam estruturas diferentes em relação às variáveis independentes, desde que o número dessas variáveis seja elevado. Além dos testes estatísticos aplicados, o julgamento do pesquisador sobre a relevância das variáveis selecionadas nas equações resultantes, é de grande importância, principalmente, na redução de custos e do erro de amostragem

Submitted by (ana.araujo@ufrpe.br) on 2016-05-18T16:58:57Z No. of bitstreams: 1 Adalmeres Cavalcanti da Mota.pdf: 1836429 bytes, checksum: 8b4e6565f8982ad5bf38cee78a593a22 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-05-18T16:58:57Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Adalmeres Cavalcanti da Mota.pdf: 1836429 bytes, checksum: 8b4e6565f8982ad5bf38cee78a593a22 (MD5) Previous issue date: 2007-04-30 / Conselho Nacional de Pesquisa e Desenvolvimento Científico e Tecnológico - CNPq / Studies carried in the Atlantic Forest has pointed out to the floristic heterogeneity of this vegetation in different regions of Brazil. However, a refined comparison of the floristic relations, becomes necessary to identify the level of affinity among them. The objective of this work was to compare two multivaried methodologies in the study of similarity among fragments of the Atlantic Forest. A bibliographical survey was carried out from 11 fragments of Atlantic Forest, located in the States of Pernambuco, Rio Grande do Norte, Minas Gerais, São Paulo and Rio de Janeiro. The data set for the accomplishment of the study of the floristic similarity was construed using two methodologies of the multivaried analysis techniques. In the usual methodology it was used a binary matrix (presence/absence) of 236 arboreal species present in the 11 fragments, a cluster analysis, using the method of the simple linkage and the coefficient of Jaccard was applied. In the proposal methodology it was used the analysis of principal components for reduction of the dimension of the matrix density and absolute dominancy of the 236 arboreal species,considering the scores of these principal components to apply the cluster analysis, through a method of simple linkage and the Euclidian distance. In the usual methodology it was identified two fragments, one in the Northeastern Region(Pernambuco) and another in the Southeastern Region (Minas Gerais). In the proposal methodology it was identified only one group with fragments in the Northeastern region (Pernambuco),standing out that the quantitative variables are of utmost importance for the association of the forests in different regions. The proposal methodology has potential for use in the study of similarity of the forest fragments. / Estudos realizados na Floresta Atlântica têm apontado para a heterogeneidade florística dessa vegetação em diferentes regiões do Brasil. Entretanto, uma comparação mais refinada das relações florísticas, faz-se necessário para identificar o nível de afinidade entre as mesmas. O objetivo deste trabalho foi comparar duas metodologias multivariadas no estudo de similaridade entre fragmentos de Floresta Atlântica. Foi realizado um levantamento bibliográfico e a partir de 11 fragmentos de Floresta Atlântica, localizados nos Estados de Pernambuco, do Rio Grande do Norte, de Minas Gerais, de São Paulo e do Rio de Janeiro. Montaram-se os bancos de dados para a realização do estudo da similaridade florística empregando duas metodologias de técnicas de análise multivariada. Na metodologia usual foi utilizada uma matriz binária (presença/ausência) de 236 espécies arbóreas ocorrentes nos 11 fragmentos, e realizada uma análise de Agrupamento, utilizando-se o método da ligação simples e o coeficiente de Jaccard. Na metodologia proposta foi utilizada a análise de componentes principais para redução da dimensão da matriz de densidades e dominâncias absolutas das 236 espécies arbóreas, utilizando dos escores desses componentes principais para aplicar a análise de agrupamento, por meio do método de ligação simples e a distância Euclidiana. Na metodologia usual foram identificados dois agrupamentos um com fragmentos da região nordestina (Pernambuco), e outro com fragmentos da região sudeste (Minas Gerais). Na metodologia proposta foi identificado apenas um grupo com fragmentos da região nordestina (Pernambuco), ressaltando que as variáveis quantitativas são de suma importância para a associação das matas em diferentes regiões. A metodologia proposta tem potencial para utilização no estudo de similaridade de fragmentos florestais.

Submitted by (ana.araujo@ufrpe.br) on 2016-05-19T14:39:16Z No. of bitstreams: 1 Alessandro Henrique da Silva Santos.pdf: 536044 bytes, checksum: 011926984df2097b6901e78e8a50d28e (MD5) / Made available in DSpace on 2016-05-19T14:39:16Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Alessandro Henrique da Silva Santos.pdf: 536044 bytes, checksum: 011926984df2097b6901e78e8a50d28e (MD5) Previous issue date: 2009-02-27 / The exponential family nonlinear models are an extension of the generalized models, opening various options for the distribution of the variable answer and allowing larger flexibility for the connection between the average and the systematic component. These models, for being less restrictive, having been used to model several phenomena in the nature. To estimate the parameters of these models, several procedures are proposed. Usually, the method of maximum likelihood, that has asymptotic properties of order n-1, where n is the size of the sample, it is the used. In this work we will make a general approach to the no-linear models of the exponential family. The theory of the exponential family will be introduced presenting the function of density of probability, function cumulantes geratriz, likelihood function, likelihood ratio and deviation of the model; such presented results will facilitate and/or they will be necessary in the understanding of what will be done for the nonlinear models of the exponential family. The exponential family nonlinear models will be defined by presenting the suppositions of the model, its likelihood function and the algorithm for the estimate of the parameters. We will make the approach of the diagnosis analysis and of influence of the exponential family nonlinear models. Finally, we will present some applications and we will show the efficiency and importance in the use of this class, once several phenomena present nonlinear behavior. / Os modelos não-lineares da família exponencial são uma extensão dos modelos generalizados, abrindo um leque de opções para a distribuição da variável resposta e permitindo maior flexibilidade para a ligação entre a média e a componente sistemática. Estes modelos, por serem menos restritivos, têm sido utilizados para modelar diversos fenômenos na natureza. Para estimar os parâmetros destes modelos, vários procedimentos são propostos. Usualmente, o método de máxima verossimilhança, que tem propriedades assintóticas de ordem n-1, onde n é o tamanho da amostra, é o mais utilizado. Neste trabalho faremos uma abordagem geral dos modelos não-lineares da família exponencial. Será introduzida a teoria da família exponencial sendo apresentada a função de densidade de probabilidade, função geratriz de cumulantes, função de verossimilhança, razão de verossimilhança e desvio do modelo; tais resultados apresentados facilitarão e/ou serão necessários na compreensão do que será feito para os modelos não-lineares da família exponencial. Será definido o modelo não-linear da família exponencial sendo apresentadas as suposições do modelo, sua função de verossimilhança e algoritmo da estimação dos parâmetros. Faremos a abordagem da análise de diagnóstico e de influência dos modelos não-lineares da família exponencial. Por fim, faremos aplicações e mostraremos a eficiência e importância na utilização desta classe, uma vez que diversos fenômenos apresentam comportamento não-linear.

Submitted by (ana.araujo@ufrpe.br) on 2016-05-19T15:51:56Z No. of bitstreams: 1 Alexandra Johanna Esteban Lopez.pdf: 1225968 bytes, checksum: d9712a4bd744b00103089726c2b15dd5 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-05-19T15:51:56Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Alexandra Johanna Esteban Lopez.pdf: 1225968 bytes, checksum: d9712a4bd744b00103089726c2b15dd5 (MD5) Previous issue date: 2009-04-13 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / We present a deterministic model SEIR (susceptible, exposed, infected, recovered) to the dynamics of epidemics of influenza, we calculate its equilibrium points and the basic reproductive number (R0). The results of simulations of the dynamics of contagion are shown, in a population subdivided in demes using three types of complex networks which have the character of “small world” (relatively short distances between the nodes of the network and high degree of coupling) and “scale free” (presence of nodes with high connectivity) and compare with the dynamics of contagion observed in the regular network. We observed that the disease spread faster in scale-free network compared to other two, in the small world network as the probability of reconnection is incremented the speed of spreading of the disease is also increased and on the regular network the disease spread more slowly. For the three types of network, there were experiments with different percentages of vaccinated individuals, using two techniques for selecting the sample of individuals, random selection of individuals and conglomerates. The results show that if the rate at which an individual recovered becomes exposed (s ) is 0.4 and with a 60% of vaccinees at random we get a persistence of the disease almost zero, while as with vaccination of individuals by conglomerates that persistence is close to 80%. When we have s = 1, the random vaccination of individuals also results more effective because with 80% of vaccinated individualsthe persistent is almost zero, while for clusters with vaccination even with 99% of vaccinees the disease still persists. Here, we can conclude that vaccination of individuals in a random way result be more effective than the vaccination done in groups. / Neste trabalho, apresentamos um modelo determinístico SEIR (Suscetível, Exposto, Infectado, Recuperado) para a dinâmica de epidemias da influenza, calculamos seus pontos de equilíbrio e o número reprodutivo básico (R0) . São mostrados os resultados das simulações da dinâmica de contágio, em uma população subdividida em demes usando três tipos de redes de migração que apresentam a característica de “mundo pequeno” (distâncias relativamente curtas entre os nós da rede e alto grau de acoplamento) e “livre de escala” (presença de nós com alta conectividade) e comparam-se com as dinâmicas de contágio observadas na rede regular. Observamos que a doença espalha-se mais rapidamente na rede livre de escala do que as outras duas, na rede mundo pequeno à medida em que aumentamos a probabilidade de reconexão aumenta a rapidez de espalhamento da doença e na rede regular a doença se dispersa mais lentamente. Para os três tipos de rede, realizaram-se experimentos com diferentes percentagens de indivíduos vacinados, usando duas técnicas de seleção da amostra dos indivíduos, seleçãoaleatória de indivíduos e conglomerados. Os resultados mostram que se a taxa com que um indivíduo recuperado se torna exposto (s ) é 0.4 e tendo 60%de indivíduos vacinados de forma aleatória obtemos uma persistência da doença quase nula, enquanto com vacinação de indivíduos por conglomerados esta persistência é próxima do 80%. Quando se tem s =1, temos que a vacinação aleatória de indivíduos também resulta mais efetiva pois com 80% de indivíduos vacinados temos uma persistência quase nula, enquanto com vacinação por conglomerados mesmo com 99% dos indivíduos vacinados ainda a doença persiste. Aqui, podemos concluir que a vacinação de indivíduos em forma aleatória resulta ser mais efetiva que a vacinação feita a grupos da população.

Submitted by (ana.araujo@ufrpe.br) on 2016-05-19T16:14:59Z No. of bitstreams: 1 Amanda da Silva Lira.pdf: 1460560 bytes, checksum: 080a339742a81d1aabd7c4d9df23088d (MD5) / Made available in DSpace on 2016-05-19T16:14:59Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Amanda da Silva Lira.pdf: 1460560 bytes, checksum: 080a339742a81d1aabd7c4d9df23088d (MD5) Previous issue date: 2010-05-18 / With an exploratory nature, this work had as objective verify relations possible between the HDI (longevity, education and income) with the effective of the herd, milk production and productivity of the state of Pernambuco constituting, thus, the database, used here, for the years 1980, 1991 and 2000, obtained from the site of the Brazilian Institute of Geography and Statistics (IBGE), by Automatic System Recovery IBGE (SIDRA). Analyses of multivariate techniques such as multiple correlation, factorial, cluster and discriminant, resulting in a significant relationship between the rural population active and full with the behavior of milk productivity and the HDI of longevity, education and income in the state of Pernambuco. / Com um caráter exploratório, este trabalho teve como objetivo verificar possíveis relações entre os IDHs (longevidade, educação e renda) com efetivo do rebanho bovino, produção e a produtividade leiteira do estado de Pernambuco, constituindo, assim, o banco de dados, aqui utilizado, para os anos de 1980, 1991 e 2000 obtidos no site do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE), através do Sistema IBGE de Recuperação Automática (SIDRA). Realizaram-se análises das técnicas multivariadas, tais como: correlação múltipla, fatorial, agrupamento e discriminantes, resultando em uma relação relevante entre a população rural ativa e total com o comportamento da produtividade leiteira e os IDHs de longevidade, educação e renda no estado de Pernambuco.

Submitted by (ana.araujo@ufrpe.br) on 2016-05-20T13:54:50Z No. of bitstreams: 1 Ana Virginia Pedrosa Figueiredo.pdf: 2045507 bytes, checksum: 8ec16ce7fe3a69992ddd7f91512eb706 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-05-20T13:54:50Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Ana Virginia Pedrosa Figueiredo.pdf: 2045507 bytes, checksum: 8ec16ce7fe3a69992ddd7f91512eb706 (MD5) Previous issue date: 2007-02-26 / One of the human senses that has several aspects get to be elucidated is the olfactory sense. Therefore, many scientists have been studying this sense in order to better understand how does the information processing happens until the brain recognize it. There were lots of theories regarding olfactory system functioning, in which its authors try to explain how the reception, the analysis and the odor detection occur. Many people still use their own noses as a working tool. In this kind of job, people are trained to inhale and detect different odors. It is considered as an exhausting and risky job for those professional that, for example, could inhale toxics gases. In order to solve this problem, many systems that try to simulate a biological nose were developed. These systems are known as artificial noses. An artificial nose is an equipment composed of sensors and a pattern recognition system. The sensors are responsible for detecting odor signs from the external environment. The pattern recognition system is used to classify the signs sent by sensors and to provide a result from these signs.In the present work, artificial neural network techniques were used for the patternrecognition process, once these techniques are non-parametric and usually nonlinear. The usage of artificial neural networks as an odor recognition system has been quite advantageous. These networks are capable of working with non-linear data and also have an adaptation capability, they are tolerant to errors and noise, and have parallel processing. MLP, RBF e PNN were used in the development of an odor recognizing system based on a biologic system model and its results were compared, using the Wilcoxon test on the respective network models without the adaptation to the biologic model. / Um dos sentidos humanos que apresenta vários aspectos que ainda precisam ser elucidados é o sentido do olfato. Para isto muitos pesquisadores vêm estudando este sentido para melhor entender como ocorre o processamento das informações até a etapa de reconhecimento feita pelo cérebro. Desses estudos muitas foram as teorias propostas sobre o funcionamento do sistema olfativo, onde seus autores procuram esclarecer como ocorre a recepção, análise e detecção do odor. Muitas pessoas ainda têm como ferramenta de trabalho seus próprios narizes. Nesse tipo de trabalho pessoas são treinadas para inalar e detectar odores. Esse trabalho é considerado exaustivo e de risco para o profissional que, por exemplo, pode vir a inalar gases tóxicos. Para solucionar esse problema foram criados sistemas que simulam o nariz biológico. Esses sistemas são chamados de narizes artificiais. O nariz artificial é um equipamento formado por sensores e um sistema de reconhecimento de padrões. Os sensores são responsáveis por captar do meioexterno os sinais de odor. O sistema de reconhecimento de padrões é utilizado para classificar os sinais enviados pelos sensores e apresentar um resultado. No presente trabalho, foram utilizadas as técnicas de redes neurais artificiais para o reconhecimento de padrões. Pois essas técnicas são não-paramétricas e geralmente são não-lineares. A utilização de redes neurais artificiais como sistema de reconhecimento de odor tem sido bastante vantajosa. Elas têm a capacidade de trabalhar com dados não-lineares, possuem capacidade de adaptação, são tolerantes a erros e a ruídos e também possuem processamento paralelo. Foram utilizadas as redes MLP, RBF e PNN para o desenvolvimento de um sistema de reconhecimento de odor baseado em um modelo do sistema olfativo biológico e seus resultados foram comparados, utilizando o teste de Wilcoxon, com os respectivos modelos de redes sem a adaptação ao modelo biológico.

Submitted by Mario BC (mario@bc.ufrpe.br) on 2016-05-20T16:02:58Z No. of bitstreams: 1 Diego Vicente de Souza Ferreira.pdf: 4348458 bytes, checksum: d170ec08e8b19561b0eff75d6b69c040 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-05-20T16:02:58Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Diego Vicente de Souza Ferreira.pdf: 4348458 bytes, checksum: d170ec08e8b19561b0eff75d6b69c040 (MD5) Previous issue date: 2016-02-18 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / In this work we analyze the complexity of stream flow in the São Francisco River and hot-pixels detected in Amazonia, in order to evaluate the effects of human activity. Permutation entropy is employed which takes into account temporal causality by comparing consecutive values within the series. We also use this entropy method to analyze rainfall regime in Pernambuco, Brazil. For the São Francisco River, we analyze the influence of the Sobradinho dam construction on the hydrological regime. The results show that entropy of stream flow increases after the dam’s construction in 1979, which indicates more disordered and less predictable dynamics. For hot-pixels detected in Amazonia, the increase in entropy is related to severe droughts in 2005, 2007, and 2010. For temporal series of precipitation in Pernambuco, entropy values decrease with distance from the coast, indicating more predictability of monthly rainfall in the zona de mata and agreste regions, and less predictable rainfall dynamics in the sertão and vale do São Francisco regions. / Neste trabalho foi analisada a complexidade das séries temporais de vazão do rio São Francisco e de queimadas na Amazônia, para avaliar as alterações causadas pela atividade humana. Utilizou-se o método entropia de permutação (Permutation entropy) que incorpora a relação temporal entre os valores da série analisada, utilizando uma representação simbólica baseada na comparação dos valores consecutivos da série. Este método também foi usado para analisar regime de chuva de Pernambuco. Para a vazão do rio São Francisco avaliou se a influência da construção da barragem Sobradinho no regime hidrológico. Os resultados das análises da série temporal de vazão para o período 1929-2009 mostraram que a entropia aumentou depois da construção da barragem Sobradinho indicando uma dinâmica de vazão mais desordenada e menos previsível neste período. Os resultados obtidos para série temporal diária de queimadas detectadas na Amazônia durante o período 1999-2012, mostraram um aumento da entropia relacionado com secas que ocorreram em 2005, 2007 e 2010. Em relação aos dados de precipitação de Pernambuco, os valores da entropia de permutação diminuem com o aumento da distância das estações do litoral, indicando maior variabilidade e menor previsibilidade das chuvas mensais nas regiões próximas a zona da mata e agreste, e menor variabilidade e maior previsibilidade nas regiões próximas ao sertão e vale do São Francisco.

Submitted by (ana.araujo@ufrpe.br) on 2016-05-25T13:23:47Z No. of bitstreams: 1 Antonio Samuel Alves da Silva.pdf: 1122053 bytes, checksum: 6e7c9e58f8539f92485e0e0c700705bf (MD5) / Made available in DSpace on 2016-05-25T13:23:47Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Antonio Samuel Alves da Silva.pdf: 1122053 bytes, checksum: 6e7c9e58f8539f92485e0e0c700705bf (MD5) Previous issue date: 2012-02-28 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / The soil organic matter (SOM) consists of plant and animal residues that are partially decomposed and in continuous decomposition. The SOM has a direct effect on physical, chemical and biological characteristics in any terrestrial ecosystem and it has significant importance in nutrient availability, soil aggregation, water retention and exchanges fluxes of greenhouse gases between the land surface and atmosphere. Several models to simulate the dynamics of SOM in soil have been developed in recent years. A model that has great importance due to their ability to simulate the carbon (C), nitrogen (N), phosphorus (P) and sulfur (S) dynamics in soil-plant system for several agroecosystems, is the Century 4.0 model of MOS dynamic simulation. The model was developed by Great Plains System Research Unit-USDA (GPSR) and it works as an application on Windows platform for MSDOS environment (MicroSoft Disk Operating System). It´s exceeded architecture, in some computational aspects, prevent the execution of multiple simulations, as well as the spatially continuous dynamics of these. To remedy these deficiencies in the present work was coupled to the model the NURBS (Non Uniform Rational B-spline) non-linear interpolation method, as well as the development of an interface (Windows Century Manager –WinCent) to assist in the execution of multiple simulations and a window for graphic display in real time without the aid of any alternative software. / A matéria orgânica do solo (MOS) é formada por resíduos vegetais e animais que se encontram parcialmente decompostos e em contínua decomposição. A MOS tem efeito direto sobre as características físicas, químicas e biológicas em qualquer ecossistema terrestre e possui importância significativa na disponibilidade de nutrientes, agregação do solo, retenção de água e troca de fluxos de gases de efeito estufa entre a superfície terrestre e a atmosfera. Diversos modelos para simular a dinâmica da MOS do solo tem sido desenvolvido nos últimos anos. Um modelo que tem ganhado destaque, devida sua capacidade de simular a dinâmica do carbono (C), nitrogênio (N), fósforo (P) e enxofre no sistema solo planta para diversos agroecossistemas, é o modelo Century 4.0 de simulação de dinâmica da MOS. O modelo foi desenvolvido pela Great Plains System Research Unit-USDA (GPSR) e funciona como aplicativo em plataformaWindows para ambiente MS-DOS (MicroSoft Disk Operating System). Sua arquitetura ultrapassada, em aspectos computacionais, impede a realização de múltiplas simulações bem como a dinâmica espacialmente continua destas. Para suprir estas deficiências, no presente trabalho, foi acoplado ao modelo o método de interpolação não-linear NURBS (B-spline Racional Não Uniforme) bem como o desenvolvimento de uma interface (Windows Century Manager – WinCent) para auxiliar na execução de múltiplas simulações e uma janela para visualização gráfica em tempo real sem auxílio de qualquer software alternativo.