Submitted by (ana.araujo@ufrpe.br) on 2016-08-16T13:39:34Z No. of bitstreams: 1 Simara Lucia Lemos da Costa.pdf: 2251567 bytes, checksum: 5648bf173503029f7a01496e96697b30 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-08-16T13:39:35Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Simara Lucia Lemos da Costa.pdf: 2251567 bytes, checksum: 5648bf173503029f7a01496e96697b30 (MD5) Previous issue date: 2014-07-17 / Conselho Nacional de Pesquisa e Desenvolvimento Científico e Tecnológico - CNPq / Preserving the environment is a difficult task and depends on appropriate global and regional protectionist policies and characteristics of each region. Vegetation fires, controlled or not, cause direct damage to the environment, with environmental, social, and economic consequences. The detection of hot-pixels in Brazil was initiated by the National Institute for Space Research (INPE) in 1987, being a pioneering and the most comprehensive such initiative in the world, making use of a large number of satellites that generate hundreds of daily images used for mapping the fire outbreaks. In this work we apply the Detrendend Fluctuation Analisys (DFA) method to study correlations in daily temporal series of hot pixels detected in biomes Amazon, Caatinga, Cerrado, Atlantic Forest, Pantanal and Pampa, collected by satellites NOAA-12 and AQUA_M-T during the period 1999-2012. For all the biomes hot pixel series are found to be characterized by persistent long-term correlations, where the Pampa biome demonstrates the weakest correlation. For the Amazonas biome the entire series was analyzed in consecutive six-month periods corresponding to dry season and rainfall season for each year. The dry season (July to December) is characterized by a higher number of fires, with scaling exponent > 0;5 indicating persistent long-term correlations, while the rainy season (January to June) shows fewer fires and weaker persistency in hot-pixels time series. / Preservar o meio ambiente é uma tarefa difícil e depende de políticas protecionistas globais e regionais adequadas às características de cada região. Queimadas, praticadas de forma controlada ou não, causam danos diretos ao meio ambiente, com consequências ambientais, sociais, econômicas, etc. A detecção de focos de calor no Brasil foi iniciada pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) em 1987, a pioneira e mais completa no mundo, fazendo uso de um maior número de satélites que geram centenas de imagens diárias usadas para mapeamento dos focos. Neste trabalho foi utilizada a análise de Detrendend Fluctuation Analisys (DFA) para estudar as correlações em séries temporais de focos de calor diariamente detectados nos biomas Amazônia, Caatinga, Cerrado, Mata Atlântica, Pampa e Pantanal, pelos satélites de referência NOAA-12 e AQUA_M-T durante o período de 1999-2012. Todos os Biomas apresentaram séries de focos de calor indicando correlações de longo alcance persistentes. O Bioma Pampa foi o que obteve menor correlação. No Bioma Amazônia foi analisada toda a série em períodos consecutivos de seis meses correspondentes a estação de seca e de chuva para cada ano. A estação seca (julho a dezembro) caracteriza-se por apresentar maior número de incêndios, com expoente de escala > 0;5 indicando correlações de longo alcance persistentes, enquanto que a estação chuvosa (janeiro a junho) por apresentar menor número de incêndios e menor persistência nas séries de focos de calor.

Submitted by (ana.araujo@ufrpe.br) on 2016-08-18T13:50:28Z No. of bitstreams: 1 Wellington Jorge Cavalcanti Lundgren.pdf: 2967872 bytes, checksum: c5e5d3f6f8e164ddd738d528b9159fc1 (MD5) / Made available in DSpace on 2016-08-18T13:50:29Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Wellington Jorge Cavalcanti Lundgren.pdf: 2967872 bytes, checksum: c5e5d3f6f8e164ddd738d528b9159fc1 (MD5) Previous issue date: 2004-03-31 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / This work has analysed the relation among the hydraulic conductivity and the sand, clay and silt content of the soil, in the Ipanema River watershed, in Pesqueira town, Pernambuco State. The measurements have been carried out between february 2003 and april 2003. The principal interest is modeling spacial distribuition of the hydraulic conductivity using cokriging. It has been analised 52 tests of the hydraulic conductivity using a Guelph permeameter in a regular mesh. A transformation was applied to the hydraulic conductivity data to obtain Normality. Although linear correlation between hydraulic conductivity and texture was weak, spatial correlation has been observed. The cokriging produced better precision than kriging, and the maps kept spatial structure. / Este trabalho analisou a relação existente entre a condutividade hidráulica e a granulometria do solo da bacia hidrográfica do Rio Ipanema, em Pesqueira – PE. As medidas foram realizadas no período de Fevereiro de 2003 a Abril de 2003. O interesse principal foi modelar espacialmente através de técnicas geoestatísticas a propriedade condutividade hidráulica, e a granulometria do local, verificar a existência de correlação clássica ou espacial entre estas variáveis, e utilizar a co-krigagem com dois objetivos: melhorar os resultados conseguidos com a krigagem e diminuir o número de pontos amostrais necessários para o mapeamento da condutividade hidráulica da área, utilizando como variável secundária os teores de areia, argila e silte. Foram analisados 52 pontos com medidas de condutividade hidráulica obtidas através do Permeâmetro de Guelph, e o mesmo número de pontos com análise de granulometria em laboratório. As medidas e as sondagens foram efetuadas seguindo uma malha regular. As técnicas geoestatísticas utilizadas foram a krigagem e a co-krigagem.Foi necessária uma transformação raiz quadrada para a obtenção de normalidade dos dados da condutividade hidráulica. As medidas de textura mostraram-se normalmente distribuídas, e a correlação estatística entre cada uma das texturas e a condutividade hidráulica foi muito fraca. Contudo, verificou-se que havia uma correlação espacial entre o conjunto das três medidas de textura e a condutividade hidráulica. A condutividade hidráulica mostrou possuir uma estrutura espacial, assim como também os teores de areia, argila e silte. A transformação raiz quadrada forneceu resultados melhores que a transformação logarítmica, mais comumente usada. A co-krigagem melhorou os resultados obtidos com a krigagem, e permitiu a diminuição de pontos amostrais pela metade sem um aumento significativo dos erros.Pode-se afirmar que para este caso a co-krigagem pode ser usada, pois permite uma diminuição dos pontos amostrais de condutividade hidráulica sem perda significativa de informação, além de melhorar os resultados conseguidos com a krigagem

Submitted by Mario BC (mario@bc.ufrpe.br) on 2018-09-27T15:31:42Z No. of bitstreams: 1 Esdras Adriano Barbosa dos Santos.pdf: 4164624 bytes, checksum: 2f8e5886f593221656433940224252d2 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-09-27T15:31:42Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Esdras Adriano Barbosa dos Santos.pdf: 4164624 bytes, checksum: 2f8e5886f593221656433940224252d2 (MD5) Previous issue date: 2018-09-24 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / Precipitation is the most important part of the water cycle and therefore its study is of fundamental importance, since it allows evaluating the water availability and its temporal distribution over the observed period. The study of precipitation in watersheds assists in various planning associated with the use of available water in these basins, but also promotes the discovery of possible environmental disasters associated with excessive rainfall or periods of drought. In this context, the objective of this work was to study periods of drought and rainy periods in historical series of precipitation of the São Francisco River Basin (BHSF), using several techniques such as the Standardized Precipitation Index (SPI), Markov chains, Maximum Precipitation Probability (PMP) and Sliding Window Analysis (SWA). The series correspond to daily records of rainfall of 46 years duration, which runs from 1970 to 2015. The results obtained with the application of SPI and Markov chains showed that it is possible to identify the years of droughts due to the low values of precipitation accumulated in the time scales of six and twelve months, besides calculating the time of return and the expected time of permanence for diverse climatic conditions, what made possible to know if a certain condition will occur in the near future, given the current climatic condition of the area. The adjusted probability models and the goodness of fit criteria showed that the selected distributions and the return time, in years, for each station were: GPD for the Iguatama station with 59 years of return time, BurrXII for Pirapama with 55 years, GEV to São Romão with 100 years, GGAM to Colônia do Formoso with 259 years, GPD to Pilão Arcado with 229 years, Dagum to Fazenda Tapera and Propriá, with 157 and 63 years, respectively. With the use of sliding windows, the results showed a growth trend from PMP to Pilão Arcado and Propriá and decrease to Iguatama and Fazenda Tapera. The techniques used were important for the analysis of the precipitation variable and allowed to study the behavior of each station chosen, associating with the climatic peculiarities present in each subregion. / A precipitação é a parte mais importante no ciclo da água e desta forma seu estudo é de fundamental importância, pois permite avaliar a disponibilidade hídrica e a sua distribuição temporal ao longo do período observado. O estudo da precipitação em regiões de bacias hidrográficas auxilia em diversos planejamentos associados ao uso da água disponível nessas bacias, como também promovem a descoberta de possíveis desastres ambientais associados ao excesso de chuva ou a períodos de seca e estiagem. Nesse contexto, o objetivo desse trabalho foi estudar períodos de seca e períodos chuvosos em séries históricas de precipitação da Bacia Hidrográfica do Rio São Francisco (BHSF), utilizando várias técnicas como o Índice de Precipitação Padronizado (SPI), cadeias de Markov, Precipitação Máxima Provável (PMP) e Análise em Janelas Móveis (SWA). As séries correspondem a registros diários de chuva com 46 anos de duração, que vai de 1970 a 2015. Os resultados obtidos com a aplicação do SPI e de cadeias de Markov mostraram que é possível identificar os anos de secas, devido aos baixos valores de precipitação acumulada nas escalas temporais de seis e doze meses, além de calcular o tempo de retorno e o tempo esperado de permanência para diversas condições climáticas, o que possibilitou saber se certa condição ocorrerá em um futuro próximo, dada a condição climática atual da área. Os modelos de probabilidade ajustados e os critérios de bondade de ajuste mostraram que as distribuições escolhidas e o tempo de retorno, em anos, para cada estação foram: GPD para a estação Iguatama com 59 anos de tempo de retorno, BurrXII para Pirapama com 55 anos, GEV para São Romão com 100 anos, GGAM para Colônia do Formoso com 259 anos, GPD para Pilão Arcado com 229 anos, Dagum para Fazenda Tapera e Propriá, com 157 e 63 anos, respectivamente. Com a utilização de janelas móveis, os resultados apresentaram uma tendência de crescimento da PMP para Pilão Arcado e Propriá e decrescimento para Iguatama e Fazenda Tapera. As técnicas utilizadas foram importantes para análise da variável precipitação e permitiram estudar o comportamento de cada estação escolhida, associando com as particularidades climáticas presentes em cada sub-região.

Submitted by Mario BC (mario@bc.ufrpe.br) on 2018-05-08T13:01:59Z No. of bitstreams: 1 Leila Milfont Rameh.pdf: 1237678 bytes, checksum: 124c9f70bd10e5a122c60275796bdc90 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-05-08T13:01:59Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Leila Milfont Rameh.pdf: 1237678 bytes, checksum: 124c9f70bd10e5a122c60275796bdc90 (MD5) Previous issue date: 2018-02-19 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / The Brazilian energy infrastructure in the transportation sector has unique characteristics, with a large participation of bioenergy. The Brazilian government obliges the addition of ethanol in gasoline and this percentage varies as a political mechanism of price stabilization, increasing or decreasing depending on the industrial capacity to produce ethanol, the price of oil. The price of sugar cane also has a role in this decision-making. The domestic market switches the destination of sugarcane to ethanol or sugar production depending on market prices. Much of the ethanol production is destined for the domestic market. While sugar, besides being a product of the Brazilian basic food basket, is a strong product of exports. Thus, sugar, ethanol and petroleum commodities have a very large price correlation in the Brazilian financial market. The correlation between the prices of ethanol, sugar and oil leads to the need to study this exchange of information and to evaluate the directionality of this flow of information. In the analysis of multivariate time series, a common subject of interest is the coupling between the variables. In order to study the transfer of information in the series of prices of these commodities we use the Transfer Entropy that allows, in addition to measuring the coupling force between the series, to identify the directionality of the coupling. As these commodities are highly influenced by the international market, we analyze the behavior of their time series of prices in the face of the global financial crisis that led to the collapse of Lehman Brothers Bank. In this way, we study these commodities for the periods before, during and after the Subprime Crisis. Our main objective in this study was to investigate time series of ethanol, oil and sugar prices using the Transfer Entropy method. The results show that the financial crisis affected the relationship between sugar, ethanol and oil commodity prices. Transfer Entropy was efficient in quantifying the flow of information between the time series of prices of these commodities and elucidating the directionality of the transfer. We highlight some inversions observed in the intensity of the flow of information, for example between sugar and oil, during the periods during and after the crisis, the behavior of Transfer Entropy reversed and the direction of oil sugar became bigger than the other direction. Between sugar and ethanol and between oil and ethanol there was also an inversion in the behavior of information transfer during the period during the crisis. Overall, the method detected the change in price behavior caused by the financial crisis. The advantage of the technique is, besides measuring the intensity between these couplings, to indicate the directionality of the interactions. Among the results obtained with the Multiscale Transfer Entropy method we highlight that between oil and ethanol, when analyzing the different time scales, we could not conclude which direction transfers more information. This feature may be related to policy interventions that lower the price of gasoline artificially, change the percentage of ethanol in gasoline, causing the relationship between ethanol and oil prices not to occur naturally. / A infraestrutura energética brasileira no setor de transportes tem características únicas, com uma grande participação de bioenergia. O governo brasileiro obriga a adição de etanol na gasolina e esse percentual varia como um mecanismo político de estabilização dos preços, aumentando ou diminuindo a depender da capacidade industrial de produzir etanol e do preço do petróleo. O preço da cana-de-açúcar também tem um papel fundamental nesta tomada de decisão. O mercado interno alterna o destino da cana-de-açúcar para produção de etanol ou de açúcar dependendo dos preços do mercado. Grande parte da produção de etanol é destinada ao mercado interno. Enquanto o açúcar, além de ser um produto da cesta básica brasileira, é um forte produto de exportações. Dessa forma, as commodities açúcar, etanol e petróleo possuem uma correlação muito grande com relação aos preços no mercado financeiro brasileiro. A correlação existente entre os preços do etanol, açúcar e petróleo leva a necessidade de estudar esta troca de informações e avaliar a direcionalidade desse fluxo de informação. Para estudar a transferência de informações nas séries de preço destas commodities utilizamos a Transfer Entropy que permite, além de medir a intensidade de acoplamento entre as séries, identificar a direcionalidade do acoplamento. Como essas commodities são altamente influenciadas pelo mercado internacional, analisamos o comportamento de suas séries temporais de preços diante da crise financeira mundial que acarretou a quebra do Banco Lehman Brothers. Dessa forma, estudamos essas commodities para os períodos antes, durante e após a Crise Subprime. Nosso principal objetivo neste estudo foi investigar séries temporais de preço de etanol, petróleo e açúcar utilizando o método Transfer Entropy. Os resultados obtidos mostram que a crise financeira afetou a relação entre os preços das commodities açúcar, etanol e petróleo. ATransfer Entropy se mostrou eficiente para quantificar o fluxo de informações entre as séries temporais de preços dessas commodities e elucidar a direcionalidade da transferência. Destacamos algumas inversões observadas na intensidade do fluxo de informações, por exemplo, entre açúcar e petróleo, nos períodos durante e após a crise o comportamento da Transfer Entropy inverteu e o sentido petróleo - açúcar se tornou maior que o outro sentido. Entre açúcar e etanol e entre petróleo e etanol também houve inversão no comportamento da transferência de informações no período durante a crise. No geral, o método detectou a alteração no comportamento dos preços ocasionada pela crise financeira. Avantagem da técnica é, além de medir a intensidade entre esses acoplamentos, indicar a direcionalidade das interações. Entre os resultados obtidos com o método Multiscale Transfer Entropy destacamos que entre o petróleo e o etanol, ao analisar as diferentes escalas de tempo, não pudemos concluir qual sentido transfere mais informação. Essa característica pode ser relacionada com as intervenções políticas que baixam o preço da gasolina artificialmente, alteram o percentual de etanol na gasolina, fazendo com que a relação entre os preços do etanol e petróleo não ocorram naturalmente.

Submitted by Mario BC (mario@bc.ufrpe.br) on 2018-05-08T14:02:40Z No. of bitstreams: 1 Paula Tiyemi Shinozaki Mendes.pdf: 1533319 bytes, checksum: 44b2697cb438c67c251fcfb47af88c7d (MD5) / Made available in DSpace on 2018-05-08T14:02:40Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Paula Tiyemi Shinozaki Mendes.pdf: 1533319 bytes, checksum: 44b2697cb438c67c251fcfb47af88c7d (MD5) Previous issue date: 2018-02-28 / The estimation of forest volume with more precision has been the target of several researches focusing on sustainable forest management. For this reason, the objective of this work was to elaborate a mathematical model that takes into account the non-systematic error associating one of the independent variable, height, since this is one of the sources of input in the estimation of the volume of the trees. The experiment was carried out in Araripina, Pernambuco, at the Institute of Agricultural Research (IPA), composed of 60 plots, with 49 trees in each plot in a spacing of 3 m x 2 m. For the composition of the database, using the systematic sampling procedure, 300 trees wereselected to estimate the heights using the hypsometer. After the volume determination by Smalian methodology, information diameter at breast height (DBH), height and form factor of each tree were obtained. Five volumetric models were compared using: (1) volume determined by strict cubing; (2) the mean value of the form factor, the DDH and the height estimated by the hypsometer; (3) the mean value of the form factor, the DBH and height; (4) model of Schumacher and Hall; (5) model of Schumacher and Hall with measurement error; (6) Spurr model and (7) Spurr model with measurement error. The models were compared using analysis of variance (ANOVA) and multiple comparisons using the Tukey test, both with 5% significance. Since all models presented no significant differences among them, simulations were performed, varying the size of the sample in the expectation that the model with error measure could capture the error of the values of the estimated heights in small sample sizes. After modeling with the five models with samples of sizes of 30, 50, 100, 150 and 200 trees, the statistical analysis procedure previously adopted was repeated. The results of the comparisons favored the Schumacher and Hall model, due to its simplicity of application and because it is one of the most used in forest mensuration, since the model estimates did not show a significant difference among them. / As estimativas dos volumes de árvores com mais precisão vem sendo o alvo de várias pesquisas com foco no manejo florestal sustentável. Por este motivo, objetivou-se elaborar um modelo matemático que leva em consideração o erro não sistemático associando a uma das variáveis independente, altura, uma vez que esta é uma das fontes de entrada na estimação do volume das árvores. O experimento foi realizado em Araripina, Pernambuco, no Instituto de Pesquisa Agropecuária (IPA), composto por 60 parcelas, com 49 árvores em cada parcela num espaçamento de 3 m x 2 m. Para a composição do banco de dados, usando o procedimento da amostragem sistemática, foram selecionadas 300 árvores para estimar as alturas utilizando o hipsômetro. Após a cubagem rigorosa das árvores pelo método de Smalian, foram obtidas informações do diâmetro a altura do peito (DAP), a altura determinada e o fator de forma de cada árvore. Foram comparados sete modelos volumétricos usando: (1) o valor determinado pela cubagem rigorosa; (2) o valor médio do fator de forma, o DAP e a altura estimada pelo hipsômetro; (3) o valor médio do fator de forma, o DAP e altura determinada; (4) modelo de Schumacher e Hall; (5) modelo de Schumacher e Hall com erro de medida; (6) modelo de Spurr; e (7) o modelo de Spurr com erro de medida. Os modelos foram comparados utilizando a análise de variância (ANOVA) e comparações múltiplas utilizando o teste de Tukey, ambos com 5% de significância. Uma vez que todos os modelos se apresentaram sem diferenças significativas entre si, foram realizadas simulações, variando o tamanho da amostra na expectativa de que o modelo com erro de medida pudesse captar o erro dos valores das alturas estimadas em tamanhos de amostras pequenas. Após a modelagem com os sete modelos com amostras de tamanhos de 30, 50, 100, 150 e 200 árvores, repetiu-se o procedimento de análise estatística adotada anteriormente. O resultado das comparações favoreceu o modelo de Schumacher e Hall, pela simplicidade de aplicação e por ser um dos mais utilizados em mensuração florestal, uma vez que as estimativas dos modelos não evidenciaram diferença significativa entre eles.

Submitted by Mario BC (mario@bc.ufrpe.br) on 2018-05-08T14:43:00Z No. of bitstreams: 1 Luisa Matos de Barros Correia.pdf: 1973494 bytes, checksum: 769a67cd14058a253734b32b3b94255a (MD5) / Made available in DSpace on 2018-05-08T14:43:00Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Luisa Matos de Barros Correia.pdf: 1973494 bytes, checksum: 769a67cd14058a253734b32b3b94255a (MD5) Previous issue date: 2018-02-27 / The purpose of this paper is to identify whether the normality assumption that is used to calculate the Value at Risk (VaR) is valid, or if the Laplace Probability Distribution Function is more appropriate in real markets. Such identification is done through adherence Kolmogorov-Smirnov test (KS). It was observed that Laplace Distribution had better adhesion, in detriment of Normal Distribution. Thus, the VAR was calculated using the Laplace Distribution parameters. The ARIMA time series prediction model (Auto Regressive Integrated Moving Average), applied to the values calculated by the VaR considering the Laplace distribution, was able to model the temporal dynamics of the estimated risk behavior for the state markets. It used the error Average Percentage Absolute (MAPE) as a measure of adequacy of the ARIMA model to the data. The experiments were carried out with 25 indices worldwide, including: BVSP (IBOVESPA - Brazil), CSE (COLOMBO IND ALL SHS - Sri Lanka), DJI (Dow Jones Industrial Average - USA), FCHI IPC - Mexico), N225 (Nikkei 225 - Japan) and XU100.IS (BIST 100 - Turkey). The single index to reject more than 10% of the data when considered Laplace distribution was XU100.IS (BIST 100 - Turkey), obtaining one ASM value of 31.98%, followed by XMI (NYSE ARCA market index MAJOR USA) with a value of 28.59%. / O presente trabalho visa identificar se o pressuposto de normalidade que é usado para o cálculo do VaR (sigla em inglês para Valor em Risco) é válido, ou se a Função de Distribuição Probabilidade de Laplace é mais adequada em mercados reais. Tal identificação será feita através do teste de aderência de Kolmogorov-Smirnov (KS). Observou-se que a Distribuição de Laplace teve melhor aderência, em detrimento da Distribuição Normal. Assim, calculouse o VAR utilizando os parâmetros da Distribuição de Laplace. O modelo de previsão de séries temporais ARIMA (Auto Regressivo Integrado de Média Móvel), aplicado aos valores calculados pelo VaR considerando a distribuição de Laplace, foi capaz de modelar a dinâmica temporal do comportamento de risco estimado para os mercados. Foi utilizado o Erro Percentual Médio Absoluto (MAPE) como medida de adequação do modelo ARIMA aos dados. Os experimentos foram realizados com 25 índices mundiais, entre eles: BVSP (IBOVESPA - Brasil), CSE (COLOMBO IND ALL SHS - Sri Lanka), DJI (Dow Jones Industrial Average - EUA), FCHI (CAC 40 - França), MXX (IPC - México), N225 (Nikkei 225 - Japão) e XU100.IS (BIST 100 - Turquia). O único índice que rejeitou mais de 10% dos dados quando considerado a Distribuição de Laplace foi o XU100.IS (BIST 100 - Turquia), tendo obtido um valor de MAPE de 31,98%, seguido do XMI (NYSE ARCA MAJOR MARKET INDEX - USA) com o valor de 28,59%.

Submitted by Mario BC (mario@bc.ufrpe.br) on 2018-05-09T13:31:41Z No. of bitstreams: 1 Erika Fialho Morais Xavier.pdf: 2058672 bytes, checksum: c940d090f0c0320e8f1d36bc1e912cf9 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-05-09T13:31:41Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Erika Fialho Morais Xavier.pdf: 2058672 bytes, checksum: c940d090f0c0320e8f1d36bc1e912cf9 (MD5) Previous issue date: 2018-02-23 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / Tuna and tuna-like species represent a great attraction for companies and fishers in general, due to their meat quality, their high commercial value and their extensive distribution in the oceans. Appropriate management is fundamental to the survival of some species, and to the sustainability of fi sheries. In this way, knowledge about abundance estimates and population biomass variations is paramount for sheries management. Dynamic models of biomass are essential techniques for calculating the estimates. This study proposed the use of Bayesian analysis for the models of Fox, Schaefer and Pella-Tomlinson. Initially, the objective was to evaluate the accuracy and precision of the information acquired about the parameters of the models. For this, catch and catch per unit effort data of the South Atlantic sword sh (Xiphias gladius) were used. It was concluded that there was no progress on precision and accuracy, taking as true "values" for the parameters the estimates of the last report of The International Commission for the Conservation of Atlantic Tunas (ICCAT). Sequentially, the objective was to evaluate the dynamic model of the biomass of Pella and Tomlinson, considering the variation and the fixation of the shape parameter in a scalar value. In this case, were used catch and catch per unit effort data of bigeye tuna (Thunnus obesus) of Atlantic. It was concluded that the model of Pella and Tomlinson with estimation of the shape parameter through of a prior distribution is more susceptible to in influences of non informative data and with discrepant points, and produces estimates more imprecise than when the form parameter is set as a scalar value, in the models of Schaefer and Fox. / Espécies de atuns e afins representam um grande atrativo para empresas e pescadores em geral, em virtude da qualidade da carne, do alto valor comercial e da ampla distribuição nos oceanos. Uma gestão adequada é fundamental para a sobrevivência de algumas espécies e para a sustentabilidade da pesca, e o conhecimento sobre estimativas de abundância e variações da biomassa das populações é primordial para a gestão de pesca. Os modelos dinâmicos de biomassa são importantes técnicas para o cálculo destas estimativas. Este estudo propôs o uso da análise bayesiana para os modelos de Fox, Schaefer e Pella-Tomlinson. Inicialmente, objetivou-se avaliar a acurácia e a precisão da informação adquirida ao longo dos anos sobre os parâmetros dos modelos. Para isto, utilizaram-se dados de captura e captura por unidade de esforço do espadarte (Xiphias gladius) do Atlântico Sul. Concluiu-se que não houve avanço quanto à precisão e acurácia, tomando como valores "verdadeiros" para os parâmetros as estimativas do último relatatório da International Commission for the Conservation of Atlantic Tunas (ICCAT). Sequencialmente, objetivou-se avaliar o modelo dinâmico de biomassa de Pella e Tomlinson, considerando a variação e a fixação do parâmetro de forma em um valor escalar. Neste caso, utilizaram-se dados de captura por unidade de esforço e captura da albacora bandolim (Thunnus obesus) do Atlântico. Concluiu-se que o modelo de Pella e Tomlinson com estimação do parâmetro de forma por meio de uma priori é mais susceptível às Influências de dados pouco informativos e com pontos discrepantes e produz estimativas mais imprecisas do que quando se fi xa o parâmetro de forma em um valor escalar, nos modelos de Schaefer e Fox.

Submitted by Mario BC (mario@bc.ufrpe.br) on 2018-05-09T14:58:53Z No. of bitstreams: 1 Jucarlos Rufino de Freitas.pdf: 2546720 bytes, checksum: 0c0b5a934f16c0c973952d00a3e07de8 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-05-09T15:00:25Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Jucarlos Rufino de Freitas.pdf: 2546720 bytes, checksum: 0c0b5a934f16c0c973952d00a3e07de8 (MD5) Previous issue date: 2018-02-22 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / Sleep can be de ned as "a period of rest for the body and mind, during which volition and consciousness are in abeyance and bodily functions are partially suspended; also described as a behavioral state, with characteristic immobile posture and diminished but readily reversible sensitivity to external stimuli". In this context, sleep is an essential factor for quality of life, providing an improvement in human well-being. In addition, it is important for the recovery of health in disease situation. Therefore, a cross-sectional study was carried out in April of 2017 with the objective of evaluate and model the sleep quality (QS) in the communities of Poço do Serrote, Catolé, Três Irmãos, and Poldrinho belonging to the Sertão do Pajeú / PE, incorporating the Pittsburgh Sleep Quality Index (IQSP) questionnaire and sociodemographic relationships. In addition, it was also of interest to characterize the general pro le of the residents and identify factors associated with sleep quality. The methodology used will consist of the characterization of the research, the characterization of the participants, the inclusion and exclusion criteria and the binomial logistic modeling. Of the 120 residents contacted, 20 denied participation and 27 had data incomplete, summarizing the 73 questionnaires analyzed. The results showed that 98.7% of the residents referred subjective quality sleep as good or very good; however, the following problems related to sleep were noted for their high frequency: getting up to go to the bathroom (56.3%); wake in the middle of the night or very early in the morning (54.8 %) in less than 1x/week. The multivariate analysis indicated that, in addition to the Cochilo variable, the variables "Gender", "Marital status" and "Age" were also found as explanatory factors for sleep quality, with a prediction of approximately 80%. / O sono pode ser de nido como "um período de repouso para o corpo e a mente, durante o qual a volição e a consciência estão em inatividade parcial ou completa; também descrito como um estado comportamental, com postura imóvel e sensibilidade diminuída, mas prontamente reversível a estímulos externos". Nesse contexto, o sono é um fator essencial para a qualidade de vida, proporcionando uma melhoria no bem estar amplo humano. Além disso, é importante para a recuperação da saúde em situação de doenças. Diante disso, um estudo do tipo corte transversal foi realizado no m^es de Abril de 2017 com o objetivo de avaliar e modelar a qualidade do sono (QS) nas comunidades de Poço do Serrote, Catolé, Três Irmão e Poldrinho pertencentes ao Sertão do Pajeú/PE, incorporando o questionário de avaliação do ìndice de de Qualidade do Sono de Pittsburgh (IQSP) e as relações sociodemográficas. Além disso, foi de interesse também caracterizar o per fil geral dos moradores e identificar fatores associados à qualidade do sono. A metodologia utilizada consistirá na caracterização da pesquisa, na caracterização dos participantes, nos critérios de inclusão e exclusão e a modelagem logística binomial. Dos 120 moradores contatados, 20 recusaram a participação e 27 tiveram dados incompletos, resumindo-se a 73 questionários analisados. Os resultados mostraram que 98,7% dos moradores referiam qualidade subjetiva do sono como boa ou muito boa; entretanto, os seguintes problemas relacionados ao sono destacaram-se por sua elevada frequência: levantar-se para ir ao banheiro (56,3%); acordar no meio da noite ou muito cedo pela manhã (54,8%)em menos de 1x/semana. A análise multivariada indicou que, além da variável "Cochilo", as variáveis "Gênero", "Estado Civil" e "Idade" também foram encontradas como fatores explicativos para qualidade de sono, com uma predileção de aproximadamente 80%.

Submitted by Mario BC (mario@bc.ufrpe.br) on 2018-05-10T12:49:09Z No. of bitstreams: 1 Antonio Guedes Correa Gondim Filho.pdf: 1055026 bytes, checksum: b26290e72dd1ee5f07323536bbed0dcb (MD5) / Made available in DSpace on 2018-05-10T12:49:09Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Antonio Guedes Correa Gondim Filho.pdf: 1055026 bytes, checksum: b26290e72dd1ee5f07323536bbed0dcb (MD5) Previous issue date: 2018-02-08 / The nutritional value of ten genotypes of forage peanut (Arachis pintoi): 13251, 15121, 15598, 30333, 31135, 31496, 31534, 31828, Itabela and RIO were evaluated. The statistical design used was a randomized block design with ten treatments (genotypes) and three replicates. At the CEPLAC Zootecnia station, in Itabela-BA, they were cultivated and harvested in two seasons (dry period, with lower rainfall, and rainy season, referring to the period with higher rainfall). The dry matter production (kg / ha), the production of green matter (kg / ha), crude protein, neutral detergent fiber, acid detergent fiber, insoluble protein of acid detergent from crude protein (% PB), insoluble protein of acid detergent from dry matter (% DM) and accumulated gas production adjusted to the Gompertz, Logistic, Brody, Von Bertalanffy and Bicompartmental Logistic models and evaluated by R², QMR, AIC and BIC were evaluated. The multivariable analysis used was the analysis of clusters with cophenetic correlation coefficient and the Rand index to verify the quality of adjustments and the number of groups. In the period of greatest rainfall, genotypes 15121, 15598, 30333 and 31496 stood out as the ones with best productivity and nutritional value. In the period of lower precipitation, genotypes 31828 and Itabela stood out as the best genotypes for feeding ruminants. The best model adjusted for both genotypes was the Logistic Bicomportamental model because it presented lower AIC and BIC. Therefore, it has superior adjustment and should be used to describe cumulative curves of gases in forage peanut (Arachis pintoi). / Foram avaliados o valor nutricional de dez genótipos de amendoim forrageiro (Arachis pintoi): 13251, 15121, 15598, 30333, 31135, 31496, 31534, 31828, Itabela e RIO. O delineamento estatístico utilizado foi o de blocos ao acaso com dez tratamentos (genótipos) e três repetições. Na estação de Zootecnia do Extremo Sul (ESSUL) da CEPLAC, em Itabela-BA e foram cultivados e colhidos e em duas épocas (período seco, ou seja, com menor precipitação e período chuvoso, referente ao período com maior precipitação). Avaliou-se: a produção de matéria seca (kg/ha); a produção de matéria verde (kg/ha); os teores de proteína bruta (PB), fibra em detergente neutro, fibra em detergente ácido e proteína insolúvel em detergente ácido (% PB e % MS); a produção acumulada de gases ajustados aos modelos de Gompertz, Logístico, Brody, Von Bertalanffy e o Logístico Bicompartimental. Os modelos foram avaliados em relação aos seguintes parâmetros: R², QMR, AIC e BIC. A análise multivariada utilizada foi a análise de agrupamentos com coeficiente de correlação cofenética e o índice de Rand para verificar a qualidade do ajuste e a quantidade de grupos. No período de maior precipitação pluviométrica os genótipos 15121, 15598, 30333 e 31496 foram considerados os de melhor produtividade e de valor nutricional. Já no período de menor precipitação os genótipos 31828 e Itabela se destacaram como os melhores genótipos para a alimentação de ruminantes. O melhor modelo ajustado para ambos os genótipos foi o modelo Logistico Bicomportamental por apresentar menor AIC e BIC. Portanto, esse modelo, por apresentar ajuste superior pode ser utilizado para descrição de curvas cumulativas de gases em amendoim forrageiro (Arachis pintoi).

Submitted by Mario BC (mario@bc.ufrpe.br) on 2018-05-10T13:18:47Z No. of bitstreams: 1 Leda Valeria Ramos Santana.pdf: 3207517 bytes, checksum: 6862902d5ff1ca2d7e21877edefa8a9e (MD5) / Made available in DSpace on 2018-05-10T13:18:47Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Leda Valeria Ramos Santana.pdf: 3207517 bytes, checksum: 6862902d5ff1ca2d7e21877edefa8a9e (MD5) Previous issue date: 2018-02-20 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / The use of renewable energy sources has grown worldwide and in Brazil the incentive to use wind energy has been expanding significantly. Currently, the country stands out in the global wind scenario occupying the ninth position among the countries with largest installed capacity of accumulated wind power, leading the Latin American market. The Northeast (NE) has the highest wind potential in the country. However, there is a great variability in wind speed due to climatic diversity. The NE is divided into four sub-regions, Litoral, Agreste, Sertão e Meio Norte. There are different institutions that provide wind speed data, essential variable to study, related to deployment and wind power generation. This study analyzed wind speed time series coming from two different database, INMET and ERA-40. The records provided by INMET were obtained by conventional stations at 10 m above ground during the period from 1961 to 2001 at 00, 12 and 18h. The historical series of ERA-40 belong to a global grid with spatial resolution of 2.5 × 2.5 records at 10 m above ground at 00, 06, 12, 18h during the period from 1957 to 2001. The objective is to study spatial and temporal variability of wind speed and to measure the degree of similarity between the conventional stations (INMET) and reanalysis (ERA-40) database in order to quantify the degree of regularity of the time series and the degree of similarity between two time series using the methods Sample Entropy and cross-Sample Entropy of information theory. Due to lack of information on the basis of INMET, analyzes were performed on eight years of simultaneous data (1993 to 2000) to the database INMET and ERA-40, for the series of 00h, 12h, Full/Total (original series) and Daily (average per day). The results show that the highest wind speed records for different series are in the North of the four sub-regions. The Sample Entropy showed highest wind speed regularity in Meio Norte, where the wind speed is lower, with better predictability. The cross-Sample Entropy showed that there is moderate synchronization between the series INMET and ERA-40, indicating an overestimation or underestimation of ERA-40 data in relation to INMET data. The Meio Norte is the region with highest similarity between INMET and ERA-40 series. Examining the regularity of ERA-40 through all the observations from 1957 to 2001 using the Sample Entropy, it was found that the regions with higher wind speed have better predictability of wind speed temporal series, and that different regions with similar mean wind speed can have a different predictability. / O uso de fontes renováveis tem crescido mundialmente e, no Brasil o incentivo ao uso de energia eólica tem sido ampliado de forma expressiva. Atualmente, o país destaca-se no cenário eólico mundial ocupando a nona posição entre os países que tiveram maiores capacidades instaladas acumuladas de energia eólica, liderando o mercado Latino-Americano. A região Nordeste (NE) detém o maior potencial eólico do país. Todavia, apresentando grande variedade na velocidade do vento devido a diversidade climática. A extensa área está dividida em quatro sub-regiões, Litoral, Agreste, Sertão e Meio Norte. Existem diferentes instituições que disponibilizam dados da velocidade do vento, variável essencial para estudo relacionados à implantação e geração de energia eólica, sobre o NE. Neste trabalho foram analisadas séries históricas de velocidade do vento oriundas de duas bases de dados distintas, Instituto Nacional de Meteorologia (INMET) e ECMWF Re-Analyses (ERA-40). Os registros disponibilizados pelo INMET foram obtidos por meio de estações convencionais instaladas a 10 m do solo durante o período de 1961 a 2001, às 00, 12 e 18h. As séries históricas da ERA-40 pertencem a uma grade mundial com resolução espacial de 2, 5 × 2, 5 em registros realizados a 10 m do solo durante as 00, 06, 12, 18h durante o período de 1957 a 2001. O objetivo é estudar a variabilidade espaço temporal da velocidade do vento e medir o grau de similaridade entre as bases de dados de estações convencionais (INMET) e de reanálise (ERA-40), afim de quantificar o grau de regularidade da série temporal e o grau de similaridade entre duas séries temporais, utilizando os métodos Sample Entropy e cross-Sample Entropy da teoria da informação. Devido a falta de informações na base do INMET, as análises foram realizadas no período de oito anos de dados simultâneos (1993 a 2000) para a base de dados do INMET e da ERA-40, para as séries as 00h, 12h, Completa/Total (série original), Diária (média por dia), para . Os resultados mostram que os maiores registros de velocidade do vento para diferentes séries encontram-se no Norte das quatro sub-regiões. A Sample Entropy, apresentou maior regularidade da velocidade do vento no Meio Norte, área onde a velocidade do vento é menor, apresentando melhor previsibilidade nesta área. A cross-Sample Entropy mostrou uma sincronização moderada das séries do INMET e ERA-40, indicando uma superestimação ou subestimação dos dados da ERA-40 em relação aos dados do INMET. O Meio Norte representa também, a região com melhor similaridade entre as séries do INMET e ERA-40. Ao analisar a regularidade da ERA-40 por meio de todas as observações do período de 1957 a 2001 utilizando a Sample Entropy, foi possível identificar que as regiões de maior velocidade do vento também apresentam melhor previsibilidade para as séries. Além de, indicar que áreas distintas com comportamento das médias da velocidade do vento semelhantes podem apresentar previsibilidade diferentes.