Quem tem medo da matemática? Essa pergunta me intrigou a vida inteira, eu que sou uma amante dos números. Mas, para além de meu interesse pessoal, estudos anteriores apontam que a dificuldade em lidar com conceitos matemáticos tem se refletido de forma expressiva nos erros conceituais cometidos pelos estudantes de Ciências Contábeis (Sanchez, 2013) em exames de suficiência do Conselho Federal de Contabilidade (CFC). Na formação em áreas de negócio, como Administração e Contabilidade, a carga das disciplinas obrigatórias da grade curricular do curso de graduação que envolvem matemática, pode alcançar 42% em Contabilidade e 29% em Administração na instituição estudada. Assim, o objetivo deste trabalho é investigar o impacto que a atitude em relação à matemática tem sobre estudantes de áreas de negócios, ao buscar identificar e entender os mecanismos de compensação que adotam para sobrepujar suas dificuldades ao longo da sua formação. A estratégia de pesquisa adotada foi qualitativa interpretativista. Para isso, foi selecionado um grupo de estudantes de uma disciplina introdutória de contabilidade, de uma instituição pública de ensino. Para esse grupo, apliquei um questionário que mede a atitude em relação à matemática, usando o modelo adaptado e validado por Brito (1998), além de questões adicionais para compreender o perfil de cada estudante e sua relação precedente com a matemática. O questionário permitiu obter, em uma escala de atitudes em relação a matemática, o nível de aversão ou afinidade matemática do respondente. A partir do cruzamento entre os resultados da aplicação do questionário de atitude em relação à matemática e do rendimento acadêmico do estudante na disciplina, classifiquei-os em seis grupos. Em um segundo momento, alguns dos estudantes foram entrevistados de forma a aprofundar a compreensão de sua relação com a matemática e as estratégias adotadas para obter aprovação nas disciplinas do primeiro e segundo semestres do curso, identificadas como tendo maior grau de conceitos matemáticos. As entrevistas realizadas permitiram ilustrar, exemplificar e corroborar os conceitos apresentados no referencial teórico diretamente ligados à manifestação da afinidade ou aversão à Matemática, que são: o reforço da percepção de ser um bom ou mau aluno de acordo com o rendimento acadêmico; a reprodução na forma de crenças de que a aptidão matemática é inata e que a matemática é exata; a associação de questões emocionais a situação adversas durante os estudos da matemática; o consenso entre os respondentes de que a repetição de exercícios é a forma mais eficaz de aprendizado em temas que envolvem a matemática; o entendimento de que as atuações profissionais futuras, bem como as possibilidades de escolhas de carreira, são limitadas pelo rendimento pregresso em matemática, e outras disciplinas; e uma falta de consenso sobre o curso de administração ser restrito ao desenvolvimento de capacidades instrumentais em detrimento do ato de pensar. O estudo dá subsídios para trabalhos futuros que buscarão formas de auxiliar os estudantes no processo de aprendizagem de conceitos matemáticos necessários para minimizar a ocorrência de erros conceituais em sua formação e, depois e como decorrência, em sua atuação profissional. Assim, quem sabe um dia, todos poderão amar matemática tanto quanto eu. / Who is afraid of mathematics? This question puzzled me all my life, I who am a lover of numbers. But, beyond my personal interest, previous studies (Sanchez, 2013) have pointed out that the difficulty in dealing with math concepts has been reflected in the conceptual errors made by Accounting students in the Brazilian Accounting Professional Body (Conselho Federal de Contabilidade [CFC]) professional accreditation exam. In business graduation, such as Administration and Accounting, a large load subjects at compulsory curriculum involves math, it may reach 42% at Accounting and 29% at Administration at the institution which is object of this study. The objective of this work is to investigate the impact that Mathophobia has on business students, in seeking to identify and understand the compensation mechanisms that the students use to overcome their difficulties throughout their formation. It applies a questionnaire to measures each student\'s attitude towards math, using the model adapted and validated by Brito (1998), and additional questions to understand the profile of each student and their previous relationship with math. This research adopted an interpretative qualitative strategy. The questionnaire allows to obtain, on a scale of attitudes towards mathematics, the highest level of mathematical anxiety of the student. From the results obtained by questionnaire, the student\'s academic performance at accounting discipline of the first semester is used to classify him/her into six groups. Next, some of the students are interviewed for understanding of their relationship with math and which strategies are adopted to obtain approval in the first and second semester courses identified with some level of math knowledge requirement. The interviews allowed to illustrate, to exemplify and to corroborate with the concepts presented in the theoretical framework that are directly related to the manifestation of affinity or aversion to Mathematics, such as: reinforcing of the perception of being a good or bad student according to academic achievement; reproduction in the form of beliefs, that mathematical aptitude is innate and that mathematics is accurate; emotional association with adverse situations during mathematics studies; consensus among respondents that repetition of exercises is the most effective form of learning in subjects involving mathematics; that future professional performances as well as the possibilities of career choices, are limited by the previous achievement in mathematics, and other disciplines; and a lack of consensus about the course of administration being restricted to the development of instrumental abilities rather than the act of thinking. The study provides insights for future work that will seek ways to assist students in the process of learning mathematical concepts necessary to minimize the occurrence of conceptual errors in their training and, consequently, in their professional performance. So, maybe someday, everyone can love math as much as I do.

Orientadora: Profa. Dra. Itana Stiubiener / Dissertação (mestrado) - Universidade Federal do ABC, Programa de Pós-Graduação em Engenharia da Informação, 2014. / A partir do uso das Tecnologias de Informação e Comunicação (TIC) no apoio ao processo de aprendizagem, as diversas ferramentas utilizadas com esta finalidade como: ambientes virtuais de aprendizagem (AVA), cursos online, portais educacionais costumam disponibilizar conteúdos e outros recursos educacionais por meio de repositórios de Objetos de Aprendizagem (OAs). São exemplos de OAs: atividades, avaliações, vídeos, dentre outros, ou seja, toda e qualquer entidade que possa ser utilizada para aprendizagem, educação ou treinamento. O uso de OAs em ambientes digitais pode enriquecer a aprendizagem dos estudantes, entretanto, a partir do aumento da disponibilidade de tais recursos, surge a necessidade de melhorar a busca e seleção desses itens nos diversos repositórios. Os estilos pessoais de aprendizagem, ou seja, o modo como os indivíduos absorvem, processam e transformam informação em conhecimento, possibilitam a recomendação personalizada de OAs, de maneira que o aluno acesse o recurso educacional mais adequado no seu processo de ensino-aprendizagem. Assim, este trabalho apresenta um sistema de recomendação de OAs ao aluno com base em seu estilo de aprendizagem. Foi desenvolvido um protótipo utilizando a técnica de recomendação baseada em utilidade, que busca, seleciona e sugere OAs de acordo com seu grau de utilidade (relevância) para o usuário, considerando seu estilo de aprendizagem. Para teste e validação da solução proposta foi realizado um experimento com turma real de graduandos para disponibilização de materiais de apoio a aulas presenciais. Constatou-se uma adesão de 85% dos alunos ao uso do ambiente e a índice de satisfação atingiu 89%, ou seja, as recomendações dos recursos educacionais foram avaliadas como úteis na maioria dos casos. Essa solução pode beneficiar estudantes, ao sugerir OAs com maior chance de atender às suas necessidades particulares. / Starting from the use of Information and Communication Technologies (ICT) to support the learning process, the various tools used for this purpose such as Learning Management Systems (LMS), online courses, educational Web portals often provide content and other educational resources through repositories of learning objects (LOs). Examples of LOs are: activities, assessments, videos, among others, ie, any entity that can be used for learning, education or training. The use of LOs in digital environments can improve the student learning, however, from the increased availability of such resources, it arises the need of improving the search and selection of these items in different repositories. Personal learning styles, that is to say, how individuals comprehend, process and transform information into knowledge, allow personalized recommending learning objects, so that the student can access the most appropriate instructional resource in their teaching-learning process. Thus, this work presents a recommendation system of LOs to students according to their learning style. A prototype was developed by using the technique utility-based recommendation, which seeks, selects and suggests LOs according to their degree of usefulness (relevance) to the user considering their learning style. In order to test and validate the proposed solution, an experiment was conducted with real undergraduate class to share supporting material to class attendances. It was verified an adherence of 85% of the students using the environment and the satisfaction rate reached 89%, in other words, the recommendations of educational resources were evaluated as useful in most cases. This solution can benefit students by suggesting LOs with a greater chance to meet your particular needs.

Orientador: Sergio Ferreira do Amaral / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Educação / Made available in DSpace on 2018-08-11T15:09:32Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Nakashima_RosariaHelenaRuiz_M.pdf: 1112893 bytes, checksum: 9bd72be40c953d9608143c0d5a93713f (MD5) Previous issue date: 2008 / Resumo: O presente trabalho teve como objetivo sistematizar indicadores didáticopedagógicos que auxiliassem na utilização da linguagem interativa presente na lousa digital. Para isso, foi realizada uma pesquisa bibliográfica que, por meio da análise de conteúdo foram selecionados publicações de pesquisadores que investigavam os seguintes temas: tecnologia da informação e da comunicação; educação e tecnologias; recursos multimídia; interatividade; e lousa digital. Assim, foram sistematizados cinco indicadores didático-pedagógicos da linguagem digital interativa: interatividade; flexibilidade/multilinearidade; conectividade; qualidade das informações e dos conteúdos; e convergência de linguagens. A pesquisa envolveu duas turmas de formação inicial do Curso de Pedagogia da Faculdade de Educação da Unicamp em que foi proposta a utilização dos indicadores para planejar uma atividade com a lousa digital, que desenvolvesse e/ou fortalecesse um dos Estilos de Aprendizagem (ativo, reflexivo, teórico ou pragmático). Após a utilização dos indicadores em uma atividade prática, os participantes da pesquisa responderam um questionário para avaliar a clareza; coerência; consistência; relevância; e efetividade dos mesmos. Ao realizar a análise quantitativa dos resultados, concluiu-se que houve uma grande aceitação dos indicadores da linguagem digital interativa para a elaboração das práticas pedagógicas com a lousa digital / Abstract: The purpose of this work is to systematize pedagogical indicators in order to help students and teachers in the use of the interactive language present in the digital board. To accomplish this goal, we first conducted a bibliographic research studying papers in the following subjects: information and communication technology; education and technologies; multimedia resources; interactivity; and digital board. We systematize five pedagogical indicators of the digital interactive language: interactivity; flexibility/multilinearity; connectivity; quality of the information and content; and the convergence of languages. The research included two groups of students from the Pedagogy Course of the Education Faculty of Unicamp in which we proposed the use of those indicators in order to plan na activity to the students using the digital board to consolidate one of the four Learning Styles (active, reflexive, theoretical or pragmatic). The students used the indicators in a practical activity, and after that they answered a questionnaire to evaluate its clarity; coherence; consistency; relevance; and effectiveness. We analyzed the results quantitatively and concluded that the students showed great acceptance of the indicators of the interactive digital language in the elaboration of pedagogical practices using the digital board / Mestrado / Educação, Ciencia e Tecnologia / Mestre em Educação

Made available in DSpace on 2014-07-29T14:49:12Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Dissertacao Marcelio Agronegocio.pdf: 452136 bytes, checksum: 21c63ca6f5a08cae805652ee9f393bf3 (MD5) Previous issue date: 2008-03-11 / The mapping of learning style is the measurement of the way of getting knowledge from a citizen or a group, a tool developed by Felder Silverman which is applied at the research aiming to analyze the role and the functions of meat agro industries in Goiás state. The four styles of learning developed by the tool enabled to get to the style of the segment: active, sensorial, visual and sequential. The found style shows a traditional segment with the active style marked by the facility in decision making, the sensorial because it s detailed and linked to the facts, the visual due to the privileged spaced notion and the sequential, by carring out the tasks by stage. Thus, this dissertation suggested that the meat agro industries, based on this style, shall: realize, in a systematic way, the mapping of the segment s learning style; seek for a consistent and less traditional profile for the professionals; study the importance of the comprehension of learning style, in a systematic way, for the organizational development and, understand that the profiles which differ from the analyses, aren t unreasonable or should be taken away. Actually, we should understand that everybody should be used with their own learning differences. As everybody knows, there isn t a right or wrong style, but actually, there are people in different positions that increase or decrease the capacity of learning / O mapeamento do estilo de aprendizagem é a medição da forma de adquirir conhecimento de um indivíduo ou grupo, uma ferramenta desenvolvida por Felder-Silverman aplicada na pesquisa com o objetivo de analisar os cargos e funções das agroindústrias de carne bovina do estado de Goiás. Os quatro estilos de aprendizagem desenvolvidos pela ferramenta possibilitaram chegar ao estilo do segmento: ATIVO, SENSORIAL, VISUAL e SEQÜENCIAL. O estilo encontrado evidência um segmento tradicional, com o estilo ativo marcado pela facilidade em tomada de decisão, o sensorial por ser detalhista e ligado a fatos, o visual pela noção espacial privilegiada e o seqüencial por ter realizar as tarefas por etapas. Assim, esta dissertação sugeriu que a agroindústria de carne bovina diante deste estilo deve: realizar de forma sistemática o mapeamento do estilo de aprendizagem do segmento; buscar um perfil mais arrojado e menos tradicional para os profissionais; estudar e entender de forma sistemática a importância do entendimento do estilo de aprendizagem para o desenvolvimento organizacional; e entender que os perfis que diferem das analises não são aberrações ou devem ser demitidos, mas na verdade entender que todos devem ser aproveitados com suas diferenças de aprendizagem, pois como é sabido, não existe estilo certo ou errado, mas na verdade existem pessoas em cargos que maximizam ou minimizam a capacidade de aprendizagem

Submitted by Johnny Rodrigues (johnnyrodrigues@ufcg.edu.br) on 2018-05-01T13:20:15Z No. of bitstreams: 1 JANDERSON JASON BARBOSA AGUIAR - DISSERTAÇÃO PPGCC 2015..pdf: 4415910 bytes, checksum: f0d6a47b1a591745921f0dde35a45bb1 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-05-01T13:20:15Z (GMT). No. of bitstreams: 1 JANDERSON JASON BARBOSA AGUIAR - DISSERTAÇÃO PPGCC 2015..pdf: 4415910 bytes, checksum: f0d6a47b1a591745921f0dde35a45bb1 (MD5) Previous issue date: 2015-08-25 / Capes / Os Objetos de Aprendizagem (OA) utilizados em cursos presenciais ou à distância são armazenados em ambientes computacionais usados no processo de ensino-aprendizagem com tendência de crescimento da sua quantidade com o passar do tempo. Apesar dos Sistemas de Recomendação (SR) serem atualmente utilizados com sucesso para recomendar itens em vários domínios, o contexto educacional possui particularidades (por exemplo, questões pedagógicas) que tornam ainda mais desafiadora a criação desses sistemas. A Personalidade — que pode ser definida como um padrão de comportamento consistente originado internamente no indivíduo — influencia o processo de tomada de decisão. Além disso, há a preocupação com os Estilos de Aprendizagem (EA), a partir dos quais os aprendizes percebem, processam e retêm as informações. Diante do exposto, a pesquisa ora descrita visa a propor um modelo de Sistema de Recomendação Educacional (SRE) utilizando os conceitos de EA e Personalidade na construção do perfil dos discentes, para realizar uma seleção personalizada de OA a serem recomendados. Embora ainda seja desafiador criar SRE envolvendo a extração e inserção dos conceitos psicológicos comentados, nesta dissertação é apresentado e avaliado um modelo que recomenda OA, seguindo o padrão IEEE LOM, a partir da extração dos EA via inventário ILS (Index of Learning Styles) e da extração dos Traços de Personalidade (TP) via Five Labs, ferramenta online de análise semântica de postagens do Facebook. Considerando métricas utilizadas em SR, um experimento realizado com alunos de Ciência da Computação indicou que o modelo proposto proporcionou resultados melhores ou similares, em comparação a outras abordagens de recomendação pesquisadas. Portanto, a abordagem proposta se mostra promissora para a recomendação personalizada de conteúdo no âmbito educacional. / Learning Objects (LO) used in on-site courses or distance learning are stored in computing environments used in the teaching-learning process, and tend to grow their numbers over time. Although Recommendation Systems (RS) are currently being used successfully to recommend items in various fields, the educational context has special features (for example, pedagogical issues) which make the creation of such systems even more challenging. The Personality — which can be defined as a consistent pattern of behavior originated internally in an individual — influences the decision-making process. In addition, there is concern with the Learning Styles (LS), through which learners perceive, process, and retain information. Based on the above considerations, this research aims to propose a model of RS for Learning (RSL) using the concepts of LS and Personality in building the profile of students, in order to make a custom selection of LO to be recommended. Although it is still challenging to create RSL involving the extraction and insertion of psychological concepts as previously mentioned, in this dissertation a model that recommends LO is presented and evaluated, following the IEEE LOM standard, based on the extraction of LS via Index of Learning Styles and of Personality Traits (PT) via Five Labs, an online tool for semantic analysis of Facebook posts. Considering metrics known in RS, an experiment with computer science students indicated that the proposed model provided similar or better results when compared to other recommendation approaches. Therefore, the proposed approach seems promising for personalized content recommendation in the education field.

Submitted by William Justo Figueiro (williamjf) on 2015-07-08T22:04:26Z No. of bitstreams: 1 10b.pdf: 11735358 bytes, checksum: d58155d036bd55a1a5ff2dfd32b4c4bc (MD5) / Made available in DSpace on 2015-07-08T22:04:26Z (GMT). No. of bitstreams: 1 10b.pdf: 11735358 bytes, checksum: d58155d036bd55a1a5ff2dfd32b4c4bc (MD5) Previous issue date: 2014 / Nenhuma / Sistemas de computadores estão cada vez mais sendo utilizados por escolas e universidades para gerenciar os aprendizes em todo o mundo. Os dados gerados pela utilização de sistemas como Enterprise Resource Planning, Learning Management System e Ambientes Virtuais de Aprendizagem podem conter informações valiosas. Estas informações podem ser estrategicamente utilizadas para auxiliar os professores na tomada de decisão. No entanto, existem casos onde somente os dados históricos dos aprendizes não são suficientes para apoiar a tomada de decisão. A tomada de decisão pode ser requerida antes mesmo de se obter os dados históricos, por exemplo, para aprendizes recém matriculados. O Estilo de Aprendizagem pode complementar os dados históricos cobrindo essa lacuna através do cruzamento com os padrões de comportamento histórico. Uma vez coletado, o Estilo de Aprendizagem pode ser utilizado em qualquer momento futuro, pois é considerado estável de maneira a não mudar significativamente com o passar do tempo. Neste sentido, este trabalho tem por objetivo propor a avaliação da utilização do Estilo de Aprendizagem no diagnóstico antecipado do comportamento dos aprendizes na modalidade de Educação a Distância para o suporte à tomada de decisão. A hipótese de que existe relação entre o Estilo de Aprendizagem e o comportamento do aprendiz em um Ambientes Virtual de Aprendizagem surge a partir do entendimento do conceito de Estilo de Aprendizagem, onde as preferências cognitivas e comportamentais são descritas numericamente. O comportamento de aprendizes em um ambiente virtual é identificado através das suas interações com os elementos do ambiente virtual. Dessa maneira, os dados sobre estas interações podem ser relacionados com as variáveis que descrevem o Estilo de Aprendizagem, chamadas dimensões, permitindo com que o diagnóstico antecipado do comportamento possa ser realizado promovendo o suporte à tomada de decisão. Assim, esta dissertação traz os esfor- ços da potencial utilização do Estilo de Aprendizagem em doze experimentos de diagnóstico do comportamento do aprendiz. Os resultados destes experimentos sugerem que o Estilo de Aprendizagem pode explicar o comportamento do aprendiz relacionados à quantidade de interações no ambiente de aprendizagem, ao intervalo de tempo entra as interações e à evasão. A dimensão Sequencial/Global apresentou resultados claros de que é possível antecipar o comportamento do aprendiz utilizando apenas o estilo com acurácia entre 50 e 80% para praticamente todos os experimentos. Complementarmente, a dimensão Ativo/Reflexivo também apresentou resultados com o mesmo nível de acurácia, porém satisfazendo apenas metade dos experimentos. / Computer systems are increasingly being used by schools and universities to manage learners in the worldwide. The data generated by the use of systems such as Enterprise Resource Planning, Learning Management System and Virtual Learning Environments can contain valuable information. This information can be used strategically to support teachers in decision making. However, there are situations where only the learners’ historical data are not sufficient to support decision making. Decision making may be required even before obtaining historical data, in example, for newly registered learners. The learner Learning Style can complement historical data covering this gap through the intersection with the historical behavior patterns. Once collected, learning style can be used at any time in the future, it is considered stable so as not change significantly over time. Thus, this thesis aims to propose a evaluation of the potential use of Learning Style in the early learner behavior diagnosis in the distance learning to support decision making. The hypothesis that there is a relation between Learning Style and the learner behavior in Virtual Learning Environments arises from the understanding of the concept of Learning Style, where the cognitive and behavioral preferences are described numerically. The learners’ behavior in a virtual environment is identified through its interaction with the elements of the virtual environment. Thus, the data generated from these interactions can be related to the variables that describe the Learning Style, called dimensions, allowing that early behavior diagnosis can be achieved by promoting the support to decision making. Thus, this dissertation brings the efforts of the potential use of Learning Style to diagnose learners’ behavior in twelve experiments. The results of these experiments suggest that the Learning Style can explain the learner behavior related to the amount of interaction in the learning environment, the interval of time among interactions and evasion. The Sequential/Global dimension had clear results that it is possible to anticipate the learner behavior using only the style with accuracy between 50 and 80% for almost all experiments. In addition, the Active/Reflective dimension also presented results with the same level of accuracy, however satisfying only half of the experiments.

The increasing use of educational softwares in the process of teaching and learning between geographically dispersed citizens in the contemporary society is an emergent concern in the studies of researchers of the area of Education in the field of Distance Education (EaD). Education Online uses the Information and Communication Technologies (ICT) to operate its processes in order to provide learning through collaborative practices in distance learning courses that want to use a pedagogical architecture in accordance with the teaching digital network technologies and teaching resources in digital format. Thus, this research contributes to the development and/or customization of educational softwares that must consider human factors as a central element. In particular, the Virtual Learning Environments (VLE) used in EaD, because of the difficulties encountered by users in the use of the interfaces educational digital environments. So, the methodology adopted in this research paper is a case study in a qualitative and quantitative standpoint, which has the main objective to suggest recommendations for projects of interfaces centered on the learner to the concepts of Usability Engineering, Human-Computer Interface and Constructivist Pedagogy. The Analyses on the pedagogical architecture of VLE/CESAD/UFS, from the interactions of four groups of students in distance learning course in Bachelor of Public Administration of the Centre of Distance Education of the Federal University of Sergipe in the period 2011.1, showed the results that confirm the learning style of the students as a more human factor to guide the designs of VLE centered in the apprentice. But also to provide synergy between collective intelligence, digital network technologies and learning through collaborative practices. The results also show that it is possible to lead the interface and instructional design of the virtual environment in tune with the style of the students learning to improve the technical and pedagogical usability of digital and educational interfaces. Usability / A crescente utilização de softwares educacionais no processo de ensino e de aprendizagem entre sujeitos geograficamente dispersos na sociedade contemporânea é uma preocupação emergente nos estudos de pesquisadores da área de Educação a Distância (EaD). A Educação Online utiliza as Tecnologias de Informação e Comunicação (TIC) para operacionalizar seus processos, a fim de proporcionar uma aprendizagem através de práticas colaborativas em cursos à distância que pretendem utilizar uma arquitetura pedagógica em conformidade com as tecnologias digitais em rede e recursos didáticos em formato digital. Sendo assim, este trabalho de pesquisa vem contribuir com o desenvolvimento e/ou customização de softwares educacionais que devem considerar os fatores humanos como elemento central através de uma arquitetura pedagógica que prioriza o estilo de aprendizagem dos alunos. Em especial, os Ambientes Virtuais de Aprendizagem (AVA) utilizados na EaD, tendo em vista as dificuldades encontradas por seus usuários na utilização das interfaces educacionais destes ambientes digitais. Neste sentido, a metodologia adotada neste trabalho de pesquisa é o estudo de caso em uma perspectiva quantitativa e qualitativa, com o objetivo principal de sugerir recomendações para projetos de interfaces centradas no aprendiz à luz dos conceitos de Engenharia de Usabilidade, Interface Humano-Computador e Pedagogia Construtivista. As análises sobre a arquitetura pedagógica do AVA/CESAD/UFS, a partir das interações de quatro grupos de alunos do curso a distância de Bacharelado em Administração Pública do Centro Superior de Educação a Distância da Universidade Federal de Sergipe no período 2011.1, apresentaram resultados que confirmam o estilo de aprendizagem dos alunos como mais um fator humano para nortear os designs de AVA centrados no aprendiz. Como também, para proporcionar a sinergia entre inteligência coletiva, tecnologias digitais em rede e aprendizagem através de práticas colaborativas. Os resultados também demonstram que é possível conduzir os designs de interface e instrucional do ambiente virtual em sintonia com o estilo de aprendizagem dos alunos para aperfeiçoar a usabilidade técnica e pedagógica das interfaces educacionais digitais através da Arquitetura Pedagógica de Estilos de Aprendizagem (APEA).

Submitted by Jos? Henrique Henrique (jose.neves@ufvjm.edu.br) on 2017-01-09T12:21:59Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) andre_vinicius_gon?alves.pdf: 1266538 bytes, checksum: 42c3fe90b9d66c8cb7b901a10e548f1b (MD5) / Approved for entry into archive by Rodrigo Martins Cruz (rodrigo.cruz@ufvjm.edu.br) on 2017-01-31T13:56:36Z (GMT) No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) andre_vinicius_gon?alves.pdf: 1266538 bytes, checksum: 42c3fe90b9d66c8cb7b901a10e548f1b (MD5) / Made available in DSpace on 2017-01-31T13:56:36Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) andre_vinicius_gon?alves.pdf: 1266538 bytes, checksum: 42c3fe90b9d66c8cb7b901a10e548f1b (MD5) Previous issue date: 2016-06 / Nos ?ltimos dez anos muitos pesquisadores t?m realizado estudos sobre assist?ncia personalizada e inteligente em Ambientes Educacionais a Dist?ncia, baseada na identifica??o dos Estilos de Aprendizagem. Sabe-se que o aprendizado ? algo extremamente particular, pois cada estudante possui estilos pr?prios e pode sofrer mudan?as diante de situa??es diversas como, por exemplo, objetivo, motiva??o, personalidade, etc. Por isso, o conceito de adaptabilidade do conte?do did?tico tem se tornado de grande import?ncia na personaliza??o do Sistema de Gerenciamento de Aprendizagem (SGA). Diante desse fato, Dor?a (2012) prop?e uma abordagem de Sistema Adaptativo e Inteligente para Educa??o (SAIE), utilizando t?cnicas probabil?sticas e Intelig?ncia Artificial (IA), capaz de detectar e adaptar, de maneira din?mica e autom?tica, os estilos de aprendizagem do estudante, considerando o Modelo de Estilo de Aprendizagem Felder-Silverman?s. Ap?s pesquisa detalhada, foram propostas algumas adapta??es baseadas na abordagem original, alterando o funcionamento de dois componentes espec?ficos: o M?dulo Pedag?gico e o Componente de Modelagem do Estudante. Al?m disso, prop?e-se uma nova estrutura do Modelo Estudante, contemplando o hist?rico de desempenho do aluno nos processos avaliativos. Por conseguinte, realizaram-se testes para avaliar os impactos de tais mudan?as por meio uma compara??o estat?stica utilizando o m?todo T-Pareado. Pelos resultados obtidos, as ideias deste trabalho proporcionaram uma melhora m?dia de 6,07% no desempenho avaliativo do estudante e uma redu??o m?dia de 68,27% nos problemas de aprendizagem, demonstrando efici?ncia e efic?cia da proposta. / Disserta??o (Mestrado Profissional) ? Programa de P?s-Gradua??o em Educa??o, Universidade Federal dos Vales do Jequitinhonha e Mucuri, 2015. / Since last decade many researchers have been conducting studies on personalized and intelligent assistance in distance education based on identification of learning styles. It is known that learning is something very particular because each student has their own styles and are subject to change on a variety of situations such as goal, motivation, personality, etc. Therefore, this study discusses the concept of adaptability of educational content as a way to provide customization of Learning Management System (LMS). Through probabilistic techniques and Artificial Intelligence (AI), Dor?a (2012) proposed a approach Adaptive and Intelligent System for Education (AIES) able to dynamically and automatically detect, select and adapt learning objects based on the student?s profile through Felder-Silverman Learning Styles Model (FSLSM). After detailed study, it has been proposed some adaptations based on this approach, thereby altering the operation of two specific components: the Pedagogical Module and the Student Modeling Component. In addition, it is proposed a new structure Model Student, considering learner performance history in the evaluation processes. Therefore, it carried out tests to assess the impacts of such changes through a statistical comparison by T-Paired method. From the results, the ideas in this work provides an average improvement of 6.07% in the performance evaluation of the student and an average reduction of 68.27% in the learning problems, demonstrating proposal of efficiency and effectiveness.