Orientador: João Manoel Losada Teixeira / Dissertação (mestrado) - Universidade Federal do ABC. Programa de Pós-graduação em Energia

Submitted by ANTONE DOS SANTOS BENEDITO null (antone@ibb.unesp.br) on 2017-02-06T16:05:53Z No. of bitstreams: 1 dissertação_biometria.pdf: 1924167 bytes, checksum: 521f0878b97aaa77f37c723cac82b19f (MD5) / Approved for entry into archive by LUIZA DE MENEZES ROMANETTO (luizamenezes@reitoria.unesp.br) on 2017-02-09T18:07:57Z (GMT) No. of bitstreams: 1 benedito_as_me_bot.pdf: 1924167 bytes, checksum: 521f0878b97aaa77f37c723cac82b19f (MD5) / Made available in DSpace on 2017-02-09T18:07:57Z (GMT). No. of bitstreams: 1 benedito_as_me_bot.pdf: 1924167 bytes, checksum: 521f0878b97aaa77f37c723cac82b19f (MD5) Previous issue date: 2016-02-29 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) / Neste trabalho, apresentamos uma estratégia para estimação de parâmetros de um modelo matemático não-linear de equações diferenciais ordinárias, que descreve a dinâmica populacional de mosquitos da Dengue, para o qual há dados disponíveis para as fases aquática e alada. Para estimar um conjunto de parâmetros biológicos desconhecidos, uma função custo envolvendo tais parâmetros é minimizada por meio do método Levenberg −Marquardt (LM). O principal interesse foi ajustar o modelo aos dados levando em conta os parâmetros estimados. Os resultados das simulações numéricas mostram a eficácia da técnica de estimação de parâmetros acoplada ao LM. A comparação entre a solução numérica e os dados comprova a eficiência do código no ajuste dos dados, consonante com estimativas apresentadas na literatura. / In this work we describe a study of parameters estimation technique applied to nonlinear model of ordinary differential equations. This model describes the population dynamics of dengue mosquitoes where the data about water andwinged phases are available. In particular, we are interested in estimate a set of unknown biological parameters. For this purpose a cost function involving the parameters to be estimated was defined. To minimize this function a routine based on Levenberg − Marquardt (LM) algorithm was developed. Our main aim was to fit the model to the data taking into account the parameters estimated. The results from numerical simulations show effectiveness of parameters estimation technique coupled with LM algorithm. The comparison between numerical solution and available data demonstrates the efficiency of code in data fit. Our estimates are according to estimates exhibited in literature.

Orientador: Gustavo Vitti Môro / Banca: Rinaldo Cesar de Paula / Banca: Ivana Marino Bárbaro Torneli / Resumo: O milho é o cereal mais produzido no mundo, porém demanda altas doses de fertilizantes nitrogenados, elevando os custos de produção. Como alternativa, bactérias do gênero Azospirillum associadas às raízes tem potencial de disponibilizar nitrogênio às plantas e, assim, reduzir esses custos. Portanto, o objetivo do presente trabalho foi avaliar o efeito da interação de variedades de milho com a bactéria Azospirillum brasilense inoculada via pulverização sobre o solo entre os estádios fenológicos V3 e V5, em duas épocas de semeadura, para diversos caracteres agronômicos. Os experimentos foram realizados no delineamento de blocos ao acaso, com cinco repetições, utilizando 12 variedades experimentais e duas comerciais em dois experimentos distintos: 1) sem adubação nitrogenada de cobertura e com inoculação em pulverização sobre o solo com Azospirillum brasilense. 2) com adubação nitrogenada em cobertura e sem inoculação com Azospirillum brasilense. Os dados foram submetidos a análise de variância, testes de médias de Tukey e t de Student. O experimento foi conduzido na safra 2015/16 e safrinha 2016, avaliando-se os caracteres produtividade de grãos, altura de planta, altura de espiga, prolificidade, índice de conteúdo de clorofila e NDVI (Índice de Vegetação por Diferença Normalizada) em quatros estádios fenológicos. Observou-se efeito da inoculação para prolificidade, altura de planta e produtividade na safra, índice de conteúdo de clorofila, altura de planta, NDVI (4) e produtiv... (Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo) / Abstract: Maize crop is the most produced cereal in the world, but it demands high doses of nitrogen fertilizers, increasing the production costs. Alternatively, bacteria of the Azospirillum genus associated with the roots have the potential of making nitrogen available to the plants and, thus, reducing these costs. Then, the aim of this research was to evaluate the interaction effect of maize varieties with Azospirillum brasilense inoculated by spraying on the ground between the growth stages V3 and V5, for different agronomic characteristics, in different seasons. The experiment was carried out in a randomized complete block design with five replications, using 12 experimental and two commercial varieties in two different treatments: 1) without nitrogen fertilization in cover and under spraying inoculation on the ground with Azospirillum brasilense; 2) under nitrogen fertilization in cover and without inoculation with Azospirillum brasilense. The data have submitted to analysis of variance, Tukey averages and Student t tests. The experiment was conducted in the 2015/16 and 2016/16 seasons, evaluating grain yield, plant height, ear height, prolificacy, chlorophyll content index and NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) in four growthstages. The inoculation was effective for prolificacy, plant height and yield in the season, chlorophyll content index, plant height, NDVI (4) and yield in the late season. The genotypes differed for all traits at season and did not differentiate for prolificacy, NDVI (1), (2) and (3) at late season. Genotype vs. inoculation interaction occurred for prolificacy and NDVI (2) at late season. The inoculation by spraying on the soil with the bacterium Azospirillum brasilense between stages V3 and V5 favors the performance of the characters, as well as grain yield in both crops. The eff... (Complete abstract click electronic access below) / Mestre

Tese de mestrado integrado. Engenharia Electrotécnica e de Computadores. Faculdade de Engenharia. Universidade do Porto. 2010

Tese de doutoramento. Engenharia Electrotécnica e de Computadores. Faculdade de Engenharia. Universidade do Porto. 2007

Orientador: Glauco de Souza Rolim / Resumo: Nos solos a goetita e hematita são os principais representantes dos óxidos de ferro, estes minerais necessitam de condições distintas para sua formação, e apresentam influências positivas nas propriedades físicas e químicas do solo. Embora os óxidos de ferro sejam considerados estáveis por longo tempo, estes tem apresentado diferenças no teor em intervalo de tempo menor. Existindo ainda os minerais pedogênicos e litogênicos e sendo a disponibilidade destes minerais fortemente relacionados às condições climáticas. O objetivo deste estudo foi relacionar as concentrações de hematita e goetita com as condições climáticas de 30 anos e gerar concentrações desses óxidos em cenário otimista (RCP 2.6) e pessimista (RCP 8.5) de mudanças climática, preconizados Painel Intergovernamental sobre Mudanças Climáticas (IPCC). O cenário otimista indica aumento médio da Temperatura em 1°C e redução da precipitação média em 7,5 mm no planeta. O cenário pessimista indica aumento da temperatura em 2°C e aumento da precipitação em 37,8 mm. Foi realizada uma metanálise para prospecção dos teores de hematita e goetita em solos de diferentes regiões do mundo e informações climáticas foram coletados na plataforma NASA-POWER. Os dados dos teores dos óxidos de ferro e climáticos foram relacionados de diversas formas. O modelo de aprendizagem de maquina, Random florest regressor (RF) foi usado para estimar as concentrações de Hm e Gt para o mundo, mapas de distribuição desses minerais foram criados consid... (Resumo completo, clicar acesso eletrônico abaixo) / Mestre

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. / Made available in DSpace on 2012-10-17T14:59:24Z (GMT). No. of bitstreams: 0Bitstream added on 2014-09-25T17:10:49Z : No. of bitstreams: 1 170830.pdf: 16773329 bytes, checksum: b5d81d500918bdacb304f2f7172e1cea (MD5) / Análise paramétrica de dados orçamentários visando a avaliação de relações paramétricas para estimativa de custos em construção de edifícios quanto à questão da precisão de resultados. São utilizados como variáveis independentes dentro das relações paramétricas a área total do edifício, a área do pavimento tipo, a área do pavimento de sub-solo, o número total de banheiros, o número de elevadores e o tempo de construção. Desenvolve-se estimativas para quantidades consumidas de materiais e mão-de-obra, e quantidades e custos de serviços. Tem sua base de dados formada por orçamentos de trinta edifícios construídos em Brasília, DF, de uma mesma empresa construtora, com seis pavimentos tipo, apartamentos com dois a cinco quartos e padrão de acabamento entre normal e alto.

SILVEIRA, D. A. L. Técnicas computacionais aplicadas na estimativa da pressão parcial de Co2 em águas oceânicas. 2017. 85 f. Dissertação (Mestrado em Ciências Marinhas Tropicais) - Instituto de Ciências do Mar, Universidade Federal do Ceará, Fortaleza, 2017. / Submitted by Geovane Uchoa (geovane@ufc.br) on 2017-08-07T13:42:21Z No. of bitstreams: 1 2017_dis_dalsilveira ok.pdf: 2592895 bytes, checksum: e14bcad4f0bb004fbeea9eb4b2eafb42 (MD5) / Approved for entry into archive by Nadsa Cid (nadsa@ufc.br) on 2017-08-07T13:55:20Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2017_dis_dalsilveira ok.pdf: 2592895 bytes, checksum: e14bcad4f0bb004fbeea9eb4b2eafb42 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-08-07T13:55:20Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2017_dis_dalsilveira ok.pdf: 2592895 bytes, checksum: e14bcad4f0bb004fbeea9eb4b2eafb42 (MD5) Previous issue date: 2017 / Coastal regions have little data regarding pCO2in marine waters. In part, this is due to the great difficulty of modeling these biogeochemically active regions, due to the complexity of coastal processes, the possible environmental changes and their effects on ecosystems and the high logistics costs required for these measurements in the ocean. Therefore,estimates based on a group of measurement variables that are easier to performareeventually necessary. The estimate of pCO2is recorded in several studies, however its application has been directed tothe open ocean and not to continental shelves. Multiple linear regression (MLR) and artificial neural network (ANN) techniques have been confronted several times.However, the use of the Levenberg-Marquardt algorithm, commonly used in computational vision when it is desired to fit a model to a set of data, isto date, not used for the estimation of pCO2inthe Brazilian coast. Thus, in this study, machine-learningalgorithms were used to estimate pCO2on the equatorial northeast coast of Brazil, using statistical and/or artificial intelligence techniques. For the training of the computer techniques, the data of the MS Monte Olivia ship were used, in order to certify them in international databases, and later applied these techniques to the Cruzeiro do Sul (NHOCS) data of the Brazilian Navy obtained by Coastal Biogeochemistry Research Group. Data were analyzed for pCO2, sea surface temperature (SST) and sea surface salinity (SSS). We obtained the Residual Standard Deviations (RSD) to justify the best technique based on the smallest error. The RNA presented better results in relation to MLRwith the obtaining of RSDs equivalent to 0.1034µatm for the total data of Monte Olivia and 0,8394µatm for the total data of the Cruzeiro do Sul, that is, smaller values than those published in the literature. In addition, for the open ocean,the SST and SSSmeasuresare more significant and represent better the pCO2than inthe continental shelf.By means of these two only variables, the estimate of the pCO2was not satisfactory. However, even with a lower number of data, adding a new variable, chlorophyll a, ANNestimation showed a satisfactory result, with RSD equivalent to 0.5983µatm. When only Salinity and Chlorophyll are combined, the RSD via RNA drops to 0.3514µatm for the estimated data after normalization. / As regiões costeirasapresentam poucos dados referentes a pCO2das águas marinhas. Em parte, isso se deve a grande dificuldade de modelar essas regiões biogeoquimicamente ativas, devido à complexidade de processos que ocorrem nessas áreas, às eventuais alterações ambientais e seus efeitos sobre os ecossistemas costeiros e aos elevados custos da logística necessária a estas medições no oceano.Portanto,as estimativas, eventualmente, tornam-se necessáriasa partir de um grupo de variáveis de mensuração mais fáceis de serem executadas. A estimativa da pCO2 encontra-se registrada em vários trabalhos,entretanto sua aplicação tem sido direcionadapara oceano aberto e nãoparaplataformas continentais.Técnicas de regressão linear múltipla (RLM) e de rede neural artificial (RNA) foram confrontadas diversas vezes, entretanto, a utilização do algoritmo de Levenberg-Marquardt,comumenteutilizado na visão computacional,principalmente quando se deseja ajustar um modelo a um conjunto de dados experimentais,até o momento, não foi utilizado para a estimativa da pCO2na costa brasileira. Assim, neste estudo, osalgoritmos de aprendizado de máquina foramutilizados, para estimara pCO2na costa nordeste equatorial do Brasil, utilizando técnicas estatísticas e/ou de inteligência artificial. Para treinamento das técnicas computacionais foram utilizados os dados do navio MS Monte Olivia, tendo em vista a certificação destes em bancos de dados internacionais e, posteriormente aplicadas estas técnicas aos dados do navio hidro oceanográfico Cruzeiro do Sul (NHOCS) da Marinha do Brasil obtidos peloGrupo de Pesquisa Biogeoquímica Costeira. Foram trabalhados dados de pCO2, temperatura da superfície do mar (TSM) e salinidade da superfície do mar (SSM). Foram obtidos os Desvios Padrão Residual (RSD) para justificar a melhor técnica baseado no menor erro. A RNA apresentou melhores resultados em relação a RLM com a obtenção de RSDsequivalentes a 0,1034µatm para os dados totais do Monte Olívia e 0,8394µatm para os dados totais do Cruzeiro do Sul, ou seja, valores menores do que aqueles divulgados na literatura e, para o oceano aberto, as grandezas TSM e SSM são mais significativas e representam melhor a pCO2, entretanto, na plataforma continental, por meio destas duas únicas variáveis, a estimativa da pCO2 não foi satisfatória. Entretanto, mesmo com menor número de dados, acrescentando-se uma nova variável, clorofila a, a estimativa por RNA mostrou resultado satisfatório, com RSD equivalente a 0,5983µatm. Quando combinou-se Salinidade à Clorofila ao RSD,via RNA,decresceupara 0,3514µatm após normalização dos dados, resultado que corroborou com estudo realizado na área com dados medidos.

CUNHA, Antônio Wilson Rodrigues da. Sobre hipersuperfícies mínimas, aplicações do princípio do máximo fraco e de teoremas tipo-Liouville. 2015. 80 f. Tese (Doutorado em Matemática) - Centro de Ciências, Universidade Federal do Ceará, Fortaleza, 2015. / Submitted by Erivan Almeida (eneiro@bol.com.br) on 2015-09-24T17:09:07Z No. of bitstreams: 1 2015_tese_awrcunha.pdf: 743286 bytes, checksum: 21df5bfe487c8fd4dcbf9b03c5de2ad2 (MD5) / Approved for entry into archive by Rocilda Sales(rocilda@ufc.br) on 2015-09-25T11:43:52Z (GMT) No. of bitstreams: 1 2015_tese_awrcunha.pdf: 743286 bytes, checksum: 21df5bfe487c8fd4dcbf9b03c5de2ad2 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-09-25T11:43:52Z (GMT). No. of bitstreams: 1 2015_tese_awrcunha.pdf: 743286 bytes, checksum: 21df5bfe487c8fd4dcbf9b03c5de2ad2 (MD5) Previous issue date: 2015 / In this work we approach four research lines, where we began with the study of isometrically immersed hypersurfaces in a horoball. Next we studied Liouville type theorems in a complete Riemannian manifold for general operators. After we studied hypersurfaces f-minimal closed on a manifold with density, and nally we studied properly embedded minimal hypersurfaces with free boundary in a n-dimensional compact Riemannian manifold. Continuing, we obtain under a more general class operator than '-Laplacian, a Liouville type theorem for a complete Riemannian manifold, so that, prove a classi cation theorem for Killing graph of a foliation. Firstly, we are going to assume a weak maximum principle and that immersion is contained in a horoball, i.e., the set of bounded above Bussemann functions . We obtain an estimate for the highest quotient of r-curvatures. Moreover, under certain conditions on sectional curvature and assuming that the immersion is contained in a horoball, we forced the validity of the weak maximum principle and obtain the same estimates. Next, we establish a Choi-Wang type estimate for the rst eigenvalue of the weighter Laplacian on spaces with density in responding partially to Yau's conjecture for the rst eigenvalue weighter Laplacian for spaces with density, and moreover, we obtain an inequality Poincar e type. With the estimates obtained, we establish an estimate of volume for a closed surface immersed in a space with density. Still following the study of spaces with density, we obtain a type Hientze-Karcher inequality for a compact manifold with nonempty boundary , so that, we obtain that if holds the equality than the manifold is isometric to a Euclidian ball. As consequence, we obtain under same conditions that if the f-mean curvature satisfy a bounded below than the manifold is isometric to a Euclidian ball. Finally, we obtain an estimate for the nonzero rst Steklov eigenvalue, where we are giving a answer partial to a conjecture by Fraser and Li. Moreover, as a consequence we establish an estimate for the total length of the boundary of the properly embedded minimal surfaces with free boundary in terms of its topology, thus, we proved the same when the surface is embedded in the Euclidean ball 3-dimensional. / Neste trabalho, abordamos quatro linhas de estudo, onde iniciamos com o estudo de hipersuperf cies isometricamente imersas sobre uma horobola. Em seguida estudamos Teoremas tipo Liouville para uma variedade Riemanniana completa em operadores mais gerais que o Laplaciano. Al em disso, estudamos hipersuperf cies f-m ínimas fechadas em uma variedade com densidade e, por fim, estudamos hipersuperf ícies m ínimas com bordo livre, propriamente imersas em uma variedade Riemanniana compacta n-dimensional. Primeiramente, assumindo um princ pio do m aximo fraco e que a imersão está contida em uma horobola, i.e., um conjunto em que a fun cão de Busemann é limitada superiormente, obtemos uma estimativa para o supremo do quociente das r-ésimas curvaturas. Al ém disso, sob certas condi ções sobre as curvaturas seccionais e assumindo que a imersão est á contida em uma horobola, for çamos a validade do princí pio do máximo fraco e obtemos as mesmas estimativas. Prosseguindo, obtemos, para um operador mais geral que o '-Laplaciano, um teorema tipo-Liouville para uma variedade Riemanniana completa. Como aplica ção provamos um teorema de classi fica ção para gr áficos de Killing de uma folhea ção. Em seguida, estabelecemos uma estimativa tipo Choi e Wang para o primeiro autovalor do f-Laplaciano em espaços com densidade, no sentido de responder parcialmente à conjectura de Yau para o primeiro autovalor do Laplaciano; al ém disso, obtemos uma desigualdade tipo Poincaré para esse operador. Com a estimativa obtida, pudemos estabelecer uma estimativa de volume para uma superfí cie fechada mergulhada em um espa ço com densidade. Ainda seguindo o estudo de espa ços com densidade, obtemos uma desigualdade tipo Heintze-Karcher para uma variedade compacta com bordo e veri ficamos que, se vale a igualdade, então a variedade é isom étrica a uma bola Euclidiana. Como consequência, obtemos que, nas mesmas condi ções, e se a f-curvatura média satisfi zer uma certa limita ção inferior, então a variedade ainda é isom etrica a uma bola Euclidiana. Finalmente, obtemos uma estimativa para o primeiro autovalor de Steklov, dando uma resposta parcial a uma conjectura devida a Fraser e Li. Al ém disso, como consequência, estabelecemos uma estimativa para o comprimento do bordo de uma superfí cie mínima, compacta e propriamente megulhada com bordo livre em termos de sua topologia; assim, provamos o mesmo resultado quando a superf ície est á mergulhada em uma bola Euclidiana 3-dimensional.

Tese (doutorado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Automação e Sistemas, Florianópolis, 2015 / Made available in DSpace on 2016-04-19T04:21:34Z (GMT). No. of bitstreams: 1 337900.pdf: 1272450 bytes, checksum: 9c72137fd16e935bed3d2f3677290b3a (MD5) Previous issue date: 2015 / Neste trabalho propõe-se uma técnica para estimação conjunta das variáveis de estado e parâmetros de sistemas dinâmicos. A estimação baseia-se em um observador chaveado cujo ganho e lei de chaveamento são determinados através da resolução de um problema LMI. O método não requer nenhuma representação específica no espaço do estado para que seja aplicado e no caso onde nenhum parâmetro precisa ser estimado o método reduz-se a um observador Luenberger padrão. Considera-se a classe de sistemas afins e os parâmetros do modelo a serem estimados são supostamente limitados por um politopo conhecido. Sob certas condições, que são verificados através da resolução de um problema LMI, garante-se que os erros de estimação de parâmetro e de variáveis de estados convergem para zero. Quando essas condições de convergência do erro de estimação de parâmetros não são verificadas, propõe-se condições alternativas para a estimação robusta de estados.<br> / Abstract : In this work it is proposed a technique for joint estimation of the state variables and parameters of dynamic systems. The estimation is based on a switched observer whose gain and switching rule are determined by solving an LMI problem. The method does not require a specific state space representation of the system to be applied and the case where no parameter need to be estimated the method reduces to a standard Luenberger observer. The class of affine systems is considered and the parameters of the model to be estimated are supposed to be bounded by a given polytope. Under certain conditions, that are checked by solving an LMI problem, the state variable and parameter estimation errors are guaranteed to converge to zero. When the conditions for the convergence to zero of the parameter estimation error are not met, we propose alternative conditions for robust state estimation.