O algoritmo de simulação seqüencial estocástica mais amplamente utilizado é o de simulação seqüencial Gaussiana (ssG). Teoricamente, os métodos estocásticos reproduzem tão bem o espaço de incerteza da VA Z(u) quanto maior for o número L de realizações executadas. Entretanto, às vezes, L precisa ser tão alto que o uso dessa técnica pode se tornar proibitivo. Essa Tese apresenta uma estratégia mais eficiente a ser adotada. O algoritmo de simulação seqüencial Gaussiana foi alterado para se obter um aumento em sua eficiência. A substituição do método de Monte Carlo pela técnica de Latin Hypercube Sampling (LHS), fez com que a caracterização do espaço de incerteza da VA Z(u), para uma dada precisão, fosse alcançado mais rapidamente. A técnica proposta também garante que todo o modelo de incerteza teórico seja amostrado, sobretudo em seus trechos extremos. / Sequential simulation is probably the most used algorithm in geostatistical simulation, specially the sequential Gaussian algorithm. In theory, this method maps the space of uncertainty as the number realizations increase. However, some times the number of simulations needs to be large which makes the procedure prohibitive. This Thesis presents a more efficient strategy. The idea is to replace the Monte Carlo simulation by the Latin Hypercube Sampling (LHS) technique in order to improve the efficiency of the algorithm. The use of the modified algorithm showed that the space of uncertainty related to the random variable modeled was faster obtained than the traditional Monte-Carlo simulation for a given degree of precision. This approach also ensures that the model of uncertainty is better represented in its entirety.

Submitted by Luiz Felipe Barbosa (luiz.fbabreu2@ufpe.br) on 2015-03-12T13:23:25Z No. of bitstreams: 2 Dissertaçao Rafael de Souza.pdf: 5024167 bytes, checksum: d0690bd2c55d5a6ca5e7bbe243777c13 (MD5) license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) / Approved for entry into archive by Daniella Sodre (daniella.sodre@ufpe.br) on 2015-03-13T13:14:31Z (GMT) No. of bitstreams: 2 Dissertaçao Rafael de Souza.pdf: 5024167 bytes, checksum: d0690bd2c55d5a6ca5e7bbe243777c13 (MD5) license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-03-13T13:14:31Z (GMT). No. of bitstreams: 2 Dissertaçao Rafael de Souza.pdf: 5024167 bytes, checksum: d0690bd2c55d5a6ca5e7bbe243777c13 (MD5) license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) Previous issue date: 2013-08-30 / FACEPE / Os data centers estão em constante crescimento, a fim de atender às demandas de novas tecnologias, como cloud computing e e-commerce. Em tais paradigmas, períodos de inatividade podem levar a perdas financeiras de milhões de dólares e danificar permanentemente a reputação de uma empresa. Vários fatores afetam a disponibilidade de sistemas de TI em data center, entre eles, as variações de temperatura ambiente. Este trabalho propõe modelos para contemplar o efeito de variação de temperatura nas infraestruturas do data center. Além destes modelos, também é proposta uma metodologia para auxiliar na elaboração e avaliação dos diferentes cenários. Esta metodologia permite a análise através de vários modelos intermediários que ajudam a encontrar o efeito de variação de temperatura na disponibilidade das infraestruturas de TI do data center. Nesta abordagem, a avaliação é realizada com modelos de rede de Petri estocásticas, modelo de Arrhenius, modelo de energia, e diagrama de blocos de confiabilidade. Por fim, três estudos de casos real, bem como, exemplos são apresentados com a finalidade de mostrar a aplicabilidade deste trabalho.

Submitted by Suethene Souza (suethene.souza@ufpe.br) on 2015-03-13T17:02:03Z No. of bitstreams: 2 DISSERTAÇÃO Kleyton José de Siqueira.pdf: 1102784 bytes, checksum: 24a4c5f416d3d1a4e28840f597cf9855 (MD5) license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-03-13T17:02:03Z (GMT). No. of bitstreams: 2 DISSERTAÇÃO Kleyton José de Siqueira.pdf: 1102784 bytes, checksum: 24a4c5f416d3d1a4e28840f597cf9855 (MD5) license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) Previous issue date: 2014-05-31 / FACEPE / Este trabalho teve como objetivo estudar a eficiência tributária dos municípios pernambucanos e construir o índice de esforço fiscal para estes entes federados. Neste sentido, buscou-se verificar que características socioeconômicas tinham influência na arrecadação municipal própria, ou seja, a arrecadação advinda da tributação de competência exclusiva dos municípios. Dessa forma, foram levantados dados sobre a arrecadação com Imposto Sobre Serviços de qualquer Natureza – ISSQN, Imposto Predial e Territorial Urbano – IPTU e Imposto sobre Transmissão de Bens Imóveis – ITBI, além das informações socioeconômicas dos municípios, como: População, Produto Interno Bruto, Receitas, Despesas, Cota recebida do Fundo de Participação dos Municípios – FPM etc. Para a estimação do esforço fiscal dos municípios pernambucanos e avaliação da eficiência na arrecadação de impostos por estas unidades federativas foi utilizada a metodologia de fronteira estocástica de produção de impostos, conforme Coelli (1992), com dados em painel para os anos de 2000 a 2009 de 140 municípios do Estado de Pernambuco. Os resultados apontaram para uma grande concentração da arrecadação na região metropolitana, bem como para uma concentração da arrecadação em poucos municípios (Recife, Caruaru e etc.), quando analisadas as regiões de desenvolvimento. Os resultados ainda mostraram que a renda municipal é preponderante para elevação da eficiência na arrecadação de impostos e que existe um indício de “preguiça fiscal”, uma vez que quando os municípios recebem transferências de recursos da União através do FPM tendem a diminuir o esforço em arrecadar impostos. E por fim, foi constatado que os municípios pernambucanos tendem a estar distribuídos espacialmente em clubes de eficiência, com evidências de municípios vizinhos apresentarem correlação espacial positiva em relação à arrecadação tributária.

Made available in DSpace on 2014-06-12T15:50:11Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo1930_1.pdf: 1742136 bytes, checksum: 9293c4cc8bc9198633a8db952346915b (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2009 / O estudo de sistemas através de modelos é baseado em abstrações do mundo real. Portanto, os cálculos resultantes devem ser interpretados com cautela. Quando incertezas ou variabilidades estão associadas com os parâmetros do sistema, a caracterização pontual dos parâmetros pode ser inadequada. As incertezas podem estar associadas a parâmetros que não são conhecidos antecipadamente, especialmente em estágios iniciais de projetos de sistemas. Um dos objetivos deste trabalho é a concepção do formalismo ISPN para análise quantitativa desses sistemas. Para alcançar este objetivo, desenvolveu-se a fundamentação teórica ISPN e foram adaptados algoritmos apropriados para análise dos modelos. A análise intervalar foi usada como método de análise do estado estacionário dos modelos ISPN, nos quais as taxas das transições exponenciais e os pesos das transições imediatas são intervalos. A ISPN é aplicada principalmente para modelar as situações em que os dados de entrada estão num determinado nível da exatidão. As incertezas das taxas são especificadas através de intervalos. Este ambiente de modelagem fornece uma maneira para formalizar e estudar os problemas relacionados à presença das incertezas. Tais incertezas incluem os erros dos dados que ocorrem durante os processos de medida e os erros de arredondamento gerados durante cálculos. O modelo proposto e o método de análise relacionado permitem que a análise de desempenho seja realizada, considerando variações simultâneas nos parâmetros. Os métodos intervalares foram aplicados na estimativa exterior do conjunto solução para sistemas de equações lineares intervalares resolvidas pela aritmética intervalar clássica e pela aritmética de Kaucher dentro do ambiente do MATLAB toolbox INTLAB. Usamos ISPN como uma ferramenta de alto nível para modelagem e análise. O poder de modelagem ISPN foi avaliado em diversos estudos de caso apresentados

Orientadores: Denis Jose Schiozer, Armando Zaupa Remacre / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Geociencias / Made available in DSpace on 2018-07-21T21:15:52Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Rodrigues_LuisGlauber_M.pdf: 3532252 bytes, checksum: 8c453233aa86a31e92b12d9138a061e9 (MD5) Previous issue date: 1996 / Resumo: A análise integrada de geologia e engenharia é também conseguida com a metodologia utilizada neste trabalho, que aplica a simulação estocástica juntamente com a simulação de fluxo para melhor caracterizar um reservatório. Variogramas, interpolação usando o método da krigagem e simulação estocástica são feitos para as permeabilidades horizontal e vertical. A malha de simulação utilizada na fase geoestatistica é mantida na simulação de fluxo, evitando-se o problema de mudança de escala. Isto é possível pois a análise é feita com base no ajuste de apenas um poço e sua região de influência. A análise variográfica tridimensional, modelada com a função seno-cardinal, e a simulação estocástica que utiliza o método seqüencial Gaussiano (SGS) são utilizados para representar as heterogeneidades e a continuidade das permeabilidades nas direções vertical e horizontal. As imagens estocásticas geradas são selecionadas em função das respostas de produção obtidas durante a simulação de fluxo, em um simulador trifásico comercial, onde todas as imagens são utilizadas. Através do ajuste de histórico de produção de água, são feitas comparações entre o método tradicional, com propriedades petrofísicas constantes, e o método que utiliza geração de imagens estocásticas. A minimização de uma função objetivo, que representa matematicamente a qualidade do ajuste obtido, é utilizada na seleção de imagens e na comparação de metodologias. Incertezas nas previsões de comportamento são também obtidas. O tempo de análise dos resultados de fluxo das imagens estocásticas e do ajuste de histórico é abreviado utilizando-se a paralelização de simulações de fluxo / Abstract: The integration analysis between geology and engineering is also obtained with the methodology used in this work which applies stochastic and flow simulation to improve reservoir characterization. Variograms, kriging and stochastic simulation are made for horiontal and vertical permeability. Grid simulation used in geostatistics analysis is kept in flow simulation, avoiding scaling-up problems. This is possible because the analysis is done in only one well and its drainage area. A tridimensional variographic analysis, modeled with a sin-cardinal func-tion, and sequential Gaussian simulation are used to fit heterogeneity and continuity of horizontal and vertical permeability. Ali generated images are used and selected using stochastic images generation. A minimization of an objective function, which represents mathematically the quality of history matching obtained, is used for image selection and methodologies comparison. Production fórecast uncertainties are also obtained. Paralleli-zation of flow simulations is used to reduce the total time of the processo / Mestrado / Mestre em Geoengenharia de Reservatorios

Orientadores: Wilson Luiz Lanzarini e Geovan Tavares dos Santos / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Geociencias / Made available in DSpace on 2018-07-22T01:00:03Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Poletto_CarlosAlberto_M.pdf: 4909567 bytes, checksum: aab0c907e4f064adea24ad288d1dcab7 (MD5) Previous issue date: 1996 / Resumo: Neste trabalho, é proposto um método de modelagem geológica orientado a objetos denominado Modelagem Estocástica de Objetos Geométricos, para simular a geometria e a arquitetura de reservatórios fluviais num estudo de caso. Os reservatórios fluviais são formados por depósitos de preenchimento de canal, que constituem a unidade básica do reservatório. O objeto canal é representado em seção transversal pela geometria da superfície semi-elipse. A utilização das representações paramétrica e implícita da semi-elipse torna o algoritmo eficiente para gerar e visualizar objetos. A estimativa de volumes associados às superfícies geradas com esta estratégia é igualmente facilitada. Através da parametrização do modelo geológico de sub-superfície da Formação Açu Bacia Potiguar. obtido de um campo de petróleo bastante desenvolvido, foram construídas as funções de distribuição experimentais dos parâmetros que definem um canal no domínio tridimensional. Os parâmetros utilizados são: a espessura e a largura relacionada dos reservatórios individualizados em sucessões de granodecrescência ascendente a partir de testemunhos e seções geológicas, a sinuosidade e a direção preferencial dos canais medidas em mapas geológicos do mesmo campo onde o método foi testado. A curva de proporção global das litofácies controla a distribuição dos reservatórios no domínio simulado. O processo de simulação de cada objeto inicia-se a partir de um ponto aleatório no espaço e com a amostragem aleatória dos seus parâmetros nas respectivas funções, e encerra-se quando todos os poços condicionantes são honrados e a proporção de reservatórios foi atingida. Os objetos aceitos são construídos por modelagem geométrica discreta de superfícies. A arquitetura equiprovável do reservatório em três dimensões é o resultado da erosão, sobreposição e união dos objetos gerados. Podem ser obtidas seções do domínio em qualquer direção ou plano, com várias opções de visualização científica. As simulações são consistentes com todos os 30 poços condicionantes utilizados. O elevado potencial do método se traduz em representações tridimensionais realistas de reservatórios fluviais, exibindo o típico empilhamento diagonal dos canais. As realizações são úteis para acessar as incertezas quanto à arquitetura e estimativas dos volumes de reservatórios, e para validar as interpretações sedimentológicas em duas ou três dimensões. O método tem potencial para subsidiar a perfuração de novos poços e os estudos de comportamento do fluxo de fluidos em reservatórios / Abstract: In this work. an object based method for geological modeling named Stochastic Modeling ar Geometric Objects is proposed. to simulate the geometry and the architecture of fluvial reservoirs in a case study. Fluvial reservoirs are formed by channel fill deposits. which are the basic unit of the reservoir. The object channel is represented in cross-section by the geometry of the semi-elipse surface. The use of the parametric and implicit representations of the semi-elipse makes the algoritm efficient to generate and to visualize objects. The volumes estimation associated to surfaces generated with this strategy is equa11y facilitated. Using the parametrization of the subsurface geologic model of the Aço Formation Potiguar Basin. from a very well developed oil freld. the experimental distributions functions of the parameters which defIne a channel into a three-dimensional domain were constructed. These used parameters are: the thickness and the width related of the reservoirs individualized as fming-upward sucessions from cores and geologic cross-sections. the sinuosity and channels preferential direction measured on geologic maps of the same freld where the method was tested. The global proportion curve of lithofacies controIs the distribuition of the reservoirs within the simulated domain. The simulation process of each object starts from a random point into the space and with random samples oí their parameters on the respective functions and ends when a11 conditioning weUs are honoured and the reservoir proportion is reached. The accepted objects are built by discrete geometric modeling of the surfaces. The equiprobable architecture of the reservoir in three dimensions is a result of erosion. superposition and union of the generated objects. One may have sections of the domain on any direction or plane. with several options oí scientifIc visualization. The simulations are consistent with a11 the 30 conditioning wells used. The high potential ar this method results in realistic three-dimensional representations of fluvial reservoirs. with the exhibition aí the typical diagonal channels stacking. The realizations are usefu1 to access the uncertainties related to the architecture and reservoirs volume estimations. and to validate sedimentological interpretations in two or three-dimensions. The method has potential to subsidize new wen perforations and the studies of reservoir flow analysis / Mestrado / Mestre em Geoengenharia de Reservatorios

Made available in DSpace on 2014-06-12T18:04:38Z (GMT). No. of bitstreams: 2 arquivo7218_1.pdf: 1749379 bytes, checksum: 8394908c73c93a3acab88eaea56bfd27 (MD5) license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5) Previous issue date: 2006 / Neste trabalho apresentamos uma abordagem econométrica para a avaliação da concentração (ou desigualdade) de riqueza no Brasil, onde as riquezas abordadas são a propriedade de terra e a renda. A avaliação da concentração de riqueza baseia-se na análise das principais medidas de concentração, tais como: as da classe entropia generalizada, da classe de Atkinson e o índice de Gini, complementada pelo estudo da dominância estocástica. O interesse no estudo da concentração de terra deve-se ao fato de que estudos dessa natureza são bastante escassos no Brasil. Neste sentido, o objetivo desse trabalho é identificar qual medida de concentração reflete as pequenas mudanças ocorridas na distribuição de terra e na distribuição de renda no Brasil entre 1985 e 1995. Para isso, são utilizados dados do censo agropecuário do IBGE e dados da PNAD nos anos considerados, a partir dos quais foram obtidos os valores das medidas de concentração e construídas curvas de dominância estocástica para avaliar a concentração da riqueza no Brasil. A partir dos resultados obtidos, foram comparadas as concentrações de terra com renda em cada ano e as concentrações do mesmo tipo de riqueza entre os anos. A partir da análise dos resultados, observamos que a concentração de terra é superior à concentração de renda no Brasil nos anos estudados. Além disso, constatamos uma redução muito pequena, tanto na concentração de terra, quanto na concentração de renda de 1985 para 1995

Orientador : João Bosco Ribeiro do Val / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Eletrica / Made available in DSpace on 2018-07-14T21:30:56Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Maia_JoseEverardoBessa_M.pdf: 14536546 bytes, checksum: bebfc1c1e2475f5f58c910c2c71d81f7 (MD5) Previous issue date: 1989 / Resumo: É presentado um modelo de Cadeia de Markov a Tempo Contínuo (CMTC) para avaliação de desempenho de sistemas multiprocessadores na execução de sistemas de tarefas com estrutura hierárquica. O trabalho desenvolve a concentuação necessária à apresentação do problema e apresenta solução computacional para o modelo. São estudadas duas arquiteturas: arquitetura radial e arquitetura por barramento compartilhado. Um índice de desempenho é estabelecido que permite comparar as arquiteturas. Os resultados são aplicados na execução de algoritmos de otimização hierárquicos. Os casos nio-Markovianos são tratados através de técnicas de simulação de eventos discretos / Abstract: Not informed. / Mestrado / Mestre em Ciências

Orientadores: Armando Zaupa Remacre, Alejandro C. Frery / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Geociencias / Made available in DSpace on 2018-07-24T01:25:06Z (GMT). No. of bitstreams: 1 SaldanhaFilho_PauloCarlos_M.pdf: 2821589 bytes, checksum: 134f550f29985f4f61d843a3f3e10b99 (MD5) Previous issue date: 1998 / Resumo: A simulação estocástica tem sido utilizada na caracterização de reservatórios de petróleo como ferramenta de modelagem capaz de conciliar informações de fontes diversas. Ao mesmo tempo, preserva a variabilidade do fenômeno modelado e permite a transferência do conhecimento geológico para modelos numéricos de fluxo, cujas previsões sobre o comportamento do reservatório servirão de base às decisões gerenciais quanto ao manejo de recursos. Diversos modelos estocásticos têm sido utilizados e/ou sugeridos, em função da natureza do fenômeno a ser descrito. Os Campos Aleatórios Markovianos (CAMs) surgem como alternativa para modelagem de variáveis discretas, em reservatórios com arquitetura de fácies em mosaico. Nesta dissertação o leitor é introduzido à modelagem estocástica por CAMs de forma genérica. São abordados os principais aspectos da técnica. É descrito o Embasamento Conceitual dos CAMs: sua descrição via propriedade markoviana e equivalência com distribuições de Gibbs. O arcabouço necessário para a Modelagem de CAMs é descrito de forma abrangente. Os modelos clássicos de Ising e Potts-Strauss são especificados neste contexto e relacionados a modelos utilizados em reservatórios de petróleo. Discute-se o problema da estimação de parâmetros do modelo.são apresentados estimadores de Máxima Pseudoverossimilhança para alguns modelos. Como Contribuição inédita, são desenvolvidos estimadores para dois modelos de utilidade em reservatórios. Cinco algoritmos para Simulação Condicional de CAMs são descritos: algoritmo de Metropolis, algoritmo de Geman e Geman (Gibbs sampler), algoritmo de Swendsen-Wang, algoritmo de Wolff e algoritmo de Flinn. Finalmente, apresentam-se exemplos de simulações de alguns dos modelos discutidos, e suas implicações na modelagem de reservatórios de petróleo. É destacado o fenômeno de Transição de Fase / Abstract: Stochastic simulation has been employed in petroleum reservoir characterization as a modeling toei able to reconcile information from several different sources. It has the ability to preserve the variability of the modeled phenomena and permits transference of geological knowledge to numerical models of flux, whose predictions on reservoir behavior constitute the main basis for reservoir management decisions. Several stochastic models have been used andlor suggested, depending on the nature of the phenomena to be described. Markov Random Fields (MRFs) appear as an altemative for the modeling of discrete variables, mainly reservoirs with mosaic architecture of facies. In this dissertation , the reader is introduced to the stochastic modeling by MRFs in a generic sense. The main aspects of the technique are reviewed. MRF Conceptual Background is described: its characterization through the markovian property and the equivalence to Gibbs distributions. The framework for generic modeling of MRFs is described. The classical models of Ising and Potts-Strauss are specified in this context and are related to models used in petroleum reservoir characterization. The problem of parameter estimation is discussed. The maximum pseudolikelihood estimators for some models are presented. Estimators for two models useful for reservoir characterization are developed, and represent an ew contribution to the subject. Five algorithms for the Conditional Simulation of MRFs are described: the Metropolis algorithm, the algorithm of Geman & Geman (Gibbs sampler), the algorithm of Swendsen-Wang, the algorithm of W olff, and the algorithm of Flinn. Finally, examples of simulation for some of the models discussed are presented, along with their implications on the modeling of petroleum reservoirs / Mestrado / Geoengenharia de Reservatorios / Mestre em Geociências

Orientadores: Oswaldo Antunes Pedrosa Junior, Armando Zaupa Remacre / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Geociencias / Made available in DSpace on 2018-07-18T05:44:52Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Beraldo_ValcirTadeu_M.pdf: 7492143 bytes, checksum: 89472f85d749dae0dd3f34193fe08500 (MD5) Previous issue date: 1993 / Resumo: O estudo do comportamento do corte de água em poços completados próximos a um aqüífero de fundo é de grande interesse, devido ao fenômeno de "cone de água", que normalmente ocorre nessa situação. Geralmente, o problema é tratado através da simulação numérica, utilizando-se uma malha radial bidimensional. Entretanto, esse tipo de malha não é adequado para a representação de heterogeneidades horizontais, as quais podem ser muito importantes no escoamento dos fluidos, em alguns reservatórios. Procurou-se abordar o problema através da simulação estocástica de variáveis categóricas, seguida da simulação de fluxo em uma malha cartesiana suficientemente refinada. O método foi aplicado a um poço real, pertencente a um reservatório. depositado em ambiente fluvial meandrante grosseiro. A técnica utilizada para a simulação estocástica foi a simulação seqüencial de variáveis indicadoras (SIS) associada à krigagem dos componentes principais (IPCK). Para a simulação de fluxo, utilizou-se um simulador comercial do tipo "black-oil". Os variogramas necessários para a simulação estocástica foram obtidos do estudo de afloramentos da mesma formação, correspondentes ao mesmo ambiente deposicional. Os dados condicionantes foram determinados no próprio poço, e em quatro poços vizinhos, através de análise discriminante. Trabalhou-se com três eletrofácies, correspondentes a três unidades de fluxo com características petrofísicas próprias. Após a transferência de escala, realizou-se a simulação de fluxo e dez imagens estocásticas, conseguindo-se um bom ajuste de histórico com uma das mesmas. Esta imagem foi, então, tomada como representativa do modelo físico do reservatório. Foram realizadas simulações com hipóteses alternativas de produção para comparação de resultados em diferentes vazões brutas. Foram elaborados, também, mapas verticais de saturação, que permitiram a observação visual do crescimento do cone de água em um meio poroso heterogêneo. Observou-se que a variação dos parâmetros da variografia e a seleção das imagens estocásticas podem ser usados como processos auxiliares no ajuste de histórico. A recuperação de óleo em um determinado limite de corte de água foi dependente da vazão. O mesmo não foi observado em uma simulação realizada no mesmo poço, na qual foi utilizada uma malha radial bidimensional. Conclui-se que a modelagem estocástica, embora trabalhosa, é imprescindível no estudo de comportamento de poços com aqüífero de fundo, em reservatórios heterogêneos / Abstract: The behavior of water-cut of oil wells completed near a bottom aquifer is of great interest, due the water conning phenomenon, that usually happens under these conditions. Usually, this problem is solved with numerical simulation, using a two dimensional r-z radial grid. However, this kind of grid is not appropriate to handle horizontal heterogeneities, which can be very important to fluid flow properties, in some reservo lTS. In this work this problem was solved using estochastic simulation of categorical variables, followed by flow simulation with a fine enough rectangular grid. The method was applied to a actual well that belongs to a reservoir deposited in a coarse meandering fluviatile environrnent. The technique used for the stochastic simulation was the sequential indicator simulation (SIS) associated with the indicator principal components kriging (IPCK). A commercial black-oil simulator was used for the flow simulation. The necessary variograms for the stochastic simulation were adapted from variograms of outcrops of the same formation. The conditioning data was obtained from the proper well and its four neighbours, using discriminating analisis. Three eletrofacies were defined, corresponding to three flow units, each one having its own petrophisical characteristics. Mter an upscaling process, ten flow simulations were done for ten different stochastic images. In one of these images, a good history match was obtained. This image was then taken as representative of the physical model of the reservoir. Several runs were made for different rate productíons (oil plus water) to compare the behaviors of the water-cut. Vertical sectíons were made, for differents oi! eumulative produetíons, to visualise saturatíon distribution in the water conning process in a heterogeneus medium. It was observed, that the variograph parameters and the stochastíc unage electíon can be used as auxiliary tools for the hystorie matching processo The oil recovery at an exact water eut limit is rate dependent. This eould not be observed in the same well simulation using a two dimensional radial grid. Finally, it was concluded that stochastíc modelling, although cumbersome and time consuming, is essential for a good study of well behavior in heterogeneous reservoirs with bottom aquifers / Mestrado / Geologia do Petroleo / Mestre em Geoengenharia de Reservatorios